徐 璐 李長玲 榮國陽

(山東理工大學(xué)信息管理研究院 淄博 255049)

0 引 言

隨著學(xué)科間知識交叉滲透程度的不斷提高，單靠某一學(xué)科知識已經(jīng)無法解決越來越復(fù)雜的社會與科研問題。因此，學(xué)科間通過文獻(xiàn)的知識引用，跨學(xué)科知識融合，達(dá)到知識創(chuàng)新、科學(xué)發(fā)展的目的。期刊是學(xué)科知識的載體，是學(xué)科間知識交流的橋梁，分析期刊跨學(xué)科引用對知識輸出的影響，有利于深入了解學(xué)科間的知識交流模式和動力機(jī)制，進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)科知識交叉融合，同時也可以評價不同期刊在跨學(xué)科知識交流中的表現(xiàn)。

“跨學(xué)科(Interdisciplinary)”一詞最早由美國哥倫比亞大學(xué)的Woodorth于1926年提出，是指超越一個已知學(xué)科的邊界而進(jìn)行的涉及兩個或兩個以上學(xué)科的實踐活動[1]。Porter等[2]認(rèn)為，跨學(xué)科的核心概念在于“知識整合”，而論文引文的多樣性從邏輯上來說是知識整合的最好測度。隨后Rafols等[3]發(fā)現(xiàn)基于引文的跨學(xué)科計量指標(biāo)比作者間的學(xué)科聯(lián)系更容易捕獲跨學(xué)科知識的產(chǎn)生。

跨學(xué)科引用(即跨學(xué)科參考文獻(xiàn))與跨學(xué)科知識輸出(即跨學(xué)科被引文獻(xiàn))都是跨學(xué)科知識交流中的重要環(huán)節(jié)，有學(xué)者利用跨學(xué)科引文網(wǎng)絡(luò)分析跨學(xué)科知識輸入或輸出情況。Rinia等[4]計算各學(xué)科所有出版物中每個學(xué)科加權(quán)后的參考文獻(xiàn)份額，發(fā)現(xiàn)生物學(xué)、臨床生命科學(xué)、食品、農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)、藥理學(xué)以及心理與精神病學(xué)引用基礎(chǔ)生命科學(xué)的文章數(shù)量超過了本學(xué)科；何榮利[5]統(tǒng)計圖書情報領(lǐng)域內(nèi)論文引用的學(xué)科分布，認(rèn)為情報學(xué)、圖書館學(xué)、信息論、計算機(jī)科學(xué)、管理學(xué)、模糊數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等學(xué)科是圖書情報領(lǐng)域輸入的核心學(xué)科，并指出圖書情報領(lǐng)域引文的學(xué)科分布不是固定不變的，但引文核心學(xué)科不會發(fā)生很大變化；馮雪梅等[6]通過分析論文引用的學(xué)科占比，將情報學(xué)知識輸入的相關(guān)學(xué)科總結(jié)為圖書館學(xué)、計算機(jī)科學(xué)與通信技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息科學(xué)、管理學(xué)、法律、政治、教育學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、自動化科學(xué)等學(xué)科，并發(fā)現(xiàn)隨著情報學(xué)研究的發(fā)展，政治、法律、自動化科學(xué)、建筑科學(xué)等學(xué)科成為情報學(xué)新的相關(guān)學(xué)科，而檔案學(xué)、目錄學(xué)、文獻(xiàn)學(xué)等現(xiàn)在與情報學(xué)的關(guān)系已經(jīng)不那么密切了；陳傳夫等[7]基于十年引用文獻(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)中美圖書館學(xué)理論均廣泛借用其他學(xué)科知識，借用學(xué)科出現(xiàn)長尾現(xiàn)象；邱均平等[8]利用CitespaceⅡ軟件，對圖書情報學(xué)領(lǐng)域的參考文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，發(fā)現(xiàn)引用自身和計算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的知識很多，引用管理學(xué)和醫(yī)療保健與服務(wù)領(lǐng)域知識很少；張瑞[9]主要從學(xué)科類別、時滯性、機(jī)構(gòu)、知識點以及主題演化方面分析知識流入特征，發(fā)現(xiàn)人文與社會科學(xué)、工程與技術(shù)科學(xué)是對圖書情報學(xué)知識流入強(qiáng)度最大的兩類領(lǐng)域，并且流入變化較為平穩(wěn)；李樵[10]從施引文獻(xiàn)的學(xué)科分布、時序變化以及主題分布方面分析知識輸出情況，發(fā)現(xiàn)圖情學(xué)科不僅向與自身屬性相近的新聞傳播學(xué)、管理學(xué)等學(xué)科進(jìn)行知識輸出，也向遠(yuǎn)緣的地球科學(xué)、生物學(xué)等硬科學(xué)、純科學(xué)學(xué)科輸出知識，并且施引主題的類型隨時間增加。

