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        大數(shù)據(jù)下如何有效預(yù)防和應(yīng)對(duì)重大突發(fā)事件*

        2021-07-03 09:29:42江蘇大學(xué)京江學(xué)院邵曉燕倪高菲馮宇辰
        區(qū)域治理 2021年7期
        關(guān)鍵詞:防控措施疫情

        江蘇大學(xué)京江學(xué)院 邵曉燕,倪高菲,馮宇辰

        一、引言

        2019 年底到 2020 年初,新冠肺炎疫情在湖北武漢暴發(fā),并迅速向全國火速蔓延開來。疫情來勢洶洶,黨中央、各級(jí)政府和全國人民共同奮戰(zhàn),到三月底,這場傾舉國之力的疫情防控戰(zhàn)“疫”初見成效。在這個(gè)過程中,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等快速發(fā)展的新一代信息通信技術(shù),與疫情期間國家治理的方方面面深度融合,成為科技戰(zhàn)“疫”的先鋒。大數(shù)據(jù)作為信息科技的基礎(chǔ),具有體量巨大、數(shù)據(jù)種類多樣、處理速度快和價(jià)值密度低等鮮明特點(diǎn),在疫情追蹤、溯源與預(yù)警、輔助醫(yī)療救治、助力資源合理配置及輔助決策中得到廣泛應(yīng)用,全面配合智慧戰(zhàn)“疫”。大數(shù)據(jù)是這次疫情防控的重要手段:(1)知人口流向,預(yù)判疫情傳播趨勢;(2)結(jié)合確診數(shù)據(jù),驗(yàn)證政策效果;(3)預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,找到風(fēng)險(xiǎn)人群。

        大數(shù)據(jù)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)在此次新冠肺炎疫情下的作用:

        (一)信息的公開與監(jiān)測

        在疫情暴發(fā)之初,浙江就通過大數(shù)據(jù)分析出,全省涉及湖北的旅居人數(shù)超過了30萬,預(yù)示著浙江將會(huì)有一定程度上的疫情人數(shù)增長。在大數(shù)據(jù)預(yù)警之下,浙江政府率先啟動(dòng)了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)響應(yīng),為后續(xù)防疫工作的開展提供了充裕的時(shí)間。

        (二)疫情防控

        智能交通系統(tǒng)能夠?qū)囕v進(jìn)行快速檢索與分析,可對(duì)重點(diǎn)車輛進(jìn)行攔截報(bào)警,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)追蹤和行駛軌跡預(yù)測。人員追蹤系統(tǒng)可以追蹤新冠肺炎確診患者曾經(jīng)的出行乘車記錄、公共場所出入記錄以及接觸人群等,鎖定潛在病毒感染風(fēng)險(xiǎn)的人群,為防疫部門追蹤管理工作提供支持。在居民社區(qū)、辦公樓宇、學(xué)校等場所的所有通道,如出入口、樓道、電梯口、單元門等覆蓋熱感視覺行為監(jiān)控系統(tǒng)或測溫安檢門,實(shí)現(xiàn)全天候、無死角監(jiān)控。如有疫情發(fā)生,自動(dòng)報(bào)警、迅速封鎖,讓疫情控制在最小范圍內(nèi),構(gòu)筑疫情監(jiān)控與日常安防監(jiān)控相結(jié)合的安全體系。

        (三)應(yīng)急物資的調(diào)度

        京東承建湖北省應(yīng)急物資供應(yīng)鏈管理平臺(tái)將針對(duì)抗擊疫情所急需的防護(hù)服、口罩、護(hù)目鏡等物資的生產(chǎn)、庫存、調(diào)撥、分配過程,進(jìn)行全程可視追蹤以及高效集中管控。

        二、模型搭建

        (一)模型搭建過程

        經(jīng)典SEIR模型將人群分為易感者(susceptible, S)、感染者(infected,I)、潛伏者(exposed, E)和康復(fù)人群(recovered, R )。模型假設(shè)人群中所有個(gè)體都有被感染的概率,當(dāng)被感染個(gè)體痊愈后,會(huì)產(chǎn)生抗體,或開始注射新冠疫苗情況,即康復(fù)人群R將不會(huì)再被感染。

        假設(shè)初始易感人數(shù)為一千萬,初始感染10人,潛伏者為5人,那么我們的城市總?cè)藬?shù)為N(見表1)。

        表1 各參變量含義

        (二)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        如圖1所示。

        圖1 200天內(nèi)感染曲線的速率

        (三)分析

        在200天的模擬時(shí)間內(nèi),有潛伏者上升的趨勢,增加了感染人數(shù),可是在一部分的控制情況下,例如政策調(diào)控,大數(shù)據(jù)的融合調(diào)整下以及醫(yī)護(hù)人員的前線奮戰(zhàn),感染者速率明顯下降,恢復(fù)者的速率上升。

        三、根據(jù)傳染病模型提出防護(hù)措施

        (一)減少外出的概率,盡量待在家

        此時(shí)我們將傳染病模型中的感染接觸率降低,設(shè)置landa=0.3,則進(jìn)行仿真,由實(shí)驗(yàn)結(jié)果的圖表右下方可以,在同樣的天數(shù)情況下,減少接觸,感染速率會(huì)下降(見圖2)。

        圖2 減少接觸率的曲線速率圖

        (二)進(jìn)行有效的防護(hù)措施,增加治愈率

        此時(shí)我們將傳染病模型中的感染接觸率降低,設(shè)置recover=0.4,并增加天數(shù)500天,進(jìn)行仿真,由實(shí)驗(yàn)結(jié)果的圖表曲線可以推測,有效的防護(hù),可使治愈率增高(見圖3)。

        圖3 有效的防護(hù)措施的曲線速率圖

        四、結(jié)論

        (一)圖表分析

        基于各種防護(hù)措施的建立,收集了全國省內(nèi)現(xiàn)象嚴(yán)重的城市中從2020.01.26—2020.04.26的數(shù)據(jù)圖,可以從圖中很明顯地觀察到在2—14日左右,新增確診人數(shù)急劇下降,是防護(hù)措施建立的很及時(shí)并且有效地減少了感染疫情的人數(shù),控制了傳染源(見圖4)。

        圖4 疫情2020.01.24-2020.4.26感染變化統(tǒng)計(jì)圖

        (二)總結(jié)

        本文所研究的是基于SEIR模型此次新冠肺炎疫情的具體防控措施,結(jié)合模型的分析情況來看,類似于一般傳染病的三大主要防護(hù)措施:(1)切斷傳染源;(2)切斷傳播途徑;(3)保護(hù)易感人群。但是為了降低傳染的概率,采取嚴(yán)格的隔離防控措施是做好 COVID-19 疫情防控的有效途徑。而提高傳染病的痊愈率更是要依賴于研制新藥、研究抵抗疫苗,以及提高現(xiàn)有的醫(yī)療水平。不光靠國家政策的調(diào)控,前沿科技的醫(yī)療,還有最重要的是全國人民努力地配合。

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