韓 偉,張 峰,馬偉東,劉 超,宋 闖
(國網(wǎng)河南省電力公司電力科學研究院,河南 鄭州 450002)
在復雜網(wǎng)絡的繼電保護整定計算中,考慮電網(wǎng)結構多樣化的特點,很大程度上存在部分線路的保護定值無法配合的情況。因此,保護的失配點在一般網(wǎng)絡或復雜網(wǎng)絡中均會存在。目前,電力調(diào)度部門通常會采取事故備案的方式來提醒相關人員注意,在實際運行網(wǎng)絡中發(fā)生故障時,這些線路會最先發(fā)生保護誤動,如果保護失配點落在關鍵回路上,由于保護的不正確動作將會給電網(wǎng)帶來重大災難。
對于復雜電力網(wǎng)絡的關鍵失配節(jié)點的辨識,目前尚未得出一致方法。眾多學者主要從系統(tǒng)科學和社會網(wǎng)絡兩個方面探討復雜網(wǎng)絡中各節(jié)點的重要程度[1-3],其核心方法是視節(jié)點被刪除后對系統(tǒng)的破壞程度。文獻[4]對復雜網(wǎng)絡系統(tǒng)中相關節(jié)點收縮前后網(wǎng)絡凝聚度的變化進行探討,并以此評估出對應節(jié)點的重要性;文獻[5]以網(wǎng)絡節(jié)點收縮方法為基礎,考慮節(jié)點之間作用程度,并結合加權指標分析網(wǎng)絡節(jié)點間的作用程度,從而量化該節(jié)點的重要性。文獻[6]通過對復雜網(wǎng)絡中的某節(jié)點刪除后,結合網(wǎng)絡節(jié)點連通性的指標變化來探討該節(jié)點重要性。此外,類比社會網(wǎng)絡分析的方法,其核心是將節(jié)點的重要性看作顯著性,通過節(jié)點的度、個數(shù)和特征向量等指標對復雜網(wǎng)絡的節(jié)點重要性進行評價。文獻[7]通過計算網(wǎng)絡節(jié)點間最短路徑經(jīng)過節(jié)點的數(shù)目,利用節(jié)點的個數(shù)、特征向量等指標來評價網(wǎng)絡節(jié)點的重要性,但該類方法算法計算的復雜度高,并不能廣泛適用于評價復雜網(wǎng)絡的關鍵節(jié)點。對于復雜電力網(wǎng)絡而言,針對各節(jié)點在實際網(wǎng)絡拓撲中的位置及重要程度,利用節(jié)點的傳遞和荷載重要程度對各節(jié)點進行評價,并結合以上評價指標利用層次分析法計算出每個指標權重,完成復雜網(wǎng)絡關鍵節(jié)點的辨識。從而解決重要線路中存在繼電保護失配時,可將失配點轉(zhuǎn)移到非重要性的節(jié)點上去,保證網(wǎng)絡中重要節(jié)點穩(wěn)定運行。
此外,對于失配點轉(zhuǎn)移后的保護定值風險問題,可結合Markov 模型[8-10]分析方法來建立系統(tǒng)網(wǎng)絡狀態(tài)概率轉(zhuǎn)移模型,通過對保護定值實際狀態(tài)的動態(tài)模擬,來實現(xiàn)系統(tǒng)網(wǎng)絡保護定值的可靠性評估工作。
綜上所述,本文在復雜網(wǎng)絡重要性節(jié)點辨識的基礎上提出了繼電保護失配點推移方法,將保護的解環(huán)點推移到系統(tǒng)非重要性的節(jié)點上,從而確保系統(tǒng)發(fā)生故障時,重要線路保護不因定值失配發(fā)生誤動作,同時結合Markov 模型對失配點轉(zhuǎn)移后的保護保護定值風險進行評估,判斷選取的失配點是否合理,并通過算例驗證本文策略的有效性,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
復雜電力網(wǎng)絡可看成由眾多節(jié)點和鏈路組成的集成網(wǎng)絡,根據(jù)功率傳輸特性將其視作無向網(wǎng)絡,其節(jié)點負載信息可包含業(yè)務類型和數(shù)量,記為G(V,E),G表示無向網(wǎng)絡,V表示復雜網(wǎng)絡包含的所有節(jié)點的集合,E表示網(wǎng)絡中所有邊的集合。
將復雜電力網(wǎng)絡抽象為一個無向網(wǎng)絡,可根據(jù)網(wǎng)絡結構中的節(jié)點收縮度來計算對應節(jié)點的凝聚程度,節(jié)點聚程度與重要性呈正比。結合電力網(wǎng)絡拓撲圖,對無向網(wǎng)絡的鏈路值初始化后,求得該無向網(wǎng)絡的加權矩陣。
