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        主客群體的交通滿(mǎn)意度測(cè)度及影響優(yōu)先級(jí)分析
        ——以云南省大理市為例

        2021-06-03 09:20:34楊春麗戢曉峰
        關(guān)鍵詞:滿(mǎn)意度旅游評(píng)價(jià)

        楊春麗,陳 方,戢曉峰

        (昆明理工大學(xué)a.交通工程學(xué)院;b.云南綜合交通發(fā)展與區(qū)域物流管理智庫(kù);c.馬克思主義學(xué)院,云南 昆明650500)

        交通運(yùn)輸是城市旅游業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐和先決條件。旅游城市的交通系統(tǒng)不僅要滿(mǎn)足本地居民(主體)的日常活動(dòng)需要,還要滿(mǎn)足外來(lái)游客(客體)的旅游交通需求[1]。隨著旅游業(yè)的發(fā)展,城市交通系統(tǒng)的旅游服務(wù)功能日益受到關(guān)注,如何同時(shí)為主客群體提供優(yōu)質(zhì)的交通服務(wù),是旅游交通規(guī)劃與管理關(guān)注的焦點(diǎn)。在此背景下,通過(guò)開(kāi)展主客群體的多維交通滿(mǎn)意度測(cè)度研究,辨識(shí)制約旅游城市交通滿(mǎn)意度的關(guān)鍵要素,對(duì)于提升旅游城市的服務(wù)水平與吸引力,改善本地居民的生活質(zhì)量具有重要的指導(dǎo)意義。

        滿(mǎn)意度作為衡量旅游城市交通服務(wù)質(zhì)量的重要指標(biāo),反映了主客群體對(duì)城市旅游交通的期望與其實(shí)際感知的差距。從20世紀(jì)80年代開(kāi)始,國(guó)外學(xué)者就交通對(duì)游客滿(mǎn)意度的影響[2]、單維度交通滿(mǎn)意度與整體滿(mǎn)意度的關(guān)系[3]、旅游地的主客行為[4,5]等議題進(jìn)行了探討。近年來(lái),國(guó)內(nèi)旅游交通滿(mǎn)意度研究逐漸興起,并在旅游交通滿(mǎn)意度量化評(píng)價(jià)體系和模型[6,7]、影響因 素 分 析[8]等 方 面 取 得 了 初 步 成 果。旅游交通的研究視角開(kāi)始從客體主導(dǎo)逐步轉(zhuǎn)向主客群體交往[9,10],旅游交通滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)指標(biāo)也從規(guī)劃層面的可達(dá)性[11,12]進(jìn)一步拓展至運(yùn)營(yíng)管理層面的安全性、經(jīng)濟(jì)性和換乘便捷性[13],評(píng)價(jià)對(duì)象逐漸涵蓋公共交通、自行車(chē)和高鐵。

        上述研究成果對(duì)基于滿(mǎn)意度的旅游交通規(guī)劃管理提供了有益參考,但是也存在著不足。首先,現(xiàn)有交通滿(mǎn)意度測(cè)度主要基于游客對(duì)單一維度的感知,尚未全面納入網(wǎng)約車(chē)、步行等交通方式。其次,交通滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)過(guò)程忽略了群體異質(zhì)性對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響。最后,大多數(shù)研究主要關(guān)注交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)體系本身,而未能提出滿(mǎn)意度影響因素的優(yōu)先級(jí),即應(yīng)該改善哪些要素才能促進(jìn)旅游城市的交通滿(mǎn)意度提升。本文擬從多維交通滿(mǎn)意度在主客間的群體差異出發(fā),構(gòu)建滿(mǎn)意度測(cè)評(píng)云模型來(lái)彌補(bǔ)傳統(tǒng)評(píng)價(jià)在主觀隨意性過(guò)強(qiáng)方面的不足,并以典型的旅游城市為例進(jìn)行實(shí)證研究,力圖明晰主客群體的交通滿(mǎn)意度差異,以期為旅游城市交通的精細(xì)化管理提供參考借鑒。

        1 研究方法

        1.1 四維交通滿(mǎn)意度指標(biāo)體系

        根據(jù)旅游城市中主客群體的出行特征,從常規(guī)公交、出租車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)(包括自行車(chē)和步行)4個(gè)維度評(píng)價(jià)城市交通滿(mǎn)意度。本文采用文獻(xiàn)分析與專(zhuān)家意見(jiàn)相結(jié)合的方法,初步形成了滿(mǎn)意度測(cè)度題項(xiàng)。以交通運(yùn)營(yíng)服務(wù)質(zhì)量指標(biāo)[14]為基礎(chǔ),參考相關(guān)學(xué)者[15,16]對(duì)旅游交通服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的研究成果,并結(jié)合專(zhuān)家咨詢(xún)意見(jiàn),根據(jù)科學(xué)、客觀、實(shí)用等原則決定測(cè)評(píng)題項(xiàng)。最終得到5個(gè)一級(jí)測(cè)評(píng)指標(biāo)、39個(gè)二級(jí)指標(biāo),構(gòu)成多維的旅游城市交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)體系(表1)。

