郭 驊 侯柏屹 張文潔 王 瑩

(1. 河海大學(xué)商學(xué)院 南京 211100；2. 河海大學(xué)世界水谷研究院 南京 211100)

0 引 言

城市管理者正嘗試運(yùn)用技術(shù)手段改善城市治理。作為城市治理的新理念和新實(shí)踐，智慧城市成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。目前全球正在進(jìn)行的智慧城市項(xiàng)目有140個(gè)以上，我國(guó)自2010年以來已推進(jìn)了近300個(gè)國(guó)家試點(diǎn)項(xiàng)目建設(shè)[1]。《“十三五”國(guó)家信息化規(guī)劃》[2]指出智慧城市的本質(zhì)是以信息為主導(dǎo)、網(wǎng)絡(luò)為支撐、數(shù)據(jù)為要義、服務(wù)為根本的網(wǎng)絡(luò)體系。智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心是政府?dāng)?shù)據(jù)治理實(shí)踐的運(yùn)行載體，是智慧城市系統(tǒng)的核心。系統(tǒng)的規(guī)劃建設(shè)有助于整合利用各類信息資源，形成“資源—用戶-服務(wù)”體系，解決城市級(jí)海量數(shù)據(jù)服務(wù)的問題[3]。

通常認(rèn)為IBM公司所提出的智能運(yùn)營(yíng)中心(Intelligent Operations Center)[4-5]是城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的雛形，智慧南京中心則是國(guó)內(nèi)城市的首次探索[6]。一段時(shí)期以來，我國(guó)智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的建設(shè)在缺乏標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范指引的條件下探索前行，存在定位不準(zhǔn)確、目標(biāo)不明確、建設(shè)內(nèi)容不一致、系統(tǒng)框架不統(tǒng)一、配套設(shè)施不完善的現(xiàn)象。在國(guó)際上，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用，城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的相關(guān)理念不斷提出，卻同樣對(duì)建設(shè)要素和系統(tǒng)框架缺乏共識(shí)。推動(dòng)智慧城市落地實(shí)現(xiàn)，首先需要改變信息孤島的現(xiàn)狀，建立綜合性、跨系統(tǒng)的資源管理平臺(tái)[7]，這是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。已有研究多從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)提供技術(shù)解決方案，概括描述建設(shè)目標(biāo)[8]或通過個(gè)案加以闡釋[9]。本研究通過對(duì)已有研究文獻(xiàn)的梳理分析以及對(duì)規(guī)劃專家的訪談，進(jìn)行相關(guān)理論概念的移植，分析智慧城市規(guī)劃文本內(nèi)容，抽取和歸納智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的系統(tǒng)概念和建設(shè)要素，為相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制訂，以及“十四·五”期間的智慧城市規(guī)劃提供建議。

1 文獻(xiàn)綜述

智慧城市是什么以及如何實(shí)現(xiàn)，在國(guó)際上依然沒有達(dá)成一致[10]。Toppeta[11]定義智慧城市為廣泛連接物理、IT、社會(huì)和商業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施，并充分利用集體智慧的城市。Gupta等[12]強(qiáng)調(diào)信息集成的重要性，指出智慧城市通過城市數(shù)據(jù)視圖將集成的環(huán)境與各領(lǐng)域的管理和政策挑戰(zhàn)整合在一起。而城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心是一種主要的解決方案：通過集成和分析信息協(xié)調(diào)各方資源來改善決策，使管理者能夠?qū)栴}進(jìn)行預(yù)期而非被動(dòng)反應(yīng)[13]。

