王慧敏，曹維偉，黃 晶，劉高峰

(1.河海大學(xué)水文水資源與水利工程學(xué)科國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇 南京 210098；2.河海大學(xué)管理科學(xué)研究所，江蘇 南京 211100； 3.河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

近年來(lái)，隨著城市化與氣候變化的雙重影響，城市洪澇風(fēng)險(xiǎn)不斷增大，洪水風(fēng)險(xiǎn)的現(xiàn)代化管理已刻不容緩[1]。世界銀行2012年發(fā)布的《城市與洪災(zāi)：21世紀(jì)城市洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)綜合管理指南》指出：在現(xiàn)代洪水風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程中，降低洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)不僅需要工程性保障措施，更需要輔以非工程保障措施。公眾作為災(zāi)害直接相關(guān)方，理應(yīng)參與洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)管理。然而中國(guó)目前的城市洪水風(fēng)險(xiǎn)管理仍以政府為主，公眾參與機(jī)制薄弱，而公眾對(duì)洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平將直接影響其參與洪水風(fēng)險(xiǎn)管理的積極性[2-3]。洪水風(fēng)險(xiǎn)管理規(guī)劃的有效實(shí)施同樣依賴于社會(huì)公眾對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知程度。因此，理解和提高公眾的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平將成為參與式洪水風(fēng)險(xiǎn)管理必不可少的一部分。

目前，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于社會(huì)訪談和問(wèn)卷調(diào)查，研究方法以傳統(tǒng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法為主，研究?jī)?nèi)容以分析洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響因素和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平為主[4]，缺乏從因素間作用關(guān)系視角去評(píng)估公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平的研究。

對(duì)于何種因素對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生影響，各類研究因研究區(qū)域或?qū)ο蟮牟煌嬖诓町??？傮w上洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響因素可總結(jié)為社會(huì)人口因素、地理環(huán)境因素、受災(zāi)經(jīng)歷、洪水知識(shí)和信任5個(gè)方面[5]。如Burningham等[6]對(duì)英格蘭和威爾士公眾進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知評(píng)估時(shí)發(fā)現(xiàn)：社會(huì)階層是洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知最大的影響因素，其次是洪水經(jīng)驗(yàn)和居住時(shí)間。而當(dāng)以景德鎮(zhèn)市易澇社區(qū)為主要研究區(qū)域時(shí)，發(fā)現(xiàn)洪水知識(shí)教育、防洪責(zé)任、年齡、受教育水平等會(huì)對(duì)洪水風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生較大影響[7]。信任問(wèn)題上，國(guó)內(nèi)外研究普遍認(rèn)為提高公眾對(duì)政府監(jiān)測(cè)預(yù)警、防洪工程、防洪系統(tǒng)、災(zāi)害事件管理等區(qū)域社會(huì)減災(zāi)能力的信任將有效提高洪災(zāi)的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知[8-10]，促使公眾產(chǎn)生正確的防災(zāi)行為傾向。此外沈鴻等[11]對(duì)信任影響災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知進(jìn)行了深入分析，歸納出區(qū)域減災(zāi)能力-信任-災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知之間的作用關(guān)系，但缺乏對(duì)因素間作用關(guān)系的量化。在洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知評(píng)估研究上，Liu等[12]從可能性、恐懼、影響和意識(shí)4個(gè)維度構(gòu)建家庭風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知指數(shù)，并用于評(píng)估中國(guó)河南省西部山區(qū)農(nóng)戶的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平，該類研究方法實(shí)質(zhì)上為層次分析法，存在各個(gè)因素權(quán)重確定不客觀的問(wèn)題。為了克服這個(gè)問(wèn)題，將通用線性模型(GLM)和單因素方差分析應(yīng)用于認(rèn)知水平評(píng)估領(lǐng)域。如Bodoque等[13]通過(guò)該類方法評(píng)估了西班牙納瓦盧恩加市公眾的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知情況與風(fēng)險(xiǎn)溝通策略偏好。雖然通用線性模型等較為復(fù)雜的方法有效避免了變量權(quán)重確定的主觀性，但忽略了變量間的相互作用關(guān)系，在評(píng)估結(jié)果上與實(shí)際情況仍存在一定的偏差。為此，Ardaya等[14]著眼于風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知影響因素的關(guān)系研究，探討基本人口信息、減災(zāi)措施了解程度、制度影響等6個(gè)潛在因素間的作用關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了評(píng)估洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知過(guò)程的主要影響因素。然而該研究認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與這六類因素間的作用關(guān)系是直接的，尚未深入思考各個(gè)因素間相互作用關(guān)系以及與洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的間接作用關(guān)系。

