周婷婷 王禮青 劉一男

摘 ?要：近年來(lái)，實(shí)體商場(chǎng)的業(yè)務(wù)發(fā)展受到了電子商務(wù)的較大沖擊，急需在購(gòu)物體驗(yàn)等方面作出改進(jìn)。針對(duì)目前商場(chǎng)服務(wù)成本大，但消費(fèi)者體驗(yàn)感低的不對(duì)等關(guān)系，提出由RFID（一種射頻識(shí)別技術(shù)）對(duì)商品進(jìn)行自動(dòng)化識(shí)別管理，以MySQL為數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)交互式的信息檢索定位商品，然后依據(jù)WIFI信號(hào)強(qiáng)度與距離信號(hào)的衰減方法，以此測(cè)距來(lái)確定行人的位置，運(yùn)用迪杰斯特拉算法計(jì)算最優(yōu)單源路徑，最終系統(tǒng)呈現(xiàn)到達(dá)匹配商品的最優(yōu)路線。本導(dǎo)航系統(tǒng)以解決消費(fèi)者依據(jù)平面地圖在大型商場(chǎng)仍找不到需求品、在停車場(chǎng)一位難尋等問(wèn)題為目標(biāo)，提升消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)，促進(jìn)實(shí)體購(gòu)物的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：交互式信息檢索;商品導(dǎo)航;RFID

中圖分類號(hào)：TP311.1 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： In recent years， e-commerce has great impact on the business development of physical shopping malls， which demands immediate actions to improve shopping experience. In view of high service cost of shopping malls but lower consumer experience， this paper proposes automatic identification and management of goods by RFID （Radio Frequency Identification Technology）. MySQL is used as database to locate goods through interactive information retrieval. Then， pedestrians' positions are determined by measuring distance based on WIFI signal strength and the attenuation method of distance signal. Dijkstra algorithm is used to calculate the optimal single source path. Finally， the system presents optimal route to the matching goods. This proposed navigation system aims to solve consumers' problems， such as failure to find goods in large shopping malls according to flat map or failure to spot a parking space， so to improve shopping experience and promote development of physical shopping malls.

Keywords： interactive information retrieval; commodity navigation; RFID

1 ? 引言（Introduction）

隨著消費(fèi)水平的提高，電子商務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代蓬勃發(fā)展，而線下實(shí)體零售市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力卻因管理、價(jià)格、方便度等限制，不斷被削弱。線下零售產(chǎn)業(yè)要想在發(fā)展過(guò)程中生存及持續(xù)發(fā)展下去，就必須要有解決各種各樣問(wèn)題的能力，就需要投入軟硬件，為商場(chǎng)的發(fā)展安裝上一個(gè)智慧的指引“大腦”。雖然近年來(lái)大多中大型商場(chǎng)在擴(kuò)大商場(chǎng)規(guī)模、提高商品種類等方面作出了改善，并且兼顧O2O模式運(yùn)營(yíng)，但在拉近線下與線上購(gòu)物差距的同時(shí)，也面臨著管理成本增加、消費(fèi)者尋物不便、購(gòu)物效率低等問(wèn)題，不利于商場(chǎng)的長(zhǎng)期發(fā)展。更加精準(zhǔn)定位的商品導(dǎo)航軟件就是商場(chǎng)利用科技創(chuàng)新在當(dāng)前社會(huì)中的一次探索，本文將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，將WIFI定位技術(shù)延伸到室內(nèi)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)封閉環(huán)境內(nèi)人或物的位置監(jiān)控，設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)的基于交互式的信息檢索方式，以MySQL為數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)WIFI訪問(wèn)服務(wù)器端，在用戶選定想要到達(dá)的地點(diǎn)后，系統(tǒng)將呈現(xiàn)到達(dá)匹配商品最優(yōu)路線的導(dǎo)航。商品導(dǎo)航器能夠讓商場(chǎng)在保持其優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，更好地適應(yīng)市場(chǎng)快節(jié)奏競(jìng)爭(zhēng)，并為用戶提供更加靈活便捷的購(gòu)物方式。

