季 蓓，程健慶，劉家祺

(1.江蘇自動化研究所，江蘇 連云港 222061；2.海軍指揮學(xué)院，江蘇 南京 210016)

0 引 言

現(xiàn)代戰(zhàn)爭已經(jīng)演化為體系與體系的對抗，它不是單一作戰(zhàn)力量、單元和要素之間的對抗，而是通過信息系統(tǒng)將各軍兵種的作戰(zhàn)要素融合為一個有機的整體與另一個整體的對抗。體系對抗條件下的作戰(zhàn)具有以下特點：裝備系統(tǒng)規(guī)模龐大、組成種類與數(shù)量繁多、裝備之間交聯(lián)關(guān)系復(fù)雜、新型裝備層出不窮，偵察預(yù)警手段與信息來源眾多，作戰(zhàn)樣式多、信息流程多變（海空作戰(zhàn)、空間攻防、信息攻防、綜合保障等作戰(zhàn)行動），指揮關(guān)系復(fù)雜（單平臺綜合、多平臺協(xié)同、多軍種聯(lián)合等多級指揮體系）等。

在“全域作戰(zhàn)、聯(lián)合作戰(zhàn)”的強對抗條件下，對于多武器系統(tǒng)耦合體系而言，如何完整描述裝備體系的各項要素，進行科學(xué)完備的武器系統(tǒng)體系架構(gòu)設(shè)計，最大化體系的作戰(zhàn)效能，是一項非常復(fù)雜而重要的系統(tǒng)工程。

1 研究思路

強對抗條件下，武器系統(tǒng)裝備體系的設(shè)計與評估以多武器系統(tǒng)耦合體系為研究對象。設(shè)計出的武器裝備體系方案作為評估的輸入，評估的結(jié)果反過來用于武器裝備體系方案的調(diào)整與優(yōu)化。二者相輔相成，缺一不可。

如圖1 所示，基于體系框架設(shè)計技術(shù)、仿真建模技術(shù)、仿真推演技術(shù)和評估驗證技術(shù)的研究成果，構(gòu)建武器系統(tǒng)體系作戰(zhàn)設(shè)計與仿真評估平臺。該平臺包括體系設(shè)計工具、仿真推演工具和評估驗證工具，體系設(shè)計工具輸出設(shè)計成果用于仿真建模、想定編輯等。仿真推演工具讀取想定，調(diào)度模型進行推演，管理模型交互事件，并設(shè)計實驗因子進行大樣本推演，將海量仿真結(jié)果數(shù)據(jù)輸入評估驗證工具。評估驗證工具進行體系效能評估，裝備的貢獻率評估和效費比計算，并將評估結(jié)果用于支撐體系設(shè)計過程的優(yōu)化和調(diào)整。

圖1 武器系統(tǒng)體系設(shè)計與評估總體思路Fig.1 General idea of weapon system of systems design and evaluation

最后通過典型的攻防對抗場景，驗證仿真平臺能夠支持武器系統(tǒng)體系框架設(shè)計、數(shù)據(jù)驅(qū)動的裝備建模、智能化決策建模、想定編輯和推演、復(fù)盤和評估的全流程。

2 基于對象模型的武器系統(tǒng)體系設(shè)計

采用面向?qū)ο蟮乃枷耄来芜M行作戰(zhàn)、能力和系統(tǒng)需求分析，對強對抗條件下多武器系統(tǒng)耦合體系的各要素及互操作關(guān)系進行建模分析，從而達成對整個武器系統(tǒng)架構(gòu)的描述。

2.1 武器系統(tǒng)作戰(zhàn)互操作設(shè)計模型

武器系統(tǒng)的互操作性，包括作戰(zhàn)互操作性、技術(shù)互操作性和對象模型設(shè)計流程。

作戰(zhàn)互操作性設(shè)計包括：高級作戰(zhàn)概念模型、作戰(zhàn)能力構(gòu)想模型、作戰(zhàn)能力分類模型、作戰(zhàn)資源流模型、組織機構(gòu)模型、作戰(zhàn)任務(wù)剖面模型等。從作戰(zhàn)層面研究各作戰(zhàn)節(jié)點在典型作戰(zhàn)場景下的互操作需求，為武器系統(tǒng)的互操作設(shè)計提供依據(jù)和需求來源。

