賀林均,伍 楊
(塔里木大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,新疆 阿拉爾 843300)
農(nóng)民是農(nóng)村發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ),農(nóng)民務(wù)工與務(wù)農(nóng)行為的選擇更是關(guān)系農(nóng)業(yè)生產(chǎn),尤其是糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵。習(xí)近平總書(shū)記曾指出:中國(guó)人的飯碗任何時(shí)候都要牢牢端在自己手上。我們的飯碗應(yīng)該主要裝中國(guó)糧。隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的推進(jìn)、農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)和城鎮(zhèn)的加速轉(zhuǎn)移以及經(jīng)濟(jì)新常態(tài)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與升級(jí),我國(guó)人多地少、糧食供需缺口大、消費(fèi)品種多,但糧食生產(chǎn)增速減緩、農(nóng)村耕地大量荒蕪、農(nóng)村空心化、“誰(shuí)來(lái)種地”的問(wèn)題日益突出。據(jù)2019年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)數(shù)據(jù),我國(guó)2019年的糧食產(chǎn)量為66 384萬(wàn)t,比2018年增產(chǎn)0.9%,但糧食種植面積卻比2018年減少97萬(wàn)hm2,雖然其中的原因多樣,但當(dāng)前部分農(nóng)村居民雖戶籍在農(nóng)村,卻“身不在農(nóng)”、且“志不在農(nóng)”也是導(dǎo)致上述糧食安全問(wèn)題的重要因素。
尤其是對(duì)于城鎮(zhèn)郊區(qū)等區(qū)域而言,出于未來(lái)發(fā)展便利性、經(jīng)濟(jì)收入、受教育需求等多方面的考慮,大部分城鎮(zhèn)郊區(qū)農(nóng)民在務(wù)農(nóng)的選擇之外更傾向于選擇外出務(wù)工、經(jīng)商、求學(xué)等,務(wù)農(nóng)人口數(shù)量大幅度縮減。此外,農(nóng)民種糧收益較低,各級(jí)地方政府難以充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性也可能進(jìn)一步影響農(nóng)民務(wù)農(nóng)行為選擇,進(jìn)而加劇糧食安全問(wèn)題。與此同時(shí),隨著各地城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加速,農(nóng)民尤其是城鎮(zhèn)郊區(qū)農(nóng)民也正加速向城鎮(zhèn)尤其是大中城市轉(zhuǎn)移,城市人口的迅速增加導(dǎo)致城市發(fā)展、建設(shè)用地?cái)U(kuò)大,又勢(shì)必進(jìn)一步擠占城郊農(nóng)村與農(nóng)業(yè)發(fā)展用地,在一定程度上加劇糧食安全的潛在風(fēng)險(xiǎn)。此外,城市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展若不能緊跟其人口增速做出調(diào)整與改善,還勢(shì)必給城市發(fā)展帶來(lái)一系列“城市病”,從而形成城鄉(xiāng)多種問(wèn)題并存的局面,因此在“全面推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化”戰(zhàn)略實(shí)施的背景下,因地制宜地制定人口遷移(城鄉(xiāng)遷移)引導(dǎo)政策,將是推動(dòng)這一戰(zhàn)略成功實(shí)施的重點(diǎn)[1],而理解遷移主體的行為動(dòng)機(jī)和影響因素將是實(shí)現(xiàn)有效引導(dǎo)的前提。
