張麗麗 曹婷婷 李夢(mèng) 王耘

摘要 中藥是中醫(yī)治病的重要手段，隨著大數(shù)據(jù)、傳感器、人工智能等各種技術(shù)的成熟，其與中藥的結(jié)合形成了新興的中藥智能產(chǎn)業(yè)，成為中藥新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向。本研究從中藥質(zhì)量追溯、中藥設(shè)計(jì)、中藥智能制造3個(gè)方面概述了中藥智能產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前進(jìn)展。結(jié)合中藥產(chǎn)業(yè)面臨的資源高度分散、質(zhì)量影響因素眾多、難以實(shí)現(xiàn)連續(xù)自動(dòng)、需求個(gè)體差異明顯等產(chǎn)業(yè)難題，指出未來(lái)中藥智能產(chǎn)業(yè)在種植與炮制、煎煮與制劑、應(yīng)用與推廣的發(fā)展趨勢(shì)和具體形式，以期對(duì)目前中藥智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向提供參考。

關(guān)鍵詞 中藥;智能產(chǎn)業(yè);人工智能

Development and Prospect of Intelligent Industry of Chinese Medicine

ZHANG Lili，CAO Tingting，LI Meng，WANG Yun

（Research Center of Chinese Medicine Information Engineering，Beijing University of Chinese Medicine，Beijing 102488，China）

Abstract Chinese medicine is an important means of treating diseases in traditional Chinese medicine （TCM）.With the development of big data，sensor，artificial intelligence and other technologies，the combination of technology and Chinese medicine has formed a new intelligent industry of Chinese medicine，and has become the developing direction of the new industry of Chinese medicine.In this paper，the current development of Chinese medicine intelligent industry is summarized from quality tracing，design and intelligent manufacture of Chinese medicine.Combined with the highly dispersed resources and many factors affecting the quality of the Chinese medicine industry，it is difficult to realize the continuous automation and the obvious individual difference in demand etc.In order to provide reference for the development direction of the intelligent industry of TCM at present，this paper points out the developing trend and concrete forms of the future intelligent industry of Chinese medicine in planting and processing，boiling and preparing，applying and popularization.

Keywords Chinese medicine; Intelligent industry; Artificial intelligence

中圖分類號(hào)：R28文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.3969/j.issn.1673-7202.2021.02.030

隨著人類基因組測(cè)序工作的完成，原以為可以攻克的疾病仍然存在，以西醫(yī)為代表的還原論在癌癥、糖尿病等復(fù)雜疾病面前療效不佳，中醫(yī)的系統(tǒng)整體論越來(lái)越受到重視，在多靶點(diǎn)控制的疾病中更有優(yōu)勢(shì)。而中藥是中醫(yī)起作用的重要手段，加之屠呦呦教授憑借青蒿素獲得諾貝爾獎(jiǎng)，更使中藥獲得了世界的認(rèn)可，但中藥產(chǎn)業(yè)目前還面臨著資源高度分散、質(zhì)量影響因素眾多、難以實(shí)現(xiàn)連續(xù)自動(dòng)、需求個(gè)體差異明顯等產(chǎn)業(yè)難題，因此要實(shí)現(xiàn)中藥的現(xiàn)代化和國(guó)際化，必然需要與現(xiàn)代新興技術(shù)結(jié)合。

中藥智能產(chǎn)業(yè)是大數(shù)據(jù)、傳感器、人工智能等各種高新技術(shù)與中藥產(chǎn)業(yè)融合的新興產(chǎn)業(yè)，是讓中藥具備智能系統(tǒng)，包括依靠物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建立中藥質(zhì)量追溯體系;依靠人工智能技術(shù)進(jìn)行中藥健康產(chǎn)品的設(shè)計(jì);依靠智能制造技術(shù)制造“人、機(jī)、物”互聯(lián)的智能化調(diào)節(jié)設(shè)備，形成以市場(chǎng)需求和個(gè)性化用藥為導(dǎo)向的柔性化生產(chǎn)模式，從而構(gòu)建中藥智能化生產(chǎn)系統(tǒng)。目前進(jìn)行的探索包括智慧中藥房[1]，智能煎藥系統(tǒng)[2]，中藥生產(chǎn)智能工廠[3]，中醫(yī)輔助診療系統(tǒng)[4]等。

