李平

摘要：采用空間分布型檢驗(yàn)、聚集強(qiáng)度指標(biāo)檢驗(yàn)和線形回歸方法研究了洋蔥生長(zhǎng)初期洋蔥根腐病在育苗田間的分布規(guī)律及其抽樣技術(shù)。結(jié)果表明：洋蔥2～3葉1心期洋蔥根腐病株的空間分布型呈聚集分布，聚集分布受栽培環(huán)境的影響較大。建立了洋蔥育苗初期洋蔥根腐病株的最適抽樣模型。

關(guān)鍵詞：洋蔥;根腐病;空間分布型;理論抽樣模型

中圖分類號(hào)：S436.33? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1001-1463（2021）05-0026-04

doi：10.3969/j.issn.1001-1463.2021.05.007

Detection of Carrying Rate of Alternaria brassicicola of Orychophragmus violaceus seed and Toxicity

Measurement of Six Fungicides on Bacteria

WANG Chunming 1， YUAN Weiwei 2， GUO Cheng 1， ZHOU Tianwang 1， JIN Shenlin 1

（1. Institute of Plant Protection， Gansu Academy of Agricultural Sciences， Lanzhou Gansu 730070， China; 2. College of Plant Protection， Funjian Agriculture and Forestry University， Fuzhou? Fujian 350002， China）

Abstract：The carrying rate of Alternaria brassicicola of Orychophragmus violaceus seed and toxicity measurement of 6 fungicides on the bacteria were determined. The results showed that separation ratio of Alternaria brassicicola was 31.3%in Orychophragmus violaceus seeds. Meantime toxicity measurement results showed that 98% Fludioxonil good bactericidal effect on Alternaria brassicicola of Orychophragmus violaceus，and the EC50 values was 0.091 2 μg/mL. The higher toxicity were 97% Iprodione， 95%Tebuconazole and 95% Pyraclostrobin， and the EC50 values were 0.197 4 μg/mL， 0.373 3 μg/mL and 0.609 9 μg/mL， respectively. The lowest toxicity were 98% Azoxystrobin and 98% Carbendazim， and the EC50 values were 146.855 1 μg/mL and 134.495 4 μg/mL， respectively. In conclusion， Alternaria brassicicola of Orychophragmus violaceus had the possibility of seed dispersal harm， and 98% Fludioxonil had best virulence to Alternaria brassicicola of Orychophragmus violaceus， then 97% Iprodione， 95% Tebuconazole and 95% Pyraclostrobin.

Key words：Leaf spot of Alternaria.brassicicola; Orychophragmus violaceus; Fungicide; Pathogenic bacteria; Inhibition rate; Toxicity measurement

甘肅河西灌區(qū)是北方洋蔥主要的育苗和栽培區(qū)之一[1 ]，洋蔥產(chǎn)業(yè)是區(qū)域特色產(chǎn)業(yè)之一[2 - 3 ]。近年來，在金武地區(qū)洋蔥生產(chǎn)中調(diào)查發(fā)現(xiàn)，洋蔥根腐病成了甘肅洋蔥產(chǎn)業(yè)最大的制約因素，是亟待解決的難題之一。目前洋蔥根腐病田間預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)鮮有報(bào)道，尤其是對(duì)洋蔥育苗初期田間根腐病分布規(guī)律的研究較少[4 - 6 ]。為進(jìn)一步提高洋蔥根腐病的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)與控制水平，武威市農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣中心科技人員調(diào)查研究了洋蔥根腐病在育苗田間的分布規(guī)律及其抽樣方法，現(xiàn)報(bào)道如下。

1? ?材料與方法

1.1? ?調(diào)查地點(diǎn)和方法

調(diào)查地點(diǎn)為甘肅省武威市涼州區(qū)吳家井鄉(xiāng)四方墩村。當(dāng)?shù)仄骄０? 669 m，土壤類型薄層荒漠土，年均降水量161 mm，年平均氣溫7.7 ℃。指示洋蔥品種為紅詡，密度375 000株/hm2，洋蔥育苗日光溫室面積420 m2。于2021年2月16 — 17日于洋蔥2～3葉1心期進(jìn)行田間調(diào)查。隨機(jī)調(diào)查7座日光溫室，每座日光溫室為1個(gè)樣本田塊。每個(gè)樣本田塊均按棋盤式橫向選擇5個(gè)點(diǎn)，縱向選擇10個(gè)點(diǎn)，每點(diǎn)為1個(gè)樣方，每個(gè)樣方面積0.25 m2，每塊田調(diào)查50個(gè)樣方，統(tǒng)計(jì)洋蔥根腐病株發(fā)生數(shù)量，制作χ2頻次表。

