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        閥體搬運(yùn)自動導(dǎo)向車軌跡跟蹤控制

        2021-07-04 09:58:12孔寧寧朱海清李天津
        輕工機(jī)械 2021年3期
        關(guān)鍵詞:模型設(shè)計(jì)

        孔寧寧, 朱海清, 李天津

        (江南大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院, 江蘇 無錫 214122)

        安全閥作為一種防超壓保護(hù)裝置,是承壓設(shè)備內(nèi)必不可少的安全附件,每年至少需要校檢一次。安全閥規(guī)格種類多,口徑從DN8到DN500不等,質(zhì)量大的安全閥接近1 t,然而大多數(shù)辦公用房內(nèi)無法裝備行車等吊裝設(shè)備,因此常常使用閥體搬運(yùn)AGV搬運(yùn)安全閥。由于閥體搬運(yùn)AGV的非完整特性,AGV在移動過程中,會出現(xiàn)車體質(zhì)心位置與幾何中心不完全重合的現(xiàn)象,這會導(dǎo)致AGV在移動過程中偏離既定軌跡。因此提高AGV的底層軌跡跟蹤控制能力有助于其實(shí)現(xiàn)更高層次的任務(wù)。

        為了實(shí)現(xiàn)AGV精確地軌跡跟蹤,國內(nèi)外學(xué)者采取了多種控制方法,取得了許多重要的研究成果。目前主流的控制方法有PID控制、Backstepping控制、滑模控制及智能控制等[1-7]。但是很多研究都是在AGV無質(zhì)心偏移的理想狀態(tài)下設(shè)計(jì)的控制律,對質(zhì)心偏移下的AGV軌跡跟蹤控制研究相對較少。然而自動導(dǎo)引小車處在非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中,會有各種外部干擾等不確定性因素,因而很多應(yīng)用在確定模型基礎(chǔ)上的控制方法很難實(shí)現(xiàn)預(yù)期的控制效果[8]。課題組針對運(yùn)動學(xué)模型下質(zhì)心偏移的閥體搬運(yùn)AGV,基于改進(jìn)切換函數(shù),設(shè)計(jì)了滑模變結(jié)構(gòu)控制器;在此基礎(chǔ)上,引入了基于Lyapunov函數(shù)的反饋控制律,得到了一種新型軌跡跟蹤控制器,最后應(yīng)用MATLAB/Simulink軟件對控制器進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

        1 AGV的結(jié)構(gòu)及運(yùn)動學(xué)模型

        1.1 閥體搬運(yùn)AGV的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        研究對象是課題組設(shè)計(jì)的閥體搬運(yùn)AGV,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。該設(shè)備主要由車體、承載裝置、控制系統(tǒng)、安全防護(hù)系統(tǒng)、運(yùn)動系統(tǒng)和傳感檢測系統(tǒng)構(gòu)成。AGV的運(yùn)動系統(tǒng)由2個同軸驅(qū)動輪和若干個起平衡作用的萬向輪組成,采用差速驅(qū)動的方式驅(qū)動車體轉(zhuǎn)向。

        圖1 閥體搬運(yùn)AGV結(jié)構(gòu)示意Figure 1 Structure diagram of AGV valve body handling

        1.2 AGV的運(yùn)動學(xué)建模

        閥體搬運(yùn)AGV運(yùn)動學(xué)模型如圖2所示。該模型是在AGV質(zhì)心和幾何中心不重合的非理想狀態(tài)下建立的,AGV的運(yùn)動狀態(tài)可由D點(diǎn)坐標(biāo)反映。d為AGV質(zhì)心c與幾何中心D之間的距離。

        圖2 AGV運(yùn)動模型示意Figure 2 Schematic diagram of AGV motion model

        設(shè)實(shí)際位姿P=(x,y,θ)T,控制輸入q=(v,w)T。其中:(x,y)為車體幾何中心D點(diǎn)坐標(biāo);v為線速度;ω為角速度;θ為機(jī)器人運(yùn)動方向和X軸夾角。

        因此閥體搬運(yùn)AGV的運(yùn)動學(xué)模型為

        (1)

        設(shè)理想位姿Pr=(xr,yr,θr)T,速度指令qr=(vr,wr)T。從P移動到Pr所產(chǎn)生的誤差Pe=(xe,ye,θe)T。因此,位姿誤差方程為

        (2)

        對式(2)求導(dǎo)并結(jié)合式(1),可得位姿誤差微分方程:

        (3)

