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        消防無人機大面積部署方案優(yōu)化模型

        2021-07-16 10:07:04王蕾蕾羅建雷汪露露李春雷
        科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新 2021年19期
        關(guān)鍵詞:覆蓋面積維多利亞州維多利亞

        王蕾蕾 羅建雷 汪露露 李春雷*

        (1、蘭州理工大學(xué)石油化工學(xué)院,甘肅 蘭州 730050 2、蘭州理工大學(xué)計算機與通信學(xué)院,甘肅 蘭州 730050 3、蘭州理工大學(xué)理學(xué)院,甘肅 蘭州 730050)

        1 概述

        2019 年到2020 年的火災(zāi)季節(jié),澳大利亞幾乎每個州都發(fā)生了毀滅性的野火,其中以新南威士爾州和維多利亞州東部最為嚴重,氣候變化導(dǎo)致的嚴重干旱和持續(xù)熱浪使火勢加劇。消防員使用攜帶高清晰度熱成像攝像機以及遙測傳感器的SSA無人機,對前線人員可穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)進行監(jiān)測和報告。雙向無線電通信允許“地面啟動”前鋒團隊向EOC 提供狀態(tài)報告,并允許EOC 直接向前鋒團隊下達命令。部署的人員攜帶VHF/UHF 頻段的手持式無線電,其覆蓋范圍受低發(fā)射頻率的限制,并且主要取決于各種地形的影響,而天氣對其影響很小。基于以上背景,本文建立了數(shù)學(xué)模型來解決以下問題:

        考慮能力和安全性與經(jīng)濟性之間的平衡,觀察通信任務(wù)的地形,將火災(zāi)事件的影響大小和頻率作為參數(shù)創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型,確定CFA 的擬議新部門“快速叢林大火響應(yīng)”購買的SSA 無人機和無線電直放站無人機的最佳混合數(shù)量。

        2 預(yù)測模型

        模型應(yīng)該基于過去,適用于現(xiàn)在和未來,所以需要一個基于過去數(shù)據(jù)的預(yù)測模型。通過研究維多利亞州的火災(zāi)數(shù)據(jù)并結(jié)合自然界火災(zāi)發(fā)生的規(guī)律,本文認為每年發(fā)生的火災(zāi)由自然頻發(fā)火災(zāi)、自然周期性火災(zāi)、偶然性火災(zāi)和補償火災(zāi)四部分組成。其中,自然火災(zāi)的多發(fā)次數(shù)應(yīng)該是一個常數(shù),與規(guī)模和時間無關(guān),是每年不可避免的火災(zāi)數(shù)量,本文使用常數(shù)C 來表示它。自然周期火災(zāi)的數(shù)量具有周期性,自然界萬物的生長,每到一定時間,就會發(fā)生火災(zāi)。

        為了確定自然周期火災(zāi)的數(shù)量,本文使用傅立葉變換進行分析和計算決定。本文選擇的時間是天為單位,在數(shù)軸上離散分布,所以應(yīng)該使用非周期離散傅里葉變換:

        意外火災(zāi)的數(shù)量是指一些隨機發(fā)生的意外火災(zāi),它是介于(0,n)之間的隨機數(shù)。概率服從正態(tài)分布,關(guān)于y 軸對稱,用P 表示。其次,本文還考慮了火災(zāi)事故的賠償金額,維多利亞政府減少火災(zāi)次數(shù)的政策受每年火災(zāi)多發(fā)區(qū)群眾娛樂活動的影響,旅游旺季發(fā)生火災(zāi)時,要對火災(zāi)進行動態(tài)補償預(yù)測,用NP 表示。

        綜上所述,預(yù)測結(jié)果如式所示:

        3 確定無人機數(shù)目的模型建立

        綜合考慮各方面實際情況,無人機的數(shù)量應(yīng)滿以下條件:關(guān)于SSA 無人機數(shù)量確定的掃邊頻率和傳感器覆蓋占比、關(guān)于通信無人機數(shù)量確定的通信覆蓋面積和信號質(zhì)量以及關(guān)于冗余無人機數(shù)量確定的因素——無人機發(fā)生的損壞數(shù)。

