劉子恒 成麗君 張 坤 李昕妍

山西農(nóng)業(yè)大學 山西 晉中 030801

現(xiàn)代我們對于“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”，并不陌生，它是借助當下盛行的互聯(lián)網(wǎng)絡技術、移動互聯(lián)網(wǎng)絡技術以及物聯(lián)網(wǎng)絡技術等信息化模式，改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)模式，對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的結構進行重塑，把農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)、農(nóng)產(chǎn)品的流通和消費等環(huán)節(jié)連接在一起，讓協(xié)同價值產(chǎn)生。隨著經(jīng)濟的發(fā)展與科技的進步，農(nóng)業(yè)智能化技術、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術已經(jīng)在農(nóng)業(yè)上得到應用，讓農(nóng)業(yè)從生產(chǎn)到消費整個過程實現(xiàn)了數(shù)字化，為農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。由于目前大多農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分散在不同的信息系統(tǒng)里，導致信息的流通速度之慢，這就需要憑借網(wǎng)絡技術以及大數(shù)據(jù)技術等方式，建立智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺，細挖數(shù)據(jù)價值，大力促進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)。

一、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)存在的問題

(一)共享數(shù)據(jù)機制缺失，存在數(shù)據(jù)獨有。雖然政府部門、科研單位、農(nóng)業(yè)企業(yè)已經(jīng)認識到對數(shù)據(jù)的應用，但是對于共享數(shù)據(jù)的意識還很薄弱，依然把數(shù)據(jù)當做自己的個人財富，不愿分享，這樣就會出現(xiàn)數(shù)據(jù)壁壘[1]。更嚴重的現(xiàn)象是在同一個單位的不同部門之間都不能做到數(shù)據(jù)有效共享。而關于數(shù)據(jù)共享方面的政策和標準，國家還沒有出臺，這樣就導致有很多公共機構即使有意愿共享數(shù)據(jù)，真正開展起來也非常難。在各單位間和單位不同部門之間，因為每個信息系統(tǒng)的建設的時間、標準、目的都是不同的，這就導致數(shù)據(jù)的密度和粒度有很大的不同，進行共享數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的標準化的處理都會很難。

(二)數(shù)據(jù)采集單一，技術應用欠缺。對于采集農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，大多數(shù)是靠政府部門、科研機構或者其他公共機構來建設的，企業(yè)很少參與其中，加之農(nóng)業(yè)相對于金融和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)發(fā)展薄弱，造成數(shù)據(jù)的覆蓋面積和覆蓋品種單一，缺失數(shù)據(jù)特定化服務。采集數(shù)據(jù)大多靠人工，有的地區(qū)依靠物聯(lián)網(wǎng)技術采集自動化信息也比較少，有的地區(qū)還靠手寫錄入、人工采集、逐級上報等方式進行信息采集，造成采集信息效率低下，誤差高，時效差等問題。

(三)系統(tǒng)建設缺乏彈性，數(shù)據(jù)擴展能力較弱。一些農(nóng)業(yè)信息的平臺的建設，大多有特定目的，只會對該系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)進行處理，針對設計范圍以外的類型的數(shù)據(jù)，或者別的平臺的數(shù)據(jù)有較差的兼容性，導致平臺的擴展性非常低。由于對數(shù)據(jù)標準缺少統(tǒng)一性，造成初期設計的標準不規(guī)范，這就對后期的系統(tǒng)升級以及各平臺之間數(shù)據(jù)共享造成了限制，也無法進行各平臺之間的數(shù)據(jù)交流。此外，對于數(shù)據(jù)的準確性只能靠數(shù)據(jù)的采集，而非數(shù)據(jù)平臺自身。

二、智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺模式的設計

(一)多源匯集數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺把各種與農(nóng)業(yè)相關的數(shù)據(jù)匯集在一起，來源廣泛，包括存儲在傳統(tǒng)的報紙和光碟里的歷史數(shù)據(jù)、存儲在已經(jīng)構建的系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)、結構化的文本數(shù)據(jù)、非結構的視頻、文本、音頻等數(shù)據(jù)，利用相應的技術方式，把各種數(shù)據(jù)匯集到農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺當中，把數(shù)據(jù)壁壘有效打破，把多源的各種類型的數(shù)據(jù)匯集在一起，把大數(shù)據(jù)的作用真正發(fā)揮出來。