綜上，關(guān)于洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的研究，往往基于綜合評(píng)估框架確定影響因素及影響程度大小，繼而建立洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知綜合評(píng)估模型，這類方法雖然計(jì)算過(guò)程較為簡(jiǎn)便，適用性強(qiáng)，但忽略了各類因素間可能存在的作用關(guān)系，且缺乏對(duì)影響因素自相關(guān)性的考慮，使得最終的評(píng)估結(jié)果不客觀、不準(zhǔn)確。結(jié)構(gòu)方程模型(structural equation modeling， SEM)作為一種因果關(guān)系模型，整合了路徑分析和多重線性回歸分析等方法，不僅能處理不可觀測(cè)的假設(shè)概念，還具有同時(shí)估計(jì)變量間結(jié)構(gòu)和關(guān)系的優(yōu)點(diǎn)[15]，可定量刻畫(huà)因素間的作用關(guān)系。如黃履珺[16]等將結(jié)構(gòu)方程模型用于評(píng)估公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、應(yīng)對(duì)認(rèn)知與準(zhǔn)備意愿之間的路徑關(guān)系，準(zhǔn)確識(shí)別了影響公眾準(zhǔn)備意愿的因素。因此，本文針對(duì)當(dāng)前洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知影響因素內(nèi)在作用規(guī)律研究和認(rèn)知水平評(píng)估不足的問(wèn)題，以景德鎮(zhèn)市為例，基于保護(hù)動(dòng)機(jī)理論，從災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)、災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)和災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)三方面建立公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的結(jié)構(gòu)方程模型，探索3種意識(shí)與洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的內(nèi)在結(jié)構(gòu)關(guān)系和作用規(guī)律，確定不同指標(biāo)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響程度，從而評(píng)估城市社區(qū)公眾的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平，并分析風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平在人群上的差異。

1 研究區(qū)域

景德鎮(zhèn)市屬亞熱帶季風(fēng)氣候，地處昌江下游丘陵地帶，是江西省三大暴雨中心之一，降雨集中，暴雨頻繁。且歷史上均未對(duì)洪水進(jìn)行設(shè)防，僅依靠天然河岸線作為防御洪水的屏障，因而是洪水災(zāi)害的頻發(fā)區(qū)和重災(zāi)區(qū)，加之景德鎮(zhèn)市洪水管理仍偏重于工程措施，在一定程度上忽視了非工程措施方面的風(fēng)險(xiǎn)，僅2010年發(fā)生的特大洪水就造成景德鎮(zhèn)市56個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)(街道)受災(zāi)，受災(zāi)人口達(dá)66.68萬(wàn)人，直接經(jīng)濟(jì)損失近30億元。為減輕景德鎮(zhèn)市所面臨的洪澇風(fēng)險(xiǎn)，世界銀行通過(guò)約1億美元的貸款，幫助景德鎮(zhèn)市建立洪水風(fēng)險(xiǎn)綜合管理系統(tǒng)，而公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的評(píng)估與增強(qiáng)則是其中重要的一部分。