我國(guó)當(dāng)前面臨的糧食安全問(wèn)題、農(nóng)村發(fā)展中的“空心化”問(wèn)題、城市發(fā)展中的“城市病”問(wèn)題等是多因素作用的結(jié)果。但是從農(nóng)民的行為選擇角度而言,農(nóng)民的務(wù)工與務(wù)農(nóng)行為選擇被認(rèn)為是影響乃至解決三農(nóng)問(wèn)題的關(guān)鍵癥結(jié)之一。在農(nóng)民的務(wù)農(nóng)或務(wù)工行為選擇研究中,對(duì)其可能的影響因素的探討一直是一個(gè)歷久彌新的重要問(wèn)題。如已有研究認(rèn)為個(gè)人因素和家庭因素都是影響農(nóng)民行為選擇的重要因素,且相較于家庭因素,個(gè)人因素的影響可能更為明顯[2]。而在農(nóng)民務(wù)農(nóng)行為選擇研究中,研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民可替代收入渠道的缺乏往往是農(nóng)村居民選擇務(wù)農(nóng)的關(guān)鍵原因[3]。進(jìn)入21世紀(jì)后,隨著“新生代農(nóng)民”的出現(xiàn)和成長(zhǎng),務(wù)農(nóng)動(dòng)力、機(jī)會(huì)成本、文化歧視和規(guī)?;?jīng)營(yíng)障礙等因素對(duì)新生代農(nóng)民的行為選擇更具有顯著影響[4];且新生代農(nóng)民在教育水平提高和務(wù)工經(jīng)驗(yàn)弱化的情況下,其工作更換頻率卻高于一般水平[5];而在影響農(nóng)村居民務(wù)工或務(wù)農(nóng)行為選擇的外在因素中,更為突出的是鄉(xiāng)村社區(qū)治理環(huán)境對(duì)其務(wù)農(nóng)決策的顯著影響[6]。此外,地區(qū)差異性是會(huì)影響農(nóng)民務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本和積極性的。有研究發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力有效勞動(dòng)日存在著地區(qū)差異性,這是農(nóng)民務(wù)農(nóng)存在機(jī)會(huì)成本損失的重要根源,但也意味著農(nóng)村勞動(dòng)力務(wù)農(nóng)不一定有機(jī)會(huì)成本損失[7]。另外,也有研究提出在農(nóng)村集體的所有權(quán)主體身份未能得到體現(xiàn)的地區(qū)農(nóng)民務(wù)農(nóng)積極性較低[8]。在政策性因素等外部影響因素的研究中,研究者發(fā)現(xiàn)政府的政策支持對(duì)農(nóng)戶的務(wù)農(nóng)收益具有顯著的正向效應(yīng)[9]。而在針對(duì)具體區(qū)域的實(shí)證研究中,研究者發(fā)現(xiàn)農(nóng)民務(wù)工或務(wù)農(nóng)行為選擇的個(gè)人與家庭因素中,影響程度最高的是受教育程度,并從內(nèi)生變量分析中得出農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)務(wù)農(nóng)具有積極效應(yīng)[10]。但是現(xiàn)有研究也表明,不同地區(qū)之間的差異性也可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)政策等影響因素的適用度存在一定差異。故而對(duì)于不同地區(qū)的農(nóng)民的務(wù)農(nóng)與務(wù)工行為的選擇的影響因素還需進(jìn)一步進(jìn)行討論。
在對(duì)不同區(qū)域的農(nóng)民的務(wù)農(nóng)與務(wù)工行為選擇相關(guān)研究中,對(duì)于城鎮(zhèn)郊區(qū)農(nóng)民這一特殊區(qū)域的特殊群體的關(guān)注相對(duì)有限,這其中既有城鎮(zhèn)化進(jìn)程中城郊農(nóng)民“準(zhǔn)市民”化發(fā)展特征的影響,也有這一群體的數(shù)量相對(duì)有限的影響。但在我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快推進(jìn)的背景下,城鎮(zhèn)郊區(qū)農(nóng)民群體的數(shù)量規(guī)模與行為傾向等勢(shì)必隨之發(fā)生改變,關(guān)注城郊農(nóng)民群體自身及其直接關(guān)聯(lián)因素將有利于促使人口遷移(鄉(xiāng)城遷移)從政策性行為向具備自我調(diào)節(jié)能力的社會(huì)主動(dòng)變遷行為轉(zhuǎn)變。此外,對(duì)其行為選擇的關(guān)注將有助于識(shí)別和理解我國(guó)城鄉(xiāng)發(fā)展進(jìn)程中的演化性問(wèn)題,并對(duì)更深入地認(rèn)識(shí)前述的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題和城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展問(wèn)題有所幫助。
如前所述,在解決糧食安全問(wèn)題、農(nóng)村空心化問(wèn)題以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程中伴隨的“城市病”等發(fā)展問(wèn)題時(shí),認(rèn)識(shí)和理解農(nóng)村農(nóng)民務(wù)工與務(wù)農(nóng)行為選擇及其影響因素是有積極意義的,而對(duì)于關(guān)注相對(duì)較少的城鎮(zhèn)郊區(qū)農(nóng)民群體的行為選擇的研究將有助于更全面地認(rèn)識(shí)該類(lèi)問(wèn)題。
