蔣永康，梅 強(qiáng)

（1.江蘇大學(xué)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212013；2.鎮(zhèn)江高等?？茖W(xué)校財(cái)經(jīng)商貿(mào)學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江 212028）

1 研究背景

在知識經(jīng)濟(jì)和全民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的時(shí)代背景下，知識轉(zhuǎn)移的成效往往決定創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的成敗。大量的初創(chuàng)企業(yè)缺乏技術(shù)、市場、管理和經(jīng)營知識，在激烈的市場競爭中面臨很大的風(fēng)險(xiǎn)，尋求孵化器輔導(dǎo)人員、創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師和商業(yè)中介咨詢專家的知識幫助是被廣泛認(rèn)可的解決辦法。然而，知識轉(zhuǎn)移過程中遇到很多困難和障礙，效果不佳。知識轉(zhuǎn)移是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程［1］，既需要多方共同協(xié)作，又涉及到知識的搜尋、匹配、談判、編碼、發(fā)送、解碼、理解、吸收、整合等多個(gè)環(huán)節(jié)，任何環(huán)節(jié)不暢都可能導(dǎo)致知識轉(zhuǎn)移的失敗。此外，專家的專業(yè)知識大多屬于高度個(gè)人化的隱性知識，具有復(fù)雜性、內(nèi)隱性、嵌入性、難以轉(zhuǎn)移和分享的壟斷性［2］；為了保持核心競爭優(yōu)勢，知識源也不大愿意毫無保留地把知識分享出去，轉(zhuǎn)移的意愿和動力不足［3］。知識轉(zhuǎn)移過程出現(xiàn)知識漏損、缺失和難以轉(zhuǎn)移的“知識轉(zhuǎn)移困難”現(xiàn)象稱為知識轉(zhuǎn)移粘滯［4］。知識轉(zhuǎn)移粘滯現(xiàn)象普遍存在，制約了企業(yè)、地區(qū)乃至國家的創(chuàng)新能力提升，引起了業(yè)界和學(xué)界的關(guān)注。

知識轉(zhuǎn)移影響因素的研究成果很豐富，然而對知識轉(zhuǎn)移粘滯的研究還較少，大多數(shù)研究是直接運(yùn)用或借鑒知識轉(zhuǎn)移的成果，然而，由于兩者的研究視角不同，知識轉(zhuǎn)移是基于如何“正確地做事”的視角，往往容易忽視導(dǎo)致失敗的潛在因素和環(huán)節(jié)，缺乏有效控制手段，導(dǎo)致知識轉(zhuǎn)移粘滯。知識轉(zhuǎn)移應(yīng)該借鑒質(zhì)量管理的理念：質(zhì)量不是檢驗(yàn)出來的，是制造出來的，更加重視知識轉(zhuǎn)移的過程而不僅僅是結(jié)果，不但考慮如何正確地做，更要了解知識轉(zhuǎn)移粘滯發(fā)生的機(jī)理、影響因素和重點(diǎn)環(huán)節(jié)，采取有效的控制措施，才能避免轉(zhuǎn)移過程中出現(xiàn)的問題。此外，當(dāng)前知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素的研究呈現(xiàn)碎片化現(xiàn)象，各種影響因素之間缺乏內(nèi)在聯(lián)系和邏輯主線，缺乏從系統(tǒng)的角度構(gòu)建知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素的理論框架。本研究首先把知識轉(zhuǎn)移過程作為知識轉(zhuǎn)移粘滯因素研究的邏輯主線，把知識轉(zhuǎn)移過程分為發(fā)送、互動和接受3 個(gè)階段，知識轉(zhuǎn)移粘滯因素一定發(fā)生在這3個(gè)階段中；其次，運(yùn)用魚骨圖（fishbone diagram）對知識轉(zhuǎn)移粘滯因素進(jìn)行分類、分層，理清各影響因素之間的關(guān)系，構(gòu)建知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素理論架構(gòu)；最后，運(yùn)用層次分析法（the analytic hierarchy process，AHP）對各個(gè)影響因素進(jìn)行定量化分析，構(gòu)造判斷矩陣，對判斷矩陣進(jìn)行一致性分析，確定影響因素的權(quán)重，通過綜合權(quán)法確定各因素的優(yōu)先級并進(jìn)行最終排名，找出知識粘滯的關(guān)鍵影響因素，給出對策建議。本研究構(gòu)建的知識轉(zhuǎn)移三階段模型，用魚骨圖及層次分析法構(gòu)建了知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素的理論框架并進(jìn)行實(shí)證分析，是對知識轉(zhuǎn)移粘滯研究的理論創(chuàng)新嘗試。

