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        四川人壽新投保的SPSS數(shù)據(jù)分析報告

        2021-06-03 06:11:38四川大學錦城學院計算機與軟件學院
        電子世界 2021年9期
        關(guān)鍵詞:差異

        四川大學錦城學院計算機與軟件學院 向 倩 楊 杉

        在獲取的新投保數(shù)據(jù)中包括機構(gòu)、險種、投保時間、繳費方式、繳費期限、投保份數(shù)、總保費、保額、客戶號、性別、年齡、婚姻狀況、過去三年收入、教育程度、職業(yè)以及家庭人口;針對不同婚姻狀況與保額的關(guān)系、不同年齡與保額的關(guān)系、總保費與保額之間的關(guān)系、性別與過去三年的收入的關(guān)系,采用了排序、分組、單因素方差分析、簡單相關(guān)分析以及探索分析,得到總保費與保額之間是顯著相關(guān)的、男性的過去三年平均年收入高于女性、婚姻狀況與保額有顯著關(guān)系、保額均值有顯著的差異。

        在全面建成小康社會、加快步入社會主義現(xiàn)代化的關(guān)鍵時期,保險業(yè)作為金融體系的重要一員,合理評估其現(xiàn)代化進程、科學度量其發(fā)展水平、總結(jié)其發(fā)展成績是社會各界關(guān)注的焦點。

        隨著中國經(jīng)濟近年來的高速發(fā)展,居民收入提高和保險意識的增強,民眾對于保險產(chǎn)品的保障與投資功能需求日益旺盛,進而釋放了大量商業(yè)保險,特別是商業(yè)健康保險的市場需求。尤其是2020年,新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)的大肆蔓延,令我國居民健康保障意識得到了明顯的提升,也讓國內(nèi)的商業(yè)健康保險獲得了爆發(fā)式增長。在近年來政策利好逐步釋放、市場需求快速增長、產(chǎn)業(yè)融合和科技賦能加速等多重機遇的疊加下保險業(yè)進入高質(zhì)量發(fā)展軌道,其風險保障和經(jīng)濟補償作用得到更加充分的發(fā)揮,保險業(yè)在解決養(yǎng)老、居民健康等民生問題上發(fā)揮出了更加重要的作用。然而保險公司層出不窮,與此同時,保險企業(yè)是否能長期留住客戶的問題也成為保險公司發(fā)展的一大重點,以服務(wù)質(zhì)量為基礎(chǔ)的留客和鎖客已成為保險公司的獲益前提。因此人們對保險的購買和保險公司的保險種類以及質(zhì)量都有了一定的要求。

        1 分析思路

        基于越來越多人不能買到適合自己的保險,讓自己的利益最大化,保險公司的定制方案也不能“一呼百應(yīng)”的背景下,通過四川人壽保險公司的新投保數(shù)據(jù),一共有機構(gòu)、險種、投保時間、繳費方式、繳費期限、投保份數(shù)、總保費、保額、客戶號、性別、年齡、婚姻狀況、過去三年平均年收入、教育程度、職業(yè)、家庭人口這十六列數(shù)據(jù)排序、分組、單因素方差分析、簡單相關(guān)分析以及探索分析的方法,對不同婚姻狀況與保額的關(guān)系、不同年齡與保額的關(guān)系、總保費與保額之間的關(guān)系、性別與過去三年的收入的關(guān)系進行了分析,通過分析客戶購買保險的情況,優(yōu)化保險公司的保險種類和保費,讓客戶根據(jù)自己的實際情況選擇。

        2 數(shù)據(jù)說明

        2.1 數(shù)據(jù)來源

        數(shù)據(jù)來源于四川人壽保險公司,覆蓋了某段時間內(nèi)客戶新投保的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)表中包含了機構(gòu)、險種、投保時間、繳費方式、繳費期限、投保份數(shù)、總保費、保額、客戶號、性別、年齡、婚姻狀況、過去三年平均年收入、教育程度、職業(yè)、家庭人口16個字段共90多萬條數(shù)據(jù),64M。