結合文獻[11]所提出的相關算法求得各節(jié)點間的最短路徑,并計算出最短路徑的鏈路數(shù),進而求出各節(jié)點間最短路徑下的平均距離。設置復雜網(wǎng)絡的節(jié)點數(shù)為n,節(jié)點間平均路徑為l,其值表示所有節(jié)點間最短距離的算術平均值,并將節(jié)點數(shù)n和平均路徑乘積的倒數(shù)定義為凝聚度?[G],則:
式中:dij為節(jié)點i到節(jié)點j的加權最短距離。
那么,利用電力網(wǎng)絡的拓撲結構求出各節(jié)點的重要度I(vi):
式中:?[Gi]為節(jié)點i進行收縮后新的網(wǎng)絡凝聚度,可由式(1)、式(2)計算所得。
式中:ki表示和節(jié)點i相關聯(lián)的節(jié)點數(shù)。節(jié)點i的重要度取決以下因素:(1)與節(jié)點i相關聯(lián)的節(jié)點數(shù)ki;(2)節(jié)點i在所處在網(wǎng)絡中地位。若節(jié)點i關聯(lián)的節(jié)點數(shù)ki越多,該節(jié)點收縮后所關聯(lián)的節(jié)點數(shù)越少,其對應的凝聚度越大,從而說明該節(jié)點的重要性越高。
在實際的電力網(wǎng)絡中,節(jié)點除了連接網(wǎng)絡屬性外,還擔負著關系電網(wǎng)安全運行的業(yè)務。其中包括線路繼電保護、調(diào)度自動化及變電站視頻監(jiān)控等重要業(yè)務,節(jié)點業(yè)務的重要度表示某業(yè)務發(fā)生中斷或缺陷時,該節(jié)點對電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的影響程度,即影響程度越大,所對應的業(yè)務重要度越高[12]。因此,可將節(jié)點業(yè)務重要度用于衡量電力網(wǎng)絡節(jié)點的重要性指標。
由于實際電力網(wǎng)絡中各節(jié)點及節(jié)點所在的鏈路承擔的業(yè)務功能不盡相同,以安全性和可靠性為基礎,綜合評估業(yè)務運行對電力網(wǎng)絡各節(jié)點重要度的影響,本文利用層次分析法[13]評價相應節(jié)點的業(yè)務重要度,見表1。
由表1 可知,節(jié)點業(yè)務中以繼電保護最為重要,且隨電壓等級呈正比;電力安穩(wěn)控制系統(tǒng)和調(diào)度自動化等業(yè)務的重要度低于繼電保護;而諸如視頻會議會話等業(yè)務,對系統(tǒng)的安全運行影響較小,其重要度最低。
表1 典型業(yè)務指標
為充分考慮各節(jié)點交互作用下的鏈路數(shù)以和節(jié)點業(yè)務情況,本文提出節(jié)點業(yè)務重要度量化方法。
式中:s?(vi)表示i節(jié)點的業(yè)務度值;xi表示和i節(jié)點相連的鏈路數(shù);mi表示鏈路li所包含的業(yè)務數(shù);pik為業(yè)務在鏈路li上的運行數(shù);rk為業(yè)務k的重要度值。
為方便研究,將計算結果s?(vi)統(tǒng)一歸一化處理,歸一化的結果為:
由上節(jié)內(nèi)容可知,電力網(wǎng)絡中的關鍵節(jié)點重要性指標包含節(jié)點的重要性和業(yè)務重要性兩項屬性。在電力網(wǎng)絡中,某節(jié)點和網(wǎng)絡中的其他節(jié)點連接越緊密,即該節(jié)點具有較高的凝聚度,可視該節(jié)點為關鍵節(jié)點,不能將其視為繼電保護的失配節(jié)點;此外,節(jié)點的鏈路業(yè)務數(shù)和業(yè)務重要度越高,說明該節(jié)點越重要。因此,將上述指標作為重要節(jié)點的辨識依據(jù),從而有效避免憑借主觀意識來分配節(jié)點的重要指標權重。
為了合理分配兩個指標的權重值,利用層次分析法對進行計算。首先,構造矩陣C,并結合三標度法確定兩個權重值,然后將矩陣C轉(zhuǎn)化成判斷矩陣R,采用一致性檢驗[14]后求得對應權重值。
