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        南非旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究

        2021-07-21 02:50:52李璐張振克邢赟
        關(guān)鍵詞:旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展

        李璐,張振克 ,邢赟

        (南京大學(xué)a.地理與海洋科學(xué)學(xué)院,b.非洲研究所,南京 210023)

        0 引言

        非洲聯(lián)盟(AU)2063年議程將旅游業(yè)視為是包容性增長(zhǎng)和發(fā)展的引擎之一,部分學(xué)者也建議非洲國(guó)家發(fā)展旅游業(yè)以解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題[1]。南非是非洲大陸的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國(guó),國(guó)家綜合實(shí)力和人類(lèi)發(fā)展指數(shù)也在非洲居于前列,自由的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易環(huán)境和良好的基礎(chǔ)設(shè)施為旅游業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。旅游業(yè)為南非帶來(lái)巨大經(jīng)濟(jì)效益,被視為“政府希望實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵催化劑,以滿足該國(guó)的發(fā)展需要”[2]。根據(jù)世界旅行和旅游理事會(huì)(WTTC)公布的數(shù)據(jù)報(bào)告,2017年南非旅游業(yè)直接經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)為1 361億南非蘭特,對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn)率為2.9%,預(yù)計(jì)到2028年,旅游業(yè)對(duì)GDP的直接貢獻(xiàn)預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到3.6%,達(dá)到1 979億南非蘭特。此外,旅游業(yè)還具有強(qiáng)大的就業(yè)效應(yīng),2017年直接提供726 500個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì),占總就業(yè)人數(shù)的4.5%[3]。但是,2017年,旅游業(yè)為全球GDP做出了10.4%的貢獻(xiàn)[4],南非遠(yuǎn)低于世界水平;北部和南部非洲旅游地位優(yōu)勢(shì)突出,東部非洲和島嶼國(guó)家逐漸崛起[5],南非與非洲其他國(guó)家的旅游競(jìng)爭(zhēng)力差距逐漸縮小。近年來(lái),南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯緩,從非洲第一大經(jīng)濟(jì)體下滑,失業(yè)及其相關(guān)的社會(huì)問(wèn)題對(duì)南非未來(lái)發(fā)展影響深遠(yuǎn)。尋求新的增長(zhǎng)點(diǎn)至關(guān)重要,旅游業(yè)在減貧、增加就業(yè)和推動(dòng)社區(qū)發(fā)展方面有國(guó)際公認(rèn)的積極作用。南非是世界空運(yùn)和海運(yùn)的中轉(zhuǎn)樞紐,具有獨(dú)特的區(qū)位優(yōu)勢(shì),同時(shí)全國(guó)的旅游基礎(chǔ)設(shè)施完善,旅游業(yè)是南非第三大外匯收入來(lái)源,旅游收入主要以交通運(yùn)輸和住宿為主,旅游產(chǎn)品體系單一化,伴隨世界旅游業(yè)的發(fā)展,南非旅游有較大的增長(zhǎng)空間,生態(tài)旅游與民俗旅游是南非旅游業(yè)兩大最主要的增長(zhǎng)點(diǎn)[6]。深入研究南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢階段的旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(GDP)之間的關(guān)系,有其獨(dú)特的研究?jī)r(jià)值和意義。

        學(xué)術(shù)界對(duì)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系已有大量研究,兩者之間的關(guān)系有3種觀點(diǎn)[7],即旅游業(yè)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)促進(jìn)旅游業(yè)發(fā)展以及二者互相影響。Balaguer利用西班牙1975—1997年數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,并且Granger因果分析表明旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)總體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有單向影響,從而支持其提出的旅游發(fā)展拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)假說(shuō)[8]。而Oh以韓國(guó)為例,得出韓國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是旅游業(yè)發(fā)展的Granger原因,證明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展[9]。Dritsakis通過(guò)多變量VAR模型研究希臘旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和實(shí)際匯率之間存在協(xié)整關(guān)系,兩者之間存在雙向Granger因果關(guān)系[10]。楊威認(rèn)為旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到積極推動(dòng)作用,在空間上存在正向溢出效應(yīng)[11]。反之,楊勇對(duì)國(guó)內(nèi)旅游和GDP之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在因果關(guān)系[12]。

