引言

人工智能（AI）以前被寄托于科幻作家和電影制作人想象中的未來社會，如今已成為現代高科技社會日常生活的一個事實。人工智能有很多定義，每一個定義都隨著時間的推移而被修訂。目前，大多數定義認為人工智能解決了與人類智能相關的復雜認知問題，或通過智能手機或醫(yī)療保健幫助盡可能多的人，甚至人工智能識別問題并為技術、人和社會的利益創(chuàng)造解決方案。然而，人工智能的核心概念一直是創(chuàng)造能夠像人類一樣思考的機器。

人工智能現在在商業(yè)和工業(yè)中越來越普遍。它有可能徹底改變我們學習、生活、交流和工作的方式，具有巨大的經濟和社會潛力。隨著我們進入可持續(xù)發(fā)展時代，17個可持續(xù)發(fā)展目標（SDG）正被納入世界各國的發(fā)展議程，AI也在迅速開辟商業(yè)、企業(yè)實踐和政府政策領域的新領域。具有深度學習能力的機器和機器人已經在解決與人類智能相關的日常認知問題。

聯(lián)合國2030可持續(xù)發(fā)展目標（SDGs）的實現，需要技術支撐。利用新興技術帶來的機遇，推動可持續(xù)發(fā)展目標加速實現，已經是國際社會的共識。文章介紹了人工智能的發(fā)展現狀，分析了人工智能對可持續(xù)發(fā)展的影響，作為新興技術重要標志的新一代人工智能（AI），是驅動經濟社會發(fā)展的重要力量，也是聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標實現的重要利器。文章還介紹了AI在水資源管理、農業(yè)以及醫(yī)療等方面的成功應用，總結了目前AI應用存在的一些問題，并提出了相應的建議。

人工智能與可持續(xù)發(fā)展

目前AI的研究與開發(fā)正以極快的速度推進，AI從誕生到發(fā)展，并非一帆風順，經歷了低谷和瓶頸，充滿了質疑和挑戰(zhàn)。人工智能發(fā)軔于1956年在美國達特茅斯（Dartmouth）學院舉行的“人工智能（ArtificialIntelligent，簡稱AI）夏季研討會”，在20世紀50年代末和80年代初先后步入兩次發(fā)展高峰，但因為技術瓶頸、應用成本等局限性而均落入低谷。當前，在新一代信息技術的引領下，數據快速積累，運算能力大幅提升，算法模型持續(xù)演進，行業(yè)應用快速興起，人工智能發(fā)展環(huán)境發(fā)生了深刻變化，人工智能第三次站在了科技發(fā)展的浪潮之巔。

人工智能是相對于人類自然智能而言，涵蓋了很多前沿技術和分支，一直處于發(fā)展中，主要包括計算能力、算法和數據3個要素。經過60多年的發(fā)展，如今已經開始日益深刻地影響著我們每一個人的生活。有學者認為，沒有任何創(chuàng)新會比人工智能（AI）和機器學習（ML）更具普遍性和變革性。對于AI將為人類帶來一個什么樣的未來，人們其實一直充滿了期待，這也是如今人工智能得以快速發(fā)展的重要原因。

根據2018年麥肯錫公司發(fā)布的研究報告，未來10年，人工智能的廣泛應用每年可為全球經濟增長貢獻1.2個百分點。到2030年，人工智能將為全球經濟貢獻13萬億美元，可與蒸汽機發(fā)明等革命性技術相媲美。但與此同時，對于AI的擔憂也一直存在。著名的物理學家、宇宙學家史蒂芬·霍金曾警告說：“人工智能的全面發(fā)展可能意味著人類的終結”。2017年他在全球移動互聯(lián)網大會（GMIC）演講中呼吁：“人工智能的研究與開發(fā)正在迅速推進。也許我們所有人都應該暫停片刻，把我們的研究重復從提升人工智能能力轉移到最大化人工智能的社會效益上面?！碧厮估紫瘓?zhí)行官埃隆·馬斯克也是出了名的“人工智能威脅論”持有者，多次公開表示擔心人工智能的發(fā)展可能是人類生存面臨的最大威脅。比爾·蓋茨則提醒人們要小心人工智能。