基于作戰(zhàn)互操作設(shè)計輸出的作戰(zhàn)節(jié)點、節(jié)點交互關(guān)系、作戰(zhàn)任務(wù)、任務(wù)指標、作戰(zhàn)資源（包括信息）流、武器系統(tǒng)編配、裝備的作戰(zhàn)能力要求等開展技術(shù)互操作設(shè)計，包括：裝備的組合方案、功能分解、流程、戰(zhàn)技指標等。具體分為邏輯功能設(shè)計和物理功能設(shè)計。邏輯功能設(shè)計包括：邏輯功能的結(jié)構(gòu)、流程、接口以及對事件的響應(yīng)。物理功能設(shè)計包括物理模塊與邏輯功能的滿足分析、模塊性能、接口、數(shù)據(jù)規(guī)范、調(diào)用時序、對事件的響應(yīng)狀態(tài)、物理設(shè)計標準以及對系統(tǒng)實現(xiàn)的工作分解與項目規(guī)劃的整體研究。

對象模型也稱為要素模型，核心是體系架構(gòu)設(shè)計。架構(gòu)模型形成的過程是按照各業(yè)務(wù)剖面進行局部建模，將模型與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)結(jié)合并通過統(tǒng)一集成框架進行整合，形成涵蓋作戰(zhàn)、能力、裝備、數(shù)據(jù)等多維信息的架構(gòu)模型，并進行多視角展示。架構(gòu)設(shè)計過程如圖2 所示。

圖2 架構(gòu)設(shè)計過程示意圖Fig.2 Schematic diagram of architecture design process

2.2 武器系統(tǒng)局部邏輯的正逆推演技術(shù)

正向推演時，基于作戰(zhàn)態(tài)勢，正向構(gòu)思和設(shè)計作戰(zhàn)行動，邏輯推演出作戰(zhàn)結(jié)果。逆向推演時，根據(jù)要求的作戰(zhàn)結(jié)果或效果，進行局部作戰(zhàn)過程和武器使用方法的逆推演，以獲得最優(yōu)作戰(zhàn)行動設(shè)計和戰(zhàn)術(shù)使用方法。

正向推演常用的是系統(tǒng)作戰(zhàn)推演方法，把戰(zhàn)略指導(dǎo)和方針轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)役級設(shè)計的整體方式，聚焦于改造系統(tǒng)中各實體間的關(guān)系和交互作用，確保形成的戰(zhàn)術(shù)行動與戰(zhàn)略目標在內(nèi)在邏輯上相一致。

逆向作戰(zhàn)推演主要包括：基于重心理論和基于效果的作戰(zhàn)推演方法，基于重心理論的推演方法根據(jù)設(shè)想的敵方終態(tài)與戰(zhàn)略目標確定雙方的作戰(zhàn)重心，對形成重心的關(guān)鍵能力、達成關(guān)鍵能力的關(guān)鍵需求、關(guān)鍵需求中存在的關(guān)鍵脆弱點進行逐次推理分析，將依據(jù)重心和關(guān)鍵脆弱點得出的作戰(zhàn)行動決定點連接成作戰(zhàn)線，最后統(tǒng)籌所有作戰(zhàn)線并作為設(shè)計作戰(zhàn)行動框架的基礎(chǔ)。基于效果的作戰(zhàn)推演方法根據(jù)所要達到的效果將目標表示為具體的任務(wù)陳述，聚焦于瓦解節(jié)點和聯(lián)系，把潛在敵人或戰(zhàn)役環(huán)境作為一個系統(tǒng)進行體系分析，建立敵目標的系統(tǒng)化模型，考慮系統(tǒng)中多層次效果，采用效果—結(jié)點—行動—資源（Effects-Node-Action-Resource，ENAR）聯(lián)動方法，通過逆向設(shè)計、執(zhí)行、評估和調(diào)整作戰(zhàn)行動以達到期望的物理效果和行為效果。在推演結(jié)果不理想的狀態(tài)下，采用基于樂觀時間管理機制保存決策點狀態(tài)，撤銷已執(zhí)行事件，回退到上一個決策分支重新推演。

3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的裝備建模與學(xué)習(xí)方法

3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的裝備建模方法

數(shù)據(jù)驅(qū)動的裝備建模方法包括：基于體系設(shè)計結(jié)果數(shù)據(jù)進行裝備建模、虛實結(jié)合的數(shù)據(jù)驅(qū)動裝備建模和參數(shù)化組件化的通用裝備建模方法。