        綜上所述,由于所選取的研究對(duì)象、考察的樣本期、研究方法、評(píng)價(jià)指標(biāo)等不同,所得出的結(jié)論差異較大。在衡量旅游業(yè)績(jī)效時(shí),大多數(shù)現(xiàn)有研究都使用加總數(shù)據(jù),如旅游總收入或者是旅游者人數(shù),而不區(qū)分旅游業(yè)所牽涉到的相關(guān)產(chǎn)業(yè),將所有與旅游相關(guān)的產(chǎn)業(yè)視為同質(zhì)產(chǎn)業(yè)可能是先前研究中發(fā)現(xiàn)不一致的結(jié)果的原因[13-14]。從旅游產(chǎn)業(yè)部門(mén)層面研究旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系逐漸得到相關(guān)研究者的關(guān)注。Tang和Jang以美國(guó)為案例地,分別就航空、博彩、住宿業(yè)、飯店業(yè)與GDP之間的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn),僅發(fā)現(xiàn)航空產(chǎn)業(yè)與GDP增長(zhǎng)在10%水平上存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系[13];胡文海對(duì)安徽省旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展構(gòu)成要素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)旅游收入構(gòu)成上硬性收入(食、住、行、游)比重高,軟性收入(購(gòu)、娛)比重低[15]。Aratuo和Etienne在此基礎(chǔ)上進(jìn)行補(bǔ)充和挖掘,研究美國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與6個(gè)旅游業(yè)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)(住宿、航空、購(gòu)物、餐飲、交通以及娛樂(lè)業(yè))之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)除住宿、餐飲業(yè)外,其他旅游支柱產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間不存在長(zhǎng)期關(guān)系,但均存在單向Granger因果關(guān)系[14]。

        旅游業(yè)由許多相關(guān)產(chǎn)業(yè)組成,這些相關(guān)產(chǎn)業(yè)即使在相同的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,由于各產(chǎn)業(yè)的性質(zhì)不同,其表現(xiàn)也可能有所不同,因而旅游相關(guān)的各產(chǎn)業(yè)的績(jī)效可能與整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著不同的關(guān)系[14]。但是,從旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)角度進(jìn)行的研究較少,并且當(dāng)前國(guó)內(nèi)關(guān)于南非旅游的研究相對(duì)匱乏,且多以定性分析和靜態(tài)的空間特征描述為主,目前缺少實(shí)證的定量分析和時(shí)間序列研究。因此,本研究采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法,根據(jù)南非旅游衛(wèi)星賬戶的產(chǎn)品分類(lèi),分別從住宿業(yè)、餐飲業(yè)、交通業(yè)、旅行社行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和體育娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)這6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)考察南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。在方法選擇上,為了避免定性研究方法的缺陷,采用更具穩(wěn)健性和小樣本特性的自回歸分布滯后(Autoregressive Distributed lag,ARDL)模型和Toda-Yamamoto方法來(lái)檢驗(yàn)兩者的長(zhǎng)期關(guān)系和Granger因果關(guān)系,研究將揭示深層次南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,補(bǔ)充從旅游產(chǎn)業(yè)層面對(duì)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系研究,并根據(jù)本研究結(jié)果,對(duì)南非未來(lái)旅游發(fā)展相關(guān)政策的制定提出若干建議。