這更加深了人們對人工智能未來的疑慮。我們看到，對人工智能發(fā)展及其應用所帶來的短期和長期的安全擔憂并非一時興起，也并非空穴來風，而是自其誕生以來就一直存在的真實隱憂。近年來，隨著AI不斷升溫，關于AI對人類未來的影響更是成為業(yè)界、學界和大眾關注的焦點。雖然學術界對AI發(fā)展的態(tài)度和觀點并非完全相同，但是在相當大的程度上達成了共識：AI將給人類未來帶來難以預測的變革和影響，然而結果是好還是壞，要取決于人類的自主選擇。人類要主動對AI的未來進行籌劃和研究，保證AI造福人類。為此，我們有必要對人工智能的研發(fā)和應用進行必要的規(guī)制，探索并設定相應的標準體系，而這需要世界各國的努力。

人工智能引導可持續(xù)發(fā)展

人工智能與水資源

隨著世界人口的不斷增長，水資源短缺已經成為21世紀許多國家面臨的主要問題之一。面對一系列水資源短缺的問題，來自美國硅谷的初創(chuàng)公司Pluto AI計劃用人工智能技術來幫助解決這一世紀難題。

目前來說，面對水資源的缺乏，“開源”和“節(jié)流”是兩種主要的處理方法。就開源而言，增加淡水來源的成本是相當巨大的，除了涉及到水源尋找，水的運輸和保存也是問題所在。在水資源的運輸和保存過程中，如果沒有好的措施來杜絕無謂的浪費，那么會進一步增加水資源的成本，而“杜絕浪費”本身就涉及到了節(jié)流的問題。

所以，PlutoAI將目光投向了節(jié)流，PlutoAI對此聲稱：“我們是智能水管理分析平臺，目的是防止水資源浪費、監(jiān)測用水設備健康程度、降低水類企業(yè)運營成本?！憋@而易見，PlutoAI將側重點放在節(jié)流，就是要讓水資源的無謂消耗降到最低，同時提高單位體積水的利用效率。

更具體點說，PlutoAI通過收集用水企業(yè)的數據，并且通過自己的人工智能系統(tǒng)來幫助用水企業(yè)分析從哪些方面來改良和替換老舊設備，并且改善工作流程，以達到最大化利用單位體積水的目標。在使用PlutoAI平臺的過程中，隨著數據的累積和機器學習的深入，根據用水企業(yè)提供的數據，PlutoAI可以迅速察覺數據異常，并且對可能出現的故障進行預測，這樣可以將故障期間水資源的損失降到最低。

人工智能與農業(yè)

在農業(yè)方面，人工智能可以分析與環(huán)境溫度、降雨量、土壤鹽分、營養(yǎng)、病蟲害、商品價格等相關的數據，從而幫助提升農作物的產量以及幫助農業(yè)從業(yè)者合理規(guī)劃農作物生產種植。2018年，騰訊AI Lab曾參加由荷蘭瓦赫寧根大學主辦的國際人工智能溫室種植大賽。在黃瓜種植項目中，騰訊的AI專家建立了一套模擬氣候環(huán)境和作物生長的仿真器，將農業(yè)專家的知識和經驗嵌入仿真器中，開創(chuàng)性地搭建出了農業(yè)人工智能系統(tǒng)。最終，這個智能系統(tǒng)在利用遙感技術采集的農作物生長情況、溫濕度和供水情況等數據的支持下，在一個50平方米的溫室里種出了3000公斤以上的黃瓜。與同類農業(yè)專家相比，產出是他們的5倍以上;種植水平相當于具有10年種植經驗的人類種植者。

人工智能與醫(yī)療

2020年，突如其來的新冠肺炎疫情讓醫(yī)療與公共衛(wèi)生領域成為全世界的焦點，各國對這一領域的投入也大幅增加。AI、大數據等技術在疫情的追蹤監(jiān)測、遠程醫(yī)療等方面發(fā)揮了很大的作用。AI與醫(yī)療的結合，一直是微軟公司關注的焦點。