1 中藥智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

1.1 中藥質(zhì)量追溯 中藥材質(zhì)量可追溯體系的概念最早在2010年11月在第3屆中醫(yī)藥現(xiàn)代化國(guó)際科技大會(huì)上提出。2012年10月國(guó)家頒布了《關(guān)于開(kāi)展中藥材流通追溯體系建設(shè)試點(diǎn)的通知》，將中藥材質(zhì)量可追溯體系的建設(shè)提升到了國(guó)家戰(zhàn)略高度[5]。2011年成都市率先在全國(guó)開(kāi)展中藥材質(zhì)量追溯體系的試點(diǎn)工作，積極探索應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)的手段，實(shí)現(xiàn)中藥材從種植到使用等各個(gè)環(huán)節(jié)的追根溯源[6];南京海昌中藥集團(tuán)有限公司和南京中醫(yī)藥大學(xué)校企合作，共同創(chuàng)建了基于智能終端的中藥飲片質(zhì)量追溯方法[7]，雖然很多單位進(jìn)行了積極探索，但尚未形成最終統(tǒng)一的技術(shù)及信息平臺(tái)。其原因在于以下3個(gè)方面。1）中藥材追溯的成本較高，嚴(yán)重降低了構(gòu)建該體系的積極性[8];2）中藥材數(shù)量巨大，多由農(nóng)戶分散生產(chǎn)，供給鏈的復(fù)雜性導(dǎo)致追溯難度增大[9];3）缺乏一個(gè)開(kāi)放且統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)編碼系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)連接模式和溯源平臺(tái)等[5]。由于短時(shí)間內(nèi)建立完善的中藥質(zhì)量追溯系統(tǒng)是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作，部分研究人員采取將其分解的措施，轉(zhuǎn)向研究利用人工智能技術(shù)進(jìn)行中藥真?zhèn)舞b別、硫熏鑒別等問(wèn)題，期望為中藥質(zhì)量追溯系統(tǒng)的建立積累大量準(zhǔn)確、便利、可用的數(shù)據(jù)。這是因?yàn)檫M(jìn)行人工智能中藥鑒別所采用的關(guān)鍵技術(shù)一般為光譜成像技術(shù)加機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，前者是數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，可用于中藥表面和內(nèi)部檢測(cè)，而后者主要是依賴機(jī)器學(xué)習(xí)算法的分析處理系統(tǒng)對(duì)所得圖譜進(jìn)行解析，從而實(shí)現(xiàn)中藥真?zhèn)巍⒘蜓b別工作[10]。比如Feng J等[11]通過(guò)高光譜成像技術(shù)建立了金銀花和山銀花的無(wú)損識(shí)別模型，且準(zhǔn)確率可達(dá)到100%，若這種模型得到推廣應(yīng)用，那么為金銀花和山銀花的質(zhì)量追溯系統(tǒng)打下了重要的基礎(chǔ)。此外Zhang H等[12]通過(guò)可見(jiàn)光-近紅外高光譜成像儀對(duì)硫磺熏制和非硫磺熏制的白芍進(jìn)行識(shí)別，正確率可達(dá)98.3%。建立中藥質(zhì)量追溯體系的關(guān)鍵在于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳感器、人工智能等各種技術(shù)的成熟，隨著人們對(duì)建立質(zhì)量追溯體系的深入探索及新的成果的不斷出現(xiàn)，作者深信隨著研究的深入，目前的問(wèn)題會(huì)迎刃而解，使任何中藥飲片都能“來(lái)源可知、去向可追、質(zhì)量可查、責(zé)任可究”。