2 ? 系統(tǒng)分析（System analysis）

2.1 ? 需求及前景

目前針對(duì)類似商場(chǎng)等室內(nèi)空間的導(dǎo)航定位技術(shù)仍處于發(fā)展過(guò)程中，限于室內(nèi)空間，且商場(chǎng)店鋪及商品靈活多變等因素，一個(gè)較完備的室內(nèi)導(dǎo)航不僅需要解決導(dǎo)航路線規(guī)劃問(wèn)題，還需要在精確度和響應(yīng)時(shí)間等方面進(jìn)行完善。在當(dāng)今時(shí)代，人們對(duì)于信息化技術(shù)有一定的依賴習(xí)慣，因而基于便民的目的，室內(nèi)導(dǎo)航技術(shù)有較大的發(fā)展前景。交互式檢索的商品導(dǎo)航作為實(shí)體商場(chǎng)在電子商務(wù)領(lǐng)域的移動(dòng)化解決方案，需要具備一定的適應(yīng)未來(lái)不斷改變的業(yè)務(wù)需求的能力，因而在設(shè)計(jì)時(shí)功能模塊、軟件系統(tǒng)遵循可復(fù)用性原則，以達(dá)到長(zhǎng)期發(fā)展使用的目的。在可復(fù)用性的基礎(chǔ)上，同時(shí)需考慮商場(chǎng)的盈利性特質(zhì)，在設(shè)計(jì)時(shí)盡量考慮布局和維護(hù)成本，其中包括布局與維護(hù)定位所需要的設(shè)施，以及采集與設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2 ? 系統(tǒng)特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)

商場(chǎng)的人流量大且雜，系統(tǒng)個(gè)性化的檢索能力需要不斷完善，故而基于交互式信息檢索的導(dǎo)航器將具備更高質(zhì)量的需求檢索能力。相較于傳統(tǒng)的信息檢索系統(tǒng)，交互式信息檢索結(jié)合了面向系統(tǒng)和面向用戶兩者的優(yōu)勢(shì)，以信息空間層、用戶空間層和界面交互層為頂層分析框架。面向用戶的交互式信息檢索更容易被用戶控制，增強(qiáng)了用戶與系統(tǒng)的交互，因此提升了用戶對(duì)本導(dǎo)航器的體驗(yàn)感。同時(shí)，交互式信息檢索在檢索交互過(guò)程中挖掘用戶的檢索習(xí)慣，通過(guò)反饋的迭代過(guò)程，能夠自動(dòng)提高系統(tǒng)響應(yīng)搜索者信息需求的能力，使得信息檢索系統(tǒng)反饋更加精準(zhǔn)的檢索結(jié)果。

系統(tǒng)通過(guò)RFID非接觸式的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，將商品信息化，錄入MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。電子標(biāo)簽可以通過(guò)RFID非接觸式獲得，存儲(chǔ)容量大，且可以重復(fù)利用[1]。室內(nèi)定位技術(shù)以射頻方式，利用固定天線把無(wú)線電信號(hào)調(diào)成電磁場(chǎng)，附著于物品的標(biāo)簽經(jīng)過(guò)磁場(chǎng)后，生成感應(yīng)電流，并把數(shù)據(jù)傳送出去，以多對(duì)雙向通信交換數(shù)據(jù)，達(dá)到識(shí)別和三角定位的目的。采用基于射頻技術(shù)的定位可觸發(fā)不同位置的RFID感知器，參考點(diǎn)選取時(shí)的密度決定了這種方式的定位精度，并且定位精度可以在幾毫秒內(nèi)達(dá)到厘米級(jí)，基于電磁場(chǎng)非視距等優(yōu)點(diǎn)，傳輸范圍很大，而且標(biāo)識(shí)的體積比較小，造價(jià)比較低，從而使用戶體驗(yàn)較好。系統(tǒng)中將店鋪及店鋪里面的銷售物和流動(dòng)車輛都看作是一個(gè)單位的商品，將車牌號(hào)、店鋪編號(hào)看作商品標(biāo)識(shí)碼，提供商品自動(dòng)化管理，保證了精確度，在減少軟件冗余的同時(shí)可以很好地解決商品數(shù)據(jù)采集以及共享的問(wèn)題，使得消費(fèi)者可以實(shí)時(shí)得到商品的位置及生產(chǎn)、流通、銷售等渠道信息。對(duì)于管理層，在產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題的時(shí)候，能快速定位到產(chǎn)品的每個(gè)環(huán)節(jié)，及時(shí)地控制產(chǎn)品的流向，這對(duì)于特殊情況下的應(yīng)急管理，將會(huì)較大程度上減少工作量，縮短追蹤時(shí)間。