首先，微軟與醫(yī)療機構深度合作，幫助他們面對數量激增的就診患者重整運作流程，提供足夠的傳染病防控能力。微軟公司利用AI聊天機器人技術HealthBot開發(fā)醫(yī)療機器人。迄今為止，已有3900萬人使用微軟醫(yī)療機器人對自己的癥狀進行評估。該醫(yī)療機器人幫助醫(yī)療機構將有關新冠肺炎的就診或問詢數量降低了至少30%。其次，微軟公司致力于簡化新的遠程醫(yī)療服務的創(chuàng)建過程，同時滿足醫(yī)療機構及患者對隱私性、安全性和合規(guī)性的所有要求，微軟公司的Teams正成為醫(yī)患對話的AI助手。再次，微軟公司不僅利用AI技術直接助力醫(yī)療服務，還致力于推進醫(yī)學研究。微軟公司一直在無償提供云端的圖形處理器（GPU）計算能力等，幫助醫(yī)藥公司加快疫苗研發(fā)工作。

談及如何管理共享醫(yī)療數據，彼得·李提到了快速醫(yī)療保健互操作性資源（FHIR），微軟公司通過云計算平臺Azure提供了世界上第一個基于云的FHIR服務?；贏zure的FHIR服務器可作為開源產品使用，而為FHIR設計的API則可作為完全托管的“平臺即服務”來提供。微軟公司在此基礎上啟用了眾多托管服務，還將Teams、Dynamics、PowerPlatform、Azure和AzureAI中的各種功能整合到“微軟醫(yī)療云”中?？梢哉f，這是技術基礎架構的巨大轉變。

總結與建議

人工智能作為目前最前沿的技術之一，已經在可持續(xù)發(fā)展目標中的一些領域進行了初步應用，但要充分發(fā)揮其潛力，還面臨幾個方面的困難。

第一，人工智能技術障礙仍需突破。盡管人工智能可在部分虛擬或人造環(huán)境中有優(yōu)秀表現，但由于存在技術困難，仍難以直接遷移到現實中。

第二，人工智能的訓練和研發(fā)需要大量數據支撐，但目前各行業(yè)數據孤島現象較為嚴重。例如，能源、食物領域需要大量數據標記，但作為傳統(tǒng)行業(yè)，其生產流程標準比較落后，缺乏大規(guī)模具有標識的數據樣本。同時，掌握有價值數據的同一行業(yè)上下游的企事業(yè)單位數據流通渠道不暢，缺乏統(tǒng)一兼容的可靠管理。

第三，食物、能源、水等重大基礎領域，網絡安全問題至關重要。以能源為例，能源企業(yè)大多涉及公共服務，人工智能將能源網絡各個連接點關聯(lián)在一起，安全問題不容忽視。尤其在跨境傳輸電力中，數據誤差或者延遲會導致設備配置錯誤，進而影響系統(tǒng)穩(wěn)定供應和完整性等。

第四，跨領域人才短缺。利用人工智能解決食物、能源、水等基礎問題，需要大量高層次跨學科人才，他們既要了解人工智能等高科技領域，又要了解食物、能源、水等基礎領域，而當前我們缺乏此類人才。

關于推進以人工智能推進可持續(xù)發(fā)展提出了以下幾個建議：

一是加強人工智能的基礎研發(fā)和應用。人工智能在食物、能源、水方面有廣闊的應用空間，也是未來工業(yè)互聯(lián)網等的發(fā)展方向。國家應積極引導相關的人工智能基礎研發(fā)及應用，包括在人工智能安全領域的投入等，攻克技術難題，把相關核心企業(yè)納入國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。

二是加快復合型人才培養(yǎng)。當前跨領域人才是人工智能發(fā)展的短板，亟需培養(yǎng)具有交叉學科背景、跨領域的復合型人才。

三是進一步完善相關體制機制?？沙掷m(xù)發(fā)展問題需要政府積極引導，同時也需要相關企業(yè)、研究機構等積極參與。因此，需要完善相關溝通機制，形成政府引導、企業(yè)參與、社會關心的有效協(xié)作機制，加快科技助力可持續(xù)發(fā)展的實際行動。

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作者簡介：李佳（1996—），湖北宜昌人，廣東財經大學2019級碩士研究生，主要研究方向為國際貿易理論、大數據與跨境電商。