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

        南非旅游衛(wèi)星賬戶根據(jù)游客消費(fèi)占產(chǎn)品總支出的比例對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行劃分,規(guī)定具有明顯旅游特征的產(chǎn)品為游客消費(fèi)至少達(dá)25%,如果沒(méi)有游客消費(fèi),該產(chǎn)品總支出將顯著下降。按照這一標(biāo)準(zhǔn),南非旅游衛(wèi)星賬戶列出具有明顯旅游特征的6類(lèi)產(chǎn)品,包括住宿產(chǎn)品、餐飲產(chǎn)品、交通、旅行社、文化產(chǎn)品和體育娛樂(lè)產(chǎn)品。因此,本研究選取這6個(gè)旅游產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)增加值作為衡量旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo),用實(shí)際GDP反映南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性,選取的樣本區(qū)間為2005—2017年,實(shí)際GDP(R million,2010年為不變價(jià))來(lái)源于南非統(tǒng)計(jì)局2018年最新數(shù)據(jù)(圖1),6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值(R million,現(xiàn)價(jià))來(lái)源于各年的《南非旅游衛(wèi)星賬戶數(shù)據(jù)報(bào)告》[16]。為了剔除價(jià)格變動(dòng)的影響,根據(jù)GDP平減指數(shù)將各旅游產(chǎn)品增加值轉(zhuǎn)換為2010年不變價(jià)(圖2)。

        注:數(shù)值為2010年不變價(jià),圖2同。圖 1 2005—2017年南非國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值/百萬(wàn)蘭特Figure 1 Real gross domestic products of South Africa from 2005 to 2017/R million

        圖2 2005—2017年南非旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值/百萬(wàn)蘭特Figure 2 Real tourist spending by industries in South Africa from 2005 to 2017/R million

        2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法

        采用Pesaran等提出的自回歸分布滯后模型(ARDL)邊界檢驗(yàn)[17],可用于確定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系(即協(xié)整關(guān)系),以及基于Toda-Yamamoto(TY)的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)[18],以確定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與各個(gè)旅游產(chǎn)業(yè)之間的因果關(guān)系方向。

        2.1 自回歸分布滯后模型(ARDL)

        與傳統(tǒng)的Engle-Granger誤差修正法和Johansen最大似然檢驗(yàn)相比,ADRL邊界檢驗(yàn)更適用于對(duì)小樣本的估計(jì),而且不管模型中的變量為零階或一階單整,邊界檢驗(yàn)均適用[17]。式(1)用于2個(gè)變量的邊界檢驗(yàn),每個(gè)變量依次作為因變量:

        (1)

        式(1)中:β和γ表示短期相關(guān)系數(shù),λ1和λ2表示長(zhǎng)期系數(shù),εt為白噪聲項(xiàng)。由相關(guān)信息準(zhǔn)則(AIC、SBC等)確定式(1)中m和n,即各個(gè)差分項(xiàng)的最佳滯后階數(shù)。式(1)通過(guò)構(gòu)造無(wú)約束誤差修正模型來(lái)確定兩個(gè)變量之間的協(xié)整關(guān)系。然后,使用F統(tǒng)計(jì)量對(duì)長(zhǎng)期系數(shù)(即原假設(shè)為λ1=λ2=0,備擇假設(shè)為λ1≠0或λ2≠0)進(jìn)行聯(lián)合顯著性檢驗(yàn),以用于確定變量之間是否存在協(xié)整關(guān)系。Pesaran等[17]給出了F統(tǒng)計(jì)量的上下2個(gè)臨界值:假設(shè)變量分別為I(0)和I(1)的下臨界值和上臨界值。如果F統(tǒng)計(jì)量超過(guò)上臨界值,原假設(shè)被拒絕,如果F統(tǒng)計(jì)量低于下臨界值,則接受原假設(shè)。然而,如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量位于下臨界值和上臨界值之間,則F檢驗(yàn)的結(jié)果是不確定的。

        如果檢驗(yàn)結(jié)果顯示變量之間存在協(xié)整關(guān)系,可以估計(jì)它們間的相關(guān)系數(shù)。在確定滯后階數(shù)p和q的條件下,估計(jì)長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)方程(2)的參數(shù)以及與此相聯(lián)系的短期動(dòng)態(tài)誤差修正模型(3)的參數(shù)。

        (2)

        (3)