景德鎮(zhèn)市珠山區(qū)石獅埠街道風(fēng)景路社區(qū)位于景德鎮(zhèn)市中心城區(qū)，是典型的老舊棚戶社區(qū)，在近3年均遭受嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害，最深處積水超過(guò)70 cm，社區(qū)公眾的生命及財(cái)產(chǎn)安全受到嚴(yán)重威脅。本文以該社區(qū)為典型，研究公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平，為實(shí)施景德鎮(zhèn)市全民洪澇安全素質(zhì)培訓(xùn)及教育提供參考依據(jù)，進(jìn)一步完善城市洪澇防災(zāi)救災(zāi)體系。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知分析框架

目前關(guān)于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的研究框架或理論主要有心理測(cè)量范式、文化風(fēng)險(xiǎn)理論、社會(huì)放大框架、認(rèn)知模型、社會(huì)-認(rèn)知、保護(hù)動(dòng)機(jī)理論等理論和模型[17-18]，其中，保護(hù)動(dòng)機(jī)理論已廣泛運(yùn)用于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理、突發(fā)事件應(yīng)急準(zhǔn)備等方面[16，18]，是社會(huì)-認(rèn)知視角下風(fēng)險(xiǎn)管理研究的一個(gè)重要理論模型。該理論最早由Rogers提出[19]，主要由3個(gè)階段構(gòu)成：信息源、認(rèn)知中介過(guò)程和應(yīng)對(duì)意愿或行為。在災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域中，信息源不僅指預(yù)警信息等環(huán)境信息，還包括洪水知識(shí)、防洪態(tài)度、自救措施認(rèn)知等心理信息要素，是認(rèn)知過(guò)程和最終應(yīng)對(duì)意愿產(chǎn)生的必要基礎(chǔ)。認(rèn)知中介過(guò)程分為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和應(yīng)對(duì)評(píng)估兩個(gè)過(guò)程，其中風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估描述了特定個(gè)體面對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的感知程度，也就是風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知[20]。當(dāng)遭遇突發(fā)洪澇災(zāi)害時(shí)，公眾往往是依據(jù)所接觸到的信息源做出風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和應(yīng)對(duì)評(píng)估，繼而產(chǎn)生實(shí)際的保護(hù)性應(yīng)對(duì)行為。因此，保護(hù)動(dòng)機(jī)理論認(rèn)為公眾對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知建立在信息源所提供環(huán)境信息和心理信息的基礎(chǔ)上。

準(zhǔn)確評(píng)估洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，關(guān)鍵是有效區(qū)分、歸類環(huán)境與心理信息。Liu等[21]將信息源所提供的信息歸納為信息內(nèi)容、信息密度以及信息觀測(cè)時(shí)序三方面，特別強(qiáng)調(diào)了信息接收時(shí)序?qū)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響?；诖耍疚膹臑?zāi)害發(fā)生時(shí)序出發(fā)，將信息源提供的信息分為災(zāi)前、災(zāi)中、災(zāi)后3個(gè)狀態(tài)，對(duì)應(yīng)形成災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)、災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)以及災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)3個(gè)心理狀態(tài)，作為潛在中介因素以評(píng)估公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平。

2.2 公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建

利用結(jié)構(gòu)方程模型建立關(guān)于洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知結(jié)構(gòu)模型。結(jié)構(gòu)方程模型是一種建立、估計(jì)和檢驗(yàn)因果關(guān)系模型的多元統(tǒng)計(jì)方法，由結(jié)構(gòu)模型和測(cè)量模型兩個(gè)子方程模型構(gòu)成，結(jié)構(gòu)模型刻畫(huà)潛變量之間的關(guān)系，而測(cè)量模型描述觀測(cè)變量與潛變量之間的聯(lián)系，通過(guò)這兩個(gè)方程模型建立起觀測(cè)變量與潛變量之間、潛變量之間的關(guān)聯(lián)。一般用于驗(yàn)證性研究分析，可估計(jì)多元、互相關(guān)聯(lián)的變量之間復(fù)雜的線性關(guān)系，對(duì)處理不可觀測(cè)的假設(shè)和概念具有可觀的效果。洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知作為心理學(xué)的概念，難以由相關(guān)可觀測(cè)指標(biāo)直接測(cè)量，因此可利用結(jié)構(gòu)方程模型來(lái)構(gòu)建可測(cè)量中介潛變量與洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知之間的線性關(guān)系，以達(dá)到有效評(píng)估洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平的目的。

a.測(cè)量模型：

Y=Λyη+ε

(1)