四川省成都市所轄的崇州市是成都市域13個(gè)市縣中農(nóng)村空心化較為嚴(yán)重的地區(qū),2018年初全市農(nóng)村人口為45.01萬(wàn)人,占全市總?cè)藬?shù)的2/3,男女比例為0.996∶1,且60歲以上的老年人口占總?cè)藬?shù)的20%,農(nóng)村中從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)不足10萬(wàn)人,區(qū)域第一產(chǎn)業(yè)增加值僅36.2億元,在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占比僅12.1%,產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率只有7.1%;作為成都市域范圍內(nèi)經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的區(qū)域,該區(qū)域的城鎮(zhèn)化進(jìn)程較快,農(nóng)民尤其是市轄各城鎮(zhèn)郊區(qū)的農(nóng)民多以去外省或本地的成都市務(wù)工或經(jīng)商,農(nóng)村勞動(dòng)力流失情況較為嚴(yán)重,農(nóng)村空心化等問(wèn)題較為突出?;诖耍疚倪x擇崇州市及所轄城鎮(zhèn)周邊郊區(qū)為研究區(qū)域,以崇州市郊區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)隨機(jī)抽取的130名農(nóng)村勞動(dòng)力作為研究對(duì)象,對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民務(wù)工或務(wù)農(nóng)行為選擇及其影響因素進(jìn)行分析。
本文通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和Heckman兩階段模型對(duì)崇州市城鎮(zhèn)郊區(qū)農(nóng)民的務(wù)工與務(wù)農(nóng)行為選擇及其影響因素進(jìn)行分析。
在問(wèn)卷調(diào)查中,對(duì)抽取的130名農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查,獲取被調(diào)查對(duì)象的個(gè)人及家庭特征、在外打工的狀況(針對(duì)在外打工者)、生活狀況、對(duì)農(nóng)業(yè)的了解等多方面因素的基本信息。在調(diào)查實(shí)施中,首先對(duì)樣本區(qū)域中的元通鎮(zhèn)與觀勝鎮(zhèn)兩地進(jìn)行了測(cè)試,調(diào)查發(fā)現(xiàn),由于崇州市農(nóng)村居民留守老人及兒童較多,“空心村”現(xiàn)象較為普遍,農(nóng)民的土地多被外來(lái)生產(chǎn)者承包,用于經(jīng)濟(jì)作物生產(chǎn),以林業(yè)、草皮、水果產(chǎn)業(yè)為主,用于糧食生產(chǎn)的土地較少。由于當(dāng)?shù)貜氖罗r(nóng)業(yè)的勞動(dòng)人員多為留守老人,農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量較少,且大部分用于家庭消耗,幾乎沒(méi)有農(nóng)民進(jìn)行糧食等農(nóng)產(chǎn)品的出售。進(jìn)而,為了更加全面地探析該區(qū)域農(nóng)民務(wù)農(nóng)或務(wù)工行為選擇的影響因素,對(duì)原有問(wèn)卷內(nèi)容及發(fā)放方式進(jìn)行調(diào)整,主要針對(duì)個(gè)人因素、家庭因素及生活狀態(tài)等因素進(jìn)行調(diào)查。問(wèn)卷的發(fā)放主要集中于觀勝鎮(zhèn)、元通鎮(zhèn)以及懷遠(yuǎn)鎮(zhèn)等三個(gè)具有代表性的城鎮(zhèn)郊區(qū),調(diào)研過(guò)程中發(fā)現(xiàn)該地區(qū)農(nóng)民外出打工現(xiàn)象較為明顯,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出均為自用,這雖減少了居民食物消費(fèi)支出,但也不能促使農(nóng)民收入增加。調(diào)查時(shí)間集中在2019年2—3月期間,該階段大部分外出務(wù)工人員均回歸家庭,調(diào)研數(shù)據(jù)可靠性相對(duì)較高。最終,在去除具有明顯異常值和重復(fù)樣本之后,共選取124個(gè)有效樣本,問(wèn)卷有效率95.38%,其中外出務(wù)工樣本為106個(gè),務(wù)農(nóng)樣本為18個(gè)。經(jīng)檢驗(yàn),本次問(wèn)卷的Cronbach’s α 系數(shù)為0.71,KMO值為0.77,且通過(guò)Bartlett’s球狀檢驗(yàn)(P<0.01),故而該問(wèn)卷具有一定的信效度,可以進(jìn)行后續(xù)研究。