1.2 中藥設(shè)計(jì) 中藥作為中醫(yī)治病的有效手段，是經(jīng)過(guò)幾千年的臨床檢驗(yàn)的，它的獨(dú)特之處是在中醫(yī)藥理論的指導(dǎo)下進(jìn)行七情配伍，對(duì)中藥設(shè)計(jì)的現(xiàn)代研究發(fā)現(xiàn)，以方劑藥性特征為依據(jù)，以臨床證明有效的中藥方劑為模板，用與原方不同的藥物配伍出新的方劑，可最大程度的保持原方的藥效和配伍特點(diǎn)。馬莉、王耘等[13]提出一種基于藥性組合模式設(shè)計(jì)中藥食療的方法，并以治療肺胃燥熱型糖尿病經(jīng)典方劑白虎人參湯為例成功設(shè)計(jì)出食療配方十八則，從中醫(yī)學(xué)及營(yíng)養(yǎng)學(xué)角度分析均具備一定的合理性。目前的主要實(shí)現(xiàn)方法是運(yùn)用二分法及貪婪算法[14]，Apriori改進(jìn)算法[15]等，以精簡(jiǎn)組方替代瀕危藥物和禁用藥物等。以上是從藥性的角度進(jìn)行中藥設(shè)計(jì)，除此之外，組分配伍也被認(rèn)為是中藥用藥的一個(gè)重要發(fā)展方向[16]，有學(xué)者研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)治療相關(guān)疾病的最佳藥物配比是一條行之有效的途徑。比如謝麗華、廖君等[17]針對(duì)治療腦缺血再灌注損傷的高頻用藥，采用關(guān)聯(lián)規(guī)則Apriori計(jì)算方法，從組分層面解析中藥治療腦缺血再灌注損傷的配伍規(guī)律，發(fā)現(xiàn)了芍藥苷-阿魏酸、黃芪甲苷-藁本內(nèi)酯-阿魏酸等新的組分配伍形式，可為中藥的藥效基礎(chǔ)的研究提供參考，同時(shí)為組分配伍研發(fā)提供依據(jù)。陳超等[18]基于正交設(shè)計(jì)建立復(fù)方藥效的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型，篩選出腦得生抗血栓有效部位，經(jīng)試驗(yàn)驗(yàn)證后確定多個(gè)配伍組的藥效優(yōu)于原方，這項(xiàng)工作為經(jīng)典名方的進(jìn)一步研究和中藥品種的二次開(kāi)發(fā)提供了一個(gè)新的思路，通過(guò)人工智能技術(shù)構(gòu)建模型進(jìn)行篩選，這無(wú)疑是一種低投入高產(chǎn)出的方式，大大降低了研發(fā)成本和研發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)也提高了研發(fā)的成功率。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)將會(huì)在方劑配伍規(guī)律的研究中起到關(guān)鍵作用，彼時(shí)闡明方劑配伍規(guī)律的本質(zhì)，中藥方劑通過(guò)重新組方，即可設(shè)計(jì)出原料資源豐富、質(zhì)量?jī)?yōu)良均一、服用安全有效的方劑。

1.3 中藥智能制造 中藥智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于中藥生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式[19]。從國(guó)家的角度來(lái)看，《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2016-2030年）》和《“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要》等政策的出臺(tái)為中藥智能制造打開(kāi)了一扇大門(mén);從技術(shù)的角度來(lái)看，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳感器、人工智能等各種技術(shù)的成熟，使中藥的智能化生產(chǎn)成為可能;從人員的角度來(lái)看，各高校科研院所以及企業(yè)的積極探索研究，加速了中藥智能制造的發(fā)展進(jìn)程;從市場(chǎng)的角度看，生產(chǎn)規(guī)模化和需求個(gè)性化的矛盾逐漸凸顯，而中藥智能制造是解決這一矛盾的關(guān)鍵。早在1989年，郭寅龍等[20]構(gòu)建出一個(gè)能夠提供貝母分類咨詢的專家系統(tǒng)，根據(jù)收集的20種藥用貝母原植物和24種藥用貝母粉末顯微特征的信息資料，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家進(jìn)行貝母鑒定。周宏仁[21]認(rèn)為智能制造的3個(gè)支點(diǎn)：產(chǎn)品、裝備、過(guò)程，這一觀點(diǎn)對(duì)中藥智能制造同樣適用，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化的生產(chǎn)裝備是保證中藥質(zhì)量的關(guān)鍵。其中工業(yè)大數(shù)據(jù)，也就是數(shù)字化是智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力，是中藥制造系統(tǒng)產(chǎn)生智能行為的基礎(chǔ)和原材料[22]，而數(shù)字化關(guān)鍵技術(shù)著重應(yīng)用于工藝質(zhì)量設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過(guò)程控制和產(chǎn)品批次評(píng)價(jià)這3個(gè)方面，天士力醫(yī)藥集團(tuán)股份有限公司中藥先進(jìn)制造技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室按照上述3個(gè)方面在復(fù)方丹參滴丸生產(chǎn)車間構(gòu)建并運(yùn)行了一套完整的智能制造系統(tǒng)，開(kāi)展了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、過(guò)程檢測(cè)與分析、數(shù)據(jù)分析與建模、信息化系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)等若干關(guān)鍵技術(shù)研究[23]，為中藥工業(yè)實(shí)施智能制造提供了技術(shù)路徑規(guī)劃和系統(tǒng)架構(gòu)的參考借鑒。

