張 瑜，屈小芳

河南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，河南 開封 475000

農(nóng)業(yè)是國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是安天下、穩(wěn)民生的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。早在2013年的中央農(nóng)村工作會(huì)議上習(xí)近平總書記就指出“洪范八政，食為政首”的重要思想，2020年習(xí)近平總書記又先后考察陜西柞水的“大產(chǎn)業(yè)”小木耳、山西大同的“大產(chǎn)業(yè)”黃花菜和東三省的“黑土地”，再次體現(xiàn)了“食政為首”的重要思想。尤其是在2020年新冠肺炎疫情的影響下，農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展更顯得尤為重要。

農(nóng)業(yè)專業(yè)化是世界各國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要途徑。我國(guó)自古以來就是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，但農(nóng)業(yè)專業(yè)化發(fā)展時(shí)間還很短，未來我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展要想實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍必然要通過農(nóng)業(yè)專業(yè)化的道路。從廣義上講農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化是指整個(gè)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的專業(yè)化水平，是體現(xiàn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的概念。狹義的看，農(nóng)業(yè)專業(yè)化是指農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的集群規(guī)模。本文從狹義的角度利用區(qū)位商和克魯格曼專業(yè)化指數(shù)等相關(guān)指標(biāo)對(duì)農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平進(jìn)行測(cè)度。我國(guó)國(guó)土廣袤，地形分布多樣復(fù)雜，耕地主要集中分布于東北、華北、長(zhǎng)江中下游、珠江三角洲等地區(qū)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的概況也不盡相同。從這一角度講，研究各地區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的異質(zhì)性具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，以便對(duì)不同地區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提出針對(duì)性意見和建議。

一、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于農(nóng)業(yè)專業(yè)化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的研究已有一定成果，通過對(duì)文獻(xiàn)的梳理，現(xiàn)簡(jiǎn)要綜述如下：

（一）從區(qū)域異質(zhì)性研究方法的角度看

李泉和陳健[1]（2019）基于西北地區(qū)五個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建固定效應(yīng)模型，證明結(jié)構(gòu)合理、配置高效的涉農(nóng)貸款以及財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用；徐敏[2]（2010）將全國(guó)29省份分為東、西、中三大區(qū)域，利用變系數(shù)模型考察了金融支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響的異質(zhì)性，得出三大區(qū)域存在異質(zhì)性，且西部地區(qū)基礎(chǔ)效應(yīng)最大，東部地區(qū)基礎(chǔ)效用最低的結(jié)論。

（二）從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化角度看

呂超和周應(yīng)恒[3]（2011）利用全國(guó)各省份面板數(shù)據(jù)，選取區(qū)位商指標(biāo)從國(guó)家宏觀層面研究了蔬菜產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，表明蔬菜產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有明顯的正向促進(jìn)作用；Todd[4]（2005）的研究表明，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化吸引了大量資本，從而促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)；賈興梅和李平[5]（2014）選取區(qū)位商和空間基尼系數(shù)指標(biāo)，通過構(gòu)建協(xié)整模型研究了12種農(nóng)作物的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，表明主要農(nóng)作物對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有顯著的正向影響，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了巨大的發(fā)展空間；宋海風(fēng)和劉應(yīng)宗[6]（2017）選取區(qū)位商指標(biāo)，利用全國(guó)省份面板數(shù)據(jù)研究了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，表明產(chǎn)業(yè)專業(yè)化和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)都對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用，且二者為互補(bǔ)關(guān)系；金高峰[7]（2013）利用全國(guó)各省份面板數(shù)據(jù)，同樣利用區(qū)位商指標(biāo)研究了種植業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系，表明種植業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)具有較為顯著的正向影響；楊鈞[8]（2017）利用PVAR模型研究了城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)之間的關(guān)系，表明產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是顯著的、穩(wěn)定的。李玉梅[9]（2018）通過研究河南省各市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，表明河南省整體農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群度較高，在一定程度上促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，并探索了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展路徑；蔡環(huán)宇和巫雪芬[10]（2020）研究了江西省各市農(nóng)業(yè)集群狀況，認(rèn)為各地區(qū)應(yīng)充分發(fā)展比較優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)、大力發(fā)展?jié)摿Ξa(chǎn)業(yè)、適度引導(dǎo)支持劣勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，才能促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