為方便后續(xù)的實(shí)證處理和分析,文章將調(diào)查獲取的變量進(jìn)行簡(jiǎn)單的命名(拼音首字母大寫(xiě)),并將問(wèn)卷中相關(guān)變量對(duì)應(yīng)的不能量化的選項(xiàng)或答案進(jìn)行賦值,相關(guān)變量的說(shuō)明如表1所示。
(1)哈拉湖南部高山區(qū)。陰離子之間相關(guān)性較低,陽(yáng)離子之間相關(guān)性較高,表明陽(yáng)離子交換作用較頻繁,Cl-與K+,Na+,Ca2+,Mg2+呈顯著性相關(guān),原因是受到了白云巖、長(zhǎng)石、巖鹽的溶解影響。Mg2+與呈顯著性相關(guān),考慮是基性巖漿巖的溶解影響,礦化度與呈顯著性相關(guān),說(shuō)明了礦化度主要來(lái)源于這幾種離子,見(jiàn)表2。
表1 主要研究變量的解釋與說(shuō)明
基于已有研究[10],本文采取Heckman兩階段模型對(duì)調(diào)查樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。Heckman兩階段模型是解決選擇性偏差問(wèn)題的典型模型,相較于用簡(jiǎn)單二元選擇或多元選擇模型,由于調(diào)查樣本中務(wù)農(nóng)的勞動(dòng)力是存在的,并不能直接刪除分析,以保證得出結(jié)論具有隨機(jī)性。針對(duì)城鎮(zhèn)郊區(qū)農(nóng)民務(wù)工與務(wù)農(nóng)行為的選擇及其影響因素分析,本文在運(yùn)用Heckman二階段模型進(jìn)行分析中,分兩階段進(jìn)行。首先,將研究樣本中農(nóng)民務(wù)農(nóng)或務(wù)工選擇狀況作為第一階段進(jìn)行分析,得出影響農(nóng)民務(wù)農(nóng)務(wù)工選擇的主要影響因素及其影響程度,解決樣本的偏差問(wèn)題,即建立第一階段的行為選擇模型;其次,建立以工資收入(SR)為被解釋變量,其他影響因素為解釋變量的線性估計(jì)模型,即建立第二階段的工資方程模型,進(jìn)一步識(shí)別行為選擇基礎(chǔ)上各因素對(duì)行為選擇帶來(lái)的收入的持續(xù)性影響。
本文中,第一階段模型采用多元Probit行為選擇模型,具體形式如下:
第二階段模型采用工資方程模型,具體形式如下:
在第一階段,行為選擇(XZ)為被解釋變量,其研究主要依賴于選擇事件發(fā)生的概率及其解釋。在調(diào)研過(guò)程中,由于樣本區(qū)域的特殊性,不存在農(nóng)忙時(shí)回家務(wù)農(nóng),農(nóng)閑時(shí)外出打工的兼業(yè)現(xiàn)象,因此不再研究務(wù)農(nóng)與務(wù)工的雙向關(guān)系引起的務(wù)農(nóng)與務(wù)工的內(nèi)生變量問(wèn)題。在第二階段,模型轉(zhuǎn)變?yōu)楹?jiǎn)單的線性回歸模型,解釋變量與第一階段相同,被解釋變量由第一階段的行為選擇(XZ)虛擬變量轉(zhuǎn)變?yōu)楣べY收入(SR)這一定量變量,γi由Heckman第一階段的行為選擇模型給出。
通過(guò)對(duì)調(diào)查結(jié)果的初步整理(表2),從總體上可以發(fā)現(xiàn),不同行為選擇的被調(diào)查者的性別比例均較為協(xié)調(diào);務(wù)工與務(wù)農(nóng)居民平均年齡差距較大,務(wù)工者年齡明顯低于務(wù)農(nóng)者;較之務(wù)農(nóng)者,務(wù)工者中已婚人群比重略低;從個(gè)人受教育水平可以看出,務(wù)工者的受教育程度高于務(wù)農(nóng)者;務(wù)農(nóng)者與務(wù)工者的身體狀況相比,均值偏低,務(wù)農(nóng)者健康支出均值相對(duì)較高;在耕地?fù)碛星闆r中,有耕地的家庭居多,但相較而言,務(wù)農(nóng)者擁有耕地的情況高于務(wù)工者;在家庭最高受教育年限方面,務(wù)農(nóng)與務(wù)工均為14年,表明調(diào)查對(duì)象中有大學(xué)生(含大專(zhuān))的家庭占絕大部分;此外,在經(jīng)濟(jì)地位方面,無(wú)論是外出務(wù)工者還是在家務(wù)農(nóng)者,其家庭整體經(jīng)濟(jì)地位均處一般水平。
表2 被調(diào)查對(duì)象的基本統(tǒng)計(jì)特征