本系統(tǒng)的室內(nèi)導(dǎo)航主要引入地圖模型的設(shè)計(jì)方法，對(duì)室內(nèi)地圖的數(shù)據(jù)組織和儲(chǔ)存方式進(jìn)行研究，結(jié)合矢量化技術(shù)，對(duì)地圖模型進(jìn)行構(gòu)建。在消費(fèi)者選擇了想要的商品后，系統(tǒng)將依據(jù)WIFI信號(hào)強(qiáng)度（WIFI值），運(yùn)用迪杰斯特拉算法計(jì)算最優(yōu)單源路徑。主要運(yùn)用WIFI信號(hào)強(qiáng)度與距離的信號(hào)衰減方法[2]，通過(guò)測(cè)距來(lái)確定行人的位置，為了對(duì)行人進(jìn)行實(shí)時(shí)位置跟蹤以及移動(dòng)軌跡繪制，首先需要將行人所處地通過(guò)一定比例顯示在界面中;再通過(guò)上述步驟，并結(jié)合行人前進(jìn)位置推算方法，在獲得行人初始位置后，即可通過(guò)計(jì)算獲得行人某一時(shí)刻的位置點(diǎn)，即完成行人的實(shí)時(shí)定位;然后在界面中將行人在三維空間中的位置實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換到地圖上相應(yīng)的位置點(diǎn)，將每一時(shí)刻的位置點(diǎn)用線段連起來(lái)即可實(shí)時(shí)繪制出行人的移動(dòng)軌跡。此算法可以通過(guò)位置與屬性的匹配，實(shí)現(xiàn)模糊路徑搜索，解決相鄰定位時(shí)屬性干擾的問(wèn)題。路線規(guī)劃精確、快速，將會(huì)大大縮短消費(fèi)者的尋物時(shí)間，改善了消費(fèi)體驗(yàn)。

3 ? 系統(tǒng)設(shè)計(jì)（System design）

本文將商品導(dǎo)航系統(tǒng)分成幾個(gè)小的功能模塊，基于“高內(nèi)聚、低耦合”的模塊化設(shè)計(jì)原則進(jìn)行細(xì)分[3]。系統(tǒng)分為客戶端和管理端，通過(guò)客戶端創(chuàng)建的購(gòu)物車匹配路徑，供客戶選擇;管理端擁有商品管理、員工管理、實(shí)時(shí)監(jiān)控等功能，對(duì)系統(tǒng)起到引導(dǎo)和支持作用。具體系統(tǒng)功能模塊如圖1所示。

本文將設(shè)計(jì)的導(dǎo)航器功能通過(guò)以下文字來(lái)介紹：

（1）簡(jiǎn)潔的商品管理：通過(guò)RFID自動(dòng)識(shí)別商品，商品申請(qǐng)出入庫(kù)，管理人員對(duì)商品信息進(jìn)行審核;通過(guò)審核的商品將被系統(tǒng)錄入基本信息：生產(chǎn)日期、價(jià)格、材料、數(shù)量等，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中;系統(tǒng)化增刪改，節(jié)省一部分人力，提高工作效率;通過(guò)查詢出入庫(kù)信息可對(duì)商品進(jìn)行追蹤，有效解決數(shù)據(jù)溯源問(wèn)題的斷層。

（2）便捷的信息檢索：交互式信息檢索，可以使得消費(fèi)者在商場(chǎng)快速、準(zhǔn)確地找到自己想要的商品。并且，檢索系統(tǒng)將把進(jìn)出的車輛視為一個(gè)商品，將車牌號(hào)作為標(biāo)識(shí)編碼，同理消費(fèi)者可以較大程度上縮短停車時(shí)間及找車時(shí)間。

