丁 一，賈敬全

(淮北師范大學)

0 引言

2019～2020年之交暴發(fā)的新冠肺炎疫情給中國的經(jīng)濟發(fā)展、人民生活造成了巨大沖擊.根據(jù)國家統(tǒng)計局提供的相關報告[1]，在2020年1月，經(jīng)過調(diào)查中國城鎮(zhèn)的失業(yè)率為5.3%，到了2月份失業(yè)率增長到6.2%，環(huán)比來看1月份上升0.1個百分點，2月份上升了0.9個百分點，受到此次新型冠狀病毒的侵襲，部分企業(yè)用工需求降低，失業(yè)人數(shù)增加，國內(nèi)的勞動就業(yè)問題凸顯.國家發(fā)改委、財政部等20多個部門于2020年3月共同印發(fā)了《關于促進消費擴容提質(zhì)加快形成強大國內(nèi)市場的實施意見》(下稱《意見》)，《意見》針對如何促進消費擴容提質(zhì)的問題，從市場供給、消費升級、消費網(wǎng)絡、消費生態(tài)、消費能力、消費環(huán)境等6個方面提出了19條舉措，助力形成強大國內(nèi)市場，2021年1月份國家統(tǒng)計局相關報告指出 ，進入到2020年的第二季度，隨著各項政策舉措的穩(wěn)步實施，社會經(jīng)濟秩序也逐漸恢復，就業(yè)形勢從總體上已經(jīng)開始改善.從4月份開始，全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率持續(xù)走低.到達6月份，失業(yè)率已經(jīng)降至5.7%，同比上升幅度收窄至0.6個百分點.2020年下半年，生活生產(chǎn)秩序進一步恢復，就業(yè)形勢逐步穩(wěn)定向好，失業(yè)率于9月份下降到5.4%.2020年年底失業(yè)率再次降低，降至5.2%，與2019年同期持平.民生財政支出作為提升中國國民幸福感的一種重要方式，近年來也越來越受到重視.那么，勞動就業(yè)、居民消費和民生財政支出之間存在著怎樣的關系呢？是否可以利用這種關系來加速推進中國“六保六穩(wěn)” (“六?！奔幢＞用窬蜆I(yè)、?；久裆?、保市場主體、保糧食能源安全、保產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈穩(wěn)定、?；鶎舆\轉(zhuǎn)；“六穩(wěn)”即穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)金融、穩(wěn)外貿(mào)、穩(wěn)外資、穩(wěn)投資、穩(wěn)預期)建設，以及推動形成國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展新格局呢？因此探究三者之間存在的內(nèi)部關系十分重要，對于中國經(jīng)濟發(fā)展和民生建設具有一定的指導意義.

關于民生財政支出與居民消費的研究，李曉嘉采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型考察政府民生支出對各地區(qū)農(nóng)村居民消費的影響,發(fā)現(xiàn)中國財政民生支出在一定程度上擠入了農(nóng)村居民消費,但不同地區(qū)的政策效果存在差異性[2]；李建強通過狀態(tài)空間模型對1978～2008年的相關數(shù)據(jù)進行分析后發(fā)現(xiàn)[3]，民生財政支出對居民消費產(chǎn)生的影響是先促進后抑制，整體呈現(xiàn)一個倒“V”字型；劉沁清基于省級面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)財政民生支出對居民消費影響的地區(qū)差異較大[4],提出要針對地區(qū)不同優(yōu)化民生支出結構；Tsung-wu Ho利用面板數(shù)據(jù)研究了OECD24個工業(yè)國的財政支出與居民消費之間存在的關系[5]發(fā)現(xiàn)針對某一個國家它自身內(nèi)部的財政支出與居民消費之間并不存在明顯的規(guī)律性, 但在對多數(shù)國家數(shù)據(jù)進行協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)政府支出對居民消費存在明顯的擠出效應.