中藥注射劑是以中醫(yī)理論為指導(dǎo)，采用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)方法研制的一種新的中藥劑型，具有生物利用度高、起效快、使用方便的特點(diǎn)，適用于心腦血管疾病、腫瘤和病毒感染等重癥患者[24]，然而隨著使用越來(lái)越廣泛，中藥注射劑在臨床上頻繁出現(xiàn)的藥物不良反應(yīng)也引起了人們的注意[25-26]，很多研究表明，雖然不良反應(yīng)的出現(xiàn)原因各異，但藥物聯(lián)合應(yīng)用后引發(fā)的注射劑穩(wěn)定性降低，對(duì)其質(zhì)量帶來(lái)明顯的影響，從而為其安全性帶來(lái)巨大隱患[27-28]。因此對(duì)中藥注射劑進(jìn)行生產(chǎn)工藝、過(guò)程控制、批次評(píng)價(jià)的數(shù)字化，從而保證其穩(wěn)定性和一致性是更加有必要，也是更加迫切的一個(gè)需求，康緣藥業(yè)的熱毒寧注射劑中藥數(shù)字化智能化提取精制生產(chǎn)線在這方面起了一個(gè)示范作用，康緣藥業(yè)與浙江大學(xué)通過(guò)全方位的深度校企合作的方式，采用先進(jìn)的現(xiàn)代質(zhì)量控制技術(shù)來(lái)強(qiáng)化注射液的質(zhì)量管理，并搭建了與生產(chǎn)過(guò)程控制、生產(chǎn)管理系統(tǒng)互通集成的實(shí)時(shí)通信與數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)注射液進(jìn)行生產(chǎn)的全程控制，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化與信息化“兩化”的高度融合，為中藥注射劑的“中國(guó)制造2025”提供了示范、樹(shù)立了標(biāo)桿[29]。

此外，目前進(jìn)行的探索包括中藥智能香薰[30]，中藥智能煎煮[31-32]，中藥智能炒藥機(jī)等不一而足，但存在一些“智能不足”的問(wèn)題，比如目前的中藥智能煎煮其存在的問(wèn)題具體表現(xiàn)為加水量、煎煮時(shí)間等不能根據(jù)中藥的種類和劑量自我決策，需要煎藥人員手工操作。解決目前中藥智能設(shè)備“智能不足”的關(guān)鍵在于傳感器技術(shù)及人工智能算法，使中藥智能設(shè)備具有感知情境和自決策的功能，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳感器、人工智能等各種技術(shù)的成熟，中藥智能制造處于“天時(shí)地利人和”，必將迎來(lái)蓬勃發(fā)展。

2 中藥智能產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展

隨著先進(jìn)信息技術(shù)與中藥產(chǎn)業(yè)的密切結(jié)合，中藥智能系統(tǒng)的發(fā)展呈現(xiàn)井噴式的增長(zhǎng)，未來(lái)中藥智能產(chǎn)業(yè)將在多方面產(chǎn)生具有突破性質(zhì)的發(fā)展，對(duì)人們的健康生活方式和中藥生產(chǎn)方式產(chǎn)生深刻影響，成為推動(dòng)整個(gè)中藥產(chǎn)業(yè)鏈變革的重要抓手，包括中藥種植與炮制、中藥煎煮與制劑、中藥應(yīng)用與推廣等方面。