綜上所述，大多數(shù)文獻(xiàn)或立足于國(guó)家宏觀層面，或著眼于某區(qū)域，又或者考察某些農(nóng)業(yè)作物的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響，鮮有研究立足于考察全國(guó)不同地域間的異質(zhì)性。本文在借鑒現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用個(gè)體時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)變系數(shù)模型，研究我國(guó)八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系并分析其異質(zhì)性。

二、變量說明與樣本描述

（一）變量說明

被解釋變量為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值，選取農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值變量，并取對(duì)數(shù)以避免異方差造成估計(jì)誤差，用符號(hào)表示。相比于農(nóng)村居民可支配收入或純收入，該變量可以更好反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況和未來農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力。

解釋變量選取產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)，根據(jù)現(xiàn)有研究大多利用區(qū)位商方法和克魯格曼專業(yè)化指數(shù)（穩(wěn)健性檢驗(yàn)）對(duì)農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平進(jìn)行測(cè)度，分別用符號(hào)和表示。區(qū)位商測(cè)度絕對(duì)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平，克魯格曼專業(yè)化指數(shù)測(cè)度相對(duì)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平。

區(qū)位商的計(jì)算方法如下：

其中，yij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，yi表示i地區(qū)的總產(chǎn)值；ycj表示整個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，yc表示整個(gè)國(guó)家總產(chǎn)值location的值等于1時(shí)，表示該地區(qū)的j產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度處于平均水平；大于1時(shí)表示高于平均水平；小于1時(shí)表示低于平均水平。

克魯格曼專業(yè)化指數(shù)計(jì)算方法如下：

其中，xij表示i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，xik表示i地區(qū)總產(chǎn)值；xcj表示除i地區(qū)外其他地區(qū)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，xck表示除i地區(qū)外其他地區(qū)的總產(chǎn)值。special越大，表示該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平越高，反之則越??；為避免數(shù)據(jù)差距過大，將special擴(kuò)大10倍。

控制變量選取農(nóng)林牧漁固定資產(chǎn)投資、農(nóng)林牧漁就業(yè)人數(shù)和耕地面積、有效灌溉面積、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等變量。（以上數(shù)據(jù)均來自歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省歷年統(tǒng)計(jì)年鑒等）

（二）樣本描述

選取2009-2016年全國(guó)31個(gè)省份相關(guān)變量構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型。由于統(tǒng)計(jì)口徑變化導(dǎo)致的數(shù)據(jù)可得性問題，樣本選擇時(shí)間維度較少，截面維度根據(jù)2005年國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心報(bào)告將全國(guó)31個(gè)省份劃分為八大綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，分別為：東北、北部沿海、東部沿海、南部沿海、黃河中游、長(zhǎng)江中游、大西南和大西北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)，旨在研究八大經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系及異質(zhì)性。其中，各經(jīng)濟(jì)區(qū)具體包含的省份為東北：遼寧、吉林、黑龍江；北部沿海：北京、天津、河北、山東；東部沿海：上海、江蘇、浙江；南部沿海：福建、廣東、海南；黃河中游：陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古；長(zhǎng)江中游：湖北、湖南、江西、安徽；大西南：云南、貴州、四川、重慶、廣西；大西北：甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆。

如表1和圖1～圖3所示，從總量看，長(zhǎng)江中游和大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值最高，大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值最低；從區(qū)位商的角度看，大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)專業(yè)化指數(shù)最高；八大經(jīng)濟(jì)區(qū)中，東北、黃河中游、長(zhǎng)江中游、大西南、大西北五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)專業(yè)化指數(shù)大于1，專業(yè)化程度較高；北部沿海、東部沿海、南部沿海三大經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)專業(yè)化指數(shù)小于1，專業(yè)化程度較低，其中最低的是東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)。從克魯格曼專業(yè)化指數(shù)來看，大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)依然最高，而東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的相對(duì)專業(yè)化指數(shù)增高至第二，北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的相對(duì)專業(yè)化指數(shù)依然較低。