關于民生財政支出與勞動就業(yè)的研究，劉蘭娟通過構建CGE模型發(fā)現(xiàn)財政科技投入對勞動報酬占比尤其是第三產(chǎn)業(yè)的勞動報酬占比具有顯著的正向促進作用[6],從而達到促進就業(yè)的目的；儲德銀和建克成[7]通過實證分析，發(fā)現(xiàn)就總量效應來說，政府的財政支出會對勞動就業(yè)起到一定程度的抑制作用;就結構效應來說，不同類別的政府財政支出對于勞動就業(yè)的影響也不盡相同，投資性支出、行政管理支出對勞動就業(yè)有負向影響，不同的是教育和科技支出會促進勞動就業(yè).殷李松和賈敬全等學者運用開放式空間計量建模技術[8]，構建SDM模型進行實證分析發(fā)現(xiàn)，財政民生支出發(fā)射的就業(yè)效應表現(xiàn)為本地效應微略，外部正向效應顯著，負向效應不明顯，且存在區(qū)域分層現(xiàn)象.并認為，區(qū)位因素在民生財政支出就業(yè)效應分析中非常重要.

關于勞動就業(yè)與居民消費的研究，王東霞經(jīng)過實證分析發(fā)現(xiàn)[9]，居民消費對勞動就業(yè)的影響隨著時間的推移會發(fā)生轉(zhuǎn)變，在近期中居民消費拉動勞動就業(yè)的效應不顯著，甚至還有可能會抑制勞動就業(yè)，但是從長期來看,勞動就業(yè)受居民消費的正向影響較為明顯；李世佳為探究居民消費的就業(yè)效應，采用投入產(chǎn)出法進行研究[10]，提出保持經(jīng)濟高速發(fā)展，緩解就業(yè)壓力的良方是刺激消費、擴大內(nèi)需；李曉燕和王棟采用超效率DEA方法對1990～2014年中國居民消費、就業(yè)數(shù)據(jù)進行分析[11],發(fā)現(xiàn)消費的就業(yè)結構效應相對有效,消費的就業(yè)數(shù)量效應和質(zhì)量效應相對無效,二者呈現(xiàn)“U”型,即呈現(xiàn)出先降后升的趨勢；吳強、王力以及羅麗文經(jīng)過實證研究發(fā)現(xiàn)民生財政支出對居民消費總額和消費結構的影響存在差異性[12]，財政教育支出對中等收入和高收入居民的消費具有擠出效應.

現(xiàn)有相關文獻已經(jīng)對民生財政支出、居民消費以及勞動就業(yè)三者之間的關系進行了許多有益的分析，可以看出已有文獻主要是集中在對兩者之間的關系進行研究，而且研究的多是一個變量對另一個變量的影響，缺乏對三者間互動關系的研究，該文通過面板向量自回歸模型(PVAR模型)對三者間的動態(tài)互動關系進行研究.現(xiàn)有文獻著重強調(diào)變量間的影響是正向還是負向，并沒有考慮影響隨著時間的推移發(fā)生的變化，該文會通過脈沖響應和方差分解對影響的持久性進行分析.

1 模型設定、變量選取及數(shù)據(jù)說明

1.1 變量選取

該文為研究民生財政支出、居民消費與勞動就業(yè)三個變量之間的互動關系，選取以下指標進行衡量：

民生財政支出(msczqd)由鄭強等提出的民生財政支出強度來衡量財政支出水平[13].民生財政支出強度=地方政府年度教育、醫(yī)療、文化體育和社會保障支出總額/地方財政預算內(nèi)支出；

居民消費(lnxf)由各地區(qū)居民人均消費水平來衡量；

勞動就業(yè)(lnqshjy)由全社會年末勞動就業(yè)人數(shù)來衡量.

1.2 數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)據(jù)的全面性和可獲取性，該文選取中國29個省市自治區(qū)(除去新疆維吾爾自治區(qū)和西藏自治區(qū)以及港澳臺地區(qū))2007～2017年的面板數(shù)據(jù)進行實證分析，數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省市自治區(qū)統(tǒng)計年鑒以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，為了消除異方差的影響，針對非比值變量居民消費和勞動就業(yè)采用取對數(shù)的處理.

