周穎，王立剛，張彥東，杜艷芹，甘壽文，王麗英

（1. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所，北京 100081；2. 河北省保定市徐水區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，河北 保定 072550； 3. 河北省農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源環(huán)境研究所，河北 石家莊 050051）

秸稈還田是保護(hù)耕地資源、提升耕地質(zhì)量的重要綠色生產(chǎn)技術(shù)，具有公共產(chǎn)品屬性。農(nóng)戶在采用秸稈還田時(shí)所獲得的私人利益往往小于環(huán)境改善所帶來的社會(huì)利益，產(chǎn)生了顯著的外溢效應(yīng)。這就需要政府對(duì)外溢效應(yīng)進(jìn)行內(nèi)部化調(diào)控[1]，調(diào)控的有效工具是補(bǔ)貼政策[2]。然而，現(xiàn)階段針對(duì)普通農(nóng)戶的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制并不完善，一方面環(huán)境規(guī)制下農(nóng)戶被動(dòng)地參與秸稈還田，并沒有獲得更多的政策優(yōu)惠及鼓勵(lì)；另一方面大多數(shù)實(shí)施秸稈還田補(bǔ)貼的地區(qū)，采用基于成本測(cè)度的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，往往低估了農(nóng)戶技術(shù)采納的意愿和訴求，導(dǎo)致補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)過低，難以發(fā)揮政策的激勵(lì)效應(yīng)。農(nóng)戶是技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用者，要使秸稈還田成為其自愿行為，就要從農(nóng)戶行為意愿視角，調(diào)查了解技術(shù)應(yīng)用偏好，并以農(nóng)戶對(duì)技術(shù)環(huán)境服務(wù)價(jià)值的定價(jià)作為補(bǔ)償依據(jù)。

縱觀現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)，關(guān)于秸稈還田等農(nóng)業(yè)環(huán)保技術(shù)采納行為意愿的研究已成為生態(tài)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。一部分研究采用意愿價(jià)值評(píng)估方法（Contingent Valuation Method, CVM）分析技術(shù)采納意愿影響因素，為突破技術(shù)推廣瓶頸，優(yōu)化秸稈還田補(bǔ)貼政策提供建議。在方法上選擇Logit、Probit及Tobit二元離散經(jīng)典模型為分析工具，定量研究秸稈還田技術(shù)采納行為意愿影響因素。在結(jié)果上包含四個(gè)類型影響因素：個(gè)體稟賦是影響技術(shù)采納意愿的關(guān)鍵共性因素，包括受教育程度、年齡、經(jīng)驗(yàn)及家庭收入[3-5]；資源稟賦中的生產(chǎn)規(guī)模、設(shè)備條件及外部環(huán)境是決定技術(shù)采納與否的重要外因[3,6]；政策支持是被廣泛證明的顯著性影響因素，主要包括激勵(lì)政策、管理政策、規(guī)制政策及技術(shù)指導(dǎo)[7-8]；技術(shù)認(rèn)知是指對(duì)于技術(shù)的生態(tài)和福利認(rèn)知也是采納意愿的重要影響因素[9-11]。

另一部分研究將CVM方法與模型分析相結(jié)合，評(píng)估農(nóng)戶參與綠色生產(chǎn)技術(shù)及環(huán)境保護(hù)工程的意愿價(jià)值，并以此作為補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)依據(jù)。從研究領(lǐng)域看，主要涉及保護(hù)性耕作技術(shù)[12]、農(nóng)田面源污染防控[13]、農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用技術(shù)[14-15]等；從評(píng)估尺度看，更多的研究以受償意愿作為評(píng)估指標(biāo)[16-18]， 受償意愿能更好的體現(xiàn)調(diào)查者對(duì)環(huán)境資源或服務(wù)的偏好程度；從引導(dǎo)技術(shù)看，大部分研究采用支付卡法[19]和雙邊界二分式法引導(dǎo)核心估值問題[20-21]；從補(bǔ)償方式看，以耕地面積為補(bǔ)償單位的計(jì)量分析較多，以農(nóng)戶為補(bǔ)償單位的多見于農(nóng)業(yè)廢棄物資源化利用技術(shù)意愿價(jià)值評(píng)估?？傊?，CVM方法成為環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)普遍采用的公共物品價(jià)值評(píng)估方法，主要用于環(huán)保技術(shù)采納行為意愿影響因素分析，對(duì)于秸稈還田技術(shù)價(jià)值的探索性研究不足，促進(jìn)方法規(guī)范化改進(jìn)的參考依據(jù)欠缺。