在具體因素中,土地是農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)資源,但隨著時(shí)代的發(fā)展、城鎮(zhèn)化建設(shè)進(jìn)程的推進(jìn)以及人們思想觀念等的改變,城鎮(zhèn)郊區(qū)農(nóng)民對(duì)土地的依賴和重視并不如既往。在調(diào)查中發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的行為選擇呈現(xiàn)顯著傾向務(wù)工的趨勢(shì),而在眾多的可能原因中,土地尤其是耕地的擁有數(shù)量可能是一個(gè)關(guān)鍵的影響因素。通過(guò)調(diào)查可以發(fā)現(xiàn),有將近70%的被調(diào)查者家庭是有耕地的,但是真正在進(jìn)行種植性生產(chǎn)的僅有30%,其余40%都將土地出租(流轉(zhuǎn))。在對(duì)其行為選擇、年齡與耕作情況的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉分析后可以發(fā)現(xiàn),進(jìn)行實(shí)際種植生產(chǎn)的農(nóng)村勞動(dòng)力年齡處于45歲以上的超過(guò)80%,表明當(dāng)?shù)貜氖罗r(nóng)業(yè)種植的勞動(dòng)力大多屬于年長(zhǎng)勞動(dòng)者。而在擁有耕地且進(jìn)行務(wù)工選擇的被調(diào)查者中,各年齡段擁有農(nóng)業(yè)種植經(jīng)歷的勞動(dòng)力不到40%。
農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)收入與務(wù)工收入的差距也可能是影響城郊農(nóng)民行為選擇的重要因素。根據(jù)務(wù)工農(nóng)民的工資收入與務(wù)農(nóng)農(nóng)民的收入(種植等收入,本文統(tǒng)稱(chēng)為工資收入)對(duì)比和差距可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)民務(wù)農(nóng)收入基本為零,這是因?yàn)檎{(diào)查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)在城郊區(qū)域僅有少數(shù)農(nóng)民會(huì)將種植的農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行銷(xiāo)售,大多數(shù)屬于自給自足,且絕大多數(shù)的農(nóng)民仍需購(gòu)買(mǎi)糧食以滿足自身及家庭生活需要。
本文運(yùn)用Eviews10對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行Heckman兩階段模型分析,在運(yùn)用Heckman兩階段選擇模型之前,需要先進(jìn)行自變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn)以進(jìn)行多重共線性的檢驗(yàn)。根據(jù)相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)除卻婚姻與年齡(r=0.82)、教育水平與年齡(r=0.75)、教育水平與婚姻變量(r=0.74)之間存在較高的相關(guān)性之外,其他自變量之間的相關(guān)性程度均較低(r<0.7),故而本研究中自變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題,可以直接進(jìn)行Heckman兩階段模型的數(shù)據(jù)處理。分析的第一階段是對(duì)被調(diào)查農(nóng)民務(wù)工行為選擇進(jìn)行處理,第二階段是對(duì)工資收入進(jìn)行簡(jiǎn)單多元線性處理,進(jìn)一步得出影響農(nóng)民行為的主要因素。根據(jù)模型條件,獲取的Heckman兩階段模型結(jié)果的LR值為17.05,在10%的水平下是具有顯著性,模型結(jié)果有效。
通過(guò)第一次Heckman兩階段模型檢驗(yàn)(表3)可以發(fā)現(xiàn):隨著社會(huì)環(huán)境發(fā)展變化,崇州市農(nóng)民外出務(wù)工行為較為普遍。性別這一因素在農(nóng)民務(wù)農(nóng)或務(wù)工的行為選擇中,對(duì)選擇方程和工資方程的影響均不具備顯著性,這表明隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,女性在社會(huì)分工中的地位越來(lái)越重要,男女在務(wù)農(nóng)或務(wù)工的行為選擇上基本無(wú)差別;婚姻狀況在工資方程中作用不顯著,但在選擇方程中影響顯著,說(shuō)明勞動(dòng)者是否結(jié)婚對(duì)于工資收入影響較小,但對(duì)于務(wù)工或務(wù)農(nóng)行為選擇有一定影響;勞動(dòng)者本身的受教育程度及家庭的整體文化水平對(duì)農(nóng)民務(wù)農(nóng)或務(wù)工的行為選擇均不具備顯著性影響。這可能是因?yàn)殡S著被調(diào)查者受教育水平的普遍提升,研究區(qū)域勞動(dòng)者的整體文化水平顯著提高,文化程度不再是影響當(dāng)?shù)剞r(nóng)民務(wù)農(nóng)或務(wù)工行為選擇的主要因素;個(gè)人消費(fèi)支出在選擇方程中不顯著,表明樣本地區(qū)的城郊消費(fèi)水平明顯提高,已經(jīng)逐步接近城市消費(fèi)水平,不再是農(nóng)民務(wù)農(nóng)或務(wù)工行為選擇影響因素。
表3 Heckman兩階段模型回歸結(jié)果
為進(jìn)一步分析主要變量的可能影響,在刪除無(wú)顯著性變量(即P值大于10%的解釋變量)后,再次進(jìn)行回歸,得出修正后的Heckman兩階段模型回歸分析結(jié)果(表4)。
表4 修正后Heckman兩階段回歸模型結(jié)果
根據(jù)修正后的Heckman兩階段模型回歸結(jié)果,各解釋變量在10%水平下對(duì)被解釋變量均有顯著性影響。其中,在行為選擇方程中,個(gè)人因素和家庭因素中均顯著性影響。在個(gè)人因素中,婚姻狀況對(duì)農(nóng)民務(wù)工行為選擇存在顯著正向影響,而且對(duì)行為選擇影響程度最高,表明已婚農(nóng)民相比較于未婚農(nóng)民更愿意外出打工,主要原因是由于農(nóng)民婚姻家庭生活消費(fèi)使得農(nóng)民經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)增加,推動(dòng)農(nóng)民外出打工掙錢(qián)養(yǎng)家糊口;健康狀況與農(nóng)民務(wù)工的行為選擇呈正相關(guān)關(guān)系,健康程度高的農(nóng)民越傾向于外出打工,健康程度和年齡呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,身體素質(zhì)較低的農(nóng)民外出務(wù)工就業(yè)較為困難,不易被雇主雇傭;年齡對(duì)農(nóng)民務(wù)工的行為選擇有顯著負(fù)向影響,主觀方面,年齡較大者思想較為保守,不愿背井離鄉(xiāng)外出務(wù)工,客觀方面,年齡較大農(nóng)民由于勞動(dòng)能力相較于青壯年勞動(dòng)力偏低,雇傭需求小,所以年齡越大選擇務(wù)工行為越低;在健康支出方面,支出越高則表明該調(diào)查對(duì)象家庭的健康水平越低,選擇外出務(wù)工的可能性也越小。而在在家庭因素中,家庭經(jīng)濟(jì)地位的高低對(duì)農(nóng)民務(wù)工選擇存在正向影響,農(nóng)民家庭經(jīng)濟(jì)地位越高,農(nóng)民務(wù)工行為選擇意愿更高,務(wù)工經(jīng)濟(jì)收入高于務(wù)農(nóng)經(jīng)濟(jì)收入是調(diào)查區(qū)域目前普遍存在的現(xiàn)象;家庭耕地情況與農(nóng)民務(wù)工是負(fù)相關(guān)性,相較于無(wú)耕地的農(nóng)民,有耕地的農(nóng)民選擇外出務(wù)工的概率更小。
在工資回歸方程中,與選擇方程不同的是個(gè)人因素中婚姻狀況對(duì)工資收入不存在顯著性影響,但是消費(fèi)支出對(duì)工資收入存在顯著性影響。在個(gè)人因素中,個(gè)人消費(fèi)對(duì)工資收入具有顯著正向影響,居民收入的高低決定了其消費(fèi)水平的高低;健康狀況與工資收入具有正向影響,身體素質(zhì)越高,務(wù)工勞動(dòng)能力越強(qiáng),工資收入就越高;而健康支出和年齡與工資收入呈現(xiàn)負(fù)向影響,健康支出越高或年齡越大工資收入越小。而在家庭因素中,有無(wú)耕地與工資收入呈負(fù)向影響,表明沒(méi)有耕地農(nóng)民選擇外出務(wù)工,其工資相對(duì)較高;家庭經(jīng)濟(jì)地位與工資收入呈現(xiàn)正向影響,經(jīng)濟(jì)地位越高,工資收入越高。