體系設(shè)計結(jié)果數(shù)據(jù)驅(qū)動裝備建模確保建模過程在體系牽引下進行，更具面向體系對抗的針對性?；谧鲬?zhàn)體系設(shè)計輸出的作戰(zhàn)節(jié)點、節(jié)點交互關(guān)系、任務(wù)時序、任務(wù)指標、任務(wù)分配、信息流、作戰(zhàn)能力；作戰(zhàn)節(jié)點編配的火力裝備、情報裝備、指揮裝備和保障裝備等，開展裝備體系設(shè)計，輸出各類裝備的組合方案、接口關(guān)系、功能分解、功能邏輯關(guān)系、戰(zhàn)技指標等。裝備體系設(shè)計成果為裝備建模提供約束框架、裝備分解關(guān)系、邏輯功能、物理功能、參數(shù)、調(diào)用關(guān)系和接口關(guān)系等。其中還包含裝備體系的多層級指揮關(guān)系、基于Agent 的動態(tài)組合信息流等。

在體系框架下的想定與裝備功能模型基礎(chǔ)上，面向裝備訓(xùn)練與實兵對抗演習(xí)動態(tài)推演評估需求，在體系作戰(zhàn)模型設(shè)計的不同層次，開展功能模型與實際測量數(shù)據(jù)混合的數(shù)據(jù)驅(qū)動建模方法研究。首先，以體系作戰(zhàn)為基礎(chǔ)進行分解，將戰(zhàn)爭、作戰(zhàn)任務(wù)、戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃、單個交戰(zhàn)場景、作戰(zhàn)系統(tǒng)、環(huán)境與武器子系統(tǒng)等作為輸入，從戰(zhàn)爭主體行為模型構(gòu)建到各子系統(tǒng)功能模型，從作戰(zhàn)綜合模型分解到詳細戰(zhàn)場環(huán)境各要素模型，然后由單個功能模型組合反饋實現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)場景仿真，使仿真環(huán)境能與實際戰(zhàn)場真實環(huán)境相符合。其次，在可分解的作戰(zhàn)場景態(tài)勢想定模型、作戰(zhàn)指揮網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能模型、作戰(zhàn)實體單元功能及物理模型、環(huán)境實體單元功能及物理模型等建立過程中，將作戰(zhàn)態(tài)勢想定架構(gòu)由人工設(shè)定、程序規(guī)則設(shè)定，添加外部數(shù)據(jù)設(shè)定，將各實體對象三維幾何、位置、運動、功能等屬性由程序規(guī)則生成，添加可部分利用外部測量數(shù)據(jù)進行生成，最終的實體特性通過理論模型與外部測量數(shù)據(jù)其同驅(qū)動。

參數(shù)化組件化的建模方法使得模型能夠靈活接收各種型號參數(shù)，當(dāng)基于能力的需求分析輸出的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，能迅速自動生成新的模型實例。針對同類裝備功能相似、性能不同的特性，可以采用參數(shù)化建模來實現(xiàn)模型通用化。

3.2 基于規(guī)則知識的智能決策建模方法

武器系統(tǒng)體系作戰(zhàn)智能決策規(guī)則分類如圖3 所示，不但包括單兵力的平臺指揮決策規(guī)則，還包括多兵力的方面戰(zhàn)指揮決策規(guī)則和編隊指揮決策規(guī)則。

圖3 體系作戰(zhàn)智能決策規(guī)則模型體系圖Fig.3 System diagram of intelligent decision rule model for SOS operations

智能決策模型采用規(guī)則匹配的建模原理，模型被觸發(fā)后將會對用戶設(shè)定的規(guī)則進行逐條匹配。每條規(guī)則中包含了匹配條件和響應(yīng)行為，匹配成功的規(guī)則會將本規(guī)則中設(shè)定的響應(yīng)行為輸出給決策模型，從而控制平臺行動。當(dāng)有多條規(guī)則同時匹配時，平臺將按照規(guī)則優(yōu)先級逐條執(zhí)行響應(yīng)動作。

