顧偉忠 唐 升 劉建華

1 引 言

我國的經(jīng)濟運行模式已由粗放式的高速增長向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，在這一重要時期，驅(qū)動經(jīng)濟增長的核心動能轉(zhuǎn)換成為了至關(guān)重要的問題。根據(jù)國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，2008至2018年，我國廣義貨幣供應量M2從47.5萬億元增加到182.7萬億元，增長3.8倍；同樣地，全社會固定資產(chǎn)投資從17.3萬億元增加到64.6萬億元，增長3.7倍，二者均表現(xiàn)出明顯的大幅上升趨勢。但在此同時，國內(nèi)生產(chǎn)總值僅僅從31.9萬億元增加到90萬億元，增長約為投資增速的二分之一，特別是反映技術(shù)進步、效率提升的全要素生產(chǎn)率增速，甚至由年均4.4%下降到2.1%左右。這些數(shù)字的背后反映出一個共性事實，即我國國內(nèi)的資金供給與投資額逐年擴大，但資本運作的收益微薄，生產(chǎn)效率低迷。由此看來，高消耗、高投入、低效率、低品質(zhì)的發(fā)展模式已經(jīng)難以為繼，勢必要通過新技術(shù)的引進創(chuàng)造全新的生產(chǎn)模式，據(jù)此形成經(jīng)濟增長的全新動能。

數(shù)字經(jīng)濟方興未艾，逐漸成長為推動我國經(jīng)濟社會繁榮的關(guān)鍵依托。數(shù)字經(jīng)濟以信息數(shù)字資源作為生產(chǎn)要素，以信息網(wǎng)絡為載體，融合高新網(wǎng)絡技術(shù)與傳統(tǒng)經(jīng)濟生產(chǎn)模式構(gòu)成的新經(jīng)濟形態(tài)。其自誕生以來，表現(xiàn)出了兩個顯著的優(yōu)勢。一是增長速度迅速，我國近五年來的數(shù)字同比增速位居全球第一，增幅在15%左右，遠超6%的GDP增速（如圖1所示）。這充分昭示了數(shù)字經(jīng)濟對GDP增長的拉動力日益增強，已然成為國家經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵動能。二是極強的經(jīng)濟韌性，2020年新冠疫情對經(jīng)濟社會產(chǎn)生了劇烈的沖擊，數(shù)字經(jīng)濟雖在一季度有所回落，但在第二季度伊始，數(shù)字經(jīng)濟出現(xiàn)了明顯的加速，環(huán)比增長達到10.6%，并在整個年度保持著高速增長的態(tài)勢。這也印證了數(shù)字經(jīng)濟具備一定的抗逆能力，在受到不確定性沖擊后能夠較快恢復原有趨勢。由此看來，數(shù)字經(jīng)濟與新型數(shù)字基礎(chǔ)設施建設的發(fā)展將為我國經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)健增長帶來新的契機。

圖1 中國數(shù)字經(jīng)濟增速趨勢

從經(jīng)濟表象看，我國已出現(xiàn)明顯的傳統(tǒng)動能效率衰退和以數(shù)字經(jīng)濟為首的新興經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的新態(tài)勢，但事實是否如此還需要進行深入的實證檢驗。這就意味著我們需要深入時間維度考察傳統(tǒng)動能出現(xiàn)問題的關(guān)鍵位置，據(jù)此為數(shù)字經(jīng)濟的良性發(fā)展提供事實參考。同時，我們還應對我國現(xiàn)有的數(shù)字經(jīng)濟運行進行理性評估，深入域觀視角剖析數(shù)字增長現(xiàn)況。鑒于此，本文將基于上述兩大問題進行深入探討：一是基于時間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施對產(chǎn)出、物價沖擊效果的TVP-VAR模型，以期厘清傳統(tǒng)動能的動態(tài)效應改變特征；二是基于省級面板數(shù)據(jù)考察數(shù)字新基建的門檻效應與瓶頸效應，同時對照各個區(qū)域的表現(xiàn)，總結(jié)出數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域異質(zhì)規(guī)律。本文的結(jié)構(gòu)安排如下：第二部分是文獻述評，第三部分是傳統(tǒng)動能動態(tài)效應的實證測度，第四部分是數(shù)字新動能的區(qū)域異質(zhì)性檢驗，第五部分是結(jié)論與建議。

2 經(jīng)濟增長的新舊動能驅(qū)動效應研究綜述

經(jīng)濟增長理論主要研究在長期的經(jīng)濟運行過程中不同的要素投入如何實現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的均衡，早在18世紀60年代便在歐洲發(fā)達國家盛起。該理論的核心議題便是對核心驅(qū)動要素的配置與轉(zhuǎn)換，大致可歸為投資驅(qū)動型、勞動驅(qū)動型、終端產(chǎn)品消費驅(qū)動型和創(chuàng)新驅(qū)動型四類。創(chuàng)新驅(qū)動不僅能夠促進技術(shù)革新，還能幫助產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，突破邊際報酬遞減，是激活經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的第一動力?，F(xiàn)今，傳統(tǒng)動能面臨著嚴重的發(fā)展瓶頸，而數(shù)字新動能隨著第四次科技革命逐漸興起，經(jīng)濟增長驅(qū)動效應日益凸顯。下面，本文將以史為線，對傳統(tǒng)動能與數(shù)字新動能的增長驅(qū)動效應研究進行回顧與述評。

2.1 經(jīng)濟增長與傳統(tǒng)動能的文獻述評

吳楠和鄭翠菊（2019）［1］認為傳統(tǒng)動能以人力資源與自然資源等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素為主，其中企業(yè)發(fā)展更多的靠要素投入，固定資產(chǎn)的比重較大，人力資源投入更多的是人數(shù)的增加而非勞動力能力的提升。傳統(tǒng)動能驅(qū)動的經(jīng)濟增長模式主要經(jīng)歷了三次變革與發(fā)展。

劉偉和范欣（2019）［2］認為伴隨著第一次科技革命的產(chǎn)生，英國等歐洲國家經(jīng)濟快速增長，經(jīng)濟增長理論在歐洲發(fā)達國家也應運而生，關(guān)于經(jīng)濟增長理論的系統(tǒng)研究最早可追溯到古典經(jīng)濟增長理論，是基于批判重商主義從流通領(lǐng)域轉(zhuǎn)向生產(chǎn)領(lǐng)域的理論研究，其貢獻在于認識到技術(shù)進步對經(jīng)濟增長具有積極意義，代表人物主要有斯密、馬爾薩斯、李嘉圖等。斯密作為經(jīng)濟增長理論的代表人物，較為系統(tǒng)、明確的提出了資本積累理論和勞動分工理論，從社會分工角度論證了科學技術(shù)對經(jīng)濟增長的推動作用；馬爾薩斯重點關(guān)注人口因素對經(jīng)濟增長的作用效果，提出人口理論，客觀強調(diào)人口與生活資料之間存在不平衡；李嘉圖則認為勞動力、資本和土地等資源的分配問題是影響產(chǎn)出的重要因素，由于沒有認識到技術(shù)進步的作用，經(jīng)濟增長只能局限于依賴勞動力、資本和土地等要素的投入及比例調(diào)整，這種經(jīng)濟增長方式不具有可持續(xù)性。