（3）路徑導(dǎo)航：本程序的核心為定位導(dǎo)航。顧客可以自主選擇商品導(dǎo)航模式，包括快捷模式、游覽模式，游覽模式中系統(tǒng)將呈現(xiàn)沿途店鋪信息，商家自定義特色展示;快捷模式將通過(guò)WIFI信號(hào)，計(jì)算距離，實(shí)現(xiàn)定位，以定位為起點(diǎn)，以所要到達(dá)的商品為終點(diǎn)，運(yùn)用迪杰斯特拉算法（Dijkstra算法）計(jì)算最優(yōu)單源路徑，為消費(fèi)者提供到達(dá)商品的最短路徑導(dǎo)航[4]。

（4）應(yīng)急管理：當(dāng)遇到緊急情況（如地震、火災(zāi)、電力系統(tǒng)故障等）時(shí)，軟件前端會(huì)強(qiáng)制彈出運(yùn)行框告知使用者最優(yōu)的逃生路線。在疫情等特殊情況下，對(duì)管理者而言，可以根據(jù)軟件實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)，對(duì)人流進(jìn)行一定的分流管理以及對(duì)商品進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)量監(jiān)督，從而進(jìn)行一定的補(bǔ)給;消費(fèi)者也可以通過(guò)實(shí)時(shí)的人流量以及所需商品來(lái)合理規(guī)劃選擇購(gòu)買路線。

在常見(jiàn)的最短路徑算法如A*算法、Dijkstra算法、SPFA算法（貝爾曼-福特算法的隊(duì)列優(yōu)化形式）、Floyd-Warshall（弗洛伊德算法）等算法中，鑒于Dijkstra算法多用于求解單源，并且權(quán)值為非負(fù)值的最短路徑，時(shí)效性高，時(shí)間復(fù)雜度低，與商場(chǎng)導(dǎo)航需求匹配，因而本系統(tǒng)采用Dijkstra算法[5]。具體軟件架構(gòu)圖如圖2所示。

4 ? 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)（System database design）

4.1 ? 實(shí)體聯(lián)系圖

基于交互性檢索要求數(shù)據(jù)庫(kù)便于管理人員增、刪、改、查數(shù)據(jù)，且MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)具有開(kāi)源、免費(fèi)、體積小、便于安裝、功能強(qiáng)大等特點(diǎn)，因此本系統(tǒng)采用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。

對(duì)本系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)體模塊功能設(shè)計(jì)，將其分為倉(cāng)庫(kù)、員工、商品、顧客、導(dǎo)航系統(tǒng)五個(gè)模塊，構(gòu)成如圖3所示的E-R圖。

4.2 ? 數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)

依據(jù)E-R圖和系統(tǒng)功能需求，將數(shù)據(jù)庫(kù)分為員工信息表、商品信息表、倉(cāng)庫(kù)信息表和管理信息表。

員工信息表錄入員工基本信息，將員工號(hào)設(shè)為主鍵，以此來(lái)區(qū)分核驗(yàn)員工信息，完成登錄管理系統(tǒng)的操作。其關(guān)系結(jié)構(gòu)圖如表1所示。

商品信息表錄入商品編號(hào)、商品位置、商品名稱、商品價(jià)格、商品保質(zhì)期等信息，將商品編號(hào)設(shè)為主鍵，顧客可以輸入自己想要的商品名稱檢索。其關(guān)系結(jié)構(gòu)圖如表2所示。

倉(cāng)庫(kù)信息表錄入商品編號(hào)、庫(kù)存信息、商品進(jìn)出庫(kù)時(shí)間，管理者可以通過(guò)檢索商品來(lái)了解實(shí)時(shí)的庫(kù)存，及時(shí)補(bǔ)倉(cāng)、清倉(cāng)，同時(shí)系統(tǒng)依據(jù)商品進(jìn)出庫(kù)時(shí)間，對(duì)于車輛這一特殊商品進(jìn)行實(shí)時(shí)收費(fèi)計(jì)算。其關(guān)系結(jié)構(gòu)圖如表3所示。