根據(jù)決策規(guī)則的“動態(tài)性”特點，即“滿足何種條件時采取何種應(yīng)對方法”，基于ECA 的基本原理構(gòu)建決策規(guī)則模型，模型要素包括觸發(fā)時機（準則）、條件和響應(yīng)動作三點。其中，觸發(fā)時機是指什么時候判斷決策規(guī)則是否適用；條件指的是戰(zhàn)術(shù)態(tài)勢圖必須滿足什么條件，此決策規(guī)則才能適用；響應(yīng)動作則是指執(zhí)行此決策規(guī)則的指揮應(yīng)采取何種決策規(guī)則行動。ECA 建模的重點是條件匹配和根據(jù)條件查找響應(yīng)，在編隊層面是計劃和作戰(zhàn)結(jié)果與條件的匹配，在任務(wù)和平臺層面是戰(zhàn)術(shù)態(tài)勢與條件的匹配。

3.3 基于機器學(xué)習(xí)的智能決策建模方法

針對戰(zhàn)場體系作戰(zhàn)仿真推演過程中缺少武器裝備智能決策模型的問題，基于體系建模與仿真平臺中作戰(zhàn)計劃模型和戰(zhàn)術(shù)規(guī)則模型對裝備實體智能決策進行建模，并采用機器學(xué)習(xí)技術(shù)對其進行優(yōu)化。提高裝備實體智能決策水平的根本問題是缺乏作戰(zhàn)實踐經(jīng)驗，具體體現(xiàn)在缺乏大量標準的決策樣本數(shù)據(jù)，缺乏決策樣本數(shù)據(jù)的問題可以通過構(gòu)建裝備實體智能決策學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺解決，樣本可通過人人對抗、人機對抗和機機對抗等方式獲得。針對以上問題以及指揮控制智能化的發(fā)展需要，借鑒棋牌、電子游戲等領(lǐng)域的智能決策技術(shù)的思路，分析出基于機器學(xué)習(xí)的智能決策建模技術(shù)研究內(nèi)容間關(guān)系，如圖4 所示。

圖4 基于機器學(xué)習(xí)的智能決策優(yōu)化方法Fig.4 Intelligent decision optimization method based on machine learning

1）基于已有的作戰(zhàn)計劃模型和戰(zhàn)術(shù)規(guī)則模型，分別建立“編隊、方面戰(zhàn)、平臺”多層級智能決策規(guī)則模型。

2）以機器學(xué)習(xí)算法框架和智能決策規(guī)則模板為基礎(chǔ)，構(gòu)建指控智能體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，指控智能體在虛擬戰(zhàn)場環(huán)境中通過機器學(xué)習(xí)優(yōu)化規(guī)則模板中的參數(shù)。

3）構(gòu)建武器裝備智能決策能力驗證環(huán)境，對武器裝備智能決策模型進行驗證。

智能決策的核心是能夠指揮和控制裝備模型進行體系對抗的指控智能體，指控智能體在與虛擬戰(zhàn)場環(huán)境的交互中獲得自我進化能力，該能力通過以深度強化學(xué)習(xí)為主的機器學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)。指控智能體與虛擬戰(zhàn)場環(huán)境的交互關(guān)系如圖5 所示。

圖5 指控智能體與虛擬海戰(zhàn)場環(huán)境交互關(guān)系Fig.5 Interaction between command and control agent and virtual sea battlefield enviroment

4 體系對抗博弈的作戰(zhàn)態(tài)勢動態(tài)生成技術(shù)

4.1 體系對抗博弈架構(gòu)設(shè)計

體系對抗博弈系統(tǒng)主要包括紅藍雙方的指揮決策對象模型、戰(zhàn)場仿真分系統(tǒng)、導(dǎo)控評估中心和數(shù)據(jù)綜合處理中心。其中戰(zhàn)場仿真分系統(tǒng)由體系級仿真平臺和多個分布式的信號級局部仿真器組成，在需要時對武器系統(tǒng)局部對抗過程進行信號級仿真。

