鄒 儀 蘭月新 張 鵬 何 巍 夏一雪

(1.中國人民警察大學(xué) 廊坊 065000；2.河口出入境邊防檢查站 河口 661300)

1 現(xiàn)狀分析

根據(jù)第47次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》顯示，截止2020年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)9.89億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)70.4%，其中網(wǎng)民增長主體逐步由青年人轉(zhuǎn)向未成年人及老年群體，網(wǎng)民結(jié)構(gòu)日趨完整，他們共同構(gòu)成了多元龐大的數(shù)字社會[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的民眾通過網(wǎng)絡(luò)了解時事、表達(dá)觀點、提出訴求，網(wǎng)絡(luò)媒體成為了民眾意向的“聚集地”，特定條件下的網(wǎng)絡(luò)話題亦成為了風(fēng)險的“孕育場”，特別在一些事件發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)中存在的異常主體通過傳播負(fù)面、消極、虛假、煽動性信息破壞網(wǎng)絡(luò)生態(tài)，對話題的正常傳播造成了嚴(yán)重影響。在話題產(chǎn)生和傳播的過程中，研究異常主體在此過程中的作用機(jī)理、評估其作用效果，有利于引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)話題的良性發(fā)展，同時亦能為政府網(wǎng)絡(luò)空間治理提供理論參考。

異常主體主要包括網(wǎng)絡(luò)水軍、網(wǎng)絡(luò)推手等。目前，已有部分學(xué)者對其進(jìn)行了研究，相關(guān)成果大致可分為三類。第一類是基礎(chǔ)性的研究，該類研究側(cè)重于從定性分析的角度討論網(wǎng)絡(luò)水軍等異常主體的類型、形成機(jī)制和危害后果，如楊枝煌將網(wǎng)絡(luò)水軍分為三類，并借鑒相關(guān)理論闡釋了三類水軍的信用運作機(jī)理[2]；彭媛等從網(wǎng)絡(luò)受眾的復(fù)雜心理、網(wǎng)絡(luò)媒體、傳播者等角度出發(fā)，論述了網(wǎng)絡(luò)水軍、網(wǎng)絡(luò)推手等異常主體出現(xiàn)的必然性[3]；黃婭琴等通過分析網(wǎng)絡(luò)水軍的內(nèi)涵，闡述了網(wǎng)絡(luò)水軍在擾亂市場秩序、違背公序良俗、引發(fā)信任危機(jī)、扭曲公眾價值觀等方面的危害[4]。第二類是識別性研究，該類研究重點在于異常主體的識別，如張艷梅等通過構(gòu)造靜態(tài)特征指標(biāo)并使用基于遺傳算法的貝葉斯模型對社交網(wǎng)絡(luò)水軍進(jìn)行檢測,且構(gòu)造的模型具有良好召回率[5]；Hua等通過用戶屬性特征、用戶微博特征、用戶行為特征等要素，基于支持向量機(jī)構(gòu)建模型以識別網(wǎng)絡(luò)水軍[6]；李巖等分析正常用戶和水軍用戶間的差異,以半監(jiān)督模型為基礎(chǔ),結(jié)合動靜行為特征構(gòu)建在線檢測模型,從而檢測異常用戶[7]。此外，亦有學(xué)者自建新模型以識別異常用戶，如楊錫慧通過挖掘傳播網(wǎng)絡(luò)中的重疊結(jié)構(gòu)，提出一種兼顧結(jié)構(gòu)與內(nèi)容的MSD模型，并通過實驗證明其準(zhǔn)確率[8]。第三類是措施類研究，該類研究的重點在于針對異常主體的危害性制定相應(yīng)策略，采取有效的措施，如王子文等針對網(wǎng)絡(luò)推手的形成和發(fā)展，總結(jié)網(wǎng)絡(luò)推手行為組織的特點，并從技術(shù)和管理層面提出具體治理措施[9]；張筱筠等從微博營銷的角度出發(fā)，分析了異常主體給微博營銷造成的危害，并基于此提出優(yōu)化營銷、避免危害的具體策略[10]；趙玉崗站在新聞媒體的視角，針對異常主體對參與式新聞的社會危害性，從議程設(shè)置、意見領(lǐng)袖、平臺引導(dǎo)等方面提出解決策略[11]。此外，亦有學(xué)者借鑒成熟理論模型在該領(lǐng)域開展研究，如張寶生等運用演化博弈方法，從當(dāng)事人、網(wǎng)絡(luò)推手、監(jiān)管者三方出發(fā)構(gòu)建博弈模型，繼而針對模型的研究提出具體治理對策[12]。

