摘? 要：隨著信息技術(shù)應(yīng)用的創(chuàng)新與發(fā)展，圖書館的服務(wù)模式逐漸從數(shù)字圖書館向智慧圖書館過渡。對圖書館業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)的采集、組織和分析在圖書館服務(wù)創(chuàng)新中的作用日益凸顯。明晰智慧圖書館用戶智慧服務(wù)需求、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)管理和用戶隱私保護(hù)的邏輯關(guān)系，從用戶數(shù)據(jù)服務(wù)價值、數(shù)據(jù)安全重要性和數(shù)據(jù)安全保護(hù)策略三個方面提出智慧服務(wù)背景下的數(shù)據(jù)安全與保護(hù)問題。

關(guān)鍵詞：智慧圖書館;用戶研究;隱私權(quán)保護(hù);數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號：TP391.3;TP311.1? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-4706（2021）01-0109-04

Research on User Data Mining and Protection Strategy in the Context of Smart Service

——Take Smart Library as an Example

LI Hui

（Xian Aeronautical University Library，Xian? 710077，China）

Abstract：With the innovation and development of application of information technology，the service model of the library has gradually transitioned from a digital library to a smart library. The collection，organization and analysis of big data such as library business data，management data and user data play an increasingly important role in library service innovation. This paper clarifies the logical relationship among smart service needs，data mining，data management and user privacy protection of smart library users，and puts forward data security and protection issues under the background of smart service from three aspects of user data service value，data security importance and data security protection strategy.

Keywords：smart library;user research;privacy protection;data mining

0? 引? 言

隨著信息技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。技術(shù)的升級改造推動了服務(wù)品位的提升。智慧服務(wù)的理念不斷深入人心，圖書館的智慧服務(wù)也從理論研究走向具體實(shí)踐。

芬蘭學(xué)者Aittola提出“智慧圖書館（Smart Library）”的概念，智慧圖書館是一個不受時空限制且可被感知的移動圖書館[1]。圖書館學(xué)者們從用戶服務(wù)的角度出發(fā)，秉承文化傳遞和育人職責(zé)，遵從智慧服務(wù)的感知性、互聯(lián)性、智能化特征，在物理空間、虛擬空間、資源空間等多維方向進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，不斷滿足用戶的情景式需求，創(chuàng)新個性化服務(wù)，提高服務(wù)精準(zhǔn)度，并對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行全面深入的挖掘與分析，在不斷的創(chuàng)新中實(shí)現(xiàn)智慧圖書館的發(fā)展。

國內(nèi)學(xué)者們也致力于從數(shù)據(jù)挖掘的不同實(shí)踐領(lǐng)域，研究體現(xiàn)智慧服務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用對于圖書館提高精準(zhǔn)服務(wù)的有效性和必要性。陳丹[2]提出通過用戶畫像數(shù)據(jù)分析與利用提升高校圖書館的智慧服務(wù)能力。王衛(wèi)霞[3]將用戶借閱數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用于用戶決策采購中。

智慧圖書館的用戶數(shù)據(jù)在被挖掘利用的同時，數(shù)據(jù)管理的技術(shù)難度與責(zé)任也隨之增加，數(shù)據(jù)安全保護(hù)已成為智慧服務(wù)中不可規(guī)避的重點(diǎn)。通常圖書館每年會對讀者利用圖書館的軌跡、行為數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，智慧圖書館迫切需要解決讀者隱私數(shù)據(jù)安全的保護(hù)問題。

1? 數(shù)據(jù)服務(wù)在智慧圖書館中的體現(xiàn)

1.1? 圖書館的智慧服務(wù)

1.1.1? 圖書館的智慧管理和服務(wù)需求

圖書館的智慧管理和服務(wù)是指圖書館利用機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、射頻識別等相關(guān)技術(shù)[4-6]為讀者提供智能互通的個性化智慧服務(wù)體系。