鑒于此，本文圍繞著“機(jī)理解析-價(jià)值評(píng)估-政策優(yōu)化”的研究主線，基于河北省徐水區(qū)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，以秸稈還田技術(shù)采納支付意愿為對(duì)象，運(yùn)用CVM方法和Probit模型，探明農(nóng)戶采納秸稈還田支付意愿影響機(jī)理，摸清影響因素的強(qiáng)度與方向，揭示行為意愿驅(qū)動(dòng)因子作用規(guī)律，測(cè)算支付意愿價(jià)值并確定生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，提出河北地區(qū)秸稈還田技術(shù)補(bǔ)償政策建議。相比前人研究，改進(jìn)并規(guī)范研究方法關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)，在行為意愿影響因素定量分析的基礎(chǔ)上評(píng)估技術(shù)環(huán)境服務(wù)價(jià)值，為調(diào)整補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)提供科學(xué)依據(jù)，有利于完善現(xiàn)行的秸稈還田補(bǔ)償政策機(jī)制，全面調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與綠色生產(chǎn)的積極性。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1.1 秸稈還田的外溢效應(yīng)

秸稈還田是重要的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術(shù)，具有顯著的外部性特征：一方面秸稈還田解決露天焚燒引起的大氣污染，降低了溫室氣體排放給環(huán)境帶來的負(fù)外部性；另一方面，秸稈中有機(jī)物和養(yǎng)分回歸土壤，改善了土壤理化性狀，培肥了土壤，給環(huán)境帶來了正外部性[22]。公眾作為這些效用或功能的受益者無需支付任何代價(jià)便得到福利水平的提升，秸稈還田具有公共產(chǎn)品特征，成為外溢效益的主要來源。秸稈還田技術(shù)的外溢效益價(jià)值由生態(tài)服務(wù)價(jià)值和社會(huì)保障價(jià)值兩部分構(gòu)成[23]。國際社會(huì)評(píng)估外溢效益價(jià)值所采用的主要方法有生態(tài)能值分析方法、成本-收益分析法、層次分析方法及意愿價(jià)值評(píng)估方法四種[24-26]。

1.2 理論分析

技術(shù)采納行為是由復(fù)雜決策過程驅(qū)動(dòng)的，學(xué)界對(duì)于農(nóng)戶生產(chǎn)行為的研究已經(jīng)有所嘗試。計(jì)劃行為理論（Theory of Planned Behavior, TPB）認(rèn)為個(gè)體行為由行為意愿決定[27]，行為意愿主要由行為態(tài)度、主觀規(guī)范和知覺行為控制表征，這三者之間既相互獨(dú)立又兩兩相關(guān)[28]。

行為態(tài)度是個(gè)體對(duì)某特定行為偏好程度的感覺和評(píng)估[27]。本文中行為態(tài)度是指農(nóng)戶對(duì)秸稈還田技術(shù)應(yīng)用的環(huán)保認(rèn)知、預(yù)期效果以及由此形成的行為態(tài)度，主要取決于兩方面的認(rèn)知：一是技術(shù)應(yīng)用對(duì)于環(huán)境保護(hù)的影響認(rèn)知，秸稈還田解決焚燒帶來的環(huán)境污染問題，可以提高土壤肥力，維持農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)新的平衡[29]。農(nóng)戶的環(huán)保意識(shí)越強(qiáng)對(duì)于技術(shù)的認(rèn)可度越高，會(huì)形成偏向正面判斷的心理感受，對(duì)行為態(tài)度起到促進(jìn)作用[30]。二是技術(shù)應(yīng)用對(duì)于個(gè)人利 益的影響認(rèn)知，秸稈還田要投入額外的生產(chǎn)成本，農(nóng)戶作為理性經(jīng)濟(jì)人更關(guān)注成本問題，成本增長引起 負(fù)面判斷的心理感受，并逐漸產(chǎn)生消極的行為態(tài)度。

主觀規(guī)范是指?jìng)€(gè)體對(duì)于是否采取某特定行為感受到的社會(huì)壓力[27]，反映了個(gè)體行為決策受到他人或團(tuán)體觀點(diǎn)和行動(dòng)的影響作用。秸稈還田技術(shù)應(yīng)用中農(nóng)戶的主觀規(guī)范可以理解為來自外部環(huán)境及重要他人的壓力。一是來自政策環(huán)境方面的影響，農(nóng)民的生產(chǎn)行為極易受到農(nóng)業(yè)政策的干預(yù)[31]。農(nóng)戶在秸稈禁燒政策管制下，感受到來自社會(huì)環(huán)境的壓力，對(duì)于規(guī)范秸稈處置有了更清楚地認(rèn)識(shí)[32]；同時(shí)，在秸稈還田補(bǔ)貼政策引導(dǎo)下，主動(dòng)參與還田的愿望會(huì)加強(qiáng)[33]，實(shí)施秸稈還田成為常規(guī)生產(chǎn)模式。二是來自重要他人的影響，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的社會(huì)性決定了個(gè)體生產(chǎn)動(dòng)機(jī)不可避免地受到他人的影響。農(nóng)戶在決定是否應(yīng)用技術(shù)前往往先了解或觀望周邊鄰居、親戚及熟人的做法，問詢他人的看法和意見，提高自身對(duì)于新技術(shù)的認(rèn)知水平，減少技術(shù)傳播中信息不對(duì)稱性[34-35]，以便對(duì)行為決策做出正確選擇。