        式(2~3)中:p和q分別為變量Y和E的最佳滯后階數(shù),ecmt-1為誤差修正項(xiàng),φ為其系數(shù),εt為白噪聲項(xiàng)。

        2.2 Toda-Yamamoto 方法

        傳統(tǒng)的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)依賴于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近分布,當(dāng)變量是非平穩(wěn)時(shí),可能會(huì)產(chǎn)生偽回歸。即使存在協(xié)整關(guān)系,也直接使用變量的水平值進(jìn)行檢驗(yàn)。而Toda和Yamamoto提出的方法適用于變量之間不存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的情況[18],而且經(jīng)實(shí)踐證明比傳統(tǒng)的Granger因果檢驗(yàn)具有更高的統(tǒng)計(jì)能力。

        TY檢驗(yàn)是一種基于增廣向量自回歸(VAR)模型,采用Wald統(tǒng)計(jì)的一種長(zhǎng)期Granger因果檢驗(yàn)方法,包括3個(gè)步驟:

        首先,利用適當(dāng)?shù)男畔?zhǔn)則來(lái)確定VAR模型的最佳滯后階數(shù)(k)。

        其次,通過(guò)單位根檢驗(yàn)來(lái)選擇最大可能單整階數(shù)(dmax),構(gòu)建一個(gè)滯后階數(shù)為(k+dmax)的VAR模型,如式(4)所示:

        (4)

        式(4)中:k是信息準(zhǔn)則選擇的最優(yōu)滯后階數(shù),dmax是2個(gè)變量的最大可能單整階數(shù),δ是VAR模型中的參數(shù),∈是誤差。

        最后,利用Wald檢驗(yàn)來(lái)確定兩個(gè)變量之間的因果關(guān)系,如式(5)、(6):

        (5)

        (6)

        如果拒絕式(5)中的零假設(shè),則意味著Y的滯后值有助于預(yù)測(cè)E,因此表明存在從Y到E的因果關(guān)系。類(lèi)似地,式(6)中拒絕零假設(shè)表明存在從E到Y(jié)的因果關(guān)系。

        3 結(jié)果與分析

        3.1 單位根檢驗(yàn)

        為消除可能存在的異方差,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、住宿業(yè)、餐飲業(yè)、交通業(yè)、旅游社行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和體育娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)分別記為GDP、Accom、Food、Tran、TA、Cul、Sports;用符號(hào)△來(lái)表示一階差分。因?yàn)锳RDL模型邊界檢驗(yàn)要求不能有變量為二階單整。同時(shí),TY因果檢驗(yàn)需要各變量的單整階數(shù)來(lái)確定滯后階數(shù),因此采用ADF單位根檢驗(yàn)方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。結(jié)果表明,時(shí)間序列GDP、Accom、Tran、TA為零階單整,而Food、Cul和Sports為一階單整。

        表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果 Table 1 Unit roots test

        3.2 旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整分析

        經(jīng)ADF單位根檢驗(yàn),沒(méi)有變量是二階單整,而ARDL模型只要求系統(tǒng)中所有變量都為零階或一階單整即可,并不需要所有時(shí)間序列變量為同階單整,同時(shí),它對(duì)小樣本、解釋變量(包含內(nèi)生變量)以及各變量滯后階數(shù)不同的情形也具有良好的檢驗(yàn)效果。下面應(yīng)用ARDL方法來(lái)研究旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整關(guān)系。

        以旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)增加值為因變量,根據(jù)式(1)對(duì)各旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值與GDP進(jìn)行成對(duì)的邊界檢驗(yàn)。這樣建立檢驗(yàn)方程式的原因在于,在同一季度內(nèi),GDP更可能對(duì)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)造成外生效應(yīng)。

