陳彤

（武警河北總隊，河北 石家莊 050000）

信息源目標識別、識別內容庫建設、信息關聯(lián)模型構建等是多源信息整編融合中應用到的智能交互關鍵技術，最終形成的信息庫對工業(yè)控制、環(huán)境保護、軍事指揮等具有十分深遠的影響。為進一步發(fā)揮出信息融合系統(tǒng)的功能，應充分利用智能交互技術彌補由于信息不完整造成的系統(tǒng)缺陷，以此提高系統(tǒng)性能的穩(wěn)定性與可靠性。

1 多源信息目標整編融合層次

1.1 數據級融合

數據預處理與數據同化是數據級融合的兩大內容。其中，數據預處理是保障多源信息融合準確性與一致性的關鍵，通過檢驗分析不同源頭的信息，在空間以及時間上建立起信息間的聯(lián)系。

數據同化主要是對與模型有關的信息，在判斷這部分信息準確性之后，將其融入到多源信息融合系統(tǒng)中，以此提高系統(tǒng)性能。

1.2 位置級融合

位置級融合主要針對某一信息位置周邊成片的信息進行特征判定，并將其作為分析信息位置情況的主要信息。如利用多源信息整編融合系統(tǒng)評價災情，通過分析當前災情以及周圍災情信息，將位置空間與災情信息相融合，以此提高災情評價的精準性。

1.3 特征級融合

應用智能交互技術多源信息融合系統(tǒng)指標體系是特征級融合的基礎，通過提取多源信息的特征以及不同信息間的指標建立起相應的等級，然后系統(tǒng)根據信息等級以及閾值對信息進行分類處理，從而完成多源信息評估指標的特征以及等級的識別，為系統(tǒng)做出相應反應提供依據。

1.4 決策級融合

通過多層次、多步提取、處理多源信息的特征，為決策及多源信息融合提供保障，并為系統(tǒng)最終運行結果以及評估的完整性提供有力決策，以此發(fā)揮出系統(tǒng)各項指標的作用與功能，保證評價效果與實際需求相符。以此提供更好的信息服務。

2 多源信息整編融合中智能交互技術的應用分析

2.1 多元信息融合結構

在運用智能交互技術進行多源信息整編融合的過程中，串聯(lián)、并聯(lián)以及混合是多源信息融合的主要形式，主要是根據融合的目標信息，系統(tǒng)會自動選取組合方式，確保實現預期運行結果。其中，串聯(lián)信息融合結構只允許每次輸入兩個信息，然后經過多次融合最終完成多源信息的融合處理。具體流程為：第一個信息與第二個信息的融合結果與第三個信息進行融合，然后二者融合結果再與第四個信息進行融合，以此類推。并聯(lián)結構允許多個信息同時輸入，由并聯(lián)中心處理來源不同的信息，最終輸出預期融合結果。混合結構則是串聯(lián)與并聯(lián)的自由組合，需要根據多源信息融合系統(tǒng)與智能交互技術的應用，合理選擇結果輸出途徑。因此，當系統(tǒng)中只有一個傳感器時，會影響并聯(lián)結構的運行效果，不利于系統(tǒng)魯棒性的提升。串聯(lián)、并聯(lián)、混合模式的性能效果如表1所示。

表1 三種層次信息融合性能

2.2 多源信息識別體系構建

2.2.1 信息預處理

多元信息預處理始終結合“數據-信息-知識”作為主要邏輯，然后信息物聯(lián)系統(tǒng)接入到智能交互系統(tǒng)中，以此體現出智能交互技術的優(yōu)勢與作用，從根本上反映出應用環(huán)境中人、物、機之間的聯(lián)系。在進行信息預處理之前，需要清除掉大量無用數據，為提升系統(tǒng)運行能力做好鋪墊工作。由于無用數據類型各異、來源廣泛且數量龐大，首先，應明確特定時間、空間下無用信息的源頭，并使用感應設備標記出無用信息，再由智能系統(tǒng)對各代碼、專業(yè)、信號不同的信息進行有效清除。其次，在物聯(lián)接入階段使用數據沖突檢測；在信息存儲階段使用過期檢測與匹配。以此提升多源信息整編融合的智能化水平，為及時清理無用數據奠定良好的基礎。最后，基于智能交互技術對多源信息進行失真處理，及時查找出系統(tǒng)以及環(huán)境中存在的干擾因素。與此同時，積極運用物聯(lián)網、云計算、大數據等現代化信息技術，對智能交互技術的應用進行適當優(yōu)化，以此提升多源信息整編融合系統(tǒng)內部的信息數據預處理水平，為結構化數據處理措施的落實奠定良好的基礎。

2.2.2 識別模型結構

多源信息識別模型的建立，是在信息進行良好預處理的基礎上建立的。根據智能交互技術的實際應用需求，將多源信息融合信息接入到智慧平臺中，由融合層級對信息源做出處理反應，根據系統(tǒng)中未知信息源的定義，進行多源信息的特征提取與整編。首先，智慧識別模型中多源信息與實體集特征之間具有復雜的對應關系，將信息進行層級特征對應的過程中便會反映出空間與智慧系統(tǒng)的映射關系，然后從信息集合中選取最優(yōu)的特征，將其作為智慧系統(tǒng)產生N個可能的主要識別信息，以此提高模型的識別性能。其次，根據特征數量以及模型初始定義信息，重新定義多元信息的特征描述模型。與此同時，基于貝葉斯特征對模型中的多元信息進行分類處理，然后使用產生的特征類型描述智能交互技術運行用算法，并將產生的特征項進行均值向量以及協(xié)方差處理，最終獲得有關多源信息的判別模型。最后，將多源信息整編融合以及智能交互技術共同形成的系統(tǒng)應用于實際工作環(huán)境中，通過紅外識別設備、監(jiān)控設備以及其他智能化系統(tǒng)的輔助，以此識別融合多種信息的圖片、視頻、數據等，并將產生的數據作為智慧系統(tǒng)進一步優(yōu)化的基礎，以此提升智能交互技術的應用效果。

2.3 信息關聯(lián)模型構建

2.3.1 關聯(lián)環(huán)境分析

多源信息整編融合系統(tǒng)的智慧化，具體由智能交互技術的實際運用來體現。一方面，對多源信息時空維度進行自動劃分。人、機、物等因素是進行具體劃分的主要依據，根據系統(tǒng)在不同空間位置以及不同狀態(tài)下產生的信息，將存在于所有時間節(jié)點處的多源信息進行融合，然后依據信息發(fā)生以及存在因素，劃分成時間與空間序列，確保不同對象以及事件均被包含在系統(tǒng)的識別中。此外，智能交互技術還體現在多源信息三元維度以及對象屬性上，智慧系統(tǒng)可以將特定目標的信息源接入到產生多源信息的交互作用中，以此實現數據信息的相互關聯(lián)。為提升人們使用智慧系統(tǒng)的體驗感奠定良好的基礎。另一方面，對多源信息的時空交互特性進行分析。主要是分析人與機之間數據信息連續(xù)性、離散性交互狀態(tài)，使得智慧系統(tǒng)在連續(xù)性的約束下，不會產生與空間相沖突的事件，同時保證無規(guī)律的信息之間可以根據系統(tǒng)離散性變化產生相應的交互狀態(tài)，為系統(tǒng)應對突發(fā)情況提供一系列應急方案，以此推動多源信息的整編融合進程，充分發(fā)揮出信息的作用。

2.3.2 關聯(lián)模型建立

多源信息之間關聯(lián)模型的建立在信息識別模型的基礎上，關聯(lián)模型可以根據系統(tǒng)產生的不確定性信息識別空間實體的需求，然后依據智慧系統(tǒng)中的識別網絡，對多源信息進行相應處理，從而得到有關與實體有效交互的融合系統(tǒng)。與此同時，根據智慧系統(tǒng)中的某個實體與多源信息的交叉，將存在關聯(lián)性的空間實體帶入到多源信息整編融合過程中，并對某一空間以及時間節(jié)點處的實體攜帶信息進行相應處理，最終得到具有關聯(lián)的矩陣，從而輔助應用智能交互技術的智慧系統(tǒng)運行。在實際運用過程中，關聯(lián)模型還會依據與多元信息有關的對象，協(xié)調系統(tǒng)組織、控制與交互功能，為充分發(fā)揮出應用計劃奠定良好的基礎。

2.4 實例分析

以應用智能交互技術的多源信息整編融合系統(tǒng)為例，實現多源多維情報信息“一幅圖”融合顯示。智能交互系統(tǒng)以任務地域影像地圖為底圖，將語音、視頻、文本等不同載體情報信息統(tǒng)一整編到一個顯示界面，實現“一幅圖”滾動展現現場態(tài)勢，使敵社情態(tài)勢顯示形式更豐富。通過智能交互平臺多網融合顯示系統(tǒng)，在“地圖+文字”顯示的基礎上，添加現場偵察監(jiān)控、互聯(lián)網輿情監(jiān)測等情報平臺的顯示界面，可極大豐富敵社情態(tài)勢圖信息量，有效增強處置現場的代入感、視覺感。突發(fā)事件現場態(tài)勢瞬息萬變，對快速生成、實時更新敵社情態(tài)勢圖提出了極高要求。智能交互系統(tǒng)可直接在態(tài)勢圖上對添加的情報業(yè)務平臺進行操作處理，并對顯示的多維情報信息進行自由裁剪、組合、標注，省去二次文字整編導入程序，極大提升了敵社情態(tài)勢圖更新速度。運用智能交互平臺的多網安全融合功能，可在不交叉聯(lián)接的前提下，將各情報業(yè)務平臺的顯示界面直接置入綜合態(tài)勢圖，通過更新平臺顯示內容使現場敵社情實時融入綜合態(tài)勢圖，實現指揮員全方位的態(tài)勢感知。

3 結語

綜上所述，智能交互技術的迅猛發(fā)展，為多源信息的整編融合帶來全新的思路，對人類發(fā)展起到推動作用。在利用智能交互技術整編融合多源信息的過程中，需要充分發(fā)揮出二者優(yōu)點以及互補的特性，采用合適的特征算法優(yōu)化信息識別、關聯(lián)流程，從而提升信息系統(tǒng)的適應性與準確性。