X=Λxξ+σ

(2)

式中：X為外生潛變量的觀測(cè)變量；Y為內(nèi)生潛變量的觀測(cè)變量；Λx為外生潛變量與其觀測(cè)變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣；Λy為內(nèi)生潛變量與其觀測(cè)變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣；σ為外生方程殘差；ε為內(nèi)生方程殘差；η為內(nèi)生潛變量；ξ為外生潛變量。通過(guò)測(cè)量模型，潛變量可以由觀測(cè)變量來(lái)反映。

b.結(jié)構(gòu)模型：

η=Βη+Γξ+ζ

(3)

式中：Β為內(nèi)生潛變量間的相關(guān)系數(shù)；Γ為外生潛變量與內(nèi)生潛變量之間的相關(guān)系數(shù)；ζ為誤差向量。η通過(guò)Β和Γ以及ζ把內(nèi)生潛變量和外生潛變量聯(lián)系起來(lái)。

2.2.1變量確定

根據(jù)保護(hù)動(dòng)機(jī)理論的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知分析框架，將災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)、災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)、災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)和洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知作為結(jié)構(gòu)方程模型潛變量，同時(shí)從災(zāi)害時(shí)序出發(fā)確定13項(xiàng)具體可測(cè)量的指標(biāo)(表1)作為模型的觀測(cè)變量。洪災(zāi)損失經(jīng)歷被認(rèn)為與洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的關(guān)系密切[22-23]，將洪災(zāi)損失經(jīng)歷分為住宅外部損失經(jīng)歷和住宅內(nèi)部損失經(jīng)歷，作為洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的觀測(cè)變量。

表1 公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平評(píng)估體系

2.2.2作用路徑假設(shè)

H1：Y1對(duì)Y4產(chǎn)生直接正向影響；H2：Y2對(duì)Y4產(chǎn)生直接正向影響；H3：Y3對(duì)Y4產(chǎn)生直接正向影響；H4：Y1對(duì)Y2產(chǎn)生直接正向影響；H5：Y1對(duì)Y3產(chǎn)生直接正向作用；H6：Y2對(duì)Y3產(chǎn)生直接正向作用。

假設(shè)H1、H2、H3契合保護(hù)動(dòng)機(jī)理論的框架描述了災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)、災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)以及災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)與洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的關(guān)系，而假設(shè)H4、H5、H6則是描述了發(fā)生時(shí)序角度下，3種意識(shí)之間的相互作用關(guān)系?；诖耍傻贸鰣D1所示的公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知結(jié)構(gòu)概念模型。建立假設(shè)模型后，利用AMOS 24.0對(duì)模型進(jìn)行求解，估計(jì)方法上采用極大似然估計(jì)法，以獲取潛變量之間、潛變量與觀測(cè)變量之間的作用關(guān)系。

圖1 公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知結(jié)構(gòu)概念模型

2.2.3指標(biāo)貢獻(xiàn)率計(jì)算及風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知評(píng)估方法

基于結(jié)構(gòu)方程模型最終得到的路徑系數(shù)，可估算模型中3個(gè)潛變量和各個(gè)觀測(cè)變量對(duì)公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的貢獻(xiàn)率，衡量各個(gè)觀測(cè)變量對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響程度。假設(shè)j為模型的潛變量，E_dirj為潛變量j對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的標(biāo)準(zhǔn)化直接效應(yīng)，E_indirj為j對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)，通過(guò)式(4)可得出潛變量對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的貢獻(xiàn)率Lj。其中，潛變量的標(biāo)準(zhǔn)化間接效應(yīng)可由式(5)給出，E_dirji代表j對(duì)與洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知直接作用的潛變量i之間直接的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)，E_diri為i對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知直接的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)。