還有學(xué)者利用引文網(wǎng)絡(luò)分析跨學(xué)科知識輸入和輸出情況以及二者之間的關(guān)系。Alfredo等[11]分析了參考文獻(xiàn)的學(xué)科豐富性、平衡性和差異性與知識輸出影響力的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)學(xué)科豐富性與影響力之間呈現(xiàn)正相關(guān)，其中豐富性處于中等程度的出版物，知識輸出能力最強(qiáng)；劉智鋒等[12]利用香農(nóng)熵測度引文多樣性，發(fā)現(xiàn)引文多樣性與知識輸出能力之間存在正相關(guān)關(guān)系；Larivière 等[13]以論文引用其他學(xué)科參考文獻(xiàn)的占比表示跨學(xué)科程度，發(fā)現(xiàn)可能存在一個最佳的跨學(xué)科引用，最有利于學(xué)科進(jìn)行知識輸出；馮志剛等[14]基于引用與被引用文獻(xiàn)信息，發(fā)現(xiàn)圖書情報領(lǐng)域知識輸入和知識輸出方面跨學(xué)科廣度大、強(qiáng)度高，并且都表現(xiàn)為自然科學(xué)與社會科學(xué)并重；楊思洛等[15]從知識輸入和輸出層面，分析了iSchools院校研究的跨學(xué)科特征，發(fā)現(xiàn)iSchools院校研究較多引用了非本學(xué)科的成果，其成果也被其他學(xué)科的論文廣泛引用。

以上研究多基于引文分析學(xué)科的知識交流情況,采用相關(guān)性分析等方法研究引文多樣性與論文知識輸出能力之間的關(guān)系。然而，目前大部分研究在利用引文分析學(xué)科知識交流情況時，僅考慮了學(xué)科分布和影響力的情況，忽視了知識輸出強(qiáng)度、時效性等方面的影響，并且沒有系統(tǒng)地考慮跨學(xué)科知識輸入與跨學(xué)科知識輸出之間的關(guān)系。其次以上研究僅考慮了學(xué)科與學(xué)科間的關(guān)系，忽略了期刊作為學(xué)術(shù)成果的載體以及學(xué)科間知識交流的橋梁，其發(fā)展必定也會受到一定的影響。

因此，針對以上問題，本文將跨學(xué)科知識輸出的影響分為三個層面進(jìn)行分析。a.基于跨學(xué)科引證文獻(xiàn)的篇均被引頻次表示跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度(IK)；b.用被其他學(xué)科引用的及時性指數(shù)(Ai)和平均速度指數(shù)(ASi)表示跨學(xué)科知識輸出時效性(TL)；c.用其他學(xué)科引證文獻(xiàn)多樣性表示知識輸出跨學(xué)科性(CDI)。從不同角度綜合、客觀地分析跨學(xué)科引用對跨學(xué)科知識輸出的影響。

1 研究框架與方法

1.1研究框架本文以期刊為研究單元，分析期刊參考文獻(xiàn)的跨學(xué)科多樣性，對期刊跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度、時效性以及跨學(xué)科性的影響，具體研究問題包括：

期刊跨學(xué)科引用是否會影響跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度(IK)；期刊跨學(xué)科引用是否會影響跨學(xué)科知識輸出時效性(TL)；期刊跨學(xué)科引用是否會影響知識輸出跨學(xué)科性(CDI)。