戰(zhàn)場仿真分系統(tǒng)需要模擬紅方指揮決策對象模型所需的海空情報信息，還需模擬藍方指揮決策對象模型所需的情報信息，并按照藍方的指揮關(guān)系及信息流程向藍方指揮決策對象模型發(fā)送，響應(yīng)藍方指揮決策對象模型的兵力機動、行動指揮、傳感器武器等控制命令，從而實現(xiàn)與紅方指揮決策對象模型進行對抗的戰(zhàn)場環(huán)境。導(dǎo)控評估系統(tǒng)在對抗過程中，接收戰(zhàn)場仿真的虛擬態(tài)勢，監(jiān)控紅藍指揮決策對象模型的指揮過程，并根據(jù)對抗進程，將裁決結(jié)果、導(dǎo)調(diào)信息發(fā)送給紅藍指揮決策對象模型。數(shù)據(jù)綜合處理中心主要是為對抗提供數(shù)據(jù)服務(wù)、模型服務(wù)，并對對抗過程中所有數(shù)據(jù)進行存儲、管理。系統(tǒng)運行時，各系統(tǒng)間信息交互關(guān)系如圖6 所示。

圖6 武器系統(tǒng)體系對抗博弈信息交互關(guān)系圖Fig.6 Information interaction diagram of weapon system of systems confrontation game

4.2 高性能并行仿真引擎技術(shù)

高性能并行仿真引擎技術(shù)支持作戰(zhàn)態(tài)勢的動態(tài)生成。通常一次體系對抗作戰(zhàn)的周期大概2 天左右，在仿真過程中會產(chǎn)生探測、融合、通信等事件，每個事件均帶來不小的運算量，并且這些事件經(jīng)常會在同一時刻涌現(xiàn)，普通串行推演引擎在如此集中的運算量面前難免卡頓。此外，裝備體系頂層設(shè)計過程中，需要開展大樣本實驗，更需要采用高性能、多CPU 的硬件環(huán)境。

采用基于離散事件的多線程并行設(shè)計技術(shù)，解決多CPU、多線程間時間同步、數(shù)據(jù)管理和事件調(diào)度的問題。采用并行仿真事件調(diào)度機制，為每個線程建立事件列表，引入統(tǒng)一的時間控制模塊，約束線程的時間同步；建立戰(zhàn)場信息管理器，維護資源；建立數(shù)據(jù)總線，采用公布訂閱的傳輸機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)向模型推送，提高交互效率；采用事件描述模型間交互，建立模型間的交互關(guān)系網(wǎng)，解決模型調(diào)度和模型事件交互兩大問題。

5 武器裝備體系評估與驗證技術(shù)

5.1 評估指標體系構(gòu)建和計算

裝備體系結(jié)構(gòu)、作戰(zhàn)指揮、裝備配置是與作戰(zhàn)任務(wù)密切相關(guān)的，從威脅層面、兵力層面、任務(wù)層面及最終的作戰(zhàn)效能高層指標幾個方面展開指標的分析，針對聯(lián)合作戰(zhàn)典型任務(wù)給出涵蓋幾個層面指標的集合指標模板。裝備體系效能指標主要包括指揮控制和通信度量、探測與跟蹤度量、交戰(zhàn)度量和空中作戰(zhàn)度量這些通用類指標，同時還包括水雷戰(zhàn)度量、空中作戰(zhàn)度量等專用類指標。計算總體效能時，可采用專家打分法確定指標權(quán)值，加權(quán)平均計算出總的體系效能。

5.2 基于大數(shù)據(jù)的體系效能分析

體系效能分析面臨大數(shù)據(jù)困境，主要原因在于：

1）體系對抗仿真實驗時，由于戰(zhàn)場兵力規(guī)模龐大、兵力間關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜，待評估對象和評估考核內(nèi)容繁多；

2）為支持裝備體系論證，需要根據(jù)任務(wù)、想定、評估指標等進行多次仿真運行，由于聯(lián)合作戰(zhàn)中影響因素多、關(guān)系復(fù)雜，實驗次數(shù)巨大，這些實驗將產(chǎn)生海量的仿真數(shù)據(jù)，并且隨著實驗進行呈指數(shù)增長；

3）仿真數(shù)據(jù)種類繁多，包括戰(zhàn)場態(tài)勢、平臺導(dǎo)航、探測、情報融合、指揮命令、戰(zhàn)術(shù)決策、武器控制、武器彈道等；

4）在裝備效能優(yōu)化時，這些數(shù)據(jù)的價值密度低，影響裝備體系效能的有效數(shù)據(jù)少，提取困難。因此，如何將這些海量數(shù)據(jù)與評估項目、評估指標等建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系，選擇性的進行數(shù)據(jù)重演，從而輔助裝備體系優(yōu)化人員快速找到裝備體系中關(guān)鍵因素、并進行數(shù)據(jù)定位是關(guān)鍵問題。