同期，馬克思基于勞動價值論和剩余價值理論，建立了一個科學嚴密的社會總資本再生產(chǎn)和流通理論體系，與古典經(jīng)濟增長理論相比，馬克思將經(jīng)濟增長問題數(shù)理化，構(gòu)建了經(jīng)濟增長理論史上第一個能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)化、長期化分析的兩部類增長模型，并同時兼顧了總量與結(jié)構(gòu)、供給與需求等方面的問題。通過研究發(fā)現(xiàn)資本的有機構(gòu)成及分配比例是影響總體經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素，資本、勞動、科學技術(shù)和制度在經(jīng)濟增長中發(fā)揮著重要作用，但資本主義經(jīng)濟增長并不具備可持續(xù)性，其生產(chǎn)方式無法滿足生產(chǎn)力發(fā)展需要，社會變革和制度變遷則是實現(xiàn)經(jīng)濟持續(xù)平衡增長的關(guān)鍵因素。

十九世紀末，資本主義國家出現(xiàn)了第二次科技革命，電力、金屬、化學領(lǐng)域成為主戰(zhàn)場，這個時期推行經(jīng)濟自由主義，重視資本積累，以斯密為代表的古典經(jīng)濟學家從資本積累、勞動分工、人口數(shù)量等角度探討產(chǎn)出的影響因素，馬歇爾作為新古典經(jīng)濟學家的代表，則從生產(chǎn)技術(shù)、創(chuàng)新等視角出發(fā)，采用邊際分析方法研究經(jīng)濟增長的影響因素。由于戰(zhàn)爭等因素導致制度框架破裂，不少經(jīng)濟學家關(guān)注重點在公共政策的影響上，而馬歇爾的關(guān)注焦點仍在經(jīng)濟增長方面，認為國家的實際總收入取決于生產(chǎn)技術(shù)水平、工人的平均效率、公共安全狀況和自然資源豐裕度等，由此可見，馬歇爾仍是從整體視角分析經(jīng)濟增長，而同時期的許多經(jīng)濟學家已經(jīng)開始轉(zhuǎn)向研究人口和技術(shù)等影響經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素及其動力學分析。盡管在此時期經(jīng)濟學家的研究視角有所差異，但其實質(zhì)都是在探討經(jīng)濟增長的根本動力，這些研究也為現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論提供了重要源泉。

第二次世界大戰(zhàn)后，世界經(jīng)濟形勢發(fā)生改變，經(jīng)濟學的研究中心也從英國轉(zhuǎn)到美國，伴隨著科技革命的產(chǎn)生、新經(jīng)濟危機的出現(xiàn)等，新經(jīng)濟增長現(xiàn)象也不斷涌現(xiàn)，經(jīng)濟增長分析重新成為研究熱點，學者們在傳統(tǒng)增長理論的基礎(chǔ)上開始了多元化視角的研究。

新古典增長理論以索洛代表，他認為科技創(chuàng)新和技術(shù)進步能夠通過提升生產(chǎn)效率來實現(xiàn)對經(jīng)濟增長的促進作用。因為Harrod-Domar模型過于強調(diào)資本積累在經(jīng)濟增長中的重要性，與現(xiàn)實存在較大差異，因此索洛和斯旺在該模型基礎(chǔ)上突破了不存在技術(shù)進步的假設，在生產(chǎn)函數(shù)中引入技術(shù)變量，并假定技術(shù)是一種外在變量，從而提出了Solow-Swan增長模型，據(jù)此闡明了經(jīng)濟增長不僅在于資本、人力等因素的作用，還包括技術(shù)創(chuàng)新的作用。

傳統(tǒng)動能驅(qū)動經(jīng)濟增長的問題在我國學術(shù)界也得到了廣泛討論。朱子云 (2019)［3］采用內(nèi)生經(jīng)濟增長模型研究我國高新區(qū)產(chǎn)業(yè)在知識生產(chǎn)過程中的經(jīng)濟增長路徑，通過實證研究發(fā)現(xiàn)我國高新區(qū)產(chǎn)業(yè)的知識生產(chǎn)規(guī)模顯著遞增，并對應持續(xù)加速型的經(jīng)濟增長路徑，具有較大的發(fā)展?jié)摿?。許憲春等 (2020)［4］運用多元回歸模型實證分析表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和提高生產(chǎn)效率均是提高經(jīng)濟增長質(zhì)量的正向影響路徑。李長英等 (2021)［5］基于新熊彼特增長理論從經(jīng)濟增長動力、增長結(jié)構(gòu)和發(fā)展質(zhì)量三個方面提出了中國未來經(jīng)濟的發(fā)展方向，具體包括經(jīng)濟增長的動力由要素和投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向由創(chuàng)新驅(qū)動；李蘭冰和劉秉鐮（2015）［6］認為經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)從以工業(yè)為主轉(zhuǎn)向以服務業(yè)為主，以低端產(chǎn)業(yè)為主導轉(zhuǎn)向以高附加值產(chǎn)業(yè)主導；李曉華 （2019）［7］；邱曉華等 （2016）［8］認為經(jīng)濟發(fā)展關(guān)注重點從經(jīng)濟增速轉(zhuǎn)到經(jīng)濟效益質(zhì)量，實現(xiàn)經(jīng)濟社會平等包容式的協(xié)調(diào)發(fā)展。

在經(jīng)濟新常態(tài)下謀求經(jīng)濟可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展必然要求經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變，其本質(zhì)就是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長的動力機制，通過科技進步、管理創(chuàng)新和勞動素質(zhì)提高等推動經(jīng)濟增長，提高全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟增長的貢獻，從而經(jīng)濟增長保持增速［9］。

2.2 經(jīng)濟增長與數(shù)字新動能的文獻述評

經(jīng)濟保持長期較高的增長速度離不開創(chuàng)新驅(qū)動，創(chuàng)新驅(qū)動不僅能夠促進技術(shù)革新，生成新的生產(chǎn)要素，降低資源與環(huán)境成本，幫助產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級?？萍紕?chuàng)新是新時代催生新發(fā)展動能的關(guān)鍵，新動能依賴于創(chuàng)新驅(qū)動，通過科學技術(shù)的創(chuàng)新來實現(xiàn)經(jīng)濟增長。科技創(chuàng)新能力和新型數(shù)字基礎(chǔ)設施建設能力是經(jīng)濟增長新動能的重要抓手。通過數(shù)據(jù)要素的加入，提升全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變；通過數(shù)字經(jīng)濟下需求側(cè)的及時反饋與快速響應和供給側(cè)的快速反應與柔性制造，實現(xiàn)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整；林致遠和黃安杰（2020）［10］認為改變原有單一技術(shù)加持的作用力，通過一系列技術(shù)融合實現(xiàn)復雜、集成、高層次的創(chuàng)新驅(qū)動，為經(jīng)濟增長提供新動能，實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，尋找經(jīng)濟增長新路徑。