綜上所述，現(xiàn)有研究成果中缺少從動態(tài)演化視角研究異常主體對網(wǎng)絡(luò)話題的影響，本文通過對異常主體進(jìn)行分析，在網(wǎng)絡(luò)話題正常演化的情況下考慮異常主體的作用效果，描述異常主體作用后網(wǎng)絡(luò)話題的演化過程，構(gòu)建微分方程模型，研究有異常主體參與的話題的演化規(guī)律，以期為后續(xù)研究提供支持，也為政府網(wǎng)絡(luò)空間治理提供參考。

2 網(wǎng)絡(luò)話題異常主體作用機(jī)理

2.1異常主體性質(zhì)分析話題產(chǎn)生后，不同主體皆會對相關(guān)話題事件進(jìn)行討論，具體來說這些主體可分為普通網(wǎng)民、意見領(lǐng)袖、官方媒體、網(wǎng)絡(luò)水軍四類，四者皆處于某網(wǎng)絡(luò)話題的情境中。其中異常主體主要指“網(wǎng)絡(luò)水軍”一類，可以簡單認(rèn)為異常主體是相關(guān)事件發(fā)生后，為獲得目標(biāo)收益通過社交媒體傳播無意義、虛假、炒作信息的賬號，其一般通過發(fā)布“灌水”信息，并對相關(guān)話題進(jìn)行炒作、引導(dǎo)來產(chǎn)生作用。正常主體主要指普通網(wǎng)民，其是另外三類主體的競爭核心，即官方媒體、意見領(lǐng)袖、網(wǎng)絡(luò)水軍在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)競爭的實質(zhì)就是吸引更多普通網(wǎng)民的關(guān)注，在這個過程中受異常主體干擾的正常主體亦有可能轉(zhuǎn)化為其同類；意見領(lǐng)袖則具有復(fù)雜性的特點，其是否屬于異常主體需據(jù)實際情況討論，但本文亦僅假設(shè)其為正面輿論的引導(dǎo)者[13]，即意見領(lǐng)袖為可降低謠言等負(fù)面言論的正面輿論表達(dá)主體；官方媒體由于其權(quán)威屬性，天然帶有意見領(lǐng)袖的性質(zhì)，且相較于其他主體官方還具有管理的職責(zé)。網(wǎng)絡(luò)話題中的異常主體相關(guān)賬號主要有兩個來源，其一屬于自然人，即現(xiàn)實中的用戶為達(dá)成特定目的或受其他異常主體影響，在特定的話題中成為異常主體；其二源于社交機(jī)器人，社交機(jī)器人是互聯(lián)網(wǎng)中虛擬出的現(xiàn)實自然人，它們可以像其他異常主體一樣通過灌水等行為實現(xiàn)既定目標(biāo)。

2.2異常主體作用機(jī)理明晰異常主體存在的因由，分析其作用影響的機(jī)理，有助于加深政府等管理者對網(wǎng)絡(luò)話題在異常主體作用下演化情況的認(rèn)知。以下針對異常主體的作用過程，從環(huán)境、動力、手段、目標(biāo)等四個方面對其進(jìn)行分析，其機(jī)理如圖1所示。