1.2? ?空間分布型檢驗(yàn)

1.2.1? ? 聚集度指標(biāo)檢驗(yàn)? ? 采用擴(kuò)散系數(shù)C、Cassie指標(biāo)CA、Lloyd聚集指標(biāo)M*/■、David &Moore叢生指數(shù)I以及種群聚集均數(shù)λ檢驗(yàn)空間分布型。

1.2.2? ? 線性回歸檢驗(yàn)? ? 以平均擁擠度M*與平均密度值做Iwao回歸M*=α+β ■。α為基本擴(kuò)散指數(shù)，β為密度擴(kuò)散系數(shù)。當(dāng)α >0，個(gè)體間相互吸引，分布的基本成分是個(gè)體群;α=0，分布基本成分是單個(gè)個(gè)體;α < 0，個(gè)體間相互排斥。β=1時(shí)，隨機(jī)分布;β <1時(shí)，均勻分布;β >1時(shí)，聚集分布。方差S2與平均密度取對(duì)數(shù)值后做Taylor回歸lg（S2）= lga+blg（■）。b=1時(shí)，空間分布為隨機(jī)分布;b>1時(shí)，空間分布為聚集分布;b趨近于0時(shí)，空間分布為均勻分布。

1.3? ?理論抽樣模型和序貫抽樣模型

Iwao理論抽樣模型n=t2/D2[（α+1）/■+ β-1]，n為最適抽樣數(shù)或理論抽樣數(shù)，為平均密度，D為允許誤差，t為置信度分布值，α、β同Iwao回歸模型參數(shù)。

Iwao序貫抽樣模型T（1、 2）=nm0±t■，加號(hào)計(jì)算可得到病株密度的上限值T1，減號(hào)計(jì)算可得到病株密度的下限值T2。n即抽樣數(shù)，m0為防治指標(biāo)，t為置信度分布值，一般取95%置信區(qū)間即t=1.96;α、β同Iwao理論抽樣模型參數(shù)。田間調(diào)查時(shí)，若累計(jì)查得的病株數(shù)大于上限值T1，說明病株發(fā)生高于防治指標(biāo)，需要防治;若累計(jì)查得病株數(shù)量低于下限值T2，說明病株發(fā)生低于防治指標(biāo)，不需防治;若累計(jì)查得病株數(shù)量處于上下限值之間，需繼續(xù)取樣調(diào)查。

最大抽樣數(shù)模型Nmax=t2/{d2[（α+1）m0+（β-1）m02]}，d即允許誤差D，m0、t、α、β同Iwao序貫抽樣模型參數(shù)。當(dāng)田間調(diào)查到最大抽樣數(shù)時(shí)，若累計(jì)查得病株數(shù)量仍在上下限之間，則根據(jù)該點(diǎn)最靠近的邊界限值判斷是否需要防治。

采用Excel 2003和DPS17.10軟件對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

2? ?結(jié)果與分析

2.1? ?理論分布型檢驗(yàn)

從表1可知，1～7號(hào)田的χ2值均大于該自由度下泊松分布P0.05時(shí)的χ2值，表示1～7號(hào)田的病株實(shí)際分布均與泊松分布模型顯著不符;1～7號(hào)田χ2值均小于該自由度下P-E分布P0.05時(shí)的χ2值，表示上述田間病株的實(shí)際分布均與P-E分布模型顯著相符，其中4號(hào)田的χ2值也小于該自由度下奈曼分布P0.05時(shí)的χ2值，表示4號(hào)田的病株實(shí)際分布也與奈曼分布模型顯著相符。P-E分布和奈曼分布都是聚集分布，其中P-E分布是由傳播中心逐漸擴(kuò)散的聚集分布，因此1～7號(hào)田洋蔥根腐病株的發(fā)生分布均顯著呈聚集分布，且這種聚集分布均為中心病株逐漸擴(kuò)散的結(jié)果。

2.2? ?聚集度指標(biāo)檢驗(yàn)

由表2可見，1～7號(hào)田的擴(kuò)散系數(shù)C >1、Lloyd聚集指標(biāo)M*/■>1、Cassie指數(shù)CA>0、David&Moore叢生指數(shù)I > 0，表示洋蔥根腐病在洋蔥生長(zhǎng)初期（2～3葉1心期）田間發(fā)生分布均呈聚集分布。所有田塊的聚集均數(shù)λ<2，表示病株在洋蔥生長(zhǎng)初期田間聚集發(fā)生受環(huán)境因素決定。聚集均數(shù)λ和平均病株密度的回歸模型為λ=0.55 360.739 3（R2=0.524 3），經(jīng)檢驗(yàn)，F(xiàn)=2.8

