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        礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪中多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用效果分析

        2021-06-13 05:21:58
        世界有色金屬 2021年5期
        關(guān)鍵詞:勘查測(cè)繪礦山

        胡 靜

        (甘肅省有色金屬地質(zhì)勘查局蘭州礦產(chǎn)勘查院,甘肅 蘭州 730046)

        由于礦山的地質(zhì)變化情況越來(lái)越難以掌握,礦山地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的特征呈現(xiàn)出多樣性以及復(fù)雜化的趨勢(shì)[1]。針對(duì)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪是針對(duì)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急處理的重要手段,因此礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪成為了有關(guān)部門(mén)的調(diào)研重點(diǎn)。在我國(guó),針對(duì)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪的研究中,盡管研究起步較早,在實(shí)際應(yīng)用中存在測(cè)繪精度低的問(wèn)題,導(dǎo)致研究普遍存在局限性,很難在真正意義上為礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急處理提供真實(shí)的依據(jù)。

        由此可見(jiàn),傳統(tǒng)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪中存在明顯不足有待改進(jìn),多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠?qū)⒍喾N信息高效的整合到一起,從數(shù)據(jù)中提取有效、豐富的信息。因此,有理由將多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用在礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪中,本文基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)設(shè)計(jì)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪方法,致力于提高礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪精度。

        1 多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)

        多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠針對(duì)多個(gè)信息同時(shí)進(jìn)行提取,并整合到一起,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理。多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)以其高效性的優(yōu)勢(shì)在總多融合技術(shù)中脫穎而出,成為目前最受歡迎的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。早先已有學(xué)者將多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用在礦山地質(zhì)勘查中,致力于將礦山地質(zhì)勘查數(shù)據(jù)有效資源整合最大化,并且在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)取得了良好的應(yīng)用效果。基于此,本文設(shè)計(jì)基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪方法,其具體研究?jī)?nèi)容,如下文所述。

        2 基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)的礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪方法

        2.1 精準(zhǔn)采集礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)

        為獲取礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪基礎(chǔ)數(shù)據(jù),需要在測(cè)繪開(kāi)展區(qū)域設(shè)置控制點(diǎn),并將其作為測(cè)繪工程的結(jié)構(gòu)基準(zhǔn)[2]。在采集礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)的過(guò)程中,為確保測(cè)繪數(shù)據(jù)采集精度,本文引入PDOP位置精度因子,PDOP位置精度因子所表示的觀測(cè)窗口狀態(tài)信息,如表1所示。

        表1 PDOP位置精度因子信息指標(biāo)

        結(jié)合表1所示,本文在采集測(cè)繪數(shù)據(jù)過(guò)程中,設(shè)置8個(gè)衛(wèi)星,保證觀測(cè)窗口狀態(tài)始終處于良好。以此為前提,精準(zhǔn)采集礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)。

        2.2 基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)高效處理應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)

        完成礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)精準(zhǔn)采集后,本文基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)高效處理應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)[3]。通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合技術(shù),幾何校準(zhǔn)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上,轉(zhuǎn)換測(cè)繪數(shù)據(jù)格式,將所有的礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)全部轉(zhuǎn)換成圖像格式。此后,針對(duì)多種礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)加以融合,為保證應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)處理的高效性,本文基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)采用像素級(jí)融合的方式,得到融合處理后的應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)。

        2.3 建立礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)3D繪圖協(xié)議

        在處理應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,集合測(cè)繪數(shù)據(jù)屬性要素(包括:測(cè)繪勘查區(qū)名稱、測(cè)繪勘查區(qū)編號(hào)、測(cè)繪勘查區(qū)面積及測(cè)繪重點(diǎn)工作區(qū)等),生成支持系統(tǒng)迭代分析的數(shù)據(jù)格式。