智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的概念正逐漸被人們接受，但目前缺少統(tǒng)一的名稱和定義?！爸腔鄢鞘羞\(yùn)營(yíng)中心”“城市大腦”“智慧城市運(yùn)行管理中心”等術(shù)語都表達(dá)了類似的含義。Zhuhadar等[14]指出智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心是一個(gè)“系統(tǒng)的系統(tǒng)”，它無意替代已有系統(tǒng)，而是旨在提取優(yōu)化組織運(yùn)作所必需的數(shù)據(jù)。Feng等[15]定義城市大腦是基于網(wǎng)絡(luò)大腦模型的系統(tǒng)架構(gòu)，在城市中樞神經(jīng)系統(tǒng)、感覺神經(jīng)系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)和神經(jīng)末梢的支持下實(shí)現(xiàn)信息交互，促進(jìn)城市各組成部分的有機(jī)整合，實(shí)現(xiàn)快速智能響應(yīng)的信息服務(wù)。安小米[16]指出智慧城市知識(shí)中心的構(gòu)建可以面向單一領(lǐng)域也可以面向整個(gè)城市跨領(lǐng)域應(yīng)用，系統(tǒng)可以在城市范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)管理職能數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的共享和跨部門公共決策協(xié)同。馬捷等[17]提出以多源數(shù)據(jù)融合框架為基礎(chǔ)建立智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心，負(fù)責(zé)城市大數(shù)據(jù)的采集、管理和共享，建立多部門合作范式，提升和改善橫向協(xié)作能力。江文奇等[18]認(rèn)為智慧城市運(yùn)行管理中心存在跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同風(fēng)險(xiǎn)。由此可見，對(duì)智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的理解既存在差異也有著一定的共識(shí)，即：在開放的IT基礎(chǔ)架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)，以及通過信息交互推動(dòng)組織協(xié)同。

智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心固然是一種新的概念，但也并非無跡可尋。1982年，Rockart和Treacy首次提出了EIS(Executive Information System)這一概念[19]，描述了高級(jí)管理者使用計(jì)算機(jī)獲取所需數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析的場(chǎng)景。技術(shù)、市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)的變革和創(chuàng)新引發(fā)了企業(yè)管理理念的轉(zhuǎn)變，條塊分割的信息系統(tǒng)對(duì)高級(jí)管理者的決策需求缺乏足夠支持，需要新的集成平臺(tái)提供廣泛而徹底的信息訪問和支持決策[20]。EIS支持執(zhí)行高度非結(jié)構(gòu)化工作的用戶處理來自組織和環(huán)境中的多源信息[21]，監(jiān)控環(huán)境趨勢(shì)和控制運(yùn)營(yíng)，激發(fā)創(chuàng)造性的解決方案[22]，其核心是幫助決策者快速吸收信息、確定問題和機(jī)會(huì)。已有研究已經(jīng)充分探討了EIS的體系架構(gòu)[23]、技術(shù)方法[24]、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)[25]和關(guān)鍵成功因素[26]。無論從技術(shù)和市場(chǎng)的背景上還是從組織使用信息系統(tǒng)的目標(biāo)上考慮，兩者之間存在顯著的關(guān)聯(lián)，甚至可以說智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心是EIS從企業(yè)管理到城市治理的發(fā)展和轉(zhuǎn)移。

2 研究方法

政府在智慧城市的驅(qū)動(dòng)方面發(fā)揮了主導(dǎo)作用，政治意愿和計(jì)劃是建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要指引[27]。作為指引性文件，智慧城市規(guī)劃指導(dǎo)利益相關(guān)方有序地參與項(xiàng)目建設(shè)，明確建設(shè)內(nèi)容和范圍。不同城市規(guī)劃的關(guān)注領(lǐng)域不同，但它們也存在通用的體系結(jié)構(gòu)[28]，因而對(duì)規(guī)劃進(jìn)行文本分析是發(fā)現(xiàn)特征和差異的有效手段。來自扎根理論的分析方法為研究人員提供了使用指南、建議和觀點(diǎn)的手段[29]，在圖情領(lǐng)域中其潛力值得進(jìn)一步挖掘[30]。Glaser等[31]指出，可以使用先驗(yàn)理論來激發(fā)特定研究的相關(guān)性，將扎根理論方法結(jié)果與現(xiàn)有知識(shí)體系聯(lián)系起來。本研究對(duì)規(guī)劃文本采用定性方法進(jìn)行分析。由于智慧城市規(guī)劃文件是綜合性的，極少單獨(dú)描述一個(gè)系統(tǒng)，所以研究的困難之一在于如何界定一份規(guī)劃中的哪些上下文與智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心相關(guān)。規(guī)劃文件不同于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)，對(duì)系統(tǒng)命名存在混亂的表述，并且同一個(gè)命名實(shí)體所指向的建設(shè)目標(biāo)、建設(shè)內(nèi)容和技術(shù)方案常常出現(xiàn)在文件的不同段落且與其他實(shí)體之間的界限模糊。研究者需要結(jié)合已有知識(shí)和研究文獻(xiàn)識(shí)別和劃分上下文，這些已有的知識(shí)體系有助于規(guī)范化扎根理論研究結(jié)果的形式概念[31〗。這項(xiàng)研究分為四個(gè)階段：a.通過文獻(xiàn)梳理和專家調(diào)查明確智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的定義和特征，以此界定規(guī)劃中的上下文范圍，形成待分析的文本庫。b.在理論研究的基礎(chǔ)上對(duì)文本庫中的有關(guān)計(jì)劃政策進(jìn)行分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、分類和概念化，形成概念、范疇和主范疇。c.分析編碼結(jié)果，提取建設(shè)要素和理解要素之間的構(gòu)成關(guān)系。d.回顧系統(tǒng)特征和調(diào)研結(jié)果，總結(jié)規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)和不足，對(duì)未來工作提出建議和展望。此外，在正式編碼之前，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了試編碼，其結(jié)果與概念移植的結(jié)論形成了對(duì)照印證。研究過程如圖1所示。

