汪曉風

2月26日，美國情報機構公開了沙特阿拉伯籍記者賈邁勒·卡舒吉遇害事件調(diào)查報告；2月25日，美軍對位于敘利亞東部伊朗支持的民兵組織目標發(fā)動空襲，在伊拉克方面情報的幫助下完善了對攻擊目標的選擇；同日，牛津大學在一份聲明中證實，該校一間研究新冠病毒的生物實驗室被黑客攻擊，正與英國情報機構政府通信總部下屬國家網(wǎng)絡安全中心一道調(diào)查……

在這些險象環(huán)生、疑點重重的新聞事件中，情報機構都扮演了重要角色。數(shù)字時代，情報機構對新興科技青睞有加，而當下最前沿、最熱門的科技應用，非人工智能（AI）莫屬。機器學習引發(fā)新一輪AI浪潮，對致力于從海量數(shù)據(jù)信息中“尋寶”的情報機構而言，人工智能在語音和圖像識別、自然語言處理等方面的應用日益成熟，已成為它們用來應對洶涌而來的大數(shù)據(jù)的利器。

新方向：數(shù)據(jù)、算法和算力

大數(shù)據(jù)時代背景下，情報機構能否依靠AI提升業(yè)務效率，取決于其能否滿足不斷增長的數(shù)據(jù)、算法和算力需求。

數(shù)據(jù)成為情報機構“甜蜜的煩惱”。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，尤其是電子商務、在線業(yè)務和社交媒體全面展開，越來越多經(jīng)濟社會運行實現(xiàn)了數(shù)字化，間諜衛(wèi)星、偵察無人機、監(jiān)控系統(tǒng)也在源源不斷地提供可用視頻和圖像。情報機構很快就從信息饑渴轉向了信息充裕，但與此同時也開始面對新的棘手問題，即如何從大量非結構化的語音、圖形和圖像數(shù)據(jù)中找到有價值的信息。情報機構迫切希望AI幫助提升數(shù)據(jù)處理能力。

算法成為情報機構最硬核的實力。得益于算法研究的重要突破，近10年來，AI在機器學習方向獲得了巨大發(fā)展空間，應用場景不斷擴展。從通用的感知、識別、判斷、決策，到情報規(guī)劃、搜集、處理、分析和分發(fā)，情報工作的每個環(huán)節(jié)幾乎都需要進行專門的算法開發(fā)和優(yōu)化，如對深度學習框架進行加速，提升計算效率，建立更適用于情報分析的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。

算力成為情報機構涉足AI的“準入門檻”。隨著AI應用大幅增長，計算量也呈指數(shù)級上升，近10年來全球算力已增長了數(shù)十萬倍，仍無法滿足增長更快的計算需求。隨著AI廣泛應用于情報工作，情報機構對于算力匹配的要求只會越來越高。

新模式：造力和借力

AI技術和應用需要大量投入，即便是情報機構這種技術和人才含量最高的政府部門，也無法獨自處理情報規(guī)劃、搜集、處理和分析所涉及的大量數(shù)據(jù)業(yè)務，情報工作的機密性也限制了數(shù)據(jù)分享的范圍。另外，情報機構的預算雖然不斷增長，但顯然無法應付AI開發(fā)的龐大資金需求，情報機構也必須創(chuàng)造性地應對這些新問題。

情報機構紛紛制定AI發(fā)展規(guī)劃。英國是AI技術領先的國家之一，從AI先驅(qū)艾倫·圖靈，到研發(fā)了“阿爾法狗”的人工智能實驗室——“深度思維”（DeepMind），都在AI發(fā)展史冊上熠熠生輝。英國情報部門不甘落后，政府通信總部一直強調(diào)利用最新技術，增強維護國家安全的情報能力，并提出要以人工智能“賦能”。政府通信總部在人工智能發(fā)展規(guī)劃中，點明要通過算法從海量數(shù)據(jù)中訓練優(yōu)化模型形成方案，并強調(diào)情報分析師必須參與決策全過程，以降低決策者對新技術的疑慮。

