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        Framingham 及其改良模型在新疆牧區(qū)哈薩克族牧民中的應(yīng)用研究

        2021-06-17 03:44:50由淑萍徐月貞鄭彥玲陳清杰樊瓊玲詹懷峰
        醫(yī)學(xué)信息 2021年11期
        關(guān)鍵詞:哈薩克族牧區(qū)隊(duì)列

        由淑萍,徐月貞,陶 寧,鄭彥玲,陳清杰,向 陽,樊瓊玲,詹懷峰

        (1.新疆醫(yī)科大學(xué)護(hù)理學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830011;2.新疆醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830011;3.新疆醫(yī)科大學(xué)工程學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830011;4.新疆醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院,新疆 烏魯木齊 830011;5.烏魯木齊縣水西溝衛(wèi)生院體檢中心,新疆 烏魯木齊 830000)

        哈薩克族牧民高血壓發(fā)病率高已達(dá)成共識(shí),烏魯木齊南山牧區(qū)居民以哈薩克族牧民為主,課題組前期研究發(fā)現(xiàn)該牧區(qū)人群高血壓患病率為48.88%[1],如何更早預(yù)測(cè)高血壓發(fā)病概率,發(fā)現(xiàn)高血壓的高危人群,對(duì)高危人群進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理至關(guān)重要。Framingham 高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型(以下簡(jiǎn)稱Framingham 模型)是國外推薦使用的高血壓發(fā)病分析預(yù)測(cè)模型[2],該模型是否可用于預(yù)測(cè)烏魯木齊南山牧區(qū)哈薩克族牧民高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)值得研究,本研究以烏魯木齊縣南山牧區(qū)哈薩克族牧民體檢數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源,探索適合該人群的高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,現(xiàn)報(bào)道如下。

        1 對(duì)象與方法

        1.1 研究對(duì)象 2008 年~2010 年采用方便整群抽樣法選擇烏魯木齊南山牧區(qū)6 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的哈薩克族牧民11252 人作為基線隊(duì)列人群;排除基線調(diào)查中高血壓、冠心病等心腦血管疾病及拒絕隨訪者4950 人,共6302 人受邀參加兩年一次的隨訪。納入標(biāo)準(zhǔn):①18 歲以上牧民;②居住時(shí)間3 年以上。排除標(biāo)準(zhǔn):①失訪人員;②患高血壓等慢性病者;③拒絕參加及中途退出者。按要求完成隨訪者5763 人,失訪539 人,排除隨訪中血壓測(cè)量值和結(jié)局缺失436 人,最終符合條件的5327 例研究對(duì)象為本研究的數(shù)據(jù)源,隊(duì)列數(shù)據(jù)的有效率為84.53%。

        1.2 研究工具《居民健康體檢表》和《烏魯木齊南山牧區(qū)哈薩克族高血壓及其危險(xiǎn)因素調(diào)查問卷》,內(nèi)容包括研究對(duì)象基本特征;影響高血壓的生活方式,如鹽、油、水果蔬菜攝入量等;血常規(guī)檢查。

        1.3 高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn) 根據(jù)《中國高血壓防治指南(2010 年)》,在未服用降壓藥物情況下,收縮壓≥140 mmHg 或舒張壓≥90 mmHg,或者收縮壓和舒張壓均高于正常水平;隨訪血壓值有3 次達(dá)到高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)者或者接受高血壓藥物治療者,確診為新發(fā)高血壓。休息15 min 后進(jìn)行血壓測(cè)量,連續(xù)測(cè)量2~3 次,每次間隔時(shí)間至少1 min,取3 次測(cè)量血壓的平均值。

        1.4 判斷標(biāo)準(zhǔn) 抽煙:每天吸煙≥1 支且吸煙時(shí)間≥1年者;飲酒:平均日飲酒量≥50 ml 且飲酒時(shí)間在≥1 年。每日攝鹽量(g)為家庭年攝鹽總量除以家庭人員總數(shù)除以365 d。

        1.5 Framingham 模型和改良模型公式 采用Framingham 模型[3]和改良模型公式[4]兩模型對(duì)本研究隊(duì)列人群進(jìn)行高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),從區(qū)分能力和標(biāo)定能力兩個(gè)方便判斷兩模型在該人群的預(yù)測(cè)效果。

        1.6 觀察指標(biāo) 采用隨訪新發(fā)病例數(shù)、累積發(fā)病率描述基本情況;受試者工作者特征(ROC)曲線下面積(AUC)判斷Framingham 模型和改良模型區(qū)分能力;Hosmer-Lemeshowχ2(H-Lχ2)判斷模型的標(biāo)定能力;根據(jù)改良模型計(jì)算本研究隊(duì)列人群中未來高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)概率,按照ATPⅢ所提出高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)分組:<5%低危、5%~10%中危、10%~20%中高危、>20%高危標(biāo)準(zhǔn)[5],將年齡分為5 組:18~34、35~44、45~54、55~64、65~歲;對(duì)研究隊(duì)列高血壓的患病風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行危險(xiǎn)分層。