1.3 模型設定

該文實證分析選用的模型為面板向量自回歸模型(PVAR模型)，PVAR模型主要是分析面板數(shù)據(jù)中內(nèi)生性變量之間的互動關系，Holtz-Eakin最早運用該模型解決問題，面板數(shù)據(jù)的向量自回歸模型就是把一切的變量都看作是內(nèi)生的，研究每個變量和它們滯后項之間的關系[14].通過運用PVAR模型既能夠有效解決個體異質(zhì)性問題，又能夠通過脈沖響應和方差分解得到各個變量之間的動態(tài)互動關系.構建的具體PVAR模型如下：

其中：i代表不同的省級行政單位;t代表不同的年度；Yi,t是有3個變量的列向量，三個量均為內(nèi)生變量(msczqditlnxfitlnqshjyit)T，p為模型具體的滯后階數(shù)，后續(xù)會選擇最優(yōu)滯后階數(shù)；β0是截距項，βj代表的是回歸系數(shù)矩陣；αi指代固定效應；ηt為指代時間效應；εi,t代表隨機擾動項.

1.4 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

在運用PVAR模型進行估計之前，為了避免“偽回歸”的出現(xiàn)，一般會對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，該文對各個變量進行的單位根檢驗是運用Eviews10.0軟件進行的，采用LLC和Fisher ADF的方法進行操作.檢驗結果見表1，可以看出3個原始變量均無法拒絕“存在單位根”的原假設，但是對于變量進行一階差分之后，各個變量均通過了1%顯著水平下的平穩(wěn)性檢驗，這說明lnqshjy、lnxf和msczqd都是一階單整序列，可以建立PVAR模型.

表1 變量平穩(wěn)性檢驗

1.5 模型最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

前文提到的面板向量自回歸模型中存在著固定效應αi以及時間效應ηt，在進行估計時，估計的系數(shù)可能會存在偏差.因此運用相關的信息準則確定模型的最優(yōu)滯后階數(shù)十分重要.該文根據(jù)赤池信息量準則(AIC)、貝葉斯信息準則(BIC)、漢南-奎因信息準則(HQ-IC) 判斷最優(yōu)滯后階數(shù).檢驗結果見表2，通過綜合判定，選擇滯后兩期的PVAR模型進行實證分析.

表2 PVAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)選擇

2 實證分析

2.1 GMM估計結果

根據(jù)前述確定的模型最優(yōu)滯后階數(shù)，建立民生財政支出、居民消費和勞動就業(yè)的PVAR模型，該文利用連玉君提供的PVAR2程序包估計模型的參數(shù).估計結果見表3.

表3 GMM估計結果

(2)“L1.”“L2.”分別表示滯后1階、滯后2階

由于PVAR模型的估計系數(shù)僅僅只能反映變量間的局部關系，為了進一步的反映變量間的動態(tài)關系，該文采用蒙特卡洛模擬得到的脈沖響應圖以及方差分解進行分析.

2.2 脈沖響應分析

脈沖響應分析可以探究單一變量的變化對其自身以及其他變量的影響，具體的方法是在隨機擾動項上加上一個標準差的沖擊，通過觀察變量自身以及其他變量隨著時間的推移取值的變化，就可以發(fā)現(xiàn)變量之間的動態(tài)互動關系.該文采用連玉君提供的PVAR2程序包在Stata軟件中進行了500次蒙特卡洛(Monte Carlo)模擬后得到脈沖響應圖，如圖1所示.

從圖1可以看到：

圖1 脈沖響應圖

(1)勞動就業(yè)(dlnqshjy)受到一個標準差的沖擊后會在當期形成正向的最大化響應，隨后這種正向響應逐漸減弱，最后趨于平穩(wěn)的正向響應，這說明勞動就業(yè)的發(fā)展自身存在著慣性；居民消費(dlnxf)對該沖擊，當期反應顯著為正，后逐漸下降，隨后在第2期達到峰值后逐步減弱，隨后趨于穩(wěn)定的正向效應，這說明勞動就業(yè)對于居民消費有促進作用，而且勞動就業(yè)的一次變動對于居民消費的影響具有持久性；民生財政支出(dmsczqd)對該沖擊初始反應為負，隨后在第1期達到負向最大值，后逐漸上升，在第2期達到一個正向的峰值，隨后逐漸減弱，最終趨向于0.這說明勞動就業(yè)對于民生財政支出有一定的抑制作用，但并不顯著.