2.3? ?線性回歸檢驗(yàn)

2.3.1? ?Iwao回歸? ?平均擁擠度M*和平均密度的回歸模型顯著，方程式為M*=0.108 9+ 2.692 8（R2=0.748 4），經(jīng)檢驗(yàn)，F(xiàn)=14.9>F0.05。式中基本擴(kuò)散指數(shù)α=0.108 9>0，表示病株個(gè)體間相互吸引，分布的基本成分是個(gè)體群;密度擴(kuò)散系數(shù)β =2.692 8>1，表示病株的空間分布型呈聚集分布。

2.3.2? ? Taylor回歸? ? 方差S2和平均密度對(duì)數(shù)值的回歸模型極顯著，方程式為lg（S2）= 0.451 4+1.461 4 lg（■）（R2=0.916 1），經(jīng)檢驗(yàn)，F(xiàn)=54.6>F0.01。式中b=1.461 4>1，表示病株分布呈聚集分布。

2.4? ?理論抽樣模型與序貫抽樣模型

根據(jù)Iwao回歸模型和Iwao理論抽樣模型，取95%置信度（即t=1.96），可得出洋蔥根腐病株在洋蔥育苗初期的最適抽樣模型n=3.841 6/D2（1.108 9/■+1.692 8）。一般允許誤差D可取0.1、0.2和0.3，可得出相應(yīng)病株密度（例如平均病株密度=1、2、3、4、5、6、7、8、9、10株/0.25 m2）的最適抽樣數(shù)（表3）。若病株密度相同，則抽樣數(shù)量隨著允許誤差的增大而減少;若允許誤差相同，則抽樣數(shù)量隨著病株密度增加而減少。

根據(jù)Iwao序貫抽樣模型，若選擇洋蔥根腐病防治指標(biāo)為10株/0.25 m2，即m0= 10;取95%置信區(qū)間即t=1.96，可得出洋蔥根腐病株數(shù)量的上下限值方程為T（1、 2）= 10n±26.323■。例如取調(diào)查樣方數(shù)n= 10、20、30、40、50、60、70、80、90、100時(shí)，可得到相應(yīng)病株數(shù)量的序貫抽樣（表4）。在田間調(diào)查中，若累計(jì)查得的病株數(shù)量大于表中上限值T1，即病株發(fā)生高于防治指標(biāo)，需要防治;若累計(jì)查得病株數(shù)量小于表中下限值T2，即病株發(fā)生但低于防治指標(biāo)，不需要防治;若累計(jì)查得病株數(shù)量處于T1和T2之間，仍需繼續(xù)取樣調(diào)查。

根據(jù)最大抽樣模型，取95%置信度即t=1.96，一般允許誤差d可取0.2或0.3，例如d=0.3時(shí)，可得出Nmax≈7 699，即在防治指標(biāo)為（10±0.3）株/0.25 m2時(shí)，田間調(diào)查的最大抽樣數(shù)是7 699個(gè)。實(shí)際應(yīng)用中，在一定允許誤差內(nèi)調(diào)查到最大抽樣數(shù)時(shí)，若累計(jì)查得的病株數(shù)量仍在T1和T2之間，則根據(jù)該數(shù)值最靠近的邊界限值來決定是否需要防治。

3? ?結(jié)論與討論

根據(jù)田間調(diào)查、空間分布型檢驗(yàn)和聚集強(qiáng)度指標(biāo)檢驗(yàn)，洋蔥根腐病在洋蔥2～3葉1心期的空間分布型呈聚集分布，該結(jié)論與根腐病在其他植物上的發(fā)生分布規(guī)律一? ? 致[7 - 9 ]。但洋蔥根腐病株聚集分布受栽培環(huán)境的影響較大，田間分布由中心病株逐漸擴(kuò)散，且聚集程度與病株密度之間相關(guān)較小。通過數(shù)學(xué)模型建立了洋蔥育苗初期洋蔥根腐病株的最適抽樣模型n=3.841 6/D2（1.108 9/■+ 1.692 8）和序貫抽樣模型T（1、 2）= 10n±26.323■，其中的序貫抽樣模型方法可方便地應(yīng)用于洋蔥生產(chǎn)大戶或基層專業(yè)化統(tǒng)防統(tǒng)治組織。在實(shí)際生產(chǎn)中，可根據(jù)洋蔥根腐病序貫抽樣模型進(jìn)行病株田間調(diào)查。

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（本文責(zé)編：鄭立龍）