疏禮春

（應(yīng)急管理部信息研究院，北京100029）

《國(guó)家煤礦安監(jiān)局關(guān)于加快推進(jìn)煤礦安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》要求，煤礦風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)需要實(shí)時(shí)采集煤礦企業(yè)生產(chǎn)和安全管理、工業(yè)視頻監(jiān)控、安全（瓦斯抽采）監(jiān)控、井下作業(yè)人員、重大設(shè)備監(jiān)控、礦壓及沖擊地壓監(jiān)測(cè)、水文地質(zhì)監(jiān)測(cè)、供電監(jiān)控等數(shù)據(jù)，系統(tǒng)實(shí)行國(guó)家、省2級(jí)建設(shè)，國(guó)家、省、市（分局）、縣、企業(yè)分級(jí)應(yīng)用。

近年來(lái)利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行煤礦風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警，已成為煤炭工業(yè)研究熱點(diǎn)，并且已取得了豐碩的成果[1-8]。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)在煤炭工業(yè)的研究與應(yīng)用還處在初級(jí)階段，存在的主要問(wèn)題如下：大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較單一，主要與安全監(jiān)測(cè)或設(shè)備運(yùn)行健康診斷有關(guān)[9-10]；針對(duì)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合、風(fēng)險(xiǎn)研判、監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用內(nèi)容較少。

云邊一體化煤礦風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警是一項(xiàng)復(fù)雜技術(shù)，需要邊緣端與云端進(jìn)行實(shí)時(shí)交互，云端需要實(shí)時(shí)流式計(jì)算處理邊緣端匯聚的感知數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和監(jiān)管監(jiān)察執(zhí)法數(shù)據(jù)等，并進(jìn)行分類存儲(chǔ)、治理、業(yè)務(wù)建模和可視化分析等，提前發(fā)現(xiàn)事故苗頭，提醒煤礦及時(shí)采取措施，減少事故發(fā)生。為此，重點(diǎn)研究平臺(tái)架構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用系統(tǒng)的功能。

1 平臺(tái)架構(gòu)

平臺(tái)架構(gòu)自下而上分為數(shù)據(jù)資源層、平臺(tái)服務(wù)層和應(yīng)用層。數(shù)據(jù)資源層按照感知數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)和監(jiān)管監(jiān)察數(shù)據(jù)分類，針對(duì)不同類型的數(shù)據(jù)源，邊緣端數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)支持文本文件、消息隊(duì)列、數(shù)據(jù)庫(kù)等不同類型的數(shù)據(jù)源適配接口。同時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)緩存等，確保有效數(shù)據(jù)持續(xù)傳輸?shù)皆贫似脚_(tái)。平臺(tái)服務(wù)層包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入、處理及計(jì)算、數(shù)據(jù)資源池、數(shù)據(jù)治理、人工智能服務(wù)、災(zāi)害模型庫(kù)、應(yīng)用支撐、數(shù)據(jù)服務(wù)和運(yùn)維管理等模塊。應(yīng)用層主要包括風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用系統(tǒng)和移動(dòng)端系統(tǒng)。煤礦安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)總體架構(gòu)如圖1。

圖1 煤礦安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)總體架構(gòu)Fig.1 Overall framework of coal mine safety production risk monitoring and early warning platform