圖1 研究過程

3 數(shù)據(jù)收集與概念梳理

3.1規(guī)劃樣本的選擇通過在線搜索引擎以及合作單位的協(xié)助獲得這些規(guī)劃文件。我們?cè)O(shè)定在已經(jīng)獲得批準(zhǔn)的國(guó)家智慧城市試點(diǎn)城市范圍內(nèi)篩選這些文件，并盡量考慮地理位置和城市規(guī)模、行政級(jí)別分布的均衡。在此基礎(chǔ)上確定了12個(gè)智慧城市規(guī)劃進(jìn)行分析，納入分析的城市概況見表1。

表1 智慧城市規(guī)劃樣本城市概況

我國(guó)政府主導(dǎo)編制的智慧城市規(guī)劃文件一般包括建設(shè)背景和現(xiàn)狀分析，建設(shè)目標(biāo)和總體思路，主要任務(wù)和建設(shè)內(nèi)容，進(jìn)度計(jì)劃和保障措施幾個(gè)部分。由于智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心尚無統(tǒng)一的定義和明確的項(xiàng)目范圍，且一個(gè)項(xiàng)目的立項(xiàng)范圍與潛在供應(yīng)商分工界面和政府已經(jīng)建設(shè)或計(jì)劃建設(shè)的項(xiàng)目邊界相關(guān)，故而相關(guān)內(nèi)容散落在規(guī)劃文件的不同章節(jié)，但他們共同構(gòu)成了系統(tǒng)架構(gòu)或集成實(shí)現(xiàn)其功能。例如有的城市(南寧市)將數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng)的建設(shè)單獨(dú)立項(xiàng)，有的城市(北京大興區(qū))將城市常態(tài)管理和應(yīng)急態(tài)管理分成兩個(gè)部分描述。研究者需要探尋系統(tǒng)特征并從規(guī)劃文件中有效提取相關(guān)文本。

3.2 EIS的特征分析為了確定智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的特征，我們假設(shè)其與已經(jīng)相對(duì)成熟的EIS之間具有相似的用戶、功能、數(shù)據(jù)和技術(shù)特征，并進(jìn)行驗(yàn)證。采用定性的分析方法，選取一組論文，用于分析和合成有關(guān)EIS的概念。從“ISI Web of Science”中檢索“Executive Information System” OR “EIS”的研究論文并通過精煉研究方向和人工篩查排除不相關(guān)文獻(xiàn)，得到相關(guān)文獻(xiàn)152篇，這些文獻(xiàn)主要來源于圖情領(lǐng)域(如MIS Quarterly和Information & Management)、運(yùn)營(yíng)管理領(lǐng)域(如Decision Support Systems)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域(如Industrial Management & Data Systems)。選取被引頻次較高(被引次數(shù)大于10次)的文獻(xiàn)33篇，閱讀文獻(xiàn)內(nèi)容并篩選其中對(duì)EIS的概念具有明確、獨(dú)立和相對(duì)系統(tǒng)性表述的文獻(xiàn)，分析它們對(duì)EIS的定義和特征的表述，如表2所示。