新古典經(jīng)濟增長模型最初由索洛 (1956)［11］提出，其對Harrof - Domar模型的生產(chǎn)函數(shù)進行了修正，首次將技術(shù)進步因素引入生產(chǎn)函數(shù)中。其雖能較好的反映經(jīng)濟增長，但卻不能在資本和勞動等投入中區(qū)分數(shù)字技術(shù)資本和勞動，因此學者們開始使用柯布－道格拉斯等生產(chǎn)函數(shù)形式識別數(shù)字技術(shù)對于政府部門和私有部門等帶來的產(chǎn)出提升，證明數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟有正向影響。為進一步解釋經(jīng)濟的長期增長現(xiàn)象，AK類型的增長模型應運而生，其作為經(jīng)濟增長率內(nèi)生化的主要模型，強調(diào)資本邊際生產(chǎn)率非遞減，即資本的規(guī)模報酬非遞減，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，學者將目光投向數(shù)字經(jīng)濟下消費者剩余的衡量。人們利用包括馬歇爾剩余、?？怂剐枨笄€、“非參數(shù)”估計和基于指數(shù)理論估值4種方式，衡量了數(shù)字技術(shù)帶來的消費者剩余；利用亞馬遜網(wǎng)站書籍銷售數(shù)據(jù)建模推導書籍銷售額、需求彈性等，從而求得在線銷售書籍種類提升所產(chǎn)生的消費者剩余，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟貢獻存在低估。舒元和徐現(xiàn)祥（2002）［12］認為AK類型增長模型是第一代內(nèi)生經(jīng)濟增長模型，但它并沒有解釋作為經(jīng)濟增長引擎—技術(shù)的生產(chǎn)，在很大程度上，或是忽略了技術(shù)進步或是在某種意義上把技術(shù)進步視為了外生。荊文君和孫寶文（2019）［13］也認為正是對這種處理方式的不滿，人們把研究的重心轉(zhuǎn)移到研究企業(yè)有意進行的R&D活動。在這類經(jīng)濟增長模型中，企業(yè)從事R&D活動，推動了數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)進步，從而企業(yè)有意進行的R&D活動成為數(shù)字經(jīng)濟技術(shù)進步、經(jīng)濟增長的源泉。學者還將目光投向企業(yè)層面數(shù)據(jù)證明了數(shù)字技術(shù)對企業(yè)市值、企業(yè)利潤、績效表現(xiàn)等具有積極作用。徐翔和趙墨非 (2020)［14］使用廣義Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)作為企業(yè)創(chuàng)新績效研究的基本方程的同時，將R&D的累積投入代理企業(yè)知識資本，企業(yè)通過產(chǎn)品與技術(shù)革新等創(chuàng)新活動，提高了企業(yè)的產(chǎn)出水平。

柳卸林等 (2017)［15］提出以創(chuàng)新為核心是轉(zhuǎn)變新舊動能，培育經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的綠色動力。此外，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中科技創(chuàng)新對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整表現(xiàn)出強大的驅(qū)動力量，其促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與結(jié)構(gòu)升級的動態(tài)演變機理主要包括兩個方面，一是通過突破性創(chuàng)新甚至顛覆性創(chuàng)新催生出新的產(chǎn)品和服務，二是通過漸進型創(chuàng)新掌握核心技術(shù)研發(fā)等高附加值環(huán)節(jié)實現(xiàn)新舊動能轉(zhuǎn)換。郭晗和廉玉研 (2020)［16］通過從宏觀、中觀和微觀三個層面分析數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟增長的作用機制，認為數(shù)字經(jīng)濟已成為我國發(fā)展中最為重要的新動能。鄭江淮等 (2018)［17］認為大數(shù)據(jù)技術(shù)給經(jīng)濟增長帶來了信息化與工業(yè)化的融合、產(chǎn)業(yè)融合和技術(shù)創(chuàng)新三大變革，增強了科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集合對經(jīng)濟增長的推動作用。由此可見，歷次重大技術(shù)變革不斷引發(fā)經(jīng)濟增長動力升級，新一輪科技革命已經(jīng)拉開帷幕，數(shù)字技術(shù)將成為新的動力來源，是研究經(jīng)濟增長動力的重要內(nèi)容。綜合上述分析可以發(fā)現(xiàn)，科技創(chuàng)新能力有助于促進技術(shù)革新，而當前數(shù)字經(jīng)濟時代下，技術(shù)融合所引發(fā)的增長范式、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)組織形式等都會產(chǎn)生系統(tǒng)性經(jīng)濟社會變革，具有高度融合性和滲透性，在改造升級傳統(tǒng)制造行業(yè)的同時催生出新業(yè)態(tài)與新動能?？萍紕?chuàng)新在供給側(cè)促進著生產(chǎn)效率的提高，科技創(chuàng)新在需求側(cè)滿足著極致消費體驗，成為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的強大推動力量。

與此同時，新型數(shù)字基礎(chǔ)設施建設是數(shù)字經(jīng)濟下經(jīng)濟增長新舊動能轉(zhuǎn)換的催化劑和助燃劑，是推動經(jīng)濟社會數(shù)字化變革的重要前提。新型數(shù)字基礎(chǔ)設施是新技術(shù)基礎(chǔ)設施、算力基礎(chǔ)設施和泛在基礎(chǔ)設施的有效統(tǒng)一，不僅是科技創(chuàng)新能力的具體落地，更是重要的數(shù)據(jù)傳輸通道，更是實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟下新舊動能轉(zhuǎn)化的有效載體。

回溯歷史發(fā)展進程可以發(fā)現(xiàn)，社會經(jīng)濟的發(fā)展取決于生產(chǎn)力的進步，生產(chǎn)力的進步又在很大程度上依賴于生產(chǎn)工具的改進，而生產(chǎn)工具的改進往往來自科學技術(shù)的突破。換言之，科學技術(shù)在某種程度上就是生產(chǎn)力。新一輪科技革命必將帶來新一輪產(chǎn)業(yè)變革，數(shù)字經(jīng)濟是新一輪科技革命的必然產(chǎn)物，數(shù)字經(jīng)濟將基于多重技術(shù)的交叉融合，提升經(jīng)濟發(fā)展效率，改變現(xiàn)有經(jīng)濟增長方式，促進產(chǎn)業(yè)的升級與融合，進而推動我國經(jīng)濟增長的路徑轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

3 中國經(jīng)濟增長傳統(tǒng)動能的動態(tài)效應測度

通過事實梳理與文獻回顧不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長模式屢陷瓶頸，這使得我們不得不懷疑傳統(tǒng)動能能否驅(qū)動經(jīng)濟向高質(zhì)量發(fā)展的目標穩(wěn)步邁進。因此，我們有必要從時間推演的視角系統(tǒng)地剖解傳統(tǒng)動能的動態(tài)效應。下面，本文將基于時變維度建立一組TVP-VAR模型，以期厘清傳統(tǒng)動能對經(jīng)濟增長、通貨膨脹的驅(qū)動機制，最終明晰傳統(tǒng)動能的衰退路徑與成因。

3.1 TVP-VAR模型構(gòu)建及說明

本文選取了我國實際GDP同比增長率、交通運輸倉儲和郵政業(yè)基礎(chǔ)設施投資同比增長率、電力熱力燃氣和水的生產(chǎn)和供應業(yè)基礎(chǔ)設施投資同比增長率以及水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)基礎(chǔ)設施投資同比增長率作為主要的觀測變量?？紤]到傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資統(tǒng)計截至2017年末，故樣本期設定為2004年1月-2017年12月。其中GDP數(shù)據(jù)處理過程如下：令2003年為基期，使用2004年起的實際GDP累計同比增速和基期數(shù)據(jù)滾動獲取各年實際GDP累計值，隨后利用差分獲取各期GDP實際值，進而計算出實際GDP同比增長率①原始數(shù)據(jù)均來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫 (https://db.cei.cn/)。。

在獲得研究數(shù)據(jù)以后，本文將構(gòu)建TVP-VAR模型揭示傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資對經(jīng)濟增長和通貨膨脹影響的時變特征。在構(gòu)建具有時變特征的TVP-VAR模型前，我們需要先構(gòu)建一個基本的VAR模型：

式 (1) 中，yt代表著k×1維因變量，在此為實際產(chǎn)出同比增速和通貨膨脹率，A是k×k維聯(lián)立系數(shù)，F(xiàn)1……Fs是k×k維的因變量自身滯后系數(shù)，隨機干擾項μt是k×1維的結(jié)構(gòu)沖擊，令μt ～N（0，ΣΣ），則有：

隨后，為了考察各項傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資對實際產(chǎn)出和通貨膨脹的結(jié)構(gòu)性影響，我們設置整個矩陣A服從遞歸識別，其形式如下：

其中，系數(shù)服從 βS+1～N(μβ0, Σβ0), as+1～N(μa0, Σa0), hs+1～N(μh0, Σh0)。本文令蒙特卡洛模擬始于-1000次，將正式迭代次數(shù)設定為10000，這是為了避免不穩(wěn)定樣本的干擾。整個估計過程的程序代碼由MATLAB R2011a版本編寫。

除此之外，為使模型設定更貼合經(jīng)濟現(xiàn)實，本文在構(gòu)建了經(jīng)典的TVP-VAR模型后，利用TVP-VAR模型的靈活性，向其引入隨機波動SV，據(jù)此令截距項服從時變規(guī)律?？偟膩砜?，本文的模型設置具有四個顯著的優(yōu)勢。第一，本文旨在研究傳統(tǒng)動能對我國實際產(chǎn)出增速和通貨膨脹的沖擊反應，同時，考慮到傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施建設是早期我國GDP增長率的主要貢獻者，而GDP增長率并不是基礎(chǔ)設施建設的邏輯原因，因此將At設定為下三角陣的形式。這不僅滿足遞歸識別要求，同時經(jīng)濟意義較為明確，又能減少待估計參量個數(shù)。第二，在具體的時變特征選擇上，我們采用的是隨機游走進行刻畫。這樣設置的原因在于，模型中的待估計參數(shù)較多，出于識別考慮，隨機游走相較于帶有漂移的隨機游走可以減少待估計參數(shù)，同時用于刻畫增速變化也比較合理；此外，相比于AR(p) 過程，隨機游走更易于刻畫波動較大的數(shù)據(jù)，而不會出現(xiàn)違連續(xù)性，考慮到三類傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施增長率的波動較大，因此采用這種方式刻畫。第三，我們令Σa和Σh均為對角陣。這部分則是參照了以往Baumeister et al.（2008）［21］等人的經(jīng)典研究的設定，研究結(jié)果顯示：Σh形式的選擇不太會影響TVP-VAR模型的估計結(jié)果，這個設定更易于簡化估計。第四，為理清三種傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資對經(jīng)濟增長和通貨膨脹的影響，本文分別構(gòu)建了兩個TVPVAR模型，第一個模型包含實際產(chǎn)出同比增速和三種傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施同比增速，第二個TVP-VAR模型包含通貨膨脹率和三種傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施同比增速。

3.2 傳統(tǒng)動能動態(tài)效應的實證測度

（1）傳統(tǒng)動能對經(jīng)濟增長的沖擊反應測度

根據(jù)AIC準則和SC準則，將TVP-VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)設定為2，整個模擬的狀況由表1給定。

表1 傳統(tǒng)動能與經(jīng)濟增長的TVP-VAR模型參數(shù)估計結(jié)果

觀察表1不難發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長TVP-VAR模型的參數(shù)估計結(jié)果顯示，除sh2外，其余參數(shù)的無效率因子Inef均在50以內(nèi)，表明模型估計是有效的。隨后，本文將進一步使用時變脈沖響應函數(shù)來刻畫樣本期間內(nèi)交通運輸倉儲和郵政業(yè)基礎(chǔ)設施投資同比增長率、電力熱力燃氣和水的生產(chǎn)和供應業(yè)基礎(chǔ)設施投資同比增長率以及水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)基礎(chǔ)設施投資同比增長率的變化對實際產(chǎn)出增速的時變影響。在此，本文選取2005年3季度，2010年3季度和2015年3季度作為代表性時點，驗證三種傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資對實際產(chǎn)出增速的結(jié)構(gòu)性影響。選擇這三個時點的主要原因在于，2005年3季度是我國典型的固定資產(chǎn)投資加速期、2010年3季度是四萬億投資計劃出現(xiàn)的時點、2015年3季度是新常態(tài)時期，代表傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施效率下降時點，據(jù)此我們可以通過對比不同時期傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施對經(jīng)濟增長拉動效果的變化來客觀反映傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施效率的變化，從而也就能更清晰地知道推進傳統(tǒng)經(jīng)濟運行模式轉(zhuǎn)型的必要性。

圖2分別刻畫了三種傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資對我國實際GDP同比增速的拉動效應，在此為了便于對比，本節(jié)引入的均是一標準差正向沖擊。首先，就交通運輸、倉儲和郵政業(yè)基礎(chǔ)設施對實際產(chǎn)出的影響來看，當此類基礎(chǔ)設施建設增速出現(xiàn)一標準差的正向沖擊后，實際GDP同比增速均會產(chǎn)生正向反饋，這意味著此類傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施項目一直是拉動GDP增長的重要貢獻者。而從沖擊反應的力度來看，2005年3季度時，此類基礎(chǔ)設施對GDP的拉動效應最大，最高強度在1個基點，在4萬億投資計劃時期，此類投資的作用力度已經(jīng)明顯減弱，最大力度已經(jīng)下降到0.6個基點，而在進入新常態(tài)后，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)基建對GDP的拉動效應出現(xiàn)斷崖式下跌，其在現(xiàn)階段的最強影響力度僅為0.2個基點左右，這意味著目前同等幅度的基礎(chǔ)設施投資增長對經(jīng)濟增長的拉動效率已經(jīng)降至2005年的20%。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因在于，早期中國的基礎(chǔ)設施建設仍處于起步階段，此時交通運輸倉儲和郵政業(yè)的基礎(chǔ)設施還相對匱乏，這類基礎(chǔ)設施投放具有很強的正外部性，能夠促進區(qū)域互聯(lián)互通，并帶動貿(mào)易和消費，因此效率較高。而在2010年，該段時期正處于我國全面建設動車組、城際列車和高鐵線路的關(guān)鍵期，盡管它較第一輪交通基礎(chǔ)設施建設的效率有所下降，但是高鐵線路的普及和覆蓋在極大程度上提高了運輸效率，這也使得該時期此類基礎(chǔ)設施投資產(chǎn)生了較好的收益，有效提振了經(jīng)濟活力，而在現(xiàn)階段，情況則完全不同，我國首輪和第二輪交通運輸倉儲郵政業(yè)的基礎(chǔ)設施建設已基本完成，目前如果再進行此類投資基本都是重置投資或者補充，已經(jīng)不具有首輪投資的效益，因此表現(xiàn)出了極強的效率下降現(xiàn)象。

圖2 三種典型傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資對實際產(chǎn)出的拉動效應

再來看電力、熱力、燃氣和水的生產(chǎn)和供應業(yè)基礎(chǔ)設施對實際GDP的影響，當給以該類基礎(chǔ)設施投資增速一個標準差的正向沖擊后，其在2005和2010年的沖擊效應十分顯著，對實際產(chǎn)出增速的最大拉動力度分別在0.7和0.5個基點，兩個時期下的作用機理相同，作用力度相仿，說明在我國固定資產(chǎn)投資加速期和4萬億投資計劃期，電力、熱力、燃氣和水的生產(chǎn)和供應業(yè)基礎(chǔ)設施投資一直能夠?qū)DP增長做出穩(wěn)定貢獻。這主要是因為2005-2010年間，我國電力燃氣等改革一直處于不斷深化的過程當中，無論是效率方面還是普惠性方面都得到了長足提高。以電力為例，在此期間電力改革一直沿著政監(jiān)分開、政企分開、主輔分離、廠網(wǎng)分離的方向逐步深化，使得用電成本得到了極大改善，這也是其能對GDP產(chǎn)生巨大貢獻的主要原因。而在熱力燃氣方面，2005-2010年間是全國天然氣由特許經(jīng)營逐漸轉(zhuǎn)向市場化的主體階段，這也是當時該類基建能夠產(chǎn)生較大效益的根本。反觀2015年3季度的脈沖響應函數(shù)，它的沖擊力度不足2010年的一半，這主要是因為十八大以后，許多電力燃氣改革已經(jīng)逐漸進入深水區(qū)，許多競爭化改革已經(jīng)得到妥善落實，在極大程度上降低了成本，促進了市場競爭，達到了相對均衡的狀態(tài)，此時再進行過度投資的邊際收益已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的遞減現(xiàn)象。

最后，從水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)基礎(chǔ)設施建設投資來看，這一類基建的影響機理則較為復雜。在2005和2010年間的作用機制基本表現(xiàn)為先負后正，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因在于，此類基建的核心作用并不是拉動產(chǎn)出，而是增加社會福利和提高經(jīng)濟質(zhì)量，因此在投入前期會產(chǎn)生一定的負向作用，但隨著時間的推移，如污水治理、環(huán)境規(guī)制和公共基礎(chǔ)設施建設都會便利生產(chǎn)或是服務消費，這會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生拉動效應，并釋放正外部性。然而，觀察2015年3季度的脈沖不難發(fā)現(xiàn)，目前用于水利環(huán)境和公共基礎(chǔ)設施建設的基建投資不僅不會拉動經(jīng)濟增長，反而對經(jīng)濟增長產(chǎn)生了全程異質(zhì)效應，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因在于，過去的高速增長通常是以環(huán)境破壞為代價，造成了極強的負外部性，這些水利問題、環(huán)境問題和公共基礎(chǔ)設施匱乏已經(jīng)成為了經(jīng)濟增長的桎梏，若想妥善保持水質(zhì)、維護環(huán)境和強化公共服務，就必須要摒棄原來粗獷式的增長模式。同時也說明，現(xiàn)階段高速發(fā)展與高質(zhì)量發(fā)展之間已經(jīng)出現(xiàn)了不可規(guī)避的權(quán)衡關(guān)系。

（2）傳統(tǒng)動能對物價的沖擊反應測度

表2給出了含有通貨膨脹和三類傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資增速的TVP-VAR模型的參數(shù)估計，觀察表2不難發(fā)現(xiàn)，除sh外，其余變量的無效率因子都顯著低于50，說明模型估計效果較好。

表2 傳統(tǒng)動能與通貨膨脹的TVP-VAR模型參數(shù)估計結(jié)果

圖3分別展現(xiàn)了通貨膨脹對三種典型傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資額同比增長沖擊的脈沖響應狀況。顯然，當交通運輸、倉儲和郵政業(yè)基礎(chǔ)設施出現(xiàn)一單位增速正向沖擊時，通貨膨脹在2005年出現(xiàn)了先負后正的變化，而在2010年4萬億時期和現(xiàn)階段均表現(xiàn)出全程為正。產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因在于，我國在2005年的鐵路郵政倉儲投資仍屬于首輪普及階段，當時基礎(chǔ)設施建設缺口極大，此時基礎(chǔ)設施建設投資對居民消費會產(chǎn)生一定的擠出效應，進而會出現(xiàn)通貨膨脹先負后正的影響機制。而在2010年和現(xiàn)階段，鐵路等基礎(chǔ)設施建設投資的首要目標就是刺激經(jīng)濟，而非是完善基礎(chǔ)服務職能，因此它在拉動經(jīng)濟增長的同時，也造成了一定投資通貨膨脹效應。由此可見，目前審慎使用傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施拉動經(jīng)濟的根源不僅僅是因為傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施面臨著不可避免的效率下降，它同樣還會以引致較高的通貨膨脹成本，容易使經(jīng)濟陷入滯脹困境。

圖3 通貨膨脹對固定資產(chǎn)投資完成額同比增長沖擊的脈沖響應

而在電力、熱力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)基礎(chǔ)設施建設方面，當給以此類基礎(chǔ)設施增速一單位正向沖擊后，在2005和2010年間都會對通貨膨脹影響較強的負向沖擊，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因在于，早期此類基建多依賴于國家財政補貼，而當此類基建增加時，勢必通過課稅的方式來進行擴張，這會對居民消費產(chǎn)生一定的擠出效應，進而產(chǎn)生一定的規(guī)避通貨膨脹特征。而在現(xiàn)階段，電力、熱力、燃氣及水的生產(chǎn)和供應業(yè)的改革正在持續(xù)深化，它們已經(jīng)都開始由“管制+特許經(jīng)營”走向市場化階段，由于市場化階段下供求為基礎(chǔ)設施建設擴張的根源，因此，現(xiàn)階段此類基建擴張可以說更多地是由市場需求端主導，這也勢必會誘發(fā)一定程度的通貨膨脹。但是考慮到此類傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施改革已經(jīng)進入深水區(qū)，它能擴張的程度極為有限，并且對經(jīng)濟的影響出現(xiàn)了明顯衰減，因此也不宜作為拉動經(jīng)濟的主要手段。

最后，就水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)基礎(chǔ)設施來看，2005和2010年間此類傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施對通貨膨脹的影響不夠顯著，產(chǎn)生這一現(xiàn)象的主要原因在于，早期政府高度重視經(jīng)濟增長，在此方向上的基礎(chǔ)設施建設投資相對較少，因此不會對通貨膨脹產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性影響。而在現(xiàn)階段，水利、環(huán)境和公共設施管理業(yè)基礎(chǔ)設施投資已經(jīng)體現(xiàn)出一定的通貨膨脹拉動效應。這主要是因為隨著人民生活質(zhì)量的不斷提高，居民對環(huán)保和公共服務的要求也開始日益增加，導致此類基建所需的原材料成本大幅上升，因此當出現(xiàn)需求刺激時，此類基建項目很容易引發(fā)一定的程度弱通貨膨脹效應。