2 邊緣端與云端數(shù)據(jù)交互過(guò)程

邊緣端包括煤礦端和煤監(jiān)局端。主要為云端平臺(tái)提供數(shù)據(jù)資源，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、VPN或?qū)＞€等方式與云端互聯(lián)。煤礦邊緣端部署數(shù)據(jù)采集前置機(jī)，匯聚煤礦端所有系統(tǒng)的感知數(shù)據(jù)、工業(yè)視頻結(jié)構(gòu)化分析數(shù)據(jù)、安全管理數(shù)據(jù)和相關(guān)地質(zhì)、采掘指標(biāo)數(shù)據(jù)等。邊緣端采集的數(shù)據(jù)上傳至云端后，首先存入原始庫(kù)，與邊緣端一致，經(jīng)抽取、清洗和轉(zhuǎn)換后，分別存入資源庫(kù)、主題庫(kù)等。煤礦端感知數(shù)據(jù)通過(guò)流式方式發(fā)送至云端的kafka消息隊(duì)列，經(jīng)flink流式計(jì)算處理后，存入云端的Opentsdb時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)。視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和違章視頻文件，通過(guò)云端的RESTful接口調(diào)用，分別存入云端的MySQL關(guān)系庫(kù)集群和OBS文件塊存儲(chǔ)部分。煤礦端地質(zhì)和采掘等指標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)RESTful接口調(diào)用，存入云端的MySQL關(guān)系庫(kù)集群。煤監(jiān)局端的監(jiān)察執(zhí)法數(shù)據(jù)、事故數(shù)據(jù)等，通過(guò)前置交換庫(kù)Kettle數(shù)據(jù)抽取的方式，存入云端的MySQL關(guān)系庫(kù)集群。其中云端還可以對(duì)邊緣端推送報(bào)警信息數(shù)據(jù)、預(yù)警信息數(shù)據(jù)等。

3 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用系統(tǒng)

系統(tǒng)通過(guò)“1張GIS圖”實(shí)現(xiàn)省局、分局、煤礦3個(gè)層級(jí)煤礦地域分布、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)情況等進(jìn)行研判分析，支持?jǐn)?shù)據(jù)逐級(jí)鉆取。主要包括綜合概況、在線巡查、風(fēng)險(xiǎn)研判、動(dòng)態(tài)預(yù)警和運(yùn)行診斷等功能。

3.1 綜合概況

按照“省局－分局－煤礦”3個(gè)層級(jí)，分別采用1張GIS圖方式進(jìn)行多系統(tǒng)關(guān)鍵指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

1）省局1張圖。以省局轄區(qū)行政區(qū)域地圖為底圖，以各分局為統(tǒng)計(jì)單位，顯示省局轄區(qū)煤礦分布情況，各分局轄區(qū)煤礦數(shù)量等，并對(duì)煤礦安全監(jiān)控、井下作業(yè)人員、視頻監(jiān)控、水文地質(zhì)監(jiān)測(cè)、沖擊地壓監(jiān)測(cè)及礦用重大設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)時(shí)接入煤礦數(shù)量、井下人員數(shù)量、井下帶班領(lǐng)導(dǎo)數(shù)量、瓦斯、一氧化碳超限報(bào)警煤礦數(shù)量、沖擊地壓預(yù)警煤礦數(shù)量、涌水量預(yù)警煤礦數(shù)量，主通風(fēng)機(jī)、主排水、壓風(fēng)機(jī)等重大設(shè)備運(yùn)行異常煤礦數(shù)量等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行可視化。

2）分局1張圖。以分局轄區(qū)行政區(qū)域地圖為底圖，以各煤礦為統(tǒng)計(jì)單位，顯示各煤礦分布情況和預(yù)警煤礦數(shù)量和上述關(guān)鍵指標(biāo)等。

3）煤礦1張圖（包括地上1張圖和地下1張圖）。①地上1張圖：顯示該煤礦的礦區(qū)范圍，主井、副井及風(fēng)井口的位置，地面重要位置視頻監(jiān)控點(diǎn)，點(diǎn)擊攝像頭，可以調(diào)閱該位置的實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控畫(huà)面，地下采掘工程平面圖在地上的投影，從地面可以查看該煤礦的地下采掘面、采空區(qū)的位置等；②地下1張圖：顯示該煤礦的二三維一體化通風(fēng)系統(tǒng)圖，在二三維圖上顯示該煤礦的安全監(jiān)控傳感器測(cè)點(diǎn)布置位置和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)值、井下人員基站布置位置和實(shí)時(shí)人數(shù)、井下工業(yè)視頻布置位置和實(shí)時(shí)監(jiān)控畫(huà)面、井下水文鉆孔位置和實(shí)時(shí)水溫、水位、涌水量日累計(jì)值、排水量日累計(jì)值等，主通風(fēng)機(jī)、主提升、主排水、壓風(fēng)機(jī)等煤礦重大設(shè)備的運(yùn)行信息、異常報(bào)警信息等。