其中，期刊的跨學(xué)科引用是指某專業(yè)期刊的論文，引用了其所在學(xué)科以外的其他學(xué)科的文獻(xiàn)，吸收其他學(xué)科知識以豐富本學(xué)科的理論基礎(chǔ)和技術(shù)方法；期刊的跨學(xué)科知識輸出是指某專業(yè)期刊的論文，被其所在學(xué)科以外的其他學(xué)科的文獻(xiàn)引用，將本學(xué)科的知識輸出到其他學(xué)科。

研究思路框架圖如圖1所示：

圖1 研究思路框架圖

1.2指標(biāo)及模型構(gòu)建

1.2.1 期刊引用跨學(xué)科性測度指標(biāo)(RDI) 李江[16]將跨學(xué)科性定義為：跨學(xué)科研究中的跨學(xué)科特征, 如各學(xué)科知識交叉的廣度與強(qiáng)度、知識跨學(xué)科分布與擴(kuò)散的特征等?？鐚W(xué)科性測度的實質(zhì)是測度論文(或論文集合)涉及學(xué)科的多樣性[17-18]。本文選用的是Chakraborty等[19]提出的參考文獻(xiàn)多樣性指數(shù)(RDI)，測度期刊引用跨學(xué)科性。

期刊引用跨學(xué)科性測度指標(biāo)計算公式為：

RDI=-∑jpilog(pi)

(1)

其中：RDI是某期刊參考文獻(xiàn)的跨學(xué)科性指數(shù)；j為某期刊參考文獻(xiàn)跨學(xué)科類別總數(shù)；pi為某期刊中某學(xué)科類別i的參考文獻(xiàn)數(shù)占總參考文獻(xiàn)數(shù)的比值(即pi=ni/N，ni為某期刊屬于學(xué)科類別i的參考文獻(xiàn)量，N為某期刊參考文獻(xiàn)總量)。

1.2.2 期刊跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度指標(biāo)(IK) 知識輸出強(qiáng)度是指文章發(fā)表后引起學(xué)者關(guān)注的程度，本論文設(shè)計期刊載文被其他學(xué)科引用的篇均被引篇次為輸出強(qiáng)度指標(biāo)，反應(yīng)期刊跨學(xué)科知識輸出關(guān)注程度。與總被引頻次相比，篇均被引頻次均衡了不同期刊載文量不同帶來的不平衡，更能突出某種期刊跨學(xué)科知識輸出的能力。因此，期刊跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度的計算公式為：

(2)

1.2.3 期刊跨學(xué)科知識輸出時效性指標(biāo)(TL) 知識輸出時效性是指文章發(fā)表后，其他學(xué)者引證本論文的效率高低。文章發(fā)表不久后，引用頻次越多，被引速度越快，說明輸出時效性越好。因此本論文設(shè)計兩個指標(biāo)反映知識輸出時效性。

a.基于普賴斯指數(shù)的知識輸出及時性指數(shù)Ai。普賴斯認(rèn)為出版年限小于5年的文獻(xiàn)稱為“現(xiàn)實有用”的文獻(xiàn)，出版年限超過5年的文獻(xiàn)稱為“檔案性”文獻(xiàn)[20]。因此，從引證文獻(xiàn)角度也可以按照時間劃分文獻(xiàn)利用程度。李凌英等[21]認(rèn)為文獻(xiàn)一般在發(fā)表后1～5年內(nèi)達(dá)到被引峰值，所以選擇3年作為時間間隔點，將文章發(fā)表后前3年內(nèi)產(chǎn)生的引證文獻(xiàn)稱為“及時引用”文獻(xiàn)，文章發(fā)表3年后產(chǎn)生的引證文獻(xiàn)稱為“延遲引用”文獻(xiàn)。

因此，本文利用論文發(fā)表后3年內(nèi)產(chǎn)生的跨學(xué)科引證文獻(xiàn)數(shù)量與跨學(xué)科引證文獻(xiàn)總量之比，度量文獻(xiàn)被引的及時性。期刊跨學(xué)科知識輸出及時性指數(shù)計算公式為：