(4)

E_indirj=|E_dirji×E_diri|

(5)

各個(gè)觀測(cè)變量對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的貢獻(xiàn)率Oij由式(6)給出，最終通過(guò)式(7)計(jì)算公眾的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平：

(6)

Y4=∑Oijaij

(7)

式中：vi為觀測(cè)變量與對(duì)應(yīng)潛變量之間的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)全部來(lái)源于景德鎮(zhèn)市風(fēng)景路社區(qū)的實(shí)地調(diào)研和問(wèn)卷收集。在調(diào)研社區(qū)總共發(fā)放問(wèn)卷200份，回收有效問(wèn)卷148份，回收有效率74%，問(wèn)卷的Cronbach’sα為0.71，問(wèn)卷信度可被接受，且問(wèn)卷數(shù)據(jù)均進(jìn)行四級(jí)量化處理。關(guān)于結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)于樣本個(gè)數(shù)的要求，目前的標(biāo)準(zhǔn)尚不一致，Bookstein[24]建議模型的樣本量最小應(yīng)大于100，國(guó)內(nèi)大部分研究的樣本量在200～500之間，但在行為及社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域，仍存在研究樣本數(shù)少于200或多于500的情況[25]。綜上，本研究的樣本數(shù)量可運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行分析。

3 結(jié)果及分析

3.1 模型總體擬合度評(píng)價(jià)

主要選取絕對(duì)擬合指數(shù)、相對(duì)擬合指數(shù)和簡(jiǎn)約指數(shù)三類較為代表的指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，最終模型擬合度評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。絕對(duì)擬合指數(shù)衡量了所假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)的適配程度；相對(duì)擬合指數(shù)評(píng)價(jià)假設(shè)模型擬合程度的改進(jìn)情況；簡(jiǎn)約指數(shù)用于懲罰參數(shù)過(guò)多的冗余模型。在相對(duì)擬合指數(shù)和簡(jiǎn)約指數(shù)上，模型各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)均達(dá)到評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，表明本文提出的改進(jìn)模型與研究數(shù)據(jù)的適配程度較高，且模型在結(jié)構(gòu)上沒(méi)有冗余；絕對(duì)擬合指數(shù)中除RMR指標(biāo)以外，其余指標(biāo)均符合評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，而RMR指標(biāo)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)差距較小，誤差范圍可被接受。因此，本文所建立的關(guān)于公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的結(jié)構(gòu)方程模型具有合理性。

表2 結(jié)構(gòu)方程模型擬合度計(jì)算結(jié)果

3.2 模型影響機(jī)制分析

圖2為結(jié)構(gòu)方程模型的最終運(yùn)算結(jié)果，圖中e代表各個(gè)變量的殘差，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)下方括號(hào)的值為該路徑系數(shù)的p值，*代表p<0.05，**代表p<0.01，***代表p<0.001，系數(shù)均為標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)。

3.2.1潛變量間的作用規(guī)律分析

由圖2可知，模型各個(gè)潛變量之間存在如下直接的作用路徑：①災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有直接正向作用(H1)；②災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知有直接正向作用(H2)；③公眾的災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)有直接正向作用(H5)；④災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)對(duì)災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)有直接正向作用?；谶@些潛變量間的直接作用路徑，還可得到如下間接作用路徑：⑤災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知存在正向間接作用，中介變量為災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)和災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)；⑥災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知存在正向間接作用，中介變量為災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)。綜上而言，AMOS運(yùn)算結(jié)果支持了H1、H2、H5，拒絕了H3、H4、H6，并且驗(yàn)證了災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)、災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)、災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知存在影響。

圖2 結(jié)構(gòu)方程模型標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)結(jié)果