(2)居民消費(dlnxf)受到一個標準差的沖擊后對其自身會產(chǎn)生一個持久性的影響，在當期達到正向的峰值，隨后減弱，在第2期略有上升，隨后逐漸減弱，最終趨向于穩(wěn)定的正向效應，這說明居民消費存在一定的發(fā)展慣性；勞動就業(yè)(dlnqshjy)對于該沖擊，在當期反應不顯著，隨后逐漸上升，在第3期達到峰值后逐漸減弱，最終趨于一個穩(wěn)定的正向效應，這說明居民消費對于勞動就業(yè)是具有促進作用，且該促進作用存在著一定的滯后；民生財政支出(dmsczqd)在面對該沖擊時在當期顯著為負，隨后在第1期上升為正值，隨后該正向效應逐漸減弱，并且在第2期下降為負向的峰值，最終逐漸趨向于0.這說明居民消費對于民生財政支出具有一定的抑制作用，但該作用并不持久，且存在波動.

(3)民生財政支出(dmsczqd)受到一個標準差的沖擊后對其自身在當期形成一個最大化的正向響應，隨后迅速下降，在第2期下降為負向的峰值，隨后上升，在第3期上升為正值后逐漸減弱最終趨向于0；居民消費(dlnxf)對于該沖擊在當期無顯著反應，隨后迅速下降，在第1期達到負向峰值，隨后逐漸上升，但持續(xù)表現(xiàn)為負向反應，這說明民生財政支出對于居民消費具有抑制作用，且該抑制作用存在著滯后期；勞動就業(yè)(dlnqshjy)對該沖擊的反應在當期并不顯著，隨后是持續(xù)性的負向響應，其中在第1期和第3期之間負向效應略有減弱，但從總體上來看民生財政支出對于勞動就業(yè)具有一定時期的抑制作用.

2.3 方差分解

方差分解是進一步探究隨機擾動對內(nèi)生變量的影響的一種方法，可以用來衡量結構沖擊對于變量變動的貢獻程度.方差分解重點關注的是其他變量對某個變量變動部分的貢獻度或解釋力，不涉及是正向影響還是負向影響，文章以PVAR模型的估計結果為基礎，選擇30個預測期進行方差分解，結果見表4.

表4 方差分解結果

由表4可知：

(1)從勞動就業(yè)來看，隨著時間的推移，其對于自身變動的貢獻度逐漸減少，第1期為100%，逐步下降到第25期的75.2%，這說明勞動就業(yè)自身就具有慣性.居民消費對于勞動就業(yè)變動的貢獻率持續(xù)上升，到第25期的時候已經(jīng)達到20.9%.而民生性財政支出對于勞動就業(yè)變動的貢獻率雖然也是逐步提升，但是具體提升的貢獻度以及速度均弱于居民消費，而且在第15期之后方差分解結果中，民生財政支出對于勞動就業(yè)的貢獻度就已經(jīng)穩(wěn)定在3.9%，說明民生財政支出與居民消費對勞動就業(yè)均有比較重要的影響，但是居民消費對于勞動就業(yè)的貢獻度要大于民生財政支出.

(2)針對居民消費，隨著時間的推移，其對于自身變動的貢獻率也是逐漸減少的，最終穩(wěn)定在80.6%，這同樣也說明了居民消費會依賴自身慣性發(fā)展.而勞動就業(yè)與民生財政支出對于居民消費變動的貢獻度逐步上升，最終分別穩(wěn)定在6.4%和13%，總的來說，民生財政支出對于居民消費變動的影響相較于勞動就業(yè)更顯著.

(3)對于民生財政支出，從表中可知，其對于自身變動的貢獻率亦是逐漸減少的，最終在第15期后穩(wěn)定在82.2%，與居民消費和勞動就業(yè)一樣，民生財政支出也具有較強的慣性.勞動就業(yè)和居民消費對于民生財政支出變動的貢獻率也會隨著時間的推移逐漸上升，最終分別穩(wěn)定在5%和12.9%，總體來說居民消費和勞動就業(yè)對于民生財政支出的變動也具有重要的影響，但是居民消費的影響更為突出.

從上述的方差分解結果可以發(fā)現(xiàn)，方差分解結果在第25期和第30期保持一致，這說明民生財政支出、居民消費和勞動就業(yè)之間關系在第25期之后具有較高的穩(wěn)定性，這也從另一個角度驗證了該文實證結果的穩(wěn)健性.

