謝政璇,穆月英
(中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)
農(nóng)業(yè)水資源高效利用是中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ),提高水資源利用率是中國(guó)農(nóng)業(yè)急需解決的問(wèn)題。當(dāng)前,蔬菜已成為種植規(guī)模最大的經(jīng)濟(jì)作物,根據(jù)《2019年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》,2018年中國(guó)蔬菜總播種面積為2044萬(wàn)hm2,尤其是設(shè)施蔬菜已逐漸成為了中國(guó)蔬菜供給的主力軍,近年來(lái)中國(guó)設(shè)施農(nóng)業(yè)面積迅速擴(kuò)大,已成為全球設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大國(guó),面積和產(chǎn)量都位于世界前列[1]在中國(guó)水資源短缺的背景下,設(shè)施蔬菜節(jié)水灌溉技術(shù)的推廣尤為重要,但設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的采用程度還較低,如何加速節(jié)水灌溉技術(shù)擴(kuò)散是一個(gè)值得研究的問(wèn)題。
技術(shù)采用行為是采用意愿和采用能力共同作用的結(jié)果,已有對(duì)影響農(nóng)戶技術(shù)采用的因素的研究表明,采用意愿受勞動(dòng)力年齡、受教育年限、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、家庭經(jīng)營(yíng)特征、抗風(fēng)險(xiǎn)能力、支付能力、心理預(yù)期等因素影響[2-5],農(nóng)戶年齡越高、受教育程度越低、抗風(fēng)險(xiǎn)能力越弱,其對(duì)技術(shù)的采用傾向越低。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的拓展能顯著提升農(nóng)戶綠色生產(chǎn)技術(shù)的采用程度,與農(nóng)技推廣人員接觸次數(shù)越多的農(nóng)戶,越傾向于選擇采用新技術(shù)[6]。家庭特征中家庭年收入、家庭耐用資產(chǎn)狀況、家庭經(jīng)營(yíng)規(guī)模均影響農(nóng)戶的技術(shù)采用[6,7]。資源節(jié)約型技術(shù)和環(huán)境保護(hù)型技術(shù)的采用行為是漸進(jìn)的過(guò)程,該過(guò)程受行為態(tài)度影響,依據(jù)技術(shù)接受模型理論,可將行為態(tài)度分解為知覺(jué)易用性和知覺(jué)有用性,這些決定了農(nóng)戶的行為決策[8-10]。此外政策因素也在技術(shù)擴(kuò)散中起到重要作用,政策支持能夠顯著的通過(guò)推廣和示范促進(jìn)普通農(nóng)戶對(duì)節(jié)水技術(shù)的采用,而政府資金補(bǔ)貼對(duì)于農(nóng)戶采用節(jié)水技術(shù)的帶動(dòng)作用不顯著,可能原因是資金支持力度不夠[11-12]。
已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)戶支付能力的研究較為不足,而當(dāng)前節(jié)水灌溉技術(shù)的采用成本超出了中國(guó)農(nóng)戶的理性支付能力,導(dǎo)致經(jīng)營(yíng)主體采用意愿較高但實(shí)際并沒(méi)有采用,這是阻礙節(jié)水灌溉技術(shù)擴(kuò)散的重要原因[13]。有學(xué)者采用不同方法對(duì)農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿進(jìn)行測(cè)算[14-15],均發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶的支付意愿明顯低于市場(chǎng)價(jià)格,但當(dāng)前研究的對(duì)象均為傳統(tǒng)農(nóng)戶,并未針對(duì)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)主體的支付意愿進(jìn)行測(cè)算。
為準(zhǔn)確把握設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)于節(jié)水灌溉技術(shù)的支付能力,本研究以環(huán)渤海五省546個(gè)設(shè)施蔬菜種植戶為樣本,測(cè)算其對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)采用的支付意愿并分析其影響因素,這有利于技術(shù)推廣政策的制定,推動(dòng)節(jié)水灌溉技術(shù)的擴(kuò)散。
