呂 波，王 輝，何 悅

（渤海大學(xué)管理學(xué)院，遼寧錦州 121013）

特色小鎮(zhèn)是以特色產(chǎn)業(yè)為核心，融合文化、旅游、社區(qū)等功能的新型發(fā)展平臺.2014年浙江云棲小鎮(zhèn)的創(chuàng)建是國家對特色小鎮(zhèn)的初步探索階段.2016年7月國家發(fā)布《關(guān)于開展特色小鎮(zhèn)培育工作的通知》，計劃2020年培育1000個左右的特色小鎮(zhèn).東北三省各省人民政府響應(yīng)國家號召，加快地區(qū)特色小鎮(zhèn)培育工作.東北三省城鄉(xiāng)差距大，地區(qū)之間發(fā)展不平衡.特色小鎮(zhèn)是減弱城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡的重要手段，是構(gòu)建城鄉(xiāng)一體化發(fā)展的有效措施，也是現(xiàn)階段促進區(qū)域經(jīng)濟增長的重要依托.

國外學(xué)者較早開展了特色小鎮(zhèn)相關(guān)研究，主要集中在概念與類型研究［1-2］、可持續(xù)發(fā)展研究［3］、利益相關(guān)者研究［4-5］，分別探討了特色小鎮(zhèn)概念界定和從不同角度進行劃分、生態(tài)和生計等方面可持續(xù)發(fā)展、發(fā)展過程中參與者對特色小鎮(zhèn)的影響等.在借鑒國外學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，國內(nèi)學(xué)者研究主要集中在特色小鎮(zhèn)建設(shè)研究［6-7］、存在問題研究［8-9］、發(fā)展路徑研究［10-11］.近些年，國內(nèi)學(xué)者從空間角度研究特色小鎮(zhèn)逐漸增多［12-13］，研究方法上運用GIS技術(shù)和數(shù)學(xué)建模研究特色小鎮(zhèn)相對成熟，但對特色小鎮(zhèn)仍需進一步研究，主要表現(xiàn)為對特定省市研究較多［14］，區(qū)域之間研究較少［15-16］，因此在范圍尺度上跨省域研究特色小鎮(zhèn)有待加強.

本文以東北三省為案例區(qū)域，探究特色小鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)特征，研究其影響因素對解決同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重、區(qū)域發(fā)展不平衡、經(jīng)濟轉(zhuǎn)換動力不足等問題具有重要意義，為東北三省特色小鎮(zhèn)空間格局優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù).

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 研究區(qū)域

研究區(qū)域為遼寧、吉林、黑龍江簡稱東北三省.改革開放以后，東北三省發(fā)展速度相對緩慢，2003年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于實施東北地區(qū)等老工業(yè)基地振興戰(zhàn)略的若干意見》，明確指出要加快東北三省發(fā)展步伐.2016年國家發(fā)布《關(guān)于深入推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的若干意見》，提出建設(shè)特色產(chǎn)業(yè)和旅游產(chǎn)業(yè)相結(jié)合新型城鎮(zhèn)，給重振東北老工業(yè)基地提供了新方向.特色小鎮(zhèn)為加快東北三省城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)型、減小城鄉(xiāng)之間差距、提高地區(qū)經(jīng)濟水平提供了新的動力，因此本文把東北三省特色小鎮(zhèn)作為研究重點.

1.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)2016年和2017年國家住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部公布特色小鎮(zhèn)名單以及各省人民政府工作報告中整理得出，東北三省國家級特色小鎮(zhèn)33個、省級培育特色小鎮(zhèn)178個，一共211個特色小鎮(zhèn)作為研究對象（圖1）.評價指標(biāo)所需2017年資源、經(jīng)濟、人口、交通等數(shù)據(jù)均來源于各省市2018年統(tǒng)計年鑒.東北三省地圖、主要公路和鐵路等矢量數(shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心.

圖1 各市（自治州、地區(qū)）特色小鎮(zhèn)計量分析Fig.1 Metrological analysis of characteristic towns in each city（autonomous prefecture and region）

1.3 研究方法

1.3.1 最鄰近指數(shù) 最鄰近指數(shù)是描述東北三省特色小鎮(zhèn)要素在地理空間中的集聚狀態(tài)，判斷空間分布類型的指標(biāo)，其公式為：

式中：n表示特色小鎮(zhèn)數(shù)量；A為各市（自治州、地區(qū)）面積；rE表示理論最鄰近距離；rˉ表示實際最鄰近距離；R為最鄰近指數(shù)，R＞1時，特色小鎮(zhèn)均勻分布，R＜1時，特色小鎮(zhèn)集聚分布.

1.3.2 地理集中指數(shù) 地理集中指數(shù)用來判斷特色小鎮(zhèn)在市域尺度上的集中程度，其公式為：

式中：G表示地理集中指數(shù)；xi為第i個市（自治州、地區(qū)）特色小鎮(zhèn)數(shù)量；m為特色小鎮(zhèn)總數(shù).G越大，表明分布越集中，假設(shè)G0表示特色小鎮(zhèn)均勻分布各地時的地理集中指數(shù)，當(dāng)G＞G0時，分布越集中.

1.3.3 網(wǎng)格維數(shù)分析 在二維空間里對特色小鎮(zhèn)進行網(wǎng)格化分割，網(wǎng)格數(shù)N(u)會隨著網(wǎng)格尺寸u的變化而變化.若特色小鎮(zhèn)具有無標(biāo)度性，N(u)與u的關(guān)系為：

N(u)∝u-α.

式中α=D0為容量維.觀察行號為i，列號為j的網(wǎng)格，其中特色小鎮(zhèn)數(shù)目為Wij，總數(shù)為W，定義概率為Pij=Wij/W，所以信息量：

式中：K=1/u為區(qū)域各邊的分段數(shù)目，如果特色小鎮(zhèn)是分形的，則有

I(u)=I0-D1lnu.

式中：I0為常數(shù)；D1為信息維.當(dāng)1＜D0＜2時，D0越大特色小鎮(zhèn)空間分布越均衡；當(dāng)D0→1時，表示特色小鎮(zhèn)具有成線狀區(qū)域分布的趨勢；當(dāng)容量維D0=信息維D1時，特色小鎮(zhèn)空間分布屬于簡單的分形.

1.3.4 核密度分析 核密度分析根據(jù)要素數(shù)據(jù)計算在空間上特色小鎮(zhèn)的集聚程度，其公式為：

1.3.5 空間自相關(guān)分析 空間自相關(guān)用于研究東北三省各市（自治州、地區(qū)）特色小鎮(zhèn)的空間相關(guān)性.用Moran’sI衡量全局空間自相關(guān)，其計算公式為：

式中：Yi為特色小鎮(zhèn)數(shù)量；Yˉ為特色小鎮(zhèn)數(shù)量均值；Vij為空間權(quán)重矩陣；n為研究區(qū)個數(shù).當(dāng)I＞0，表示成正相關(guān).局域關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-OrdGi*描述各市（自治州、地區(qū)）特色小鎮(zhèn)空間自相關(guān)性，通過冷熱點區(qū)的分布判斷要素之間的相互關(guān)系.

1.3.6 地理聯(lián)系率 用地理聯(lián)系率研究經(jīng)濟和人口因素在地理分布上的聯(lián)系狀況，其計算公式為：

式中：C為地理聯(lián)系率；Ai表示各市人均GDP（人口密度）占各市人均GDP（人口密度）總和的比重；Bi表示第i個市（自治州、地區(qū)）特色小鎮(zhèn)數(shù)量占總數(shù)的比重.C越大，表明經(jīng)濟（人口）因素對特色小鎮(zhèn)的影響越大.

2 東北三省特色小鎮(zhèn)的空間特征

2.1 空間類型特征

從空間角度可以把特色小鎮(zhèn)看成點狀要素.根據(jù)最鄰近距離公式，運用ArcGIS10.2軟件與數(shù)學(xué)統(tǒng)計相結(jié)合計算得出：實際最鄰近距離45.76 km，理論最鄰近距離63.61 km，東北三省特色小鎮(zhèn)最鄰近指數(shù)R=0.72，且通過顯著性檢驗（Z值得分為-7.799 386，p值為0.000 000），即隨機產(chǎn)生此類集聚的可能性低于1%.因此，東北三省特色小鎮(zhèn)空間分布類型呈集聚分布.此類型適合東北三省特色小鎮(zhèn)建設(shè)工作，在局部點集聚培育區(qū)域增長極，通過交通線路實現(xiàn)生產(chǎn)要素等資源交換形成軸線，點軸貫通帶動特色小鎮(zhèn)整體發(fā)展.

2.2 空間均衡性

從市域角度入手，由東北三省特色小鎮(zhèn)分布統(tǒng)計表（表1）和地理集中指數(shù)公式計算得出G=19.55.當(dāng)特色小鎮(zhèn)均勻分布在各地時，即每個市（自治州、地區(qū)）有5.8個特色小鎮(zhèn)，此時地理集中指數(shù)G0=16.78.G＞G0，表明特色小鎮(zhèn)在市域上分布較為集中.主要集中在黑龍江省的哈爾濱、牡丹江，吉林省的長春、吉林，遼寧省的丹東、沈陽、鞍山等7個城市，所占比重為52.13%.

表1 各市（自治州、地區(qū)）特色小鎮(zhèn)分布統(tǒng)計表Tab.1 Statistical table of characteristic towns of each city（autonomous prefecture，region）

從分形理論入手，運用網(wǎng)格維數(shù)方法分析東北三省特色小鎮(zhèn)的空間分布均衡性，得到特色小鎮(zhèn)網(wǎng)格分形維數(shù)測算數(shù)據(jù)表（表2）和雙對數(shù)散點圖（圖2）.從圖中看出，特色小鎮(zhèn)（分形點）在一定的測算尺度內(nèi)分形維數(shù)是存在的，在空間結(jié)構(gòu)上具有顯著分形特性.容量維D0=1.510 4，說明特色小鎮(zhèn)在空間尺度上分布不均衡，很大程度上是由于資源狀況、地理區(qū)位等因素.信息維D1=0.675 2，信息維D1小于容量維D0，且兩者相差較大，說明特色小鎮(zhèn)在劃分后的區(qū)域中分布概率變化大，分形也相對復(fù)雜，在局部體系中存在特色小鎮(zhèn)集聚的現(xiàn)象.

表2 東北三省特色小鎮(zhèn)網(wǎng)格維數(shù)測算數(shù)據(jù)Tab.2 Grid dimension calculation data of characteristic towns of three provinces in northeast China

圖2 東北三省特色小鎮(zhèn)網(wǎng)格維數(shù)雙對數(shù)散點圖Fig.2 Grid dimension logarithmic scatter plot of characteristic towns of three provinces in northeast China

2.3 空間密度特征

利用ArcGIS10.2軟件的空間分析工具對東北三省特色小鎮(zhèn)進行密度分析，得到核密度分析圖（圖3）.從圖中看出特色小鎮(zhèn)空間分布密度差異明顯，遼寧省特色小鎮(zhèn)分布密度最大，吉林緊隨其后，黑龍江省由于省域面積大，大部分特色小鎮(zhèn)尚未形成顯著集中，分布密度最低.進一步分析具體分布特征，基本呈“兩核擴散”模式.在遼寧省的鞍山與沈陽、遼陽、錦州以及盤錦等城市交界處形成一級核密度區(qū)；吉林省的長春、吉林交界處形成二級核密度區(qū).其主要擴散模式由核密度區(qū)向周圍地區(qū)擴散.

2.4 空間關(guān)聯(lián)特征

利用ArcGIS10.2軟件的空間分析工具計算得出，東北三省特色小鎮(zhèn)全局Moran’sI值為0.052 602，Z值為2.005 754，檢驗效果較為顯著（Z值小于0.05置信水平臨界值1.96），說明特色小鎮(zhèn)空間分布存在顯著正空間自相關(guān).

計算特色小鎮(zhèn)局域關(guān)聯(lián)指數(shù)Getis-OrdGi*，并通過自然間斷點分級法把特色小鎮(zhèn)劃分為冷點區(qū)、次冷點區(qū)、次熱點區(qū)、熱點區(qū)四種類型，進一步研究東北三省特色小鎮(zhèn)的冷熱點分布特征.由圖4可知，特色小鎮(zhèn)熱點區(qū)在遼寧省的丹東、鞍山、大連等城市，吉林省的長春、延邊.次熱點區(qū)主要包括遼寧省的盤錦、阜新、沈陽，吉林省的通化、白山、吉林，黑龍江省的哈爾濱、牡丹江、綏化、伊春.冷點區(qū)和次冷點區(qū)主要分布在吉林省和黑龍江省的部分地區(qū)，熱點區(qū)和冷點區(qū)在空間上表現(xiàn)顯著差異.從省域角度看，四大區(qū)域空間分布較為分散，呈現(xiàn)冷熱區(qū)域相互交錯的形態(tài)；從市域角度看，熱點區(qū)、次熱點區(qū)、冷點區(qū)成“團狀、塊狀”分布；次冷點區(qū)成“曲線狀”分布.熱點區(qū)和次熱點區(qū)占整個區(qū)域的52.8%，表明特色小鎮(zhèn)的整體發(fā)展以熱點區(qū)為主.

圖3 特色小鎮(zhèn)分布密度分析Fig.3 Distribution density analysis of characteristic towns

圖4 特色小鎮(zhèn)空間分布熱點圖Fig.4 Spatial distribution hot spots of characteristic towns

3 東北三省特色小鎮(zhèn)的影響因素分析

3.1 影響因素闡釋

東北三省特色小鎮(zhèn)影響因素是多種要素共同作用的結(jié)果，本文從資源稟賦、經(jīng)濟、人口、交通等方面去分析其影響，更具有理論和現(xiàn)實意義.

其一，資源因素是影響地區(qū)特色小鎮(zhèn)開發(fā)難易程度以及增強特色小鎮(zhèn)活力的前提條件.旅游資源豐度高的地區(qū)，一方面能夠率先抓住機會利用資源優(yōu)勢建設(shè)特色小鎮(zhèn)；另一方面可以增強旅游地的旅游吸引力.

其二，經(jīng)濟和人口因素是影響特色小鎮(zhèn)長期穩(wěn)定發(fā)展必要條件.經(jīng)濟優(yōu)勢可以提供特色小鎮(zhèn)運作所需的各種物質(zhì)條件、優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施等必要保障，一定的人口規(guī)模集聚為特色小鎮(zhèn)帶來發(fā)展動力.

其三，交通因素是影響游客選擇旅游目的地和出游半徑的重要條件.交通要素為游客出游提供了便利條件，激發(fā)潛在游客旅游的興趣.大多數(shù)旅游者傾向于選擇交通網(wǎng)發(fā)達的地區(qū)進行旅游體驗，便利的交通能為旅游目的地吸引更多游客，有利于特色小鎮(zhèn)的運營.

3.2 影響因素選取

根據(jù)特色小鎮(zhèn)影響因素對其評價指標(biāo)進行相應(yīng)科學(xué)遴選.在資源稟賦方面，選取具有代表性的國家4A及以上旅游景區(qū)作為資源評價指標(biāo)；經(jīng)濟和人口因素方面，選取人均GDP、人口密度作為經(jīng)濟、人口要素評價指標(biāo)；在交通方面，以客運量、客運周轉(zhuǎn)量、貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量作為交通建設(shè)水平評價指標(biāo).

3.3 影響因素分析

3.3.1 資源稟賦因素 截至2017年底，東北三省4A及以上旅游景區(qū)296個，借助SPSS19.0進行相關(guān)性分析，得到東北三省特色小鎮(zhèn)與旅游景區(qū)的Pearson系數(shù)為0.575，其顯著水平為0.01，說明特色小鎮(zhèn)數(shù)量與資源總豐度呈中度正相關(guān).

利用ArcGIS10.2軟件進一步研究特色小鎮(zhèn)與資源狀況的關(guān)系.將東北三省劃分為資源豐度高、中、低3類地區(qū)（圖5 a）.特色小鎮(zhèn)更多集中于資源豐富度相對較高的沈陽、大連、哈爾濱、長春等城市，占總數(shù)的56.9%.遼寧省因地理區(qū)位因素好，丹東、營口等城市旅游資源種類較為豐富，特色小鎮(zhèn)數(shù)量多.吉林省的長春、吉林等城市為資源優(yōu)勢聚集區(qū)，有利于發(fā)展特色小鎮(zhèn).黑龍江省西北部的大興安嶺，東南部的鶴崗、雞西、雙鴨山等城市受資源要素的限制，特色小鎮(zhèn)開發(fā)難度大，所以特色小鎮(zhèn)發(fā)展與地區(qū)資源要素息息相關(guān).

3.3.2 經(jīng)濟和人口因素 根據(jù)東北三省各地區(qū)特色小鎮(zhèn)數(shù)量、人均GDP、人口密度等，經(jīng)過計算得到東北三省特色小鎮(zhèn)的經(jīng)濟-地理聯(lián)系率C1=47.49、人口-地理聯(lián)系率C2=42.40，表明經(jīng)濟和人口因素與特色小鎮(zhèn)的發(fā)展具有較強的關(guān)聯(lián)性.因此，從各地區(qū)經(jīng)濟和人口因素角度，利用ArcGIS10.2軟件將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到東北三省矢量圖中具體探究對特色小鎮(zhèn)分布的影響.

經(jīng)濟因素方面：通過2017年末各市（自治州、地區(qū)）GDP和常住人口數(shù)據(jù)，計算人均GDP作為衡量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的指標(biāo).把東北三省劃分為發(fā)達經(jīng)濟區(qū)、中等發(fā)達經(jīng)濟區(qū)、欠發(fā)達經(jīng)濟區(qū)（圖5 b）.沈陽、大連等17個城市經(jīng)濟水平相對較高，一共有121個特色小鎮(zhèn)，占總數(shù)57.3%.說明依托良好的經(jīng)濟要素有利于特色小鎮(zhèn)建設(shè)和發(fā)展，與經(jīng)濟表現(xiàn)出較強的耦合性.遼寧、吉林周邊地區(qū)、黑龍江西北和東南部的城市經(jīng)濟優(yōu)勢不明顯，但特色小鎮(zhèn)占總數(shù)42.7%，說明當(dāng)?shù)卣匾曁厣℃?zhèn)對弱勢區(qū)經(jīng)濟增長的促進作用，開發(fā)和利用已有優(yōu)勢資源培育更多特色小鎮(zhèn)帶動地區(qū)發(fā)展.

人口因素方面：根據(jù)2017年各市（自治州、地區(qū)）年末常住人口和面積計算地區(qū)人口密度，以地區(qū)人口密度作為衡量指標(biāo)，把東北三省劃分為高度密集區(qū)、中度密集區(qū)、非密集區(qū)（圖5c）.東北三省中部地區(qū)大部分城市和西南地區(qū)的遼寧省人口密度高，成團狀分布.一共有168個特色小鎮(zhèn)，占總數(shù)的79.6%.吉林省白城、白山以及黑龍江省大興安嶺、黑河、伊春等城市由于人口密度低的原因特色小鎮(zhèn)數(shù)量少.說明高人口密度是建設(shè)和發(fā)展特色小鎮(zhèn)的關(guān)鍵，一定的人口規(guī)模和人口集聚能夠為特色小鎮(zhèn)帶來生機，加快特色小鎮(zhèn)的培育工作.

3.3.3 交通因素 城市交通是特色小鎮(zhèn)長久發(fā)展的關(guān)鍵.對主要公路和鐵路干線進行緩沖區(qū)分析，探究與特色小鎮(zhèn)的關(guān)系.在公路周邊20、40 km建立緩沖區(qū)與特色小鎮(zhèn)相交關(guān)系（圖5e），緩沖區(qū)分別覆蓋79個和120個特色小鎮(zhèn)，占總數(shù)的37.4%、56.9%.公路是周邊地區(qū)游客進入的主要交通方式，鐵路是中、長途旅行的主要工具.在鐵路周邊40、60 km建立緩沖區(qū)與特色小鎮(zhèn)相交關(guān)系（圖5f），緩沖區(qū)分別覆蓋141個和165個特色小鎮(zhèn)，占總數(shù)的66.8%和78.2%，表明特色小鎮(zhèn)受交通區(qū)位要素影響較為明顯.

利用熵值法計算各交通建設(shè)評價指標(biāo)權(quán)重，再計算其綜合指數(shù)作為劃分依據(jù)，進一步研究交通因素對東北三省特色小鎮(zhèn)的具體影響.將東北三省劃分為交通建設(shè)水平高、中、低3類地區(qū)（圖5d）.中部地區(qū)的吉林、哈爾濱等城市、西南部遼寧省大部分城市交通便利，減弱距離遞減規(guī)律的作用，為其提供源源不斷的游客，有利于特色小鎮(zhèn)正常運作.兩大優(yōu)勢區(qū)一共136個特色小鎮(zhèn)，占總數(shù)的64.5%.黑龍江省大部分城市交通設(shè)施不完善，城市特色小鎮(zhèn)數(shù)量較少，表明特色小鎮(zhèn)更多集中于交通網(wǎng)相對發(fā)達的城市.

圖5 特色小鎮(zhèn)分布影響因素分析Fig.5 Analysis of factors influencing the distribution of characteristic towns

4 結(jié)論和建議

4.1 主要就論

本文運用最鄰近指數(shù)、網(wǎng)絡(luò)維數(shù)、核密度、空間自相關(guān)等方法，利用ArcGIS10.2軟件采用定量方法分析東北三省特色小鎮(zhèn)的類型特征、均衡性、密度特征、關(guān)聯(lián)特征研究空間結(jié)構(gòu)特征，并運用相關(guān)系數(shù)、熵值法、緩沖區(qū)分析等方法探討東北三省特色小鎮(zhèn)的影響因素，具體結(jié)論如下.

第一，東北三省特色小鎮(zhèn)最鄰近指數(shù)R=0.72，空間分布呈集聚分布.

第二，特色小鎮(zhèn)在市域上分布較為集中，主要集中在黑龍江省的哈爾濱、牡丹江；吉林省的長春、吉林；遼寧省的丹東、沈陽、鞍山等7個城市.從分形理論入手，特色小鎮(zhèn)在劃分后的區(qū)域中分布概率變化大，空間分布不均衡分形也相對復(fù)雜，在局部體系中存在特色小鎮(zhèn)集聚的現(xiàn)象.

第三，特色小鎮(zhèn)空間分布密度差異明顯，基本呈“兩核擴散”模式.遼寧省的鞍山與沈陽、遼陽、錦州以及盤錦等城市交界處形成一級核密度區(qū)；吉林省的長春、吉林交界處形成二級核密度區(qū).其主要擴散模式由核密度區(qū)向周圍地區(qū)擴散.

第四，熱點區(qū)和冷點區(qū)在空間上表現(xiàn)顯著差異.從省域角度看，四大區(qū)域空間分布較為分散，呈現(xiàn)冷熱區(qū)域相互交錯的形態(tài).從市域角度看，熱點區(qū)、次熱點區(qū)、冷點區(qū)成“團狀塊狀”分布；次冷點區(qū)成“曲線狀”分布.熱點區(qū)和次熱點區(qū)占整個區(qū)域的一半以上，表明特色小鎮(zhèn)的整體發(fā)展以熱點區(qū)為主.