管理信息表錄入商品編號(hào)、商品銷售信息、庫(kù)存信息、商品搜索次數(shù)等，管理者可以通過(guò)后臺(tái)實(shí)時(shí)了解銷售數(shù)據(jù)，進(jìn)行銷售和搜索推薦的調(diào)整，并且可對(duì)商品信息進(jìn)行增加、刪除、修改等操作。其關(guān)系結(jié)構(gòu)如表4所示。

5.1 ? 主要界面

首頁(yè)界面。首頁(yè)按照樓層、區(qū)域劃分，以簡(jiǎn)潔明了為特征，提升消費(fèi)者的視覺(jué)愉悅感，讓消費(fèi)者可以快速找到自己感興趣的模塊，增加重復(fù)購(gòu)買的意愿[6]。通過(guò)設(shè)置服飾區(qū)、餐飲區(qū)、休閑區(qū)、生活區(qū)這幾個(gè)模塊，快速定位想要尋找的分類模塊，起到引導(dǎo)消費(fèi)的作用。商場(chǎng)也可以對(duì)這些模塊進(jìn)行自定義操作，因地制宜，細(xì)分引流。首頁(yè)界面的細(xì)分模塊，可以通過(guò)點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)進(jìn)入相關(guān)界面。具體實(shí)現(xiàn)語(yǔ)句如下：

{item.name}

首頁(yè)界面預(yù)設(shè)效果圖如圖4所示。

搜索界面。搜索框智能提示，輔助顧客搜索。在分類搜索導(dǎo)航中對(duì)區(qū)域進(jìn)行明確劃分，便于解決消費(fèi)者模糊搜索的問(wèn)題。消費(fèi)者可以在分類中快速定位，找到想要尋找的店鋪，并對(duì)商場(chǎng)整體的組織架構(gòu)形成一種初印象，從而引導(dǎo)進(jìn)一步的消費(fèi)。點(diǎn)擊左側(cè)分類模塊，右側(cè)將跟隨改變界面，實(shí)現(xiàn)視圖的滾動(dòng)，主要實(shí)現(xiàn)代碼如下：

v-for="（item，index） in classDetailList"data-id={item.id} data-name={item.name} onclick="fnOpenGoodslist">

{item.name}

分類搜索界面預(yù)設(shè)效果如圖5所示。

導(dǎo)航界面。實(shí)時(shí)顯示人流量和商品數(shù)，規(guī)劃出最優(yōu)路線供消費(fèi)者選擇。在導(dǎo)航的同時(shí)，界面在被允許的情況下推薦沿途商鋪的今日賣點(diǎn)[7]。消費(fèi)者除使用系統(tǒng)抓取定位外也可通過(guò)點(diǎn)擊自定義定位，之后系統(tǒng)提醒設(shè)置目的地，自動(dòng)進(jìn)行路線匹配。

在軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，通過(guò)定義一個(gè)數(shù)組，進(jìn)行一個(gè)位置的計(jì)算，用Object.prototype.hasOwnProperty.call方法，返回一個(gè)由給定對(duì)象的所有可枚舉自身屬性的屬性名組成的數(shù)組，數(shù)組中屬性名的排列順序與使用for循環(huán)遍歷該對(duì)象時(shí)返回的順序一致[8]。

本文采用Dijkstra算法，用于計(jì)算一個(gè)節(jié)點(diǎn)到其他所有節(jié)點(diǎn)的最短路徑。對(duì)于商場(chǎng)這種中大型的室內(nèi)導(dǎo)航，算法需要處理的圖的頂點(diǎn)數(shù)很多，并且由于輸出的最短路徑為商品或店鋪的序列，對(duì)于跨度較大，或距離較遠(yuǎn)的兩者對(duì)象時(shí)，輸出序列就會(huì)很長(zhǎng)，這時(shí)將考慮優(yōu)化處理方法。本系統(tǒng)研究中采用的是分組計(jì)算方法，即把所有的店鋪按照距離或者個(gè)數(shù)分組，然后以組的ID作為區(qū)分點(diǎn)，先計(jì)算兩者位置所屬的組別，然后再計(jì)算兩組之間的最短路徑，即一種聚類算法分組思想。線性聚類算法的核心是第一個(gè)子類的起點(diǎn)為X0，每個(gè)子類的起點(diǎn)X1到下一個(gè)子類的起點(diǎn)Xi距離不超過(guò)系統(tǒng)設(shè)定的最大距離D0，同時(shí)每個(gè)子類的直徑要最大，則最后輸出的為每個(gè)子類的第一個(gè)頂點(diǎn)加上最后一個(gè)頂點(diǎn)。線性聚類算法如圖6所示。