        3.1 掃邊頻率

        目前,空中飛行的無人機數(shù)量可分為兩類:單體無人機和多架無人機。對于單個無人機,其工作流程可以簡化為相同的單循環(huán),是無人機工作時間和充電時間的疊加。對于單個周期,本文給出表達式:

        其中t0為無人機工作時間,t 是自火災(zāi)發(fā)生后到現(xiàn)在為止的工作時間。

        對于一片區(qū)域,多架無人機飛過此區(qū)域的概率不同,則這片區(qū)域能被掃描的頻率也不盡相同。當(dāng)前飛在天上工作的無人機數(shù)量可以分成兩類情況:單架次無人機和多架次無人機,對于單架次無人機,它的工作流程可以簡化成相同單一周期的疊加,單一周期即無人機工作時間和充電時間的疊加。整個施救期間,對于無人機的工作規(guī)律,本文給出了以下表達式:

        對于多架此無人機,本文以最初放飛的那架無人機做參考,其它無人機在它的工作時長上波動,其波動范圍與后續(xù)無人機的放飛時間有關(guān),給出表達式:

        其中,t(A)是后續(xù)無人機相對于施救工作開始時刻的放飛時間。它是無人機平均出動次數(shù),以及可以滿足工作需求的無人機平均架次。這樣一來,它與無人機的數(shù)量n 有關(guān),我們只需要需要根據(jù)上面的表達式來確定n。

        3.2 傳感器覆蓋占比

        本文需要先確定沒有重復(fù)著火點的火災(zāi)群,定義兩點火災(zāi)強度相加為傳播壓力,兩點距離為傳播阻力,則兩點的傳播系數(shù)就是壓力和阻力的比值。本文使用兩種方法來確定火災(zāi)群:其一是“閾值法”,即對兩點之間的傳播系數(shù)做減法,減到0 就剔除該邊,最后留下的相鄰的點就是一個火災(zāi)群;其二是GN 算法,即一種凝聚性的社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)算法。算法用邊介數(shù)的概念來探測邊的位置,某邊的邊介數(shù)定義為網(wǎng)絡(luò)上所有頂點之間的最短路徑通過該邊的次數(shù)。GN 算法就是基于此思想反復(fù)計算當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)的最短路徑,計算每條邊的邊介數(shù),刪除邊介數(shù)最大的邊,最后在一定條件下,算法停止,即可得到網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu),即火災(zāi)群。

        根據(jù)實際情況,上述兩種方法交替使用,即可得到一些火災(zāi)群。

        3.3 通信覆蓋面積

        本文基于地形影響的信號范圍建立了信號強度模型,以確定通信覆蓋面積。先建立信源強度模型,即信號強度等于信源功率強度和衰減的差值,其中衰減是由空間中的電磁干擾與遮擋造成的,干擾和遮擋統(tǒng)稱為阻力,那么我們就可以得出一個三維空間內(nèi)的一個阻力空間函數(shù)f(x,y),其次,火場某點的信號強度就是信源強度和直線傳播途徑中阻力的積分。

        對此,本文給出某點信號強度的公式:

        其中Psou是信源強度,一般情況下其大小是-22dB。由于直線傳播途徑中受阻力的影響,某點的信號強度有一定程度的損失,當(dāng)Psou>-100dB 時,本文給出關(guān)于單個無人機通信覆蓋面積的計算公式:

        對所有的工作無人機的通信覆蓋面積進行疊加,即可得到符合我們需求的通信覆蓋面積。

        3.4 信號質(zhì)量

        搜索區(qū)域里每個信號點的信號強度的平均數(shù),信號質(zhì)量可以量化成信號強度的平均數(shù),對火場中每一點的信號強度進行求和,再與所取得的信號點的總數(shù)求比值,即可得到信號強度的平均數(shù),即信號質(zhì)量。