數(shù)據(jù)來(lái)源于課題組織的2019年7月在北京、天津、山東、遼寧、河北五省開(kāi)展的實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查。問(wèn)卷調(diào)查的對(duì)象全部為設(shè)施蔬菜種植戶,調(diào)查共覆蓋了五省市15個(gè)區(qū)縣,39個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),92個(gè)村莊,在北京、天津、山東、遼寧、河北五省分別獲取樣本150、107、86、127、76,在調(diào)研中共獲樣本546,其中有效樣本546個(gè),有效率達(dá)100%?;诒狙芯?jī)?nèi)容,問(wèn)卷設(shè)置中包含設(shè)施蔬菜種植戶的個(gè)人特征信息、設(shè)施生產(chǎn)技術(shù)的采用及認(rèn)知情況和對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿。
設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)采用情況和認(rèn)知情況如表1所示。
表1 農(nóng)戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的采用及主觀認(rèn)知情況
農(nóng)戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)采用率為29.67%,處于較低的水平。在已采用節(jié)水灌溉技術(shù)的樣本中,64.88%的樣本對(duì)節(jié)水灌溉的效果非常滿意,總體而言絕大部分采用了節(jié)水灌溉技術(shù)的種植戶對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的滿意程度都較高,說(shuō)明節(jié)水灌溉技術(shù)的作用效果符合設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)技術(shù)的預(yù)期。種植戶對(duì)技術(shù)的了解程度存在較大差異,有38.10%的樣本非常了解節(jié)水灌溉技術(shù),這一比例高于實(shí)際采用比例,說(shuō)明盡管有些種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)十分了解,但由于其他因素的限制,導(dǎo)致其實(shí)際未采用節(jié)水灌溉技術(shù)。有1/4的樣本對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的了解程度是較低的,甚至是完全不了解,可見(jiàn)在技術(shù)宣傳推廣上仍有可以進(jìn)步的空間。關(guān)于對(duì)樣本所在地區(qū)水資源短缺程度的認(rèn)知,僅1/3的樣本已經(jīng)意識(shí)到了灌溉水資源的匱乏,約2/3的樣本未意識(shí)到水資源匱乏的嚴(yán)重性,可見(jiàn)當(dāng)前設(shè)施蔬菜種植戶的節(jié)水意識(shí)和對(duì)灌溉水資源的現(xiàn)狀認(rèn)知還有待提高。
條件價(jià)值評(píng)估法(CVM,conditional valuation method)也稱意愿評(píng)價(jià)法、全變?cè)u(píng)估法,最早用于環(huán)境價(jià)值的評(píng)估,它是以經(jīng)濟(jì)人追求效用最大化的心理為基礎(chǔ),考察環(huán)境資源的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。CVM通過(guò)構(gòu)建假想的市場(chǎng)條件,以問(wèn)卷調(diào)查的形式獲知受訪者的支付意愿,在個(gè)人支付的基礎(chǔ)上統(tǒng)計(jì)出總體的支付意愿(WTP,willingness to Pay),由此間接反映環(huán)境商品的非使用價(jià)值。CVM研究的一般步驟為:首先,創(chuàng)建假想市場(chǎng),這要求對(duì)所評(píng)估的商品做盡可能詳盡的描述;其次,獲得個(gè)人對(duì)該商品的WTP;最后,估計(jì)平均WTP和總WTP。
關(guān)于支付意愿WTP的獲得,常見(jiàn)的研究模式分為離散式和連續(xù)式。離散式即二分式,進(jìn)一步可分為單邊界二分式法和雙邊界二分式法,單邊界二分式法較為簡(jiǎn)單,即詢問(wèn)者給出一個(gè)既定的支付額度,受訪者只需回答“愿意”或“不愿意”。雙邊界二分式法較單邊界二分式法復(fù)雜,根據(jù)受訪者對(duì)初始額度的態(tài)度,繼續(xù)詢問(wèn)是否接受下一個(gè)支付額度,所得出的結(jié)果共有4種“接受,接收;接受,拒絕;拒絕,接受;拒絕,拒絕”。連續(xù)型模式主要分為投標(biāo)博弈、開(kāi)放式和支付卡模式。投標(biāo)博弈模式通過(guò)不斷調(diào)整支付數(shù)額獲取被訪者的最大支付意愿;開(kāi)放式直接訪問(wèn)被訪者的最大意愿,較為適用于受訪者對(duì)某種商品熟悉程度較高的情形;支付卡式首先列出一系列的支付額度,讓被訪者從中選出愿意支付的最大值。不同的模式各有優(yōu)缺點(diǎn),二分式的難點(diǎn)在于初始額度的確定,其最終結(jié)果很大程度受起始值的影響,支付卡式的難度在于支付額度的范圍設(shè)置,而開(kāi)放式的難度在于沒(méi)有任何參照地讓受訪者說(shuō)出支付意愿,在受訪者對(duì)訪問(wèn)的商品不熟悉時(shí)很難給出答案。
