尹傳儒，金濤，張鵬，王建民，陳嘉一

1. 清華大學(xué)-中國(guó)人壽財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司工業(yè)安全大數(shù)據(jù)聯(lián)合研究中心，北京 100084；2. 清華大學(xué)軟件學(xué)院，北京 100084；3. 中國(guó)人壽財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司，北京 100032

1 引言

黨的十九屆四中全會(huì)首次明確數(shù)據(jù)可作為生產(chǎn)要素按貢獻(xiàn)參與分配。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》提出，要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見》提出，要加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，加快建設(shè)統(tǒng)一開放、競(jìng)爭(zhēng)有序的市場(chǎng)體系，推進(jìn)要素市場(chǎng)制度建設(shè)，實(shí)現(xiàn)要素價(jià)格市場(chǎng)決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。加快推進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值化、發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。尹西明等人[1]對(duì)數(shù)據(jù)要素價(jià)值化動(dòng)態(tài)過程機(jī)制進(jìn)行了研究。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)據(jù)價(jià)值化與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告（2021年）》[2]提出數(shù)據(jù)價(jià)值化的“三化”框架，即數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化。數(shù)據(jù)資源化指使無序、混亂的原始數(shù)據(jù)成為有序、有使用價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是指數(shù)據(jù)通過流通交易給使用者或所有者帶來經(jīng)濟(jì)利益的過程。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心，其本質(zhì)是形成數(shù)據(jù)交換價(jià)值、初步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過程。數(shù)據(jù)資本化主要包括兩種方式：數(shù)據(jù)信貸融資和數(shù)據(jù)證券化。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展的關(guān)鍵與核心。數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實(shí)現(xiàn)包括兩個(gè)階段：數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)。目前全球?qū)?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)都有一定的探索，但還未到成熟可全面推廣應(yīng)用的階段，相關(guān)的理論、技術(shù)和模型都還有待進(jìn)一步研究和開發(fā)。

本文通過文獻(xiàn)研究，對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的研究成果進(jìn)行梳理，總結(jié)已有研究成果，對(duì)未來數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的研究進(jìn)行展望。

2 概念和定義

2.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度即數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的方式。

同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同應(yīng)用場(chǎng)景中體現(xiàn)出不同維度的價(jià)值。因此，同一數(shù)據(jù)資產(chǎn)在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的價(jià)值不同。

2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和價(jià)格

價(jià)格并不等同于價(jià)值，價(jià)格是價(jià)值的表現(xiàn)形式，價(jià)值是決定價(jià)格的基礎(chǔ)。使用價(jià)值是指物品的有用性或效用，即物品能夠滿足人們的某種需要。在完全競(jìng)爭(zhēng)條件下，商品的價(jià)格主要取決于使用價(jià)值和供求關(guān)系。在不完全競(jìng)爭(zhēng)條件下，如存在壟斷時(shí)，價(jià)值與價(jià)格的關(guān)系就會(huì)出現(xiàn)分離，因?yàn)槎▋r(jià)權(quán)被獨(dú)占。價(jià)格的差異與邊際效用的差別有關(guān)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和應(yīng)用場(chǎng)景緊密相關(guān)，在不同應(yīng)用場(chǎng)景中影響價(jià)值的因素不同，價(jià)值也就不同。例如將同一健康醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)分別應(yīng)用到健康醫(yī)療廣告精準(zhǔn)投放、健康險(xiǎn)產(chǎn)品開發(fā)、健康醫(yī)療服務(wù)提供這3個(gè)不同的場(chǎng)景中時(shí)，其價(jià)值可能是不同的。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于實(shí)物資產(chǎn)，其價(jià)格不僅受到使用價(jià)值與供求關(guān)系的影響，還受到數(shù)據(jù)資產(chǎn)自身特性的影響，一是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的交易并不一定要以讓渡數(shù)據(jù)所有權(quán)或使用權(quán)為前提，二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以多次交易且交易行為不會(huì)造成價(jià)值減損。因此通常情況下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價(jià)格以其價(jià)值為基礎(chǔ)，但價(jià)值遠(yuǎn)高于交易價(jià)格。

在一定程度上，可以把數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)格看成數(shù)據(jù)資產(chǎn)在單次交易中的價(jià)值體現(xiàn)。

2.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)

