趙文宇，劉 菁，楊天嬌

（北京交通大學經(jīng)濟管理學院，北京 100044）

城鎮(zhèn)化是一種以農(nóng)業(yè)為主的傳統(tǒng)型社會向以工業(yè)和服務業(yè)等為主的現(xiàn)代型社會過渡的歷史過程，是社會發(fā)展的必經(jīng)階段和必然趨勢.目前我國整體城鎮(zhèn)化具有起點低、速度快的特點，隨著工業(yè)水平不斷增加，能源消耗不斷加快，城鎮(zhèn)化不可避免地帶來了一系列環(huán)境問題.IPCC在第五次評估報告中明確指出，21世紀末期及以后時期的全球平均地表變暖主要取決于累計CO2的排放，而人類活動有95%以上的可能是20世紀中期以來全球氣候變暖的主要原因，因此如何平衡城鎮(zhèn)化和低碳協(xié)調(diào)發(fā)展，成為一項重要問題.

隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)化速度不斷加快，至2017年，該地區(qū)城鎮(zhèn)人口已達1 568.2萬人，常住人口城鎮(zhèn)化率62.0%，高于全國平均水平3.48個百分點.作為資源依賴型地區(qū)，緩解內(nèi)蒙古煤電、煤制油、煤制氣、煤化工等高能耗產(chǎn)業(yè)的消極影響，積極開展節(jié)能減排工作至關(guān)重要，為了尋找影響內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)化進程中碳排放的影響因素，本文引入STIRPAT模型進行嶺回歸分析，并在此基礎(chǔ)上提出政策建議.

1 文獻綜述

李衛(wèi)東和余晶晶［1］將城鎮(zhèn)化水平引入STIRPAT模型進行分析，表明目前中國城鎮(zhèn)化的總體發(fā)展有助于碳減排，但是城鎮(zhèn)化對二氧化碳排放的影響存在區(qū)域差異；王世進［2］通過STIRPAT模型選取城鎮(zhèn)化水平等5項指標分析碳排放的區(qū)域差異，研究表明不同因素對新型城鎮(zhèn)化發(fā)展程度不同的區(qū)域具有不同影響；王星［3］利用STIRPAT模型考察不同地區(qū)的碳排放影響因素，其中城鎮(zhèn)化質(zhì)量低的地區(qū)與碳排放之間呈“N”形關(guān)系，城鎮(zhèn)化質(zhì)量高、中的地區(qū)與碳排放之間呈倒“N”形關(guān)系；張樂勤［4］對碳排放與城鎮(zhèn)化水平進行關(guān)聯(lián)分析，發(fā)現(xiàn)安徽省城鎮(zhèn)化演進是導致碳排放持續(xù)增加的重要因素；梁雪石和賈利［5］利用嶺回歸方法證明人口增加、經(jīng)濟增長和城鎮(zhèn)化率是導致黑龍江省碳排放持續(xù)增加的主要因素；王世進等［6］利用STIRPAT模型與最小二乘法分析了人口城鎮(zhèn)化等6項因素對江蘇省區(qū)域碳排放的影響，認為產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化是影響江蘇省及各區(qū)域的最主要因素；馮冬和李?。?］利用STIRPAT模型分析了三大城市群城鎮(zhèn)化水平與碳排放之間的關(guān)系；陶良虎等［8］通過STIRPAT模型從產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化等6個方面研究了城鎮(zhèn)化對廣東省碳排放量的影響，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)城鎮(zhèn)化和能源消費結(jié)構(gòu)對碳排放量的影響最為顯著.

整體來看，目前城鎮(zhèn)化對碳排放的影響研究主要集中在國家層面，區(qū)域及省份研究較少，在選取研究指標上多側(cè)重城鎮(zhèn)化水平和經(jīng)濟發(fā)展水平.考慮到近年來新型城鎮(zhèn)化要求，本文基于STIRPAT模型和嶺回歸方法，結(jié)合內(nèi)蒙古的地域特點和行業(yè)特色，分析城鎮(zhèn)化進程對碳排放量的影響，為內(nèi)蒙古統(tǒng)籌城鎮(zhèn)化和低碳協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)，同時為其他地區(qū)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供借鑒思路.