2 知識轉(zhuǎn)移過程三階段模型

知識轉(zhuǎn)移的過程反映了知識轉(zhuǎn)移是如何發(fā)生、發(fā)展和結(jié)束的，在任何階段出現(xiàn)問題都可能導(dǎo)致知識轉(zhuǎn)移粘滯，對每個(gè)階段出現(xiàn)的問題類型、結(jié)構(gòu)、影響程度及其機(jī)理進(jìn)行分析，才能防止和降低知識轉(zhuǎn)移粘滯度。很多學(xué)者從不同角度對知識轉(zhuǎn)移過程進(jìn)行了研究，如Nonaka 等［5］的社會化、外部化、組合和內(nèi)部化SECI 模型；Gilbert 等［6］的知識獲取、交流、應(yīng)用、接受、同化知識轉(zhuǎn)移5 階段模型；Szulanski［7］提出了開始、實(shí)施、調(diào)整、整合的知識轉(zhuǎn)移四階段模型；Hedlundi［8］把知識轉(zhuǎn)移分為3 個(gè)階段：表達(dá)與內(nèi)化、擴(kuò)展與反饋、同化與傳播。這些模型是基于隱性知識和顯性知識如何相互轉(zhuǎn)化的視角以及知識接受者的視角，并沒有反映包括知識發(fā)送者、雙方互動以及其他主體參與的全過程。知識轉(zhuǎn)移過程研究最早是采用信息傳遞模型，該模型把信息的傳遞分為信源、發(fā)射器、噪音、接收器和信宿5 個(gè)階段［9］；王開明等［10］在該模型的基礎(chǔ)上提出了知識發(fā)送、接受兩階段模型；Hackman 等［11］在研究團(tuán)隊(duì)任務(wù)時(shí)提出了輸入（inputs）、過程（process）、輸出（outputs）的I-P-O 模型；李彥勇等［12］在I-P-O 模型中加入了社會網(wǎng)絡(luò)因素。

本研究借鑒了知識轉(zhuǎn)移兩階段模型、I-P-O 模型以及李彥勇等［12］研究提出的知識轉(zhuǎn)移三階段模型，如圖1 所示，把知識轉(zhuǎn)移的過程分為知識發(fā)送、互動和接受3 個(gè)階段。第一個(gè)階段是發(fā)送，發(fā)送者首先對知識進(jìn)行編碼，通過文字、數(shù)字、圖表、公式等形式把知識轉(zhuǎn)化為能識別的代碼，按照一定的結(jié)構(gòu)形成文件，如工藝圖、質(zhì)量手冊、專利文件等；第二個(gè)階段是交互，發(fā)送者把代碼通過一定的媒介和渠道傳輸給接受者，在發(fā)送和傳輸過程中會造成部分信息的遺漏和曲解，雙方需要對信息進(jìn)行確認(rèn)、解釋、反饋，保證信息的完整和準(zhǔn)確；第三個(gè)階段是接受，接受者接收代碼，解碼成自己能理解的信息，經(jīng)過理解、消化和吸收，與原有的知識整合，融合生成新的知識點(diǎn)，知識轉(zhuǎn)移過程結(jié)束。在知識廣度和深度不斷拓展、交叉、融合的知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識轉(zhuǎn)移的過程離不開政府部門、中介機(jī)構(gòu)、咨詢專家等其他主體的參與，知識轉(zhuǎn)移是點(diǎn)到點(diǎn)的線性過程，是在社會資本網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間交互的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行的。

