陳祖龍

（銅仁職業(yè)技術(shù)學(xué)院人文學(xué)院，貴州 銅仁 554300）

0 引言

隨著脫貧攻堅取得歷史性的勝利，鄉(xiāng)村振興成為了各級地方政府重點考慮的問題。鄉(xiāng)村振興需要區(qū)域社會經(jīng)濟的支撐。區(qū)域社會經(jīng)濟的健康可持續(xù)發(fā)展離不開旅游產(chǎn)業(yè)的推動與參與。充分發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，鞏固和發(fā)展地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)，提升地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)化水平，已成為各級地方政府的共識。也正是如此，如何促進區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，也成為了國內(nèi)外旅游學(xué)界研究的經(jīng)典課題。國外學(xué)者對于旅游驅(qū)動力的研究大致可分為環(huán)境—資源驅(qū)動階段、創(chuàng)新驅(qū)動階段兩個階段[1]。在現(xiàn)階段更加關(guān)注旅游系統(tǒng)的和諧發(fā)展與旅游創(chuàng)新。國內(nèi)學(xué)者多基于宏觀視角結(jié)合典型區(qū)域特征開展旅游業(yè)驅(qū)動因子的分析。許多學(xué)者認(rèn)為，地區(qū)（旅游）經(jīng)濟水平[2]、交通基礎(chǔ)設(shè)施[3]、旅游資源品味、旅游服務(wù)設(shè)施[4]、地區(qū)人口可支配收入、信息化水平等[5]都會影響一個地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我國南北縱向廣闊，東西地理社會條件差異較大，中東部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展比西部內(nèi)陸地區(qū)具有良好的社會經(jīng)濟條件，地區(qū)間旅游生產(chǎn)要素流通與效率也高得多。整體而言，中東部省份旅游產(chǎn)業(yè)已形成初具規(guī)模的旅游產(chǎn)業(yè)集群，產(chǎn)業(yè)化水平較高。反觀我國西部內(nèi)陸省份旅游業(yè)發(fā)展，雖然其獨特的自然及少數(shù)民族文化旅游資源豐富，但較為分散，企業(yè)規(guī)模也以中小企業(yè)為主，無法形成產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

綜上所述，國內(nèi)大多數(shù)學(xué)者多基于宏觀視角探索區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因子，較少從微觀視角區(qū)域內(nèi)部進行探究區(qū)域不同部分的驅(qū)動因子。因此，筆者基于微觀視角下區(qū)域內(nèi)不同地方的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過構(gòu)建評價指標(biāo)，建立GWR回歸模型，以2019年貴州省各地級市、（州）為研究對象，探究不同發(fā)展因子對區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)的影響，以期對區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展及政策制定提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 指標(biāo)建立

地方旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展是區(qū)域內(nèi)多種因素作用的共同結(jié)果。基于本研究主題及數(shù)據(jù)可得性，參考相關(guān)文獻[6-9]，分別從4個維度即基礎(chǔ)因子、信息科技因子、人力資源因子、旅游基礎(chǔ)因子建立測度指標(biāo)體系，測度研究區(qū)域內(nèi)部旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展因子的影響程度。如表1所示。

表1 區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)影響因素評價指標(biāo)

1.2 數(shù)據(jù)來源

研究以貴州省9個地級市（州）為研究區(qū)域，分析2019年貴州省各地級市（州）截面數(shù)據(jù)。基于數(shù)據(jù)的可得性與獲得性，以各地級市（州）旅游總收入反映區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，基礎(chǔ)因子、信息科技因子、人力資源因子、旅游基礎(chǔ)因子為自變量。各項數(shù)據(jù)均來自于貴州宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)庫，部分?jǐn)?shù)據(jù)來自于各地市州政府公報、年鑒等。

1.3 研究方法

1.3.1 探索性空間數(shù)據(jù)分析

探索性空間數(shù)據(jù)分析方法是基于GIS的一項綜合性空間分析方法，用以描述空間數(shù)據(jù)的分布、集聚態(tài)勢等。

1.3.2 GWR地理加權(quán)回歸

地理加權(quán)回歸（Geographically Weighted Re-gression，GWR），是對普通最小二乘法（OrdinaryLeast Squares，OLS）線性回歸的擴展，重點考慮了回歸系數(shù)在地理空間上的差異性和變異性。該方法將數(shù)據(jù)的空間特性納入模型中，旨在探索各影響因素在不同地理位置的空間變異特征及規(guī)律[10]。

