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        基于多服務器的輪詢接入控制協(xié)議分析

        2021-06-28 12:41:22楊志軍
        計算機工程與設計 2021年6期
        關鍵詞:輪詢業(yè)務量時延

        楊志軍,毛 磊

        (1.云南大學 信息學院,云南 昆明 650500;2.云南省教育廳 教育科學研究院,云南 昆明 650223)

        0 引 言

        互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展使得網(wǎng)絡的規(guī)模和業(yè)務流量不斷增加,服務器需要具備更加強大的運算能力,才能保證網(wǎng)絡時延和服務效率。因此對于使用單一服務器的接入控制協(xié)議而言,服務器的內存、處理器很容易到達瓶頸[1]。物聯(lián)網(wǎng)時代,感知層對高密集站點的數(shù)據(jù)進行采集,通過各種網(wǎng)絡實現(xiàn)實時傳送,這對感知層的接入控制協(xié)議要求較高[2]?;谳喸兘尤霗C制的MAC協(xié)議,在計算機網(wǎng)絡和物聯(lián)網(wǎng)中有著廣泛應用[3-5],傳統(tǒng)的輪詢系統(tǒng)大多采用單服務器接入控制方式(single server access control mechanism,SSACM)[6,7],由于單臺服務器的運算能力是有限的,在業(yè)務量和網(wǎng)絡規(guī)模較大時,網(wǎng)絡時延較高,吞吐量較小,顯然不能滿足物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)男枨?。解決這類問題有兩種方法:一是為服務器配置高性能的硬件設備;二是多服務器并發(fā)處理方式[8-11]。但是由于硬件擴展成本較高,通過提升硬件性能并不能從根本上解決這個問題,只有采用多服務器才能滿足大量用戶訪問的需要,實現(xiàn)負載均衡[12,13]。

        針對上述單服務器輪詢接入?yún)f(xié)議的缺陷,本文將多服務器并發(fā)處理的方式應用到輪詢接入?yún)f(xié)議中,旨在實現(xiàn)輪詢系統(tǒng)的負載均衡,提高輪詢系統(tǒng)的服務效率和吞吐量。多個服務器調度時,使用同步控制的方式實現(xiàn)服務器在站點之間的輪詢,然后利用輪詢多址系統(tǒng)理論和排隊論對系統(tǒng)的平均排隊隊長和平均時延等性能進行了近似分析,并通過仿真實驗進行了驗證。

        1 輪詢接入控制協(xié)議

        1.1 背景知識及相關工作

        MAC協(xié)議是構建無線傳感器網(wǎng)絡(wireless sensor network,WSN)底層結構的基礎,主要用來解決多個節(jié)點共享同一鏈路或資源時,信道資源如何分配和劃分的問題。一般分為隨機訪問MAC協(xié)議和輪詢訪問MAC協(xié)議。在設計一個無線傳感器網(wǎng)絡時,主要考慮能耗、時延、網(wǎng)絡效率等因素。基于輪詢接入控制方式的MAC協(xié)議,是一種非競爭的協(xié)議,其時延和公平性較好,因此在WSN中有著廣泛應用。根據(jù)節(jié)點占用信道的時間,輪詢接入控制協(xié)議主要分為完全、門限和限定3種。完全服務協(xié)議[14]是指,當節(jié)點占用信道時,只有在發(fā)送完所有數(shù)據(jù)后才會釋放信道;門限服務協(xié)議是指,當節(jié)點占用信道時,只發(fā)送當前時刻節(jié)點內存儲的數(shù)據(jù);限定服務協(xié)議是指,當節(jié)點占用信道時,只發(fā)送K(K≥1)個信元。3種協(xié)議有各自的優(yōu)勢和應用場景,其中完全服務協(xié)議用戶的平均等待時延和平均排隊隊長較低,適用于高優(yōu)先級或者實時性要求較高的業(yè)務。門限服務協(xié)議和限定服務協(xié)議公平性較好,適用于普通業(yè)務。