(3)

b.基于平均被引時間的知識輸出平均速度指數(shù)ASi。從文獻(xiàn)發(fā)表后整個被引時期來看，文獻(xiàn)的平均被引時間越靠近文獻(xiàn)的發(fā)表時間說明文獻(xiàn)被及時引用，文獻(xiàn)被引速度越快，知識輸出時效性較強(qiáng)。同理，期刊也是如此，期刊載文平均被引時間越短，說明期刊知識輸出的平均速度越快，知識輸出時效性越強(qiáng)。

一般地，文獻(xiàn)的平均被引時間的值越小，其時效性越強(qiáng)。平均被引時間為總被引時間除以引證文獻(xiàn)數(shù)量。為了表達(dá)速度與時效性的正向關(guān)系，本文令知識輸出平均速度為平均被引時間取倒數(shù)。將即年引證文獻(xiàn)記作第一年引證文獻(xiàn)，T=1,以此類推。跨學(xué)科知識輸出平均速度計算公式為：

(4)

通過以上兩個公式的計算，對引證文獻(xiàn)的時效性進(jìn)行評估，分析期刊的跨學(xué)科引用與跨學(xué)科知識輸出的時效性之間是否存在聯(lián)系。

1.2.4 期刊知識輸出跨學(xué)科性測度指標(biāo)(CDI) 本文選用Chakraborty等[19]提出的施引文獻(xiàn)多樣性指數(shù)(CDI)，從期刊引證文獻(xiàn)角度進(jìn)行知識輸出跨學(xué)科性測度。期刊知識輸出跨學(xué)科性測度公式為：

CDI=-∑iqjlog(qj)

(5)

其中：CDI為某期刊的知識輸出跨學(xué)科性指數(shù)；i為某期刊跨學(xué)科引證文獻(xiàn)學(xué)科類別總數(shù)；qj為某期刊中某學(xué)科類別j的引證文獻(xiàn)數(shù)占總引證文獻(xiàn)數(shù)的比值(即qj=mj/M，mj是某期刊屬于學(xué)科類別j的引證文獻(xiàn)量，M是某期刊引證文獻(xiàn)總量)。

2 實證分析

2.1數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理為保證研究文獻(xiàn)質(zhì)量的可靠性，同時要保證每篇文章有著充足的引文期，并且數(shù)據(jù)相對新穎，本文選擇CSSCI圖書情報領(lǐng)域的18種核心期刊作為數(shù)據(jù)來源樣本，限定發(fā)表時間為2015年。選取的期刊分別為《大學(xué)圖書館學(xué)報》《國家圖書館學(xué)刊》《情報科學(xué)》《情報理論與實踐》《情報學(xué)報》《情報雜志》《情報資料工作》《圖書館》《圖書館工作與研究》《圖書館建設(shè)》《圖書館論壇》《圖書館學(xué)研究》《圖書館雜志》《圖書情報工作》《圖書情報知識》《圖書與情報》《現(xiàn)代圖書情報技術(shù)》(現(xiàn)改名為《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》)、《中國圖書館學(xué)報》，下載18種期刊的載文、參考文獻(xiàn)和引證文獻(xiàn)題錄信息。

本論文在探究參考文獻(xiàn)和引證文獻(xiàn)跨學(xué)科性時，需要對參考文獻(xiàn)與引證文獻(xiàn)的所屬學(xué)科進(jìn)行劃分，在收集到的題錄信息中，只有中文文獻(xiàn)來源的“刊名”有區(qū)分學(xué)科類別的功能，可以按照期刊名稱將每一篇參考文獻(xiàn)和引證文獻(xiàn)匹配到相應(yīng)的學(xué)科中。維普數(shù)據(jù)庫更專注于提供期刊文獻(xiàn)和專業(yè)文章的閱讀[22]，對于被引頻次統(tǒng)計時，僅包含期刊文獻(xiàn)的引用，并且更容易獲取相對應(yīng)的引證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，與本研究內(nèi)容較為切合。因此，本研究選取的數(shù)據(jù)來源是維普期刊數(shù)據(jù)庫，選用的學(xué)科分類體系是《中國科技期刊引證報告(拓刊版)》，它將中文期刊分為8個學(xué)科大類及124個學(xué)科小類。

