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        基于空間位置概率的NGSO通信星座干擾仿真分析研究

        2021-07-07 12:47:18李偉魏文康劉暢劉珊杉武秀廣
        電波科學(xué)學(xué)報(bào) 2021年3期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

        李偉 魏文康 劉暢 劉珊杉 武秀廣

        (國家無線電監(jiān)測中心,北京 100037)

        引 言

        與5G無線通信網(wǎng)絡(luò)相比,6G無線通信網(wǎng)絡(luò)將有望提供100%的覆蓋率,實(shí)現(xiàn)空天地海一體化網(wǎng)絡(luò)[1]. 為滿足全球無縫覆蓋的需求,6G無線通信網(wǎng)絡(luò)不只限于陸地?zé)o線通信網(wǎng)絡(luò),將與衛(wèi)星通信、海洋通信和無人機(jī)通信等形成以地面網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、以空間網(wǎng)絡(luò)為拓展的信息網(wǎng)絡(luò)[2]. 憑借空間立體廣域覆蓋、高通量大帶寬,尤其是微小衛(wèi)星制造技術(shù)的發(fā)展和衛(wèi)星發(fā)射成本的降低,非靜止軌道(non-geostationary orbit, NGSO)通信星座網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是未來6G無線網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)中一種有潛力的解決方案[3].

        近年來,O3b、OneWeb、SpaceX和Telesat等歐美公司紛紛計(jì)劃部署NGSO通信星座系統(tǒng)來提供高速率寬帶互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)[4],NGSO通信星座系統(tǒng)迎來了新一波高速發(fā)展浪潮,如OneWeb預(yù)計(jì)發(fā)射720顆衛(wèi)星[5];Starlink預(yù)計(jì)共發(fā)射約42 000顆衛(wèi)星. 從世界各國向國際電聯(lián)(International Telecommunication Union, ITU)申報(bào)的頻率軌道資源技術(shù)資料來看,這些新興的NGSO通信星座系統(tǒng)擬規(guī)劃使用的頻率資源主要集中在Ku/Ka頻段. 同時(shí),Ku/Ka頻段也是傳統(tǒng)靜止軌道(geostationary orbit, GSO)衛(wèi)星通信系統(tǒng)的主用頻段,目前該頻段上已運(yùn)行著大量的在軌系統(tǒng). 未來NGSO通信星座系統(tǒng)與GSO衛(wèi)星通信系統(tǒng)同頻共存的場景下,由于NGSO通信星座系統(tǒng)的衛(wèi)星規(guī)模龐大,全球連續(xù)覆蓋且用戶終端無處不在,對GSO衛(wèi)星通信系統(tǒng)造成有害干擾的可能性極大[6-10].根據(jù)ITU《無線電規(guī)則》第22.2條,GSO衛(wèi)星固定業(yè)務(wù)系統(tǒng)和衛(wèi)星廣播系統(tǒng)在Ku/Ka頻段使用上具有優(yōu)先地位,NGSO衛(wèi)星通信系統(tǒng)不得對這些GSO系統(tǒng)造成不可接受的干擾,且不得尋求GSO系統(tǒng)的保護(hù).因此,開展NGSO通信星座系統(tǒng)與GSO衛(wèi)星系統(tǒng)之間的干擾分析研究顯得尤為必要.

        國內(nèi)外已經(jīng)開展了NGSO通信星座系統(tǒng)與GSO衛(wèi)星系統(tǒng)間的干擾分析研究. 針對GSO衛(wèi)星系統(tǒng)的地球站接收到來自多顆NGSO衛(wèi)星的發(fā)射信號下行鏈路場景,文獻(xiàn)[6]分析了規(guī)避角策略對等效功率 通 量 密 度(equivalent power flux density, EPFD)的影響. 文獻(xiàn)[7]在保證GSO系統(tǒng)不受干擾前提下,通過計(jì)算載噪比及干噪比對NGSO下行鏈路的可用性進(jìn)行了分析. 文獻(xiàn)[8]研究了NGSO星座系統(tǒng)與GSO衛(wèi)星系統(tǒng)間的上下行共線干擾情況,并提出了基于功率控制的干擾減緩策略. 文獻(xiàn)[9]分析了NGSO星座系統(tǒng)對GSO衛(wèi)星系統(tǒng)的上行鏈路干擾.文獻(xiàn)[10]針對NGSO星座系統(tǒng)干擾GSO衛(wèi)星系統(tǒng)的端到端場景,研究了NGSO衛(wèi)星數(shù)量以及NGSO衛(wèi)星與GSO衛(wèi)星間的相對角度對誤碼率(bit error rate, BER)的影響. 文獻(xiàn)[11]提出了一種基于概率的干擾分析方法.