近些年，各大院校紛紛將信息傳遞、情景感知、個性化推薦等技術(shù)應(yīng)用于圖書館服務(wù)體系中，目的是為了建設(shè)空間布局人性化、設(shè)備智能化、館藏資源豐富化、系統(tǒng)科學(xué)化、服務(wù)人性化的現(xiàn)代圖書館。通過對這些技術(shù)的運(yùn)用，不僅在橫向上打通和擴(kuò)展了館際間的系統(tǒng)技術(shù)屏障，而且在縱向上結(jié)合線上線下，實(shí)現(xiàn)館內(nèi)全方位、綜合性的用戶服務(wù)。

在智慧服務(wù)的過程中，用戶數(shù)據(jù)的大規(guī)模產(chǎn)生與聚類，也促使圖書館進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析，一方面便于各合作圖書館之間相互借鑒使用，形成數(shù)據(jù)集合系統(tǒng)，建立龐大的共享型用戶信息數(shù)據(jù)庫。另一方面組建館藏資源共享聯(lián)盟，提高各館的館外文獻(xiàn)資源保障。

1.1.2? 智慧服務(wù)對用戶數(shù)據(jù)服務(wù)意識的培養(yǎng)

智慧服務(wù)作為智慧圖書館服務(wù)體現(xiàn)的關(guān)鍵核心，其服務(wù)質(zhì)量的好壞直接影響智慧圖書館的實(shí)踐應(yīng)用與長遠(yuǎn)發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)化關(guān)聯(lián)度的日益提高，圖書館的用戶數(shù)據(jù)匯聚平臺作用逐漸凸顯，大量的數(shù)據(jù)生產(chǎn)與聚類分析，讓用戶獲得了“便捷”的使用體驗(yàn)，用戶可以依據(jù)自己的學(xué)習(xí)習(xí)慣和需求有導(dǎo)向性地使用圖書館資源，并通過一定的反饋機(jī)制來要求圖書館提高服務(wù)水平，以滿足讀者知識傳輸與利用的需求。用戶在使用過程中逐步適應(yīng)并享受圖書館所提供的各項(xiàng)智慧服務(wù)，這種形式打破了傳統(tǒng)圖書館的區(qū)域限制，比如在參考資訊、資源訪問、文獻(xiàn)傳遞等方面實(shí)現(xiàn)了隨時、隨地傳遞模式，而不再僅僅局限于本地館藏資源的供給。

1.2? 智慧圖書館的用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘

在智慧圖書館建設(shè)大潮的背景下，圖書館大數(shù)據(jù)的采集、加工以及二次應(yīng)用，對于圖書館的服務(wù)業(yè)務(wù)管理和服務(wù)創(chuàng)新貢獻(xiàn)了新的思路和方法。

1.2.1? 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是為了從讀者行為數(shù)據(jù)中找出所隱藏的服務(wù)需求，以此定制相應(yīng)的服務(wù)、管理決策，而海量的用戶數(shù)據(jù)具有復(fù)雜性與多樣性，這既保障了用戶數(shù)據(jù)的真實(shí)、可靠與安全，又對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提出了更高要求。

圖書館數(shù)據(jù)挖掘算法主要有訪問控制技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、差分隱私模型等，其中聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analytical Process，OLAP）是最常用的圖書館大數(shù)據(jù)挖掘方法，即提前設(shè)定需要監(jiān)測的數(shù)據(jù)維度，動態(tài)獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果。圖書館管理系統(tǒng)通過時間軸來呈現(xiàn)借閱量、訪問量和下載量等讀者信息[7]，如圖1所示，通過對圖書館業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)的多維數(shù)據(jù)處理（包括驗(yàn)證假設(shè)、規(guī)律探索、發(fā)掘信息等），全面分析、挖掘及利用服務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為智慧服務(wù)體系的構(gòu)建提供數(shù)據(jù)支撐。

1.2.2? 數(shù)據(jù)管理

由于圖書館數(shù)據(jù)的使用主要體現(xiàn)在資源、空間、服務(wù)三個方面，包括紙、電資源的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，用戶進(jìn)、出館統(tǒng)計(jì)和圖書館智慧系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)以及參考資訊、文獻(xiàn)傳遞等讀者服務(wù)模塊數(shù)據(jù)等。從數(shù)據(jù)庫中調(diào)取用戶信息檢索、瀏覽、借閱行為等記錄，對用戶的學(xué)習(xí)習(xí)慣、偏好以及行為進(jìn)行聚類分析，形成清晰的用戶畫像[8]，并參與和影響后續(xù)圖書館智慧服務(wù)的數(shù)據(jù)決策。

在程序與算法的作用下，在使用圖書館系統(tǒng)時不同的用戶使用習(xí)慣會獲得不同的檢索結(jié)果。采用基于聚類分析的服務(wù)數(shù)據(jù)挖掘手段和智慧推薦服務(wù)，可有效解決由于信息數(shù)據(jù)量過大帶來的信息過載問題。

聚類分析指的是將物理的或抽象的集合分組為相似對象組成的多個類的過程[9]。智慧服務(wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會根據(jù)用戶瀏覽痕跡和閱讀興趣自動推送相對應(yīng)的主題內(nèi)容，近而提升用戶體驗(yàn)。同理，對于用戶學(xué)科的知識需求、圖書借閱服務(wù)等，也可以達(dá)到精準(zhǔn)數(shù)據(jù)聚類后的智能、智慧服務(wù)效果，如圖2所示。

2? 數(shù)據(jù)安全與保護(hù)

2.1? 數(shù)據(jù)服務(wù)的價值

智慧服務(wù)環(huán)境下圖書館需要制定用戶數(shù)據(jù)挖掘規(guī)則，對讀者的行為利用信息數(shù)據(jù)進(jìn)行感知、記錄、挖掘、聚類與分析，從而把握用戶信息需求傾向、用戶信息利用行為規(guī)律，對用戶利用數(shù)據(jù)的挖掘與分析可提升智慧服務(wù)的智能化和個性化程度。持續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用挖掘，使這一行為被賦予了顯性或隱性的價值，因此，大數(shù)據(jù)逐漸成為繼云計(jì)算之后計(jì)算機(jī)信息學(xué)科領(lǐng)域一個新的技術(shù)增長點(diǎn)。而用戶在享受智慧服務(wù)的同時，通常也愿意犧牲部分隱私來換取更多便捷的服務(wù)，這推進(jìn)了圖書館向更深層次的個性化、主動化、智能化和智慧化的信息服務(wù)轉(zhuǎn)型。動態(tài)、實(shí)時的數(shù)據(jù)價值提取也使得智慧服務(wù)在短時間內(nèi)做到精準(zhǔn)、有效，以增強(qiáng)用戶的滿意度與使用黏性，如圖3所示。

2.2? 數(shù)據(jù)安全的重要性

數(shù)據(jù)安全是智慧圖書館的基石。大數(shù)據(jù)賦能的智慧圖書館可以顯著提高讀者體驗(yàn)，但如果安全問題沒解決好，或者遭遇惡意攻擊，那將是十分危險的。對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定程度的加密，這樣即使偷聽者攔截到信息，其沒有密鑰也無法破解加密信息，無法了解信息的具體內(nèi)容。

2.2.1? 圖書館的智慧服務(wù)建設(shè)

圖書館以用戶為中心的服務(wù)建設(shè)理念，通過綜合運(yùn)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、“互聯(lián)網(wǎng)+”、RFID等諸多智能技術(shù)，把圖書館服務(wù)建設(shè)推向了全新的智能化發(fā)展方向，在實(shí)現(xiàn)圖書館智能化、智慧化管理和服務(wù)的過程中，需要大量的用戶數(shù)據(jù)支撐作為數(shù)據(jù)應(yīng)用科學(xué)性、有效性的保障。

圖書館在數(shù)據(jù)過濾、分析挖掘中對用戶的畫像集成、聚類分析，以及所參與的知識管理、數(shù)據(jù)決策、智慧推送、虛擬參考等服務(wù)更加精準(zhǔn)智能。這樣既可以提高用戶的圖書館感知效率，又可以體現(xiàn)圖書館先進(jìn)性、系統(tǒng)化、深內(nèi)容的高層次服務(wù)。

2.2.2? 用戶數(shù)據(jù)安全和保護(hù)意識增強(qiáng)

智慧圖書館在智慧服務(wù)的過程中，所獲取的用戶隱私數(shù)據(jù)有可能會遭遇網(wǎng)絡(luò)攻擊被盜取，盜取者對所盜取的信息進(jìn)行非法使用和售賣等。Facebook[10]等企業(yè)被卷入隱私泄露事件中，侵犯個人信息安全事件層出不窮，用戶的隱私保護(hù)意識也在不斷增強(qiáng)。加之“數(shù)據(jù)透明”所引發(fā)的用戶對個人數(shù)據(jù)的披露恐慌，尤其是用戶姓名、電話以及財務(wù)方面的敏感數(shù)據(jù)披露，用戶在不確定數(shù)據(jù)利益是否可能成為行為發(fā)生導(dǎo)向時，都選擇避而不談。

隨著智慧圖書館新技術(shù)的應(yīng)用和普及，對用戶數(shù)據(jù)挖掘的廣度和深度不斷加強(qiáng)，在涉及用戶的一些敏感信息時，也會激發(fā)用戶增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和保護(hù)意識。

2.3? 數(shù)據(jù)安全的保護(hù)策略

關(guān)于用戶數(shù)據(jù)使用的學(xué)術(shù)研究已經(jīng)持續(xù)多年，在問題提出和體系構(gòu)建方面也深入到了用戶數(shù)據(jù)保護(hù)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和架構(gòu)模型層面。

從圖書館行業(yè)的全局觀出發(fā)，可以說保護(hù)用戶數(shù)據(jù)安全是一種人道主義精神的體現(xiàn)，在用戶使用圖書館并提供某些信息以換取便捷服務(wù)的同時，數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)不僅僅是踐行圖書館以人為本的理念，更應(yīng)該推動整個圖書館行業(yè)的發(fā)展并提高其社會認(rèn)可度。因此，完善用戶數(shù)據(jù)安全的保護(hù)機(jī)制是智慧圖書館發(fā)展路上的一塊重要奠基石。

2.3.1? 法律法規(guī)與圖書館制度相結(jié)合以保障數(shù)據(jù)安全

歐盟通過的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)法案》將個人數(shù)據(jù)保護(hù)權(quán)利（數(shù)據(jù)修改和移動的權(quán)利等[11]）范圍進(jìn)一步拓寬。而基于法律層面對智能技術(shù)應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)安全保護(hù)方面的探討，姚萬勤指出應(yīng)明確智能設(shè)備使用者的責(zé)權(quán)，遵守倫理道德底線[12];陸康[13]等通過對比《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》和《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》，提出數(shù)據(jù)處理原則和完善技術(shù)處理制度。2020年，為加強(qiáng)個人信息安全保障，我國制定個人信息保護(hù)法和數(shù)據(jù)安全法[14]。在法律層面，我國的用戶數(shù)據(jù)安全保障法規(guī)方面與歐美發(fā)達(dá)國家相比仍有差距，有待繼續(xù)完善和提高。

ALA將圖書館用戶隱私保護(hù)定義為通過技術(shù)手段對讀者的想法、信仰、計(jì)劃等個人信息予以保護(hù)[15]，而圖書館作為數(shù)據(jù)使用的主體，應(yīng)當(dāng)主動在管理制度方面做出條例補(bǔ)充和行為約束，以保護(hù)用戶的隱私及數(shù)據(jù)安全，避免不必要糾紛。相關(guān)的制度內(nèi)容應(yīng)從兩方面入手。第一，明確用戶數(shù)據(jù)保護(hù)制度，在網(wǎng)站上標(biāo)明數(shù)據(jù)采集、存儲、利用和清理的范圍，數(shù)據(jù)采集的手段和目的以及圖書館保護(hù)用戶數(shù)據(jù)的方式、方法，從而增加用戶信任度。第二，圖書館內(nèi)部的管理政策，包括對圖書館館員隊(duì)伍的規(guī)范化要求，對用戶數(shù)據(jù)的采集、訪問和調(diào)用、清理要進(jìn)行實(shí)名認(rèn)證、審核和授權(quán)，甚至可以設(shè)置崗位來進(jìn)行專項(xiàng)業(yè)務(wù)的處理。

