段永利

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)的迅速發(fā)展，智能時(shí)代已悄然到來，“刷臉”逐漸成為了新的風(fēng)潮。在人臉識別技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)張的趨勢下，“刷臉”辦事已成為默認(rèn)模式。在我們?nèi)粘Ｉ钪?，監(jiān)控?cái)z像頭幾乎無所不在，這些攝像頭本來應(yīng)以保障公共安全為目的，但是有些商家所安裝的攝像頭看似很普通，其實(shí)暗藏貓膩。?今年中央廣播電視總臺第31屆“3- 15”晚會曝光的“偷臉”事件令人唏噓，那么，作為消費(fèi)者，應(yīng)該怎么避免被“偷臉”及其帶來的危害呢？本刊記者盤點(diǎn)了.人臉識別技術(shù)的發(fā)展歷程、優(yōu)劣勢，以及監(jiān)管缺失的危害和階段性成果。

概念厘清

人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別每個(gè)人臉的身份。

廣義的人臉識別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

發(fā)展歷程

人臉識別是一個(gè)熱門問題，大量的研究成果層出不窮，在一定程度上有“泛濫成災(zāi)”之嫌。根據(jù)AFR的研究歷史，人臉識別的發(fā)展歷史主要有三個(gè)階段：

第一階段（1964年—1990年）?；谌四槑缀谓Y(jié)構(gòu)特征的方法研究一般性的模式識別問題，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識別問題中。

第二階段（1991年—1997年）。人臉識別研究的高峰期。從技術(shù)上看，2D人臉圖像線性子空間判別分析、統(tǒng)計(jì)表觀模型、統(tǒng)計(jì)模式識別方法是這一階段內(nèi)的主流技術(shù)。誕生了若干代表性的人臉識別算法、人臉識別系統(tǒng)、柔性模型，并出現(xiàn)了若干商業(yè)化運(yùn)作的人臉識別公司。

第三階段（1998年—現(xiàn)在）。光照、姿態(tài)問題逐漸成為主流的人臉識別技術(shù)研究熱點(diǎn)。與此同時(shí)，人臉識別的商業(yè)系統(tǒng)進(jìn)一步發(fā)展。2014年3月，香港中文大學(xué)信息工程系主任、中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院副院長湯曉鷗領(lǐng)軍的團(tuán)隊(duì)發(fā)布研究成果，基于原創(chuàng)的人臉識別算法，準(zhǔn)確率達(dá)到98.52%，首次超越人眼識別能力（97.53%）。

分析算法

人臉識別技術(shù)中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法，它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，根據(jù)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析，建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征模板。通過對已建成的人臉特征模板與被測者的人的面像進(jìn)行特征分析，根據(jù)結(jié)果給出一個(gè)相似值，通過這個(gè)值即可確定是否為同一人。

人臉識別的方法很多，目前主要使用的方法有：幾何特征的人臉識別方法;基于特征臉（PCA）的人臉識別方法;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法;彈性圖匹配的人臉識別方法;線段Hausdorff 距離（LHD） 的人臉識別方法;支持向量機(jī)（SVM） 的人臉識別方法。

應(yīng)用領(lǐng)域

第一，企業(yè)、商業(yè)住宅區(qū)的安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng)，人臉識別防盜門，尤其是在疫情期間，新技術(shù)為各社區(qū)、生活小區(qū)的網(wǎng)格化管理帶來便利。

第二，電子護(hù)照及身份證。這或許是未來規(guī)模最大的應(yīng)用。國際民航組織（ICAO）已確定，從2010年4月1日起，其118個(gè)成員國家和地區(qū)，人臉識別技術(shù)是首推識別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國際標(biāo)準(zhǔn)。中國的電子護(hù)照計(jì)劃公安部一所正在加緊規(guī)劃和實(shí)施。

第三，公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)，在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。

第四，自助服務(wù)。如銀行的自動(dòng)提款機(jī)、人臉識別支付。在原有自助交易方式的基礎(chǔ)上，同時(shí)應(yīng)用人臉識別就會避免被他人盜取現(xiàn)金現(xiàn)象的發(fā)生。

第五，信息安全領(lǐng)域。如計(jì)算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。使用生物特征，就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一。大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性 。

隨著技術(shù)的發(fā)展和社會認(rèn)同度的提高，人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域比如政府、社會福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等。如2012年無錫采用物聯(lián)網(wǎng)人臉識別技術(shù)規(guī)范建筑市場;京滬高鐵三站已建成人臉識別系統(tǒng)，整容也能被識別。