        2.2 數(shù)據(jù)清洗

        將四張數(shù)據(jù)表中帶有空值的數(shù)據(jù)整行刪去并且由于數(shù)據(jù)分析的緣故將新投保數(shù)據(jù)中過去三年平均年收入為0的數(shù)據(jù)整行刪除,其操作步驟為在“開始”菜單欄中,點擊打開“查找”對話框,在“查找內(nèi)容”中輸入“0”;選擇“單元格匹配”前面的復(fù)選框,選中所有查找結(jié)果。在查找結(jié)果區(qū)域中按下“Ctrl+A”鍵,選中所有的查找結(jié)果,然后點擊右鍵刪除0值所在的行。將無用數(shù)據(jù)列投保時間、投保份數(shù)、教育程度、家庭人數(shù)刪去,針對剩下的數(shù)據(jù)進行分析。

        3 數(shù)據(jù)分析

        3.1 總保費與保額之間的關(guān)系

        針對總保費與保額之間的關(guān)系,采用了簡單相關(guān)分析方法;

        在分析選項卡中選中相關(guān)選項,打開相關(guān)選項中的雙變量分析,將總保費和保額添加到變量中,選中Pearson和雙側(cè)檢驗,最后生成相關(guān)系數(shù)表(表1)。

        表1 相關(guān)性分析結(jié)果

        可以看出總保費與保額的雙側(cè)檢驗值為0,是小于α=0.01的,應(yīng)該拒絕原假設(shè),還可以清晰看到總保費與保額之間是顯著相關(guān)的,其相關(guān)系數(shù)為0.74。

        3.2 性別與過去三年平均年收入的關(guān)系

        針對性別與過去三年的收入,采用了探索分析方法在分析選項卡中選中描述統(tǒng)計,打開描述統(tǒng)計中的探索功能,將過去三年平均年收入放在因變量列表中,將性別放入因子列表中,最終輸出性別與過去三年平均年收入的描述統(tǒng)計(表2)。

        男性和女性的偏度和峰度都為正值,為右偏以及尖峰分布,右偏說明右邊的分布密度稀疏,也就意味著高工資的人相對較少,尖峰意味著挨著平均工資的人比較集中,并且男性的平均值、偏度、峰度都高于女性,說明男性過去三年平均年收入高于女性。

        3.3 不同婚姻狀況與保額的關(guān)系

        針對不同婚姻與保額的關(guān)系,采用了排序和單因素方差分析;

        在數(shù)據(jù)選項卡中打開排序個案,將婚姻狀況添加到排序依據(jù)中,對婚姻狀況進行重新編碼,將婚姻情況進行標記,D-0、S-1、M-2、X-3、W-4、R-5,然后打開單因素方差分析選項,進行兩兩對比,最后輸出多重對比表(如表3、表4、表5所示)。

        3.4 不同年齡與保額的關(guān)系

        針對不同年齡與保額的關(guān)系,采用了排序和單因素方差分析;

        在數(shù)據(jù)選項卡中打開排序個案,將年齡添加到排序依據(jù)中,對不同年齡進行重新編碼,將年齡進行標記,分為0-18為0、19-38為1、39-58為2、58以上為3,然后打開單因素方差分析選項,進行兩兩對比,最后輸出多重對比表(如表6~表9所示)。

        表2 數(shù)據(jù)描述

        表3 方差齊性檢驗

        表4 對比檢驗

        表5 多重比較分析結(jié)果因變量:保額

        方差不具有齊次性,分析Tamhane表。

        D與S、M、X、W有顯著差異,與R無顯著差異;S與X、W有顯著差異,與M、R無顯著差異;M與X、W有顯著差異,與R無顯著差異;X與W、R無顯著差異;W與R無顯著差異;R與任意情況均無顯著差異。