2 城鎮(zhèn)化對碳排放的影響因素研究

2.1 碳排放量的測算

《2006年IPCC國家溫室氣體指南》［9］是溫室氣體排放核算的重要依據(jù)，為測算溫室氣體排放量提供了一種很好的方法，也稱為IPCC清單法，是目前世界上最常用的碳排放計算方法之一.本文選擇內(nèi)蒙古2004—2017年原煤、洗精煤、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油氣、煉廠干氣、天然氣和焦爐煤氣12種能源信息對碳排放量進行計算.具體計算公式為：

式中：C為能源消費CO2排放總量，t；E為能源消費量，t；NCV為能源低位發(fā)熱量，億J/t；CEC為單位熱量的含碳水平，t/萬億J；COF為碳氧化因子，即能源燃燒時的碳氧化率.以上能源數(shù)據(jù)和計算指標來自《綜合能源計算通則》（GBT 2589—2008）和2004—2017年《中國能源統(tǒng)計年鑒》.

2.2 模型的確定與指標的選取

2.2.1 模型的確定 IPAT模型認為，人口規(guī)模（P）、富裕程度（A）和技術(shù)水平（T）是決定環(huán)境狀況（I）的主要因素，其基本公式為I=P×A×T.為了研究多個變量對環(huán)境因素的影響，Dietz和Rosa［10］提出IPAT模型的隨機形式，得到更為靈活的STIRPAT模型，STIRPAT模型允許添加和修改相關(guān)影響因素，更加適用于目前復雜的社會環(huán)境.

基于可拓展的STIRPAT模型，依據(jù)新型城鎮(zhèn)化和地區(qū)特點，參考文獻［11-22］，建立城鎮(zhèn)化水平、城鎮(zhèn)人口密度、經(jīng)濟發(fā)展水平、工業(yè)和服務業(yè)發(fā)展水平、生態(tài)建設、基礎(chǔ)設施建設的綜合影響因素指標體系，引入城鎮(zhèn)化水平（U）、城鎮(zhèn)人口密度（P）、人均GDP（G）、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（T）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（S）、人均公共綠地面積（E）、人均擁有道路面積（I）（數(shù)據(jù)來源于2004—2017年《中國統(tǒng)計年鑒》），其中人均GDP代表經(jīng)濟水平，第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值分別代表工業(yè)和服務業(yè)發(fā)展水平，人均公共綠地面積代表生態(tài)建設，人均擁有道路面積代表基礎(chǔ)設施建設，具體表達式為：

lnC=u+alnU+blnP+clnG+dlnT+elnS+flnE+glnI.

式中：u為隨機誤差項.

2.2.2 指標的選取

1）城鎮(zhèn)化水平.我國的城市化水平測算方法主要有單一指標法和綜合指標法兩種方式［23］.單一指標法包括人口城市化和土地城鎮(zhèn)化兩種，為了更好地獲取數(shù)據(jù)并具有準確性和代表性，選擇城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥却沓擎?zhèn)化水平.

2）城鎮(zhèn)人口密度.內(nèi)蒙古地域東西跨度大，城鎮(zhèn)化呈現(xiàn)出多板塊的特點，因此采用城鎮(zhèn)人口密度來分析人口結(jié)構(gòu)對碳排放的影響.

3）經(jīng)濟發(fā)展水平.環(huán)境庫茲涅茨曲線假說認為，在經(jīng)濟快速發(fā)展初期，環(huán)境污染會隨之加重，而當經(jīng)濟發(fā)展到一定階段時，環(huán)境污染則會趨于好轉(zhuǎn).這里選擇人均生產(chǎn)總值來表示經(jīng)濟發(fā)展水平，分析內(nèi)蒙古經(jīng)濟發(fā)展對碳排放量的影響.

4）工業(yè)和服務業(yè)發(fā)展水平.從工業(yè)發(fā)展情況看，近年來內(nèi)蒙古自治區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)逐漸由第一、二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，2019年第一、二、三產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)總值的貢獻率分別為5.4%、43.9%、50.7%，因此選取第二產(chǎn)業(yè)總值占比和第三產(chǎn)業(yè)總值占比作為兩項研究指標進行分析.

