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        基于分布優(yōu)化模型的穿越沙漠游戲攻略

        2021-07-16 10:07:04蘇盈文劉佳園張向遠(yuǎn)
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年19期
        關(guān)鍵詞:挖礦起點(diǎn)消耗

        蘇盈文 劉佳園 張向遠(yuǎn)

        (1、蘭州理工大學(xué)理學(xué)院,甘肅 蘭州 730050 2、蘭州理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,甘肅 蘭州 730050 3、蘭州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信學(xué)院,甘肅 蘭州 730050)

        1 模型建立與求解

        1.1 針對(duì)第一關(guān)

        首先將地圖轉(zhuǎn)化為點(diǎn)和線組成的無(wú)向圖[1],如圖1 所示。其中,“1”為起點(diǎn),“13”為終點(diǎn)。接著利用Dijkstra 算法[2,3]對(duì)從起點(diǎn)到礦山、礦山到終點(diǎn)和起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路徑求解。

        圖1 第一關(guān)路徑無(wú)向圖

        觀察分析可得出起點(diǎn)到礦山和起點(diǎn)到終點(diǎn)的最短路徑都是需行走三天,因?yàn)榍叭煺麄€(gè)地圖的天氣一樣,所以從起點(diǎn)去礦山或者直接去終點(diǎn)所消耗的資源一樣。因此只需要計(jì)算方案二到達(dá)礦山后挖礦賺取的收益與從礦山到達(dá)終點(diǎn)消耗資源金額的對(duì)比,從而確定最優(yōu)策略。

        假設(shè)方案二到礦山后的7 天全部為晴朗,計(jì)算所得的收益與消耗之間的關(guān)系如下:

        其中Bw1為行走時(shí)所消耗的水;Bf1為行走時(shí)所消耗的食物;Bw2為在礦山所消耗的水;Bf2為在礦山所消耗的食物;ω 為花費(fèi)金額。

        1.2 針對(duì)第二關(guān)

        首先,從起點(diǎn)到村莊,走其最短路徑。通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)在前四步跨區(qū)域的行程中,無(wú)論經(jīng)歷的沙暴是0 天還是9 天,都要回村莊補(bǔ)給完畢后再去挖礦所得經(jīng)濟(jì)效益最高。所以無(wú)論沙暴出現(xiàn)在哪一天,從起點(diǎn)出發(fā)的第一步都是都是前往村莊。在到達(dá)村莊前,最壞的情況為遭遇9 天沙暴且行進(jìn)時(shí)為高溫天氣,所以在起點(diǎn)要備足經(jīng)歷9 天沙暴和5 天高溫行程的水和食物,又要保證在村莊補(bǔ)給所花費(fèi)的資金最少,因此帶到的村莊的極限水量,剩余容量全部帶食物,以盡量減少食物在村莊的購(gòu)買(mǎi),即在起點(diǎn)所購(gòu)資源為180 箱水和330 箱食物。

        然后,對(duì)第二關(guān)的地圖進(jìn)行無(wú)權(quán)重、無(wú)方向的抽象表達(dá)(如圖2),其中“1”為起點(diǎn),“25”為終點(diǎn)。觀察發(fā)現(xiàn)其為矩形的路線圖,到達(dá)目的地有多種路線。于是我們?cè)谧疃痰穆窂街腥我膺x擇一條路線進(jìn)行標(biāo)記(如圖3)。

        圖2 第二關(guān)路徑無(wú)向圖

        圖3 第二關(guān)路徑圖

        在眾多路徑當(dāng)中會(huì)出現(xiàn)影響決策的路徑,稱為關(guān)鍵路徑。假設(shè)天氣最壞的情況發(fā)生在每一段關(guān)鍵路徑上,作為決策判斷的依據(jù)。連續(xù)幾天集中發(fā)生沙暴為最壞的天氣情況,以最壞的結(jié)果作為依據(jù),在關(guān)鍵點(diǎn)統(tǒng)計(jì)沙暴出現(xiàn)的結(jié)果對(duì)列舉的幾種情況進(jìn)行匹配,按照符合的情況對(duì)購(gòu)買(mǎi)水和食物和挖礦天數(shù)進(jìn)行決策。

        具體出現(xiàn)連續(xù)沙暴天氣的情況:

        情況一:出現(xiàn)在第一階段(圖3 中1→2→3→8→12→村莊14):

        解決策略1:到達(dá)村莊時(shí)在起點(diǎn)準(zhǔn)備的水剛好到極限,因?yàn)椴煌鞖鈱?duì)水和食物消耗均接近1:1,所以后續(xù)補(bǔ)充水和食物以1:1 的比例補(bǔ)充至背包承重的上限,即240 箱水、240 箱食物。因?yàn)? 次沙暴在第一階段全部發(fā)生過(guò),后續(xù)的天氣按照高溫計(jì)算,后續(xù)會(huì)出現(xiàn)兩次抉擇的地方,通過(guò)計(jì)算比較選出最優(yōu)方案,如圖3 所示,從起點(diǎn)→村莊(離開(kāi)時(shí)備足240 箱水和240 箱食物)→礦山(工作6 天)→終點(diǎn)為最優(yōu)方案。