D0=6 ?結(jié)果輸出序列：X0 X3 X6 X8 X10

具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：

{for（var c，i，s=n[0]，l=n[1]，r=n[2]，u=0，d=[];

u

for（c in l）Object.prototype.hasOwnProperty.call（l，c）&&（t[c]=l[c]）; y&&y（n）;

while（d.length）d.shift（）（）;return o.push.apply（o，r||[]），e（）} function e（）

{for（var t，n=0;n

{for（var e=o[n]，c=！0，i=1;i

{var s=e[i];0！==a[s]&&（c=！1）}c&&（o.splice（n--，1）， t=l（l.s=e[0]））}

return t}var c={}， i={app：0}，a={app：0}，o=[];

function s（t）{returnl.p+"js/"+（{}[t]||t）

+"."+{"chunk-2d0df1ba"："0200a93d"， "chunk-2d0f1570"："3a10c6d2"，"chunk-7ff6e9a6"："c6aa9f42"}[t]+".js"}

function l（n）{if（c[n]）return c[n].exports;

var e=c[n]={i：n，l：！1，exports：{}};

return t[n].call（e.exports，e，e.exports，l），e.l=！0，e.exports}l.e=function（t）

{var n=[]e={"chunk-7ff6e9a6"：1};

i[t]？n.push（i[t]）：0！==i[t]&&e[t]&&n.push（i[t]=new Promise（function（n，e）

{for（varc="css/"+（{}[t]||t）+"."+{"chunk-2d0df1ba"："31d6cfe0"，"chunk-2d0f1570"："31d6cfe0"，

"chunk-7ff6e9a6"："c5e32fb2"}[t]+".css"，a=l.p+c，o=document.getElementsByTagName（"link"），

s=0;s

{var r=o[s]，u=r.getAttribute（"data-href"）||r.getAttribute（"href"）;

if（"stylesheet"===r.rel&&（u===c||u===a））return n（）}

var d=document.getElementsByTagName（"style"）;

for（s=0;s

if（u===c||u===a）return n（）}var y=document.createElement（"link"）;

y.rel="stylesheet"，y.type="text/css"，y.onload=n，

y.onerror=function（n）

{var c=n&&n.target&&n.target.src||a，o=new Error（"Loading CSS chunk "+t+" failed.＼n（"+c+"）"）;

o.request=c，delete i[t]，y.parentNoderemoveChild（y），

e（o）}，y.href=a;var f=documentgetElementsByTagName

（"head"）[0];

f.appendChild（y）}）.then（function（）{i[t]=0}））;

var c=a[t];if（0！==c）if（c）n.push（c[2]）;

else{var o=new Promise（function（n，e）{c=a[t]

=[n，e]}）;n.push（c[2]=o）;

var r，u=document.createElement（"script"）; u.charset="utf-8"，u.timeout=120，l.nc&&u.setAttribute

（"nonce"，l.nc），u.src=s（t），r=function（n）{u.onerror=u.onload=null，clearTimeout（d）;

var e=a[t]; if（0！==e）{if（e）

{var c=n&&（"load"===n.type？"missing"：n.type）， i=n&&n.target&&n.target.src，o=new Error（"Loading chunk "+t+"failed.＼n（"+c+"： "+i+" ）"）;

o.type=c，o.request=i，e[1]（o）}a[t]=void 0}};

var d=setTimeout（function（）{r（{type："timeout"，target：u}）}，12e4）;

u.onerror=u.onload=r，document.head.appendChild（u）}

然后通過(guò)設(shè)定每個(gè)商店或商品的X軸和Y軸[9]，使得在商場(chǎng)界面上實(shí)現(xiàn)定位，實(shí)現(xiàn)代碼如下：