對(duì)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)之間的關(guān)系，有學(xué)者做了一些研究工作。陸岷峰等人[3]在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值定價(jià)管理體制和運(yùn)行機(jī)制進(jìn)行研究時(shí)認(rèn)為，應(yīng)該把數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易所劃分為一級(jí)市場(chǎng)和二級(jí)市場(chǎng)，一級(jí)市場(chǎng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值，二級(jí)市場(chǎng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)，但沒有明確估值和定價(jià)之間的關(guān)系。戴炳榮等人[4]認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估應(yīng)該在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段完成，數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)應(yīng)該在數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)階段完成。

筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值管理過程中不同階段的獨(dú)立行為。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用價(jià)值進(jìn)行度量，與數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否被交易無關(guān)。在一定的時(shí)間周期內(nèi)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值是固定的，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估是一個(gè)靜態(tài)行為。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估在數(shù)據(jù)資產(chǎn)化階段實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)格是動(dòng)態(tài)變化的，因此數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)是一個(gè)動(dòng)態(tài)行為。數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易過程中實(shí)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值管理過程中，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估在前，數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)在后。

同時(shí)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)有著不可分割的內(nèi)在聯(lián)系。數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)是在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的基礎(chǔ)上，考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的供求關(guān)系和數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以多次交易且交易行為不會(huì)造成價(jià)值減損的特性進(jìn)行的。

2.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)是指基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）和專家打分法等方法求得的表征數(shù)據(jù)資產(chǎn)相對(duì)價(jià)值水平的百分制數(shù)值。

因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)反映的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相對(duì)價(jià)值水平，所以該指數(shù)可以作為可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的選擇依據(jù)。

國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者基于影響因素構(gòu)造了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用層次分析法和專家打分法計(jì)算了一個(gè)表征數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的值，通常這個(gè)數(shù)值用百分制來表示。很多學(xué)者直接把這個(gè)值當(dāng)作數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，但實(shí)際上這個(gè)值只反映了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相對(duì)價(jià)值水平，并不是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。

2.5 可交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)

可交易數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指國(guó)家法律法規(guī)允許交易的數(shù)據(jù)。

3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估研究綜述

通過文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的研究工作主要圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估4個(gè)方面展開。

3.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度

符山[5]以及中關(guān)村數(shù)海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心等對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度進(jìn)行了研究。符山[5]提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值包括4個(gè)維度：效用價(jià)值、成本價(jià)值、戰(zhàn)略價(jià)值、交易價(jià)值，如圖1所示。中關(guān)村數(shù)海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值包括6個(gè)維度，如圖2所示。

圖1 符山提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度

圖2 中關(guān)村數(shù)海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度

另一種代表性的觀點(diǎn)是從內(nèi)部應(yīng)用和外部運(yùn)營(yíng)的角度來區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值維度，如圖3所示。

圖3 區(qū)分內(nèi)部應(yīng)用和外部運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度

3.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

參考文獻(xiàn)[6-14]對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行了研究，并且有些學(xué)者提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

李然輝[13]提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值受到數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)應(yīng)用兩方面因素的影響，并構(gòu)造了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖4所示。

圖4 李然輝構(gòu)造的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

上海德勤資產(chǎn)評(píng)估有限公司與阿里研究院[14]在李然輝所提體系的基礎(chǔ)上增加了風(fēng)險(xiǎn)維度，其構(gòu)造的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖5所示。

圖5 上海德勤資產(chǎn)評(píng)估有限公司與阿里研究院構(gòu)造的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

《電子商務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》（GB/T 37550-2019）[15]是我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)領(lǐng)域的首個(gè)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，其中提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖6所示。

圖6 《電子商務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系》中的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

高昂等人[16]基于GB/T 37550-2019提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖7所示。

圖7 高昂等人提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

中關(guān)村數(shù)海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心攜手Gartner構(gòu)造了由12個(gè)影響因素組成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖8所示。

圖8 中關(guān)村數(shù)海數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中心攜手Gartner構(gòu)造的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

張馳[17]在構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析模型時(shí)提出，使用顆粒度、多維度、活性度、規(guī)模度和關(guān)聯(lián)度5個(gè)維度來衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，其中每個(gè)維度又可以細(xì)分為多個(gè)維度，具體見表1。

表1 張馳構(gòu)造的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3.3 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)

文獻(xiàn)中常用的基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)的方法有層次分析法、專家打分法，以及層次分析法+模糊綜合評(píng)價(jià)法等方法。其中，專家打分法用于為評(píng)價(jià)指標(biāo)打分。

使用層次分析法計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)的步驟如下。

● 構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

● 構(gòu)造標(biāo)度表。對(duì)于各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，采取兩兩因素比較的專家打分法。在對(duì)兩個(gè)因素進(jìn)行比較時(shí)，需要有定量的標(biāo)度?？梢圆捎脴?biāo)度表方法，標(biāo)度表見表2。