        1.7 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用EpiData 建立數(shù)據(jù)庫,采用SPSS 17.0 統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計(jì)數(shù)資料采用頻數(shù)和構(gòu)成比;通過MedCalc 軟件采用ROC 曲線下面積AUC 驗(yàn)證模型區(qū)分能力;采用十分位數(shù)將隊(duì)列人群中高血壓的患病率和預(yù)測(cè)概率由小到大排序后,將全部數(shù)據(jù)分為10 等份,與每個(gè)點(diǎn)位置上相對(duì)應(yīng)的數(shù)值,H-Lχ2判斷模型的預(yù)測(cè)概率和實(shí)際發(fā)病率之間的區(qū)別,其中H-Lχ2檢驗(yàn)值<20,P>0.05 認(rèn)為標(biāo)定能力較好。檢驗(yàn)水準(zhǔn)α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 研究隊(duì)列的基本情況 本研究隊(duì)列的入隊(duì)人群為6302 人。2014 年1 月~11 月首次隨訪,6017 人完成;2016 年1 月~11 月第2 次隨訪,5824 人完成;2018 年1 月~11 月第3 次隨訪,5763 人完成;排除隨訪中血壓測(cè)量值缺失和結(jié)局缺失436 人,最終5327 人為本研究的數(shù)據(jù)源。經(jīng)過隨訪新發(fā)高血壓1985 人,高血壓累積發(fā)病率為37.26%,見表1。

        表1 隨訪、失訪及研究對(duì)象的一般情況[n(%)]

        表1(續(xù))

        2.2 Framingham 模型和改良模型的預(yù)測(cè)ROC 曲線結(jié)果 隊(duì)列人群是否發(fā)生高血壓的AUC 分別為:AUCFraminghamm模 型=0.666(95%CI:0.653,0.679)和AUC改良模型=0.797(95%CI:0.786,0.808),見圖1。

        圖1 Framingham 模型和改良模型的預(yù)測(cè)ROC 曲線結(jié)果

        2.3 Framingham 模型和改良模型的預(yù)測(cè)標(biāo)定能力結(jié)果 Framingham 模型與改良模型預(yù)測(cè)概率與實(shí)際發(fā)病人數(shù)比較,改良模型預(yù)測(cè)概率與實(shí)際發(fā)病人數(shù)的一致性較高H-Lχ2=18.54(P>0.05),F(xiàn)ramingham 模型預(yù)測(cè)概率與實(shí)際發(fā)病人數(shù)存在偏差較大,H-Lχ2=423.541(P<0.05),見圖2。

        圖2 Framingham 模型與改良模型對(duì)隊(duì)列人群高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的標(biāo)定能力分析

        2.4 隊(duì)列人群未來十年高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)概率危險(xiǎn)分層和高血壓新發(fā)病例的實(shí)際分布情況

        2.4.1 不同年齡組危險(xiǎn)分層情況 按照年齡進(jìn)行危險(xiǎn)分層發(fā)現(xiàn),45~54 歲及以上,隨著危險(xiǎn)層級(jí)升高、高危人數(shù)逐漸增加;35~44 歲及以下危險(xiǎn)層級(jí)人數(shù)變化不大。本研究共篩選出中高危人群1363 人,高危人群1866 人,通過隨訪共有1985 人發(fā)展成高血壓,見表2。

        表2 本研究隊(duì)列人群高血壓發(fā)病預(yù)測(cè)概率不同年齡的危險(xiǎn)分層(n=5327)

        2.4.2 隊(duì)列人群高血壓新發(fā)人群在不同年齡和不同危險(xiǎn)分層的分布情況 根據(jù)年齡和發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)將實(shí)際高血壓發(fā)病人群進(jìn)行分層,1985 人高血壓新發(fā)病例中1592(80.20%)人為高危人群,218(10.98%)人為中高危人群,121(6.10%)人為中危人群,54(2.72%)為低危人群,見表3。

        表3 隊(duì)列人群高血壓實(shí)際發(fā)病人數(shù)在不同的危險(xiǎn)分層和不同年齡分布情況[n(%)]

        3 討論

        隨著生活水平的提高及世襲的不良飲食方式,導(dǎo)致新疆南山牧區(qū)哈薩克族牧民高血壓發(fā)病率高;本隊(duì)列研究發(fā)現(xiàn):新疆南山牧區(qū)哈薩克族高血壓發(fā)病率較高,高血壓累積發(fā)病率為37.26%。雖然醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展和公共衛(wèi)生三級(jí)預(yù)防重視程度逐漸加強(qiáng),但因牧民文化程度不高,健康自我保健意識(shí)淡薄,因此高血壓的防控仍任重道遠(yuǎn),探索適合新疆南山牧區(qū)哈薩克族牧民的高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