attrDataX：149，attrDataY：278， attrTitle："美特斯邦威"，

type：{title："服裝"，fill："#fece8b"，stroke："#e0b170"}，

connectPoint：{x：203，y：315，connectBuildings：["美特斯邦威"]}

導(dǎo)航系統(tǒng)界面預(yù)設(shè)效果如圖7所示。

商品界面。展示商品基本信息，并且自動(dòng)匹配類似商品形成參考對(duì)比。

5.2 ? 商場(chǎng)的導(dǎo)覽模式

（1）打開(kāi)并瀏覽系統(tǒng)界面。

（2）消費(fèi)者在首頁(yè)打開(kāi)自己感興趣的模塊，或者打開(kāi)商場(chǎng)地圖概覽功能。

（3）在檢索欄找到自己想要到達(dá)的某一地點(diǎn)或者所需求的某一商品，單擊開(kāi)始導(dǎo)航選項(xiàng)。

（4）系統(tǒng)自動(dòng)定位，匹配最優(yōu)路線，在導(dǎo)航界面中可選擇打開(kāi)瀏覽沿途的商鋪“今日精彩推薦”[10]。

（5）到達(dá)目的地，系統(tǒng)自動(dòng)提示所選商品、商鋪的基本信息。

6 ? 結(jié)論（Conclusion）

本文設(shè)計(jì)的基于交互式信息檢索的商品導(dǎo)航器，是為了解決顧客尋找商品困難、服務(wù)人員管理效率低等諸多問(wèn)題而開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)。通過(guò)上述分析，本系統(tǒng)可以有效利用RFID錄入商品信息，再通過(guò)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)將商品信息及時(shí)合理地進(jìn)行整合管理，最后通過(guò)WIFI通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)商品信息交互，構(gòu)建滿足消費(fèi)者需求的路線，改善消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)，從而有利于商場(chǎng)呈上升趨勢(shì)的長(zhǎng)期發(fā)展。

參考文獻(xiàn)（References）

[1] 李懷強(qiáng).突發(fā)公共衛(wèi)生事件食品溯源平臺(tái)建設(shè)中RFID知識(shí)? ?產(chǎn)權(quán)關(guān)鍵技術(shù)研究與物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展策略[J].科技視界，2014? ? ?（09）：13-14.

[2] 張宇，逯力紅，潘英雯，等.基于Android移動(dòng)終端的超市商品檢索導(dǎo)航系統(tǒng)[J].電子設(shè)計(jì)工程，2020，28（07）：99-103.

[3] 鮑向華.基于室內(nèi)定位技術(shù)的商場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)? ? ? 發(fā)[D].長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2015.

[4] ZEXIN H， BOTAO L， YING Z， et al. Data storage analysis of online shopping cart based on WeChat Mini Program[J]. International Core Journal of Engineering， 2021， 7（1）：362-365.

[5] 段煥娥，楊正華，楊樹(shù)文，等.基于Android的室內(nèi)WIFI導(dǎo)航微地圖設(shè)計(jì)[J].蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào)，2019（04）：109-113.

[6] 葉許紅，翁挺婷.網(wǎng)站特征對(duì)消費(fèi)者重復(fù)購(gòu)買意愿的影響研? ? ?究[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020，30（01）：29-43.

[7] 高搏，宣章洋，張凡，等.基于嵌入式系統(tǒng)的智能購(gòu)物車的開(kāi)發(fā)研究[J].信息通信，2015（04）：122-123.

[8] 滕曉強(qiáng).基于移動(dòng)群智感知的室內(nèi)路徑規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)研究[D].? ? ?長(zhǎng)沙：國(guó)防科技大學(xué)，2018.

[9] 謝宏蘭.室內(nèi)停車場(chǎng)車輛定位及導(dǎo)航系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2020，16（12）：219-220，224.

[10] 錢建國(guó)，李娜，尹文廣.推掃式三維點(diǎn)云在商場(chǎng)導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[J].測(cè)繪與空間地理信息，2019，42（11）：23-24，30.

作者簡(jiǎn)介：

周婷婷（1998-），女，本科生.研究領(lǐng)域：信息系統(tǒng)管理.

王禮青（1997-），女，本科生.研究領(lǐng)域：信息系統(tǒng)管理.

劉一男（1983-），男，碩士，講師.研究領(lǐng)域：數(shù)據(jù)分析，信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā).