孫玉鳳

（山東省第一地質(zhì)礦產(chǎn)勘查院，山東 濟南 250000）

固體礦產(chǎn)物探是礦產(chǎn)資源勘探中的主流方式，近年來，相關(guān)部門對其的研究力度不斷加大。通過固體礦產(chǎn)物探結(jié)果，能夠為找礦效果評估提供精準的數(shù)據(jù)支撐。找礦效果評估模型是評價找礦效果的主要應用模型，在我國，針對此方面研究的重視程度顯然不夠[1]。因此，針對找礦效果評估模型研究是具有現(xiàn)實意義的。結(jié)合以往研究資料中表明，針對此方面僅有的文獻均是針對某一具體礦區(qū)展開的具體研究，證明此研究不具有廣泛的適用性。為此，有必要更新之前學者對其作出的研究。本文在對固體礦產(chǎn)物探及找礦效果評估模型分析中，針對物探異常的主要特征加以詳細分析，并引進先進的物探方法對固體礦產(chǎn)物探異常特征進行綜合分析，以此作為判據(jù)，為找礦效果評估提供真實、有效的數(shù)據(jù)支持[2]。但傳統(tǒng)評估模型由于未計算找礦效果權(quán)重，在實際應用中存在評估置信度低的問題。組合賦權(quán)作為一種量化方式，能夠通過設定組合評估指標，為指標賦權(quán)，進而提高評估的精度?；诖?，有理由將組合賦權(quán)應用中找礦效果評估模型設計中，致力于從根本上提高評估置信度。

1 組合賦權(quán)

在進行綜合評估的過程中權(quán)重的確定確實是很重要的，對最終的結(jié)果會起著決定性的影響。組合賦權(quán)作為一種賦權(quán)方式，其組合的主要內(nèi)容為將主觀賦權(quán)與客觀賦權(quán)相結(jié)合，進而彌補單方面賦權(quán)的缺陷。通過組合賦權(quán)的方式，最大限度地提高不確定評估的精度，保證評估樣本基數(shù)夠大的前提下，保證其賦權(quán)結(jié)果能夠高精度表示實際結(jié)果?；诖耍疚奶岢龌诮M合賦權(quán)的固體礦產(chǎn)物探及找礦效果評估模型，其具體研究內(nèi)容，如下文所述。

2 評估模型

2.1 提取固體礦產(chǎn)物探異常信息

本文在固體礦產(chǎn)物探過程中，提取固體礦產(chǎn)物探異常信息。針對固體礦產(chǎn)中的TEM異常特征，該異常通常表現(xiàn)為環(huán)形異常，高值異常為巖性的反映，具有多階段侵入特點，是固體礦產(chǎn)的主要異常特征[3]。根據(jù)異常切片，能夠求取不同深度的重磁延拓，并利用GeoIPAS軟件三維立體圖功能進行排列對比，結(jié)果表明：基性巖體（輝長巖）呈低磁、高重力特征，超基性巖體（橄輝巖、橄欖巖）呈高磁、低重力特征，固體礦產(chǎn)密度隨深度增加而逐步增高，達到一定深度后趨于穩(wěn)定，巖芯測量結(jié)果表明約500m深度以上的固體礦產(chǎn)密度普遍低于正常水平，可能與橄欖石的氧化、伊丁石化有關(guān)，而且基性程度越高的巖石密度值變化范圍越大。利用GeoIPAS數(shù)據(jù)對剩余重力按每200m向上延拓，并對結(jié)果數(shù)據(jù)進行歸一化處理，將處理結(jié)果由探礦者軟件建立模型，得到坡一低重力地質(zhì)體。以此，提取固體礦產(chǎn)物探異常信息。

2.2 固體礦產(chǎn)物探異常信息反饋

在提取固體礦產(chǎn)物探異常信息的基礎(chǔ)上，通過固體礦產(chǎn)物探異常信息反饋，為找礦效果評估指標賦值提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。首先，使用放射性物探方法以中梯裝置為基礎(chǔ)，針對固體礦產(chǎn)，開展對固體礦產(chǎn)的剖面性工作，驗證鉆孔位置為綜合物探詳查工作的重點區(qū)域，可以通過地面高精度磁法以及激電法得出視極化率異常信息。根據(jù)視極化率異常信息分析多種固體礦產(chǎn)存在的情況可以判斷，如果區(qū)域上有酸性的花崗巖及中性的閃長巖的情況出現(xiàn)，再加之固體礦產(chǎn)找礦區(qū)域構(gòu)造比較復雜，有大量的碳酸鹽如灰?guī)r，大理巖等巖石出現(xiàn)，都是典型找礦標志[4]。除此之外，在激電中梯剖面接觸帶上有很多礦化的標志，比如一些菱鐵礦化，赤鐵礦化等的磚紅色的礦化物質(zhì)存在。使用放射性物探方法對固體礦產(chǎn)進行放射性異常測試，通過γ、β以及三條射線反饋得到的固體礦產(chǎn)視極化率異常信息，如表1所示。