        Framingham 模型在Framingham 研究中心具有較好的預(yù)測(cè)能力,但該模型的7 大危險(xiǎn)因素沒有攝鹽、血脂、飲酒等變量,南山牧區(qū)哈薩克族牧民生活環(huán)境特殊,生活方式獨(dú)特,前期研究發(fā)現(xiàn)該地區(qū)人群的人均攝鹽量的中位數(shù)為16.66 克[6],同時(shí),該地區(qū)人群飲食中脂肪含量高,故Framingham 模型會(huì)影響預(yù)測(cè)效果。區(qū)分能力[7]可正確地把病人和非病人區(qū)分開的能力,一般情況下采用ROC 曲線下面積(AUC)進(jìn)行檢驗(yàn)區(qū)分能力,AUC 越大就表示模型的區(qū)分能力越好。標(biāo)定能力[8]能利用H-Lχ2來評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型,與區(qū)分能力不同,標(biāo)定能力是評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)模型正確預(yù)測(cè)人群發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的能力。Framingham 高血壓發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)新疆南山牧區(qū)哈薩克族研究隊(duì)列10 年是否進(jìn)展為高血壓進(jìn)行預(yù)測(cè),其區(qū)分能力、標(biāo)定能力較弱,原因可能是由于研究對(duì)象的基本人口學(xué)特征不同,同時(shí)也和不同地區(qū)高血壓的危險(xiǎn)因素有關(guān),危險(xiǎn)因素的分布不同可能在一定程度上解釋模型預(yù)測(cè)能力的不同。首先,從基線數(shù)據(jù)上看,本研究隊(duì)列人群在基線收縮壓、年齡方面要高于Framingham 研究模型;其次,本研究隊(duì)列人群與Framingham 子代研究人群所處的環(huán)境不同,民族也不同,具有不同的文化背景和生活習(xí)慣;最后,本研究人群的攝鹽量、吸煙人數(shù)、飲酒人數(shù)、高血壓家族史等也不同于Framingham 子代研究人群。但是在Framingham 高血壓發(fā)病預(yù)測(cè)模型中并沒有等相關(guān)危險(xiǎn)因素。

        本研究中,改良模型是根據(jù)烏魯木齊南山牧區(qū)哈薩克族牧民高血壓的影響因素,在Framingham 模型基礎(chǔ)上增加了攝鹽量、飲酒和血脂(TC、TG、LDLC、HDL-C)變量,具有較好的預(yù)測(cè)能力;攝鹽量、飲酒和血脂作為預(yù)測(cè)因素納入改良模型中,可對(duì)危險(xiǎn)因素的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行監(jiān)測(cè),更加客觀的評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)過程中危險(xiǎn)因素,保證哈薩克族牧民高血壓危險(xiǎn)因素的有效控制,從而可為促進(jìn)新疆牧區(qū)哈薩克族牧民改善不良的飲食生活方式提供依據(jù)。同時(shí),《國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范》和《關(guān)于進(jìn)一步明確自治區(qū)全民健康體檢工程體檢項(xiàng)目的通知》(新衛(wèi)辦基層衛(wèi)生發(fā)〔2016〕3 號(hào))內(nèi)容中規(guī)定,血脂為必查項(xiàng)目,可為高血壓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型的使用提供便利條件。

        針對(duì)新疆南山牧區(qū)哈薩克族人群進(jìn)行高血壓預(yù)防,篩選出高危人群,通過本研究改良模型對(duì)本研究人群進(jìn)行高血壓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)并進(jìn)行危險(xiǎn)分層,從未患病人群中篩選出高血壓高危人群,與高血壓新發(fā)病例實(shí)際分布比較可知,改良模型可對(duì)危險(xiǎn)因素的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行監(jiān)測(cè),可以更加客觀的評(píng)價(jià)干預(yù)過程中危險(xiǎn)因素的改善情況,更適合于該地區(qū)人群的高血壓風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),保證哈薩克族牧民高血壓危險(xiǎn)因素的有效控制,從而可為促進(jìn)新疆牧區(qū)哈薩克族牧民改善不良的飲食生活方式提供依據(jù),針對(duì)高危人群制定高血壓預(yù)防措施。

        綜上所述,烏魯木齊南山牧區(qū)牧民高血壓的患病率較高,通過Framingham 模型及其改良模型在烏魯木齊南山牧區(qū)牧民中運(yùn)用,發(fā)現(xiàn)Framingham 模型會(huì)低估該地區(qū)人群高血壓的發(fā)病率,但改良模型的預(yù)測(cè)概率與高血壓的實(shí)際發(fā)病率的趨勢(shì)一致,改良模型更適合于在該人群中應(yīng)用。

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