異常主體在一定環(huán)境條件下產(chǎn)生，正是這些環(huán)境條件的存在給異常主體的產(chǎn)生及存續(xù)提供了支撐，相關(guān)條件大致可分為三類：一是流量經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)步，“注意力”“流量”成為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的重要影響因素，各方主體在互聯(lián)網(wǎng)上爭奪普通網(wǎng)民的“關(guān)注度”，而網(wǎng)絡(luò)中的異常主體則可通過“灌水、炒作”等行為制造虛擬熱度以大量獲取普通網(wǎng)民的“關(guān)注度”，在一定意義上講，異常主體的出現(xiàn)符合了該種模式的競爭要求；二是泛娛樂化的興起，泛娛樂化在一定程度上消解了崇高感，并使娛樂因素充斥于互聯(lián)網(wǎng)的各個角落，在此情況下新奇、低俗、負(fù)面、消極的話題事件更能吸引網(wǎng)民的關(guān)注，異常主體能存在的原因很大一部分在于其迎合了網(wǎng)民對此類話題的興趣；三是議程設(shè)置的轉(zhuǎn)移，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，自媒體時代已然來臨，這使網(wǎng)絡(luò)媒體具有了更強(qiáng)的交互性、自由性和開放性，議程設(shè)置的權(quán)利亦開始向普通民眾轉(zhuǎn)移，這也為異常主體作用的產(chǎn)生提供了支撐。利益因素是異常主體開展行動的直接動力來源，且在這個過程中利益需求會演化為特定目的，該目的會以“注意力”的形式體現(xiàn)，即吸引或轉(zhuǎn)移“注意力”，吸引“注意力”是為引起關(guān)注，轉(zhuǎn)移“注意力”則是設(shè)定新的熱點話題，分散民眾對當(dāng)前話題的關(guān)注，其本質(zhì)仍是吸引“注意力”。普通網(wǎng)民會在互聯(lián)網(wǎng)中尋求自身的角色定位，根據(jù)其角色的不同傾向形成不同的群體，個體在群體中必然會考慮群體的態(tài)度，異常主體會發(fā)布大量信息，即通過灌水、炒作等手段營造出一種假性的群體態(tài)度，進(jìn)而利用“沉默螺旋”效應(yīng)引導(dǎo)群體傾向，此外短時間內(nèi)涌現(xiàn)出的大量信息亦可能吸引到更多網(wǎng)民的“關(guān)注”“流量”，在這個過程中異常主體會將部分普通網(wǎng)民“同化”，并成功引導(dǎo)話題以達(dá)到特定目的。

圖1 異常主體作用機(jī)理

3 網(wǎng)絡(luò)話題異常主體作用模型

3.1模型假設(shè)從網(wǎng)絡(luò)話題中發(fā)布信息數(shù)的角度看，話題產(chǎn)生后異常主體會發(fā)布一系列帶有特定傾向的信息，這些刻意制造的信息將混雜在正常消息中，并對正常話題的輿論生態(tài)產(chǎn)生影響。設(shè)相關(guān)平臺發(fā)布的信息數(shù)為x，且x是關(guān)于時間的連續(xù)可微函數(shù)，即x=x(t)，初始時刻的信息數(shù)x(0)=x0；若話題事件正常演化，即無異常主體參與，則設(shè)此情況下發(fā)布的信息數(shù)最大值為K；話題事件除正常演化的情況外，還可能受異常主體的影響，此時設(shè)單位時間內(nèi)異常主體發(fā)布的信息數(shù)為y。

(1)

(2)

單位時間內(nèi)異常主體發(fā)布信息數(shù)為y，話題事件中異常主體發(fā)布的信息與有關(guān)該事件的正常信息相互混合，即單位時間內(nèi)異常主體發(fā)布的信息數(shù)與此時正常主體發(fā)布的信息數(shù)之和為網(wǎng)絡(luò)中呈現(xiàn)出的信息數(shù)變化速率，設(shè)異常主體作用后信息數(shù)變化率為F(x)，則：

(3)