節(jié)水灌溉技術(shù)市場(chǎng)由于受到政策干預(yù)導(dǎo)致市場(chǎng)扭曲,在補(bǔ)貼政策影響下的市場(chǎng)價(jià)格并不能真實(shí)反映農(nóng)戶的支付意愿,同時(shí),盡管在現(xiàn)實(shí)中節(jié)水灌溉技術(shù)相關(guān)設(shè)施的市場(chǎng)已經(jīng)存在,但對(duì)于農(nóng)戶而言,政府提供的設(shè)施不完善,節(jié)水灌溉配套設(shè)施不完備,導(dǎo)致目前的節(jié)水灌溉技術(shù)市場(chǎng)與農(nóng)戶期望的購(gòu)買技術(shù)的市場(chǎng)不一致,因此本文對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)支付意愿的研究符合假想市場(chǎng)這一前提條件。節(jié)水灌溉技術(shù)是環(huán)境友好型技術(shù),具有典型的公共物品屬性,因此適合采用CVM法獲得農(nóng)戶支付意愿。在運(yùn)用CVM設(shè)置問(wèn)題進(jìn)行調(diào)查時(shí),既可以針對(duì)支付意愿(WTP),也可以針對(duì)受償意愿(WTA,willingness to accept)進(jìn)行提問(wèn)。在本研究調(diào)查中,若針對(duì)支付意愿提問(wèn),則問(wèn)題為“您愿意為投資節(jié)水灌溉技術(shù)花費(fèi)多少錢”,支付意愿與實(shí)際購(gòu)買該技術(shù)的價(jià)差則被當(dāng)作農(nóng)戶實(shí)際承擔(dān)的額外成本;若針對(duì)受償意愿,則問(wèn)題為“當(dāng)接受多高額度的補(bǔ)償時(shí)您才會(huì)采用該項(xiàng)技術(shù)”,受償意愿與實(shí)際購(gòu)買該技術(shù)的價(jià)差則為農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)為社會(huì)帶來(lái)的正外部性。由公共物品理論可知,當(dāng)農(nóng)戶承擔(dān)的額外成本被等額補(bǔ)償時(shí),農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的外部性被內(nèi)部化,整個(gè)社會(huì)達(dá)到帕累托最優(yōu)。
為了使調(diào)研更貼近現(xiàn)實(shí),本研究采用的是針對(duì)支付意愿的問(wèn)題設(shè)置。綜合考慮開(kāi)放式詢價(jià)法和封閉式詢價(jià)法的特點(diǎn),以及參照已有研究的經(jīng)驗(yàn),為了能夠得到更準(zhǔn)確的支付意愿范圍,本研究采用二分選擇法CVM對(duì)設(shè)施蔬菜種植戶進(jìn)行調(diào)查。
給定基準(zhǔn)支付水平P0,根據(jù)受訪者的回答結(jié)果(“愿意”或“不愿意”)進(jìn)行下一步的詢問(wèn),若受訪者回答“愿意”,則在基準(zhǔn)水平上逐次提高一定的數(shù)額,直到受訪者回答不愿意或者數(shù)額已達(dá)到最高支付水平時(shí)停止。反之,若受訪者回答“不愿意”,則在基本水平上逐次降低一定的數(shù)額,直到受訪者回答愿意或已達(dá)到設(shè)定范圍內(nèi)的最低水平時(shí)停止。通過(guò)這樣連續(xù)多次的詢問(wèn),可以得到受訪者愿意接受的真實(shí)的支付意愿。在采用二分法CVM時(shí),應(yīng)首先設(shè)置一個(gè)基準(zhǔn)的補(bǔ)償額度,其他補(bǔ)償額度以此基準(zhǔn)水平為中心向兩端同比例增加和減少。為了使結(jié)果更加真實(shí)可靠,基準(zhǔn)水平的選擇根據(jù)預(yù)調(diào)研中已采用節(jié)水灌溉技術(shù)的農(nóng)戶的支付意愿來(lái)確定。
通過(guò)前述針對(duì)支付意愿的二分式CVM法,首先通過(guò)預(yù)調(diào)研中實(shí)際采用了節(jié)水灌溉技術(shù)的農(nóng)戶的平均支付意愿確定問(wèn)卷設(shè)計(jì)中的基準(zhǔn)支付意愿水平為9000元/hm2,以此為中心向兩邊等差延展,以1500元為間隔,確定Pmin=0,Pmax=15000,得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下表所示。其中樣本頻數(shù)是指最終確定的支付意愿水平為Pi的樣本個(gè)數(shù),樣本頻率指該組內(nèi)樣本數(shù)量占總樣本數(shù)的百分比。
