鄭傳芬,易大莉,張 玲,竇 雄,熊曉濤,陳濟(jì)安
隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛躍發(fā)展與手機(jī)移動(dòng)終端的廣泛使用,傳統(tǒng)健康教育逐步向持續(xù)性好、交互性好、個(gè)性化的“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”新模式發(fā)展[1]。2018年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》,就促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)與健康教育深度融合發(fā)展做出重要部署[2],要求利用網(wǎng)絡(luò)平臺開展健康教育,幫助居民樹立科學(xué)健康理念,提高居民健康知識、自我管理及健康素養(yǎng)水平。目前,“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向還不是很明確。因此,通過文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法找準(zhǔn)研究熱點(diǎn)和發(fā)展方向,對于有效開展健康教育工作具有重要意義。
VOSviewer是基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)理論與方法,將復(fù)雜的文獻(xiàn)通過數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識計(jì)量繪制成可視化的知識圖譜,通過相似度標(biāo)準(zhǔn)化處理、關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)、可視化呈現(xiàn)等步驟[3],繪制可視化的關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)和密度視圖、關(guān)鍵詞多窗口時(shí)間序列圖,從而揭示某研究領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)與發(fā)展趨勢[4]。
1.1 檢索策略 在中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、維普中文科技數(shù)據(jù)庫和Web of Science核心合集中,主要以“健康教育、新媒體、APP、互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)和微信”為主題進(jìn)行檢索。采用的檢索詞和邏輯組配,見表1。時(shí)間范圍限定在2000~2021年。將初篩文獻(xiàn)的全部參考文獻(xiàn)信息下載并保存為純文本文件。
1.2 文獻(xiàn)篩選流程 根據(jù)檢索詞和邏輯組配關(guān)系,共檢索出3150篇文獻(xiàn)。去除重復(fù)文獻(xiàn)后,得到不重復(fù)數(shù)據(jù)庫2360篇文獻(xiàn);排除科普文獻(xiàn)后,最終納入2357篇文獻(xiàn)進(jìn)行分析。文獻(xiàn)篩選流程見圖1。
圖1 文獻(xiàn)篩選流程
1.3 分析方法 將最終數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入VOSviewer軟件,同義替換英文文獻(xiàn)關(guān)鍵詞后,進(jìn)行高頻關(guān)鍵詞分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析和關(guān)鍵詞時(shí)間序列分析。高頻關(guān)鍵詞分析是利用VOSviewer軟件對關(guān)鍵詞進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,發(fā)現(xiàn)并記錄關(guān)鍵詞頻次過程。關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析是利用VOSviewer軟件識別所有關(guān)鍵詞并自動(dòng)聚類分析過程,以高頻關(guān)鍵詞的強(qiáng)度及關(guān)鍵詞間的相互關(guān)系來分析當(dāng)前研究的特征,用關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)視圖和關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)密度視圖來表示。關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)視圖是由不同顏色的圓圈節(jié)點(diǎn)、不同顏色的連線以及文字標(biāo)簽構(gòu)成。一個(gè)關(guān)鍵詞由一個(gè)圓圈節(jié)點(diǎn)和文字標(biāo)簽來表示,圓圈與字體大小代表關(guān)鍵詞的重要性程度。關(guān)鍵詞之間的關(guān)系密切程度由圓圈節(jié)點(diǎn)在空間的距離及顏色表示,擁有相同顏色的圓圈節(jié)點(diǎn)屬于同一個(gè)聚類,連線表示節(jié)點(diǎn)間曾經(jīng)共同出現(xiàn)過,聚類之間連線數(shù)量與代表各聚類間的緊密程度呈正相關(guān)。關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)密度視圖是用不同的顏色區(qū)域顯示出不同的聚類,各聚類中節(jié)點(diǎn)顏色的明亮程度與關(guān)鍵詞熱度呈正相關(guān),用來快速識別重要的研究熱點(diǎn)。關(guān)鍵詞時(shí)間序列分析,以關(guān)鍵詞多窗口時(shí)間序列圖表示,顏色代表關(guān)鍵詞的平均出現(xiàn)年份,顏色深淺與高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間呈正相關(guān),通常顏色時(shí)間軸標(biāo)識。