2.1 中藥種植與炮制 隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展和人民生活水平的快速提高，人民的健康意識(shí)和保健意識(shí)也在不斷地提高和加強(qiáng)，尤其是在這次新冠肺炎的抗疫過(guò)程中，中醫(yī)藥發(fā)揮了重大的作用，使得更多的人對(duì)中藥治療充滿了信心，這使得我國(guó)乃至全世界的醫(yī)療行業(yè)對(duì)中草藥的需求越來(lái)越大，為中藥行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展帶來(lái)契機(jī)，包括中草藥種植與炮制出現(xiàn)商品化和市場(chǎng)化的局面。然而有市場(chǎng)就有競(jìng)爭(zhēng)，甚至是惡性競(jìng)爭(zhēng)，在這個(gè)背景下，如何在不損害藥性、藥效的前提下提高中藥種植的經(jīng)濟(jì)效益，這是一個(gè)值得思考的問(wèn)題[33]。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的發(fā)展為這一問(wèn)題的解決提供了新的思路，很多研究人員認(rèn)為以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為載體，設(shè)計(jì)智能中藥種植系統(tǒng)，開(kāi)展規(guī)模化、科學(xué)化種植，是保證中藥種植品質(zhì)，降低產(chǎn)品種植成本，提升中藥種植經(jīng)濟(jì)效益的重要途徑[34]。在應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)計(jì)的智能中藥設(shè)計(jì)系統(tǒng)中，可以構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)收錄優(yōu)質(zhì)的種植經(jīng)驗(yàn)，加上人性化、便捷化的查詢界面，供有需要的農(nóng)戶在手機(jī)客戶端進(jìn)行相關(guān)種植信息的查詢。在中藥產(chǎn)業(yè)規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化的趨勢(shì)下，未來(lái)中藥不再是農(nóng)戶分散種植，而是將同種藥材的種植人員集中進(jìn)行種植培訓(xùn)，以避免地域、氣候、采收時(shí)間等因素的差異，保證藥材質(zhì)量的均一性和穩(wěn)定性;此外利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)溫度傳感器、濕度傳感器、光傳感器等設(shè)備，檢測(cè)環(huán)境中的溫度、相對(duì)濕度、光照強(qiáng)度等物理量參數(shù)，實(shí)時(shí)了解中藥材的生長(zhǎng)需求，保證中藥材有一個(gè)良好的、適宜的生長(zhǎng)環(huán)境，提高優(yōu)質(zhì)道地藥材的產(chǎn)量[19]，使中藥材質(zhì)量達(dá)到均一化，標(biāo)準(zhǔn)化，優(yōu)質(zhì)化;除了物聯(lián)技術(shù)終端采集的數(shù)據(jù)可以發(fā)送到農(nóng)戶的手機(jī)客戶端之外，農(nóng)戶還可以根據(jù)需求和先驗(yàn)知識(shí)對(duì)中藥生長(zhǎng)所需的環(huán)境條件進(jìn)行人為設(shè)定，使物聯(lián)技術(shù)終端對(duì)采集的信息不在設(shè)定范圍時(shí)能夠發(fā)布提示信息，這樣農(nóng)戶就可以對(duì)種植環(huán)境的溫度、濕度以及光照設(shè)施進(jìn)行調(diào)整，以保證種植環(huán)境處于最佳狀態(tài);最后每批藥材都采用二維碼的方式儲(chǔ)存信息，可以從源頭追溯整個(gè)生長(zhǎng)過(guò)程，建立中藥質(zhì)量追溯系統(tǒng)。未來(lái)中藥的炮制也要進(jìn)行規(guī)?；?，這樣才能保證中藥飲片質(zhì)量的均一化，標(biāo)準(zhǔn)化;炮制罐中配備多種傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)成分變化，并能自主調(diào)節(jié)炮制條件，使飲片質(zhì)量達(dá)到優(yōu)質(zhì)化，保證治療效果。

2.2 中藥煎煮與制劑 目前中藥的臨床應(yīng)用形式主要是湯劑，成藥涉及顆粒劑、片劑、膠囊等各種劑型，其中湯劑因其具有制備方法簡(jiǎn)便，可以靈活加減且奏效迅速的特點(diǎn)，從而適應(yīng)中醫(yī)辨證施治的用藥需求，成為我國(guó)歷史最為悠久，應(yīng)用最多、最廣的一種劑型。新中國(guó)成立以來(lái)黨和政府高度重視中醫(yī)藥事業(yè)的發(fā)展，中藥煎藥室也經(jīng)歷了從早期的“水深火熱”到逐漸規(guī)范化的進(jìn)階之路[35]，這使得中藥的煎煮質(zhì)量得到了進(jìn)一步提升，從而更好地保障了人民用藥的安全性和有效性。然而隨著中藥的現(xiàn)代化和國(guó)際化以及人民對(duì)更好、更便捷生活的追求，當(dāng)前的這些需求與目前臨床應(yīng)用的湯劑存在一些矛盾，比如口味差，很多人對(duì)于中藥湯劑難以下咽;二是煎煮問(wèn)題：若采用代煎方式，醫(yī)院、診所等，由于每天代煎方劑種類多、數(shù)量大，可能會(huì)遇到許多特殊煎法，但因規(guī)?；c個(gè)性化的矛盾只能采用“一鍋煎”方式，使得藥效難以得到保證;若患者采用自煎方式，由于非專業(yè)性，患者自身對(duì)煎藥的水量，火候等知識(shí)不甚了解，更是無(wú)法達(dá)到預(yù)期藥效。