圖1 知識轉(zhuǎn)移過程三階段模型

3 知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素魚骨圖分析

魚骨圖又名因果分析法，因形狀像魚骨而得名，這種圖便于分析問題的根本原因，被廣泛用于技術(shù)、管理領(lǐng)域［13］。根據(jù)圖1 知識轉(zhuǎn)移分為發(fā)送、互動和吸收3 個(gè)階段以及社會資本網(wǎng)絡(luò)場景，在發(fā)送階段的知識轉(zhuǎn)移的第一個(gè)階段，知識發(fā)送者最重要的任務(wù)是對知識進(jìn)行系統(tǒng)、完整地編碼［14］，其中系統(tǒng)是指知識編碼的結(jié)構(gòu)和層次，完整是指知識編碼無漏損和偏差度低［15］。知識編碼的系統(tǒng)性和完整性用編碼度來表示，高編碼度是知識被完整轉(zhuǎn)移的前提，則影響知識編碼有關(guān)的因素就屬于知識轉(zhuǎn)移粘滯因素。知識轉(zhuǎn)移的第二個(gè)階段是雙方的互動和交流，知識轉(zhuǎn)移并不是單向的信息流動，知識轉(zhuǎn)移主體間的互動、溝通、反饋有助于準(zhǔn)確、完整地相互了解和理解對方，促進(jìn)思想交流、消除誤會和分歧、協(xié)調(diào)一致［16］，對知識轉(zhuǎn)移有積極的促進(jìn)作用［17］，因此本研究把與溝通交流相關(guān)的因素命名為知識轉(zhuǎn)移交互因素。知識轉(zhuǎn)移的第三個(gè)階段是接受，知識必須被接受方完整接受、理解、消化、吸收，知識轉(zhuǎn)移才算完成，通過知識轉(zhuǎn)移的數(shù)量和完整度來反映知識轉(zhuǎn)移績效［18］，可以用知識接受者知識吸收度來表示。知識轉(zhuǎn)移的參與者不僅僅是發(fā)送方和接受方，還有政府部門、科技中介、商業(yè)中介、咨詢專家、創(chuàng)業(yè)輔導(dǎo)師等眾多組織和個(gè)人，形成了知識轉(zhuǎn)移的社會資本網(wǎng)絡(luò)，社會資本直接影響知識轉(zhuǎn)移過程中知識的交互和融合，并容易獲得網(wǎng)絡(luò)機(jī)會和資源［19］；社會資本網(wǎng)絡(luò)促進(jìn)節(jié)點(diǎn)之間的溝通和交流，有利于隱形知識的轉(zhuǎn)移［20］，對知識的交換和整合影響顯著［21］；社會資本的重要收益是知識獲?。?2］。綜上，通過理論研究，初步確定基于知識轉(zhuǎn)移三階段過程模型的知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素為：發(fā)送者知識編碼度、接受者知識接受度、雙方互動情景和社會資本網(wǎng)絡(luò)。

本研究對由孵化器創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師、在孵企業(yè)創(chuàng)業(yè)者和商業(yè)中介咨詢師12 人組成的專家小組進(jìn)行訪談，訪談內(nèi)容主要是：（1）對4 個(gè)知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素的恰當(dāng)性進(jìn)行分析和評價(jià)，并提出修改意見，最終確定知識轉(zhuǎn)移粘滯影響主因素；（2）找出4 個(gè)知識轉(zhuǎn)移粘滯影響主因素各自的子因素；（3）對同一層次的影響因素進(jìn)行兩兩比較打分。專家們認(rèn)為基于知識轉(zhuǎn)移三階段模型和相關(guān)理論研究形成的知識轉(zhuǎn)移粘滯影響主因素是合理的，并對主因素名稱提出了修改意見：認(rèn)為知識接受不一定能吸收，吸收度更能反映知識轉(zhuǎn)移的效果，建議把“接受者知識接受度”改成“接受者知識吸收度”；知識轉(zhuǎn)移雙方“互動”改成“交互”更恰當(dāng)一點(diǎn)。在確定了4個(gè)主因素后，對各主因素的子因素進(jìn)行挖掘和整理，最終形成了18 個(gè)子因素，并對主因素層及其子因素層進(jìn)行兩兩比較，按照層次分析法的評分規(guī)則進(jìn)行打分。經(jīng)過反復(fù)討論和醞釀，最終形成了知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素魚骨圖，如圖2 所示。

