周子英, 劉伏英

(1.湖南工程學(xué)院 管理學(xué)院, 湖南 湘潭 411104; 2.湖南農(nóng)業(yè)大學(xué), 資源環(huán)境學(xué)院, 湖南 長沙 410128)

農(nóng)業(yè)生態(tài)安全是生態(tài)安全的重要組成部分，是指農(nóng)業(yè)自然資源和生態(tài)環(huán)境處于一種健康、平衡、不受威脅的狀態(tài)，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的根本保障[1]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要目的就是為市場提供農(nóng)產(chǎn)品，隨著人們生活水平的提高，健康、綠色、環(huán)保的農(nóng)產(chǎn)品越來越受到市場的青睞，保障農(nóng)業(yè)生態(tài)安全是綠色農(nóng)業(yè)的基本要求[2]。目前，城市化與工業(yè)化的快速發(fā)展，對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)造成了很大的壓力，農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)不斷破碎化、農(nóng)業(yè)面源污染加大、生態(tài)環(huán)境惡化等，影響了農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性[3]。懷化市地處湖南省西部，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，農(nóng)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占據(jù)了較大的比重，對當(dāng)?shù)貒窠?jīng)濟(jì)的發(fā)展起著十分重要的作用，因此，分析懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境現(xiàn)狀，并對當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生態(tài)安全性進(jìn)行評價(jià)研究，對推動(dòng)懷化市農(nóng)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。近年來，一些學(xué)者對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進(jìn)行了評價(jià)研究，如呂川和陽桂前[4]基于DPSIR框架模型從驅(qū)動(dòng)力、生態(tài)系統(tǒng)壓力、生態(tài)環(huán)境狀態(tài)、生態(tài)系統(tǒng)響應(yīng)和人文響應(yīng)5個(gè)方面構(gòu)建了評價(jià)指標(biāo)體系，并對遼河上游流域農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進(jìn)行了評價(jià)研究。劉歡等[5]運(yùn)用熵值法、障礙度分析模型對西安都市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進(jìn)行了評價(jià)研究。廖琪等[6]從壓力、狀態(tài)和響應(yīng)3方面構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系，并利用熵權(quán)法確定各評價(jià)指標(biāo)權(quán)重，采用PSR模型對佛山市順德區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進(jìn)行了定量評價(jià)。龔英和陳振江[7]以重慶武隆縣作為案例地，用綜合指數(shù)法對其農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進(jìn)行了評價(jià)。蘇世燕和楊俊孝[8]基于農(nóng)戶土地利用行為，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系，并采用PSR模型對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進(jìn)行了評價(jià)研究。從相關(guān)研究成果可以看出，學(xué)者們對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)均采用較為簡單的層次分析法、熵權(quán)法、PSR模型、綜合指數(shù)法等，這些評價(jià)方法未能全面考慮評價(jià)過程中農(nóng)業(yè)生態(tài)安全分級邊界的模糊性，無法依據(jù)評價(jià)指標(biāo)的變化情況掌握農(nóng)業(yè)生態(tài)安全的轉(zhuǎn)化趨勢，從而影響了農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此，需要建立一個(gè)能夠考慮指標(biāo)間相關(guān)性的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全指標(biāo)體系和考慮不確定性的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)模型，以完善農(nóng)業(yè)生態(tài)生安全評價(jià)結(jié)果，從而指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)。針對以上問題，本文開展的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全與指標(biāo)間相關(guān)性以及不確定性影響農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)研究，旨在解決以下問題： ①如何建立考慮農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境狀態(tài)與農(nóng)業(yè)生態(tài)安全相互關(guān)系的評價(jià)指標(biāo)體系； ②如何科學(xué)確定評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，使得評價(jià)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)能夠體現(xiàn)其對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全的影響； ③如何建立一個(gè)考慮不確定性和模糊性的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全綜合評價(jià)模型。針對以上問題提出以下解決方案，首先針對問題①，參考相關(guān)學(xué)者的研究成果[6，8-10]，基于PSR指標(biāo)框架，從農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)壓力、狀態(tài)、響應(yīng)方面，構(gòu)建農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系；其次，針對問題②，由于主觀權(quán)重極易受到專家知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、偏好的影響，具有一定的主觀隨意性，而客觀權(quán)重依據(jù)評價(jià)指標(biāo)的數(shù)值變化，突出局部差異和變化性，缺乏了主觀事實(shí)經(jīng)驗(yàn)，為了獲得科學(xué)的評價(jià)指標(biāo)權(quán)重值，采用基于專家經(jīng)驗(yàn)的主觀權(quán)重和基于相關(guān)系數(shù)的客觀權(quán)重相結(jié)合的權(quán)重確定方法，并采用合作博弈法得到評價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重[11-12]；最后，針對問題③，采用可拓云模型對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)過程中的模糊性與隨機(jī)性進(jìn)行處理，全面考慮農(nóng)業(yè)生態(tài)安全等級分級邊界的模糊性和計(jì)算過程中參數(shù)求解的隨機(jī)性，利用云模型的不確定推理特性和可拓學(xué)中的物元理論兼具定性、定量分析的優(yōu)點(diǎn)[13]，提出基于可拓云理論的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)模型。

1 研究方法

1.1 可拓云模型

1.1.1 云模型 李德毅教授提出的云模型是一種實(shí)現(xiàn)定性定量轉(zhuǎn)換的不確定性數(shù)學(xué)模型[14]，該模型用數(shù)學(xué)表達(dá)式對事物本身的模糊性和隨機(jī)性進(jìn)行統(tǒng)一的描述與分析，通過構(gòu)建云發(fā)生器來實(shí)現(xiàn)定性與定量之間的映射關(guān)系。正態(tài)云模型是最基本的云模型，數(shù)學(xué)性質(zhì)獨(dú)特，具有普適性[15]。正態(tài)云模型通過期望(Ex)、熵(En)和超熵(He)組成云關(guān)聯(lián)度函數(shù)，其計(jì)算公式為：

Ex=(xmax+xmin)/2

(1)

En=(xmax-xmin)/6

(2)

He=s

(3)

式中：xmax，xmin分別代表某一評價(jià)指標(biāo)的最大值和最小值;s代表經(jīng)驗(yàn)取值,由專家組根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整給出; 期望Ex代表評價(jià)指標(biāo)等級; 熵En描述了屬性概念的不確定程度; 超熵He用來度量熵不確定性程度。

1.1.2 可拓云模型 可拓云模型是將云模型引入物元分析理論中的耦合模型[16]，根據(jù)物元模型的定義，結(jié)合云模型具有雙重不確定性的性質(zhì)，利用云模型中的(Ex,En,He)代替物元模型中的評價(jià)指標(biāo)值xi，則農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)待評可拓云物元模型可表示為：

(4)

式中：P為農(nóng)業(yè)生態(tài)安全水平;n為單指標(biāo)評價(jià)等級個(gè)數(shù);ci為農(nóng)業(yè)生態(tài)安全水平的評價(jià)指標(biāo);xi為農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)ci的指標(biāo)值。

1.2 合作博弈法確定組合權(quán)重

(5)

(6)

計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重：

(7)

1.3 確定可拓云模型云關(guān)聯(lián)度

根據(jù)農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)的特點(diǎn)，將各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)值xi視為一個(gè)云滴，產(chǎn)生一個(gè)均值為En，標(biāo)準(zhǔn)差為He的服從正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)En′，計(jì)算出評價(jià)指標(biāo)值xi與該正態(tài)可拓云之間的關(guān)聯(lián)度u為：

u=exp〔-(xi-Ex)1/2(Eni′)2〕

(8)

1.4 確定農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)等級

整合各評價(jià)指標(biāo)的云關(guān)聯(lián)度矩陣與權(quán)重矩陣，得到綜合云關(guān)聯(lián)度，并對其進(jìn)行加權(quán)平均得到農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)等級的期望值：

Rk=wi·U

(9)

(10)

式中：Rk為綜合云關(guān)聯(lián)度;R′為等級特征值;wi為各指標(biāo)組合權(quán)重值;U為各評價(jià)指標(biāo)正態(tài)云關(guān)聯(lián)度矩陣;k為評價(jià)等級,本研究將農(nóng)業(yè)生態(tài)安全等級劃分為5級,即k∈{1,2,3,4,5}。

根據(jù)熵理論，云熵越大，表明農(nóng)業(yè)生態(tài)安全水平等級的標(biāo)準(zhǔn)隸屬云受影響最為均衡，運(yùn)用加權(quán)平均法求出綜合評判分?jǐn)?shù)r，計(jì)算公式為：

(11)

式中：fj為得分值,分別對應(yīng)Ⅰ—Ⅴ的評價(jià)等級;bj為綜合云關(guān)聯(lián)度Rk對應(yīng)的分量。在評價(jià)指標(biāo)與正態(tài)云之間,由云關(guān)聯(lián)度計(jì)算公式可以推出隨機(jī)因素存在的關(guān)聯(lián)度k,經(jīng)過多次運(yùn)算后求出綜合評判分?jǐn)?shù)的期望值Exr和熵Enr,分別為：

(12)

(13)

式中：m為運(yùn)算次數(shù),在本研究中取m=1 000；ri(x)為第i次運(yùn)算出的綜合評判分?jǐn)?shù),用期望值代表農(nóng)業(yè)生態(tài)安全等級的評價(jià); 用熵值來衡量評價(jià)結(jié)果分歧度,熵值越大時(shí),表示結(jié)果越趨向于無序,評價(jià)結(jié)果越分散。

評價(jià)中，為了說明評價(jià)結(jié)果的可信度，定義了可信因子(θ)，計(jì)算公式為：

(14)

2 評價(jià)過程及評價(jià)結(jié)果

2.1 評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文從農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3方面構(gòu)建懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系，借鑒農(nóng)業(yè)生態(tài)安全相關(guān)研究成果[4-10,21-22]，結(jié)合懷化市歷年農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，基于PSR模型框架選取具有代表性的22個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)來構(gòu)建懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系(表1)。

表1 農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)體系

2.2 數(shù)據(jù)來源與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的確定

本研究各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)均來自于2011—2019年《懷化統(tǒng)計(jì)年鑒》、統(tǒng)計(jì)公報(bào)和由懷化市農(nóng)業(yè)局提供的相關(guān)數(shù)據(jù)資料，依據(jù)《農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展技術(shù)導(dǎo)則(2018—2030年)》和懷化市農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)相關(guān)研究成果[1,7-10]，結(jié)合專家意見，將農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)等級劃為Ⅰ—Ⅴ級[23]，對于一些定量指標(biāo)，參考湖南省農(nóng)業(yè)發(fā)展情況，結(jié)合農(nóng)業(yè)生態(tài)國家標(biāo)準(zhǔn)對部分評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整，得到懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全的等級劃分對應(yīng)級別(詳見表2)。農(nóng)業(yè)生態(tài)安全等級及表征狀態(tài)詳見表3。

表2 懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

表3 農(nóng)業(yè)生態(tài)安全等級劃分

2.3 確定標(biāo)準(zhǔn)云

將農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)的指標(biāo)等級分類取值區(qū)間根據(jù)公式(1)—(3)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，咨詢相關(guān)專家意見，將s取值為0.02，區(qū)間值轉(zhuǎn)換后得到以期望值Ex、熵En、超熵He表示的云物元，兼顧農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)等級界限值的模糊性和隨機(jī)性，實(shí)現(xiàn)分級區(qū)間軟化，轉(zhuǎn)換之后農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)的等級界限云模型詳見表4。

表4 懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)的安全等級界限云模型

2.4 確定評價(jià)指標(biāo)組合權(quán)重

利用G1法、CRITIC法和熵權(quán)法得到懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)分權(quán)重，然后利用合作博弈法將各分權(quán)重進(jìn)行組合，得到評價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重。具體內(nèi)容詳見表5。

表5 懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)指標(biāo)權(quán)重

2.5 懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)結(jié)果

依據(jù)可拓云理論，將其中每一個(gè)評價(jià)指標(biāo)視為一個(gè)云滴，根據(jù)公式(11)計(jì)算云物元與各個(gè)等級的關(guān)聯(lián)度，在Matlab 2017 a平臺(tái)編程對關(guān)聯(lián)度進(jìn)行多次計(jì)算，為排除偶然性的影響，對每年的數(shù)據(jù)均進(jìn)行1 000次計(jì)算，然后進(jìn)行平均，得到懷化市2010—2019年農(nóng)業(yè)生態(tài)安全等級的綜合云關(guān)聯(lián)度、生態(tài)安全級別和可信因子(表6)。由表6可知，2010—2019年，懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全狀況處于比較安全(Ⅲ)、安全(Ⅳ)兩種狀態(tài)，整體安全狀況有待提升。在2010—2014年，懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)處于比較安全級別，但是在2010—2012年期間，整個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有向不安全變化的趨勢，而2013年和2014年則是處于向安全級別轉(zhuǎn)變的態(tài)勢；在2015—2019年，懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全級別為安全(Ⅳ)，同樣安全態(tài)勢變化各異，其中，2015—2016年，農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有向比較安全轉(zhuǎn)化的趨勢，而2018年和2019年農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有向非常安全轉(zhuǎn)化的趨勢，由此可見，懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全得到了一定程度的提升，但是還不十分穩(wěn)定，如果不采取措施進(jìn)行科學(xué)管理與監(jiān)控，整個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)有逆向轉(zhuǎn)化的可能，從而影響農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的平衡。

表6 懷化市2010-2019年農(nóng)業(yè)生態(tài)安全綜合評價(jià)結(jié)果

2.6 懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全準(zhǔn)則層評價(jià)結(jié)果

依據(jù)評價(jià)指標(biāo)各等級隸屬度矩陣，結(jié)合準(zhǔn)則層權(quán)重，得到懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)和響應(yīng)系統(tǒng)安全隸屬度矩陣，采用最大隸屬度原則確定準(zhǔn)則層生態(tài)安全評價(jià)等級(表7)。

表7 懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)安全準(zhǔn)則層評價(jià)結(jié)果

2.6.1 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)—壓力系統(tǒng) 研究區(qū)壓力系統(tǒng)只有2015年與2019年處于安全狀態(tài)，其余各年均處于比較安全狀態(tài)，變化趨勢處于Ⅱ—Ⅳ之間波動(dòng)。從各指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，懷化市人口增長率除2019年為3.72‰，處于基本安全級別，其余各年均處于不安全區(qū)間。研究區(qū)單位GDP能耗處于0.7～0.9區(qū)間范圍，其中2010—2012年，單位GDP能耗均高于0.8，達(dá)到了危險(xiǎn)級別，在2013年后，均處于不安全等級狀態(tài)；由于農(nóng)業(yè)種植帶來的經(jīng)濟(jì)收益不及二三產(chǎn)業(yè)收益，使得農(nóng)業(yè)難以吸引社會(huì)投資，懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)多采用傳統(tǒng)的耕種方式，同時(shí)，農(nóng)民進(jìn)行農(nóng)業(yè)耕種的興趣日益下降，大部分青壯農(nóng)民選擇外出就業(yè)或者到城市兼業(yè)，投入到農(nóng)業(yè)耕種的時(shí)間進(jìn)一步縮短，有機(jī)肥料進(jìn)入農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)量日益減少，化肥使用強(qiáng)度與農(nóng)藥使用強(qiáng)度處于不安全級別，且逐年加大。

2019年研究區(qū)化肥使用強(qiáng)度達(dá)到歷年最高值，土壤中有機(jī)質(zhì)含量下降，農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)下降速度較為明顯，造成整個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)壓力逐年增大。

2.6.2 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)—狀態(tài)系統(tǒng) 狀態(tài)系統(tǒng)經(jīng)歷了比較安全到安全的變化過程，其變化趨勢在2010—2012年、2014年呈逆向變化，其余各年均呈正向變化。從各評價(jià)指標(biāo)原始數(shù)據(jù)可知，在2010年，懷化市農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為163.06億元，處于不安全等級，在2011—2012年，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值處于比較安全級別，2013—2014年期間，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值處于安全級別，而2015—2019年，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值得到了較快的增長，處于非常安全級別；懷化市農(nóng)業(yè)科技投入缺乏，土地產(chǎn)出水平低，在2010年和2011年，土地產(chǎn)出水平分別為2.45萬元/hm2，3.04萬元/hm2，處于不安全級別，在2012—2015年，土地產(chǎn)出水平從3.63萬元/hm2增長到4.62萬元/hm2，處于比較安全級別，而在2016—2019年，土地產(chǎn)出水平從5.03萬元/hm2增長到5.93萬元/hm2，處于安全級別；由于懷化市工業(yè)較少，森林覆蓋率高，空氣質(zhì)量好，全年空氣優(yōu)良率達(dá)到了安全級別，狀態(tài)系統(tǒng)評價(jià)結(jié)果顯示，相對于壓力系統(tǒng)，狀態(tài)系統(tǒng)安全等級穩(wěn)定性更高，具有更大的正向發(fā)展?jié)摿Α?/p>

2.6.3 農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)—響應(yīng)系統(tǒng) 響應(yīng)系統(tǒng)安全等級相對高于壓力系統(tǒng)，但不及狀態(tài)系統(tǒng)。由于懷化市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢，人民生活水平較低，農(nóng)村污水集中處理率和農(nóng)村生活垃圾無害化處理率均處于較低水平，導(dǎo)致懷化市整體污水集中處理率和生活垃圾無害化處理率較低，在2010—2012年，均處于不安全等級，2013—2019年，由于精準(zhǔn)扶貧的開展，對農(nóng)村生態(tài)環(huán)境進(jìn)行了針對性的整治，農(nóng)村污水集中處理率和農(nóng)村生活垃圾無害化處理率有所上升，但是整體還只是處于比較安全等級，安全等級有待上升；2010年和2011年懷化市人均GDP分別為1.44萬元和1.76萬元，分別處于比較安全和安全等級，在2013—2019年，人均GDP均高于2萬元，處于非常安全等級；農(nóng)村常住居民人均可支配收入在2019年為1.09萬元，為不安全等級，其余各年均處于危險(xiǎn)等級；在2010—2012年，懷化市農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)均大于50%，處于危險(xiǎn)等級，自2013年國家進(jìn)行精準(zhǔn)扶貧以來，農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)有了較快的下降，下降到30%～40%區(qū)間范圍內(nèi)，處于比較安全等級；懷化市人均耕地面積與人均糧食產(chǎn)量分別處于危險(xiǎn)等級與不安全等級。由響應(yīng)系統(tǒng)可以發(fā)現(xiàn)，除了2013年、2014年和2019年響應(yīng)系統(tǒng)安全等級具有正向變化的趨勢，其余各年均呈逆向的變化趨勢。

3 結(jié) 論

(1) 本文通過建立基于PSR-可拓云模型的農(nóng)業(yè)生態(tài)安全評價(jià)模型，對懷化市2010—2019年農(nóng)業(yè)生態(tài)安全進(jìn)行了評價(jià)，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)從比較安全狀態(tài)到安全狀態(tài)轉(zhuǎn)化，農(nóng)業(yè)生態(tài)安全等級有所上升，但農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)極易受到外界的干擾，整體安全水平仍不穩(wěn)定，安全水平有待于進(jìn)一步提升。評價(jià)過程與評價(jià)結(jié)果表明，PSR-可拓云模型能夠在考慮環(huán)境因素與指標(biāo)間的模糊性與隨機(jī)性的同時(shí)，可以對農(nóng)業(yè)生態(tài)安全做出科學(xué)合理的評價(jià)。

(2) 懷化市農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)承受著較大的壓力，從評價(jià)結(jié)果發(fā)現(xiàn)壓力系統(tǒng)安全級別從比較安全狀態(tài)到安全狀態(tài)轉(zhuǎn)化，但只有2015年與2019年處于安全狀態(tài)，其余各年均處于比較安全狀態(tài)。除了2014年、2017年和2018年呈正向的轉(zhuǎn)變趨勢，其余各年均呈逆向變化，可見壓力系統(tǒng)很不穩(wěn)定，安全等級有較大的下降可能，主要原因在于人口的增加、單位GDP能耗過高以及農(nóng)藥、化肥的過量使用，使得整個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)承受了較大的壓力。為了減少壓力系統(tǒng)的壓力狀況，需要減少單位GDP能耗和農(nóng)藥、化肥的使用量，同時(shí)，增加農(nóng)業(yè)高科技投入，大力發(fā)展綠色生態(tài)農(nóng)業(yè)，有效減小農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境壓力。

(3) 狀態(tài)系統(tǒng)在2010—2012年、2014年呈逆向變化態(tài)勢，其余各年均是呈正向的變化態(tài)勢，從評價(jià)結(jié)果來看，相比較于壓力系統(tǒng)，狀態(tài)系統(tǒng)安全等級更高，但是整個(gè)農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)要進(jìn)一步提升安全等級，需要加大農(nóng)業(yè)科技投入，增加土地產(chǎn)出水平，同時(shí)，興修足夠的農(nóng)田水利設(shè)施，提升耕地有效灌溉率。

(4) 響應(yīng)系統(tǒng)安全等級相對高于壓力系統(tǒng)，但不及狀態(tài)系統(tǒng)。響應(yīng)系統(tǒng)除了2013，2014和2019年呈正向變化的趨勢，其余各年均呈逆向變化，究其主要原因在于懷化市的農(nóng)村污水集中處理率和農(nóng)村生活垃圾無害化處理率較低，同時(shí)，由于懷化市山地多，平地少，耕地?cái)?shù)量十分有限，農(nóng)民可支配收入少，農(nóng)村恩格爾系數(shù)較大，但隨著國家精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施，相信這種狀態(tài)會(huì)有一定程度的好轉(zhuǎn)。