式中：(ui，vi)為第i個樣本點的空間位置；xik為第i個樣本的獨立變量；aik[ui，vi)xik和ai0(ui，vi)分別為第i個樣本點的參數(shù)估計值和參數(shù)估計值；p為第i個樣本點的獨立變量的個數(shù)，εi為誤差修正項。

2 貴州旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的空間格局

通過貴州宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)采集后，統(tǒng)計貴州旅游經(jīng)濟收入整體情況，如表2所示?？傮w上看，貴州省旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟表現(xiàn)出明顯的經(jīng)濟積聚態(tài)勢。具體而言，在以貴陽、遵義、六盤水為代表的旅游經(jīng)濟突出地為第一梯隊下形成了黔南布依族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州、畢節(jié)、安順等二三梯隊的旅游經(jīng)濟強市。貴陽市作為貴州省省會城市，其政治、經(jīng)濟、文化中心地理區(qū)位及良好的旅游資源，對遵義的旅游經(jīng)濟發(fā)展起著重要的輻射影響作用。作為少數(shù)民族自治州的黔東南、黔西南，其地理位置上的鄰近與客源市場的近似，對其旅游經(jīng)濟的推動產(chǎn)生了良好的積極作用。以銅仁市、黔西南州為代表的第三梯隊，一是因其所處位置存在較為明顯的“虹吸效應(yīng)”導(dǎo)致客源市場被其鄰靠的地級市所分流，二是其本身旅游資源結(jié)構(gòu)及豐度等相較于其他同鄰地州存在弱勢。

表2 2019年貴州省旅游經(jīng)濟收入

3 貴州旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響因子分析

貴州旅游產(chǎn)業(yè)空間格局呈現(xiàn)出較為明顯的集聚—分散布局，是多種因素共同作用的結(jié)果。

3.1 GWR模型參數(shù)估計與檢驗結(jié)果

通過GIS平臺對指標(biāo)進行參數(shù)估計，如表3所示。從表3中也可看出，5項因子中，AICc數(shù)值都較小，R2數(shù)值在0.65～0.96之間，R2Adjusted數(shù)值在0.44～0.76間，都表明其GWR模型擬合度較為理想，解釋度較好。相較于傳統(tǒng)的OLS評估模型，其更能反映各地方旅游經(jīng)濟影響因子的可信度。

表3 地理加權(quán)回歸結(jié)果數(shù)值表

3.2 貴州各地級市（州）旅游經(jīng)濟影響因子分析

不同地方旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動因子影響程度各不相同。通過建立GWR模型進行回歸分析，如表4所示，從表4可看出，不同指標(biāo)在不同地級市（州）的影響度表現(xiàn)出明顯的空間差異，其不僅反映了各地旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的推動因素，同時也反映了各地方旅游產(chǎn)業(yè)化水平的不同。具體而言，在基礎(chǔ)因子中，第三產(chǎn)業(yè)增加值在各地方都表現(xiàn)出強勁的推動力，空間表現(xiàn)上形成明顯的從東到西逐漸遞減的空間格局（因限于篇幅，各影響因子空間格局圖未在文中呈現(xiàn)），表明第三產(chǎn)業(yè)對銅仁市、遵義市、黔東南州、貴陽市旅游產(chǎn)業(yè)推動作用明顯。此外，一二產(chǎn)業(yè)對六盤水市、黔西南州兩個地方推動較為明顯。旅游產(chǎn)業(yè)是一項綜合性產(chǎn)業(yè)，涉及到多產(chǎn)業(yè)的協(xié)同合作，特別是第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)的支持。地方服務(wù)業(yè)的建設(shè)與發(fā)展對地方旅游產(chǎn)業(yè)的推動具有重要的意義。以銅仁市、遵義市、黔東南州為代表的典型旅游城市因旅游業(yè)發(fā)展較早，區(qū)域內(nèi)具有鮮明的自然及人文旅游資源，形成了豐富的旅游產(chǎn)業(yè)鏈。同時也可看出，第一產(chǎn)業(yè)在各地方旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的影響度逐漸減小，集中分布在0.008～0.52之間，第二產(chǎn)業(yè)影響正逐漸凸顯。