圖2 知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素魚骨圖

2.1 發(fā)送者知識編碼度

知識發(fā)送者知識編碼度包括知識屬性、發(fā)送者轉(zhuǎn)移知識的意愿和能力三要素。知識屬性包括知識的嵌入性、復(fù)雜性和內(nèi)隱性，其中嵌入性是指知識因?yàn)楦叨惹队趶?fù)雜的社會互動和團(tuán)隊(duì)關(guān)系中難以遷移、情景依賴［23］，知識編碼會遺漏對潛在使用者重要的環(huán)境因素［24］；復(fù)雜性是指知識作為一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)部具有多層次、多部分且各個(gè)部分相互聯(lián)結(jié)、嵌套和遞歸［25］，知識的運(yùn)動生長是復(fù)雜的，內(nèi)部組成的要素是多樣和異質(zhì)的，復(fù)雜知識有隱性和編碼化程度低的特點(diǎn)［5］，在表達(dá)、吸收和理解上存在困難［26］；內(nèi)隱性是指知識難以表達(dá)、難以編碼的特點(diǎn)，內(nèi)隱性越高的知識就越難以復(fù)制，轉(zhuǎn)移的難度和成本就高［27］。轉(zhuǎn)移意愿是指發(fā)送者轉(zhuǎn)移知識的動機(jī)，當(dāng)知識轉(zhuǎn)移的回報(bào)大于成本的時(shí)候?qū)⑦M(jìn)行知識轉(zhuǎn)移［28］，個(gè)人利益是知識轉(zhuǎn)移的重要條件［29］。轉(zhuǎn)移能力是指知識發(fā)送者對知識內(nèi)容進(jìn)行抽象、分類、表達(dá)、溝通的能力，包括：編碼和清楚表達(dá)的能力［30］；評估接受者需求狀況與接受能力的能力；幫助知識接受者進(jìn)行知識轉(zhuǎn)化和應(yīng)用的能力［7］。

2.2 接受者知識吸收度

知識接受者知識吸收度影響因素包括知識接受者的存量知識、解碼能力、接受意愿和吸收能力。存量知識是指知識接受者原有的知識結(jié)構(gòu)和深度，其對知識轉(zhuǎn)移有兩個(gè)方面的影響：第一，影響知識的理解和吸收［31］，如果知識接受方對被轉(zhuǎn)移的知識有了解，在自己熟悉的領(lǐng)域就能更容易理解新的知識，特別是對隱性知識的理解就能更好地掌握其本質(zhì)；第二，更準(zhǔn)確地判斷被轉(zhuǎn)移知識的價(jià)值和可靠性［32］，解碼能力指接受者對代碼信息的理解程度，反映接收者聆聽、專注和快速反應(yīng)的能力［33］。解碼能力是知識吸收的前提。接受意愿是指接受者學(xué)習(xí)新知識的動機(jī)，缺乏知識接受意愿會導(dǎo)致虛假接受、消極怠工甚至直接拒絕，接受者接受意愿越強(qiáng)烈，吸收的知識量就越多［34］。吸收能力是Cohen 等［35］提出的，指的是識別、消化和應(yīng)用外部知識到商業(yè)化當(dāng)中的能力，包括知識的獲取能力、整合能力、轉(zhuǎn)化能力和應(yīng)用能力4 個(gè)維度［36］，知識轉(zhuǎn)移過程是知識移植和同化的過程，吸收能力對隱性知識的內(nèi)化尤為重要。