        分析測(cè)繪數(shù)據(jù)屬性,制作相應(yīng)的電子信息表。通過(guò)建立測(cè)繪數(shù)據(jù)3D繪圖協(xié)議,實(shí)現(xiàn)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)電子信息表的空間數(shù)據(jù)可視化。具體流程為:首先,通過(guò)HTML腳本制作Web交互式三維動(dòng)畫(huà),以3D圖形的形式渲染礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)。而后,利用OpenGL ES 2.0制作礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)API,允許文檔對(duì)象模型接口。最后,利用部分Javascript實(shí)現(xiàn)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)3D繪圖自動(dòng)存儲(chǔ)器管理。

        2.4 實(shí)現(xiàn)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪

        在建立礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)3D繪圖協(xié)議的基礎(chǔ)上,下述將結(jié)合AutoCAD 2010平臺(tái),基于CASS10.1地形地籍成圖軟件,實(shí)現(xiàn)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪[4-5]。其具體流程為:首先,在CASS10.1地形地籍成圖軟件中調(diào)用上述處理完成的礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪影像數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)中的點(diǎn)位在礦圖上進(jìn)行顯示,為大比例尺礦圖編繪提供多元化的數(shù)據(jù)源。針對(duì)一些潛在的礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪信息進(jìn)行重點(diǎn)特征分析,通過(guò)對(duì)多元次測(cè)繪工程信息的有效識(shí)別,根據(jù)成像結(jié)果進(jìn)行類(lèi)型的劃分,采用定位的方式分析圖像結(jié)果。再通過(guò)全色數(shù)據(jù)的正射校正,對(duì)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn),形成點(diǎn)云文件數(shù)據(jù)密集。而后,將礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)的分辨率融合,實(shí)現(xiàn)對(duì)礦圖的增強(qiáng)以及調(diào)色。最后,通過(guò)多景影像的鑲嵌,手動(dòng)勾繪等深線,對(duì)附加信息進(jìn)行裝飾,實(shí)現(xiàn)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪。

        3 實(shí)例分析

        3.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

        本次實(shí)驗(yàn)部分針對(duì)本文設(shè)計(jì)測(cè)繪方法的實(shí)用性提出,實(shí)驗(yàn)對(duì)象選取某礦區(qū),且該礦區(qū)存在礦山地質(zhì)災(zāi)害。本次實(shí)驗(yàn)應(yīng)用軟件為prueartwr-101分析平臺(tái),主要用于對(duì)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪精度的測(cè)試。首先,使用本文基于多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)設(shè)計(jì)測(cè)繪方法,進(jìn)行礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪,通過(guò)prueartwr-101分析平臺(tái)測(cè)得測(cè)繪方法相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差,記為實(shí)驗(yàn)組。再使用傳統(tǒng)測(cè)繪方法,進(jìn)行礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪,通過(guò)prueartwr-101分析平臺(tái)測(cè)得測(cè)繪方法相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差,記為實(shí)驗(yàn)組。在本次實(shí)例分析中,共設(shè)置8個(gè)控制點(diǎn),記錄實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

        3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        整理實(shí)驗(yàn)結(jié)果,如圖1所示。

        圖1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比圖

        通過(guò)圖1可知,設(shè)計(jì)測(cè)繪方法相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差明顯低于對(duì)照組,證明礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪中多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠取得良好的應(yīng)用效果。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文通過(guò)實(shí)例分析的方式,證明了設(shè)計(jì)測(cè)繪方法在實(shí)際應(yīng)用中的適用性,以此為依據(jù),證明此次優(yōu)化設(shè)計(jì)的必要性。因此,有理由相信通過(guò)本文設(shè)計(jì),能夠解決傳統(tǒng)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急測(cè)繪中存在的缺陷。但本文同樣存在不足之處,主要表現(xiàn)為未對(duì)本次測(cè)繪方法相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差測(cè)定結(jié)果的精密度與準(zhǔn)確度進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)一步提高測(cè)定結(jié)果的可信度。這一點(diǎn),在未來(lái)針對(duì)此方面的研究中可以加以補(bǔ)足。與此同時(shí),還需要對(duì)礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急處理方法的優(yōu)化設(shè)計(jì)提出深入研究,以此為提高礦山地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急處理質(zhì)量提供建議。

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