        4 模型求解

        首先,統(tǒng)計維多利亞每天的火災(zāi)發(fā)生次數(shù),然后刪除火災(zāi)次數(shù)超過100 次的天數(shù),并對剩余數(shù)據(jù)進行平均,就得到在維多利亞州發(fā)現(xiàn)的頻繁火災(zāi)的平均數(shù)量是14 起。接下來,在消除之前從每日數(shù)據(jù)中減去14,然后通過傅里葉變換,就可以很容易地觀察到一些自然周期。本文發(fā)現(xiàn)了大約兩周的火災(zāi)周期,這應(yīng)該與維多利亞人的生命周期有關(guān)。

        圖1 多幅圖像傅里葉變換后的幅頻圖

        在對維多利亞州局部火災(zāi)的預(yù)測中,本文還對我國大興安嶺和大涼山林區(qū)的防火系統(tǒng)進行了分析。最后,我們確定了相對有代表的條件,如表1 所示:

        表1 無人機系統(tǒng)能力

        對于一個區(qū)域,掃描頻率在大部分時間內(nèi)需要大于2。當(dāng)SSA 無人機數(shù)量為3 架時,平均約有1.8 架SSA 無人機在空中飛行,不滿足要求。當(dāng)SSA 無人機數(shù)量增加到4 架時,平均數(shù)量達到2.3 架。因此,對于一支救援隊來說,最好裝備4 架SSA 無人機。

        在探究無人機復(fù)蓋率之前,我們首先探究了維多利亞的大規(guī)?;馂?zāi)。我們選取了2019 年12 月31 日的數(shù)據(jù),分別用1000、5000 和10000 三個閾值和兩個GN 算法進行計算。最終獲得42 起大火,其中小規(guī)模火災(zāi)所占比例最大。平均每場火災(zāi)探測到5-16 個火點,當(dāng)天發(fā)生5 起火災(zāi),平均每場火災(zāi)探測到數(shù)千個火點??紤]到這場火災(zāi)是一種非常罕見的火災(zāi),我們決定以每場大火中的20 個火點作為參考,火災(zāi)周長在800-900 公里之間。

        經(jīng)過計算,在復(fù)蓋率為35 %的前提下,應(yīng)至少有6 支SSA無人機編隊同時在異地進行探索。根據(jù)DJI 無人機公司的保險數(shù)據(jù),如果在10 年內(nèi)頻繁使用,將有13 架無人機丟失。根據(jù)該計劃,維多利亞政府需要購買37 架SSA 無人機以滿足未來10年的使用需求。

        有信號覆蓋(信號強度小于-100dB )面積約890 平方公里。其次,我們導(dǎo)入了維多利亞州的地形圖,在東維多利亞州平均信號復(fù)蓋面積為730 平方公里。為了達到4000 平方公里的復(fù)蓋范圍,需要6 架以上的通信無人機??紤]到無人機的工作時間,一個地面隊需要配備8-10 架通信無人機。對于一次中型群火,需要派遣4 架地面部隊,13 架冗馀無人機,至少需要購買45 架通信無人機。

        最后,澳大利亞政府應(yīng)該購買至少82 架無人機(包括37 架SSA 無人機和45 架通信無人機)應(yīng)對森林火災(zāi)。若每年旺季發(fā)生4 起群火,重點地區(qū)應(yīng)配備328 架無人機。

        5 結(jié)論

        本套模型結(jié)構(gòu)簡潔、邏輯自洽,且計算后的答案有著較高的質(zhì)量,模型中所運用的自然界思維,不僅發(fā)現(xiàn)了維多利亞的起火周期,而且計算簡單,易于理解,為深一步探索提供了參考。但對于細節(jié)的處理稍缺分析,未能清晰的指導(dǎo)該套無人機系統(tǒng)的使用,后續(xù)工作應(yīng)從具體細微處著手,進一步了解系統(tǒng)的應(yīng)用方法。

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