4 中國經(jīng)濟增長數(shù)字新動能的區(qū)域異質(zhì)性檢驗

通過傳統(tǒng)動能的動態(tài)效應檢驗，我們發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)動能對經(jīng)濟增長的拉動效果趨微，甚至極有可能誘發(fā)嚴重的通貨膨脹，使經(jīng)濟陷入滯漲的困境。這使得我們開始關(guān)注經(jīng)濟增長新舊動能轉(zhuǎn)換的問題。當前，信息技術(shù)高速發(fā)展，以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合所引發(fā)的生產(chǎn)方式正在引導著經(jīng)濟社會重組，數(shù)字經(jīng)濟隨之誕生。數(shù)字經(jīng)濟具有高度融合性和滲透性，在改造升級傳統(tǒng)制造行業(yè)的同時催生出新業(yè)態(tài)與新動能，成為經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的強大推動力量。然而，由于數(shù)字經(jīng)濟在我國的起步較晚，尚不存在大量的可得數(shù)據(jù)，這樣看來探討其動態(tài)效應的意義不大，且無法得出客觀結(jié)論。那么初期數(shù)字發(fā)展的核心問題便聚焦于區(qū)域發(fā)展差異的測度之上。鑒于此，我們可以通過構(gòu)建區(qū)域面板數(shù)據(jù)，深入域觀視角，探究現(xiàn)行數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域異質(zhì)性問題，以期為數(shù)字經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型與長期穩(wěn)定發(fā)展提供經(jīng)驗思路。下面，本文將構(gòu)建一個關(guān)于數(shù)字技術(shù)特征與數(shù)字產(chǎn)出的PSTR模型，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的門檻效應與瓶頸效應進行識別與觀測，同時梳理各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀，提供事實參考。

4.1 PSTR模型構(gòu)建及說明

根據(jù)數(shù)字索羅模型，我們引入歐盟數(shù)字經(jīng)濟與社會指數(shù) (DESI) 中的兩大維度，選擇互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)、3G以及4G的用戶數(shù)量作為數(shù)字建設與數(shù)字應用的描述變量，以此反應數(shù)字技術(shù)，資本與勞動選擇了R&D資本投入與研究人員數(shù)量。最后，對于區(qū)域經(jīng)濟增長，我們使用地區(qū)實際GDP的自然對數(shù)rgdp度量，據(jù)此得到本文實證研究的基礎(chǔ)模型，如式（8）所示：

本文的數(shù)字經(jīng)濟面板回歸的樣本來自我國31個省級行政區(qū)2011-2019年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)樣本包括10個東部省市，分別為北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；6個中部省市：山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南；12個西部省市：廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、甘肅、青海、寧夏、新疆、陜西、內(nèi)蒙；以及3個東北省份：黑龍江、吉林、遼寧。具體指標描述如下：

①經(jīng)濟增長。本文采用地區(qū)生產(chǎn)總值作為經(jīng)濟增長的替代變量，并以1990年作為基期，使用各省市生產(chǎn)總值增長指數(shù)對其進行平減，從而得到各省市實際生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)，再對其取對數(shù)，近似得到各省市實際生產(chǎn)總值增長率。

②寬帶普及。本文使用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入數(shù)作為數(shù)字建設的替代變量，對其取對數(shù)，近似得到各省市基礎(chǔ)設施建設規(guī)模的增長率。前文分析已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，這一指標能夠較好地反應數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模效應，因此它與實際經(jīng)濟增長之間很可能存在顯著的非線性依存機制，并且由于規(guī)模經(jīng)濟很可能存在門檻，故將其設為門檻變量。

③數(shù)字應用。本文選取3G以及4G的用戶數(shù)量作為數(shù)字應用的替代變量，對其取對數(shù)，近似得到各省市數(shù)字應用增長率。由于2019年年末5G技術(shù)始興，且2020年相關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)尚未完善，因此僅以3G、4G使用情況來度量數(shù)字經(jīng)濟應用的普及程度。

④資本投入。本文采用R&D經(jīng)費支出來作為資本投入的替代變量，對其取對數(shù)，近似得到各省市在科學技術(shù)領(lǐng)域資本投入的增長率。這一指標用來度量數(shù)字經(jīng)濟下的資本投入。

⑤人才投入。本文使用R&D人員數(shù)量來作為人才投入的替代變量，對其取對數(shù)，近似得到各省市在科學技術(shù)領(lǐng)域引入人才的增長率。這一指標用來度量數(shù)字經(jīng)濟下的人才投入。

⑥技術(shù)創(chuàng)新。本文選取有效發(fā)明專利數(shù)量作為技術(shù)創(chuàng)新的替代變量，對其取對數(shù)，近似得到各省市科技發(fā)展水平的增長率。這一指標用來度量數(shù)字經(jīng)濟下的技術(shù)進步。

下面給出了31個省級行政區(qū)9年樣本數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計分析。

觀察表3可以看出，東部、中部、西部、東北地區(qū)各項經(jīng)濟發(fā)展指標的統(tǒng)計特征存在顯著差異。就實際生產(chǎn)總值增長而言，樣本期間內(nèi)東部省份經(jīng)濟增長為15748.8億元；中部地區(qū)和東北地區(qū)略低于東部地區(qū)，分別為9673.5和8171.8億元；而西部地區(qū)實際生產(chǎn)總值顯著低于三者，僅為4425.6億元。這說明我國西部實體經(jīng)濟發(fā)展較弱的態(tài)勢依舊顯著，因此，政府和財政部門仍需進一步支持西部數(shù)字經(jīng)濟的建設，采取定向調(diào)整措施，從而提高數(shù)字經(jīng)濟應用程度以及發(fā)展水平。此外，寬帶普及的描述性統(tǒng)計顯示，東部地區(qū)寬帶普及增長為2727.7萬，然后依次為中部地區(qū)1972.4萬、東北地區(qū)1649.2萬，西部地區(qū)仍顯著低于三者，僅為1113.2萬。不難發(fā)現(xiàn)，四個地區(qū)的實際經(jīng)濟增長與寬帶普及增長呈顯著的正相關(guān)性，即隨著寬帶普及規(guī)模的擴大，地區(qū)的實際經(jīng)濟也會隨之增加，呈顯著的拉動效應。從數(shù)字應用、資本投入以及人才投入的角度看，仍呈現(xiàn)出東部領(lǐng)先發(fā)展，中部、東北地區(qū)次之，西部地區(qū)較為落后的總體態(tài)勢。最后，四大區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新指標顯示，東部和中部水平依然較高，但西部地區(qū)卻罕見地超過了東北地區(qū)，這在一定程度上意味著東北地區(qū)地創(chuàng)新能力較弱，這與近年來東北地區(qū)人才流失嚴重的現(xiàn)象高度耦合，說明整個描述性統(tǒng)計能夠反映數(shù)字經(jīng)濟、地方經(jīng)濟和各地人才技術(shù)發(fā)展的基本狀況。

表3 描述性統(tǒng)計

考慮到線性模型可能難以完整地反應數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的非線性影響特征，特別是難以反映規(guī)模門檻效應，本文使用平滑遷移函數(shù)對式（8）進行改寫。參照Gonzalez et al.(2005)［22］的思想，利用平滑轉(zhuǎn)移函數(shù)刻畫經(jīng)濟增長的非線性過程，該模型能較好地解決了Hansen的PTR模型中門限值前后方程機制出現(xiàn)跳躍性變化的問題。而從現(xiàn)實應用來看，這一點也是十分符合數(shù)字經(jīng)濟作用原理的，因為數(shù)字經(jīng)濟不可能是達到某一規(guī)模后，對經(jīng)濟增長的作用機理突然發(fā)生躍遷，這必然存在一個遷移過程。具體而言，本文在模型中加入了一個連續(xù)的轉(zhuǎn)換函數(shù)，具體形式如式（9）所示：