知覺行為控制是指?jìng)€(gè)體對(duì)于某特定行為執(zhí)行難度和可控能力的感知[28]，體現(xiàn)個(gè)體對(duì)于促進(jìn)行為執(zhí)行因素的感知，以及對(duì)這些感知促進(jìn)因素重要程度的估計(jì)[36]。研究中的知覺行為控制是指農(nóng)戶對(duì)參與秸稈還田難易程度的判斷，主要包括個(gè)體稟賦、資本稟賦和資源稟賦等，具體來說勞動(dòng)力數(shù)量、土地規(guī)模、家庭收入是約束性因素[37-38]，文化背景、經(jīng)驗(yàn)、土地區(qū)位及農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)等逐漸成為秸稈還田推廣的限制性要素[39-40]，故將其納入知覺行為控制指標(biāo)中。農(nóng)戶認(rèn)為限制生產(chǎn)行為的外部條件約束性越低，其感知參與秸稈還田的難度就越小，其越相信能控 制該生產(chǎn)行為，也就表現(xiàn)出更強(qiáng)烈的還田愿望和主動(dòng)性。

根據(jù)計(jì)劃行為理論分析，研究假設(shè)農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)行為意愿由三方面因素影響：一是行為態(tài)度，由技術(shù)認(rèn)知和成本與收益感知兩部分組成，農(nóng)戶對(duì)技術(shù)的環(huán)境保護(hù)作用認(rèn)知水平越高，參與環(huán)保的態(tài)度就會(huì)越積極；對(duì)于技術(shù)成本投入及預(yù)期收益的權(quán)衡，決定其心理接受度的傾向。二是主觀規(guī)范，包括外部政策環(huán)境和社會(huì)資源兩方面，主觀規(guī)范體現(xiàn)了外部因素對(duì)于生產(chǎn)行為的導(dǎo)向作用，發(fā)揮外因?qū)?nèi)因的激勵(lì)作用是行為研究的核心問題。三是知覺行為控制，由個(gè)人能力、資源和機(jī)會(huì)等可控因素構(gòu)成，農(nóng)戶認(rèn)為其具有的感知可控因素越重要，越相信能控制秸稈還田生產(chǎn)行為。由此，建立秸稈還田采納行為意愿影響因素概念框架，具體見圖1。

2 研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

秸稈還田技術(shù)的外溢效益價(jià)值評(píng)估是對(duì)非市場(chǎng)交易環(huán)境服務(wù)價(jià)值的測(cè)度，選擇環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)最常用的CVM評(píng)估方法，在假想市場(chǎng)環(huán)境下調(diào)查農(nóng)戶采納秸稈還田的支付意愿（Willingness to Pay, WTP）。課題組于2018年7月在河北省徐水區(qū)開展農(nóng)戶問卷調(diào)查，調(diào)查采用目標(biāo)抽樣與分層抽樣相結(jié)合的方法，由于研究是為決策服務(wù)而非結(jié)論性研究，樣本量不要求太大；且徐水區(qū)多年來農(nóng)戶生產(chǎn)方式變化不大，調(diào)查可接受的誤差精度不要求太高。調(diào)查遵循費(fèi)用一定條件下精度最高的原則，誤差限為3%～5%，用簡單隨機(jī)抽樣取概率值為0.5，則對(duì)應(yīng)總體所需樣本量為269～747。本次調(diào)查共收集問卷311份，剔除由于受訪者年齡較大而無法正確回答問題，以及受訪者反復(fù)問詢別人無法準(zhǔn)確表達(dá)意愿等無效問卷，共獲得有效問卷301份，符合預(yù)先樣本容量的整體要求，故研究具有可信性。

建立政府提供秸稈還田技術(shù)補(bǔ)貼的假想市場(chǎng)，采用CVM的支付卡引導(dǎo)技術(shù)，獲取農(nóng)戶技術(shù)采納支付意愿的選擇值和投標(biāo)值。核心估值問題設(shè)計(jì)進(jìn)行3點(diǎn)改進(jìn)：一是提高受訪者對(duì)技術(shù)的熟悉度，調(diào)查人員告知秸稈還田生態(tài)環(huán)境效應(yīng)，讓農(nóng)戶了解技術(shù)應(yīng)用成本約2 700元/hm2。二是建立假想市場(chǎng)獲取WTP投標(biāo)值，假設(shè)政府要實(shí)施玉米秸稈還田補(bǔ)貼，因資金有限需個(gè)人負(fù)擔(dān)部分費(fèi)用，詢問受訪者是否愿意承擔(dān)。如果愿意（WTP＞0），則詢問愿意支付的最高金額。WTP投標(biāo)值包括10個(gè)選項(xiàng)，設(shè)計(jì)選項(xiàng)為占技術(shù)應(yīng)用成本（2 700元/hm2） 的比例數(shù)（問卷設(shè)計(jì)投標(biāo)值按照農(nóng)戶回答取整數(shù)），即：≤10.9%、11.0%～20.9%、21.0%～30.9%、31.0%～ 40.9%、41.0%～50.9%、51.0%～60.9%、61.0%～ 70.9%、71.0%～80.9%、81.0%～90.9%、91.0%～100%。三是引入后續(xù)確定性問題，請(qǐng)受訪者在給出支付意愿選擇后，繼續(xù)在“10刻度量化表”上選擇實(shí)際支付的可能性，數(shù)字“1”代表非常不確定，“10”代表非常確定。根據(jù)答案修正WTP選擇值，研究設(shè)置確定性門檻為“7”，凡是答案“≤7”的認(rèn)為是不愿意，WTP選擇值為零。