異常主體采用不同的發(fā)布策略會產(chǎn)生不同的效果，主要來說有以下兩種策略：第一是等比發(fā)布策略，即異常主體考慮在正常輿論環(huán)境中的競爭能力，其發(fā)布信息量與網(wǎng)絡(luò)中同時刻關(guān)于某話題事件發(fā)布信息的總量成正比，比例常數(shù)E表示單位時間內(nèi)異常主體的發(fā)布強(qiáng)度，即作用強(qiáng)度；第二是等量發(fā)布策略，異常主體不考慮其他因素，單位時間內(nèi)皆發(fā)布數(shù)量固定的信息。在現(xiàn)實情況中，第二種策略使用頻率較小，異常主體在作用過程中通常采用更加有效的等比發(fā)布策略，以下對該策略進(jìn)行詳細(xì)討論。

若異常主體根據(jù)現(xiàn)有信息量x按照固定作用強(qiáng)度E發(fā)布信息，則y=Ex，則異常主體作用后的模型為：

(4)

3.3模型分析在實際情況下，由于話題事件性質(zhì)的不同，其在正常演化時最終發(fā)布的信息數(shù)亦不相同，但考慮到互聯(lián)網(wǎng)傳播的廣泛性及龐大的網(wǎng)民基數(shù)，K值相對較大，為更加直觀展示兩種情況下所發(fā)布的信息數(shù)x隨時間的變化情況，假設(shè)某話題中K=500，在初始時刻僅有一條信息對其進(jìn)行討論，即x0=1，該話題信息數(shù)以固有速率r=0.65增長，同時異常主體以E=0.2的強(qiáng)度進(jìn)行作用，繪制如圖2所示圖形。對比網(wǎng)絡(luò)話題正常演化和有異常主體干擾兩種情況下信息數(shù)的變化。由圖可知，該情況下二者變化趨勢相似，皆以“S”形曲線的形式開始增加并最終穩(wěn)定到某固定值，但有異常主體作用的情況下，話題事件發(fā)布信息數(shù)到達(dá)穩(wěn)點的時間相較于正常演化更早，且穩(wěn)定后發(fā)布的總信息數(shù)更高。話題正常演化其信息數(shù)穩(wěn)定點為K，有異常主體影響后穩(wěn)定點數(shù)值增加，以下對異常主體作用后的穩(wěn)定點作進(jìn)一步討論。

圖2 正常演化和異常主體干擾演化對比圖

對模型穩(wěn)定點進(jìn)行討論時，并不需要對方程(4)進(jìn)行求解以得到x(t)的動態(tài)變化過程，僅需討論異常主體作用后話題事件信息的穩(wěn)定量和保持其穩(wěn)定的條件，即t→∞時，發(fā)布信息數(shù)x(t)的趨向，基于此對該模型進(jìn)行分析。

(5)

4 網(wǎng)絡(luò)話題異常主體作用仿真

研究異常主體影響機(jī)理并從發(fā)布信息數(shù)的視角出發(fā)構(gòu)建模型描述異常主體在網(wǎng)絡(luò)話題中的動態(tài)影響，欲使其提供理論參考和策略支撐，還需對異常主體的作用效果作進(jìn)一步分析。以下從異常主體作用的強(qiáng)度、比率、時間三方面對其作用效果進(jìn)行分析。

4.1異常主體作用強(qiáng)度分析發(fā)布強(qiáng)度E亦指作用強(qiáng)度，分析作用強(qiáng)度需對凈收益進(jìn)行討論。在異常主體作用過程中，其最終作用目標(biāo)是為達(dá)成特定目的、獲取相應(yīng)利益，遂對話題正常演化進(jìn)行干擾，也就是說若異常主體的作用會使其利益受損，則不存在相應(yīng)的干擾行為，即凈收益不小于零是異常主體作用的基礎(chǔ)。基于此，建立異常主體凈收益公式：

T=αE-βEx

(6)

在E的取值范圍內(nèi)將其三等分，即分為低作用強(qiáng)度、中作用強(qiáng)度以及高作用強(qiáng)度，考察異常主體采取不同強(qiáng)度E作用時，不同天數(shù)下發(fā)布的信息數(shù)變化情況。由圖3可以看出不同作用強(qiáng)度下每日新發(fā)布的信息數(shù)隨時間的變化情況類似，皆是先增加后減小，不同的是隨著作用強(qiáng)度E不斷增大并到達(dá)臨界值，信息數(shù)峰值亦不斷升高，且峰值左移，到達(dá)峰值的時間也有所提前。