表1 檢索詞和邏輯組配
2.1 高頻關(guān)鍵詞分析 VOSviewer對導(dǎo)入2357篇文獻(xiàn)進(jìn)行關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,發(fā)現(xiàn)“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”研究中2749個(gè)關(guān)鍵詞,選取頻數(shù)表前24位關(guān)鍵詞,繪制表2。
表2 “互聯(lián)網(wǎng)健康教育”高頻關(guān)鍵詞頻次
表2 “互聯(lián)網(wǎng)健康教育”高頻關(guān)鍵詞頻次
序號 關(guān)鍵詞 出現(xiàn)頻次 序號 關(guān)鍵詞 出現(xiàn)頻次01 健康教育 1029 13 健康促進(jìn) 19 02 應(yīng)用 558 14 骨科 16 03 微信 206 15 生活質(zhì)量 15 04 互聯(lián)網(wǎng) 172 16 自我管理 13 05 護(hù)理 116 17 產(chǎn)科 12 06 糖尿病 66 18 預(yù)防接種 12 07 新媒體 51 19 體會(huì) 11 08 臨床路徑 33 20 滿意度 11 09 高血壓 25 21 圍手術(shù)期 10 10 健康素養(yǎng) 21 22 艾滋病 10 11 APP 21 23 血液透析 10 12 效果 21 24 門診 10
2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析 本研究采用關(guān)鍵詞自動(dòng)聚類,自動(dòng)生成關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)視圖,再以不同顏色的虛線勾勒標(biāo)識,匯聚形成5個(gè)研究熱點(diǎn),見圖2。自動(dòng)生成關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)密度視圖,見圖3。根據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析結(jié)果,整理“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”共5個(gè)熱點(diǎn)研究主題,依次為:糖尿病健康教育,艾滋病健康教育,門診健康教育,微信健康管理,高血壓護(hù)理。每類研究主題和關(guān)鍵詞的具體分布,見表3。
2.3 關(guān)鍵詞時(shí)間序列分析 VOSviewer對導(dǎo)入文獻(xiàn)自動(dòng)分析,生成“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”關(guān)鍵詞多窗口時(shí)間序列圖,見圖4。分析顯示“互聯(lián)網(wǎng)、艾滋病”兩個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間較早,其次是“健康教育、糖尿病、高血壓”,而“微信、APP、新媒體”是最新的關(guān)鍵詞。根據(jù)分析結(jié)果,進(jìn)一步羅列熱點(diǎn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間點(diǎn),見表4。
表4 熱點(diǎn)關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間序列
表2顯示健康教育(1029)、應(yīng)用(558)、微信(206)、互聯(lián)網(wǎng)(172)和護(hù)理(116)是排前5位的關(guān)鍵詞?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的健康教育,在護(hù)理專業(yè)的運(yùn)用最為熱門。采用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能為患者提供可持續(xù)性學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)平臺,有利于提高患者的用藥依從性和遵醫(yī)囑行為,促進(jìn)患者的疾病康復(fù)。從傳播路徑來看,微信、互聯(lián)網(wǎng)是健康教育干預(yù)的熱點(diǎn)媒介,以手機(jī)為中心的信息傳播載體突破了學(xué)習(xí)時(shí)空的限制,是提升居民的健康管理能力有效路徑。從第6~10排位的關(guān)鍵詞來看,糖尿病和高血壓是“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”研究的熱點(diǎn),并對干預(yù)效果指標(biāo)(健康素養(yǎng))研究較多。從第11~24排位關(guān)鍵詞看,反映出健康知識傳播工具由微信擴(kuò)展到新媒體以及APP,健康教育的病種由常見慢性病擴(kuò)展到傳染病,健康教育的場所由住院擴(kuò)展到門診,健康教育的效果由健康素養(yǎng)發(fā)展到生活質(zhì)量及患者滿意度。