(二)標準處理，統(tǒng)一管理。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺有自己統(tǒng)一的標準，對于歷史數(shù)據(jù)、直接采集的數(shù)據(jù)以及已經(jīng)建立的系統(tǒng)數(shù)據(jù)都要依照農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的標準，來進行對應的標準化處理，對于數(shù)據(jù)的應用層使用起來更加方便[2]。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺把數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，統(tǒng)一處理，其他單位可以利用，同時對數(shù)據(jù)存儲、運維等方面減少投入。

(三)設計思路。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺運用高端的信息技術方式，對存儲在報紙和光碟中的單一數(shù)據(jù)進行廣泛采集，對于不同途徑采集的數(shù)據(jù)都能夠實時獲取，建立覆蓋各種不同類型數(shù)據(jù)的大量數(shù)據(jù)平臺，并且對數(shù)據(jù)標準化進行交叉驗證處理，便于用戶深度定制、個性化定制和可視化應用，把農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的作用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活中充分發(fā)揮出來。

三、平臺的特點和優(yōu)勢

(一)農(nóng)業(yè)監(jiān)測服務。農(nóng)業(yè)檢測指對當?shù)氐臏囟群蜐穸纫约巴寥赖腜H值等數(shù)據(jù)進行采集。這一步驟需要硬件的采集以及軟件接口來完成，利用傳感器、檢測儀和采集器等配置服務器，把采集的數(shù)據(jù)立即上傳到云端，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)預測。同時做好監(jiān)測預警措施，設置賬戶權限。

(二)建立統(tǒng)一大數(shù)據(jù)云平臺，依據(jù)標準處理。大數(shù)據(jù)平臺匯集不同的信息系統(tǒng)、歷史資料、采集系統(tǒng)等的相關數(shù)據(jù)，它們都有著不同的數(shù)據(jù)特征和結構[3]。由于數(shù)據(jù)來源的更新不同，大數(shù)據(jù)平臺采用標準或者非標準的數(shù)據(jù)訪問接口端來處理，應用層跟發(fā)布系統(tǒng)交互，應用層需要注意業(yè)務需求，對于不同的數(shù)據(jù)特征不必考慮，把數(shù)據(jù)的使用難度極大地降低下來。對于異源數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺運用人工智能對其交叉校驗，對數(shù)據(jù)進行檢驗，確保其準確可靠，使數(shù)據(jù)的可用性和真實性都極大地提高。

(三)為滿足不同類型的數(shù)據(jù)需求，開放創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)平臺對于不同需求開放不同的數(shù)據(jù)應用。對于有開放能力的客戶，大數(shù)據(jù)平臺為其提供第二次開發(fā)以及基礎數(shù)據(jù)分析，讓用戶在大數(shù)據(jù)的基礎上二次開發(fā)，運用平臺的數(shù)據(jù)，開發(fā)更多自己所需的產(chǎn)品。對于開發(fā)能力比較弱的客戶，大數(shù)據(jù)平臺給予其可視化的分析功能，讓用戶方便快捷地運用大量數(shù)據(jù)來分析建模。對于開發(fā)能力比較弱的客戶，用戶可以根據(jù)自己的生產(chǎn)和生活訂閱個性化數(shù)據(jù)，還可以買第三方的分析報告。對于大數(shù)據(jù)平臺的大量的數(shù)據(jù)，平臺還給予其數(shù)據(jù)交易方面的服務，讓數(shù)據(jù)更好地為客戶所需服務，平臺也會利用法律和技術等方式，對供給方利益給予保護。

結束語

“互聯(lián)網(wǎng)+”的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺大量匯集了從生產(chǎn)到流通到銷售的各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)應用平臺，實現(xiàn)共享數(shù)據(jù)以及多渠道數(shù)據(jù)實時采集，數(shù)據(jù)服務的方便、快捷和實用，為政府的決策、農(nóng)業(yè)企業(yè)的高效管理，農(nóng)民的創(chuàng)收等都給予了大力的支持和指導。