        上述文獻(xiàn)基本都是在特定干擾場景下針對星座系統(tǒng)中單顆或少數(shù)幾顆NGSO衛(wèi)星進(jìn)行的干擾計(jì)算仿真,沒有結(jié)合實(shí)際星座系統(tǒng)的軌道運(yùn)行規(guī)律,進(jìn)而難以對干擾仿真結(jié)果進(jìn)行長時(shí)的統(tǒng)計(jì)分析,得到的仿真結(jié)果不能較為客觀地反映實(shí)際干擾情況. 并且國內(nèi)外規(guī)劃建設(shè)的星座系統(tǒng)都是成百上千顆衛(wèi)星組成,甚至還有萬顆以上規(guī)模,如何高效分析這種大規(guī)模NGSO通信星座系統(tǒng)與GSO衛(wèi)星系統(tǒng)之間的干擾也是當(dāng)前面臨的難題. 關(guān)于衛(wèi)星系統(tǒng)的干擾仿真分析,國際上較為通用的軟件工具Visualyse (Professional)在計(jì)算大規(guī)模NGSO通信星座系統(tǒng)時(shí)存在復(fù)雜度過高、仿真時(shí)間過長的問題. 文獻(xiàn)[11]獲得統(tǒng)計(jì)性干擾計(jì)算結(jié)果不需要計(jì)算機(jī)長時(shí)間的仿真來遍歷整個(gè)星座,與通用軟件仿真相比具有仿真時(shí)間短的優(yōu)勢,但在干擾建模時(shí)沒有考慮NGSO通信星座系統(tǒng)的多波束建模和頻率復(fù)用方案,且在對NGSO星座中的參考衛(wèi)星進(jìn)行空間采樣時(shí)使用不變的單一精度.

        針對上述問題,本文對NGSO通信星座系統(tǒng)與GSO衛(wèi)星通信系統(tǒng)之間的同頻干擾情況進(jìn)行深入研究,建立了面向多波束NGSO通信星座系統(tǒng)的集總同頻干擾場景數(shù)學(xué)分析模型,根據(jù)ITU的相關(guān)建議和報(bào)告,提出基于空間位置概率的雙精度干擾分析方法. 通過對比分析驗(yàn)證所提方法的可信度及高效性,為大規(guī)模NGSO通信星座系統(tǒng)的干擾評估提供有效的分析方法并降低仿真復(fù)雜度.

        1 干擾場景及干擾建模

        圖1為GSO衛(wèi)星系統(tǒng)與NGSO通信星座系統(tǒng)間的下行干擾場景示意圖.

        圖1 下行干擾場景示意圖Fig. 1 Schematic diagram of downlink interference scenario

        1.1 干擾場景數(shù)學(xué)模型

        GSO地球站接收到來自單個(gè)NGSO衛(wèi)星某個(gè)波束的下行鏈路干擾Idown為

        式中:Pt表示NGSO衛(wèi)星的發(fā)射功率;假設(shè)地球站天線主瓣對準(zhǔn)其服務(wù)衛(wèi)星天線,gns(θ1) 、gge(θ2)分別表示偏 離 天 線 主 軸 θ1、 θ2方 向 上 的 天 線 增 益,其 中 下 標(biāo)ns表示NGSO衛(wèi)星,下標(biāo)ge表示GSO地球站;FBA表示下行鏈路的帶寬調(diào)整因子;d2表示下行鏈路干擾路徑的星地間距離; λ2表示下行鏈路載波頻率對應(yīng)波長.

        由于NGSO通信星座系統(tǒng)衛(wèi)星規(guī)模大,地面終端無處不在,存在多顆NGSO衛(wèi)星同時(shí)干擾某個(gè)GSO地球站的情況;NGSO衛(wèi)星采用多波束天線且衛(wèi)星波束之間存在頻率復(fù)用[12],每個(gè)NGSO衛(wèi)星覆蓋范圍內(nèi)同時(shí)存在多條鏈路對GSO地球站產(chǎn)生有害干擾. 因此,在對NGSO通信星座系統(tǒng)和GSO衛(wèi)星系統(tǒng)的下行干擾場景進(jìn)行分析時(shí),需要同時(shí)考慮來自不同NGSO衛(wèi)星和不同衛(wèi)星波束的同頻干擾.GSO地球站受到來自NGSO衛(wèi)星的下行鏈路集總干擾為

        式中:Idown,ls表示第s顆NGSO衛(wèi)星的第l個(gè)波束對GSO地球站產(chǎn)生的下行干擾;S表示對GSO地球站產(chǎn)生干擾的NGSO衛(wèi)星數(shù)量;Ls表示第s顆NGSO衛(wèi) 星下對GSO地球站產(chǎn)生干擾的波束數(shù)量.