情報機構積極挖掘內(nèi)部潛力。情報機構向來是數(shù)學、通信、密碼、計算機和認知科學人才的聚集地，如美國國家安全局是世界上單獨雇用數(shù)學博士、計算機博士和語言學家最多的機構，利用自身人才優(yōu)勢發(fā)展AI也就成為自然而然的選擇了。2018年，美國國防部提出建立一個“聯(lián)合人工智能中心”，由軍方和17家情報機構共同推進AI項目，統(tǒng)籌規(guī)劃建設以軍事領域技術和應用為支點的智能化決策指揮體系，旨在搶占AI軍事化應用先機。

情報機構也會選擇將開發(fā)業(yè)務外包。2017年7月，美國國防部推出“馬文計劃”（Project Maven），Maven一詞來自意第緒語（一種日耳曼語），意為“知識的積累”。

顯然，美國國防部是想利用AI大干一番。計劃第一步是定制一個監(jiān)控引擎，部署在情報無人機上，可以實時追蹤和分析汽車和其他運動物體，并將檢測數(shù)據(jù)上傳。谷歌以AI優(yōu)勢競標勝出，美國國防部興奮地公布與科技巨頭合作的消息，并用了一個信心滿滿的標題——“年底前將算法部署到作戰(zhàn)區(qū)域”。

情報機構還通過投資方式獲得新技術。各國情報結構普遍支持開發(fā)新技術的公司，雖然增加了風險敞口，但科技投資的長期收益相當可觀。以色列情報機構摩薩德是風險投資老手，最新的投向是研發(fā)區(qū)塊鏈和AI技術的初創(chuàng)公司。

根據(jù)協(xié)議，公司獲得投資后可專注研發(fā)，而摩薩德將擁有投資期內(nèi)研發(fā)技術的知識產(chǎn)權。對情報機構而言，與大企業(yè)合作并接受各種限制，通過簽署投資合同和非商業(yè)性、非排他性的許可證，往往更能有效利用新技術優(yōu)勢，并且是更合算的。

新挑戰(zhàn)：平衡安全和風險

情報機構試水AI的過程絕非一帆風順，一個很大的挑戰(zhàn)是開放業(yè)務的風險，以及公眾對AI應用突破人類文明底線的擔憂。

兼具“美國頭號公敵”和“世界公民”身份的愛德華·斯諾登，2013年6月向媒體公開了美國情報機構進行通信監(jiān)控和網(wǎng)絡攻擊的大量絕密文檔，震驚了世界，也將網(wǎng)絡安全推升為國家安全核心議題。斯諾登是情報外包業(yè)務的合同工，需要獲得訪問機密信息權限，這是情報機構與科技企業(yè)合作的一大隱患。面對資金和人力缺口，為推進AI項目選擇公私合作，情報機構是否愿意承擔相應風險？這是一個比開發(fā)有效算法更難解決的兩難問題。

美國情報機構開始面對來自公眾的抗議。美國國防部的“馬文計劃”執(zhí)行不到一年就遇到了意想不到的麻煩。2018年6月，數(shù)千名谷歌員工簽署了一份請愿書，要求公司撤銷“馬文計劃”，同時承諾谷歌及其合約商不得開發(fā)可用于戰(zhàn)爭的AI技術，并承諾永不發(fā)展戰(zhàn)爭科技。迫于壓力，谷歌云首席執(zhí)行官宣布國防部2019年合同到期后不再續(xù)簽，并承諾谷歌不會開發(fā)AI武器，不會從事違反國際規(guī)范、國際法和人權原則的任何AI應用。

受到靈魂拷問的還有英國情報機構，一些英國人擔憂電影《少數(shù)派報告》中“犯罪前逮捕”的場景會出現(xiàn)在現(xiàn)實中。今年2月，英國政府通信總部公布了一份報告，詳述其“合乎倫理”地利用人工智能的各項規(guī)則，將AI應用限定在追蹤跨國犯罪、網(wǎng)絡虛假信息傳播、兒童在線保護、識別網(wǎng)絡攻擊等有限方向上。通信總部開始籌劃針對AI的約束框架，其負責人還表示，在AI應用開發(fā)期間，就新技術如何影響社會進行坦誠對話。

（作者為網(wǎng)絡安全問題專家、復旦大學美國研究中心副研究員）