其中，最重要的部分就是轉(zhuǎn)移函數(shù)Γ，在后文的分析中，我們將主要識別函數(shù)Γ內(nèi)的取值來檢驗門限效應出現(xiàn)的時間與長度?？梢钥闯?，指數(shù)轉(zhuǎn)移函數(shù)的值將在0-1之間浮動，倘若轉(zhuǎn)移函數(shù)處在變化過程中，那么意味著數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響也處于動態(tài)變遷過程中，而倘若轉(zhuǎn)移函數(shù)值穩(wěn)定在0或者1，那么就意味著數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長的影響機制已經(jīng)達到了穩(wěn)態(tài)。特別的，轉(zhuǎn)移函數(shù)中參數(shù)γ的取值非常重要，它取值越大，那么機制遷移的速度越快，系統(tǒng)越容易處于兩個穩(wěn)定區(qū)制中，此時門檻效應強烈，反之倘若γ取值很小，那么則說明系統(tǒng)更多地處于變動之中，而不存在顯著的規(guī)模門檻效應。

4.2 數(shù)字新動能區(qū)域異質(zhì)性的實證分析

描述性統(tǒng)計分析表明，我國不同地區(qū)經(jīng)濟增長與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的依存關(guān)系具有較大的結(jié)構(gòu)性差異，其走勢變化并不一致，并且可能呈現(xiàn)出一定的非線性特征。因此，下文中將采取PSTR模型對此進行進一步實證檢驗。

本文的回歸模型以經(jīng)濟增長rgdp作為被解釋變量，同時選擇寬帶普及bropen作為門檻轉(zhuǎn)移變量，選擇寬帶普及bropen、數(shù)字應用digapp、資本投入capinv、人才投入talinv以及技術(shù)創(chuàng)新tecinn作為解釋變量。在模型估計之前，我們需要檢驗其是否存在非線性特征，在這里，利用González等提出的方法進行識別。表4給出了非線性檢驗的結(jié)果，可以看出，三種統(tǒng)計檢驗方法均在1%的顯著性水平上拒絕了原假設，表明模型具有極為明顯的非線性特征。有鑒于此，我們將繼續(xù)對模型是否存在殘余非線性進行檢驗，進而判斷出轉(zhuǎn)移函數(shù)的個數(shù)。

表4 PSTR模型非線性檢驗結(jié)果

表5給出了PSTR模型殘余非線性檢驗的結(jié)果。不難看出，在10%的顯著性水平上接受了僅存在一個轉(zhuǎn)移函數(shù)的原假設。總的來說，我們接受了bropen作為門檻變量，同時將選擇采用一個轉(zhuǎn)移函數(shù)進行模型估計，據(jù)此檢驗寬帶普及對經(jīng)濟增長與數(shù)字應用、資本投入、人才投入、技術(shù)創(chuàng)新之間關(guān)系的影響。

表5 PSTR模型的殘余非線性檢驗結(jié)果

表6給出了PSTR模型的系數(shù)估計結(jié)果，3組解釋變量的系數(shù)取值相差較大，并均在5%的水平上顯著。這表明在樣本期間內(nèi)，寬帶普及對經(jīng)濟增長與數(shù)字應用、資本投入、人才投入、技術(shù)創(chuàng)新的作用具有門檻效應。為進一步刻畫其作用機制，我們給出式（10）：

表6 PSTR模型的估計結(jié)果

這里需要說明的是，描述性統(tǒng)計分析中為了使結(jié)果更加直觀，我們使用了原始數(shù)據(jù)，并以萬戶作為單位，而在實證取對數(shù)時，為了充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)量綱和對數(shù)數(shù)值的差別，我們是基于戶數(shù) (個) 進行取對數(shù)。從估計結(jié)果中得出，位置參數(shù)值為16.044，相對于原始數(shù)據(jù)為928萬戶，相比于省級家庭數(shù)據(jù)來看，門檻估計值較小，表明多數(shù)樣本處于我們選取的樣本與區(qū)制2刻畫的影響機制一致。但同樣需要說明的是，由于轉(zhuǎn)移函數(shù)參量γ的取值也相對較小，這說明樣本的躍遷絕非是在一瞬間完成的，這一結(jié)果深刻地說明，寬帶入網(wǎng)數(shù)對經(jīng)濟增長的影響是循序漸進的，并不存在強烈的門檻效應，它的表現(xiàn)極為平滑。而為進一步說明寬帶入網(wǎng)數(shù)對經(jīng)濟增長影響的極限狀況，我們列示出轉(zhuǎn)移函數(shù)分別取0和1時，兩穩(wěn)定區(qū)間內(nèi)的方程狀況：

式 (11) 與式 (12) 給出了區(qū)制1與區(qū)制2對應的估計結(jié)果，其中轉(zhuǎn)移函數(shù)見圖4，當c低于16.044時，經(jīng)濟增長與數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)系接近區(qū)制1的結(jié)果；當c高于16.044時，則更接近區(qū)制2的結(jié)果。式 (11) 中，bropen的系數(shù)為0.172并在1%的顯著水平下拒絕原假設，表明當寬帶普及水平較低時，其對經(jīng)濟增長具有顯著的正向影響，這說明在經(jīng)濟增長起步階段，政府以及財政部門可以通過對相關(guān)數(shù)字企業(yè)以及R&D機構(gòu)進行扶持來促進當?shù)財?shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，從而有效拉動經(jīng)濟的增長。式 (11)中，digapp的系數(shù)為0.070并在1%的顯著水平下拒絕原假設，表明當寬帶普及水平較低時，數(shù)字廣泛應用對經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用。相比而言，由于因變量和自變量都是對數(shù)形式，這意味著系數(shù)代表著彈性，即自變量變化百分之一能夠引起因變量變化的百分比。不難看出，在數(shù)字經(jīng)濟普及率較低的情況下，寬帶入網(wǎng)對經(jīng)濟的拉動作用更大，這說明它是發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟的根基。隨著寬帶普及規(guī)模的擴大，方程中各變量系數(shù)開始發(fā)生結(jié)構(gòu)性改變，式 (12) 表明，當寬帶入網(wǎng)達到一定規(guī)模后，寬帶普及對經(jīng)濟的拉動作用將進一步提升，其系數(shù)由0.172上升到0.288，效率提升將近50%，這一點深刻地證明了數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模效應。digapp的系數(shù)同樣有所提升，表明數(shù)字應用同樣具有規(guī)模效應，并且它的影響依然弱于寬帶普及，這再次印證了寬帶普及對經(jīng)濟增長的重要作用。與二者類似，資本投入在寬帶普及前期并不會顯著拉動經(jīng)濟增長，這可能是由資本投入與基礎(chǔ)設施建設水平不匹配造成的；而在寬帶普及后期，即第二區(qū)制時，資本投入會顯著帶動經(jīng)濟的增長，相應地，此時寬帶普及規(guī)模即基礎(chǔ)設施建設水平發(fā)展較高，能夠與資本投入較好地匹配。人才投入和技術(shù)創(chuàng)新在兩區(qū)制中均對經(jīng)濟增長均有顯著影響，值得一提的是，人才投入在寬帶普及規(guī)模擴大后對經(jīng)濟增長起抑制作用，這可能與數(shù)字經(jīng)濟需要專而精的人才隊伍有關(guān)，當人才達到飽和時再繼續(xù)進行人才投入會導致規(guī)模不經(jīng)濟。