        現(xiàn)階段對輪詢接入控制協(xié)議的研究,主要還是集中在區(qū)分業(yè)務優(yōu)先級[15]和服務器調度方式[16]上。文獻[17]中提出了一種使用兩個服務器同步控制(dual server synchronization control strategy,DSSCS)的負載均衡策略,在一定程度上提高了系統(tǒng)的服務效率,但當網(wǎng)絡中訪問請求較多時,仍然不能解決系統(tǒng)效率低的問題。文獻[18]提出一種基于忙閑隊列的輪詢控制協(xié)議,根據(jù)隊列中有無顧客將隊列分為忙隊列和空閑隊列,每次輪詢時,服務器只訪問忙隊列,提高了系統(tǒng)的服務效率,但在網(wǎng)絡規(guī)模和業(yè)務量較大時,網(wǎng)絡時延仍然較高。上述輪詢機制,雖然在一定程度上改善了系統(tǒng)的性能,但并沒有改變單臺服務器的限制,其數(shù)據(jù)處理方式仍然比較單一。本文提出的多服務器接入?yún)f(xié)議,突破了傳統(tǒng)單服務器輪詢接入控制協(xié)議的局限,擴展了輪詢接入?yún)f(xié)議的內容,有效提高了輪詢系統(tǒng)的服務質量。

        1.2 MPACP協(xié)議

        多服務器輪詢接入控制協(xié)議(multi-server polling access control protocol,MPACP)由N個站點,S個服務器組成,如圖1所示。服務器按完全服務方式對各個站點提供服務,即只有正在接受服務的站點沒有數(shù)據(jù)需要被發(fā)送,服務器才切換到下一個站點繼續(xù)提供服務。多個服務器調度時,可以同時參加站點的服務器的最大數(shù)量是1或S。聲明:在任何給定時間內只有一個服務器可以為站點提供服務的服務器利用策略稱為1×N,也可以叫作異步控制策略;所有S個服務器可以同時參加站點的服務器利用策略稱為S×N,也可稱為同步控制策略,當S=1時,兩種策略明顯重合。本文使用同步控制策略實現(xiàn)多個服務器的接入,S個服務器同時為站點提供服務,服務完成后同時離開。

        圖1 MPACP模型

        在該協(xié)議中,多個服務器同時為站點提供服務指的是:當站點中有大量數(shù)據(jù)或訪問請求等待處理時,將其分割成不同的塊,然后發(fā)送到多臺服務器上進行處理,以此來降低用戶的平均排隊隊長和平均等待時延;或者是將單個大負載分發(fā)到多個服務器上分別處理,然后將每臺服務器的處理結果合并后返回給用戶。

        多服務器輪詢接入控制協(xié)議的這種結構對每一個客戶來說都是透明的,從客戶角度來說,客戶看不到真正提供服務的多個服務器,只能看到一個虛擬的服務器。當用戶提出發(fā)送請求后,首先將請求包傳遞給虛擬服務器,然后虛擬服務器將請求包中的目標MAC地址轉換為選定服務器的MAC地址后,將用戶請求轉發(fā)出去,服務器處理后將用戶的請求結果返回給用戶。多服務器輪詢接入機制的工作流程如圖2所示。

        圖2 MPACP工作流程

        2 MPACP系統(tǒng)分析

        一個輪詢系統(tǒng)的性能,主要從系統(tǒng)內用戶的平均排隊隊長、平均循環(huán)周期、平均時延等方面來衡量,前兩者是一階特性,后一個是二階特性。相同負載下,隊長、周期、時延越小,說明系統(tǒng)的性能越好,服務效率越高。根據(jù)基本輪詢系統(tǒng)的分析方法和排隊理論,我們對多服務器輪詢機制的特征參數(shù)進行解析,分析方法和結果如下所示。

        2.1 系統(tǒng)工作條件

        由于數(shù)據(jù)傳輸過程中,系統(tǒng)內的業(yè)務量或者是用戶的訪問請求隨機性和不確定性較大,情況非常復雜,為了能對系統(tǒng)的性能做出正確的評估,仿真實驗又不失一般性,在本文中考慮具有如下特征的多服務器輪詢接入機制:

        (2)系統(tǒng)內,站點數(shù)量等于N(N≥1),服務器數(shù)量等于S(S≥1)。

        (4)輪詢順序是服務器按升序索引訪問每一個站點,訪問完站點N之后,服務器返回站點1。

        (6)系統(tǒng)是對稱的:所有站點都是相同的,所有服務器的行為都是相同的,服務器按照數(shù)據(jù)到達的先后順序為其提供服務(first come first serve,F(xiàn)CFS)。

        2.2 隨機變量和概率母函數(shù)

        為分析系統(tǒng)的狀態(tài)變量,定義以下隨機變量:

        vi(n):服務器對i號站點中的信元進行完全服務所耗費的時間。

        ui(n):服務器從i號站點切換到i+1號站點的時間。

        μj(ui):ui(n)時間內進入j號站點的信元數(shù)。

        ηj(vi):vi(n)時間內進入j號站點的信元數(shù)。

        設tn時刻,S個服務器同時訪問i號站點并提供服務,當服務器處理完該站點存儲器內的信元后轉去查詢i+1號站點,i+1號站點在tn+1時刻接受服務。ξi(n)表示tn時刻,i號站點存儲器內存儲的信元數(shù),則tn時刻系統(tǒng)的狀態(tài)變量可表示為{ξ1(n),ξ2(n),…,ξi(n),…,ξN(n)}。通過分析可知,tn+1時刻的系統(tǒng)狀態(tài)只與tn時刻有關,網(wǎng)絡的規(guī)模,即站點數(shù)量是有限的,該系統(tǒng)的狀態(tài)變量構成馬爾可夫過程,并且在Nλβ

        (1)

        定義πi(x1,x2,…,xi,…,xN)的概率母函數(shù)為

        (2)

        tn+1時刻,服務器為i+1號站點提供服務,由此可得

        (3)

        (4)

        2.3 平均排隊隊長

        定義系統(tǒng)的平均排隊隊長為:tn時刻,服務器按照完全服務規(guī)則對i號節(jié)點中的信元進行傳輸時,j號節(jié)點存儲器內存儲的信元數(shù),用gi(j)來表示

        (5)

        由式(4)、式(5)可得MPACP系統(tǒng)中信元的平均排隊隊長為

        (6)

        式中:N表示站點數(shù)量,S表示服務器數(shù)量(N,S≥1)。

        2.4 平均等待時延

        通常使用系統(tǒng)中客戶的平均等待時延來衡量網(wǎng)絡的傳輸能力,時延過大,系統(tǒng)內的每個客戶都需要等待很長時間才能得到服務,因此系統(tǒng)性能較差。定義系統(tǒng)的平均等待時延為:信元從進入節(jié)點到其開始被發(fā)送出去所經(jīng)歷的時間間隔。

        定義系統(tǒng)的二階偏導為

        (7)

        由式(4)、式(7)可得

        (8)

        與單服務器完全服務機制[14]類似,MPACP系統(tǒng)的平均等待時延也由E(wi,1)和E(wi,2)兩部分組成,E(wi,1)表示:服務器輪詢到i號節(jié)點開始傳輸數(shù)據(jù)時,緩沖區(qū)內存儲的信元的平均等待時延;E(wi,2)表示,服務器為i號節(jié)點提供服務期間,到達i號節(jié)點的信元的平均等待時延。由式(6)~式(8)可得

        (9)

        2.5 系統(tǒng)吞吐量

        定義系統(tǒng)吞吐量為:單位時間內,多服務器完全輪詢接入機制所能處理的信元數(shù),用T表示。MPACP采用多個服務器并發(fā)處理的結構,增大了系統(tǒng)的吞吐量,其計算方式如下

        T=NSλβ

        (10)

        由文獻[14]可知,SSACM的吞吐量為Nλβ,與其相比,多服務器系統(tǒng)的吞吐量增大了S倍。說明MPACP協(xié)議的負載能力更大,相同時間內,MPACP處理的信元數(shù)是SSACM的S倍。

        2.6 平均查詢周期

        系統(tǒng)平均查詢周期定義為:服務器對所有站點完成一次遍歷所花費的時間,也就是服務器連續(xù)兩次查詢同一站點之間的時間間隔,用E[θ]表示。平均查詢周期的計算大多是根據(jù)平均排隊隊長與平均循環(huán)周期的關系推導而出,該方式計算較為復雜[15]。本文根據(jù)輪詢系統(tǒng)的工作機制,提出一種計算方法,定義如下:

        服務器對所有站點完成一次訪問所花費的時間由兩部分組成:輪詢轉換所花費的總時間Nγ和為每個節(jié)點的信元進行傳輸所花費的總時間。后一部分,平均而言,在穩(wěn)定狀態(tài)下(由于對稱性和穩(wěn)定性),必須等于一次遍歷期間到達的平均總工作量的1/S,而根據(jù)我們的定義,單位時間內到達MPACP系統(tǒng)的平均總工作量為λtotβ=Nλβ,所以可以得到

        (11)

        3 仿真實驗

        根據(jù)2.1節(jié)理論分析的條件,在MATLAB2018a平臺上構建多服務器輪詢接入控制模型。使用exprnd()函數(shù)生成滿足泊松分布的隨機序列,用于模擬到達每個節(jié)點的信元數(shù),其均值為λ。假定仿真時,數(shù)據(jù)通信過程是理想狀態(tài),也就是所有的信元都被發(fā)送成功,不會發(fā)生丟包和重傳的情況。通信過程中,按時隙劃分時間軸。仿真過程中,需要滿足下面條件:

        (1)系統(tǒng)是對稱的:所有隊列都是相同的,所有服務器的行為都是相同的;

        (2)在每一個單位時隙內,數(shù)據(jù)按照泊松過程到達節(jié)點,節(jié)點的存儲空間無限大;

        (3)系統(tǒng)在Nλβ

        (4)為確保實驗的準確性,設置每次實驗的循環(huán)次數(shù)為10萬次以上;

        (5)為提高仿真效率,實驗中,網(wǎng)絡規(guī)模,即節(jié)點數(shù)量在5-30個內變化,服務器數(shù)量在3-10個內變化,數(shù)據(jù)包的到達率λ的取值為[0.001∶0.001∶0.01],單位為Mbps。

        在該系統(tǒng)中,其初始條件為:在開始時刻,各個站點內沒有數(shù)據(jù)需要被發(fā)送,當站點提出發(fā)送請求后,S個服務器同時去查詢第一個站點,然后按完全服務方式為其提供服務。服務完成后,轉去查詢第二個站點。以此類推,服務完最后一個站點后,又開始對第一個站點提供服務。實驗內容主要分為一下幾個步驟:

        步驟1 根據(jù)假定的條件,在MATLAB2018a上構建MPACP系統(tǒng)模型;

        步驟2 產生滿足泊松分布的數(shù)據(jù)信息;

        步驟3 統(tǒng)計所有的數(shù)據(jù)信息;

        步驟4 計算平均排隊隊長、平均循環(huán)周期、平均等待時延的實驗值;

        步驟5 根據(jù)式(6)~式(11)計算出理論值,然后與實驗值比較,計算出相對誤差;

        步驟6 驗證模型的正確性;

        步驟7 設置實驗條件,將MPACP模型與SSACM和DSSCS模型比較,評價MPACP模型的優(yōu)越性;

        模型仿真過程中,MPACP模型的控制流程見表1。

        表1 MPACP控制流程

        4 實驗結果及分析

        通過改變網(wǎng)絡中的業(yè)務量(即數(shù)據(jù)包的到達率)、服務器數(shù)量和網(wǎng)絡規(guī)模,分析系統(tǒng)中用戶的平均排隊隊長、平均循環(huán)周期和平均等待時延的變化規(guī)律,結果如下所示。

        表2是具有固定節(jié)點數(shù)量(λ=0.05,β=4,N=6,γ=2),服務器個數(shù)在2到7之間變化的系統(tǒng)的平均隊長和平均循環(huán)周期對比結果。通過對比發(fā)現(xiàn),理論值與實驗值基本一致,誤差保持在較小范圍內,說明理論分析的可靠性和準確性。