5）生態(tài)建設.在城鎮(zhèn)化發(fā)展的進程中，生態(tài)環(huán)境也是一個重要問題.事實上在我國城鎮(zhèn)化的發(fā)展過程中，傳統(tǒng)的資源開發(fā)利用方式仍未從根本上改變，必然在一定程度上影響著城鎮(zhèn)的生態(tài)環(huán)境，這里采用人均公共綠地面積考察內(nèi)蒙古環(huán)境建設對碳排放的影響.

6）基礎(chǔ)設施建設.城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設施也是考察社會經(jīng)濟活動的必要條件.它一方面決定著工業(yè)的發(fā)展水平，另一方面也是資源消耗的重要部分.本文選擇人均擁有道路面積考察城市基礎(chǔ)設施建設對碳排放的影響.

2.3 模型的共線性檢驗

對碳排放量和解釋變量進行多元回歸分析，得到表1中的結(jié)果，可以看出變量t檢驗對應的Sig.均大于0.05，說明解釋能力不顯著，可能存在多重共線性.因此借助SPSS軟件，通過比較VIF值的大小進行診斷，診斷結(jié)果如表2.雖然檢驗過程中R2=0.977，DW為2.957，模型較為理想，但事實上各個變量VIF值均大于10，自變量之間存在著嚴重的多重共線性.

表1 多元回歸分析Tab.1 Multiple regression analysis

表2 共線性檢驗Tab.2 Collinearity test

2.4 模型的構(gòu)建與結(jié)果分析

2.4.1 模型的構(gòu)建 通過上述分析結(jié)果可知，該模型的多重共線性未通過診斷.因此，普通最小二乘法不適合對該模型進行無偏估計.嶺回歸可以顯著改善設計矩陣多重共線性時最小二乘估計的均方誤差，增強估計的穩(wěn)定性，故下面利用嶺回歸方法解決自變量之間的多重共線性問題.當嶺參數(shù)k=0.24時，各自變量回歸系數(shù)變化趨于穩(wěn)定，如表3所示.

表3 嶺回歸系數(shù)Tab.3 Ridge regression coefficient

當k=0.24時，進行嶺回歸分析，得到R2=0.960，調(diào)整后R2=0.912，意味著城鎮(zhèn)化水平、城鎮(zhèn)人口密度、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、人均公共綠地面積、人均擁有道路面積可以解釋CO2排放量的90%以上變化原因，結(jié)果如表4所示.

表4 嶺回歸分析Tab.4 Ridge regression analysis

根據(jù)上述結(jié)果可知，各指標的標準化系數(shù)分別為0.219、0.086、0.276、0.124、0.001、0.196、0.170，意味著城鎮(zhèn)化水平、城鎮(zhèn)人口密度、人均GDP、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、人均公共綠地面積、人均擁有道路面積每增加1%時，CO2排放量分別增加0.219%、0.086%、0.276%、0.124%、0.001%、0.196%、0.170%，說明內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)化進程對碳排放量具有正向影響，各因素影響序列依次為人均GDP、城鎮(zhèn)化水平、人均公共綠地面積、人均擁有道路面積、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、城鎮(zhèn)人口密度、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值.

2.4.2 結(jié)果分析

1）城鎮(zhèn)化水平和人均GDP對內(nèi)蒙古CO2排放量的影響相對最高，屬于主要驅(qū)動因素.一般來說，某個地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平較高也就意味著該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平較高，內(nèi)蒙古作為我國重點開發(fā)和建設地區(qū)之一，城鎮(zhèn)化進程較快，隨著城鎮(zhèn)服務人數(shù)的增加，資源消費也增加，同時拓展的城鎮(zhèn)設施建設使得CO2排放量增加.

2）人均公共綠地面積和人均擁有道路面積對內(nèi)蒙古CO2排放量的影響相對較高，說明內(nèi)蒙古的生態(tài)建設和基礎(chǔ)設施建設都會對CO2排放帶來正向影響.內(nèi)蒙古地域遼闊，是中國第三大省區(qū)，但是在推進城鎮(zhèn)化的過程中環(huán)境建設和基礎(chǔ)設施建設并未達到理想狀態(tài)，城鎮(zhèn)化質(zhì)量偏低.

