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        基于PSO-PID的超聲電源頻率跟蹤系統(tǒng)設(shè)計?

        2021-07-16 14:05:00丁艷華馬海樂
        電子器件 2021年3期
        關(guān)鍵詞:閉環(huán)控制波形粒子

        丁艷華,鄭 宏,肖 鳳,馬海樂

        (1.江蘇大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013;2.江蘇大學(xué)食品與生物工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013;3.江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013)

        目前功率超聲已應(yīng)用于醫(yī)學(xué)檢測與治療、超聲清洗、超聲輔助制備化工材料、超聲生物處理等諸多領(lǐng)域[1-2]。但大部分場所使用的超聲波電源存在技術(shù)老化,多數(shù)采用單純的模擬控制,存在頻率模式單一、頻率漂移嚴(yán)重、能耗高、體積大等缺點[3-5]。因此,如何使超聲電源將電能最大幅度地轉(zhuǎn)換成聲能,作用于超聲對象,已成為超聲技術(shù)的重要課題[6]。已有研究學(xué)者將數(shù)字控制取代傳統(tǒng)超聲中常用的模擬電路閉環(huán)控制,并發(fā)現(xiàn)可使輸出頻率在負(fù)載突變時較好地跟蹤超聲換能器的頻率變化,可減小損耗,提高效率[7]。但是單一的經(jīng)典比例積分微分(proportional integral derivative,PID)閉環(huán)控制參數(shù)整定過程繁瑣,缺乏較好的實時性和魯棒性[8],需要不斷實時調(diào)整參數(shù),難以滿足超聲電源快速頻率跟蹤的要求。而粒子群算法在眾多的優(yōu)化算法中由于其穩(wěn)定可靠、動態(tài)適應(yīng)性強(qiáng),針對不同的系統(tǒng)可做改進(jìn),在閉環(huán)控制中應(yīng)用及其廣泛[9]。

        本文設(shè)計了一種可用于食品原料輔助加工的超聲波電源,主電路拓?fù)錇榭煽毓枵{(diào)節(jié)功率結(jié)合全橋逆變結(jié)構(gòu),滿足不同條件下的食品物料處理的要求??刂撇糠植捎酶咚傥⒖刂破髀?lián)合直接數(shù)字式頻率合成器(digital frequency synthesizer,DDS),頻率的快速跟蹤采用改進(jìn)的粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)結(jié)合PID 閉環(huán)控制,使頻率跟蹤更加快速、精確。

        1 主電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

        圖1 所示為超聲波電源主電路的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),分為前級整流、中間逆變級和后級阻抗匹配及調(diào)諧三個部分。

        圖1 主電路拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

        由于所設(shè)計電源要求有較高的實用性和可靠性,針對不同的食品原料可調(diào)節(jié)到多種功率檔位,因此整流部分采用可控硅調(diào)功電路,先將工頻交流電通過可控硅VT1 的移相脈沖控制輸出合適的電壓大小,再送入整流橋D1,整流之后經(jīng)大電容C1濾波即為電壓紋波較小的直流電壓。因此,提供給逆變級的直流輸入電壓穩(wěn)定,調(diào)功時連續(xù)性好。

        逆變部分采用全橋拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),該結(jié)構(gòu)主要使用半導(dǎo)體開關(guān)元件(Q1~Q4)進(jìn)行電力變換,可有效減小電源體積,輸出電壓最大值等于輸入電壓,相比半橋結(jié)構(gòu)輸出的功率更大,調(diào)節(jié)范圍更寬。第三部分根據(jù)電源功率傳輸?shù)脑恚捎酶哳l變壓器T1進(jìn)行阻抗匹配,使電源向負(fù)載側(cè)提供的功率最大化,再利用電感L1搭建串聯(lián)諧振網(wǎng)絡(luò),使等效負(fù)載接近純阻性。

        電源工作時,電流在逆變橋臂的四支開關(guān)管中斜對角兩個為一組(如Q1和Q4為一組,Q2和Q3為一組),兩組輪流導(dǎo)通,為了防止上下管直通,驅(qū)動信號中設(shè)置的死區(qū)時間為700 ns,即可以有效防止上管和下管直通又不會造成大的功率損耗,是根據(jù)選用的開關(guān)管而設(shè)計的最佳時間。