        由表2的F統(tǒng)計(jì)量發(fā)現(xiàn),當(dāng)以旅行社行業(yè)、文化產(chǎn)業(yè)和體育娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)作為因變量時(shí),其統(tǒng)計(jì)值低于Pesaran等給出的10%顯著下的臨界值,未能通過(guò)邊界檢驗(yàn),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與這3個(gè)產(chǎn)業(yè)之間不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。然而,住宿業(yè)、餐飲業(yè)和交通業(yè)作為因變量時(shí)均通過(guò)檢驗(yàn),表明與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間可能存在長(zhǎng)期均衡的關(guān)系。因此,繼續(xù)由式(2)和式(3)分別計(jì)算住宿業(yè)與GDP、餐飲業(yè)與GDP和交通業(yè)與GDP之間長(zhǎng)期系數(shù)和誤差修正項(xiàng)系數(shù)。由表2可知,住宿業(yè)與GDP和交通業(yè)與GDP之間這兩個(gè)模型的長(zhǎng)期系數(shù)均為通過(guò)10%顯著性水平的檢驗(yàn),其原因可能是住宿業(yè)、交通業(yè)與GDP都為時(shí)間序列,具有共同變化趨勢(shì)的傾向。而餐飲業(yè)與GDP之間的長(zhǎng)期系數(shù)通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值對(duì)餐飲業(yè)起到帶動(dòng)作用。長(zhǎng)期來(lái)看,GDP每增長(zhǎng)1%,餐飲業(yè)增加值相應(yīng)增加4.67%。

        表2 ARDL邊界檢驗(yàn)結(jié)果 Table 2 Bivariate bounds test of cointegration

        3個(gè)模型中的誤差修正項(xiàng)系數(shù)均為負(fù)值,并且顯著。這表明,住宿業(yè)、餐飲業(yè)和交通業(yè)如果受到?jīng)_擊,偏離了長(zhǎng)期平穩(wěn),則會(huì)在短期內(nèi)予以糾正,使之重新回歸長(zhǎng)期均衡,也從而證明旅游業(yè)具有明顯的脆弱性的特征,在發(fā)展過(guò)程中易收到外部環(huán)境的影響。Tang和Jang發(fā)現(xiàn)航空業(yè)和GDP存在協(xié)整關(guān)系[13],Aratuo和Etienne發(fā)現(xiàn)的是GDP和住宿業(yè)以及GDP和餐飲業(yè)長(zhǎng)期均衡[14],而本研究由于數(shù)據(jù)樣本量有限,只得出餐飲業(yè)與GDP之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。

        總的來(lái)說(shuō),檢驗(yàn)結(jié)果與前人的結(jié)論基本一致,即從長(zhǎng)期來(lái)看,南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整性較弱。雖然近幾年,南非旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率逐年提高,但是仍然處于起步階段,占國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的比重較小。因此,由于考察的樣本期較短,就目前而言,南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期關(guān)系還無(wú)法得到充分的證明,但是,南非旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要性不容輕視。

        3.3 旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Granger因果分析

        由于所有變量非同階單整,無(wú)法采用傳統(tǒng)的基于VAR的Granger檢驗(yàn)方法,

        而Toda-Yamamoto檢驗(yàn)可以彌補(bǔ)這一不足,應(yīng)用于小樣本數(shù)據(jù),可以保證結(jié)果的穩(wěn)健性。因此,使用TY檢驗(yàn)來(lái)研究GDP與每個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值之間的因果關(guān)系。由表1可以看出,部分原始序列在含有常數(shù)項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)時(shí)已是平穩(wěn)序列,其他序列在一階差分條件下均平穩(wěn),故變量的最大可能單整階數(shù)均為1階。然后,根據(jù)信息準(zhǔn)則(SBC)確定向量自回歸(VAR)模型的最佳滯后階數(shù)。最后,根據(jù)時(shí)滯增廣模型式(5)和式(6),進(jìn)行旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

        表3 Toda-Yamamoto因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果 Table 3 Toda-Yamamoto bivariate Granger causality test