由表2可知,設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的平均支付意愿為4578.3元/hm2,其中60.99%的受訪者對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿低于3000元/hm2,而高于或等于基準(zhǔn)支付水平9000元/hm2的受訪者僅占全部調(diào)查樣本的29.39%,其中有5.68%的受訪者對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿超過(guò)15000元/hm2。總體而言,大部分的樣本對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿較低,且明顯低于基準(zhǔn)支付水平,僅有很少一部分設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)持有較高的支付意愿。若政府在制定節(jié)水灌溉技術(shù)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)時(shí),以此為參考,在平均支付意愿水平與基準(zhǔn)支付意愿水平之間進(jìn)行差額補(bǔ)貼,即補(bǔ)貼4421.7元/hm2,設(shè)施蔬菜種植戶在基準(zhǔn)水平上愿意采用節(jié)水灌溉技術(shù)的比重將能夠提高13.92%~20.88%(85.33%-71.61%=13.92%,92.49%-71.61%=20.88%)。
表2 設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿
式中,b表示支付水平,X代表影響因素向量,上式的含義是受訪者在支付水平為b時(shí)受X中包含因素的影響而選擇“不愿意”購(gòu)買某種公共物品或服務(wù)的概率。β是影響因素向量X的系數(shù)向量。h0(b)代表不受任何其他因素影響時(shí),受訪者在支付水平為b時(shí)的基線風(fēng)險(xiǎn)概率。將上式兩邊分別除以h0(b)后取對(duì)數(shù)得公式(2)。
式中,表示受訪者在受到X所代表的影響因素影響時(shí),在支付水平為b時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)率與基線風(fēng)險(xiǎn)率的比值的對(duì)數(shù)。當(dāng)β為負(fù)值,則影響因素降低了風(fēng)險(xiǎn)比,即表明在支付水平為b的情況下,受訪者愿意購(gòu)買的可能性增加,影響因素與支付意愿正相關(guān)。反之,若β的估計(jì)值為正,說(shuō)明對(duì)應(yīng)的影響因素與支付意愿負(fù)相關(guān)。另外,風(fēng)險(xiǎn)比與b無(wú)關(guān),且b與影響因素之間也不存在相關(guān)關(guān)系。
設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)采用的支付意愿受到多方面因素影響,根據(jù)以往研究的經(jīng)驗(yàn),影響環(huán)境友好型技術(shù)采用支付意愿的因素大致可分為個(gè)人特征變量、家庭特征變量、經(jīng)營(yíng)特征以及社會(huì)因素等。
個(gè)人特征變量包括生產(chǎn)決策者的年齡(AGE)、性別(MALE)和受教育程度(EDU),諸多研究結(jié)果表明生產(chǎn)決策者的年齡、性別、受教育水平等個(gè)人特征顯著影響其對(duì)技術(shù)的支付意愿。
家庭特征變量包括家庭收入(INC)、設(shè)施農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的比重(PAI)、家庭勞動(dòng)力人數(shù)(LAB)。家庭收入越高,設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付能力越強(qiáng),因此支付意愿更高。設(shè)施農(nóng)業(yè)收入占總收入的比重反映了農(nóng)業(yè)在家庭經(jīng)濟(jì)中所占的地位,比重越大代表設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)越為重視,因此越傾向于在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中加大投入,所以支付意愿更高。家庭勞動(dòng)人數(shù)越多,表明對(duì)設(shè)施農(nóng)業(yè)的依賴性越強(qiáng),因此越傾向于更高的支付意愿。