3）城鎮(zhèn)人口密度對內(nèi)蒙古CO2排放量的影響相對較低.城鎮(zhèn)人口密度大，生活資源消費增加，必然會導致碳排放量的增加.同時，城鎮(zhèn)人口密度增加可以通過集中消費提高能源的利用效率，從而抑制碳排放的增加，由此可以說明內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)人口密度增長的負面影響更為突出，但這種突出相對不明顯.

4）第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對內(nèi)蒙古CO2排放量均有一定正向影響，但第三產(chǎn)業(yè)的影響很小，約為0.001，幾乎可以忽略.事實上，近年來內(nèi)蒙古依托自身資源優(yōu)勢，迎來了產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，但其仍屬于欠發(fā)達地區(qū)，技術(shù)方面仍有很大進步空間，且第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展并不明朗，急需實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展.

3 政策建議

基于上述研究，內(nèi)蒙古整體城鎮(zhèn)化質(zhì)量偏低，城鎮(zhèn)化進程對碳排放具有正向影響.考慮到內(nèi)蒙古地域遼闊且具有民族特色，優(yōu)化空間布局，提高新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量，創(chuàng)造投資環(huán)境，加大基礎(chǔ)設施建設，推動產(chǎn)業(yè)改革，加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，成為內(nèi)蒙古城鎮(zhèn)化進程中的迫切要求.

3.1 提高新型城鎮(zhèn)化質(zhì)量

內(nèi)蒙古雖然整體城鎮(zhèn)化率處于全國領(lǐng)先水平，但是城鎮(zhèn)化質(zhì)量偏低，存在虛高問題.要結(jié)合地域特色和民族特色，堅持以人為本，堅持可持續(xù)發(fā)展，堅持城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)性發(fā)展.要拓寬現(xiàn)有城鎮(zhèn)的生態(tài)承載力，積極引導城鎮(zhèn)居民的低碳生活模式.合理統(tǒng)籌城鎮(zhèn)化建設，優(yōu)化城鎮(zhèn)體系空間布局，強化城鎮(zhèn)發(fā)展規(guī)劃的約束力，拒絕盲目擴張.積極推進東西部產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢互補，有效利用內(nèi)蒙古地區(qū)優(yōu)越的風能、太陽能等清潔能源，改變以煤炭為主的能源生產(chǎn)和消費結(jié)構(gòu)，提高能源利用效率，改善生態(tài)環(huán)境.

3.2 加大基礎(chǔ)設施建設

由于內(nèi)蒙古地廣人稀，資源分布不均，基礎(chǔ)設施建設受到制約，不利于城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展.要提高基礎(chǔ)設施建設的前提是要創(chuàng)造良好的投資環(huán)境，健全投資融資體制.可以將政府投資與市場推動相結(jié)合，采用政府和社會資本方合作的方式，在政府引導扶持下，由市場機制和社會力量共同推進內(nèi)蒙古基礎(chǔ)設施建設，提升基礎(chǔ)設施的建設活力.同時，在基礎(chǔ)設施的建設過程中還需要注意污染物的處理，提高相關(guān)技術(shù)水平，塑造良好城市形象，實現(xiàn)基礎(chǔ)設施建設的良性發(fā)展.

3.3 推動第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

政府應加強對高耗能產(chǎn)業(yè)的管制，提高節(jié)能環(huán)保標準，提升技術(shù)水平，推進低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，通過開拓新興市場，鼓勵與其他多省合作優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并逐步破除資源密集型工業(yè)的依賴.同時，相對于第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)，內(nèi)蒙古第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還有待進一步完善.在發(fā)展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的同時，要大力發(fā)展信息服務、教育服務、涉農(nóng)服務等新型服務業(yè)，尤其是以草原文化為代表的旅游業(yè)，積極利用地域特色，推動主要區(qū)域盡快形成以服務經(jīng)濟為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).一方面政府要積極給予資金支持，同時加大人力資本投入，提高專業(yè)化水平，另一方面要加緊產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，改善行業(yè)環(huán)境，真正提高第三產(chǎn)業(yè)的市場競爭力.