矩陣C中各元素賦值為:
利用極差法構造判斷矩陣R:
先對矩陣R進行一致性檢驗,然后利用行向量歸一化求得權重向量值:
于是計算復雜電力網(wǎng)絡中各節(jié)點的重要度值:
失配點的選取應避開網(wǎng)絡中的重要節(jié)點和關鍵支路。對于存在環(huán)網(wǎng)而言,還會存在死鎖的現(xiàn)象。因此,在選取失配點時應綜合考慮。當系統(tǒng)網(wǎng)絡發(fā)生故障時,保護誤動將優(yōu)先發(fā)生在失配節(jié)點或線路上,失配點數(shù)越多,保護的誤動作概率越高。因此,電力網(wǎng)絡中的失配點或者失配線路應選擇非重要地位的節(jié)點或支路。
保護失配點選取后,應對保護定值進行風險評估。將保護定值狀態(tài)分為正常態(tài)、拒動態(tài)和誤動態(tài),在一定條件下能夠互相轉(zhuǎn)化。結合文獻[15],Markov 模型在研究可修復系統(tǒng)取得很好的應用效果,其主要轉(zhuǎn)移流程如下:
(1)根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)建立狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖;
(2)根據(jù)狀態(tài)轉(zhuǎn)移關系列出狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程;
(3)解方程組求出系統(tǒng)各節(jié)點狀態(tài)的駐留概率。
保護定值的狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖見圖1。保護定值的初始態(tài)為正常態(tài),只有當靈敏度不足時,經(jīng)故障率λ12進入拒動態(tài);經(jīng)修復率u21進入正常態(tài);當保護選擇性不夠時,正常態(tài)經(jīng)故障率λ13進入誤動態(tài),經(jīng)修復率u31進入正常態(tài)。
圖1 保護狀態(tài)轉(zhuǎn)移圖
其中:故障率λ 為系統(tǒng)隨機故障概率;主要用于衡量失配點引起的保護誤動或拒動。
對于失配點的三種狀態(tài)的Markov 模型,設定駐留概率矩陣P,滿足下列條件:
式中:p1為正常狀態(tài)概率pnor;p2為拒動狀態(tài)概率psel;p3為誤動狀態(tài)概率pklm;aii為第i行其余所有元素和的相反數(shù)。其表達式為:
風險評估應考慮事故發(fā)生的概率和后果的嚴重性,定量評價保護的定值可靠性,利用3.2 節(jié)模型內(nèi)容,評估失配點的風險。
式中:PR表示事故發(fā)生的概率;I為后果。PR包括拒動狀態(tài)概率Psel和誤動狀態(tài)概率Pklm,I包含分別由保護選擇性不達標和靈敏度不達標所引起事故后果。分別計算如下:
式中:δk表示保護的選擇性因子;βk表示保護的選擇性因子;SWCJ為保護誤動引起的潮流沖擊;SJCJ為保護拒動引起的潮流沖擊;其中:式(13)、式(14)中的靈敏度因子可結合文獻[16]方法進行求解。
綜上分析,可建立以保護失配點最小風險目標的優(yōu)化模型。
式中:pksel、SkWCJ分別為第k個保護不滿足選擇性的誤動概率和誤動沖擊潮流;pkklm、SkDCJ分別為第k個保護不滿足靈敏性的拒動概率和拒動沖擊潮流。
約束條件為:
在風險評估過程中,失配點的靈敏性和選擇性不足時將導致系統(tǒng)甩負荷S應滿足:
結合文中1~2 節(jié)所述內(nèi)容計算出系統(tǒng)網(wǎng)絡各節(jié)點的重要度,將系統(tǒng)保護的失配點向非重要節(jié)點轉(zhuǎn)移,并對轉(zhuǎn)移后的保護定值風險進行優(yōu)化,過程如下:
(1)結合式(15)對優(yōu)化網(wǎng)絡的保護定值進行風險評估,建立風險函數(shù)F(X);
(2)判斷目標風險值是否在設定范圍內(nèi);