        2 頻率控制設(shè)計

        頻率控制采用數(shù)字控制,避免傳統(tǒng)模擬控制不穩(wěn)定、抗干擾能力差的缺點。電路中需要采樣電壓和電流進(jìn)行相位比較,進(jìn)而輸出相位誤差信號。電壓采樣用電阻分壓的方式,電流采樣采用電流互感器,采樣值相位延遲較小,相位精確。將采樣的電壓和電流信號送入運算放大器電路,調(diào)理為主控制器可以接受的直流信號,接到主控制器的A/D 采樣端。

        超聲波電源的主控芯片采用微芯公司的DSPIC33F 控制芯片。該控制器集成了單片機(jī)控制功能強(qiáng)和DSP 數(shù)字信號處理能力強(qiáng)的優(yōu)點,具有豐富的外圍器件和完整的DSP 引擎,并可以直接調(diào)用一部分DSP 指令。頻率控制采用DSPIC33F 和高速頻率合成器 AD9850 共同完成頻率的發(fā)送。AD9850 是一款低功耗、頻率精準(zhǔn)、輸出范圍寬的數(shù)字頻率合成器,適合于多種電源的頻率控制領(lǐng)域??刂葡到y(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2 所示。

        圖2 超聲電源控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

        為了使電源在啟動后的輸出頻率能夠快速捕捉到換能器的諧振頻率,需要對電源逆變部分的四支MOSFET 開關(guān)管的驅(qū)動信號頻率做閉環(huán)控制,使其按照超聲換能器的實時諧振頻率進(jìn)行調(diào)整。PID 控制是閉環(huán)控制的經(jīng)典算法,其結(jié)構(gòu)參數(shù)易于設(shè)計、計算過程簡單,是多數(shù)自動控制閉環(huán)控制系統(tǒng)中使用最為普遍的一種。但是存在響應(yīng)速度慢、難以選取合適參數(shù)的問題,用傳統(tǒng)的Ziegler-Nichols(ZN)法所得的參數(shù)不能滿足該系統(tǒng)負(fù)載隨溫度等外部條件不斷變化的狀況[10]。因此為了提高頻率響應(yīng)的速度,減少失諧帶來的能耗甚至避免故障,本文將改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法引入PID 的參數(shù)設(shè)計。粒子群算法來源于鳥類覓食、尋徑的生物本能,鳥類在覓食過程中通過與同伴交流獲得食物的位置,進(jìn)而及時改變自己飛行的方向和速度,以便更快而準(zhǔn)地靠近食物的位置。覓食的鳥類個體對應(yīng)算法中的粒子,鳥群對應(yīng)粒子群[11]?;诟倪M(jìn)粒子群算法的PID控制結(jié)構(gòu)如圖3 所示。

        圖3 基于改進(jìn)粒子群算法的PID 控制結(jié)構(gòu)

        PSO 算法具有迭代過程簡單,算法易寫,收斂速度快的優(yōu)點。其迭代關(guān)系見式(1)、式(2)。其中為當(dāng)前離子速度,為上一代粒子速度,pBEST為上一代粒子最優(yōu)值,gBEST上一代群體最優(yōu)值。為當(dāng)代個體位置,為上一代個體位置。w為慣性權(quán)重,c1、c2表示學(xué)習(xí)因子,r1、r2表示隨機(jī)變量,分布在[0,1]之間。

        由于標(biāo)準(zhǔn)PSO 算法的慣性權(quán)重w(k)是固定不變值,如果取值過大或過小會發(fā)生局部搜索能力弱或者全局搜索范圍窄的情況。線性慣性權(quán)重遞減策略(LDIW)將w(k)改為線性變化,提高了搜索精度[12],在此基礎(chǔ)上,本文將慣性權(quán)重w(k)的變化趨勢進(jìn)行改進(jìn),如式(3)、式(4)所示,較LDIWPSO 權(quán)重變化速度變慢,但是在兩頭較快中間最慢,在全局搜索的迭代次數(shù)增加,并且逼近局部最優(yōu)解處的能力增強(qiáng)。