為了解決以上問(wèn)題，很多研究人員專注于中藥飲片智能調(diào)劑與煎煮關(guān)鍵技術(shù)研究，張璐等[36]通過(guò)測(cè)定常用中藥飲片煎煮后的吸水率，研究其吸水率隨煎煮時(shí)間的變化規(guī)律，基于測(cè)定的常用中藥飲片相關(guān)參數(shù)，建立吸收率對(duì)煎煮時(shí)間的擬合方程，優(yōu)化加水量公式，進(jìn)一步精準(zhǔn)中藥飲片煎煮加水量，優(yōu)化煎藥的工藝參數(shù)，同時(shí)以相對(duì)密度為指標(biāo)，建立校正的相對(duì)密度對(duì)出膏率的線性回歸方程，基于此構(gòu)建復(fù)方湯劑相對(duì)密度預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型，這個(gè)方法具有低成本、簡(jiǎn)單快速的優(yōu)勢(shì)，可用于醫(yī)院代煎藥的質(zhì)量控制，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。解決加水量問(wèn)題后，建立中藥煎藥數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)合煎液實(shí)時(shí)質(zhì)量檢測(cè)裝置，可實(shí)現(xiàn)飲片煎煮過(guò)程中的高度智能化。

當(dāng)前人工智能發(fā)展迅速，已由發(fā)展人工智能本身轉(zhuǎn)為人工智能驅(qū)動(dòng)，其與中藥的深度融合，為中藥產(chǎn)業(yè)賦能成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。由于中醫(yī)治病采用的是一種個(gè)性化診療模式，中藥存在七情配伍，針對(duì)不同患者會(huì)有不同的藥物組合，用法用量也會(huì)有所不同。針對(duì)未來(lái)中藥提取技術(shù)、制藥技術(shù)及相關(guān)人工智能技術(shù)的發(fā)展，加之人民的基本需求得到滿足的現(xiàn)象，在單調(diào)的工作之余，也許人民更樂(lè)于采取自己動(dòng)手制作一些屬于自己的中藥產(chǎn)品的措施來(lái)保障身體健康，然而這只能限于有明確質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的操作流程和保證安全性的前提下，若干年后隨著中藥使用模式、使用場(chǎng)景的變化，使得每一個(gè)家庭都可以擁有一套微型智能制藥機(jī)，它可以包括連續(xù)喂料、智能煎煮、連續(xù)混合、連續(xù)制粒等連續(xù)制藥單元[37]。微型智能制藥機(jī)是一款能夠感應(yīng)中藥情景并自動(dòng)做出反應(yīng)的智能化設(shè)備，采用模塊化制藥單元組合應(yīng)用，可根據(jù)實(shí)際需要單獨(dú)使用或拆分，非常靈活[2]。

2.3 中藥的普及與推廣 當(dāng)前人工智能技術(shù)在視覺(jué)、語(yǔ)言、自然語(yǔ)言等應(yīng)用領(lǐng)域迅速發(fā)展，并逐漸向終端延伸，未來(lái)中藥不僅僅是一種治病手段，更是一種生活方式。智能終端可利用人工智能技術(shù)長(zhǎng)期記錄患者身體功能的各個(gè)參數(shù)，并通過(guò)過(guò)往病歷和身體監(jiān)控大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)患者發(fā)病的時(shí)間、概率，及時(shí)給出相應(yīng)的診斷與預(yù)防、調(diào)節(jié)、治療的策略，使身體達(dá)到一個(gè)“中正平和”的狀態(tài)。像高血壓、糖尿病等慢性病需要長(zhǎng)期吃藥控制，也許不久的將來(lái)，醫(yī)學(xué)人員已經(jīng)攻克這類疾病從而徹底治愈，也許還沒(méi)有。中藥作為一種價(jià)格便宜、只要合理用藥基本無(wú)不良反應(yīng)、經(jīng)過(guò)幾千年實(shí)踐驗(yàn)證的有效治療手段，將會(huì)在慢性病的治療中發(fā)揮不可替代的作用。