表1 樣本描述

圖1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)值

圖2 農(nóng)業(yè)專業(yè)化指數(shù)（區(qū)位商）

圖3 農(nóng)業(yè)專業(yè)化指數(shù)（克魯格曼指數(shù)）

三、模型構(gòu)建與檢驗(yàn)

（一）模型構(gòu)建

選取經(jīng)典的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為基礎(chǔ)模型，柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)基本形式為：，其中K為固定資產(chǎn)投資，N為勞動(dòng)力，將生產(chǎn)函數(shù)取對(duì)數(shù)，再根據(jù)李泉和陳健[7]（2019）的研究對(duì)模型進(jìn)行擴(kuò)展，加入農(nóng)業(yè)專業(yè)化指數(shù)等變量?；A(chǔ)模型為：

其中Xit表示耕地面積、有效灌溉面積、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等其他控制變量。

（二）模型檢驗(yàn)

對(duì)于靜態(tài)面板數(shù)據(jù)來說，變系數(shù)模型可以考察地區(qū)間農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)影響的異質(zhì)性。首先檢驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦m用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，利用hausman檢驗(yàn)得出p值為0.007 1，故應(yīng)使用固定效應(yīng)模型。變系數(shù)模型又有諸如個(gè)體變系數(shù)、時(shí)點(diǎn)變系數(shù)等諸多不同的類型，為此對(duì)不同的模型進(jìn)行檢驗(yàn)。具體的模型結(jié)果在此不作展示，僅把檢驗(yàn)結(jié)果置于表2。模型設(shè)定檢驗(yàn)如表2所示依次進(jìn)行，由于各檢驗(yàn)LR統(tǒng)計(jì)量均大于其臨界值，故均拒絕原假設(shè)模型，最終選擇區(qū)域時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)變系數(shù)模型。最終模型為：

表2 變系數(shù)模型檢驗(yàn)結(jié)果

其中Xit表示耕地面積、有效灌溉面積、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力等其他控制變量，βi表示區(qū)域固定項(xiàng)，γt表示時(shí)間固定項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果分析

模型回歸結(jié)果如表3所示，總體來看，模型各參數(shù)均較為顯著，回歸擬合效果較好。農(nóng)業(yè)專業(yè)化與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)有如下研究結(jié)論：與現(xiàn)有其他研究的結(jié)論一致，首先，八大經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)專業(yè)化對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)均顯著為正，表明農(nóng)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響具有顯著的促進(jìn)作用，其次，各經(jīng)濟(jì)區(qū)又有自己的基本特征。

表3 實(shí)證回歸結(jié)果

東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)專業(yè)化效應(yīng)為第一梯隊(duì)，農(nóng)業(yè)專業(yè)化指數(shù)每增加1個(gè)單位，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)平均增加197.7%，在1%的顯著性水平上顯著，這一效應(yīng)相比其他經(jīng)濟(jì)區(qū)較大。東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)地域優(yōu)勢(shì)明顯，經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)且現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系較為完善，因此農(nóng)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)效應(yīng)較高。但這一效應(yīng)仍然太大似乎并不可信，將在下面的穩(wěn)健性檢驗(yàn)中進(jìn)一步研究。

北部沿海、長(zhǎng)江中游、大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化效應(yīng)同樣較高，屬于第二梯隊(duì)，分別為94.0%、84.7%、85.7%，均在1%的顯著性水平上顯著；北部沿海油料作物、蔬菜瓜果等作物都產(chǎn)量豐厚；長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)資源豐富，種類齊全，是農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展的有利地區(qū)；并且此三大經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)集中，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)完善、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度較高。

東北、黃河中游、大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化效應(yīng)相較次之，屬于第三梯隊(duì)，分別為40.4%、51.3%、47.9%，分別在1%、5%、1%的顯著性水平上顯著；對(duì)于東北經(jīng)濟(jì)區(qū)來說，水稻、玉米、小麥、大豆多年來產(chǎn)量都位居全國(guó)第一；黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)是我國(guó)農(nóng)業(yè)文明的發(fā)源地，耕地面積廣袤，糧食產(chǎn)量在全國(guó)來看都排名靠前；大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)雖然農(nóng)業(yè)專業(yè)化指數(shù)較高，但其農(nóng)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)較為一般，這是大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)地域優(yōu)勢(shì)小、經(jīng)濟(jì)相對(duì)不發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施落后、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亦較為單一導(dǎo)致的。