3.3概念移植和構(gòu)建文本庫以表2為基礎(chǔ)將智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心與EIS進(jìn)行類比，對(duì)智慧城市規(guī)劃專家進(jìn)行問卷調(diào)查，以探尋兩者之間的異同。問卷分發(fā)給35位規(guī)劃專家并全部獲得反饋。這些專家來自一些著名的智慧城市咨詢機(jī)構(gòu)，包括中國(guó)信息通信研究院、中通服咨詢?cè)O(shè)計(jì)研究院、中國(guó)電信上海研究院、重慶信息通信研究院。選取其中從事規(guī)劃時(shí)間超過1年的調(diào)查對(duì)象的全部24份問卷結(jié)果進(jìn)行分析，其中17人為5年及以上。調(diào)查結(jié)果顯示被訪者對(duì)將EIS 的概念轉(zhuǎn)移至智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心表現(xiàn)出較高的認(rèn)可度，表示“非常同意”“同意”“中性”“比較不同意”“完全不同意”的總體比例分別為36.27%、55.88%、6.62%、1.23%和0%。也有被訪者提出不同觀點(diǎn)。在定義方面，被訪者指出“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心不僅是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，也應(yīng)包括相應(yīng)的機(jī)制體制支撐”“是城市實(shí)現(xiàn)協(xié)同治理和運(yùn)營(yíng)服務(wù)的載體，是(智慧)城市發(fā)展最為關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施”。在用戶特征方面，被訪者指出“還可以為業(yè)務(wù)人員提供支撐，如事務(wù)反饋”“不僅為管理者提供數(shù)據(jù)服務(wù)、決策服務(wù)和應(yīng)急指揮，也為公眾和企業(yè)提供數(shù)據(jù)和技術(shù)賦能服務(wù)”。在功能特征方面，被訪者指出“決策、指揮、監(jiān)測(cè)、預(yù)警、可視化”是核心功能，“收集有效數(shù)據(jù)和構(gòu)建知識(shí)庫”是功能實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。在數(shù)據(jù)特征方面，被訪者指出實(shí)時(shí)性數(shù)據(jù)獲取的重要性，但對(duì)于全局性數(shù)據(jù)獲取的態(tài)度出現(xiàn)分歧。個(gè)別被訪者認(rèn)為無法也無必要獲取全局性數(shù)據(jù)，而更多的被訪者贊同保持?jǐn)?shù)據(jù)的多樣性非常重要，可以通過商業(yè)手段獲取政府部門以外的數(shù)據(jù)。在技術(shù)方面，被訪者普遍認(rèn)為大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、5G通信等新技術(shù)應(yīng)該予以強(qiáng)調(diào)。我們進(jìn)一步背靠背訪問了三位規(guī)劃專家，他們均有著5年以上的智慧城市規(guī)劃經(jīng)驗(yàn)，對(duì)存在的分歧意見進(jìn)行調(diào)查核實(shí)，最終歸納出系統(tǒng)的定義和特征表述，見表3?？梢娺@些概念仍是框架性和粗粒度的。一方面我們需要了解智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的建設(shè)要素的具體構(gòu)成以及它們之間的關(guān)系，即建設(shè)要素是如何支撐系統(tǒng)概念實(shí)現(xiàn)的；另一方面也希望探尋已有的社會(huì)實(shí)踐中的建設(shè)規(guī)劃與概念性的系統(tǒng)理論和設(shè)計(jì)構(gòu)想之間存在的差距，以及怎樣解釋這些差距的存在和改善規(guī)劃以縮小差距。這需要借助對(duì)規(guī)劃文本的分析做進(jìn)一步的研究。

表2 EIS的系統(tǒng)概念

表3 智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的概念

在對(duì)系統(tǒng)概念深入理解的基礎(chǔ)上，兩名研究者分別閱讀規(guī)劃文件并提取出與之相關(guān)的文本內(nèi)容。遇有疑問處進(jìn)一步查閱資料和深入訪談，經(jīng)過討論取得一致。最終獲得的文本庫的結(jié)果見表4。