2.3 知識轉(zhuǎn)移交互情景

知識轉(zhuǎn)移交互情景是指知識發(fā)送方和接受方在知識轉(zhuǎn)移過程中的交流和溝通狀況，包括信任度、溝通狀況、物理距離、知識距離、文化差異5 個(gè)因素。知識轉(zhuǎn)移雙方的信任度被認(rèn)為是知識轉(zhuǎn)移的重要因素，信任分為基于能力的信任和基于善意的信任［37］。一個(gè)既有能力又友善的知識發(fā)送者容易取得知識接受者的信賴，愿意認(rèn)真聆聽和執(zhí)行；如果缺乏基本的信任，即使是友善、有能力，發(fā)送者的知識轉(zhuǎn)移行為也不易被接受，他的忠告和榜樣也會遭到無視或挑戰(zhàn)［7］。知識轉(zhuǎn)移過程中不可避免出現(xiàn)噪聲和干擾，需要對知識進(jìn)行確認(rèn)、解釋和反饋，知識才能準(zhǔn)確、完整地被理解、吸收和被轉(zhuǎn)移［38］。有學(xué)者認(rèn)為知識轉(zhuǎn)移的過程就是溝通的過程，是頭腦到頭腦的知識轉(zhuǎn)移［39］，是通過溝通使得知識接受方學(xué)習(xí)和應(yīng)用知識的過程［40］。物理距離指知識轉(zhuǎn)移雙方在空間上的遠(yuǎn)近，關(guān)系到轉(zhuǎn)移雙方面對面溝通的難度和時(shí)間成本，空間距離過大則隱性知識的轉(zhuǎn)移要慢得多［41］，具有戰(zhàn)略價(jià)值的高層管理者知識更多的是在面對面的會談中轉(zhuǎn)移的［42］。知識距離是指知識轉(zhuǎn)移雙方知識勢差，知識轉(zhuǎn)移粘滯度和知識距離成“U”形曲線，過大或過小都不利于知識轉(zhuǎn)移，知識距離過大則知識流動數(shù)量就減少［43］，知識距離過小則知識相似度很高就沒有轉(zhuǎn)移的必要［44］。文化差異是指知識轉(zhuǎn)移雙方核心價(jià)值和理念上的相似度，文化差異大容易導(dǎo)致文化誤解和沖突，阻礙組織間的知識轉(zhuǎn)移和學(xué)習(xí)［45］，文化差異小，則價(jià)值觀和行為容易得到認(rèn)同，信任和溝通就越好，越有利于知識轉(zhuǎn)移。

2.4 雙方社會資本網(wǎng)絡(luò)

知識發(fā)送者和接受者的社會資本網(wǎng)絡(luò)影響因素包括：網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、中心性、結(jié)構(gòu)洞和關(guān)系強(qiáng)度。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模主要指網(wǎng)絡(luò)中成員的數(shù)量，隨著社會資本網(wǎng)絡(luò)的不斷擴(kuò)大，不斷有新的成員加入，帶來新的知識和資源，帶來更多的知識轉(zhuǎn)移的機(jī)會［19］。處于網(wǎng)絡(luò)中心性位置的個(gè)體擁有多樣化的社會聯(lián)系和資源，加深其他成員對其的依賴和合作、推動知識在成員間的轉(zhuǎn)移，在資源互補(bǔ)和利益共享的驅(qū)動下與其他成員分享更多的信息和知識，推動知識轉(zhuǎn)移的開展［46］；結(jié)構(gòu)洞較多的個(gè)體由于兩端都無法連接只能借助它才能溝通，引導(dǎo)知識資源在網(wǎng)絡(luò)內(nèi)流通，促進(jìn)知識轉(zhuǎn)移［47］。結(jié)構(gòu)洞指社會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的間隙，反映不同群體間聯(lián)系的缺乏［48］，處于結(jié)構(gòu)洞的主體對外連接具有延伸性和多樣化，能接觸到更多的異質(zhì)知識，減少了知識的搜尋成本；同時(shí)該類主體具有較強(qiáng)的話語權(quán)，可以減少談判和監(jiān)督的成本［49］，擁有更多的知識轉(zhuǎn)移優(yōu)勢。關(guān)系強(qiáng)度是指網(wǎng)絡(luò)成員社會交往的頻率和質(zhì)量［50］，個(gè)體間的頻繁交往能加深感情，感情越強(qiáng)烈越愿意在知識轉(zhuǎn)移中加大投入［51］；強(qiáng)的關(guān)系能形成更為有效的交流，有助于形成信任，減少因投機(jī)行為導(dǎo)致利益受損的擔(dān)憂；人際關(guān)系強(qiáng)弱影響知識轉(zhuǎn)移的難易程度［52］。