第五，東北三省特色小鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)受資源稟賦、經(jīng)濟水平、人口密度、交通區(qū)位等自然因素和人文因素影響.資源因素是開發(fā)特色小鎮(zhèn)前提條件；經(jīng)濟和人口因素是長期穩(wěn)定發(fā)展必要條件，其中，經(jīng)濟與特色小鎮(zhèn)發(fā)展是相輔相成的關(guān)系；交通因素是游客可進入性的重要條件.

4.2 相關(guān)建議

東北三省特色小鎮(zhèn)建設(shè)需要內(nèi)在的自然資源支撐和外在的人文資源作為外推動力.通過對資源稟賦、經(jīng)濟、人口、交通等因素綜合考量，特色小鎮(zhèn)核密度區(qū)和熱點區(qū)具有一定的優(yōu)勢，所以東北三省特色小鎮(zhèn)發(fā)展應(yīng)以這兩大區(qū)域的部分城市作為重點.

第一，深入挖掘旅游資源，塑造目的地特色小鎮(zhèn)形象.首先，地區(qū)資源特色與市場導(dǎo)向相結(jié)合；其次，對旅游者本身、旅游地的地方性進行分析；最后，使用定位策略打造新的賣點，提高地區(qū)特色小鎮(zhèn)知名度.遼寧省的錦州、盤錦等城市屬于沿海城市，塑造“浪漫之城、活力水鎮(zhèn)”形象，鞍山溫泉資源豐富，重點強化“健康、養(yǎng)生”形象.吉林省的長春、吉林自然景觀奇特，著重打造“賞奇景、觀霧凇”形象，黑龍江省的哈爾濱具有豐富冰雪資源，強調(diào)“激情寒冬、酷爽小鎮(zhèn)”形象.通過形象塑造，提升游客本底感知形象，打造具有差異化的特色品牌.

第二，建設(shè)特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)群，打造局部區(qū)域增長極.利用其資源、交通等區(qū)位優(yōu)勢，哈爾濱與周邊的綏化、牡丹江接壤處作為特色小鎮(zhèn)開發(fā)和建設(shè)的中心點，加快地區(qū)優(yōu)勢資源整合.中心點距離省會較近，利用省會旅游產(chǎn)業(yè)都市圈經(jīng)濟和旅游資源優(yōu)勢，為特色小鎮(zhèn)聚集區(qū)提供經(jīng)營運作所需要資源要素、經(jīng)濟支撐和客源流量，樹立一批典型的特色小鎮(zhèn)產(chǎn)業(yè)群，形成局部區(qū)域增長極.通過極化作用，加強要素流動增強區(qū)域間的聯(lián)系，從而帶動整體的發(fā)展.

第三，完善交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高旅游目的地通達性.良好的交通條件可以為特色小鎮(zhèn)提供源源不斷的客源.考慮經(jīng)濟、人口密度等因素，遵循“先局部后整體”的交通建設(shè)格局.一是特色小鎮(zhèn)聚集區(qū)周邊城市是主要客源市場，能夠保證其正常運作，是優(yōu)先發(fā)展交通基礎(chǔ)設(shè)施的重點.二是遼寧省連接?xùn)|北地區(qū)與華北地區(qū)的重要交通樞紐，吉林省處于東北三省中部，所以完善遼、吉兩省交通網(wǎng)絡(luò)通達度是東北三省特色小鎮(zhèn)發(fā)展的關(guān)鍵.以兩大核密度聚集區(qū)為主加快建設(shè)交通節(jié)點城市，實現(xiàn)遼、吉、黑跨省域間的互聯(lián)互通.

最后，特色小鎮(zhèn)發(fā)展不僅受上述因素的影響，還有政府政策、客源市場、地形因素等對特色小鎮(zhèn)產(chǎn)生不同程度的影響.政府政策是決定性的作用，特色小鎮(zhèn)建設(shè)離不開政府部門的重視與支持；客源市場是支撐作用，一定數(shù)量的游客能保證穩(wěn)定運行；地形因素影響特色小鎮(zhèn)開發(fā)的難易程度.所以，還需要從多種角度研究特色小鎮(zhèn)影響因素，為東北三省特色小鎮(zhèn)良性發(fā)展提供參考.