        D顯著高于S、M、X、W;S顯著高于X、W;M顯著高于X、W;X顯著高于W;W不顯著高于任意情況;R與其余情況均無顯著差異。

        離異人群購買保險占大多數(shù),其次是單身人群,喪偶人群投保最少,已婚人群處于中間水平。

        表6 方差齊性檢驗保額

        顯著性<0.05,說明拒絕原假設(shè),即方差不具有齊次性,僅對Tamhane進行討論。

        表7 ANOVA保額

        不同年齡段的保額的均值是否有顯著的差異,顯著性<0.05,拒絕原假設(shè),說明至少有3個年齡段的平均保額有顯著的差異。

        表8 多重比較因變量:保額

        兩兩比較,因為方差不具有齊次性,查看Tamhane。

        18歲以下年齡段與19-38歲年齡段進行比較,根據(jù)顯著性列小于0.05,判斷18歲以下與19-38歲年齡段有顯著差異,根據(jù)均值差(I-J)列,18-38歲的保額顯著高于18歲以下;18歲以下與39-58歲年齡段進行比較,顯著性0.996>0.05,沒有顯著差異;判斷18歲以下與59歲以上年齡段,顯著性0.146>0.05,沒有顯著差異。

        19-38歲年齡段與其他年齡段進行比較,顯著值均為0<0.05,有顯著差異,且根據(jù)均值差(I-J)列判斷,19-38歲年齡段保額均值高于所有年齡段。

        39-58歲年齡段與59歲以上年齡段進行比較,顯著值均為0<0.05,有顯著差異,且根據(jù)均值差(I-J)列判斷,39-58歲年齡段保額均值高于59歲以上。

        表9 對比檢驗

        方差不具有齊次性,查看不假設(shè)等方差的數(shù)據(jù),顯著性(雙側(cè))為0,拒絕原假設(shè),所以他們的保額均值有顯著的差異。

        4 結(jié)論及建議

        4.1 結(jié)論

        通過使用SPSS對新投保數(shù)據(jù)進行分析之后得到保額與總保費的關(guān)系:總保費越高,其保額越高;對性別與過去三年平均年收入可以得出性別與收入有關(guān)系,男性過去三年平均年收入高于女性;對不同婚姻狀況與保額關(guān)系可得不同的婚姻狀況與保額有關(guān)系,離異人群購買保險占大多數(shù),其次是單身人群,喪偶人群投保最少,已婚人群處于中間水平;對不同年齡與保額可得不同年齡影響著保額。

        4.2 建議

        對個人而言,在實際生活中,要根據(jù)自身及其家庭的實際情況具體分析。比如自己比較年輕可以選擇意外險;如果年齡比較大,這時需要選擇重疾險或購買養(yǎng)老保險,并且領(lǐng)取養(yǎng)老保險金對提升老人幸福感有正效用,對中等收入老人有顯著正效用。在購買保險時最好先購買家長的,再購買孩子的,不過實際生活中很多人先買孩子的,其實這種方法不可取,畢竟家長才是家庭收入的主要來源,家長得不到保障,家庭的收入也就不能得到保障。

        對保險公司而言,保險公司應(yīng)該針對不同的婚姻狀況、不同的年紀、不同的性別有不同的保險方案,比如為還在上學的人購買保險時,可以推薦購買教育險,對于家長來說,為子女購買教育金保險,不但能夠在資金充足的情況下,提前籌備好子女的教育基金,同時還能夠規(guī)避子女完成教育之前的風險,從而確保在家庭遭遇風險以后,子女的教育還能正常進行。對中青年人且有家庭可以推出一些保額相對較高的險種,保證出現(xiàn)意外時得到最大的保障。保險公司應(yīng)當加快險種的開發(fā)和結(jié)構(gòu)的調(diào)整,不僅僅要看重客單價格,還應(yīng)當聚焦需求未得到滿足的人群,實現(xiàn)保險產(chǎn)品的差異化,打通養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)鏈,加強相關(guān)的服務(wù)能力,為客戶提供更多層次的保險選擇。這樣可以更大程度的保障買保險的人的利益同時也為自身帶來利益。加強保險知識宣傳,提高居民保險意識;讓更多人購買保險。

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