        表1 旅游城市多維交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)體系

        =

        1.2 基于熵權(quán)—云模型的測(cè)度方法

        交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)是定性語(yǔ)言向定量描述轉(zhuǎn)換的過(guò)程,評(píng)價(jià)結(jié)果極易受到滿(mǎn)意度感知過(guò)程中的主觀、模糊、隨機(jī)等問(wèn)題的影響。云模型作為實(shí)現(xiàn)定性概念與定量表示的轉(zhuǎn)換模型[17],是解決滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)中的不確定性問(wèn)題的有效途徑。本文引入熵權(quán)—云模型測(cè)度交通滿(mǎn)意度,具體測(cè)度步驟如下[18]:

        基于正向云發(fā)生器的基準(zhǔn)云生成:正向云發(fā)生器借助云期望、熵和超熵3個(gè)數(shù)字特征,能夠?qū)崿F(xiàn)模糊評(píng)價(jià)語(yǔ)向滿(mǎn)意度值的轉(zhuǎn)換,形成滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的基準(zhǔn)云T(Exq,Enq,Heq)。m個(gè)調(diào)查對(duì)象的n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的滿(mǎn)意度模糊評(píng)價(jià)集Vq可表示為:

        式中,V1—V5分別表示滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)語(yǔ)為很不滿(mǎn)意、較不滿(mǎn)意、一般、較滿(mǎn)意、很滿(mǎn)意”。本文以n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)集作為正向云發(fā)生器的輸入變量,計(jì)算基準(zhǔn)云的3個(gè)數(shù)字特征,計(jì)算公式為:

        式中,期望Exq為滿(mǎn)意度量化的最典型樣本;熵Enq為論域空間可被滿(mǎn)意度接受的范圍;超熵Heq表征云滴的凝聚程度,超熵值越小,云滴的隸屬度和隨機(jī)性就越??;Tmax、Tmin分別為滿(mǎn)意度評(píng)語(yǔ)的上限和下限;k為根據(jù)模糊程度確定的常數(shù)。

        基于逆向云發(fā)生器的評(píng)價(jià)云生成:逆向云發(fā)生器通常以問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)作為輸入變量,通過(guò)輸出評(píng)價(jià)指標(biāo)的期望、熵和超熵,可將定量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為定性描述,交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果的云特征參數(shù)R(Ex,En,He)的計(jì)算公式為:

        式中,Exj、Enj、Hej分別表示第j項(xiàng)的期望、熵和超熵;wj表示第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

        設(shè)xij(i=1,2,…,N;j=1,2,…,M)表示第i個(gè)樣本在第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)上的評(píng)價(jià)語(yǔ);M和N分別表示評(píng)價(jià)指標(biāo)總數(shù)和評(píng)價(jià)樣本總數(shù)。第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)云參數(shù)如下式所示,S2在式中表示樣本的方差。

        第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wj可通過(guò)熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算,流程如下式所示:

        式中,pij為第i個(gè)樣本在第j個(gè)指標(biāo)上的歸一化值;Hj為指標(biāo)j的熵值。

        綜合公式(3)—(5)可計(jì)算單一維度的交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)云和主客群體的綜合滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果云。

        云圖生成及群組差異度量:基于云模型的評(píng)價(jià)過(guò)程主要通過(guò)比較基準(zhǔn)云和評(píng)價(jià)云的云圖相似性來(lái)確定評(píng)價(jià)結(jié)果。一般地,每個(gè)云圖由若干個(gè)云滴組成,每個(gè)云滴可視為一個(gè)“評(píng)價(jià)者”,通常采用隨機(jī)數(shù)算法根據(jù)云參數(shù)(期望、熵和超熵)來(lái)生成。云圖生成過(guò)程便是模擬多個(gè)“評(píng)價(jià)者”的評(píng)價(jià)過(guò)程,因此能夠改善層次分析、模糊綜合評(píng)價(jià)等傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法的隨機(jī)性和模糊性較強(qiáng)的缺點(diǎn)[16,19]。設(shè)(xk,μk)為云滴k在云圖中的坐標(biāo),μk為云滴在云圖中的隸屬度。基準(zhǔn)云與評(píng)價(jià)云的云圖生成算法相同,差別在于基準(zhǔn)云的云滴根據(jù)式(2)的云參數(shù)來(lái)生成,而評(píng)價(jià)云的云滴則根據(jù)式(4)的云參數(shù)生成。云滴生成的具體步驟如下[20]:

        ①以Ex為期望,以He為方差,生成正態(tài)隨機(jī)數(shù)Enn=Norm(Ex,He);②以Ex為期望,以Enn為方差,生成云滴的橫坐標(biāo)參數(shù)xk=Norm(Ex,Enn);③計(jì)算云滴在云圖中的隸屬度μk,計(jì)算公式為:

        式中,S2表示所生成云滴的方差;Δ為最小誤差[21]。為保證誤差小于0.01,取云滴數(shù)為1000。

        主體和客體的交通滿(mǎn)意度差距來(lái)源于二者對(duì)不同維度交通的服務(wù)感知,以綜合評(píng)價(jià)結(jié)果云中的期望值代表主(Exh)、客(Exg)群體的交通滿(mǎn)意度結(jié)果,根據(jù)式(8)計(jì)算主體和客體的交通滿(mǎn)意度差距。由式(8)可知,G的取值介于-1至1之間。G值為正,表明主體交通滿(mǎn)意度大于客體交通滿(mǎn)意度;G值為負(fù),表明客體交通滿(mǎn)意度大于主體交通滿(mǎn)意度。

        2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

        2.1 研究區(qū)域概況

        作為中國(guó)優(yōu)秀旅游城市,大理市擁有國(guó)家4A級(jí)以上景區(qū)4個(gè)、對(duì)外接待景點(diǎn)100多處。除旅游資源較為豐富外,大理市的城市交通系統(tǒng)也頗具特色,擁有常規(guī)公交、出租汽車(chē)、網(wǎng)約車(chē)和非機(jī)動(dòng)車(chē)等多種交通方式。其中,公交是大理市旅游交通的重要組成部分,市域內(nèi)有29條公交運(yùn)營(yíng)線路(包括三塔專(zhuān)線、城市觀光等旅游專(zhuān)線),出租車(chē)和網(wǎng)約車(chē)可滿(mǎn)足主客群體個(gè)性化出行需求。此外,洱海沿線和市區(qū)還設(shè)置了可供自行車(chē)騎行的專(zhuān)用道。

        2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文采用問(wèn)卷調(diào)查法獲取數(shù)據(jù),調(diào)查過(guò)程結(jié)合被調(diào)查者的出行目的和常住地對(duì)“被調(diào)查者是否為主客群體”進(jìn)行區(qū)分。調(diào)查于2018年12月7日至9日進(jìn)行,調(diào)查地點(diǎn)主要包括大理站(火車(chē)站)、汽車(chē)客運(yùn)站、機(jī)場(chǎng)、部分公交換乘站和自行車(chē)騎行道附近。上述調(diào)查地點(diǎn)位于大理市市中心,人流量較大,被調(diào)查人員職業(yè)、學(xué)歷等分布較廣,具有一定的代表性。調(diào)查主要采用現(xiàn)場(chǎng)問(wèn)卷的形式,受訪者在調(diào)查員的輔助下填寫(xiě)調(diào)查問(wèn)卷并提交調(diào)查結(jié)果,每份問(wèn)卷的采集時(shí)間為5min左右。調(diào)查員由在校碩士研究生擔(dān)任,在正式調(diào)查前對(duì)7名調(diào)查員進(jìn)行培訓(xùn)。調(diào)查問(wèn)卷主要涉及個(gè)體特征、城市交通滿(mǎn)意度調(diào)查兩個(gè)部分。其中,個(gè)體特征包括性別、年齡、月收入、學(xué)歷和職業(yè),共5個(gè)題項(xiàng);城市交通滿(mǎn)意度調(diào)查包括常規(guī)公交、出租車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)4個(gè)維度的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)。常規(guī)公交維度包括表征經(jīng)濟(jì)性、便捷性、舒適性、安全性和服務(wù)性的13個(gè)題項(xiàng),出租車(chē)和網(wǎng)約車(chē)維度分別有10個(gè)題項(xiàng),非機(jī)動(dòng)車(chē)有6個(gè)題項(xiàng)。每個(gè)調(diào)查項(xiàng)提供很滿(mǎn)意、較滿(mǎn)意、一般、較不滿(mǎn)意和很不滿(mǎn)意5個(gè)選項(xiàng)以供被調(diào)查者選擇,并采用5分制的李克特量表法描述乘客滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的主觀心理感受。調(diào)查最終獲得問(wèn)卷744份,其中有效問(wèn)卷537份(包括主體274份、客體263份)。受訪者的基本信息特征見(jiàn)表2。