        1.2 干擾評價(jià)指標(biāo)

        干擾評價(jià)指標(biāo)是判定兩系統(tǒng)能否頻率共用的判定標(biāo)準(zhǔn). 常用的干擾評價(jià)指標(biāo)有六種:最大允許集總干擾功率Iagg、 集總干擾噪聲功率比RIN、噪聲相對增量RΔTT、 EPFD、載波與集總干擾功率比RCI、BER. 前四種評價(jià)指標(biāo)是面向頻率協(xié)調(diào),后兩種是面向系統(tǒng)工作性能. 在后續(xù)分析中,選取ITU最常用的RIN作為干擾評價(jià)指標(biāo),來衡量系統(tǒng)干擾嚴(yán)重程度. GSO地球站受到來自NGSO衛(wèi)星的下行鏈路集總干擾噪聲功率比RIN為

        式中:k表示玻爾茲曼常數(shù);B表示受擾系統(tǒng)的下行鏈路通信帶寬;T表示受擾系統(tǒng)地球站天線等效噪聲溫度. 集總干擾噪聲功率比RIN的dB形式為

        2 空間位置概率雙精度算法

        空間位置概率雙精度算法(dual step algorithm of spatial position probability, DSA-SPP)采用雙精度網(wǎng)格分辨率對經(jīng)緯度網(wǎng)格進(jìn)行空間采樣,對每一個(gè)空間采樣點(diǎn)進(jìn)行干擾分析,從而得到具有空間統(tǒng)計(jì)特性的干擾結(jié)果. DSA-SPP可通過預(yù)先設(shè)定的NGSO參考衛(wèi)星所處的空間網(wǎng)格位置求解得到NGSO星座的拓?fù)鋄11]. 由于干擾功率水平是NGSO衛(wèi)星位置的函數(shù),已知NGSO參考衛(wèi)星在經(jīng)緯度網(wǎng)格的概率密度函數(shù),則可求解得到干擾功率水平的概率密度函數(shù)和累積分布函數(shù)(cumulative distribution function, CDF),從而評估NGSO通信星座系統(tǒng)對GSO衛(wèi)星系統(tǒng)的干擾程度. 鑒于NGSO通信星座系統(tǒng)的衛(wèi)星規(guī)模龐大,干擾鏈路數(shù)量較多,為了兼顧仿真的準(zhǔn)確性及高效性,DSA-SPP采用雙精度:在干擾變化顯著的區(qū)域采用精細(xì)網(wǎng)格分辨率,在干擾變化緩慢的區(qū)域采用粗網(wǎng)格分辨率.

        2 .1 空間位置概率的精度分析

        2.1.1 NGSO參考衛(wèi)星的概率密度函數(shù)

        已知參考衛(wèi)星的位置,可以確定星座中其他衛(wèi)星的位置,得到對應(yīng)的星座拓?fù)? 考慮圓軌道,參考衛(wèi)星位置關(guān)于經(jīng)度 Φ和 緯度 Θ的聯(lián)合概率分布函數(shù)[11]為

        式 中,δ為NGSO星座的軌道傾角.

        2.1.2 精細(xì)步長區(qū)域定義

        依據(jù)ITU-R S.1325-3建議書[12],精細(xì)步長區(qū)域φFSR是基于GSO地球站處觀察到的分隔角來定義的.如圖2所示,φFSR與地球站的天線尺寸有關(guān),當(dāng)D/λ>100時(shí),

        圖2 精細(xì)步長區(qū)域示意圖Fig. 2 Schematic diagram of fine step region

        式中: α1為 第一旁瓣角度, α1=15.85(D/λ)-0.6,D為GSO地球站天線直徑,λ為下行鏈路工作頻率所對應(yīng)的波長.