未來(lái)由于中醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)逐漸形成以消費(fèi)者需求為中心的綜合服務(wù)模式，加之人工智能技術(shù)的大眾化應(yīng)用、中藥的生活化，在線就診、個(gè)性化治療、精準(zhǔn)保健等一一可以實(shí)現(xiàn)。就像今天在地鐵站、超市、學(xué)校里等隨處可見(jiàn)的自動(dòng)售賣機(jī)一樣，在未來(lái)中藥的自動(dòng)診斷售賣機(jī)也會(huì)出現(xiàn)在世界的各個(gè)角落。中藥的自動(dòng)診斷售賣機(jī)可大大提升用戶體驗(yàn)：患者只需在機(jī)器上輸入身體的不適癥狀，找出對(duì)應(yīng)病組，然后根據(jù)自身癥狀計(jì)算這個(gè)病組中得分最高的病名，即為患者所患疾病，最后根據(jù)病名選擇相應(yīng)的方劑[38]，就會(huì)出現(xiàn)方劑組成、自動(dòng)配藥、打包，可以選擇馬上帶走或郵寄。這種一對(duì)一診療模式具有節(jié)省醫(yī)療人員資源、即時(shí)響應(yīng)、穩(wěn)定可靠、自由高效的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)，使人機(jī)交互體驗(yàn)達(dá)到前所未有的便捷。

3 小結(jié)

世界的各個(gè)智能產(chǎn)業(yè)都在呈加速發(fā)展形勢(shì)，未來(lái)已來(lái)，比如5G毫米波隨身WiFi亮相世界移動(dòng)通信大會(huì);比如科技部高新技術(shù)研究發(fā)展中心公布“2018年度中國(guó)科學(xué)十大進(jìn)展”，其中研制出用于腫瘤治療的智能型DNA納米機(jī)器人入選，作為大數(shù)據(jù)、傳感器、人工智能等各種現(xiàn)代高新技術(shù)與中藥產(chǎn)業(yè)融合的新興產(chǎn)業(yè)，中藥智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也將日新月異。本研究首先從中藥質(zhì)量追溯、中藥設(shè)計(jì)、中藥智能制造3個(gè)方面概述了中藥智能產(chǎn)業(yè)的當(dāng)前進(jìn)展，包括中藥質(zhì)量追溯平臺(tái)的建立和構(gòu)建平臺(tái)過(guò)程中的數(shù)據(jù)收集，比如采用光譜技術(shù)加機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行中藥真?zhèn)舞b別、硫熏鑒別;從藥性和組分2個(gè)角度采用關(guān)聯(lián)、回歸等算法對(duì)中藥進(jìn)行配伍設(shè)計(jì)，為新藥研發(fā)和中藥品種的二次開(kāi)發(fā)提供一個(gè)低成本、高效率的新思路;中藥智能制造的核心驅(qū)動(dòng)力是生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)過(guò)程控制、批次評(píng)價(jià)的數(shù)字化，天士力、康緣等企業(yè)積極與高校合作，共同探索了復(fù)方丹參滴丸智能化生產(chǎn)車間和熱毒寧注射劑智能化生產(chǎn)線，為其他制藥企業(yè)加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，走上中藥智能制造之路起到了示范作用，為中藥工業(yè)實(shí)施智能制造提供了技術(shù)路徑規(guī)劃和系統(tǒng)架構(gòu)的參考借鑒。然后結(jié)合中藥產(chǎn)業(yè)面臨的資源高度分散、質(zhì)量影響因素眾多、難以實(shí)現(xiàn)連續(xù)自動(dòng)、需求個(gè)體差異明顯等產(chǎn)業(yè)難題，指出未來(lái)中藥智能產(chǎn)業(yè)在種植與炮制、煎煮與制劑、應(yīng)用與推廣的發(fā)展趨勢(shì)和具體形式。中藥智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展需要國(guó)家相關(guān)部門(mén)、學(xué)術(shù)界、工業(yè)界等領(lǐng)域的共同努力與探索，相信在不久的將來(lái)，這些很快就能實(shí)現(xiàn)。

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（2019-07-12收稿 責(zé)任編輯：王楊）

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（81673697）;國(guó)家中藥標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目（ZYBZH-YGS-10）;現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)（CARS-21）

作者簡(jiǎn)介：張麗麗（1993.12—），女，碩士研究生在讀，研究方向：中藥信息融合與精準(zhǔn)分析，E-mail：1900349043@qq.com

通信作者：王耘（1973.02—），男，博士后，教授，博士研究生導(dǎo)師，研究方向：中藥信息融合，E-mail：wangyun@bucm.edu.cn