        表2 受訪者的基本信息特征

        在調(diào)查樣本之中,主客群體的年齡主要集中在21—30歲之間,學(xué)歷為本科/大專(zhuān)的人數(shù)最多,主客群體的職業(yè)為公司職員的占比較高,性別屬性在主客群體間的分布較為均衡。在進(jìn)行滿(mǎn)意度計(jì)算前,本文采用SPSS 20.0軟件分別對(duì)主客群體的常規(guī)公交、出租車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)的信度進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明4種方式的Cronbach’sα值均在0.9以上,信度良好;KMO值范圍在0.891—0.947之間,Bartlett的球形度檢驗(yàn)值均為0.000,樣本較為顯著,可滿(mǎn)足效度檢驗(yàn)要求。

        3 結(jié)果及分析

        3.1 旅游城市交通滿(mǎn)意度的群體差異對(duì)比

        設(shè)置交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)云集V={很滿(mǎn)意,較滿(mǎn)意,一般,較不滿(mǎn)意,很不滿(mǎn)意},基于正向云發(fā)生器計(jì)算得到5級(jí)基準(zhǔn)云參數(shù):很滿(mǎn)意(4.50,0.17,0.10)、較滿(mǎn)意(3.50,0.17,0.10)、一般(2.50,0.17,0.10)、較不滿(mǎn)意(1.50,0.17,0.10)、很不滿(mǎn)意(0.50,0.17,0.10)。運(yùn)用逆向云發(fā)生器生成各評(píng)價(jià)指標(biāo)的結(jié)果云參數(shù),再通過(guò)熵權(quán)法綜合加權(quán)計(jì)算得到主體和客體的交通綜合滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果。主體最終評(píng)價(jià)結(jié)果的云參數(shù)為(3.757,0.772,0.218),客體最終評(píng)價(jià)結(jié)果的云參數(shù)為(3.929,0.657,0.328)。主客群體交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果云如圖1所示。圖中黑色圓點(diǎn)代表評(píng)價(jià)基準(zhǔn),紅色圓點(diǎn)代表評(píng)價(jià)結(jié)果。

        圖1 主、客群體交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果云

        由圖1可知,主、客群體交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果云的期望值分別為3.757和3.929,二者均位于“較滿(mǎn)意”和“很滿(mǎn)意”評(píng)價(jià)語(yǔ)之間,但客體的平均交通滿(mǎn)意度更高。由公式(6)分別計(jì)算交通滿(mǎn)意度結(jié)果云與基準(zhǔn)云的相似度。結(jié)果表明,主、客群體的滿(mǎn)意度結(jié)果云與基準(zhǔn)云在“較滿(mǎn)意”等級(jí)的相似度最高,二者的相似度依次為37.73%和35.68%,評(píng)價(jià)結(jié)果均為“較滿(mǎn)意”。就云的熵值而言,主體云結(jié)果的熵值要大于客體云結(jié)果,說(shuō)明主體滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)結(jié)果受個(gè)體值影響較大且不穩(wěn)定。至于表示云層厚度的超熵值,客體交通滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)結(jié)果更大,說(shuō)明客體交通滿(mǎn)意度結(jié)果的隨機(jī)性更大。根據(jù)公式(7)計(jì)算得到主客群體交通滿(mǎn)意度差距為-0.022,表明二者在整體滿(mǎn)意度上的感知差距相差不大。

        3.2 旅游城市交通滿(mǎn)意度的維度差異對(duì)比

        為進(jìn)一步揭示主客群體交通滿(mǎn)意度在具體維度上的差異,繪制不同維度的評(píng)價(jià)云圖(圖2)。對(duì)比發(fā)現(xiàn):主客群體的常規(guī)公交、出租車(chē)、網(wǎng)約車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)的單維度交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果均位于“較滿(mǎn)意”等級(jí),滿(mǎn)意度由大到小依次為常規(guī)公交>網(wǎng)約車(chē)>出租車(chē)>非機(jī)動(dòng)車(chē)。就常規(guī)公交而言,主客體的結(jié)果云期望值分別為3.791、3.937,滿(mǎn)意度差距指數(shù)為-0.019,二者均在“較滿(mǎn)意”等級(jí)的相似度最高(相似度大于35%),整體結(jié)果相差不大。但在云層厚度方面,客體常規(guī)公交的結(jié)果云厚度遠(yuǎn)大于主體,表明客體的常規(guī)公交滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果隨機(jī)性更強(qiáng)。主客群體滿(mǎn)意度在網(wǎng)約車(chē)維度也呈同樣的差異特性,這可能與出行者對(duì)交通工具的初始信任和服務(wù)感知相關(guān)。對(duì)出租車(chē)和非機(jī)動(dòng)車(chē)而言,主客群體的滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果略低于常規(guī)公交和網(wǎng)約車(chē),但群體之間的滿(mǎn)意度差距和云層厚度差距更小,表明主客群體對(duì)出租車(chē)和非機(jī)動(dòng)車(chē)滿(mǎn)意度的變化不敏感。