3.2 在線巡查

在線巡查主要實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)控、人員定位、工業(yè)視頻、沖擊地壓、水害防治、煤礦重大設(shè)備等監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的在線巡查。

1）安全監(jiān)控系統(tǒng)在線巡查。主要實(shí)現(xiàn)井下環(huán)境參數(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、歷史查詢、報(bào)警統(tǒng)計(jì)分析和預(yù)警提醒等。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主要實(shí)現(xiàn)井下甲烷、一氧化碳、風(fēng)速、煙霧等環(huán)境參數(shù)值和狀態(tài)監(jiān)測(cè)。歷史查詢主要實(shí)現(xiàn)上述傳感器的歷史數(shù)據(jù)和報(bào)警信息查詢，包括報(bào)警位置、最大值、開(kāi)始時(shí)間、持續(xù)時(shí)長(zhǎng)及變化趨勢(shì)曲線。報(bào)警統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)所有類型傳感器的超限、故障、斷線、斷電、標(biāo)校等狀態(tài)次數(shù)統(tǒng)計(jì)。預(yù)警提醒實(shí)現(xiàn)甲烷傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)值在固定時(shí)間內(nèi)的增速值和增幅值指標(biāo)預(yù)警提醒等。

2）人員定位系統(tǒng)在線巡查。主要實(shí)現(xiàn)井下人數(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、人員軌跡、考勤查詢、報(bào)警統(tǒng)計(jì)分析等。實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)包括各煤礦的核定下井人數(shù)、井下實(shí)時(shí)人數(shù)、井下帶班領(lǐng)導(dǎo)人數(shù)、進(jìn)入限制區(qū)域人數(shù)、特殊工種人數(shù)等。人員軌跡查詢實(shí)現(xiàn)所有下井人員任意時(shí)間段的井下行走軌跡查詢，考勤查詢實(shí)現(xiàn)所有下井人員任意時(shí)間段的入井、出井時(shí)間和井下工作時(shí)長(zhǎng)查詢等。報(bào)警統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)煤礦井下超員、超時(shí)、求救報(bào)警、進(jìn)入限制區(qū)域等異常情況的統(tǒng)計(jì)分析。

3）工業(yè)視頻在線巡查。主要實(shí)現(xiàn)煤礦工業(yè)視頻的遠(yuǎn)程調(diào)閱和回放，可以對(duì)煤礦邊緣端視頻分析的結(jié)果，如調(diào)度室脫崗、井下限制區(qū)域有人、井下軌道行人等異常行為進(jìn)行查看，對(duì)停工停產(chǎn)煤礦的監(jiān)控視頻進(jìn)行在線巡查，查看是否有擅自違法生產(chǎn)行為，作為監(jiān)察執(zhí)法的證據(jù)。

4）水害防治監(jiān)測(cè)在線巡查。主要實(shí)現(xiàn)煤礦水害防治感知數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、歷史查詢和統(tǒng)計(jì)分析等。①水害實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主要實(shí)現(xiàn)煤礦地面長(zhǎng)觀孔的水位、水溫，井下水泵房的日累計(jì)排水量、水泵運(yùn)行狀態(tài)、微震監(jiān)測(cè)點(diǎn)的震級(jí)和能量事件的監(jiān)測(cè)；②水害歷史查詢主要實(shí)現(xiàn)上述監(jiān)測(cè)指標(biāo)項(xiàng)的歷史趨勢(shì)曲線和數(shù)值查詢；③水害統(tǒng)計(jì)分析主要實(shí)現(xiàn)水文鉆孔的超閥值的水溫、水位監(jiān)測(cè)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)、礦井日排水總量統(tǒng)計(jì)、微震大能量事件統(tǒng)計(jì)等。