通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類分析,共發(fā)現(xiàn)5類研究主題。第一是糖尿病健康教育,包括臨床路徑、圍手術(shù)期、應(yīng)用、效果、糖尿病5個(gè)關(guān)鍵詞?!盎ヂ?lián)網(wǎng)+健康教育”模式在糖尿病健康管理中應(yīng)用及效果評估為最熱,尤其是應(yīng)用的圓圈節(jié)點(diǎn)僅小于健康教育。糖尿病發(fā)生與患者的生活方式密切相關(guān),基于互聯(lián)網(wǎng)的健康教育能改變患者不良行為,提升患者自我管理[5]。第二是艾滋病健康教育。艾滋病健康教育是“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”的第二大研究熱點(diǎn),常用健康素養(yǎng)評價(jià)效果。據(jù)報(bào)告,云貴川渝桂豫六地是我國艾滋病的高發(fā)集聚區(qū)域,其在西南地區(qū)流行主要與吸毒、同性戀等不良健康行為相關(guān),河南的流行主要與獻(xiàn)血行為相關(guān)[6]?;诨ヂ?lián)網(wǎng)的健康教育,對于艾滋病高危人群具有顯著優(yōu)勢,不僅有利于保護(hù)個(gè)人隱私,而且容易提高人群對艾滋病知識知曉情況,糾正的高危人群(通過互聯(lián)網(wǎng)尋找性伴侶的同性戀)的不良健康行為[7]。第三是門診健康教育,尤其在產(chǎn)科和預(yù)防接種科。使用互聯(lián)網(wǎng)預(yù)防接種平臺對家長進(jìn)行健康教育,可顯著改善兒童家長預(yù)防接種知識、態(tài)度和行為[8]。第四是微信健康管理,尤其在血液透析。基于微信開展健康教育,能幫助患者了解血液透析知識,提升血液透析的自我管理能力和自信心[9]。第五是高血壓健康教育。通過微信進(jìn)行健康教育干預(yù)可促進(jìn)高血壓患者改善生活方式、提高服藥依從性,增加血壓控制達(dá)標(biāo)率[10]。
表3 各類研究主題和關(guān)鍵詞
圖2 關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)視圖
圖3 關(guān)鍵詞聚類網(wǎng)絡(luò)密度視圖
圖4 關(guān)鍵詞多窗口時(shí)間序列
根據(jù)關(guān)鍵詞時(shí)間序列分析顯示,依托互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的健康教育研究熱點(diǎn)最早出現(xiàn)于2009年(產(chǎn)科)。產(chǎn)科的教育對象具有年輕化特點(diǎn),對互聯(lián)網(wǎng)信息接受度、認(rèn)同度都較高。2012年醫(yī)院健康教育的研究熱點(diǎn)是骨科與圍手術(shù)期,推測與圍手術(shù)期的患者并發(fā)癥多,患者可能更易獲得健康教育效果有關(guān)[11]。2013年“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”研究熱點(diǎn)出現(xiàn)了艾滋病,尤其以大學(xué)生群體的線上健康教育為主[12]。2014年“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”研究熱點(diǎn)轉(zhuǎn)向門診的健康促進(jìn)與健康教育,以綜合醫(yī)院門診的健康教育屏幕和觸屏為代表。2015年糖尿病與高血壓的健康教育成為研究熱點(diǎn),研究地域由醫(yī)院擴(kuò)展到社區(qū),研究熱度一直持續(xù)至今[13]。2016年預(yù)防接種和血液透析成為研究熱點(diǎn),注重健康教育效果評價(jià)。2017年以后“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”研究熱點(diǎn)圍繞APP、微信、新媒體等新平臺,健康教育效果評價(jià)注重滿意度、自我管理能力以及生活質(zhì)量[14-15]。
總體來說,我國“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”在近10年間發(fā)展迅速,覆蓋的疾病、場所與對象均在持續(xù)增加和持續(xù)擴(kuò)展,應(yīng)用前景非常廣闊。從適用疾病來看,“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”在慢性傳染病和傳染病領(lǐng)域的研究最多,這類疾病與人群的不良健康生活方式行為密切相關(guān),而健康教育干預(yù)對于改變?nèi)巳翰涣冀】敌袨榫哂辛己玫男Ч?。從健康教育場所來看,“互?lián)網(wǎng)+健康教育”在住院、門診健康教育應(yīng)用最為廣泛,其次是社區(qū)健康教育。從對象來看,“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”以成年人為健康教育對象主體,正由已病人群向亞健康、健康人群擴(kuò)展。從健康教育理論來看,“互聯(lián)網(wǎng)+健康教育”更加注重健康教育的可持續(xù)、交互性以及精準(zhǔn)化,健康知識傳播載體的專業(yè)化、便捷性以及高效性,健康教育干預(yù)的效果評價(jià)的規(guī)范化、多元化以及客觀性。
VOSviewer分析軟件應(yīng)用廣泛,知識圖譜的可信度高,適合大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)[16]。本研究在文獻(xiàn)檢索時(shí)僅限定于題名、標(biāo)題或關(guān)鍵詞,可能遺漏部分主題詞為“健康教育”和“互聯(lián)網(wǎng)”的相關(guān)文獻(xiàn)。此外,VOSviewer的英文文獻(xiàn)匹配性好,對于中文文獻(xiàn)需要人工識別輔助,以保證篩檢的全面性和準(zhǔn)確性[17]。