表4 提取的規(guī)劃文本集

4 規(guī)劃內(nèi)容分析

4.1編碼分析本研究使用NVivo12軟件編碼進(jìn)行規(guī)劃文本分析。首先分析上下文，通過開放式編碼從文本庫的眾多計(jì)劃政策中梳理出89個(gè)概念。再進(jìn)行軸心編碼，將概念進(jìn)行同質(zhì)性整合并建立關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)其中隱含的新的邏輯，將概念抽象歸類形成21個(gè)范疇。最后通過選擇性編碼將關(guān)聯(lián)性強(qiáng)的范疇歸納整合，確定了5個(gè)主范疇，即用戶、業(yè)務(wù)功能、系統(tǒng)構(gòu)成、數(shù)據(jù)處理、技術(shù)和性能。兩位研究人員分別進(jìn)行了獨(dú)立編碼，期間與其他作者舉行兩次會(huì)議，編碼經(jīng)過修正和優(yōu)化。初次編碼的5個(gè)主范疇編碼一致率均在85%以上，表明編碼一致性程度較高，信度較好。對(duì)于有爭(zhēng)議的概念和范疇，結(jié)合代碼簿進(jìn)行了充分討論并閱讀相關(guān)文獻(xiàn)以達(dá)成趨同。進(jìn)一步選取3個(gè)城市的規(guī)劃文件進(jìn)行飽和度檢驗(yàn)，包括1個(gè)直轄市(天津市)、1個(gè)省會(huì)城市(杭州市)和1個(gè)直轄市轄區(qū)(北京市門頭溝區(qū))，重復(fù)上述編碼和分析步驟，沒有發(fā)現(xiàn)新的范疇產(chǎn)生。編碼過程見圖2所示。表5描述了范疇、主范疇，以及對(duì)應(yīng)的參考點(diǎn)數(shù)。

圖2 編碼過程

表5 規(guī)劃文本數(shù)據(jù)編碼

分析發(fā)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)功能的規(guī)劃是所有文本中最普遍和全面的，其中對(duì)于應(yīng)急指揮、決策支持和(對(duì)整個(gè)城市系統(tǒng)的)運(yùn)行監(jiān)測(cè)是規(guī)劃關(guān)注的重點(diǎn)。這說明智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心同時(shí)承擔(dān)了城市常態(tài)化管理和應(yīng)急管理的功能，尤其在跨部門協(xié)同管理的業(yè)務(wù)中起到了突出作用。在系統(tǒng)構(gòu)成方面，規(guī)劃文本強(qiáng)調(diào)了面向管理和決策的應(yīng)用，以及支持應(yīng)用開發(fā)的后臺(tái)支撐子系統(tǒng)，說明系統(tǒng)兼具面向應(yīng)用的服務(wù)能力和以信息資源整合為導(dǎo)向的支撐能力。在數(shù)據(jù)處理方面，可以看到智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心仍是一個(gè)以政府?dāng)?shù)據(jù)為主要來源的ICT系統(tǒng)，這可能是由于我國(guó)政府對(duì)信息安全的法律和規(guī)范的要求所致，即系統(tǒng)主要部署于電子政務(wù)網(wǎng)而與互聯(lián)網(wǎng)隔離。在技術(shù)和性能方面，規(guī)劃文本普遍缺乏對(duì)運(yùn)行性能和系統(tǒng)安全的足夠約束和展望，技術(shù)先進(jìn)性沒有得到充分體現(xiàn)。對(duì)范疇的典型描述見表6。

4.2共詞分析共詞分析是一種內(nèi)容分析技術(shù)，可有效地映射文本數(shù)據(jù)中信息項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度。信息項(xiàng)的共詞頻率用于衡量它們之間關(guān)系的強(qiáng)度，信息項(xiàng)簇可以理解為對(duì)領(lǐng)域主題的簡(jiǎn)短描述。本研究選用范疇作為信息項(xiàng)，它充分描述了規(guī)劃文件約束的條件和展望的前景。構(gòu)建共詞矩陣，詞之間的距離使用范疇的共現(xiàn)關(guān)系的加權(quán)結(jié)果表示，應(yīng)用多維尺度分析技術(shù)對(duì)共同詞簇進(jìn)行可視化，繼而采用迭代相關(guān)收斂法對(duì)范疇進(jìn)行聚類，利用樹形圖表達(dá)各個(gè)位置之間的結(jié)構(gòu)對(duì)等性程度。最后對(duì)聚類形成的凝聚子群進(jìn)行中心性分析。這一研究過程使用SPSS 16.0和Ucinet 6.0實(shí)現(xiàn)。