綜上,從Heckman兩階段選擇模型的行為選擇模型分析結(jié)果中得出,對(duì)農(nóng)民務(wù)工或務(wù)農(nóng)行為選擇存在正向影響的因素為婚姻狀況、健康情況、家庭經(jīng)濟(jì)地位,對(duì)農(nóng)民務(wù)工行為選擇存在負(fù)向影響的因素為年齡、支出和耕地狀況,其中性別因素對(duì)農(nóng)民務(wù)工行為選擇存在負(fù)向影響最大,而且與剩余各項(xiàng)因素的影響程度差距較小。從工資方程分析中可以發(fā)現(xiàn),對(duì)工資收入存在正向影響的因素有消費(fèi)、健康和經(jīng)濟(jì)地位,反向影響的因素有年齡、健康支出和有無(wú)耕地情況,其中消費(fèi)支出對(duì)其影響最大。而相較于已有研究發(fā)現(xiàn)最為顯著的影響農(nóng)民務(wù)農(nóng)或務(wù)工行為選擇的因素應(yīng)該是教育因素,但在本研究針對(duì)的城郊區(qū)域研究中,教育因素在該區(qū)域的表現(xiàn)卻不顯著,被剔除,說(shuō)明近年來(lái),城郊區(qū)域農(nóng)民的受教育水平的普遍提高,已經(jīng)不再是影響農(nóng)民的務(wù)農(nóng)或務(wù)工行為選擇的主要因素。
在以成都市所轄崇州市城郊幾個(gè)主要鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)民務(wù)工與務(wù)農(nóng)行為選擇的調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn),該區(qū)域農(nóng)村空心化情況較為嚴(yán)重,青壯年務(wù)農(nóng)動(dòng)機(jī)不足,務(wù)農(nóng)的勞動(dòng)力多以45歲以上的中老年勞動(dòng)力為主;農(nóng)村小規(guī)模種植自給自足情況較為普遍,糧食主要以購(gòu)買(mǎi)為主,進(jìn)而導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)糧食購(gòu)買(mǎi)量逐年增長(zhǎng);區(qū)域土地70%耕地用于出租,且以種植水果和觀賞性農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)(草皮、桂花等)為主,用于糧食生產(chǎn)的土地較少;區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足,農(nóng)民收入相對(duì)較低,農(nóng)民務(wù)工意愿多強(qiáng)于務(wù)農(nóng)意愿,多認(rèn)為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入偏低而志不在農(nóng),認(rèn)為家中耕地較少,務(wù)農(nóng)前景堪憂,且主觀認(rèn)為農(nóng)村發(fā)展與城市相比較為落后,更傾向于進(jìn)入城市工作和生活。
進(jìn)一步利用Heckman兩階段模型對(duì)影響城郊農(nóng)民行為選擇的個(gè)人和家庭因素進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn):個(gè)人狀況因素中,婚姻、年齡、健康狀況以及消費(fèi)支出從不同的層面對(duì)農(nóng)民務(wù)農(nóng)或務(wù)工行為選擇進(jìn)行著潛移默化的影響。結(jié)婚后的農(nóng)民家庭壓力較大,已婚農(nóng)民選擇務(wù)工意愿較高;年齡、健康程度也是影響農(nóng)民務(wù)農(nóng)務(wù)工行為選擇的重要因素,務(wù)工勞動(dòng)力相對(duì)于務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力較為年輕、健康;家庭因素中,家庭地位與耕地狀況也是對(duì)農(nóng)民行為選擇有著不同程度的影響,務(wù)工勞動(dòng)者的家庭經(jīng)濟(jì)地位較高;有耕地的家庭相對(duì)于無(wú)耕地家庭選擇外出務(wù)工的意愿較小。此外,城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,帶動(dòng)農(nóng)村勞動(dòng)力迅速外流,農(nóng)村空心化現(xiàn)象普遍,農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)效率降低,農(nóng)業(yè)收入下降,城鄉(xiāng)發(fā)展的差距增大也在一定程度上限制著城郊農(nóng)民務(wù)農(nóng)行為的選擇傾向。
1.完善人口遷移與流動(dòng)引導(dǎo)機(jī)制,促進(jìn)城鄉(xiāng)人口良性轉(zhuǎn)移
人口遷移問(wèn)題是解決農(nóng)村空心化問(wèn)題的關(guān)鍵癥結(jié),農(nóng)村勞動(dòng)力遷移與否是農(nóng)民的主觀行為選擇,但也可以受到環(huán)境因素的影響與作用。政府可以引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)者樹(shù)立正確的就業(yè)觀、擇業(yè)觀,引導(dǎo)青壯年勞動(dòng)力留在農(nóng)村或回歸農(nóng)村,建設(shè)新農(nóng)村。為此,可以統(tǒng)計(jì)調(diào)查各區(qū)域人口和資源配置情況,并進(jìn)行相應(yīng)資源傾斜性調(diào)節(jié),合理引導(dǎo)和控制農(nóng)村勞動(dòng)力向城市的轉(zhuǎn)移,促進(jìn)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力與其承載力相匹配,使得城市與農(nóng)村之間協(xié)調(diào)發(fā)展,進(jìn)而解決人口惡性轉(zhuǎn)移問(wèn)題,避免無(wú)序的農(nóng)村空心化的加劇。
