江 曉 欣

(山東理工大學建筑工程學院，山東 淄博 255049)

0 引言

在社會主義市場經濟的今天，建筑業(yè)已成為我國經濟社會的支柱產業(yè)，對社會穩(wěn)定和經濟發(fā)展具有重要作用。然而，我國市場經濟體制尚不完善，信用建設體系尚不成熟，建筑領域出現(xiàn)了一系列不誠信現(xiàn)象。

誠信是當代企業(yè)管理的重中之重。因此，本文從如何評價誠信的建筑企業(yè)出發(fā)，能否客觀科學的評價和選擇誠信度高的建筑企業(yè)，將直接影響建筑工程項目的預期效果。

目前，相關領域的專家對建筑施工企業(yè)信用的評價進行了一系列研究。唐葉云[1]運用熵權法對物流企業(yè)進行了誠信評價，探討了如何構建物流企業(yè)誠信評價指標體系。趙鈺[2]基于主觀賦權法得到具體誠信評價得分,并采用BP神經網絡算法得到誠信等級分類，建立了較為科學、合理的建筑施工企業(yè)誠信評價體系。龐亮，孔凡立[3]依照安全標準化評價的模式，對建筑施工企業(yè)的安全誠信評價，建立了建筑施工企業(yè)的安全誠信評價體系。

以上評價方法在一定程度上可以選擇出誠信的施工企業(yè)。但是，現(xiàn)有的建筑企業(yè)信用評價指標值之間或多或少存在相關性，導致評價結果因數(shù)據重復加權而產生一定的偏差。因此，本文基于主成分分析法和熵權法來解決重復加權問題。

1 建筑施工企業(yè)信用評價指標體系構建

在選擇誠信度較高的施工企業(yè)的過程中，施工企業(yè)評價指標體系的建立是評價結果客觀性和科學性的關鍵。誠信施工企業(yè)評價指標體系的構建遵循科學性、導向性、全面性、定性和定量的基本原則，參考現(xiàn)有的誠信評價研究成果[4-12]，依照文獻查閱→咨詢專家→收集整理資料→篩選指標的研究思路，本文從凈資產收益率、銀行還款記錄評分、資產負債率、組織機構及規(guī)章制度、項目質量合格率、監(jiān)理機構評分、工程工期、獲獎、科研經費投入等9個方面建立建筑施工企業(yè)誠信評價指標體系。同時，為了合理刻畫定性指標，本文在查閱相關資料和咨詢相關專家的基礎上，確定了定性指標的評價標準，見表1。

表1 建筑施工企業(yè)信用評價指標體系與評價標準

2 基于主成分分析法和熵權法的建筑施工企業(yè)信用評價模型建立

2.1 主成分分析法簡化重構評價指標值

主成分分析以信息損失最小為前提，將許多原始變量整合成若干綜合指標，即主成分。主成分能夠反映原始變量的大部分信息，主成分之間不存在相關性，保證了新指標之間不存在相關性，不會出現(xiàn)信息重疊。主成分分析在建筑施工企業(yè)信用評價的應用，步驟如下：

設待評價建筑施工企業(yè)數(shù)為n，反映建筑企業(yè)的信用評價值指標數(shù)為p，分別為X1，X2，X3,…，Xp，則由建筑施工企業(yè)原始數(shù)據可得矩陣X=[Xij]n×p：

其中，Xij為第i個建筑施工企業(yè)的第j項值(i=1，2，…，n；j=1，2，…，p)。

2.1.1 對原始數(shù)據進行標準化

(1)

2.1.2 建立協(xié)方差矩陣R

R是反映標準化數(shù)據之間密切關系的統(tǒng)計指標。值越大，說明需要對數(shù)據進行主成分分析。

(2)

其中，rij(i,j=1,2,…,p)為原變量xi和xj的相關系數(shù)，rij=rji，其計算公式為:

(3)

2.1.3 計算特征值、主成分貢獻率

解特征方程|λE-R|=0，求得特征值λi(i=1,2,…,p)，R為正定矩陣，所以λi都為正數(shù)，將它按由大到小順序排列λ1>λ2>…>λp≥0，特征值對應的特征向量μ1,μ2,…,μp,其中μj=(μ1j,μ2j,…,μnj)T，由特征向量組成的p個新評價變量：

(4)

上述式子中Y1為第一主成分，Y2為第二主成分，……，Yp為第p主成分。特征值是各主成分的方差，其大小反映了各主成分的影響大小。主成分貢獻率為：

(5)

2.1.4 計算綜合指標值

(6)

其中，αm為Y1，Y2，…,Ym的累積貢獻率，根據主成分個數(shù)選取的原則，要求特征值需要大于1，且主成分累計貢獻率大于85%，滿足上述要求的前m(m≤p)個變量，m即為主成分的個數(shù)。

2.1.5 建立初始因子載荷矩陣

初始因子載荷矩陣來充分解釋主成分的經濟意義，主成分Yp和原始指標Xp的相關系數(shù)是因子載荷量。

2.2 基于熵權法的建筑施工企業(yè)信用評價指標賦權

熵權法為一種客觀賦權方法，通常來說，熵越大表明系統(tǒng)越亂，說明指標攜帶的信息越少，在綜合評價中作用越大，權重越大。反之，熵越小表明系統(tǒng)越有序，說明指標攜帶的信息越多，在綜合評價中作用越小，權重越小。