圖3和圖4展示了規(guī)劃文本中范疇的分布以及范疇之間的聯(lián)系。從圖中可見，由決策支持、應(yīng)急指揮、運(yùn)行監(jiān)測(cè)、部門協(xié)同、政府服務(wù)、綜合管理、內(nèi)部數(shù)據(jù)源、應(yīng)用子系統(tǒng)、支撐子系統(tǒng)、前臺(tái)數(shù)據(jù)處理、后臺(tái)數(shù)據(jù)處理、資源統(tǒng)籌、公務(wù)人員構(gòu)成相互聯(lián)系最為緊密的凝聚子群，其中所有的業(yè)務(wù)功能、系統(tǒng)構(gòu)成和數(shù)據(jù)處理方式均圍繞公務(wù)人員這類用戶提供服務(wù)。雖然有7份規(guī)劃文件提及其他類型的用戶，但是智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的規(guī)劃僅將為社會(huì)公眾提供服務(wù)作為概念和目標(biāo)，而缺乏實(shí)際的系統(tǒng)架構(gòu)和業(yè)務(wù)功能的支持。

圖3 規(guī)劃文本中范疇的分布

圖4 規(guī)劃文本中范疇的聚類樹狀圖

圖5 網(wǎng)絡(luò)中心性分析

共詞網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖5所示，節(jié)點(diǎn)大小依據(jù)其Bonacich特征向量值的等級(jí)表示。Bonacich中心性反映與網(wǎng)絡(luò)中聯(lián)結(jié)較少的節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)結(jié)程度，節(jié)點(diǎn)越大表示資源鏈接的能力越強(qiáng)。由于智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心是一個(gè)整體解決方案，Bonacich中心性相較于度中心性能夠更準(zhǔn)確地尋找支撐整體規(guī)劃方案的核心節(jié)點(diǎn)。在圖5中處于核心位置的節(jié)點(diǎn)依次為應(yīng)急指揮、部門協(xié)同、運(yùn)行監(jiān)測(cè)、前臺(tái)數(shù)據(jù)處理、決策支持，并且它們的資源鏈接能力顯著優(yōu)于其他節(jié)點(diǎn)。這一方面說明應(yīng)急指揮是當(dāng)前智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心關(guān)注的焦點(diǎn)，另一方面也驗(yàn)證了應(yīng)急管理具有跨部門協(xié)同、實(shí)時(shí)性監(jiān)測(cè)和應(yīng)急決策支持的廣泛需求。

5 結(jié) 論

分析的數(shù)據(jù)主要來源于上一個(gè)五年規(guī)劃時(shí)期，這些規(guī)劃的規(guī)劃期從3年到8年不等，但是全部覆蓋了“十三五”規(guī)劃期。五年規(guī)劃對(duì)我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)行約束和展望，并且總是能夠在實(shí)際中達(dá)成規(guī)劃目標(biāo)，因此具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。政府的其他規(guī)劃項(xiàng)目都是根據(jù)五年規(guī)劃的指導(dǎo)和在其框架下進(jìn)行編制，智慧城市規(guī)劃也不例外。通過本文的分析，我們得以回顧這一時(shí)期的規(guī)劃方案，觀察智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的系統(tǒng)形態(tài)、核心要素以及它們之間的關(guān)系。