5）礦壓和沖擊地壓監(jiān)測(cè)在線巡查。主要實(shí)現(xiàn)礦壓和沖擊地壓感知數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、歷史查詢和統(tǒng)計(jì)分析等。①礦壓和沖擊地壓實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)主要實(shí)現(xiàn)煤礦工作面支架阻力的前柱、后柱等，巷道鉆孔應(yīng)力、錨桿（索）應(yīng)力、頂板離層、表面位移，微震的震級(jí)和能量事件的監(jiān)測(cè)；②礦壓和沖擊地壓歷史查詢主要實(shí)現(xiàn)上述監(jiān)測(cè)指標(biāo)項(xiàng)的歷史趨勢(shì)曲線和數(shù)值查詢；③礦壓和沖擊地壓統(tǒng)計(jì)分析主要實(shí)現(xiàn)巷道鉆孔應(yīng)力、錨桿（索）應(yīng)力異常、頂板離層、表面位移變動(dòng)幅度異常、傳感器狀態(tài)異常，微震的大能量事件的統(tǒng)計(jì)分析等。

6）煤礦重大設(shè)備監(jiān)控在線巡查。主要實(shí)現(xiàn)煤礦主通風(fēng)機(jī)、立井提升、主排水、空壓機(jī)等煤礦重大設(shè)備監(jiān)控系統(tǒng)的通信狀態(tài)、設(shè)備就地或遠(yuǎn)程控制模式、運(yùn)行狀態(tài)、異常數(shù)值等實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、歷史數(shù)值查詢和統(tǒng)計(jì)分析等。具體如下：①主通風(fēng)機(jī)監(jiān)控在線巡查：主要實(shí)現(xiàn)風(fēng)機(jī)風(fēng)壓、風(fēng)速、風(fēng)量、振動(dòng)、電機(jī)電流、轉(zhuǎn)速及功率、電機(jī)定子繞組溫度、軸承溫度等模擬量監(jiān)測(cè)、歷史數(shù)值和趨勢(shì)曲線查詢，報(bào)警類型和異常值統(tǒng)計(jì)分析等；②主排水監(jiān)控在線巡查：主要實(shí)現(xiàn)水泵房水倉(cāng)水位，水泵流量、流速、壓力（含管路壓力、真空泵負(fù)壓等）、設(shè)備溫度（水泵軸承溫度、電機(jī)繞組及軸承溫度等）、振動(dòng)、電流、電壓、功率等模擬量，水泵、閥門(mén)、真空泵、防水門(mén)狀態(tài)等開(kāi)關(guān)量，排水量、有功電量、水泵運(yùn)行時(shí)間等累計(jì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、歷史數(shù)值和趨勢(shì)曲線查詢，報(bào)警類型和異常值統(tǒng)計(jì)分析等；③立井提升監(jiān)控在線巡查：主要實(shí)現(xiàn)提升重力、提升次數(shù)、提升容器位置、速度、主電機(jī)電流、電壓、有功功率、繞組溫度、軸承溫度等模擬量，提升機(jī)開(kāi)停、保護(hù)裝置、制動(dòng)系統(tǒng)、鋼絲繩狀態(tài)、冷卻裝置狀態(tài)等開(kāi)關(guān)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、歷史數(shù)值和趨勢(shì)曲線查詢，報(bào)警類型和異常值統(tǒng)計(jì)分析等；④空氣壓縮機(jī)監(jiān)控在線巡查：主要實(shí)現(xiàn)空氣壓縮機(jī)溫度、壓力、電流、電壓、功率等模擬量，設(shè)備開(kāi)停狀態(tài)等開(kāi)關(guān)量實(shí)時(shí)測(cè)、歷史數(shù)值和趨勢(shì)曲線查詢，報(bào)警類型和異常值統(tǒng)計(jì)分析等。