2.加強(qiáng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的落地與實(shí)施,提高農(nóng)民務(wù)農(nóng)積極性
近年來(lái),為增加農(nóng)民種植糧食的積極性,政府對(duì)完善農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策,提高農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼效能的重視程度較高。從2004年開(kāi)始實(shí)施農(nóng)業(yè)的“三項(xiàng)補(bǔ)貼”、2006的全面免除農(nóng)業(yè)稅,都對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著推動(dòng)作用。2018年建立了農(nóng)業(yè)各項(xiàng)補(bǔ)貼,如農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼、糧豆輪作補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼等各項(xiàng)補(bǔ)貼。但由于農(nóng)村地區(qū)信息不對(duì)稱(chēng)、傳播速度較為緩慢,使得部分農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策了解程度低,務(wù)農(nóng)意愿低。當(dāng)?shù)卣梢越⑾鄳?yīng)的農(nóng)業(yè)信息咨詢機(jī)構(gòu),針對(duì)各類(lèi)農(nóng)業(yè)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行講解,讓農(nóng)民能夠及時(shí)掌握相關(guān)政策變化情況,給務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力及家庭帶來(lái)便利,提高農(nóng)民務(wù)農(nóng)積極性;為解決少數(shù)居民沒(méi)有耕地的問(wèn)題,可以通過(guò)調(diào)查無(wú)耕地居民的務(wù)農(nóng)意愿,幫助有務(wù)農(nóng)意愿的無(wú)耕地居民解決耕地問(wèn)題,鼓勵(lì)這部分居民承包土地用于糧食作物的種植,減少該地區(qū)由于缺人種糧導(dǎo)致的糧食安全隱患。
3.完善農(nóng)村地區(qū)社會(huì)保障體系,穩(wěn)固城郊農(nóng)民的務(wù)農(nóng)動(dòng)機(jī)與意愿
為了進(jìn)一步推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè),政府可以增加農(nóng)村資金投入,推動(dòng)農(nóng)村發(fā)展,利用工業(yè)反哺農(nóng)業(yè),促進(jìn)城市與農(nóng)村的統(tǒng)籌發(fā)展;著力解決農(nóng)村居民的養(yǎng)老難、就醫(yī)難及婚育難等社會(huì)保障問(wèn)題。農(nóng)村的各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不夠完善,導(dǎo)致農(nóng)民為了給后代營(yíng)造良好的生活環(huán)境,擁有舒適的生活,選擇而離開(kāi)農(nóng)村進(jìn)入城市務(wù)工。為了有效解決這一難題,政府可以投入資金,完善農(nóng)村社會(huì)保障體系,健全基礎(chǔ)設(shè)施。解決醫(yī)療、養(yǎng)老、安全、結(jié)婚、生育、教育等一系列社會(huì)化保障問(wèn)題,進(jìn)而改善農(nóng)民的生活環(huán)境,減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān),促使農(nóng)民收入增加,進(jìn)而減少農(nóng)村年輕勞動(dòng)力的大量轉(zhuǎn)移向城市的這一根本問(wèn)題,解決農(nóng)村空心化問(wèn)題。
云南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))2021年4期