維普數(shù)據(jù)庫收錄的18種期刊在2015年共刊登論文4 903篇，檢索時間為2020年8月15日。去除本刊報道、卷首語、會議記錄等文章后，有效論文共4 552篇，其中文參考文獻(xiàn)共有27 027篇，中文引證文獻(xiàn)共有28 870篇。編寫VBA程序，實現(xiàn)參考文獻(xiàn)與引證文獻(xiàn)的期刊名稱與《中國科技期刊引證報告(拓刊版)》分類表一一匹配，即可得到參考文獻(xiàn)與引證文獻(xiàn)的學(xué)科分布。匹配結(jié)束后，得到可匹配學(xué)科類型的中文參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)共25 096條，其中跨學(xué)科中文參考文獻(xiàn)數(shù)據(jù)8 034條；可匹配學(xué)科的中文引證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)共25 898條，其中跨學(xué)科中文引證文獻(xiàn)數(shù)據(jù)8 179條。匹配后的各期刊參考文獻(xiàn)與引證文獻(xiàn)所屬學(xué)科種類與數(shù)量如表1所示(以《圖書情報工作》為例)。統(tǒng)計各種期刊的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，依據(jù)期刊載文量的大小排序，跨學(xué)科知識輸出基本數(shù)據(jù)如表2所示。

表1 各期刊參考文獻(xiàn)和引證文獻(xiàn)所屬學(xué)科類別及數(shù)量

表2 期刊文獻(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計表

2.2指標(biāo)計算

2.2.1 期刊引用跨學(xué)科性測度指標(biāo)計算(RDI) 探究期刊引用跨學(xué)科性對知識輸出的影響，首先需要計算期刊引用跨學(xué)科性測度指標(biāo)RDI。將表1中各期刊跨學(xué)科參考文獻(xiàn)數(shù)量和表2第4列參考文獻(xiàn)量分別代入公式(1)中，計算各期刊跨學(xué)科引用測度值，結(jié)果見表3第3列。

2.2.2 期刊跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度指標(biāo)計算(IK) 首先，從跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度方面研究期刊跨學(xué)科引用對知識輸出的影響。本文利用期刊跨學(xué)科篇均被引頻次代表期刊跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度，將表2第3列的載文量與表2第7列的跨學(xué)科引證文獻(xiàn)數(shù)量代入公式(2)，計算結(jié)果見表3第4列。

2.2.3 期刊跨學(xué)科知識輸出時效性指標(biāo)計算(TL) 其次，從跨學(xué)科知識輸出時效性方面研究期刊跨學(xué)科引用對跨學(xué)科知識輸出的影響。本文利用兩個指數(shù)從不同角度分析知識輸出時效性。第一個指數(shù)是基于普賴斯指數(shù)的知識輸出及時性指數(shù)(Ai)，將表2第8列前3年跨學(xué)科引證文獻(xiàn)量與表2第7列跨學(xué)科引證文獻(xiàn)量代入公式(3)，計算結(jié)果見表3第5列；第二個指數(shù)是基于平均被引時間的知識輸出平均速度指數(shù)(ASi)，將表2第9列跨學(xué)科總被引時間和表2第7列跨學(xué)科引證文獻(xiàn)總量代入公式(4)，得到結(jié)果見表3第6列。

2.2.4 期刊知識輸出跨學(xué)科性指標(biāo)測度計算(CDI) 最后，從知識輸出跨學(xué)科性方面研究期刊跨學(xué)科引用對跨學(xué)科知識輸出的影響。本文利用引證文獻(xiàn)多樣性代表知識輸出跨學(xué)科性，將表1中各期刊跨學(xué)科的引證文獻(xiàn)數(shù)量和表2第6列跨學(xué)科引證文獻(xiàn)量代入公式(5)，計算結(jié)果見表3第7列。

將18種期刊各個指標(biāo)計算結(jié)果匯總，按照期刊引用跨學(xué)科性(RDI)由高到低順序排列，最終結(jié)果如表3所示。

表3 各期刊特征值測度結(jié)果

2.3相關(guān)性分析與結(jié)論將表3中的計算結(jié)果導(dǎo)入SPSS19.0軟件，利用Spearman秩相關(guān)分析期刊引用跨學(xué)科性(RDI)與跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度(IK)、跨學(xué)科知識輸出時效性(TL)以及知識輸出跨學(xué)科性(CDI)的關(guān)系，相關(guān)性分析結(jié)果如表4-6所示。對數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析后，最終可得到以下結(jié)論：