從直接影響程度上看，災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)的影響程度最高，為0.971。災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)對(duì)災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)的影響程度排在第二，為0.492。災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)、災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響程度稍小，分別為0.412和0.316。由于中介變量的存在，災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)、災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)與洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知之間還存在間接效應(yīng)，即間接影響程度。其中，災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的間接效應(yīng)為0.151，災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的間接效應(yīng)為0.156，兩者對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的間接影響程度基本相同。在結(jié)構(gòu)方程模型中，潛變量間的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)之和構(gòu)成了兩者的總效應(yīng)，即衡量變量間總的影響程度。從表3可知：災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的總效應(yīng)為0.563，包含直接效應(yīng)0.412以及間接效應(yīng)0.151；災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的總效應(yīng)為0.316，僅包含直接效應(yīng)；災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的總效應(yīng)為0.156，僅包含間接效應(yīng)。由此可得，災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知影響程度最高，災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)影響稍低，災(zāi)后重建意識(shí)影響程度最低。因此，如何提高公眾的災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)和災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)是有效提升洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的關(guān)鍵。

3.2.2潛變量與觀測(cè)變量間的影響程度分析

由表3可知，各個(gè)觀測(cè)變量與對(duì)應(yīng)潛變量之間均存在正相關(guān)關(guān)系。在相關(guān)程度上，與災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)關(guān)系密切的因素是a13與a14，相關(guān)性均超過(guò)0.4，分別為0.520和0.479，表明引導(dǎo)公眾主動(dòng)準(zhǔn)備洪災(zāi)相關(guān)應(yīng)急物資，以及鼓勵(lì)公眾積極參與以社區(qū)為單位的防洪演練的重要性；a21、a22、a23、a24與災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)的相關(guān)性均超過(guò)0.5，分別為0.505、0.688、0.597、0.624，4個(gè)因素相關(guān)程度都較高，表明提高公眾在這4個(gè)方面的意識(shí)將有助于提升公眾在災(zāi)時(shí)的應(yīng)對(duì)能力，且所有因素的p值均小于0.001，能夠充分反映災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)；在災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)中，a31、a32和a33的相關(guān)性分別為0.469、0.513和0.371，政府及社會(huì)救助訴求的相關(guān)性最高，財(cái)產(chǎn)投保意愿的相關(guān)性程度最低。

表3 總的標(biāo)準(zhǔn)化作用系數(shù)(總效應(yīng))結(jié)果

3.3 指標(biāo)貢獻(xiàn)率計(jì)算結(jié)果

在3個(gè)潛變量中，災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的貢獻(xiàn)率最高，其次是災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)，貢獻(xiàn)程度最小是災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)(表4)。從觀測(cè)變量角度看，住宅內(nèi)部損失經(jīng)歷、應(yīng)急物資準(zhǔn)備意愿、防洪演練參與意愿對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的貢獻(xiàn)率較高，貢獻(xiàn)率均超過(guò)4%，其中住宅內(nèi)部損失經(jīng)歷貢獻(xiàn)率接近10%，表明這3類指標(biāo)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知影響較大，而住宅內(nèi)部損失經(jīng)歷的影響最大。此外，自救措施認(rèn)知、信息獲取意愿和住宅外部損失經(jīng)歷的貢獻(xiàn)率也都超過(guò)3%，但疾病預(yù)防意識(shí)、政府及社會(huì)救助訴求、財(cái)產(chǎn)投保意愿的貢獻(xiàn)率普遍較低，均不足2%。綜上，過(guò)往損失經(jīng)歷和災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)是影響公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的主要因素。

表4 結(jié)構(gòu)方程模型指標(biāo)貢獻(xiàn)率計(jì)算結(jié)果

3.4 洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知評(píng)估結(jié)果

將表4的貢獻(xiàn)率作為洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，根據(jù)式(6)計(jì)算景德鎮(zhèn)市調(diào)研社區(qū)公眾的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平，并將評(píng)估結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。