        2.1.3 精細(xì)步長仿真觸發(fā)準(zhǔn)則

        按照ITU-R S.1325-3建議書,對于GSO地球站em,只要有一顆NGSO衛(wèi)星sn與GSO衛(wèi)星之間的分隔角φm,n小 于等于φFSR,則應(yīng)采用精細(xì)仿真步長. 當(dāng)參考衛(wèi)星位于經(jīng)緯度網(wǎng)格gi,j時(shí),DSA-SPP采用的精細(xì)步長仿真觸發(fā)因子fi,j,m為

        考慮到新興NGSO通信星座系統(tǒng)的衛(wèi)星數(shù)量巨大,對地具有多重覆蓋,在GSO地球站em處,分隔角小于等于φFSR的NGSO衛(wèi)星數(shù)量將會變多. 同時(shí),為 了進(jìn)一步提升仿真效率,在S.1325-3建議書定義的精細(xì)步長區(qū)域基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于分隔角小于等于φFSR的NGSO衛(wèi)星顆數(shù)的精細(xì)步長仿真因子. 記q表示分隔角小于等于φFSR的NGSO衛(wèi)星顆數(shù)占所有干擾NGSO衛(wèi)星顆數(shù)的比例,當(dāng)參考衛(wèi)星位于經(jīng)緯度網(wǎng)格gi,j時(shí),DSA-SPP采用的精細(xì)步長仿真觸發(fā)因子fi,j,m為

        式中:qth表示準(zhǔn)則所規(guī)定的門限值;S′表示分隔角小于等于φFSR的 NGSO衛(wèi)星顆數(shù);S表示對GSO地球站em帶來干擾的NGSO衛(wèi)星總顆數(shù).

        2.2 DSA-SPP流程

        DSA-SPP流程如圖3所示. 首先在(-π<Φ≤π,-δ<Θ<δ)經(jīng)度-緯度平面按照粗網(wǎng)格分辨率劃分經(jīng)緯度網(wǎng)格. 對于每次空間采樣,假定參考衛(wèi)星位于經(jīng)緯度網(wǎng)格中心. 任意選取一個(gè)經(jīng)緯度網(wǎng)格,將NGSO通信星座系統(tǒng)的參考衛(wèi)星置于該網(wǎng)格中心,并根據(jù)式(5)計(jì)算出參考衛(wèi)星出現(xiàn)在該經(jīng)緯度網(wǎng)格上的概率. 已知參考衛(wèi)星的位置,則可確定星座系統(tǒng)中其他衛(wèi)星的位置,按照一定的跟星策略建立通信鏈路,NGSO通信星座系統(tǒng)與GSO衛(wèi)星系統(tǒng)之間的干擾關(guān)系也就能夠確定,進(jìn)而可計(jì)算出該網(wǎng)格下NGSO通信星座系統(tǒng)對GSO衛(wèi)星系統(tǒng)下行鏈路的集總干擾.遍歷所有經(jīng)緯度網(wǎng)格,得到在每一個(gè)網(wǎng)格下的集總干擾及對應(yīng)概率,最終可得到RIN的CDF.

        為兼顧干擾計(jì)算的精度與復(fù)雜度,在按照粗網(wǎng)絡(luò)分辨率劃分經(jīng)緯度網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,在一定觸發(fā)準(zhǔn)則下,引入細(xì)網(wǎng)格分辨率. 在圖3的步驟8,根據(jù)在GSO地球站觀察到的GSO衛(wèi)星與NGSO衛(wèi)星之間的分隔角自適應(yīng)調(diào)整經(jīng)緯度網(wǎng)格分辨率,若分隔角小于等于式(6)的精細(xì)步長區(qū)域的夾角限值φFSR,則采用細(xì)仿真網(wǎng)格分辨率將參考NGSO衛(wèi)星所處的經(jīng)緯度網(wǎng)格作進(jìn)一步劃分,形成更細(xì)的經(jīng)緯度網(wǎng)格,并按照前文描述的干擾分析流程分別計(jì)算每一個(gè)細(xì)經(jīng)緯度網(wǎng)格下的集總干擾及相應(yīng)的概率.

        圖3 DSA-SPP流程Fig. 3 Flowchart of DSA-SPP

        3 仿真與結(jié)果分析

        3.1 仿真模型

        以SINOSAT-5系統(tǒng)和OneWeb系統(tǒng)為仿真場景. SINOSAT-5衛(wèi)星的軌道位置為110.5°E,ITU衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)資料數(shù)據(jù)庫中SINOSAT-5衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)資料ID為106520145[13]. 選取下行波束EKU1的參數(shù)信息作為SINOSAT-5系統(tǒng)下行鏈路的仿真參數(shù)配置,如表1所示.