首先，從分析中可見，智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心與EIS具有高度的相似性。EIS是企業(yè)，尤其是大型企業(yè)集團(tuán)在組織基于跨部門數(shù)據(jù)的管理時(shí)采用的信息系統(tǒng)，它為經(jīng)營(yíng)決策提供了頂層視角和技術(shù)工具。智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心則是在整個(gè)城市層面實(shí)現(xiàn)對(duì)城市治理的決策支持。但是需要注意到企業(yè)在使用EIS時(shí)對(duì)外部數(shù)據(jù)(如股票市場(chǎng)、采購價(jià)格)的關(guān)注遠(yuǎn)大于智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心對(duì)外部數(shù)據(jù)源的關(guān)心。我們認(rèn)為這是由兩個(gè)原因造成的：一是在城市一級(jí)的職能部門對(duì)城市系統(tǒng)的管理分工是全面的且已經(jīng)獲取了大量數(shù)據(jù)，因而缺少向外部尋求數(shù)據(jù)的動(dòng)力；二是對(duì)電子政務(wù)系統(tǒng)有著嚴(yán)格的信息安全要求，縣級(jí)以上政府的電子政務(wù)系統(tǒng)應(yīng)達(dá)到三級(jí)等級(jí)保護(hù)，這在技術(shù)上和法律上限制了系統(tǒng)從外部數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)的能力。

表6 規(guī)劃文本中范疇的典型描述

其次，5個(gè)部分的內(nèi)容構(gòu)成了智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的建設(shè)要素，即用戶、業(yè)務(wù)功能、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理方式，以及技術(shù)性能。規(guī)劃的核心是支持政府對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)、常態(tài)和應(yīng)急管理，這些管理活動(dòng)需要跨部門的決策支持。對(duì)照調(diào)查問卷的結(jié)果，規(guī)劃文件比較缺乏對(duì)新的ICT技術(shù)的采納和考慮，人工智能、區(qū)塊鏈、5G通信等新技術(shù)沒有獲得有效提取。這說明規(guī)劃并沒有完全采用技術(shù)驅(qū)動(dòng)的管理變革思路，而是以解決管理問題為導(dǎo)向建設(shè)信息系統(tǒng)。同時(shí)，規(guī)劃文件也缺乏對(duì)新的情境下的信息化建設(shè)的機(jī)制和體制的約束，這包括忽視保障體系建設(shè)和輕視數(shù)據(jù)安全。

最后，智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心由政府投資建設(shè)，其建設(shè)目標(biāo)雖然包含了向社會(huì)公眾提供信息服務(wù)，但實(shí)際上這一目標(biāo)被排除在提高政府行政效能和決策水平的主要目標(biāo)之外，并且也沒有得到系統(tǒng)的支持。幾乎所有的系統(tǒng)功能和架構(gòu)都是圍繞政府自身的職能提供的，對(duì)政府開放數(shù)據(jù)的支持遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。還可以看到，除了對(duì)城市運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)性監(jiān)測(cè)，以及應(yīng)急決策和指揮以外，系統(tǒng)缺乏對(duì)特定問題的解決方案，例如城市規(guī)劃、交通疏導(dǎo)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我們推測(cè)這些解決方案將作為外部應(yīng)用與智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心對(duì)接，由中心提供數(shù)據(jù)服務(wù)或決策支持，而不是包含在中心之內(nèi)。

6 建議和展望

在“十四五”規(guī)劃期，各地政府將出臺(tái)新的智慧城市規(guī)劃，智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心將在超過300個(gè)城市新建或者擴(kuò)建。對(duì)于下一個(gè)階段的規(guī)劃工作，我們建議從戰(zhàn)略層面納入政府開放數(shù)據(jù)的應(yīng)用，包括居民、訪客和企業(yè)，采用安全的技術(shù)克服內(nèi)/外部數(shù)據(jù)的隔離，以及采納新的ICT技術(shù)提高系統(tǒng)的技術(shù)性能，開發(fā)新的業(yè)務(wù)功能和解決更多的城市管理問題。同時(shí)，諸如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)接入規(guī)范、數(shù)據(jù)管理機(jī)制也需要及時(shí)建立，以支持系統(tǒng)在恰當(dāng)?shù)囊?guī)則下運(yùn)行并克服跨部門數(shù)據(jù)交互的阻力。

未來的研究可以擴(kuò)展到對(duì)智慧城市規(guī)劃的其他部分的分析中，觀察構(gòu)成智慧城市的不同信息系統(tǒng)之間的關(guān)系和技術(shù)演進(jìn)。在今后五年的時(shí)間中，通過對(duì)比“十四五”規(guī)劃期中的智慧城市規(guī)劃和“十三五”規(guī)劃期中規(guī)劃的差異，能夠更全面地掌握智慧城市數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心以及智慧城市整體系統(tǒng)的特征和發(fā)展趨勢(shì)。