        由表3可以看出,住宿業(yè)與GDP、旅游社行業(yè)與GDP之間均存在雙向Granger因果關(guān)系,從GDP到餐飲業(yè)存在單向Granger因果關(guān)系,體育娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)增加值增長(zhǎng)是GDP的Granger原因,而交通業(yè)與GDP和文化產(chǎn)業(yè)與GDP之間均不存在Granger因果關(guān)系。由此表明,南非GDP與6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的Granger因果關(guān)系是不一致的,原因在于南非旅游業(yè)處于發(fā)展初級(jí)階段,其6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度各異。住宿、餐飲和交通是非彈性旅游消費(fèi)項(xiàng)目,因而與整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)密切相關(guān),其中住宿業(yè)與GDP之間因果關(guān)系的檢驗(yàn)結(jié)果是有力證明。南非交通運(yùn)輸業(yè)和住宿業(yè)的增加值在所有6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)中位居前二,而且遠(yuǎn)高于其他4個(gè)產(chǎn)業(yè),而交通運(yùn)輸業(yè)與GDP之間不存在Granger因果關(guān)系,表明游客在交通方面的消費(fèi)主要集中在進(jìn)出南非的大交通方面,在南非境內(nèi)的旅游交通方面的消費(fèi)則不多;南非餐飲業(yè)的發(fā)展由于其基礎(chǔ)生活需求的限制,嚴(yán)重依賴于整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。南非入境旅游類(lèi)型多為休閑類(lèi)和商務(wù)類(lèi),停留在較低層次的旅游行為[19],所以旅游社行業(yè)與GDP之間存在雙向Granger因果關(guān)系,文化產(chǎn)業(yè)與GDP之間則不存在該關(guān)系。2010年“世界杯”這一重大體育賽事在南非舉辦,大力推動(dòng)南非體育旅游的發(fā)展,因而體育娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)到GDP存在Granger因果關(guān)系。

        4 結(jié)論與展望

        4.1 結(jié)論

        本研究利用2005—2017年的年度數(shù)據(jù),通過(guò)更具穩(wěn)健性和小樣本特性的ARDL模型和Toda-Yamamoto方法,實(shí)證研究了南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展與6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間的長(zhǎng)期均衡關(guān)系和Granger因果關(guān)系,主要結(jié)論包括:(1)除了餐飲業(yè),其余5個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間不存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。總的來(lái)說(shuō),從長(zhǎng)期來(lái)看,南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)整性較弱。雖然近幾年,南非旅游業(yè)蓬勃發(fā)展,對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率逐年提高,但是仍然處于起步階段,占國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的比重較小。因此,南非旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的長(zhǎng)期關(guān)系還無(wú)法得到充分的證明,但是,南非旅游業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要性不容輕視。(2)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)表明,住宿業(yè)與GDP、旅游社行業(yè)與GDP之間均存在雙向Granger因果關(guān)系,從GDP到餐飲業(yè)和從體育娛樂(lè)產(chǎn)業(yè)到GDP存在單向Granger因果關(guān)系,而交通業(yè)與GDP和文化產(chǎn)業(yè)與GDP之間均不存在Granger因果關(guān)系。南非GDP與6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間錯(cuò)綜復(fù)雜的因果關(guān)系表明國(guó)民經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)發(fā)展是一種相互依存的關(guān)系,從而支持旅游與經(jīng)濟(jì)互惠增長(zhǎng)假說(shuō)。良好的國(guó)民經(jīng)濟(jì)環(huán)境為旅游業(yè)發(fā)展創(chuàng)造條件,而發(fā)展旅游業(yè)有助于南非實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)性和包容性的增長(zhǎng)。