        式中:k表示當(dāng)前迭代的次數(shù),kmax表示在算法中最大的迭代次數(shù)。wmax表示慣性權(quán)重最大取值,wmin表示慣性權(quán)重最小取值。

        采用改進(jìn)LDIWPSO 算法的流程如圖4 所示。算法運行分為如下幾個步驟:

        圖4 改進(jìn)LDIW-PSO 算法的流程

        (1)設(shè)置初始化參數(shù),給定慣性權(quán)重初始值及變化函數(shù),規(guī)定粒子搜索的速度和位置范圍以及加速度因子c1和c2;

        (2)將粒子對應(yīng)到PID 控制系統(tǒng)中的參數(shù),并計算適應(yīng)度;

        (3)根據(jù)慣性權(quán)重變化函數(shù)更新權(quán)重,進(jìn)一步更新粒子的速度和位置,得到新的粒子群;

        (4)計算新的粒子群的個體最優(yōu)位置和全局最優(yōu)位置與上一個對應(yīng)值進(jìn)行比較,保留較小的一組。

        (5)判斷是否滿足結(jié)束條件,若滿足,輸出得到的最優(yōu)解,并結(jié)束。若不滿足,更新粒子群,計算新粒子群的最優(yōu)位置。

        3 電源的參數(shù)設(shè)計

        本文設(shè)計的超聲波電源的功率為600 W。根據(jù)功率計算,調(diào)功電路選擇雙向晶閘管VT1 的型號為BTA20,整流橋D1選擇KBPC1506,濾波電容C1計算值為290 μF,選用的參數(shù)為470 μF/450 V,逆變級開關(guān)管選擇型號為N 溝道MOS 管IRFP460。阻抗匹配變壓器T1初級與次級繞組匝數(shù)之比1 ∶1,選用EE50 磁芯,每級線圈匝數(shù)均為23。諧振電感采用EI50 磁芯,感值計算值為0.72 μH,實測值為0.79 μH。

        4 樣機(jī)調(diào)試結(jié)果

        根據(jù)以上設(shè)計的硬件參數(shù)和頻率控制采用的算法做出樣機(jī),如圖5 所示。將電源接入頻率為20 kHz 壓電換能器,壓電換能器可以穩(wěn)定工作,并成功應(yīng)用于生物蛋白處理過程,蛋白結(jié)構(gòu)經(jīng)儀器測定較對照組發(fā)生了明顯變化。

        圖5 超聲電源樣機(jī)

        對樣機(jī)的逆變級驅(qū)動波形和輸出電壓、電流波形進(jìn)行測試。測得采用單一經(jīng)典PID 算法的超聲電源的功率管驅(qū)動波形、輸出電壓和輸出電流波形如圖6(a)、6(b)所示。采用改進(jìn)的PSO-PID 算法測得的波形如圖7(a)、7(b)所示。對比發(fā)現(xiàn),兩種算法下的開關(guān)管驅(qū)動波形中均有明顯頻率跟蹤過程,前者跟蹤時間相對較長,可以測得約為140 ms,輸出電壓和電流相位存在明顯差異。而后者跟蹤過程明顯縮短,可達(dá)到80 ms,輸出電壓和電流相位接近一致,比前者頻率跟蹤效果有明顯優(yōu)勢。

        圖6 采用PID 控制時的波形

        圖7 采用改進(jìn)PSO-PID 控制時的波形

        5 結(jié)論

        本文設(shè)計了一種功率連續(xù)可調(diào),可實現(xiàn)頻率快速跟蹤的超聲波電源。功率調(diào)節(jié)采用可控硅連續(xù)調(diào)功技術(shù),頻率控制采用PID 控制結(jié)合改進(jìn)的LDIWPSO算法原理。對設(shè)計的超聲波電源進(jìn)行測試,結(jié)果表明功率調(diào)節(jié)連續(xù)平滑,頻率跟蹤性能好,響應(yīng)速度快。與采用經(jīng)典PID 頻率控制的樣機(jī)進(jìn)行對比,輸出電壓和電流相位的一致性有明顯改善,是一種較好的頻率控制方式。

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