優(yōu)勢劣勢

人臉識別是目前應(yīng)用最為熱門和廣泛的智能技術(shù)，為人民帶來便利的同時(shí)，同樣也引發(fā)了廣泛爭議。

人臉識別的優(yōu)點(diǎn)。相較于其他生物識別技術(shù)而言，人臉識別具有以下特點(diǎn)：非接觸性。用戶不需要和設(shè)備直接接觸;非強(qiáng)制性。被識別的人臉圖像信息可以主動(dòng)獲取;并發(fā)性。即實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識別。

人臉識別的缺點(diǎn)。周圍的光線環(huán)境可能會影響識別的準(zhǔn)確性（例如白天和夜晚，室內(nèi)和室外等）;易變性。人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉的很多遮蓋物（例如口罩、墨鏡、頭發(fā)、胡須等）、年齡等多方面因素的影響，需要人工智能進(jìn)行補(bǔ)償。這些特點(diǎn)對于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對于利用人臉區(qū)分人類個(gè)體是不利的。

監(jiān)管挑戰(zhàn)

當(dāng)前人臉識別技術(shù)的爭議點(diǎn)主要有三個(gè)方面：一是人臉識別技術(shù)本身存在局限性和由易獲得性造成的濫用風(fēng)險(xiǎn)。二是生物特征數(shù)據(jù)的保存是否安全。三是有關(guān)數(shù)據(jù)的運(yùn)用是否合理。雖然政府在很多領(lǐng)域具有更強(qiáng)的權(quán)威性，推廣起來更高效，但公共使用的邊界是什么？技術(shù)治理的公共倫理又是什么？

目前由于缺乏監(jiān)管，部分人臉識別系統(tǒng)在沒有法律和監(jiān)控部門審核下運(yùn)行，目前沒有更好的監(jiān)管或法律進(jìn)行管制，這也是目前對人臉技術(shù)存在質(zhì)疑的原因之一。

用戶端很難管控。人臉識別是個(gè)閉環(huán)，抓拍、比對、分析整個(gè)過程基本無感。盡管法律明確規(guī)定未經(jīng)允許不得隨意獲取人臉識別信息，然而在我們周圍，商業(yè)行為的人臉抓拍無孔不入，信息泄露風(fēng)險(xiǎn)較大。建議公民也可通過戴帽子、墨鏡、口罩等方式，避開大部分的人臉識別算法。

另外可以強(qiáng)化保障技術(shù)手段，但問題是需要企業(yè)做大量信息安全成本的投入，商家普遍沒有這個(gè)意愿，除非政府強(qiáng)制。相較于傳統(tǒng)系統(tǒng)，人臉識別系統(tǒng)的安全級別更高，因此在數(shù)據(jù)處理和存儲方面更加復(fù)雜，對技術(shù)的要求更高。

階段成果

關(guān)于人臉識別技術(shù)倫理、規(guī)范的建立，目前我國已取得進(jìn)展。2019年8月17日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)司法應(yīng)用白皮書》;2021年4月9日下午，全國“人臉識別第一案”在浙江省杭州市中級人民法院迎來二審判決;3月15日，由國家市場監(jiān)督管理總局制定出臺的《網(wǎng)絡(luò)交易監(jiān)督管理辦法》，在中央廣播電視總臺第31屆“3·15”晚會現(xiàn)場正式發(fā)布。其對相關(guān)法律規(guī)定進(jìn)行細(xì)化完善，制定了一系列規(guī)范交易行為、壓實(shí)平臺主體責(zé)任、保障消費(fèi)權(quán)益的具體制度規(guī)范。

因此，有觀點(diǎn)認(rèn)為，“人臉識別技術(shù)的收益與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系直接決定了法律規(guī)制的基本態(tài)度。如果收益與風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系不確定，則法律應(yīng)該謹(jǐn)慎，而不能盲目放開其利用?！本C上，相較于直接對人臉識別技術(shù)粗暴地加以阻止，更為科學(xué)的做法應(yīng)當(dāng)是完善此技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)，明確技術(shù)應(yīng)用的法律和倫理邊界。

未來，還需要行業(yè)、企業(yè)、政府協(xié)同努力，尋找隱私、安全、便利之間的平衡，明確人臉識別的邊界，真正地為人臉識別應(yīng)用發(fā)展“把把關(guān)”，給人民群眾帶來“安全感”。