經(jīng)營(yíng)特征包括設(shè)施農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模(SAO)、從事設(shè)施生產(chǎn)的年限(YEA)、風(fēng)險(xiǎn)偏好類型(RIS)、設(shè)施類型(TOF)。設(shè)施農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模也是反映農(nóng)業(yè)在整個(gè)設(shè)施蔬菜種植戶家庭經(jīng)濟(jì)中重要程度的指標(biāo),生產(chǎn)規(guī)模越大,設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的重視程度越高,越傾向于更高的支付意愿。從事設(shè)施生產(chǎn)的年限越長(zhǎng)設(shè)施蔬菜種植戶在生產(chǎn)方面就越有經(jīng)驗(yàn),這對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿的作用是雙向的,經(jīng)驗(yàn)豐富一方面利于接納新的技術(shù)知識(shí),提高設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的感知易用性,從而傾向于更高的支付意愿,但另一方面容易造成思想的保守或?qū)?jié)水灌溉技術(shù)的感知有用性低,從而使支付意愿降低。風(fēng)險(xiǎn)偏好類型包括風(fēng)險(xiǎn)厭惡型、風(fēng)險(xiǎn)中性型和風(fēng)險(xiǎn)偏好型,一般來(lái)說(shuō)生產(chǎn)決策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好程度越高,支付意愿越高。設(shè)施類型分為溫室和大棚,由于兩種設(shè)施類型在技術(shù)上的差別,以及節(jié)水灌溉技術(shù)對(duì)于不同種類設(shè)施的適用程度不同,設(shè)施類型會(huì)影響設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿。
政策因素指是否有政府補(bǔ)貼(SUB)等。政府補(bǔ)貼使設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)產(chǎn)生穩(wěn)定的心理預(yù)期,從而使設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿提高。政府對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的補(bǔ)貼力度越大,設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿就會(huì)越高。
利用對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)有支付意愿的樣本,使用STATA15軟件,在通過(guò)了共線性檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,采用穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)Cox風(fēng)險(xiǎn)比例模型進(jìn)行回歸分析,得到了如表3所示的回歸結(jié)果。
表3 Cox風(fēng)險(xiǎn)比例模型回歸結(jié)果
由表3可知,模型的卡方統(tǒng)計(jì)量為42.77,在1%顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn),模型有效且擬合效果良好,因此可以認(rèn)為模型中的影響因素對(duì)因變量支付意愿的解釋力強(qiáng)。
根據(jù)Cox風(fēng)險(xiǎn)比例模型回歸的結(jié)果,對(duì)于全部樣本,從個(gè)人特征來(lái)看,經(jīng)營(yíng)決策者的年齡對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)支付意愿有顯著的影響,且在5%顯著水平上負(fù)相關(guān),表明對(duì)于設(shè)施農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)決策者而言,在其他條件不變的情況下,年齡每減少1歲,愿意投資節(jié)水灌溉技術(shù)的可能性提高1.04%;受教育水平在1%顯著水平上與農(nóng)戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿正相關(guān),受教育年限每增加1年,農(nóng)戶愿意投資節(jié)水灌溉技術(shù)的可能性增加4.35%。以上結(jié)果與以往研究的結(jié)論一致,人力資本是影響農(nóng)戶技術(shù)采用的重要因素,人資資本水平越高,農(nóng)戶對(duì)于技術(shù)的認(rèn)知越完善,且對(duì)于新技術(shù)的學(xué)習(xí)成本低,感知易用性和感知有用性高,因而越傾向于采用新技術(shù),隨著年齡的增加,農(nóng)戶對(duì)于技術(shù)的采用傾向降低,隨著受教育水平的提高,農(nóng)戶對(duì)于技術(shù)采用的傾向增加[16-19]。性別變量未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),其可能的原因是樣本中男性樣本占比較大,但回歸系數(shù)方向與以往研究的結(jié)論一致[20]。