        表2 MPACP理論值與實驗值的相對誤差

        圖3和圖4是具有固定站點數(shù)量(N=5),服務時間β=10,不同服務器數(shù)量情況下,系統(tǒng)的平均排隊隊長和平均等待時延的對比。首先,兩個圖中,各曲線上,理論值與實驗值基本擬合,說明理論分析與仿真實驗的一致性。然后,從兩個圖可以分別看出,隨著服務器數(shù)量的增加,MPACP的平均隊長和平均時延不斷降低,說明相同業(yè)務量情況下,隨著服務器數(shù)量的增加,系統(tǒng)的服務效率逐漸提高,使用多服務器輪詢接入控制方式可以提高系統(tǒng)的性能。進一步分析圖3,在數(shù)據(jù)包的到達率較小時,MPACP對系統(tǒng)平均隊長的影響不是很明顯;只有在到達率較高時(即高業(yè)務量情況下),使用多服務器才能降低系統(tǒng)的平均隊長。這是因為在業(yè)務量較小時,使用單服務器接入方式就能滿足系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的需求,沒必要使用多服務器。對比圖4發(fā)現(xiàn),在業(yè)務量一定時,MPACP的平均時延隨著服務器數(shù)量的增加而降低,當服務器數(shù)量為10個以上時,其平均時延的下降趨勢逐漸趨于平滑。

        圖3 MPACP平均排隊隊長隨服務器數(shù)量的變化 (N=5,β=10,γ=1)

        圖4 MPACP平均時延隨服務器數(shù)量的變化 (N=5,β=10,γ=1)

        兩個圖中,分析S=6,S=10,兩條曲線,即服務器個數(shù)取6、10??梢钥闯?,在不同服務器下,系統(tǒng)的平均隊長和平均時延變化趨于平穩(wěn),特別是數(shù)據(jù)包到達率較小的時候尤為明顯,這說明使用多服務器并不能無限提升系統(tǒng)性能,當系統(tǒng)性能優(yōu)化到一定程度時,繼續(xù)增加服務器數(shù)量不僅不能提升系統(tǒng)性能,反而會造成資源的浪費。結合式(6)和式(9)也可以發(fā)現(xiàn),輪詢系統(tǒng)的性能除了與服務器數(shù)量有關,還與網(wǎng)絡規(guī)模N和輪詢轉換時間γ有關。因此當使用MPACP協(xié)議提升系統(tǒng)性能遇到瓶頸時,可以通過優(yōu)化站點數(shù)量、降低輪詢轉換時間和提高服務器的配置來進一步提升系統(tǒng)性能。

        圖5是不同數(shù)量的服務器下,系統(tǒng)平均循環(huán)周期的對比分析。在輪詢系統(tǒng)中,平均循環(huán)周期是衡量輪詢系統(tǒng)服務效率的重要指標,相同網(wǎng)絡規(guī)模和業(yè)務量情況下,平均循環(huán)周期越小,系統(tǒng)的服務效率越高。從圖5可以看出,MPACP的平均循環(huán)周期隨著數(shù)據(jù)包到達率的增加而增大。當?shù)竭_率一定時,隨著服務器數(shù)量的增加,系統(tǒng)的平均循環(huán)周期逐漸降低,這說明使用MPACP協(xié)議,系統(tǒng)的服務效率和穩(wěn)定性得到了很大提高。

        圖5 MPACP平均循環(huán)周期隨服務器數(shù)量的變化 (N=5,β=10,γ=1)

        4.1 網(wǎng)絡規(guī)模對MPACP的影響

        在實際通信過程中,不同的場合需要應用不同的網(wǎng)絡規(guī)模。隨著物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和感知層高密集節(jié)點的接入,網(wǎng)絡規(guī)模成為影響WSN系統(tǒng)性能的重要因素。為分析網(wǎng)絡規(guī)模對MPACP協(xié)議的影響,保持網(wǎng)絡中業(yè)務量不變(即每個站點數(shù)據(jù)包的到達率都為0.004 Mbps),網(wǎng)絡中節(jié)點數(shù)量在10-30內變化,然后對比3種協(xié)議的平均時延,其中SSACM表示單服務器接入控制方式,DSSCS表示雙服務器同步控制策略,仿真結果如圖6所示。