2.3.2? 數(shù)據(jù)安全保護(hù)的手段應(yīng)用

圖書館的智慧服務(wù)技術(shù)手段主要體現(xiàn)在對物聯(lián)網(wǎng)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、RFID等智能技術(shù)的綜合運(yùn)用，這些新技術(shù)通過對數(shù)據(jù)的采集、記錄、存儲與挖掘分析，輸出滿足用戶需求的個性化、系統(tǒng)性服務(wù)規(guī)則，提升用戶對圖書館使用的感知度與黏度;因此，用戶數(shù)據(jù)保護(hù)和循環(huán)迭代的技術(shù)手段也成了用戶密切關(guān)注的重要環(huán)節(jié)，如圖4所示。

目前主流的用戶數(shù)據(jù)保護(hù)和循環(huán)迭代的技術(shù)手段：

（1）區(qū)塊鏈技術(shù)。區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲、點(diǎn)對點(diǎn)傳輸、共識機(jī)制及加密算法等計(jì)算機(jī)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)時代的創(chuàng)新應(yīng)用模式，具有去中心化、可信任、開放性、自治性、信息不可篡改和匿名性等特點(diǎn)[16]，為用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)提供了解決方案。

（2）統(tǒng)計(jì)分析中的算法運(yùn)用。針對聚類分析的數(shù)據(jù)保護(hù)方法，采用DPk-medoids算法[17]，它可以保證信息竊取者在獲取某一段數(shù)據(jù)集之外無法利用其他數(shù)據(jù)記錄;云計(jì)算中的運(yùn)用是基于格的隱私保護(hù)聚類數(shù)據(jù)的挖掘方法[18]，如PPk-means擴(kuò)展并豐富了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用場景，提升了圖書館用戶數(shù)據(jù)挖掘維度;通過項(xiàng)集的布爾集合關(guān)系識別，在保護(hù)原始數(shù)據(jù)隱私的前提下挖掘出頻繁序列模式任務(wù)[19]。

（3）數(shù)據(jù)感知系統(tǒng)。用戶信息挖掘與量化的智能量化分析系統(tǒng)，通過感知系統(tǒng)的傳輸（如RFID技術(shù)設(shè)備等），處理、分析用戶行為數(shù)據(jù)中的基本特征，在數(shù)據(jù)運(yùn)算中生成哈希函數(shù)，針對用戶的私鑰對哈希函數(shù)進(jìn)行簽名，生成智慧鏈上的交易行為數(shù)據(jù)，再進(jìn)行二次加密，針對用戶的公鑰對密鑰加密，形成消息發(fā)送給讀者[20]。

3? 結(jié)? 論

智慧服務(wù)已經(jīng)成為圖書館發(fā)展的必由之路，通過不斷引入新智能服務(wù)技術(shù)，圖書館力求在具體的管理和服務(wù)建設(shè)當(dāng)中把相應(yīng)的理論研究付諸實(shí)踐，而關(guān)于用戶數(shù)據(jù)的挖掘與保護(hù)問題業(yè)已成為圖書館所需面對和解決的問題。當(dāng)下，圖書館的數(shù)據(jù)驅(qū)動停留在OLAP階段，融合其他挖掘算法和主動采取措施來規(guī)避數(shù)據(jù)使用風(fēng)險，如將數(shù)據(jù)中的敏感信息“匿名化”、“模糊化”等，是可以解決的。

作為智慧圖書館的建設(shè)者，在提高對用戶數(shù)據(jù)挖掘與使用技能水平的前提下，以服務(wù)育人為本，有意識地保護(hù)用戶的數(shù)據(jù)安全，提升用戶體驗(yàn)，對用戶負(fù)責(zé)，這對圖書館的智慧化發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義。

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作者簡介：李慧（1991—），女，漢族，助理工程師，碩士，研究方向：影視傳媒。