從家庭特征來(lái)看,家庭總收入、蔬菜收入占總收入的比重、從事蔬菜生產(chǎn)的勞動(dòng)力人數(shù)均顯著影響支付意愿。家庭總收入與支付意愿正相關(guān),回歸結(jié)果在1%水平上顯著,回歸系數(shù)表明收入每增加1萬(wàn)元,農(nóng)戶愿意支付的可能性將增加2.34%;設(shè)施蔬菜收入占總收入的比例在10%水平上顯著為正,回歸系數(shù)表明設(shè)施農(nóng)業(yè)收入占比每增加1個(gè)百分點(diǎn),農(nóng)戶愿意投資節(jié)水灌溉技術(shù)的可能性增加0.33%;從事設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)人數(shù)在1%上顯著正向影響技術(shù)采用,其回歸系數(shù)表明從事設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)人數(shù)每增加一人,農(nóng)戶投資節(jié)水灌溉技術(shù)的可能性增加12.97%。以往研究的結(jié)論也驗(yàn)證了家庭特征對(duì)技術(shù)采用的影響,家庭收入決定了家庭采用新技術(shù)的支付能力,收入結(jié)構(gòu)和家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)人數(shù)反映了家庭對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度,決定了家庭對(duì)于技術(shù)的需求,因此,家庭收入越高,農(nóng)業(yè)收入占總收入比重越高,從事蔬菜生產(chǎn)的人數(shù)越多,對(duì)技術(shù)的采用傾向越高[21-25]。
生產(chǎn)規(guī)模、從事設(shè)施生產(chǎn)的年限、風(fēng)險(xiǎn)偏好類型、設(shè)施類型、政府補(bǔ)貼對(duì)設(shè)施蔬菜種植戶支付意愿的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。但從回歸系數(shù)方向來(lái)看,本研究回歸結(jié)果與以往研究一致,生產(chǎn)規(guī)模、從事設(shè)施生產(chǎn)的年限與技術(shù)采用傾向正相關(guān),風(fēng)險(xiǎn)偏好與技術(shù)采用傾向負(fù)相關(guān),表明生產(chǎn)規(guī)模越大,從事設(shè)施生產(chǎn)的年限越長(zhǎng),農(nóng)戶越傾向于采用技術(shù),而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)越敏感,對(duì)于技術(shù)的采用傾向越低。以往研究表明了生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)與農(nóng)戶技術(shù)采用意愿正向相關(guān),而風(fēng)險(xiǎn)是阻礙農(nóng)戶技術(shù)采用的因素[26-30]。
政策補(bǔ)貼對(duì)于技術(shù)采用的影響未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),但其回歸系數(shù)方向與理論分析一致,以往研究表面政策補(bǔ)貼在一定程度上彌足了家庭對(duì)于技術(shù)采用支付能力的不足,因此政策補(bǔ)貼有利于提高農(nóng)戶的技術(shù)采用傾向[31-32]。
本文研究結(jié)論為,環(huán)渤海五省設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的采用率低,對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的認(rèn)知和支付意愿均有待提高,農(nóng)戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的平均支付意愿僅為4578.3元/hm2,遠(yuǎn)低于技術(shù)采用支付意愿的基準(zhǔn)水平。設(shè)施蔬菜種植戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的支付意愿主要受經(jīng)營(yíng)決策者性別、受教育程度、家庭收入、從事設(shè)施生產(chǎn)勞動(dòng)力人數(shù)影響。其中受教育程度、家庭收入和從事設(shè)施生產(chǎn)勞動(dòng)人數(shù)與農(nóng)戶支付意愿為正相關(guān)關(guān)系,年齡與農(nóng)戶支付意愿為負(fù)相關(guān)關(guān)系。節(jié)水灌溉技術(shù)采用成本應(yīng)由政府和種植戶共同承擔(dān),提高農(nóng)戶個(gè)人素質(zhì)和收入水平有助于提高農(nóng)戶采用節(jié)水灌溉技術(shù)的概率,此外還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)和對(duì)水資源現(xiàn)狀的宣傳,提高農(nóng)戶對(duì)節(jié)水灌溉技術(shù)的了解程度和對(duì)水資源匱乏現(xiàn)狀的認(rèn)知。