        表1 SINOSAT-5衛(wèi)星系統(tǒng)通信參數(shù)Tab. 1 SINOSAT-5 satellite communication parameters

        OneWeb系統(tǒng)的軌道高度為1 200 km,傾角為87.9°,有18個(gè)軌道面,每個(gè)軌道面有40顆衛(wèi)星,共720顆衛(wèi)星. 每顆OneWeb衛(wèi)星具有16個(gè)固定波束[4-5],波束采用時(shí)分復(fù)用傳輸方案,波束間采用八色頻率復(fù)用. OneWeb衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)資料ID為113520120[16],選取下行波束TAR3的參數(shù)信息作為OneWeb系統(tǒng)的 仿真參數(shù)配置,如表2所示.

        表2 OneWeb衛(wèi)星系統(tǒng)通信參數(shù)Tab. 2 OneWeb satellite communication parameters

        3.2 精細(xì)步長仿真觸發(fā)準(zhǔn)則探究

        DSA-SPP采用雙精度分辨率來劃分經(jīng)緯度網(wǎng)格,需要確定精細(xì)步長仿真(即精細(xì)網(wǎng)格分辨率)觸發(fā)準(zhǔn)則. 根據(jù)式(7)至(9),設(shè)置了三種不同精細(xì)步長仿真觸發(fā)準(zhǔn)則,以評估其對仿真結(jié)果的影響,如表3所示.

        表3 雙步長仿真觸發(fā)準(zhǔn)則Tab. 3 Simulation trigger criterions of dual step

        基于OneWeb和SINOSAT-5系統(tǒng)參數(shù),設(shè)置GSO地球站的位置為(0°,110.5°E),采用均勻分布方式部署NGSO地球站28個(gè)(站間距160 km),分析OneWeb系統(tǒng)對SINOSAT-5系統(tǒng)下行用戶鏈路的干擾. 粗細(xì)仿真步長的經(jīng)緯度分辨率分別為0.2°和0.01°. 圖4 給出了不同精細(xì)步長仿真觸發(fā)準(zhǔn)則下GSO地球站集總干噪比RIN的CDF曲線. 可以看出,與單一粗步長相比,采用單一粗步長與細(xì)步長結(jié)合的雙步長得到的RIN分布范圍更廣,尤其能夠有效避免漏掉一些較為嚴(yán)重干擾情形的統(tǒng)計(jì),如圖4右上角的小圖所示. 另外,在三種精細(xì)步長仿真觸發(fā)準(zhǔn)則下,GSO地球站集總干噪比CDF曲線完全重合. 這是因?yàn)楫?dāng)部署28個(gè)NGSO地球站時(shí),分隔角小于等于φFSR的NGSO衛(wèi) 星顆數(shù)占比q超過了20%.

        圖4 不同精細(xì)步長準(zhǔn)則下 RIN 的CDF(28個(gè)NGSO地球站)Fig. 4 CDF of RIN with different fine step size criteria(28 NGSO earth stations)

        圖5給出了在NGSO地球站部署數(shù)目增為252個(gè)情形下GSO地球站集總干噪比RIN的CDF曲線. 由圖5可知,準(zhǔn)則1和準(zhǔn)則2下的GSO地球站集總干噪比CDF曲線完全重合,準(zhǔn)則3與它們并未完全重合,但相差甚微. 隨著NGSO地球站部署數(shù)量的增多,干擾GSO地球站的NGSO衛(wèi)星數(shù)量隨之增加,致使在每次空間采樣中分隔角小于等于φFSR的NGSO衛(wèi)星數(shù)占比q均不小于10%,但不總大于20%.因此,在對大規(guī)模NGSO通信星座系統(tǒng)進(jìn)行干擾分析時(shí),可以通過設(shè)置稍微嚴(yán)格的精細(xì)步長仿真準(zhǔn)則,在保證干擾計(jì)算結(jié)果精度的同時(shí)還可提升仿真效率.

        圖5 不同精細(xì)步長準(zhǔn)則下 RIN 的CDF(252個(gè)NGSO地球站)Fig. 5 CDF of RIN with different fine step size criteria(252 NGSO earth stations)

        3.3 仿真方法有效性及高效性探究

        通過與國際通用工具Visualyse(Professional)的干擾計(jì)算結(jié)果作比較來驗(yàn)證所提方法的有效性.Visualyse(Professional)仿真步長分別設(shè)為10 s、1 s和0.1 s,總仿真時(shí)長3天,衛(wèi)星數(shù)目為720顆. 仿真計(jì)算機(jī)配置如表4所示.