2.4 Granger因果檢驗

為判斷某個變量的滯后項對于其他變量的影響是否顯著，驗證它們之間是否存在著時間上的因果關系，一般采用Granger因果檢驗.通過鑒別解釋變量對于被解釋變量預測能力的存在性,判斷某一個變量是否是另一個變量的Granger原因.若是某一變量確實存在對于另一變量的預測能力，一般可以認定“前者是后者的Grange原因”這一命題是成立的，該文將3個變量滯后2期進行Grange因果檢驗，檢驗結果見表5.

表5 Grange因果檢驗結果

由表5可知，居民消費是勞動就業(yè)的Grange原因，但是居民消費并不是勞動就業(yè)的Grange原因，而民生財政支出在10%的顯著水平下是勞動就業(yè)的Grange原因.居民消費與民生財政支出在1%的顯著水平上互為Grange原因，勞動就業(yè)在1%的顯著水平下是民生財政支出的Grange原因，這說明隨著居民消費增加，勞動就業(yè)也會增加，通過抑制民生財政支出會間接性的影響居民消費.而隨著民生財政支出變動，將會帶動居民消費以及勞動就業(yè)的一系列變動.

3 結論及政策建議

3.1 結論

該文通過對中國29個省市自治區(qū)(除去新疆維吾爾自治區(qū)和西藏自治區(qū)以及港澳臺地區(qū))2007～2017年的面板數(shù)據(jù)進行分析的基礎上構建了民生財政支出、居民消費以及勞動就業(yè)三者的面板向量自回歸模型，通過脈沖響應、方差分解以及Grange因果檢驗分析了三者之間的動態(tài)關系，最后實證分析表明：民生財政支出、居民消費以及勞動就業(yè)自身均具有較強的慣性，會依賴自身慣性發(fā)展；居民消費與勞動就業(yè)之間相互促進，但是勞動就業(yè)受居民消費的影響程度大于其對居民消費的影響程度，兩者之間的促進關系具有持久性；民生財政支出對居民消費以及勞動就業(yè)均有抑制作用，但對于居民消費的抑制作用更加顯著.除此之外，居民消費和勞動就業(yè)對于民生財政支出均會出現(xiàn)短暫的促進作用，最終保持一定時期的抑制作用.

3.2政策建議

(1)加快“雙循環(huán)”建設，激發(fā)消費潛力

消費的特性決定了它是保持國民經(jīng)濟穩(wěn)定增長的強大動力，消費的穩(wěn)定性以及持久性是經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和促進勞動就業(yè)的重要前提.居民消費對于勞動就業(yè)的拉動效應明顯，勞動就業(yè)又在一定程度上反作用于居民消費，保持兩者良性循環(huán)，必能在一定程度上促進消費，緩解就業(yè)壓力.加快“雙循環(huán)”構建，是進一步提高居民消費水平，促進勞動就業(yè)的必由之路.構建新發(fā)展格局，需要堅持擴大內(nèi)需這個戰(zhàn)略基點，促進產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級，激發(fā)居民消費潛力，形成國民經(jīng)濟良性循環(huán).

(2)加強民生財政支出保障

民生投入的出發(fā)點是為了提高居民的生活水平，雖然經(jīng)過實證分析發(fā)現(xiàn)民生財政支出對于居民消費以及勞動就業(yè)存在一定程度的抑制作用，但是考慮到疫情的影響以及居民對于民生財政支出的感受本身就存在著差異，民生財政支出不是一個固定不變的過程，而是隨著中國人均財政收入和支出水平的逐步提高，不斷地進行著動態(tài)優(yōu)化和調(diào)整.在當前疫情沖擊的特殊困難情況下，更應當加強民生財政支出保障，保住民生，穩(wěn)定民心.

(3)推進新時代社會保障高質(zhì)量發(fā)展

中國財政支出在社會保障方面的投入相較于國外確有不足，因此在社保和勞動就業(yè)支出調(diào)節(jié)方面的作用不是很明顯.政府應當健全社會保障制度體系，完善制度設計、消除制度短板，同時統(tǒng)籌推進與社會保障制度建設關系密切的戶籍、收入分配、公共政策、財稅體制等方面的改革，同時要繼續(xù)擴大社會保障覆蓋面.一方面需要加大宣傳力度，另一方面需要進一步優(yōu)化制度設計，健全基本養(yǎng)老保險以及基本醫(yī)療保險制度，進一步提高社會保障的水平.