3.4.1性別差異

對(duì)于調(diào)研區(qū)域而言，洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平在不同性別表現(xiàn)上存在一定差異。如圖3所示：①男性洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平的均值為0.53，小于女性的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平均值0.58，表明在群體平均表現(xiàn)上，女性洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的整體水平要好于男性。②從個(gè)體上看，洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平大于0.8的男性數(shù)量?jī)H占7.23%，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平小于0.2的數(shù)量卻高達(dá)9.64%；而女性洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平大于0.8的占比為12.31%，相較于男性高5%，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平小于0.2占比為6.15%，比男性少近3%。因此，無(wú)論是在高風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的人群占比還是低風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的人群占比，女性的表現(xiàn)均優(yōu)于男性。雖然女性往往被視作災(zāi)害發(fā)生時(shí)的弱勢(shì)群體，但就研究區(qū)域而言，女性的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平要普遍強(qiáng)于男性。

(a) 男性

3.4.2年齡差異

依據(jù)景德鎮(zhèn)市調(diào)研社區(qū)的人口年齡特征，將調(diào)研對(duì)象的年齡段大致分為3個(gè)組別：21～35歲的社區(qū)青年人群、35～60歲的社區(qū)中年人群、60歲以上的社區(qū)老年人群。如圖4所示，社區(qū)青年人群的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知平均水平為0.50；中年人群的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平為0.58；老年人群的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平為0.54。樣本總體的平均認(rèn)知水平為0.55，僅有中年人口超過(guò)總體平均水平。青年人群風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平最低，中年人群風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平最高，老年人群接近于總體平均認(rèn)知水平。從個(gè)體角度看，在高洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平(風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平大于0.8)人群占比上，3個(gè)年齡組的比例分別為3.23%、10.77%、11.54%，在高洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平人群比例上老年人群最高，中年人群其次，青年人群的比例最低。在低洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平(風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平小于0.2)人群占比上，青年人群和老年人群占比明顯高于中年人群，分別為9.68%和9.62%，而中年人群的占比僅為4.62%，不足5%。綜上，調(diào)研社區(qū)中年人群的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平最高，而青年人群和老年人群洪災(zāi)認(rèn)知水平不高，特別是青年、老年人群的低風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知人口比例相對(duì)較高，需要社區(qū)及政府相關(guān)部門的重點(diǎn)關(guān)注。

圖4 洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的年齡差異

4 結(jié)果分析

本文基于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的分析框架，從可觀測(cè)因素與洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的潛在作用關(guān)系出發(fā)，利用結(jié)構(gòu)方程模型建立不同因素間的作用路徑，用于評(píng)估公眾的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平。通過(guò)結(jié)構(gòu)方程，發(fā)現(xiàn)了洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)、災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)和災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)的作用路徑，得到了這四者之間的作用方向及程度，并有效評(píng)估了研究區(qū)域公眾的洪災(zāi)認(rèn)知水平?；谧饔寐窂降娘L(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平評(píng)估結(jié)果相較于以往基于回歸模型、方差分析的評(píng)估結(jié)果更能客觀反映實(shí)際情況。如Bodoque等[13]利用線性回歸模型評(píng)估洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，雖然避免了權(quán)重確定的主觀性，但沒(méi)有考慮影響因素間的作用關(guān)系，從而導(dǎo)致了自我保護(hù)行為因素影響程度的結(jié)果與訪談結(jié)論不一致的問(wèn)題。