表1 固體礦產(chǎn)視極化率異常信息

結(jié)合表1信息，確定固體礦產(chǎn)放射性場與固體礦產(chǎn)分布的關(guān)系?；诜派湫晕锾椒椒?，根據(jù)固體礦產(chǎn)本身的放射性，在通常情況下一種固體礦產(chǎn)可以同時放射出γ、β以及α三條射線[5]。γ與α射線可以作為找礦的依據(jù)，根據(jù)γ與α射線的物理性質(zhì)縮小找礦區(qū)域，β射線主要用于對礦山地下巖土介質(zhì)局部變化的地球物理場變化情況進行掌握，從而得出礦山地球物理場的分布以及變化特征，因此，γ與α射線強度的分布特征可以作為找礦的依據(jù)，并根據(jù)γ與α射線的具體分布規(guī)律以及特征縮小找礦區(qū)域。

2.3 基于組合賦權(quán)計算找礦效果評估模型權(quán)重

根據(jù)固體礦產(chǎn)物探異常信息反饋后，本文基于組合賦權(quán)，結(jié)合主觀賦權(quán)法以及客觀賦權(quán)法通過計算的方式，計算找礦效果權(quán)重，確定找礦效果評估模型中的指標權(quán)重[6]。首先，計算找礦效果評估模型主觀權(quán)重值，從而確定相鄰量化分析指標之間的相對重要程度。設評估模型主觀權(quán)重值為wk，則有公式（1）。

在公式（1）中，ri指的是第i量化分析指標的權(quán)重值。而后，計算評估模型的客觀權(quán)重值，通過客觀賦權(quán)，賦予該指標更高的權(quán)重。設評估模型的量化分析指標信息熵值為Ej，則有公式（2）。

在公式（2）中，In指的是特征比重；pij指的是找礦效果量化分析指標中包含的信息量。根據(jù)得出的量化分析指標信息熵值可知，信息熵值越大證明模型的量化分析指標中包含的信息量越多；反之，則包含的信息量越少[7]。通過信息熵值，計算找礦效果評估模型的客觀權(quán)重值。設客觀權(quán)重值為wj，則有公式（3）。

在公式（3）中，j指的是標準量化數(shù)據(jù)個數(shù)，為實數(shù)。根據(jù)得出的主觀權(quán)重值以及客觀權(quán)重值，計算模型設計組合權(quán)重。結(jié)合指標的差異性以及對找礦效果評估的貢獻程度，體現(xiàn)在組合權(quán)重pi中，可根據(jù)組合權(quán)重法計算pi的數(shù)值，具體計算過程，如公式（4）所示。

通過公式（4）可得找礦效果評估模型組合權(quán)重，pi值越大證明該模型評估得出的找礦效果越好。

3 實例分析

3.1 實驗準備

采用設計試驗的方法，確定了礦體位置，參數(shù)包括：路線間距200m～300m，點距200m～500m，土質(zhì)以細砂為主，夾薄層粉土；層卵石，平均厚度為15.47m，土質(zhì)為充填物以礫砂、細砂。在確定某礦基本條件后，首先使用本文基于組合賦權(quán)設計模型評估其找礦效果，通過GIS Aiss軟件記錄評估置信度，設之為實驗組；再使用傳統(tǒng)模型評估其找礦效果，同樣通過GIS Aiss軟件記錄評估置信度，設置為對照組?？梢钥闯?，本次實驗對比內(nèi)容為評估置信度，評估置信度可以作為一個向量場直觀反映出找礦效果評估的精度，評估置信度數(shù)值越高證明該模型的有效性越高。實驗次數(shù)為10次，記錄實驗結(jié)果。

3.2 實驗結(jié)果與分析

整理實驗結(jié)果，如表2所示：

表2 評估置信度對比表

結(jié)合表2所示，本文設計評估模型評估置信度明顯高于對照組，針對找礦效果評估精度更高，可以滿足其最優(yōu)管理的實際需求。驗證了設計評估模型在找礦效果評估中的有效性，從而說明所設計的評估模型其各項功能可以滿足設計要求，具有實際應用意義以及現(xiàn)實推廣價值。

4 結(jié)語

本文通過實例分析的方式，證明了設計評估模型在實際應用中的適用性，以此為依據(jù)，證明此次優(yōu)化設計的必要性。因此，有理由相信通過本文設計，能夠解決傳統(tǒng)找礦效果評估中存在的缺陷。但本文同樣存在不足之處，主要表現(xiàn)為未對本次評估置信度測定結(jié)果的精密度與準確度進行檢驗，進一步提高評估置信度測定結(jié)果的可信度。這一點，在未來針對此方面的研究中可以加以補足。與此同時，還需要對固體礦產(chǎn)物探方法的優(yōu)化設計提出深入研究，以此為提高固體礦產(chǎn)物探質(zhì)量提供建議。