2.2.1 計算概率矩陣P

依據上述主成分分析法求得的標準化后的綜合指標計算概率矩陣P:

(7)

通常情況下，綜合指標對其結果產生的影響分為正面影響和反面影響，其表達式為：

(8)

2.2.2 歸一化求得每個指標熵權

1)計算信息熵。

(9)

其中，ej(ej≥0)為第j項綜合指標的熵值，當pij=0時，用pij=0.000 001代替，保證計算得到的結果有意義。

2)計算信息效用值。

信息效用值越大，其對應的信息就越多。

dj=1-ej(j=1,2,…,m)

(10)

3)計算各指標熵權。

將效用信息值dj歸一化求得各指標熵權，表達式如下：

(11)

2.3 計算建筑施工企業(yè)信用評價綜合指數(shù)

本文采用主成分分析法簡化重構信用評價體系，而后借助熵權法對信用評價指標客觀賦權，最終求得各個指標綜合權重。表達式如下：

(12)

3 案例應用

現(xiàn)有某學校圖書館建設工程項目，建筑面積32 506 m2，地上8層，地下2層，主體高度36.20 m，設計藏書為110萬冊。本次招標施工總承包商有4家建筑施工企業(yè)符合條件，可供選擇[8]。定性指標由專家根據有關內容及經驗，取各個評分的平均值。其各指標值如表2所示。

表2 各建筑施工企業(yè)信用指標值

3.1 基于主成分分析法的建筑施工企業(yè)信用評價簡化體系

利用主成分分析法對建筑施工企業(yè)信用評價體系進行了簡化，將原始指標簡化重構為m個互不相關的綜合指標，借助SPSS24.0進行主成分分析法的求解，過程如下。

3.1.1 原始指標標準化

利用式(1)對建筑施工企業(yè)信用評價指標標準化，再利用式(2)～式(6)建立協(xié)方差矩陣，得到信用評價指標相關矩陣的特征值和與其相應的特征向量，以及信用評價指標數(shù)據標準化的總方差解釋表，見表3。

表3 建筑施工企業(yè)信用評價指標數(shù)據標準化總方差解釋表

3.1.2 構造主成分得分公式

表3中前面三個成分的累計貢獻率不小于85%，最終為100%。所以將原始的九個指標成分簡化為三個主成分。并且采用凱撒正態(tài)化最大方差法執(zhí)行因子旋轉，進一步得到成分旋轉得分系數(shù)矩陣，見表4。

表4 成分旋轉得分系數(shù)矩陣

三個主成分的得分如下：

3.2 基于熵權法對建筑施工企業(yè)信用評價綜合指標賦權

本文借助熵權法求得建筑施工企業(yè)信用評價指標的綜合權重，其是一種客觀賦權方法，建筑施工企業(yè)信用評價指標的變異程度越小，反映的信息量越少，相應的權重越低，對最終得到結果的作用越小。利用式(7)～式(12)，得到的綜合指標權重如下:

wj=(0.404 3,0.328 3,0.267 4)。

3.3 計算各建筑施工企業(yè)的綜合評價值

本文采用主成分分析法對指標體系進行了簡化和重構，并采用熵權法進行了客觀賦權，進而得到的綜合函數(shù)為：Z=0.404 3Y1+0.329 3Y2+0.267 4Y3，最后，依據綜合函數(shù)求得各建筑施工企業(yè)信用評價綜合得分，如表5所示。

表5 建筑施工企業(yè)信用評價綜合得分

由表5得出，上面4家建筑施工企業(yè)，綜合得分排名首位的是甲企業(yè)，排名第二的是丙企業(yè)，再是乙企業(yè)和丁企業(yè)。因此，優(yōu)先應該選擇甲企業(yè)。

4 結語

目前建筑施工企業(yè)正逐年增多，但各企業(yè)信用情況良莠不齊，建筑行業(yè)出現(xiàn)了一系列失信的現(xiàn)象，如拖欠工程款、偷工減料、資質肆意掛靠等。受上述各種現(xiàn)象的影響，工程項目只有選擇誠信度高的建筑施工企業(yè)才能保證工程項目目標的順利實現(xiàn)。然而，在對建筑施工企業(yè)信用評價過程中，由于評價指標之間存在信息重疊的問題，使指標賦權重復，從而使評價結果存在一定的偏差。針對以上問題，建立了基于主成分分析和熵權法的建筑施工企業(yè)信用評價綜合模型，利用主成分分析法簡化重構信用評價體系，而后借助熵權法對信用評價指標客觀賦權，得出建筑施工企業(yè)信用評價綜合得分，并依據得分進行排名，選擇出最優(yōu)企業(yè)。實例運用分析，本文建立的模型解決了指標賦權重復的問題，并且將定性指標和定量指標相結合，使得評價結果更加的客觀、真實、可靠，為工程項目選擇誠信度高的建筑企業(yè)提供有效依據。