3 知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素的AHP 分析

層次分析法是美國運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20 世紀(jì)70 年代初提出來的，適用于具有分層交錯(cuò)評價(jià)指標(biāo)的目標(biāo)系統(tǒng)，而且目標(biāo)值又難以定量描述的決策問題［53］。AHP 分為4 個(gè)計(jì)算步驟：（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型；（2）構(gòu)造判斷矩陣；（3）單排序及一致性檢驗(yàn)；（4）總排序及一致性檢驗(yàn)。

3.1 知識轉(zhuǎn)移粘滯因素的層次結(jié)構(gòu)

根據(jù)圖2 知識轉(zhuǎn)移粘滯魚骨圖導(dǎo)入形成AHP 模型，整個(gè)評價(jià)體系分為3 個(gè)層次：最高層為目標(biāo)層A，是對知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素的總體評價(jià)；中間層為準(zhǔn)則層，包含發(fā)送者知識編碼度、接受者知識吸收度、交互情景和社會網(wǎng)絡(luò)資本4 個(gè)二級指標(biāo)；最底層為方案層，包含從C1到C18共18 個(gè)三級指標(biāo)。如圖3所示。

圖3 知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素層次分析模型

3.2 構(gòu)造判斷矩陣

通過專家組進(jìn)行的綜合分析、評定，對每個(gè)層次的知識粘滯影響因素的重要性進(jìn)行兩兩比較并打分，同層指標(biāo)對上層指標(biāo)的重要性按照1～9 的分值進(jìn)行打分［54］134-137，如表1 所示。

表1 判斷矩陣的標(biāo)度及含義

根據(jù)以上標(biāo)度的規(guī)則，通過專家們的主觀判斷、評價(jià)和分析，將同一層次的因素兩兩比較，得到判斷矩陣，見表2～表6 所示。

表2 知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素判斷矩陣

表3 發(fā)送者知識編碼度指標(biāo)判斷矩陣

表4 接受者知識吸收度指標(biāo)判斷矩陣

表5 交互情景指標(biāo)判斷矩陣

表6 社會資本網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)判斷矩陣

由此得到A、B1～B4的判斷矩陣如下：

3.3 指標(biāo)權(quán)重計(jì)算及排序

以知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素評價(jià)一級指標(biāo)A（B1，B2，B3，B4）的權(quán)重為例說明計(jì)算過程。采用幾何平均法（又稱方根法）計(jì)算特征向量和最大特征值，再利用最大特征值進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

3.3.1 計(jì)算過程

根據(jù)Saaty［54］134-137的方法，具體的計(jì)算步驟如下：

（1）計(jì)算判斷矩陣A的各行各個(gè)元素乘積。計(jì)算公式如下：

式（11）中，RI 稱為隨機(jī)性一致性比例，可以通過查表（見表7）得知，當(dāng)時(shí)，一般認(rèn)為判斷矩陣具有滿意的一致性。

表7 平均隨機(jī)性一致性比例指標(biāo)值

（7）層次合成計(jì)算。根據(jù)各層次指標(biāo)的權(quán)重計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的綜合權(quán)重，進(jìn)行優(yōu)先級的排序。