2.3.1 期刊跨學(xué)科引用(RDI)會增強(qiáng)跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度(IK) 由表4可知，參考文獻(xiàn)的跨學(xué)科性(RDI)與跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度(IK)之間的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.424，其符號為正，表示二者之間是正相關(guān)，說明RDI與IK之間呈現(xiàn)不顯著的正相關(guān)性。由此可以推斷，期刊跨學(xué)科引用對于跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度具有一定的積極影響，有助于提高本學(xué)科的知識輸出能力，引起其他學(xué)科的關(guān)注。對于期刊而言，跨學(xué)科引用也有助于提高期刊在其他學(xué)科中的影響力，可以更好地發(fā)揮學(xué)科間知識交流的橋梁作用。

表4 RDI-IK Spearman相關(guān)系數(shù)結(jié)果

2.3.2 期刊跨學(xué)科引用(RDI)會降低跨學(xué)科知識輸出時效性(TL) 由表5結(jié)果分析可知，知識輸出及時性指數(shù)(Ai)與知識輸出平均速度指數(shù)(ASi)的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.952，呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性。說明及時性指數(shù)與平均被引速度具有明顯正相關(guān)關(guān)系，即及時引證文獻(xiàn)越多，平均被引時間越短，被引速度越快。期刊引用跨學(xué)科測度指標(biāo)(RDI)與知識輸出及時性指數(shù)(Ai)和知識輸出平均速度(ASi)的Spearman系數(shù)分別為-0.624和-0.539，符號都為負(fù)，說明期刊跨學(xué)科引用(RDI)與跨學(xué)科知識輸出時效性(TL)呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)性，并且相關(guān)性較為顯著。

表5 RDI-Ai&ASi Spearman相關(guān)系數(shù)結(jié)果

由此推斷，期刊的跨學(xué)科引用，可能不利于跨學(xué)科知識的及時輸出，會降低知識輸出時效性，即參考文獻(xiàn)跨學(xué)科性越高，跨學(xué)科被引用需要的時間越長。Richard Van Noorden[23]在研究中發(fā)現(xiàn)跨學(xué)科論文發(fā)表后，前期被引量下降，而隨著時間增長，引用率越高，本文研究結(jié)果與Richard Van Noorden的研究結(jié)果具有一致性。

2.3.3 期刊跨學(xué)科引用(RDI)會增強(qiáng)知識輸出跨學(xué)科性(CDI) 通過如表6所示的Spearman相關(guān)系數(shù)計算結(jié)果發(fā)現(xiàn)，期刊跨學(xué)科引用指數(shù)(RDI)與知識輸出跨學(xué)科性(CDI)之間的Spearman系數(shù)為0.777，符號為正，說明RDI與CDI之間正相關(guān)，并且相關(guān)性顯著，即期刊的參考文獻(xiàn)跨學(xué)科性強(qiáng)，會增強(qiáng)知識輸出的跨學(xué)科性。由此說明，期刊跨學(xué)科引用有助于本學(xué)科與其他學(xué)科進(jìn)行知識交流，將本學(xué)科知識輸出到更多的學(xué)科中去，拓寬本學(xué)科知識輸出范圍。

表6 RDI-CDISpearman相關(guān)系數(shù)結(jié)果

3 結(jié) 語

本文以圖書情報學(xué)為例，構(gòu)建模型分析期刊跨學(xué)科引用對跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度、知識輸出時效性以及知識輸出跨學(xué)科性的影響。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，期刊跨學(xué)科引用對于跨學(xué)科知識輸出強(qiáng)度與知識輸出跨學(xué)科性具有正向的積極影響，對于跨學(xué)科知識輸出時效性具有不利影響。

本文以圖書情報領(lǐng)域期刊為研究樣本，雖然得出了相應(yīng)的研究結(jié)論，但是否適用于其他學(xué)科需要進(jìn)一步的驗證和討論。另外，后續(xù)研究將考慮對跨學(xué)科知識輸出其他方面的影響進(jìn)行分析，并綜合評價。