八大經(jīng)濟(jì)區(qū)中農(nóng)業(yè)專業(yè)化效應(yīng)最低的是南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)屬于第四梯隊(duì)，為26.9%，在5%的顯著性水平上顯著。南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值較低，且其區(qū)位商指數(shù)同樣較低，但南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)地理位置優(yōu)越、經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在全國(guó)亦有一席之地，這一效應(yīng)似乎太低而不可信，同樣在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中繼續(xù)探究。

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為確定模型結(jié)果的穩(wěn)健性和所選指標(biāo)解釋能力的準(zhǔn)確性，現(xiàn)用相對(duì)專業(yè)化指數(shù)（克魯格曼專業(yè)化指數(shù)）替代絕對(duì)專業(yè)化指數(shù)（區(qū)位商）作穩(wěn)健性檢驗(yàn)，模型回歸結(jié)果如表4所示。除上述實(shí)證存疑的東部沿海、南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化效應(yīng)不顯著為正外，其他經(jīng)濟(jì)區(qū)的影響效應(yīng)大部分均在1%的顯著性水平上顯著為正。采用相對(duì)專業(yè)化指數(shù)后，各經(jīng)濟(jì)區(qū)的效應(yīng)差異有所減小，但各經(jīng)濟(jì)區(qū)效應(yīng)大小所屬梯隊(duì)基本上與基準(zhǔn)模型無異；且農(nóng)業(yè)專業(yè)化顯著的正向促進(jìn)效應(yīng)這一基本結(jié)果與基準(zhǔn)模型保持一致。

表4 穩(wěn)健回歸結(jié)果

六、政策建議

綜上分析，對(duì)各經(jīng)濟(jì)區(qū)給出具有針對(duì)性的政策建議。首先南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)專業(yè)化指數(shù)低于平均水平，且對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)最低；南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)地域優(yōu)勢(shì)大、經(jīng)濟(jì)發(fā)展好，應(yīng)利用自身優(yōu)勢(shì)大力支持優(yōu)勢(shì)農(nóng)業(yè)、吸引資本流向農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化縱深發(fā)展。

東北、黃河中游、大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)均在50%左右；東北耕地面積大且集中，應(yīng)加強(qiáng)土地合作運(yùn)營(yíng)與科學(xué)管理、擴(kuò)大農(nóng)業(yè)機(jī)械投入，不斷提高農(nóng)業(yè)專業(yè)化水平以促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；黃河中游、大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)繼續(xù)大力支持發(fā)展農(nóng)業(yè)，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)業(yè)改革，深化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化；尤其是大西北經(jīng)濟(jì)區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平高并非代表發(fā)達(dá)的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)更進(jìn)一步的支持引導(dǎo)農(nóng)業(yè)發(fā)展，加大農(nóng)村交通等基礎(chǔ)設(shè)施、水利水電等農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的投入，深入推進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系建設(shè)。

北部沿海、長(zhǎng)江中游、大西南經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)均在90%左右；此三大經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施相對(duì)較好、管理更加科學(xué)、機(jī)械投入更多，應(yīng)進(jìn)一步完善現(xiàn)代化的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。

東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響效應(yīng)最高，應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)勢(shì)；一方面應(yīng)該充分利用自身經(jīng)濟(jì)、金融發(fā)達(dá)的優(yōu)勢(shì)，吸收不同來源資金，繼續(xù)拓寬貸款渠道，加強(qiáng)金融創(chuàng)新，針對(duì)特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)提供針對(duì)性優(yōu)惠貸款業(yè)務(wù)，促進(jìn)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的資本投入；另一方面應(yīng)在本就優(yōu)異的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行細(xì)致化完善、在市場(chǎng)化水平較高的基礎(chǔ)上更加科學(xué)的支持、管理和升級(jí)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)設(shè)備，爭(zhēng)取將農(nóng)業(yè)產(chǎn)品商品化拔高到一個(gè)新的水平。