        表4 仿真計(jì)算機(jī)配置Tab. 4 Computer configuration for simulation

        DSA-SPP與Visualyse(Professional)仿真結(jié)果如圖6所示. 可以看出,兩種方法得到的結(jié)果趨勢一致,仿真曲線基本重合,DSA-SPP與Visualyse(Professional)(0.1 s)得到的結(jié)果最為接近,說明利用DSA-SPP進(jìn)行干擾分析是合理可信的. 從圖6還可看出,采用DSA-SPP得到的RIN分布在-60~20 dB,比Visualyse(Professional)采用最精細(xì)步長0.1 s時(shí)統(tǒng)計(jì)得到的RIN分布范圍更廣,說明DSA-SPP的統(tǒng)計(jì)結(jié)果更為精確. DSA-SPP仿真用時(shí)27 min,Visualyse (Professional)(0.1 s)用 時(shí)1 801 min,說 明DSA-SPP仿真效率更高.

        圖6 DSA-SPP與Visualyse(professional)仿真結(jié)果對比Fig. 6 Comparison of simulation results between DSA-SPP and Visualyse (professional)

        3.4 地球站位置對仿真結(jié)果影響探究

        在[0°N,5°N,10°N,15°N,20°N]各部署1個(gè)GSO地球站,探究GSO地球站位置對干擾結(jié)果的影響,結(jié)果如圖7所示. 可以看出,在0~20°N低緯地區(qū),隨著緯度增大,GSO地球站受來自NGSO通信星座系統(tǒng)的干擾程度不斷減弱. 這是因?yàn)樵?~20°N區(qū)域內(nèi),GSO地球站的集總干擾主要受OneWeb衛(wèi)星的發(fā)送天線增益及SINOSAT-5地球站的接收增益影響. 干擾鏈路指向相對于OneWeb波束指向的離軸角變化小,干擾鏈路的發(fā)射增益變化不明顯;GSO衛(wèi)星波束指向其星下點(diǎn)位置,隨著GSO地球站緯度增大,干擾鏈路相對于GSO衛(wèi)星波束指向的離軸角也將增大,受擾鏈路的接收增益隨之而減小.

        圖7 不同GSO地球站地理緯度干擾結(jié)果Fig. 7 Interference analysis of GSO earth station in different geographical latitudes

        4 結(jié) 論

        針對NGSO通信星座系統(tǒng)與GSO衛(wèi)星系統(tǒng)下行用戶鏈路之間的同頻干擾,尤其是大規(guī)模星座系統(tǒng)同頻干擾仿真效率不高的問題,建立了面向多波束NGSO通信星座系統(tǒng)的集總干擾分析數(shù)學(xué)模型.根據(jù)ITU的相關(guān)建議和報(bào)告,設(shè)計(jì)了DSA-SPP和精細(xì)步長仿真驅(qū)動準(zhǔn)則. 以SINOSAT-5系統(tǒng)和OneWeb系統(tǒng)為仿真場景,與國際通用工具Visualyse (Professional)進(jìn)行了結(jié)果校驗(yàn). 仿真結(jié)果表明,相比通用國際工具,所提算法能夠得到更大范圍的干噪比,耗時(shí)更短,說明所提算法得到的統(tǒng)計(jì)結(jié)果更精確,仿真效率更高,更加適用于衛(wèi)星顆數(shù)龐大的通信星座系統(tǒng).

        在DSA-SPP算法影響因素探究上,通過三種精細(xì)步長仿真驅(qū)動準(zhǔn)則下的結(jié)果對比分析,證明對于大規(guī)模NGSO通信星座系統(tǒng),采用準(zhǔn)則3(即分隔角小于等于φFSR的NGSO衛(wèi)星顆數(shù)占比門限為20%時(shí))能夠兼顧結(jié)果精度和計(jì)算效率. 在干擾分析結(jié)果影響因素探究上,GSO地球站的緯度位置分布對NGSO通信星座系統(tǒng)的下行干擾程度影響較大. 上述研究有望為大規(guī)模NGSO通信星座系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及頻率國際協(xié)調(diào)提供有益參考,下一步將重點(diǎn)研究如何減緩大規(guī)模NGSO通信星座系統(tǒng)對GSO衛(wèi)星系統(tǒng)的干擾.

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