3.3 風(fēng)險(xiǎn)研判

通過(guò)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)單項(xiàng)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)和綜合模型指標(biāo)，從“人、機(jī)、環(huán)、管”等方面，進(jìn)行煤礦事故風(fēng)險(xiǎn)研判，主要包括井下人員風(fēng)險(xiǎn)、煤礦重大設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)、煤礦瓦斯事故風(fēng)險(xiǎn)、水害事故風(fēng)險(xiǎn)、沖擊地壓事故風(fēng)險(xiǎn)等研判。

1）井下人員風(fēng)險(xiǎn)研判。通過(guò)融合人員位置監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的感知數(shù)據(jù)、煤礦地質(zhì)條件和煤礦井下單班作業(yè)人員規(guī)定和井下人員持證情況等數(shù)據(jù)，構(gòu)建全礦井超員、礦井區(qū)域超員、領(lǐng)導(dǎo)帶班空崗、帶班領(lǐng)導(dǎo)未在井下交接班、井下帶班時(shí)間不足、領(lǐng)導(dǎo)帶班空崗、無(wú)資質(zhì)人員進(jìn)入禁區(qū)、井下特殊工種是否持證及是否在有效期內(nèi)等單項(xiàng)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)，形成井下作業(yè)人員風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)圖。

2）煤礦重大設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)研判。通過(guò)融合礦用重大設(shè)備安標(biāo)數(shù)據(jù)、檢測(cè)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、維修保養(yǎng)數(shù)據(jù)、運(yùn)行監(jiān)測(cè)等感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建煤礦主通風(fēng)機(jī)、空壓機(jī)、立井、斜井提升機(jī)、主排水泵和絞車等煤礦重大設(shè)備溫度異常、轉(zhuǎn)速異常、震動(dòng)異常等單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和運(yùn)行異常、控制異常和報(bào)警持續(xù)時(shí)長(zhǎng)，是否按照規(guī)定進(jìn)行檢測(cè)檢驗(yàn)和維修保養(yǎng)等統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)。形成煤礦重大設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)1張圖。

3）煤礦瓦斯風(fēng)險(xiǎn)研判。通過(guò)融合煤礦瓦斯地質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，工作面上隅角、工作面回風(fēng)瓦斯?jié)舛?、氧氣濃度、風(fēng)速等感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建煤礦瓦斯?jié)舛瘸拗岛统迺r(shí)長(zhǎng)單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)、瓦斯?jié)舛仍龇y(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)和瓦斯數(shù)值、氧氣濃度和風(fēng)速等瓦斯風(fēng)險(xiǎn)模型指標(biāo)。形成煤礦瓦斯風(fēng)險(xiǎn)1張圖。

4）煤礦水害風(fēng)險(xiǎn)研判。通過(guò)融合煤礦水文地質(zhì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，長(zhǎng)觀孔的水位、水溫監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，排水量數(shù)據(jù)、涌水量和微震監(jiān)測(cè)能量數(shù)據(jù)等。構(gòu)建長(zhǎng)觀孔水位、水溫增幅超閾值，水倉(cāng)水位超閾值，排水總量超閾值等單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和微震的震級(jí)過(guò)高和大能量事件統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)。形成煤礦水害風(fēng)險(xiǎn)1張圖。

5）沖擊地壓風(fēng)險(xiǎn)研判。通過(guò)融合煤礦沖擊地壓鑒定信息、工作面采掘進(jìn)度、鉆屑等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，支架壓力、鉆孔應(yīng)力、頂板離層、微震監(jiān)測(cè)、地音監(jiān)測(cè)等感知數(shù)據(jù)，構(gòu)建煤礦支架壓力、鉆孔應(yīng)力、頂板離層增幅超閾值等單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)以及微震的震級(jí)過(guò)高和大能量事件統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)。形成煤礦沖擊地壓風(fēng)險(xiǎn)1張圖。