2.2 模型構(gòu)建

首先，構(gòu)建影響因素分析模型。農(nóng)戶是否愿意支付秸稈還田成本費(fèi)用，取決于行為態(tài)度、主觀規(guī)范及知覺行為控制等諸多因素影響，雖然無法觀測(cè)到，但是技術(shù)采納行為有“愿意”和“不愿意”兩種。針對(duì)被解釋變量只有兩種選擇，研究建立Probit二元離散選擇模型，模型經(jīng)過展開變形后的表達(dá)式如下（公式1）：

式中：被解釋變量Zi表示農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)支付意愿選擇值；Xki為解釋變量（k為解釋變量個(gè)數(shù)；i=1，2，…，n，n為樣本容量）；β0為常數(shù)項(xiàng)；β1，β2，…，βk表示解釋變量系數(shù)；pi為支付意愿選擇概率；μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

其次，構(gòu)建價(jià)值評(píng)估模擬模型。農(nóng)戶愿意支付的秸稈還田費(fèi)用額度，取決于不可預(yù)測(cè)的多種因素的權(quán)衡。根據(jù)Cobb-Dauglas生產(chǎn)函數(shù)模型，構(gòu)建WTP投標(biāo)值與影響因子之間函數(shù)關(guān)系式（公式2）：

將公式（2）進(jìn)行對(duì)數(shù)形式變換，虛擬變量采用水平值形式直接進(jìn)入模型，定量變量則以對(duì)數(shù)形式變換后進(jìn)行回歸分析，得到多元對(duì)數(shù)回歸模型（公式3）：

將公式（3）中的特征變量進(jìn)一步擴(kuò)展，得到評(píng)估WTP價(jià)值量的多元線性對(duì)數(shù)回歸模型（公式4）

上式（2）、（3）和（4）中：A為常數(shù)項(xiàng)，I為個(gè)體稟賦，P為生產(chǎn)經(jīng)營，S為社會(huì)資源，E為環(huán)保認(rèn)知，C為政策項(xiàng)；β1、β2、…、βk為回歸系數(shù)，X1、X2、…、Xk為影響因子，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

2.3 變量說明

根據(jù)研究假說，選取包涵個(gè)體稟賦、生產(chǎn)經(jīng)營、社會(huì)資源、環(huán)保認(rèn)知、政策偏好等五類13個(gè)特征變量作為解釋變量。如表1中所示：個(gè)體稟賦特征變量中沒有選擇年齡、性別、非農(nóng)收入3個(gè)常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)是基于三點(diǎn)考慮：一是年齡因素，調(diào)查受訪者中41歲以上的中老年人占95.6%，河北地區(qū)勞動(dòng)力老齡化趨勢(shì)明顯，年齡因素不是主要影響因素；二是性別因素，研究核心問題是對(duì)于秸稈還田的采納意愿，生產(chǎn)者共同表達(dá)自己的訴求和意愿，不會(huì)因性別不同而產(chǎn)生認(rèn)知差異，性別因素的影響作用也不明顯；三是非農(nóng)收入因素的影響可以通過家庭總收入變量的影響體現(xiàn)出來，因此沒有單獨(dú)進(jìn)行分析。社會(huì)資源特征變量中的信息來源是調(diào)查受訪者獲取生產(chǎn)信息的方式和渠道是否豐富。政策認(rèn)知特征變量中的支付意愿比例是指支付意愿投標(biāo)值占其當(dāng)年秸稈還田費(fèi)用的比例。

表1 變量定義賦值及描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Variable definitions and descriptive statistics

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

調(diào)查的301位受訪者中，愿意支付秸稈還田費(fèi)用的占75.7%，不愿意支付的占24.3%。根據(jù)調(diào)查對(duì)象WTP投標(biāo)值的選項(xiàng)計(jì)算調(diào)查樣本W(wǎng)TP的實(shí)際觀測(cè)值得出：樣本總體愿意支付秸稈還田費(fèi)用的平均值為1 097.4元/hm2，其中：選擇支付1 365～1 650 元/hm2的人數(shù)最多，占20.9%，1 215～1 350元/hm2的人數(shù)第二，占19.9%。