以洪澇災(zāi)害發(fā)生時(shí)序的角度出發(fā)評(píng)估公眾的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平有著必要性，原因有兩方面：一是公眾的洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知會(huì)隨著災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間順序而改變；二是在災(zāi)害發(fā)生的各個(gè)階段，洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響因素是存在差異的[26]。從結(jié)構(gòu)方程模型的結(jié)果看，災(zāi)前的準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)公眾洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的影響程度最高、方式最復(fù)雜。災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)接近0.6，是災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)總效應(yīng)的近2倍，是災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)的近4倍。影響路徑上，災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)不僅直接作用于洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，還能通過(guò)影響災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)和災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)間接地作用于洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知?？梢哉f(shuō)，災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)的強(qiáng)弱幾乎決定了洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平的高低。Xu等[27]對(duì)地震災(zāi)害的研究同樣發(fā)現(xiàn)了類似的結(jié)論，即災(zāi)前準(zhǔn)備情況與公眾的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知之間有著密不可分的聯(lián)系，能夠顯著地影響風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平。從評(píng)估指標(biāo)貢獻(xiàn)率看，公眾的過(guò)往經(jīng)驗(yàn)仍是最主要的影響因素，這與不少研究的結(jié)論一致[28-29]。這是因?yàn)橛懈嗪樗?jīng)驗(yàn)的人往往具有更多的知識(shí)，對(duì)洪水風(fēng)險(xiǎn)能更好的理解，由此更易于產(chǎn)生保護(hù)性的應(yīng)對(duì)行為來(lái)應(yīng)對(duì)洪澇災(zāi)害。

洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知評(píng)估結(jié)果表明，不同人群在風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平上是有差異的。本文發(fā)現(xiàn)景德鎮(zhèn)市老年人群的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平較低，中年人群風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平最高。但De Kellens等[29]通過(guò)對(duì)奧斯坦德區(qū)域研究發(fā)現(xiàn)，老年人口風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平更高，這是由于本文的研究區(qū)域景德鎮(zhèn)市為中國(guó)典型的中小城市，相較于國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家，景德鎮(zhèn)市老年人口受教育水平相對(duì)較低，獲取知識(shí)和信息能力很弱，而社區(qū)的宣傳教育及演練措施幾乎不參與；而中年人群可通過(guò)微信、QQ、微博等互聯(lián)網(wǎng)媒體獲取洪水知識(shí)以及預(yù)警預(yù)報(bào)信息，因而在災(zāi)前如何準(zhǔn)備應(yīng)急物資、災(zāi)時(shí)如何規(guī)避洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)以及災(zāi)后如何恢復(fù)經(jīng)濟(jì)損失等防災(zāi)措施的認(rèn)知水平相對(duì)較高，這一結(jié)果與Wang等[7]的研究結(jié)論基本一致。關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知在性別上的差異，本文得出了與Kellens等[30]一致的結(jié)論，即女性的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平高于男性。這是由于女性的社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位低于男性，面對(duì)洪澇災(zāi)害時(shí)容易受到傷害，因此女性更愿意收集洪水信息和關(guān)注財(cái)產(chǎn)損失，對(duì)洪澇災(zāi)害的感知更為敏感，更容易提前采取自我保護(hù)措施。

5 結(jié) 語(yǔ)

a.潛變量災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)、災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)和災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)均對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知產(chǎn)生積極正向的影響，但作用路徑和影響程度不同：災(zāi)前準(zhǔn)備意識(shí)可直接作用于洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，也可通過(guò)災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)和災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)間接作用于洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)為0.563；災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)只能直接作用于洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知，標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)為0.316；災(zāi)后恢復(fù)意識(shí)只能通過(guò)災(zāi)中應(yīng)對(duì)意識(shí)產(chǎn)生間接作用，標(biāo)準(zhǔn)化總效應(yīng)為0.156。

b.評(píng)估指標(biāo)貢獻(xiàn)率上，住宅內(nèi)部損失經(jīng)歷、應(yīng)急物資準(zhǔn)備意愿、防洪演練參與意愿對(duì)洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知的貢獻(xiàn)率較高，分別為9.826%、4.505%和4.150%，貢獻(xiàn)率均超過(guò)4%，但疾病預(yù)防意識(shí)、政府及社會(huì)救助訴求、財(cái)產(chǎn)投保意愿的貢獻(xiàn)率普遍較低，均不足2%。

c.不同人群在洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知表現(xiàn)上差異顯著。景德鎮(zhèn)市女性群體的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平略高于男性；社區(qū)青年、老年人群風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平較低，中年人群風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平最高。