3.3.2 目標(biāo)層和準(zhǔn)則層的權(quán)重和排序

（1）知識粘滯影響因素A。權(quán)重向量如表8所示。

表8 知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素指標(biāo)權(quán)重

（2）發(fā)送者知識編碼度B1。權(quán)重向量如表9所示。

表9 發(fā)送者知識編碼度指標(biāo)權(quán)重

（3）接受者知識吸收度B2。權(quán)重向量如表10所示。

表10 接受者知識吸收度指標(biāo)權(quán)重

（4）轉(zhuǎn)移雙方交互情景B3。權(quán)重向量如表11所示。

表11 交互情景指標(biāo)權(quán)重

（5）轉(zhuǎn)移雙方社會資本B4。權(quán)重向量如表12所示。

表12 社會資本網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)權(quán)重

3.3.3 知識轉(zhuǎn)移粘滯指標(biāo)權(quán)重及重要性總排序

用準(zhǔn)則層的各影響因素的權(quán)重乘以其下層方案層的權(quán)重，計(jì)算各因素的綜合權(quán)重，得到18 個(gè)方案層指標(biāo)的總優(yōu)先級并進(jìn)行排序，如表13 所示。

表13 知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素各層指標(biāo)權(quán)重及排序

4 結(jié)論和討論

根據(jù)表13 可知，知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素中排名前4 位的是轉(zhuǎn)移意愿、接受意愿、轉(zhuǎn)移能力和吸收能力，這4 個(gè)因素的總權(quán)重之和達(dá)到了0.631。首位因素是轉(zhuǎn)移意愿，從調(diào)查中專家談到了知識發(fā)送者對核心知識有所保留，不愿意全部分享的情況,如何通過激勵機(jī)制、市場機(jī)制等措施提高知識發(fā)送方的知識轉(zhuǎn)移意愿是降低知識轉(zhuǎn)移粘滯的關(guān)鍵；其次是知識接受者的意愿，知識接受者學(xué)習(xí)新知識動機(jī)的強(qiáng)烈程度也是關(guān)鍵因素，沒有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣、主動溝通、主動解決問題的心態(tài)，是很難完全掌握新知識，知識創(chuàng)造就更困難了，如何設(shè)計(jì)和優(yōu)化接受者的激勵機(jī)制非常重要；轉(zhuǎn)移能力和接受能力是知識轉(zhuǎn)移雙方的知識轉(zhuǎn)化能力，傳授知識的能力和學(xué)習(xí)知識的能力同樣重要，提高發(fā)送方“教”的能力和接受方“學(xué)”的能力是降低知識轉(zhuǎn)移粘滯的重要條件，因此可以通過多開展培訓(xùn)、講座和現(xiàn)場指導(dǎo)等手段來提高雙方的轉(zhuǎn)移能力。此外，社會資本網(wǎng)絡(luò)的中心性排名第5 位，結(jié)構(gòu)洞排名第9 位，說明在知識轉(zhuǎn)移中社會資本所處的地位和位置對知識轉(zhuǎn)移較為重要，要充分利用知識轉(zhuǎn)移雙方、科技中介的社會資本網(wǎng)絡(luò)來降低知識轉(zhuǎn)移粘滯度。

在影響知識轉(zhuǎn)移粘滯的4 個(gè)因素中，發(fā)送者知識編碼度、接受者知識吸收度和交互情景是直接影響因素，直接影響知識轉(zhuǎn)移過程，而社會資本網(wǎng)絡(luò)是間接影響因素，通過影響知識轉(zhuǎn)移過程的3 個(gè)階段來影響知識轉(zhuǎn)移，其中科技中介利用其網(wǎng)絡(luò)中心性和結(jié)構(gòu)洞的優(yōu)勢位置改善知識發(fā)送者和接受者的知識溝通狀況，增加雙方的了解和信任，提高雙方的轉(zhuǎn)移意愿，提高知識轉(zhuǎn)移能力等。因此，在分析知識轉(zhuǎn)移影響因素中，不能光看間接因素的直接權(quán)重和排位，還應(yīng)該考慮到間接因素的間接影響，這在以后的研究中應(yīng)該加以完善。此外，本研究對知識轉(zhuǎn)移粘滯影響因素的歸納、分類以及打分是通過專家調(diào)查形成的，存在樣本數(shù)量有限性和打分主觀性的問題，今后還需要更多的實(shí)證分析來驗(yàn)證。