3.1.1 知覺行為控制方面 年齡在41～65歲的農(nóng)戶是主要?jiǎng)趧?dòng)力，以種糧收入為主要經(jīng)濟(jì)來源，生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)豐富且接受能力較強(qiáng)，更愿意接受機(jī)械化生產(chǎn)方式。初中以下文化的農(nóng)戶支付意愿更強(qiáng)。受訪者初中以下的占87.1%，小學(xué)及文盲占50.2%。農(nóng)民文化水平低已成為制約現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要障礙，但研究發(fā)現(xiàn)文化水平較低的農(nóng)戶反而支付意愿更高，其原因有兩點(diǎn)：一是高學(xué)歷農(nóng)戶僅占12.9%，由于樣本數(shù)量太少使得結(jié)果沒有說服力；二是高學(xué)歷農(nóng)戶以從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營為主，而文化程度低的農(nóng)戶以種植業(yè)為主，更加重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入和產(chǎn)出，愿意嘗試提高生產(chǎn)效率的農(nóng)藝措施。家庭收入水平影響秸稈還田技術(shù)的支付意愿。徐水地區(qū)農(nóng)民家庭總收入年均水平為6萬～7萬元，隨著當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)機(jī)械化收割費(fèi)用連年上漲，農(nóng)戶在調(diào)查中表現(xiàn)出一些消極情緒。

3.1.2 行為態(tài)度和主觀規(guī)范方面 受訪農(nóng)戶的環(huán)保意識(shí)有所提高，凡是認(rèn)為秸稈焚燒對(duì)環(huán)境有危害的農(nóng)戶更愿意實(shí)施秸稈還田，并準(zhǔn)確表達(dá)支付意愿價(jià)值。這說明農(nóng)戶的環(huán)保意識(shí)在增強(qiáng)，盡管秸稈還田不是最為經(jīng)濟(jì)的處置方式，但是在國家禁燒政策的規(guī)制下，農(nóng)戶還是能夠主動(dòng)改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，積極參與綠色生產(chǎn)。社會(huì)資源體現(xiàn)在信息交流和與他人溝通。凡是關(guān)注生產(chǎn)信息和經(jīng)常求助他人的農(nóng)戶表現(xiàn)出更強(qiáng)的支付意愿，表明善于溝通、學(xué)習(xí)的農(nóng)民思想更加進(jìn)步，易于接受新觀念和新知識(shí)。政府要建立和完善面向基層農(nóng)村的信息服務(wù)平臺(tái)，幫助農(nóng)民開闊視野、吐故納新。補(bǔ)貼政策認(rèn)知沒有影響農(nóng)戶支付意愿。受訪者中不知道補(bǔ)貼政策的占91.7%，但其中75.7%的人愿意支付還田費(fèi)用，表明農(nóng)戶已經(jīng)把秸稈還田作為常規(guī)生產(chǎn)方式并沒有考慮補(bǔ)償?shù)膯栴}。

3.2 支付意愿影響因素分析

研究以農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)支付意愿選擇值為被解釋變量，選擇二元Probit模型和Eviews 9.0統(tǒng)計(jì)軟件開展支付意愿影響因素回歸分析。模型整體顯著性檢驗(yàn)結(jié)果為：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LR對(duì)應(yīng)概率值為0，模型整體具有統(tǒng)計(jì)意義；擬合優(yōu)度檢驗(yàn)指數(shù)（Hosmer-Lemeshow）概率大于0.05，模型擬合精度較好。采用Eviews相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，所有解釋變量的相關(guān)系數(shù)值都在0～0.591，都小于0.8，說明所有解釋變量之間不存在多重共線性，無需進(jìn)行解釋變量調(diào)整。根據(jù)表2統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知，通過顯著性檢驗(yàn)的解釋變量有6個(gè)，其中：教育年限、灌溉次數(shù)、問題求助、還田作用和意愿占比5個(gè)因素顯著正向影響支付意愿；勞動(dòng)力比率則顯著負(fù)向影響支付意愿。具體結(jié)果分析如下：

表2 基于Probit回歸模型的估計(jì)結(jié)果Table 2 Estimation results based on the Probit model

1）個(gè)體稟賦特征變量中教育年限和勞動(dòng)力比率影響作用明顯且方向相反。農(nóng)戶受教育年限越長對(duì)秸稈還田技術(shù)認(rèn)知及環(huán)境保護(hù)作用理解越深刻，就越愿意采用該項(xiàng)技術(shù)，所以教育年限正向影響支付意愿。勞動(dòng)力比率越高的家庭從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)越多，勞動(dòng)力越多越傾向于人工收割。由于人工收割節(jié)約成本還減少資源浪費(fèi)，故勞動(dòng)力比率高的農(nóng)戶不愿意機(jī)械收割和秸稈還田。目前，以老年人為主要?jiǎng)趧?dòng)力的農(nóng)村家庭人口少，多數(shù)60歲以上的農(nóng)民無法勝任耗時(shí)、費(fèi)力的生產(chǎn)勞動(dòng)，一定程度阻礙了新技術(shù)的推廣應(yīng)用。