在對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、指標分類統(tǒng)計、事件信息分類抽取的基礎(chǔ)上，采用態(tài)勢視圖、統(tǒng)計圖表視圖、歷史事件視圖為主，各類專題數(shù)據(jù)視圖為輔，多視圖同步顯示的方式，為評估人員提供多視圖的輔助評估分析手段。態(tài)勢視圖在態(tài)勢圖上展示各類探測跟蹤過程、兵力行動過程、交戰(zhàn)打擊過程。歷史事件列表和時間序列圖，可以按目標和對象分類展示探測、通信、指揮、武器系統(tǒng)、毀傷等歷史事件。指揮控制能力定量分析視圖可以借助時序圖對指揮控制的正確性和及時性進行分析評估。采用基于時空關(guān)聯(lián)的評估數(shù)據(jù)多視圖展示技術(shù)，構(gòu)建一個“可感知”、“可交互”、“可回溯”的分析評估環(huán)境。

5.3 體系貢獻率計算

體系對抗條件下，還需對裝備體系貢獻率進行評估，研究武器裝備體系在不同作戰(zhàn)任務(wù)情況下多組關(guān)心的使命任務(wù)效能指標，通過比較基本方案與對比方案的使命任務(wù)效能指標計算裝備的體系貢獻率。體系貢獻率評估具有以下特點：

1）隨著立項綜合論證、研制過程的不斷推進，戰(zhàn)技指標等技術(shù)狀態(tài)逐步細化、固化，為開展靜態(tài)的能力指標對比分析提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；

2）從使命任務(wù)出發(fā)，設(shè)置體系對抗場景，以典型任務(wù)場景下的作戰(zhàn)效能仿真進行體系貢獻率評估。

5.4 基于平臺的典型場景演示驗證

要對武器系統(tǒng)體系設(shè)計成果進行驗證，首先要構(gòu)建體系設(shè)計與評估平臺。平臺體系結(jié)構(gòu)如圖7 所示，包括6 部分：規(guī)范層、資源層、支撐層、工具層、共用軟件層，能夠支持體系設(shè)計，基于設(shè)計成果的資源開發(fā)和仿真應(yīng)用。

圖7 體系設(shè)計與評估平臺體系結(jié)構(gòu)圖Fig.7 Architecture diagram of system design and evaluation platform

紅藍對抗演示驗證如圖8 所示。背景是藍方入侵造成局勢緊張，紅方集結(jié)兵力，準備進攻以打擊藍方。具體的驗證方法是：基于使命任務(wù)進行體系設(shè)計，基于設(shè)計結(jié)果進行仿真建模和想定編輯。運行想定時，調(diào)用相關(guān)模型和參數(shù)，生成模型實例，然后調(diào)度引擎進行模型解算，收集戰(zhàn)損、任務(wù)完成度等相關(guān)數(shù)據(jù)進行評估，反饋到體系設(shè)計環(huán)節(jié)，還能通過大樣本運行，支持作戰(zhàn)方案優(yōu)選。

圖8 紅藍對抗態(tài)勢仿真推演界面Fig.8 Red blue confrontation situation simulation deduction interface

6 結(jié) 語

本文著眼于“全域作戰(zhàn)、聯(lián)合作戰(zhàn)”條件下的新一代武器裝備體系化、智能化、實裝化的發(fā)展需求，針對多武器系統(tǒng)耦合體系作戰(zhàn)中體系設(shè)計方法缺乏、武器裝備體系貢獻率缺乏科學(xué)評價等問題，闡述了基于對象模型的體系設(shè)計、數(shù)據(jù)驅(qū)動的裝備建模與學(xué)習(xí)方法、體系對抗博弈的態(tài)勢動態(tài)生成技術(shù)和武器裝備體系綜合評估技術(shù)研究，并基于復(fù)雜武器系統(tǒng)體系設(shè)計與仿真評估平臺完成典型場景的演示驗證。研究構(gòu)建的武器系統(tǒng)體系設(shè)計與仿真平臺，能夠應(yīng)用于體系對抗條件下的新一代武器裝備論證、設(shè)計和研制領(lǐng)域，強化體系對武器裝備研制的需求牽引，對于提高體系作戰(zhàn)條件下的武器裝備設(shè)計智能化水平與作戰(zhàn)效能具有重要的戰(zhàn)略意義。