        圖6 不同網(wǎng)絡規(guī)模下3種協(xié)議平均時延對比

        從圖6的對比結果可以看出,在網(wǎng)絡規(guī)模一定時,MPACP協(xié)議的平均時延最低。MPACP協(xié)議的平均時延受網(wǎng)絡規(guī)模影響較小,而SSACM和DSSCS協(xié)議的平均時延隨著網(wǎng)絡規(guī)模的增大而快速增加。當網(wǎng)絡規(guī)模為30個節(jié)點時,SSACM系統(tǒng)的平均時延爆炸,已經(jīng)嚴重影響系統(tǒng)的運行,此時與SSACM和DSSCS協(xié)議相比,MPACP的平均時延分別降低了72.37%和28.12%左右。

        4.2 業(yè)務量對MPACP的影響

        在網(wǎng)絡部署成功后,即網(wǎng)絡規(guī)模不變,業(yè)務量是影響網(wǎng)絡性能的主要因素,當網(wǎng)絡規(guī)模固定為10個節(jié)點,數(shù)據(jù)包(即業(yè)務量)的到達率分別為0.002 Mbps、0.004 Mbps、0.006 Mbps、0.008 Mbps、0.01 Mbps時,3種協(xié)議的平均時延、吞吐量變化如圖7、圖8所示。

        圖7 不同業(yè)務量下3種協(xié)議平均時延對比

        圖8 不同業(yè)務量下3種協(xié)議吞吐量對比

        從圖7可以看出,3種協(xié)議中,MPACP的平均時延最小。說明MPACP協(xié)議通過增加服務器數(shù)量,使用同步控制策略,將業(yè)務量分擔到多個服務器上分別處理,降低了用戶的平均等待時延。具體分析,當業(yè)務量增大時,MPACP協(xié)議的平均時延比SSACM減小了1到3倍,比DSSCS減小了50%左右。整個實驗過程中,隨著網(wǎng)絡中業(yè)務量的增加,MPACP的平均時延變化不大,保持在5 ms左右,MPACP性能較好。

        從圖8可以看出,相同業(yè)務量下,MPACP的模型的吞吐量遠遠大于SSACM和DSSCS,也就是說,單位時間內,MPACP能夠傳輸更多的信元數(shù)和服務更多的用戶,MPACP協(xié)議的服務效率更高。隨著業(yè)務量的增加,SSACM和DSSCS協(xié)議的吞吐量增加較小,這是因為單一的服務器數(shù)量和數(shù)據(jù)處理方式限制了系統(tǒng)性能提升。這也是SSACM和DSSCS在業(yè)務量較高時,平均時延較大的原因。

        5 結束語

        輪詢代表一類調度控制模型,為系統(tǒng)資源分配提供了一種非競爭的訪問控制機制,在無線傳感器網(wǎng)絡中有著廣泛應用。基于傳統(tǒng)的單服務器輪詢控制模型,本文提出使用同步控制方式的多服務器輪詢接入控制協(xié)議實現(xiàn)負載均衡,提高輪詢接入?yún)f(xié)議的服務效率,然后對其進行了理論計算和實驗仿真。分析結果表明,在不同網(wǎng)絡規(guī)模和不同業(yè)務量情況下,MPACP平均排隊隊長和平均時延都遠遠小于SSACM和DSSCS,MPACP響應速度較快。使用MPACP協(xié)議,提高了輪詢系統(tǒng)的服務質量,為物聯(lián)網(wǎng)感知層的接入提供了一種控制方式。下一步工作中,可將多服務器接入方式擴展到區(qū)分優(yōu)先級的兩級輪詢接入控制模型中。

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        基于等概率的ASON業(yè)務授權設計?
        基于GCC-nearest時延估計的室內聲源定位
        電子制作(2019年23期)2019-02-23 13:21:12
        基于改進二次相關算法的TDOA時延估計
        測控技術(2018年6期)2018-11-25 09:50:10
        8月全國快遞業(yè)務量完成32.6億件同比增29.4%
        人民交通(2017年10期)2017-10-25 11:13:08
        FRFT在水聲信道時延頻移聯(lián)合估計中的應用
        依托站點狀態(tài)的兩級輪詢控制系統(tǒng)時延特性分析
        自動化學報(2016年8期)2016-04-16 03:38:56
        基于分段CEEMD降噪的時延估計研究
        利用時間輪詢方式操作DDR3實現(xiàn)多模式下數(shù)據(jù)重排
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