表2 標(biāo)度表

● 構(gòu)造各級(jí)比較判斷矩陣，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。以李然輝[13]提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的質(zhì)量維度為例，其包括4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)（即完整性、正確性、一致性、重復(fù)性），采用專家打分法，按照重要程度進(jìn)行兩兩比較，構(gòu)造比較判斷矩陣，見表3。

表3 比較判斷矩陣

● 計(jì)算各一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

● 進(jìn)行二級(jí)指標(biāo)評(píng)分。

● 加權(quán)計(jì)算一級(jí)指標(biāo)分?jǐn)?shù)。

● 加權(quán)計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，即價(jià)值指數(shù)。

使用層次分析法+模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)的步驟如下。

（1）構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

以梁艷[18]提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系為例，其包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo)：數(shù)據(jù)質(zhì)量（Q）、數(shù)據(jù)容量（C）、數(shù)據(jù)應(yīng)用管理（A）。其中，數(shù)據(jù)質(zhì)量包括4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，即完整性、活躍性、唯一性、準(zhǔn)確性；數(shù)據(jù)容量包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，即數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)密度；數(shù)據(jù)應(yīng)用管理包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，即數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用維度。

（2）構(gòu)造標(biāo)度表。

（3）構(gòu)造各級(jí)比較判斷矩陣，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

（4）計(jì)算一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。

一級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量為[ω1ω2ω3]，數(shù)據(jù)質(zhì)量維度的二級(jí)權(quán)重向量為[ω11ω12ω13ω14]，數(shù)據(jù)容量維度的二級(jí)權(quán)重向量為[ω21ω22ω23]，數(shù)據(jù)應(yīng)用管理維度的二級(jí)權(quán)重向量為[ω31ω32ω33]。

（5）構(gòu)造數(shù)據(jù)資產(chǎn)模糊評(píng)價(jià)表，得到各一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的二級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣。

采用專家打分法，打分規(guī)則為百分制：81～100分記為強(qiáng)；61～80分記為較強(qiáng)；41～60分記為較弱；40分及以下記為弱。邀請(qǐng)10位專家進(jìn)行打分，根據(jù)打分結(jié)果構(gòu)造數(shù)據(jù)質(zhì)量維度的模糊評(píng)價(jià)表，見表4。

表4 模糊評(píng)價(jià)表

根據(jù)模糊評(píng)價(jià)表得到數(shù)據(jù)質(zhì)量維度的模糊評(píng)價(jià)矩陣：

（6）將二級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量乘以二級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣，得到一級(jí)指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)向量。

以一級(jí)指標(biāo)“數(shù)據(jù)質(zhì)量”為例，其模糊評(píng)價(jià)向量為：

同理，可以得到另外兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)“數(shù)據(jù)容量”“數(shù)據(jù)應(yīng)用管理”的模糊評(píng)價(jià)向量分別為：[C1C2C3C4]、[A1A2A3A4]。

（7）一級(jí)指標(biāo)模糊評(píng)價(jià)向量構(gòu)成一級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣：

（8）將一級(jí)指標(biāo)權(quán)重向量乘以一級(jí)模糊評(píng)價(jià)矩陣，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值綜合模糊評(píng)價(jià)向量：

（9）構(gòu)造分?jǐn)?shù)對(duì)照表，見表5。

表5 分?jǐn)?shù)對(duì)照表

（10）將綜合模糊評(píng)價(jià)向量乘以分?jǐn)?shù)對(duì)照表，得到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)，即價(jià)值指數(shù)。

3.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估

大多數(shù)學(xué)者和機(jī)構(gòu)采用傳統(tǒng)的成本法和收益法來評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，也有學(xué)者把人工智能技術(shù)運(yùn)用到數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中，從而構(gòu)造基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型。

關(guān)于成本法和收益法用于數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的優(yōu)勢(shì)和局限性，有各種不同的觀點(diǎn)，具體見表6。

表6 使用成本法和收益法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的優(yōu)勢(shì)和局限性

3.4.1 成本法

在運(yùn)用成本法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值方面，主要的研究成果包括如下3個(gè)方面。

（1）上海德勤資產(chǎn)評(píng)估有限公司與阿里研究院[14]提出使用成本法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，模型為：

其中，重置成本包括合理的成本、利潤(rùn)和相關(guān)稅費(fèi)，成本除了直接、間接成本，還需考慮機(jī)會(huì)成本；貶值包括功能性貶值、實(shí)體性貶值和經(jīng)濟(jì)性貶值。