表4 貴州省各地級市（州）旅游經(jīng)濟影響因子分解表

在信息科技因子中，其三項指標(biāo)對貴州各地方影響度都較為均衡一致，其中表現(xiàn)最為明顯的為互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)。貴州省自提出大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，推動各地方信息化建設(shè)以來，各地信息化水平不斷提高，旅游信息化建設(shè)不斷加快，對區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了積極的影響。但同時也應(yīng)注意到，該省的專利授權(quán)量影響表現(xiàn)為負(fù)值，對旅游產(chǎn)業(yè)推動不明顯，這表明該省科技創(chuàng)新度有待進一步的加強。旅游業(yè)是典型的勞動密集型行業(yè)，依賴于人力資源的支持。從表4中可看出，人力資源對貴州旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響較為有限。具體而言，高等學(xué)校畢業(yè)生、旅行社職工影響程度較高，空間格局表現(xiàn)出從東到南遞減的格局，對銅仁市、黔東南州、遵義市影響較大。上述三地都為貴州省旅游強市，旅游業(yè)發(fā)展歷史長，人力資源數(shù)量與結(jié)構(gòu)相較于貴州其他地方都較為完備，但也應(yīng)注意到，其醫(yī)護類人才影響度不高。西部地區(qū)如六盤水市等其人力資源影響度較低，這表明還需加強地方旅游人才的建設(shè)。總體而言，地方旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是較為依賴其聯(lián)系緊密型行業(yè)。在旅游基礎(chǔ)因子中，游客數(shù)量與星級飯店數(shù)量影響的空間格局呈現(xiàn)出自東向西逐漸遞減的空間分布格局。具體而言，游客數(shù)量對銅仁市與黔東南州兩地旅游產(chǎn)業(yè)影響較高，星級飯店對黔東南州、黔南州影響度較高。作為典型旅游城市的銅仁市、黔東南州，其獨特的人文自然旅游資源及地方旅游城市品牌的建設(shè)與宣傳，都能吸引很多游客前來旅游體驗，對地方旅游產(chǎn)業(yè)的帶動自然具有積極的影響。游客數(shù)量的增加勢必會推動地方酒店業(yè)的繁榮與發(fā)展，酒店業(yè)的發(fā)展也在很大程度上助推地方旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的壯大。但同時也應(yīng)注意到，游客人數(shù)與酒店數(shù)量對西部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展影響程度較低，部分原因則在于其地理位置存在“虹吸效應(yīng)”，即主要外地客源市場被鄰接的銅仁、遵義、黔東南及昆明等典型旅游城市所分流，區(qū)域內(nèi)主要依靠其本土旅游市場。

4 小結(jié)與展望

本研究通過分析貴州省2019年截面數(shù)據(jù)，利用GWR模型進行分析，得出如下結(jié)論：

1）貴州省旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟表現(xiàn)出較為明顯的核心—邊緣模式。貴州旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的空間格局呈現(xiàn)出以貴陽、遵義為核心，以黔東南、黔南等為邊緣區(qū)的空間布局。這是地方經(jīng)濟水平、旅游資源稟賦等綜合因素作用下形成的結(jié)果。

2）第三產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)、旅行社人數(shù)、星際飯店數(shù)量因子對典型旅游強市（州）具有典型的推動作用。旅游業(yè)是典型的第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)，也是典型的勞動密集型行業(yè)。以銅仁市、遵義市、黔東南州為典型的旅游強市因其旅游發(fā)展早，旅游基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，對其旅游經(jīng)濟的影響也較為深遠(yuǎn)。而隨著我國旅游信息化水平的不斷提高，其信息化建設(shè)對其上述旅游強市的推動亦起到積極的作用。

3）地區(qū)間“虹吸效應(yīng)”的存在是形成貴州旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟空間分異的重要原因。貴州西部地區(qū)地級市因地處云南昆明、銅仁等典型旅游地區(qū)間，導(dǎo)致多數(shù)外地游客被引流向上述地區(qū)，加之自身旅游基礎(chǔ)水平有待提高，影響因子發(fā)揮度有限，進一步限制了旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

綜上所述，作為典型的西部內(nèi)陸旅游地區(qū)的貴州省，不同地區(qū)間的旅游產(chǎn)業(yè)影響因子各不相同。作為典型旅游城市的銅仁市、黔東南等地區(qū)，應(yīng)形成差異性的旅游業(yè)態(tài)，不斷提升旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，注重旅游人才的培養(yǎng)。六盤水市等西部城市應(yīng)形成自身的城市旅游品牌，加強自身旅游基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，構(gòu)建合理完善的旅游人才體系。

本研究在指標(biāo)的遴選與構(gòu)建上未能完整地反映研究區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)影響因子，時間跨度上未能形成連續(xù)的時間軸，未能對各個時期內(nèi)的旅游產(chǎn)業(yè)影響因素開展分析，希望在以后的研究中繼續(xù)完善。