        由式(3)所建立的質(zhì)心偏移下閥體搬運(yùn)AGV的運(yùn)動學(xué)位姿誤差微分方程,通過設(shè)計(jì)合適的控制輸入q=(v,w)T,無論AGV初始狀態(tài)時的誤差是多少,在輸入q的作用下從實(shí)際位姿移動到理想位姿時產(chǎn)生的誤差Pe有界且收斂,即

        limt→∞‖(xe,ye,θe)‖=0。

        2 跟蹤控制器的設(shè)計(jì)

        2.1 切換函數(shù)的設(shè)計(jì)

        引理:對任意x∈R且∣x∣<∞,有

        φ(x)=xsin (arctanx)≥0,

        由以上結(jié)論,設(shè)計(jì)切換函數(shù):

        (4)

        2.2 新型軌跡跟蹤控制器

        (5)

        令α=arctan (vrye),由式(4)~(5)可得:

        (6)

        代入式(3)經(jīng)整理得:

        (7)

        現(xiàn)引入Lyapunov反饋控制律:

        (8)

        式中:k1,k2和k3為正常數(shù)。

        得到新型軌跡跟蹤控制律:

        (9)

        3 仿真實(shí)驗(yàn)

        為驗(yàn)證課題組設(shè)計(jì)的控制律式(9)的有效性,在MATLAB/Simulink環(huán)境下,針對圓軌跡進(jìn)行仿真。取控制器參數(shù)ε1=ε2=50,k1=10,k2=24,k3=10,質(zhì)心偏移量d=0.3 m。設(shè)置初始位姿誤差為[3,0,0],vr=1.0 m/s,wr=1.0 rad/s。

        仿真結(jié)果圖3~6表明,課題組所設(shè)計(jì)的控制律能夠很好地實(shí)現(xiàn)軌跡跟蹤效果,位姿誤差在不到5 s的時間里均能平穩(wěn)地進(jìn)入穩(wěn)態(tài)并逐漸收斂到0。

        圖3 軌跡跟蹤Figure 3 Trajectory tracking

        圖4 x軸方向誤差Figure 4 Axis error in x direction

        圖5 y軸方向誤差Figure 5 Axis error in y direction

        圖6 航向角誤差Figure 6 Heading angle error

        為突出控制律式(9)的優(yōu)勢,同樣設(shè)置初始位姿誤差為[3,0,0],vr=1.0 m/s,wr=1.0 rad/s,取上節(jié)同樣的參數(shù),質(zhì)心偏移量d=0。對參考文獻(xiàn)[10]中的控制律和課題組設(shè)計(jì)的控制器進(jìn)行仿真對比。

        從圖7和圖8的對比可以看出,采用課題組所設(shè)計(jì)的控制律可以更精確地實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)軌跡的跟蹤。圖9~11表明在課題組設(shè)計(jì)的控制律的作用下,x軸方向誤差收斂速度比文獻(xiàn)[10]中提前了1 s左右,y軸方向和航向角誤差均提前了3 s左右,并且能夠更加精確地達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

        圖7 參考文獻(xiàn)[10]中控制器Figure 7 Controller in reference [10]

        圖8 本設(shè)計(jì)中的控制器Figure 8 Controller designed in this paper

        圖9 x軸方向誤差Figure 9 Axis error in x direction

        圖10 y軸方向誤差Figure 10 Axis error in y direction

        圖11 航向角誤差Figure 11 Heading angle error

        4 結(jié)語

        課題組針對質(zhì)心偏移的閥體搬運(yùn)AGV運(yùn)動學(xué)模型,在改進(jìn)滑模切換函數(shù)的基礎(chǔ)上,引入了基于Lyapunov函數(shù)的反饋控制律,提出的新型軌跡跟蹤控制律計(jì)算簡單,有效的提高了閥體搬運(yùn)AGV的軌跡跟蹤精度,使其移動軌跡能夠平滑快速地逼近目標(biāo)軌跡,具有很強(qiáng)的魯棒性和穩(wěn)定性,為其它質(zhì)心偏移的輪式移動機(jī)器人軌跡跟蹤控制器的設(shè)計(jì)提供了參考。未來如何優(yōu)化控制算法中的參數(shù)將是今后研究的一個重點(diǎn)。另外本研究中的控制器是基于AGV運(yùn)動學(xué)模型設(shè)計(jì)的,有關(guān)動力學(xué)特性對質(zhì)心偏移AGV軌跡跟蹤的影響還有待進(jìn)一步研究。

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