（2）李永紅等人[19]使用成本法評(píng)估企業(yè)內(nèi)部積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，模型為：

在李永紅等人[19]的模型中，忽略了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的損耗。

（3）林飛騰[20]提出使用成本法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，模型為：

其中，功能性貶值影響因素包括安全性、適合性、準(zhǔn)確性、互操作性、完整性。使用層次分析法對(duì)不同的因素進(jìn)行確權(quán)，得到所有影響因素權(quán)重ω1、ω2、ω3、ω4、ω5；由專業(yè)的評(píng)估人員確定不同指標(biāo)的貶值率M1、M2、M3、M4、M5；通過加權(quán)計(jì)算得到功能性貶值率：

林飛騰[20]認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)濟(jì)性貶值的表現(xiàn)形式為使用壽命因外界因素變化而引起的經(jīng)濟(jì)性貶值。但在國(guó)內(nèi)，目前缺乏數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用壽命的相關(guān)法律條文，數(shù)據(jù)資產(chǎn)未能與一些專利技術(shù)一樣有具體的保護(hù)年限，因而難以判斷數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用年限。故數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性貶值不應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)在使用年限上，而應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效性上，換言之，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是否能夠繼續(xù)有效使用以及能夠有效使用的范圍受到外部因素影響。因此，需要評(píng)估人從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的有效性這一角度出發(fā)，綜合判斷數(shù)據(jù)資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性貶值。

上述3個(gè)模型都沒有考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值很可能高于數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本的問題。

3.4.2 收益法

在使用收益法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值方面，主要的研究成果包括如下兩個(gè)方面。

（1）李永紅等人[19]使用收益法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，模型為：

其中，V表示評(píng)估價(jià)值，n表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)期產(chǎn)生收益的期限，Rt表示第t年數(shù)據(jù)資產(chǎn)的預(yù)期收益，i表示折現(xiàn)率。

李永紅等人[19]的模型沒有考慮在風(fēng)險(xiǎn)因素的影響下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值在收益期限內(nèi)可能發(fā)生貶值的問題。

（2）梁艷[18]提出使用多期超額收益法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，模型為：

其中，V表示評(píng)估價(jià)值，E表示企業(yè)的自由現(xiàn)金流，Ew、Ef、Ei分別表示流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值、固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值、除數(shù)據(jù)資產(chǎn)外的其他無形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值，K表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值調(diào)整系數(shù)，i表示折現(xiàn)率，n表示收益期限。

在梁艷[18]的模型中，首先從會(huì)計(jì)計(jì)量角度給出了企業(yè)自由現(xiàn)金流、流動(dòng)資產(chǎn)貢獻(xiàn)值、固定資產(chǎn)貢獻(xiàn)值、除數(shù)據(jù)資產(chǎn)外的其他無形資產(chǎn)貢獻(xiàn)值以及折現(xiàn)率的預(yù)測(cè)或計(jì)算方法；其次，使用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合的方法計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值調(diào)整系數(shù)。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值調(diào)整系數(shù)的計(jì)算過程為：構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響指標(biāo)體系，使用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重；使用模糊綜合評(píng)價(jià)法計(jì)算數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值調(diào)整系數(shù)。

3.4.3 基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析模型

張馳[17]提出基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析模型，基本分析過程如下。

（1）構(gòu)造數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1。

（2）提出基于5個(gè)特征維度（顆粒度、多維度、活性度、規(guī)模度、關(guān)聯(lián)度）的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值分析模型框架，該框架包括輸入層、隱含層、輸出層和價(jià)值計(jì)算式。數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值計(jì)算式為：

其中，V表示數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，G表示顆粒度，D表示多維度，A表示活性度，S表示規(guī)模度，R表示關(guān)聯(lián)度，G、D、A、S、R∈ [0 ,10]。

（3）運(yùn)用深度學(xué)習(xí)方法，計(jì)算G、D、A、S、R5個(gè)特征維度的值。

（4）將5個(gè)特征維度的值代入數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值計(jì)算式，即可求得表征數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的數(shù)值。需要指出的是，此處求得的數(shù)值表示的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相對(duì)價(jià)值，即數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)。

4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)研究綜述

4.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)策略

參考文獻(xiàn)[2, 21-22]對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)策略進(jìn)行了研究，見表7。