        情況二:出現(xiàn)在第二階段(圖3 中村莊14→19)的村莊。沙暴出現(xiàn)在村莊上可以隨時(shí)補(bǔ)充食物和水即出發(fā)時(shí)可以帶足夠的水和食物,240 箱食物,240 箱水。對(duì)后續(xù)的路程進(jìn)行比較和選擇,確定出最佳路線,與第一種解決策略相同。

        情況三:出現(xiàn)在第二階段(圖3 中村莊14→19)的19 號(hào)區(qū)域。

        解決策略2:那么就面臨兩大抉擇:回村補(bǔ)給還是直接去礦山,兩個(gè)抉擇又面臨著不同的選擇。窮舉不同的方案選擇出最優(yōu)的方案,即起點(diǎn)→村莊(補(bǔ)充水為225 箱,食物不增加)→19號(hào)區(qū)域(因沙暴阻礙行動(dòng)9 天)→礦山(工作兩天)→終點(diǎn)。

        情況四:出現(xiàn)在第二階段(圖3 中19→礦山18)的礦山上。

        解決策略3:面臨兩大抉擇是回村補(bǔ)給還是直接去礦山,兩個(gè)抉擇的后面又有不同的選擇,窮舉不同的方案選擇出最優(yōu)的方案,最優(yōu)的方案為起點(diǎn)→村莊(補(bǔ)充水到240 箱)→礦山(工作三天休息六天)→村莊(水補(bǔ)充到225 箱,食物補(bǔ)充到225 箱)→礦山(工作五天)→終點(diǎn)。

        情況五:出現(xiàn)在第三階段(圖3 中礦山18→19)的19 號(hào)區(qū)域。

        解決策略4:最優(yōu)的行進(jìn)路線為起點(diǎn)→村莊(補(bǔ)充水到240箱)→礦山(工作兩天)→19 號(hào)區(qū)域(阻礙行進(jìn)9 天)→村莊(水補(bǔ)充到225 箱,食物補(bǔ)充到225 箱)→礦山(工作5 天)→終點(diǎn)。

        情況六:出現(xiàn)在第四階段(圖3 中19→礦山14)的村莊。

        解決策略5:最優(yōu)的行進(jìn)路線為起點(diǎn)→村莊(補(bǔ)充水到240箱)→礦山(工作六天)→村莊(水補(bǔ)充到54 箱,食物補(bǔ)充到54箱)→終點(diǎn)。

        情況七:出現(xiàn)在第五階段(圖3 中村莊14→15→20→終點(diǎn)25)的路徑。

        解決策略6:最優(yōu)的行進(jìn)路線為起點(diǎn)→村莊(補(bǔ)充水到240箱)→礦山(工作六天)→村莊(水補(bǔ)充到144 箱,食物補(bǔ)充到144 箱)→在路徑被阻礙9 天→終點(diǎn)。

        情況八:出現(xiàn)在第六階段(圖3 中礦山18→23→24→終點(diǎn)25)的礦山。

        解決策略7:最優(yōu)的行進(jìn)路線為起點(diǎn)→村莊(補(bǔ)充水到240箱)→礦山(工作六天)→村莊(補(bǔ)充水到240 箱,食物補(bǔ)充到240 箱)→礦山(工作三天休息六天)→終點(diǎn)。

        情況九:出現(xiàn)在第六階段(圖3 中礦山18→23→24→終點(diǎn)25)的從礦山出來(lái)到終點(diǎn)的行徑。

        解決策略8:最優(yōu)的行進(jìn)路線為起點(diǎn)→村莊(補(bǔ)充水到240箱)→礦山(工作六天)→村莊(補(bǔ)充水到207 箱,食物補(bǔ)充到207 箱)→礦山(工作一天)→在路徑被阻礙9 天→終點(diǎn)。

        2 求解結(jié)果

        對(duì)于第一關(guān),因?yàn)棣豴>ωs,所以即使在7 天全部是晴朗的最好的天氣情況下挖礦資源的消耗和跨區(qū)域移動(dòng)消耗的物資的價(jià)值也大于挖礦的收益,所以最優(yōu)的游戲策略就是走最短路徑直接返回終點(diǎn)即。資源的分配為:帶足三天遇到最差天氣(三天高溫)所用的物資,即54 箱水和54 箱食物。

        對(duì)于第二關(guān),可能連續(xù)出現(xiàn)9 天沙暴和其余天氣為高溫的情況進(jìn)行分類(lèi)匹配,具體的結(jié)果見(jiàn)表1。

        表1 第二關(guān)不同情況下的解決策略

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