        4.2 討論

        前人研究證明經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間存在不一致的關(guān)系[13-14],本研究也得出同樣的結(jié)果,只有餐飲業(yè)與GDP存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,而且GDP與6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的Granger因果關(guān)系并不一致。但是,本研究結(jié)果與Aratuo和Etienne的結(jié)論有所不同,關(guān)于美國(guó)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的研究認(rèn)為從GDP到6個(gè)旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)之間存在單向的因果關(guān)系,這支持了經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)型旅游增長(zhǎng)假說(shuō)。這種假說(shuō)主要適用于旅游收入占國(guó)民收入比重較小的發(fā)達(dá)國(guó)家。而南非雖是非洲的前兩大經(jīng)濟(jì)體之一,但是南非經(jīng)濟(jì)以農(nóng)業(yè)和采礦業(yè)為基礎(chǔ),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展不均衡,制造業(yè)相對(duì)落后,而且對(duì)外貿(mào)易依存度較高。從整體上來(lái)看,南非的經(jīng)濟(jì)體系較為脆弱。對(duì)于南非這一發(fā)展中國(guó)家而言,其旅游業(yè)發(fā)展呈上升態(tài)勢(shì),但所占比重仍然較小,因而南非國(guó)民經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)發(fā)展是一種相互依存的關(guān)系,支持旅游與經(jīng)濟(jì)互惠增長(zhǎng)假說(shuō)。Dritsakis認(rèn)為旅游業(yè)對(duì)規(guī)模較小的發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用要比發(fā)達(dá)國(guó)家大[20]。2017年南非經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為1.3%,消費(fèi)是拉動(dòng)南非全年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力,貢獻(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)1.5個(gè)百分點(diǎn)。本研究結(jié)果顯示:南非國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展與旅游業(yè)發(fā)展是一種相互依存的關(guān)系、旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展互惠增長(zhǎng),也支持了南非學(xué)者將旅游業(yè)視為南非經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力的觀點(diǎn)[21]。

        此外,本研究存在一定的局限性:一是由于數(shù)據(jù)獲取的限制,所選取的樣本期較短;二是在實(shí)證分析中沒(méi)有控制其他外生變量,例如匯率可能會(huì)影響其他國(guó)家對(duì)南非的入境旅游需求。本研究采用適用于小樣本特性的研究方法,并對(duì)模型進(jìn)行修正,得出了一些有效的結(jié)果。但是,在未來(lái)獲得充足的樣本量的基礎(chǔ)上,研究應(yīng)盡可能地控制匯率等其他外生變量,以便更準(zhǔn)確地分析旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。

        4.3 展望

        2018年,南非國(guó)家旅游理事會(huì)根據(jù)旅游相關(guān)法規(guī)條例實(shí)施一系列的旅游發(fā)展計(jì)劃,以求實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)性和包容性增長(zhǎng)[22]。全局規(guī)劃,明確發(fā)展重點(diǎn),有計(jì)劃、有步驟地落實(shí)旅游業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)任務(wù),把旅游業(yè)培育成國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長(zhǎng)點(diǎn)是重要的著力點(diǎn)。對(duì)南非而言,有效整合旅游資源,全面提升旅游消費(fèi)層次,不斷提高旅游產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)水平,將增強(qiáng)旅游的綜合吸引力,實(shí)現(xiàn)旅游綜合效益的提高。為發(fā)展旅游業(yè),南非發(fā)起了眾多與旅游業(yè)密切相關(guān)的組織和項(xiàng)目計(jì)劃,例如旅游激勵(lì)計(jì)劃(TIP)[22]。在南非藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展費(fèi)吉薩戰(zhàn)略規(guī)劃中,海洋與濱海旅游業(yè)成為重點(diǎn)投入和發(fā)展的藍(lán)色經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域[23]。總體上看,南非有很好的旅游管理經(jīng)驗(yàn)和和旅游規(guī)劃藍(lán)圖,但實(shí)施力度不夠。近年來(lái)南非經(jīng)濟(jì)下滑、失業(yè)率增加,社會(huì)矛盾與犯罪事件頻發(fā),也極大影響南非旅游業(yè)的發(fā)展和振興,進(jìn)一步印證旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互依存的關(guān)系。今后,應(yīng)從兩個(gè)層面入手,促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)與總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的互惠增長(zhǎng)。一方面,落實(shí)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,遏制經(jīng)濟(jì)下滑,改善營(yíng)商環(huán)境,吸引投資,增加就業(yè),化解勞資關(guān)系與社會(huì)矛盾;另一方面,加強(qiáng)旅游領(lǐng)域的全方位國(guó)際合作,營(yíng)造旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)投資激勵(lì)環(huán)境和優(yōu)惠政策,鼓勵(lì)跨區(qū)域、多層次、多主體共同開(kāi)發(fā)旅游資源,促進(jìn)南非旅游業(yè)全面振興。

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