表7 常用數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)策略

此外，汪靖?jìng)サ热薣23]提出了一個(gè)基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)市場(chǎng)框架，分析和討論了這個(gè)框架中的安全性和隱私性問題及對(duì)應(yīng)的解決方案。這樣一個(gè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)框架為數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)提供了基礎(chǔ)。

4.2 市場(chǎng)法定價(jià)模型

在使用市場(chǎng)法進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方面，主要的研究成果包括如下3個(gè)方面。

（1）上海德勤資產(chǎn)評(píng)估有限公司與阿里研究院[14]提出的市場(chǎng)法數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型為：

其中，可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指交易背景相同或相似的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

（2）劉琦等人[24]提出的市場(chǎng)法數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型為：

其中，可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可比性主要體現(xiàn)在兩點(diǎn)：類型相同、用途相同。

在修正系數(shù)計(jì)算方面，技術(shù)修正系數(shù)考慮了6個(gè)價(jià)值影響因素：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)共享。使用層次分析法對(duì)不同的因素進(jìn)行確權(quán)，得到所有影響因素權(quán)重ω1、ω2、ω3、ω4、ω5、ω6；采用專家打分法，分別對(duì)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)和被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行打分，得到可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)和被評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的6個(gè)指標(biāo)比值：

（3）李永紅等人[19]在2017年提出的市場(chǎng)法數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型為：

其中，V表示被評(píng)估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格，n表示可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)目，Vi表示第i個(gè)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)格，ki表示第i個(gè)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)確定的綜合調(diào)整系數(shù)。

李永紅等人[25]在2018年提出的市場(chǎng)法數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型為：

其中，V表示被評(píng)估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格，V1～V5表示選取的5個(gè)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，K1～K5表示利用關(guān)聯(lián)度確定的5個(gè)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)重。

為了確定5個(gè)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)重，首先要確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素，包括6個(gè)數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)（企業(yè)規(guī)模、數(shù)據(jù)覆蓋程度、數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)外部性、數(shù)據(jù)時(shí)效性、數(shù)據(jù)相關(guān)性）和3個(gè)數(shù)據(jù)分析能力指標(biāo)（信息系統(tǒng)、人才技能、消費(fèi)者需求），利用層次分析法計(jì)算出每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重ωj；然后利用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算關(guān)聯(lián)度ri，選取關(guān)聯(lián)度最高的5個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)而計(jì)算5個(gè)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)重ki：

4.3 其他定價(jià)模型

還有其他學(xué)者從不同的角度提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型。李希君[26]提出了基于數(shù)據(jù)信息熵的定價(jià)函數(shù)：

彭慧波[27]提出基于元組的數(shù)據(jù)定價(jià)模型；趙麗等人[28]提出基于價(jià)格區(qū)間的三階段討價(jià)還價(jià)模型；王婷婷[29]在拍賣模型中引入信用評(píng)分機(jī)制；董祥千等人[30]基于博弈論提出基于利潤(rùn)最大化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型等。

5 結(jié)束語

本文首先對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的相關(guān)概念進(jìn)行了定義，然后梳理了國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的相關(guān)研究工作，這些研究工作涵蓋了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值指數(shù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)等方面。這些研究對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的開展起到了一定的促進(jìn)作用，但現(xiàn)階段的研究仍面臨以下問題。

● 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系主要考慮數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性對(duì)價(jià)值的影響，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)類別和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度考慮較少。

● 使用收益法和成本法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值仍有很大的局限性，比如數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益期限的確定，使用成本法時(shí)如何彌補(bǔ)成本和價(jià)值的差異，使用收益法時(shí)如何考慮風(fēng)險(xiǎn)因素導(dǎo)致的收益損失等，這些問題都還沒有很好的解決辦法。

● 基于深度學(xué)習(xí)、信息熵等新技術(shù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和定價(jià)方法還不能落地實(shí)踐。

針對(duì)上述問題，提出如下展望。

● 對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)類別和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值維度進(jìn)行系統(tǒng)研究，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)類別和價(jià)值維度構(gòu)造數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

● 針對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益期限進(jìn)行研究，提出基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)類別和應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益期限確定方法。

● 針對(duì)可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)的選取進(jìn)行研究，提出具備可操作性的可比數(shù)據(jù)資產(chǎn)選取方法和技術(shù)方案。

● 針對(duì)使用收益法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值時(shí)因風(fēng)險(xiǎn)因素而導(dǎo)致的價(jià)值損失問題進(jìn)行研究，提出具備可操作性的價(jià)值調(diào)整系數(shù)計(jì)算方法。

● 加強(qiáng)人工智能等新一代信息技術(shù)在數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估和定價(jià)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。