圖3 不同作用強(qiáng)度下每日發(fā)布信息數(shù)變化

4.2異常主體作用比率分析在一些話題產(chǎn)生后，異常主體發(fā)布信息以吸引或轉(zhuǎn)移網(wǎng)民對相關(guān)話題的關(guān)注，但其發(fā)布的多是負(fù)面、虛假、炒作性的信息，甚至是在歪曲事實后由其他異常主體對其進(jìn)行討論，創(chuàng)造出一種高發(fā)文量的情形，營造出一種虛假的熱度，這些虛假熱度能由作用比率表示，可以通過兩種方式對作用比率進(jìn)行討論：第一，對比二者總發(fā)布信息數(shù)的差距，熱度在社交媒體上最直接的體現(xiàn)是發(fā)布的信息數(shù)量，信息數(shù)的差距能直接體現(xiàn)異常主體作用后虛擬熱度的比例。第二，對比異常主體作用后峰值時刻二者在單位時間內(nèi)發(fā)布信息數(shù)的差距，通過該方式對比異常主體干擾后話題熱度最高時單位時間內(nèi)發(fā)布的信息數(shù)與正常演化最高熱度時的差距，并以此討論異常主體作用后虛擬熱度的比率。

圖4 不同情況下最終發(fā)布的信息數(shù)差距圖

圖5(a) 信息數(shù)與信息發(fā)布速率變化對比

圖5(b) 時間與信息發(fā)布速率變化對比

4.3異常主體作用時間分析作用時間分析，即對比異常主體在不同時間段作用與否所產(chǎn)生的不同效果。在實際情況中，異常主體為了特定目的通過歪曲、捏造事實引發(fā)相關(guān)話題，在該情況下，相關(guān)話題由異常主體發(fā)起，則異常主體的作用行為可能會在話題整個演化過程中持續(xù)，亦有可能在引發(fā)一定關(guān)注后停止，即全期作用與前期作用后期停止。由圖6(a)所示，對比上述兩種情況與話題正常演化時所發(fā)布的信息數(shù)變化情況，可以看出三條曲線變化情況類似，若異常主體在整個演化過程中持續(xù)其作用行為，則話題結(jié)束后發(fā)布信息數(shù)最高，前期作用后期停止的情況與話題事件正常演化時的最終信息數(shù)相同，但其演化時間更短，信息數(shù)能更早達(dá)到穩(wěn)定值。如圖6(b)所示，對比它們每日新增的信息數(shù)，亦能看出若異常主體僅在前期產(chǎn)生效用而后期停止，整個話題事件演化時間縮短，且單日新增信息數(shù)的峰值亦有所提前。在話題事件演化過程中，異常主體的作用不僅能提高最終發(fā)布的信息數(shù)，亦能縮短相關(guān)話題的演化時間，并使對話題最激烈討論的時間點提前，可以看出異常主體作用時間越長，話題演化也越激烈。

圖6(a) 全期、僅前期、正常情況下信息數(shù)對比

圖6(b) 全期、僅前期、正常情況下新增信息數(shù)對比

話題事件發(fā)生后正常演化，若有特定目的的異常主體關(guān)注到相關(guān)話題，則會在不特定的時間內(nèi)干擾話題正常演化，在這個過程中，異常主體產(chǎn)生作用的時間不同，話題演化的進(jìn)程亦不相同。若將話題演化分為初期、中期、后期三個階段，異常主體分別于三個時期中對相關(guān)話題進(jìn)行干擾，即分別在這三個不同時期產(chǎn)生作用。