(3)對全網(wǎng)失配點進行全局優(yōu)化,調(diào)整相鄰支路的保護定值;對于定值失配問題,按照以下方案進行優(yōu)化:
(a)保護Ⅰ段:應可靠躲過線路末端故障。
(b)保護Ⅱ段:①和上級支路的保護Ⅲ段相配合,選取定值區(qū)間下限;②和相鄰下級線路縱聯(lián)保護定值配合,選取定值區(qū)間上限,若保護定值區(qū)間不存在,則轉(zhuǎn)至下一步;③和相鄰下級線路保護Ⅱ段配合,得到定值區(qū)間上限,若該保護定值區(qū)間存在,保護Ⅱ段定值選取區(qū)間上限值,若保護定值區(qū)間不存在,則轉(zhuǎn)至下一步;④當前支路保護Ⅱ段定值按最小靈敏度整定,調(diào)整相鄰線路保護Ⅱ段定值。
(c)保護Ⅲ段:①確保本線路末端故障應具備足夠的靈敏度選取保護定值區(qū)間的下限值;②和相鄰線路的保護Ⅱ段相配合,選取保護定值區(qū)間的上限值;③若存在保護定值區(qū)間,該保護Ⅲ段的定值應選取保護定值區(qū)的上限值;反之,和相鄰線路的保護Ⅲ段相配合。
系統(tǒng)保護定值風險評估的流程見圖2。
電力系統(tǒng)網(wǎng)絡發(fā)生故障跳閘,不僅阻斷系統(tǒng)的功率傳輸,還影響整個系統(tǒng)運行安全,嚴重情況下,還會由于連鎖故障造成系統(tǒng)大面積停電。鑒于連鎖故障的復雜程度,本算例重點考慮線路故障停運引起的保護跳閘。以某地區(qū)電網(wǎng)為例,該系統(tǒng)含9 個節(jié)點,2 個電源點,11 條支路,22 個保護,接線方式見圖3。
圖3 節(jié)點網(wǎng)絡圖
該網(wǎng)絡線路參數(shù)和保護定值影響因子參見表2、表3。
表2 線路參數(shù)
表3 影響因子設置表
通過計算,節(jié)點的重要度權重因子分別為0.375、0.625。結合式(9)計算出網(wǎng)絡各節(jié)點的重要度,結果見表4。
通過表4 可以看出,節(jié)點4 可以作為重要度最低的節(jié)點,可用于保護轉(zhuǎn)移的失配點。
表4 節(jié)點重要度計算結果
為了評估保護定值的風險,以算例系統(tǒng)的相間距離保護為例,對線路距離保護的Ⅱ段定值開展風險評估。其中,算例中誤動概率pklm和拒動概率pksel參見文獻[17],分別選取0.567、0.043。利用循環(huán)遍歷原則,對保護定值的風險評估結果見表5。
優(yōu)化前,算例網(wǎng)絡的保護定值整體風險為0.754。經(jīng)計算,保護1 和保護3 的定值無法兼顧保護的選擇性和靈敏性要求。利用定值風險尋優(yōu)策略對算例網(wǎng)絡保護定值進行相應優(yōu)化調(diào)整,并采用節(jié)點4 作為距離保護Ⅱ段的不配合點。優(yōu)化后,算例系統(tǒng)整個保護風險值為0.240,保護1 和保護3 在時間上加上一個保護周期,和相鄰距離保護Ⅱ段時間上不予配合,見表5 所示。另外,優(yōu)化后,保護1 的定值為102.874,保護3 的定值為38.539。
表5 風險評估前后保護定值結果對比
由于保護3 定值優(yōu)化調(diào)整后,其定值應和相鄰下級線路的保護16 相配合,將保護16 的定值調(diào)整到38.539。對保護16 的定值進行校核,滿足相關選擇性和靈敏性的要求,整個算例系統(tǒng)的定值風險指標也達標。
基于復雜系統(tǒng)網(wǎng)絡的拓撲結構、節(jié)點聚類程度和節(jié)點承擔業(yè)務類別等方面考慮,本文提出了復雜網(wǎng)絡下重要節(jié)點的辨識方法。該方法能有效區(qū)分網(wǎng)絡結構中各節(jié)點的重要度,使得保護失配點向非重要節(jié)點有效轉(zhuǎn)移,并結合Markov 模型分析方法對轉(zhuǎn)移前后的保護定值進行風險評估,從而獲取到系統(tǒng)網(wǎng)絡最低失配風險下的保護定值。通過仿真結果表明:本文提出的方法能夠綜合體現(xiàn)系統(tǒng)網(wǎng)絡各節(jié)點的重要程度,并合理配置保護失配點,可為保護、調(diào)控相關人員有效評估電力系統(tǒng)保護的運行風險提供較高的參考價值。