2）生產(chǎn)經(jīng)營特征變量中灌溉次數(shù)顯著正向影響農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納意愿。不同于前人的研究結(jié)果，灌溉次數(shù)作為一個(gè)新的顯著影響因子，其對(duì)支付意愿的正向驅(qū)動(dòng)與受訪者對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的行為態(tài)度密切相關(guān)。灌溉措施更能體現(xiàn)農(nóng)戶對(duì)玉米生產(chǎn)的重視程度，灌溉次數(shù)受主觀認(rèn)知的影響及地塊條件的限制。農(nóng)戶關(guān)注玉米生產(chǎn)就會(huì)在關(guān)鍵生育期增加灌溉量，以保證作物長勢(shì)良好和產(chǎn)量穩(wěn)定。因此，灌溉次數(shù)多表明農(nóng)戶比較重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，愿意增加額外的生產(chǎn)成本投入，對(duì)于秸稈還田技術(shù)更關(guān)注應(yīng)用的效果而表現(xiàn)出較強(qiáng)的支付意愿。

3）社會(huì)資源特征變量中問題求助通過1%的顯著性檢驗(yàn)，且正向影響秸稈還田的支付意愿。問題求助是要了解農(nóng)戶生產(chǎn)中遇到問題是否主動(dòng)求助別人，其在組織生產(chǎn)過程中是否接受別人建議來改變自己的生產(chǎn)行為。農(nóng)戶遇到問題愿意求助他人，表明其接受信息傳播途徑暢通，能夠較好地與他人溝通，便于更快捷地掌握新知識(shí)和技能；同時(shí)其生產(chǎn)行為受他人影響較大，更愿意接受高效的農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)。因此，遇到問題求助他人的農(nóng)戶更愿意采納秸稈還田技術(shù)，而那些有問題不求助的農(nóng)戶對(duì)技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)出被動(dòng)和消極的態(tài)度。

4）環(huán)保認(rèn)知特征變量中技術(shù)的環(huán)保作用認(rèn)知對(duì)于支付意愿有顯著的正向影響。調(diào)查農(nóng)戶對(duì)于秸稈還田環(huán)境保護(hù)作用的認(rèn)知，主要是從外部性作用了解農(nóng)戶采納技術(shù)的行為態(tài)度。農(nóng)戶若從心理感知到秸稈還田技術(shù)的環(huán)境保護(hù)作用，就會(huì)增強(qiáng)其技術(shù)采納行為信念，表現(xiàn)出參與環(huán)保生產(chǎn)更強(qiáng)的主動(dòng)性。從模型回歸結(jié)果來看，還田作用變量的概率值很接近10%的顯著水平（P=0.107），其影響方向也符合先驗(yàn)判斷。因此，將其作為一個(gè)顯著影響因子，認(rèn)為秸稈還田有好處且作用明顯的農(nóng)戶，更愿意采納秸稈還田技術(shù)。

5）政策偏好特征變量中支付意愿占比在1%的水平上顯著正向影響支付意愿，且影響強(qiáng)度最大。調(diào)查農(nóng)戶愿意支付秸稈還田的最高費(fèi)用，是想獲取農(nóng)戶投入技術(shù)成本的心理價(jià)位，也是請(qǐng)農(nóng)戶對(duì)秸稈還田技術(shù)的環(huán)境服務(wù)價(jià)值做出定價(jià)。從表2中可見：支付意愿價(jià)值占還田費(fèi)用的比例越高，其對(duì)于秸稈還田技術(shù)的支付意愿就越強(qiáng)烈?？梢?，支付意愿占比指標(biāo)體現(xiàn)了農(nóng)戶對(duì)于秸稈還田技術(shù)的接受程度及對(duì)補(bǔ)償政策的偏好，在遵守秸稈禁燒政策的同時(shí)，愿意主動(dòng)參與耕地資源保護(hù)行動(dòng)。

總之，受教育程度、環(huán)保意識(shí)、外部政策和社會(huì)力量是影響農(nóng)戶采納秸稈還田支付意愿的關(guān)鍵因素。從內(nèi)因角度分析，農(nóng)村留守人口老齡化迫使更多的老年人成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍，老年人文化程度低、體力不支、觀念保守導(dǎo)致其不愿意改變傳統(tǒng)生產(chǎn)方式，只能被動(dòng)地接受秸稈還田。受教育程度較高的農(nóng)戶則具有較強(qiáng)的環(huán)境保護(hù)意識(shí)，對(duì)于環(huán)保技術(shù)的接受程度就會(huì)更高；同時(shí)，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為家庭主要收入來源的農(nóng)戶，對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的改變更加關(guān)注和認(rèn)可，希望通過不斷的技術(shù)改進(jìn)來提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量。從外因角度分析，制定科學(xué)合理的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，能夠有效調(diào)動(dòng)農(nóng)戶參與秸稈還田的積極性；另外，幫扶小農(nóng)戶銜接進(jìn)入農(nóng)機(jī)化大市場(chǎng)，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)水平和服務(wù)成效，能夠激發(fā)農(nóng)戶從事機(jī)械化生產(chǎn)的迫切性和主動(dòng)性。