圖7(a) 不同時期作用信息數(shù)變化

圖7(b) 不同時期作用新增信息數(shù)變化

如圖7(a)所示，對比初期、中期及后期作用與話題正常演化的區(qū)別，可以看出異常主體作用后最終信息數(shù)相同，但是異常主體越早參與，相關(guān)話題信息數(shù)亦能越早達(dá)到穩(wěn)定值。對比每日的新增信息數(shù)，如圖7(b)所示，相比于異常主體初期作用，異常主體中期作用每日發(fā)布信息數(shù)的峰值有所推遲，這也意味著異常主體越早作用，話題演化亦越激烈，且異常主體若是在后期作用，即在正常演化峰值過后才開始干預(yù)，則單日發(fā)布信息數(shù)會出現(xiàn)“雙峰值”，這意味著異常主體的作用再次提升了相關(guān)話題的熱度。

5 治理策略

在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)話題異常主體作用演化模型的基礎(chǔ)上，通過研究模型作用效果及其中涉及的各項參數(shù)，可降低信息增長率r和收益系數(shù)α，提高支出系數(shù)β，具體治理策略如下：

第一，r與話題的性質(zhì)直接相關(guān)，若該話題觸及大多數(shù)民眾利益或能引起大部分民眾情感共鳴，則該話題就能吸引大批“關(guān)注度”，民眾亦會通過發(fā)布信息表達(dá)其情感或訴求，從而導(dǎo)致話題熱度上升，欲調(diào)控異常主體在相關(guān)話題中的負(fù)面作用，官方媒體需在相關(guān)話題事件發(fā)生后及時公布權(quán)威信息，并對事件展開調(diào)查回復(fù)，把握話題輿論治理的“時、度、效”，消除民眾對相關(guān)事件的負(fù)面情緒，增長率r自然會隨之下降。

第三，減少作用強(qiáng)度E亦可通過提高支出系數(shù)β實現(xiàn)，支出系數(shù)用以衡量異常主體每發(fā)布一篇信息所要付出的成本，包括金錢及其他風(fēng)險成本。對于社交平臺來說，應(yīng)加強(qiáng)對自身的監(jiān)督，健全自身的監(jiān)管體系以識別異常主體散布的負(fù)面、虛假信息，并給予相關(guān)賬號“封號”“禁言”等處罰，提高會員注冊門檻，這不僅能對用戶進(jìn)一步篩選還能提高用戶粘度，如嗶哩嗶哩平臺，其用戶必須經(jīng)過答題才能成為會員，這也在一定程度上提高了異常主體的作用成本。

第四，對于政府而言，提高支出系數(shù)β則可通過加強(qiáng)管理、完善法規(guī)來實現(xiàn)。補(bǔ)充針對異常主體治理的法律缺失，明確相關(guān)行為的違法界限并制定相應(yīng)處罰細(xì)則，使得官方在治理異常主體時能夠有法可依，同時相關(guān)法律、法規(guī)的補(bǔ)全亦能對異常主體起到震懾作用，也就是說在異常主體所承擔(dān)的風(fēng)險加大，即提高了支出系數(shù)β。

6 結(jié) 論

本研究通過分析異常主體的性質(zhì)及其產(chǎn)生作用影響的機(jī)理，構(gòu)建數(shù)學(xué)模型描述異常主體在網(wǎng)絡(luò)話題中的作用，通過模型分析及異常主體作用效果仿真，得出以下四個主要結(jié)論：

(4)相較于網(wǎng)絡(luò)話題正常演化，異常主體作用能提高話題最終發(fā)布信息的數(shù)量，能縮短話題的演化時間，且每日新增信息數(shù)的峰值亦能被提高或使相關(guān)話題二次爆發(fā)，這說明異常主體作用后話題的演化過程更加激烈。

總之，本文通過對異常主體產(chǎn)生作用的機(jī)理進(jìn)行分析，構(gòu)建相關(guān)數(shù)學(xué)模型，研究網(wǎng)絡(luò)話題在異常主體作用下的變化情況和規(guī)律，并得出相關(guān)結(jié)論，提出針對性措施，以期為政府網(wǎng)絡(luò)空間治理提供理論參考。當(dāng)然，對于該模型的探究及異常主體作用方式的討論還不夠深入，有待下一步研究進(jìn)行深化。