        圖2 不同維度主、客群體交通云滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果

        3.3 旅游城市交通滿(mǎn)意度的IPA分析

        對(duì)主客群體的城市交通滿(mǎn)意度和指標(biāo)重要性進(jìn)行集成分析,可確定交通滿(mǎn)意度提升的優(yōu)先級(jí),在有限的資源條件下,為交通管理者提供直觀的管理策略。本文基于重要性—績(jī)效分析(IPA)法,將指標(biāo)的重要性和滿(mǎn)意程度反映在四象限圖中[22],重要但滿(mǎn)意度較低的指標(biāo)因素(象限IV中的因素)未達(dá)到主客群體的期望,是導(dǎo)致滿(mǎn)意度低的主要原因,應(yīng)優(yōu)先考慮。本文分別以滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的每個(gè)指標(biāo)期望值的平均值(主體:3.761,客體:3.931)為Y軸分割點(diǎn),以每個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)平均值(主體和客體均為0.026)作為X軸分割點(diǎn),得到圖3。

        對(duì)比發(fā)現(xiàn),主客群體交通滿(mǎn)意度優(yōu)先改善的因素呈現(xiàn)顯著的群體差異性。在舒適性方面,主體的優(yōu)先改善因子是X15、X16,而客體為X2、X3、X4;在安全性方面,主客體的優(yōu)先改善因子較為相似,均是X19和X21;服務(wù)性因子,本地居民更加重視X10、X20和X30因子,而外來(lái)游客除了關(guān)注X20外,也更加在意X17和X22因子;經(jīng)濟(jì)性方面,X14、X24是主體交通滿(mǎn)意度的優(yōu)先改善因子,而客體對(duì)交通的經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)滿(mǎn)意度較高。

        圖3 主客群體交通滿(mǎn)意度IPA圖

        4 結(jié)論與討論

        云模型評(píng)價(jià)結(jié)果表明,主、客群體的整體交通滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果相差不大,均為“較滿(mǎn)意”等級(jí),但客體交通滿(mǎn)意度結(jié)果的隨機(jī)性更強(qiáng)。在具體維度上,主客群體的滿(mǎn)意度由大到小依次為常規(guī)公交>網(wǎng)約車(chē)>出租車(chē)>非機(jī)動(dòng)車(chē),客體的常規(guī)公交滿(mǎn)意度和網(wǎng)約車(chē)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果的隨機(jī)性更強(qiáng),兩類(lèi)群體的出租車(chē)和非機(jī)動(dòng)車(chē)滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)結(jié)果更為穩(wěn)健。從交通滿(mǎn)意度的“重要度—績(jī)效”分析結(jié)果來(lái)看,主客群體交通滿(mǎn)意度優(yōu)先改善的因素呈現(xiàn)顯著的群體差異性。除了主客群體都關(guān)注出租車(chē)的安全性因子外,本地居民更加注重出租車(chē)的乘車(chē)環(huán)境和票價(jià)水平、常規(guī)公交的準(zhǔn)點(diǎn)率和網(wǎng)約車(chē)的經(jīng)濟(jì)性,而外來(lái)游客則更加關(guān)注常規(guī)公交的乘車(chē)環(huán)境和出租車(chē)的服務(wù)態(tài)度、等候時(shí)間。

        本文從主客差異的視角度量了旅游城市的交通服務(wù)水平,明確了提升旅游城市交通滿(mǎn)意度的優(yōu)先改善因素,研究結(jié)果可為交通管理和旅游城市的形象改善提供參考。但考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性,本文僅選取西部旅游城市大理市為研究案例地,并未與其他不同地域的旅游城市進(jìn)行綜合對(duì)比,今后考慮將地域因素納入模型中,進(jìn)一步拓展研究范圍,橫向?qū)Ρ嚷糜谓煌ǖ娜后w異質(zhì)性,以便因地制宜提出旅游城市的交通滿(mǎn)意度提升策略。

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