3.3 支付意愿價(jià)值評(píng)估

在探明支付意愿影響因素基礎(chǔ)上，進(jìn)一步測(cè)算支付意愿的價(jià)值，為補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)提供定價(jià)依據(jù)。由前述可知，運(yùn)用公式4多元對(duì)數(shù)線性模型回歸分析，將支付意愿投標(biāo)值作為被解釋變量，剔除表2中“意愿占比”以消除對(duì)評(píng)估結(jié)果可能產(chǎn)生的影響，將支付意愿的選擇值（YWTP）作為新增變量與表2中前12個(gè)變量一起作為解釋變量，進(jìn)行多元對(duì)數(shù)線性模型分析。經(jīng)過模型隨機(jī)誤差項(xiàng)的異方差和自相關(guān)等穩(wěn)健性檢驗(yàn)，確定顯著性因子和模型解釋變量的參數(shù)，最終計(jì)算得到支付意愿價(jià)值為564.9元/hm2。 研究結(jié)果表明：從徐水區(qū)農(nóng)戶的主觀偏好出發(fā)，在政府提供秸稈還田補(bǔ)貼的前提下，個(gè)人只愿意每公頃支付564.9元的生產(chǎn)成本。由調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算，徐水地區(qū)農(nóng)戶實(shí)施秸稈還田技術(shù)的實(shí)際生產(chǎn)成本為1 274.85元/hm2，則支付意愿價(jià)值與生產(chǎn)成本之間的差值為709.95元/hm2。

近年來，全國已有多個(gè)省市實(shí)行秸稈還田補(bǔ)貼政策，相應(yīng)的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為：2020年黑龍江省玉米秸稈全量翻埋還田作業(yè)補(bǔ)貼省級(jí)標(biāo)準(zhǔn)為600元/hm2；2019—2025年吉林省秸稈覆蓋還田保護(hù)性耕作作業(yè)補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)為450元/hm2；2018年山東廣饒市大王鎮(zhèn)玉米秸稈還田補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為750元/hm2；2020年江蘇寶應(yīng)縣夏季小麥秸稈機(jī)械化還田作業(yè)的補(bǔ)助標(biāo)準(zhǔn)為375元/hm2。全國各地針對(duì)普通農(nóng)戶糧食作物秸稈還田的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)范圍是375～750元/hm2。參考這一標(biāo)準(zhǔn)，研究計(jì)算得到的709.95元/hm2可作為河北地區(qū)實(shí)施玉米秸稈還田技術(shù)生態(tài)補(bǔ)償?shù)睦碚撋舷蕖?/p>

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論與展望

基于徐水區(qū)301份問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析結(jié)果，當(dāng)?shù)赜衩捉斩挿鬯檫€田技術(shù)已經(jīng)得到普及，大部分受訪者愿意支付秸稈還田費(fèi)用，有75.7%的人表達(dá)了肯定支付意愿，實(shí)際上有94.7%的受訪者應(yīng)用秸稈還田技術(shù)。研究重要結(jié)論如下：

首先，定量提出影響農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)支付意愿決定因素，并對(duì)其影響強(qiáng)度進(jìn)行排序。秸稈還田技術(shù)采納支付意愿正向影響因素按照強(qiáng)度由大到小為：意愿占比、問題求助、灌溉次數(shù)、教育年限、還田作用；負(fù)向影響因子為家庭勞動(dòng)力比率。意愿占比和問題求助都屬于外部因素并顯著影響農(nóng)戶秸稈還田技術(shù)采納行為，印證了主觀規(guī)范因素對(duì)于農(nóng)戶生產(chǎn)行為的導(dǎo)向作用；灌溉次數(shù)和教育年限是知覺行為控制因素，對(duì)于農(nóng)戶參與秸稈還田行為有顯著的正向影響；農(nóng)戶環(huán)保認(rèn)知決定其參與環(huán)保生產(chǎn)的行為態(tài)度，也顯著影響農(nóng)戶行為意愿。研究結(jié)論與研究假設(shè)預(yù)期判斷相符合。

其次，準(zhǔn)確測(cè)度農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)支付意愿價(jià)值，為補(bǔ)償政策制定提供科學(xué)依據(jù)。河北省徐水區(qū)農(nóng)戶采納秸稈還田技術(shù)支付意愿的價(jià)值為564.9元/hm2，農(nóng)戶參與玉米秸稈還田的實(shí)際生產(chǎn)成本為1 274.85元/hm2，兩者的差值為709.95元/hm2， 此標(biāo)準(zhǔn)可作為給予普通農(nóng)戶實(shí)施玉米秸稈還田的補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)理論上限。

第三，探索改進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)手段提高CVM方法有效性，為農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償應(yīng)用積累經(jīng)驗(yàn)。在問卷設(shè)計(jì)、變量選擇、核心問題引導(dǎo)及后續(xù)確定性問題等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行了改進(jìn)，規(guī)避方法可能產(chǎn)生的偏差。本研究僅選擇支付意愿一種評(píng)估尺度，如何解決支付意愿與受償意愿兩種評(píng)估尺度的差異性問題，確保補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信性是亟待深入研究的重要內(nèi)容。