圖4 平滑遷移函數(shù)圖

進一步來看狀態(tài)轉(zhuǎn)移后的估計結(jié)果顯示，β11=0.116并在1%的置信水平下顯著，說明隨著寬帶普及的不斷完善，基礎(chǔ)設施建設規(guī)模將對實際經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的遞增拉動效應；β31與 β51亦是在1%的置信水平下顯著，說明在寬帶普及后期，資本投入和技術(shù)創(chuàng)新均會顯著拉動實際經(jīng)濟的增長；而β41的估計結(jié)果為-0.212，則意味這當寬帶普及發(fā)展脫離初級階段后，僅提高人力投入已經(jīng)無法對實際經(jīng)濟增長產(chǎn)生顯著的拉動作用；β21的估計結(jié)果未能通過顯著性檢驗則表明其在樣本期間內(nèi)不存在明顯的機制遷移特征。以上分析表明，隨著寬帶普及即數(shù)字經(jīng)濟基礎(chǔ)設施規(guī)模的不斷完善，僅提高人力投入已無法顯著拉動實際經(jīng)濟的增長，相反，提高資本投入則能夠有效拉動實際經(jīng)濟增長。上述結(jié)果統(tǒng)一表明，當基礎(chǔ)設施規(guī)模發(fā)展超過門檻水平后，人民群眾對于數(shù)字應用具有了一定的理解和認識，其應用速度極快以至于在這一時期達到飽和，這要求相關(guān)研究部門加快技術(shù)創(chuàng)新，比如在3G、4G開發(fā)以及應用完善的基礎(chǔ)上加快5G的建設，以促進基礎(chǔ)設施規(guī)模的長久健康發(fā)展，并為長期促進實際經(jīng)濟增長打造堅實基礎(chǔ)。

觀察不同省份在樣本點上的表現(xiàn)，我們可以看出多數(shù)省份接近區(qū)制2刻畫的部分，已經(jīng)步入數(shù)字瓶頸期。根據(jù)對數(shù)還原的結(jié)果，瓶頸門檻在省寬帶入網(wǎng)3470萬戶，此時轉(zhuǎn)換函數(shù)取值大于0.99，接近這個數(shù)值以后的省份幾乎不存在上升空間，長期保持在這個狀態(tài)只能徒增機會成本。我國不平衡和不充分的發(fā)展問題凸顯，在數(shù)字經(jīng)濟方面又體現(xiàn)地尤為突出，觀察各個區(qū)域的樣本點在圖形上的分布，仍存在著陜西、青海等幾個省份還處在門檻值前期，這類省份多表現(xiàn)為以工業(yè)生產(chǎn)方式為主，數(shù)字覆蓋進度較慢，因此未來還需要投入到數(shù)字基礎(chǔ)設施建設當中，以期形成規(guī)模效應?？偟膩砜?，數(shù)字經(jīng)濟在中我國的運行特征表現(xiàn)出總體發(fā)展迅速、局部動力不足、轉(zhuǎn)型需求迫切的典型特征，因此數(shù)字發(fā)展應針對區(qū)域發(fā)展的實際情況進行異質(zhì)化的建設，據(jù)此達成區(qū)域協(xié)同的良性效果，使得數(shù)字經(jīng)濟在我國扎根繁榮。

5 結(jié) 語

我國新舊動能轉(zhuǎn)型的研究是增長經(jīng)濟學領(lǐng)域的熱點議題，它不僅有利于我們識別出傳統(tǒng)動能衰退的結(jié)構(gòu)性原因，幫助我們在經(jīng)濟新常態(tài)的發(fā)展環(huán)境中保持合理的發(fā)展模式，而且為數(shù)字新動能在我國落地生根提供了域觀視角的全盤解析。有鑒于此，本文構(gòu)建了TVP-VAR模型與PSTR模型分別考察了傳統(tǒng)動能的動態(tài)效應與數(shù)字新動能的區(qū)域異質(zhì)性，主要得出的結(jié)論如下：

第一，以傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施建設為對象，采用TVP-VAR模型進行經(jīng)濟增長傳統(tǒng)動能實證分析，分別就傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施投資對我國實際產(chǎn)出增速的影響和對我國通貨膨脹的影響進行時變特征論證，結(jié)果發(fā)現(xiàn)利用傳統(tǒng)基礎(chǔ)設施建設投資促進經(jīng)濟增長的思路需要轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)動能的投資回報嚴重不足；第二，本文選擇了數(shù)字新動能的關(guān)鍵技術(shù)指標，利用PSTR模型探究了數(shù)字新動能對于區(qū)域經(jīng)濟增長的非線性效應，結(jié)果發(fā)現(xiàn)數(shù)字設施建設在超過928萬戶時會轉(zhuǎn)化發(fā)展模式，數(shù)字發(fā)展區(qū)域規(guī)?；敂?shù)字建設達到3470萬戶時，一地的數(shù)字發(fā)展會遭遇瓶頸，此時提高數(shù)字建設水平將無法改變數(shù)字經(jīng)濟運行模式；最后，我們從省域面板視角，對數(shù)字經(jīng)濟的區(qū)域異質(zhì)性進行解讀，發(fā)現(xiàn)大部分省份正處于發(fā)展的成熟期，此時數(shù)字應用普及是推動經(jīng)濟增長的重點因素，而對于遠西部地區(qū)的新疆、西藏等省份，則還應該重視基礎(chǔ)設施建設，以此推動區(qū)域經(jīng)濟快速增長。至此，面向數(shù)字經(jīng)濟時代，完成了經(jīng)濟增長新舊動能的比較分析。

通過本文的研究，我們基于時變的維度刻畫了傳統(tǒng)動能的結(jié)構(gòu)性衰退特征，并從區(qū)域視角探析了現(xiàn)有數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展模式的缺陷，為新舊動能交替、新時期經(jīng)濟運行模式的穩(wěn)健發(fā)展提供了經(jīng)驗參考。雖然傳統(tǒng)動能的投資回報效率低下，但傳統(tǒng)動能為數(shù)字化建設提供了硬件支持，更為數(shù)字普及提供了契機。因此，繼續(xù)優(yōu)化傳統(tǒng)動能將與數(shù)字新動能相輔相成，傳統(tǒng)發(fā)展模式的沿用與摒棄不能一概而論，需取其精華，去其糟粕。同時，數(shù)字新動能為經(jīng)濟的穩(wěn)定增長提供了機遇，但這種機遇并非始終存在，更要靠技術(shù)水平的不斷提升維持，具體而言，現(xiàn)有的數(shù)字經(jīng)濟模式在大多數(shù)省份已經(jīng)趨于飽和，這說明了新基建投資以及5G等新技術(shù)的開發(fā)勢在必行?？偟膩砜?，隨著傳統(tǒng)動能的日趨優(yōu)化、數(shù)字新動能的普及與升級，經(jīng)濟增長將得到持續(xù)的供給活力，這也將是未來我國長期維持高質(zhì)量穩(wěn)健發(fā)展的重要基礎(chǔ)。