3.4 動(dòng)態(tài)預(yù)警和運(yùn)行診斷

1）動(dòng)態(tài)預(yù)警。建立煤礦瓦斯、沖擊地壓和水害風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和模型，進(jìn)行煤礦3大災(zāi)害的單指標(biāo)預(yù)警和多參量綜合模型預(yù)警。具體如下：①基于煤礦瓦斯地質(zhì)數(shù)據(jù)、安全監(jiān)控系統(tǒng)采掘面瓦斯監(jiān)測(cè)值、風(fēng)速、風(fēng)量、氧氣含量等監(jiān)測(cè)值、瓦斯抽放值等；②基于鉆孔應(yīng)力的應(yīng)力值、增幅值、增速值指標(biāo)，微震的大能量事件、事件總頻次異常率，錨桿（索）支護(hù)阻力增幅、增速指標(biāo)，鉆屑量超標(biāo)等；③基于長(zhǎng)觀孔的水位、水溫的監(jiān)測(cè)值、增幅值、增速值指標(biāo)，排水量監(jiān)測(cè)值、增幅值、增速值指標(biāo)等。分別建立瓦斯、沖擊地壓和水害的單參數(shù)指標(biāo)預(yù)警和多參量綜合模型預(yù)警。

2）運(yùn)行診斷。系統(tǒng)自動(dòng)對(duì)接入系統(tǒng)的在線率、數(shù)據(jù)的完整性、一致性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性等進(jìn)行診斷分析。形成實(shí)時(shí)分析圖表和數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報(bào)告。對(duì)數(shù)據(jù)傳輸狀態(tài)、報(bào)警信息等事件進(jìn)行滾動(dòng)顯示，包括數(shù)據(jù)傳輸中斷事件開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間，報(bào)警事件開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間等。

4 平臺(tái)應(yīng)用

2019年10—12月，平臺(tái)在內(nèi)蒙古煤監(jiān)局開(kāi)始上線試運(yùn)行，在300多座煤礦建設(shè)了煤礦邊緣端數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)，在華為公有云建設(shè)了平臺(tái)的數(shù)據(jù)資源池、數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用系統(tǒng)等，接入了300多座煤礦的安全監(jiān)控、人員定位、工業(yè)視頻、礦壓監(jiān)測(cè)、邊坡監(jiān)測(cè)等系統(tǒng)的感知數(shù)據(jù)和雙重預(yù)防管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)的熱、溫、冷，分別存入公有云的redis內(nèi)存庫(kù)、mysql關(guān)系庫(kù)和opentsdb時(shí)序庫(kù)，建設(shè)了風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警應(yīng)用系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了多系統(tǒng)數(shù)據(jù)的1張圖綜合概況展示、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的在線巡查、綜合分析和實(shí)時(shí)診斷。全區(qū)各級(jí)煤礦監(jiān)管監(jiān)察人員通過(guò)應(yīng)用系統(tǒng)，對(duì)發(fā)現(xiàn)的安全風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)提醒煤礦采取處理措施，需要現(xiàn)場(chǎng)排查的，立即上現(xiàn)場(chǎng)，提升了監(jiān)察執(zhí)法的精準(zhǔn)性和效能。

5結(jié)語(yǔ)

基于大數(shù)據(jù)的云邊一體化煤礦安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的建設(shè)，將為煤礦風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)研判、應(yīng)急高效指揮等提供支撐能力，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)從注重災(zāi)后救助向注重災(zāi)前預(yù)防轉(zhuǎn)變，從應(yīng)對(duì)單一災(zāi)種向綜合減災(zāi)轉(zhuǎn)變，從減少災(zāi)害損失向減輕災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)對(duì)煤礦災(zāi)害事故易發(fā)多發(fā)頻發(fā)地區(qū)的全方位、立體化、無(wú)盲區(qū)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)警，及時(shí)消除事故隱患。