4.2 政策建議

結(jié)合多年來在徐水地區(qū)開展農(nóng)村社會(huì)調(diào)查的工作實(shí)踐，依據(jù)上述實(shí)證研究取得的重要結(jié)論，針對(duì)當(dāng)前徐水區(qū)玉米秸稈還田技術(shù)推廣中存在的補(bǔ)償機(jī)制不完善和社會(huì)化服務(wù)體系不健全等問題，提出以下三點(diǎn)政策建議：

1）堅(jiān)持因地制宜和精準(zhǔn)施策。按照“誰還田、誰受益；誰還田、補(bǔ)給誰”的原則，進(jìn)一步優(yōu)化并規(guī)范補(bǔ)貼政策制度。補(bǔ)貼對(duì)象為徐水地區(qū)所有擁有耕地承包權(quán)的種地農(nóng)民，享受補(bǔ)貼的農(nóng)民耕地種植玉米且必須應(yīng)用機(jī)械化秸稈粉碎還田技術(shù)措施，秸稈翻埋土中，提高土壤地力。耕地面積以農(nóng)村集體土地承包經(jīng)營權(quán)證登記面積為基礎(chǔ)。建議按照研究得到理論補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)的60%定價(jià)，即：實(shí)際補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為420元/hm2，建議給予參與任務(wù)的相關(guān)人員6元/hm2的勞務(wù)報(bào)酬獎(jiǎng)勵(lì)。要求市、縣、鄉(xiāng)、村各級(jí)農(nóng)業(yè)部門要準(zhǔn)確測(cè)算、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查、規(guī)范流程。

2）強(qiáng)化工作創(chuàng)新和落實(shí)管理。落實(shí)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的補(bǔ)貼工作管理組織機(jī)構(gòu)，建議委托當(dāng)?shù)剞r(nóng)技推廣部門或農(nóng)村集體經(jīng)濟(jì)組織等服務(wù)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)。各縣（市、區(qū)）農(nóng)業(yè)主管部門確定具體負(fù)責(zé)的農(nóng)技推廣部門或農(nóng)民專業(yè)合作社，建議單獨(dú)設(shè)立“補(bǔ)貼服務(wù)中心”，授予其補(bǔ)貼項(xiàng)目組織及管理的職責(zé)，并與之簽訂補(bǔ)貼任務(wù)委托協(xié)議。村委會(huì)組織代表農(nóng)戶與補(bǔ)貼服務(wù)中心簽訂作業(yè)合同，確保農(nóng)戶正常實(shí)施秸稈還田作業(yè)后領(lǐng)到補(bǔ)貼，同時(shí)監(jiān)督補(bǔ)貼服務(wù)中心及時(shí)開展田間作業(yè)檢查核實(shí)工作。補(bǔ)貼服務(wù)中心在各村委會(huì)協(xié)助下對(duì)轄區(qū)內(nèi)耕地承包經(jīng)營權(quán)登記面積按戶調(diào)查核實(shí)，對(duì)已改變耕地用途或撂荒不能享受補(bǔ)貼的耕地面積進(jìn)行確認(rèn)，做好農(nóng)戶基本信息的核對(duì)工作。

3）健全農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)體系。一是培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，鼓勵(lì)發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營。突出抓好培育家庭農(nóng)場(chǎng)和農(nóng)民合作社兩類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，落實(shí)扶持小農(nóng)戶發(fā)展政策。重點(diǎn)培育一批設(shè)施完備、功能齊全、特色明顯的示范合作社；推進(jìn)合作社規(guī)范化管理，健全和建立各項(xiàng)綜合性管理制度，發(fā)揮對(duì)小農(nóng)戶的帶動(dòng)作用。二是加大農(nóng)機(jī)服務(wù)組織的扶持力度。為農(nóng)機(jī)合作社購置急需的大中型農(nóng)業(yè)機(jī)械提供政策傾斜，結(jié)合主要農(nóng)作物全程機(jī)械化示范項(xiàng)目、高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目等，為農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)組織提供項(xiàng)目資金扶持。為農(nóng)機(jī)手提供作業(yè)價(jià)格、機(jī)械供需、天氣情況等信息服務(wù)，指導(dǎo)農(nóng)機(jī)化作業(yè)，引導(dǎo)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)有序開展。三是完善老齡化家庭農(nóng)機(jī)服務(wù)政策，為年齡在65歲及以上、總?cè)丝?人以下的家庭提供更優(yōu)惠的農(nóng)機(jī)化服務(wù)政策，為農(nóng)戶聯(lián)系裝備先進(jìn)的農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社，提供收割、粉碎、旋耕、播種及運(yùn)輸?shù)摹耙粭l龍”式服務(wù)。同時(shí)，對(duì)于幫扶老齡化家庭實(shí)現(xiàn)機(jī)械化收割的農(nóng)機(jī)專業(yè)合作社，在項(xiàng)目、資金、獎(jiǎng)勵(lì)等方面予以優(yōu)先考慮和政策支持。