張弓表示，遙感技術(shù)的進(jìn)步使得數(shù)據(jù)的頻度與精度都得到了顯著提高?，F(xiàn)在國(guó)際上有30厘米到10米量級(jí)的特別適合農(nóng)業(yè)的衛(wèi)星數(shù)據(jù)源，基本可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地表每天的掃描，這是農(nóng)業(yè)相關(guān)的遙感數(shù)據(jù)建設(shè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。而且數(shù)據(jù)源也逐漸地從原來簡(jiǎn)單的光學(xué)遙感衛(wèi)星為主進(jìn)入到微波、激光、雷達(dá)多類型并行的時(shí)代。美國(guó)發(fā)布的SMAP衛(wèi)星可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地表水分的遙感監(jiān)測(cè)，這對(duì)農(nóng)業(yè)非常關(guān)鍵。薩爾衛(wèi)星已經(jīng)實(shí)現(xiàn)不受云的影響對(duì)地面作物進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

張弓認(rèn)為，構(gòu)建農(nóng)業(yè)能夠直接用的標(biāo)準(zhǔn)化的遙感數(shù)據(jù)集非常重要。目前公開的數(shù)據(jù)已經(jīng)很多，如何把計(jì)算過程費(fèi)用降低變成核心問題。有了數(shù)據(jù)，還需要算法增強(qiáng)處理，這也是未來農(nóng)業(yè)能夠大規(guī)模應(yīng)用的核心前提。深度學(xué)習(xí)的相關(guān)方法可用于遙感數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理。

張弓認(rèn)為，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最終產(chǎn)量如何是特別核心的問題。而通過高頻的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合作物模型，就可以做到以作物模型為核心，實(shí)現(xiàn)對(duì)作物產(chǎn)量精確的預(yù)估。這是建立在有每周有相關(guān)數(shù)據(jù)做調(diào)整的基礎(chǔ)上。結(jié)合相應(yīng)的人工智能算法，數(shù)據(jù)的應(yīng)用也在更大程度上擴(kuò)展。如有了遙感為的核心大數(shù)據(jù)體系，可以實(shí)現(xiàn)作物生長(zhǎng)全過程的監(jiān)測(cè)。包括返青或者出苗的監(jiān)測(cè)、生長(zhǎng)的監(jiān)測(cè)、成熟度的監(jiān)測(cè)、作物產(chǎn)量的評(píng)估、收獲的監(jiān)測(cè)等。

張弓表示，農(nóng)業(yè)遙感大數(shù)據(jù)應(yīng)用前景廣泛。遙感和農(nóng)機(jī)相結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)具大范圍的調(diào)配。還有農(nóng)業(yè)和金融的結(jié)合，如農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，有非常大的擴(kuò)展空間，也是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)直接在服務(wù)農(nóng)業(yè)、服務(wù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)農(nóng)業(yè)金融、服務(wù)農(nóng)業(yè)管理上的應(yīng)用。通過數(shù)據(jù)在中國(guó)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的電子或者數(shù)字層面的集約經(jīng)營(yíng)，根據(jù)數(shù)字的集約經(jīng)營(yíng)再結(jié)合保險(xiǎn)信貸服務(wù)，真正做到看到天上的情況，知道未來的情況，結(jié)合數(shù)據(jù)做到更高效的生產(chǎn)。中國(guó)實(shí)際需要更高效的數(shù)據(jù)、更普遍的服務(wù)、更廣泛的應(yīng)用，來實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化。