雷咪咪

摘 要：由于當(dāng)前第三產(chǎn)業(yè)是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中發(fā)展速度最快的產(chǎn)業(yè)，扮演著越來(lái)越重要的角色，因此十分有必要對(duì)我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做理論上的分析，從而指導(dǎo)實(shí)踐。本文從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上搜集到衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)狀況和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指標(biāo)，所選時(shí)間序列數(shù)據(jù)為1980年-2019年。使用Eviews軟件中的操作指令，完成對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的分析。文章將從5個(gè)維度：平穩(wěn)性分析、協(xié)整檢驗(yàn)、Granger因果檢驗(yàn)、方差分解、建立VAR模型展開(kāi)研究，發(fā)現(xiàn)兩者間有著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系且第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有強(qiáng)烈的促進(jìn)作用，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)有單向的格蘭杰因果原因。作出分析后對(duì)促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出了政策建議。

關(guān)鍵詞：GDP;第三產(chǎn)業(yè);VAR模型

一、引言

本文中的第三產(chǎn)業(yè)是按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站中的規(guī)定，即服務(wù)業(yè)。目前第三產(chǎn)業(yè)是我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中發(fā)展速度最快的產(chǎn)業(yè)，一是由于我國(guó)在2001年正式加入世界貿(mào)易組織，并伴隨著國(guó)際經(jīng)濟(jì)全球化程度不斷加強(qiáng)，各國(guó)間經(jīng)濟(jì)交流頻繁，促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。二是由于我國(guó)政策對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的重視，使我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)順利由工業(yè)主導(dǎo)型轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)業(yè)主導(dǎo)型，并且符合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)形勢(shì)加大對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的投入。

1980年至2019年第三產(chǎn)業(yè)總量增加535371.0億元，此種增長(zhǎng)可謂是舉世矚目。我國(guó)處于發(fā)展中國(guó)家并慢慢地向發(fā)達(dá)國(guó)家邁進(jìn)，因此國(guó)家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷調(diào)整，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP總量的貢獻(xiàn)率也在2012年第一次超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)，成為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占比最多的產(chǎn)業(yè)。

第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景是自身地位的集中體現(xiàn)。它在整個(gè)經(jīng)濟(jì)中起著積極的作用，通過(guò)生產(chǎn)、勞動(dòng)和貿(mào)易多種因素作用。加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，有利于增加就業(yè)，減輕就業(yè)壓力，增加人們生活方式的豐富性，提升生活質(zhì)量，也會(huì)使經(jīng)濟(jì)更加穩(wěn)步的發(fā)展，增加社會(huì)挖掘新興產(chǎn)業(yè)的潛力。

二、研究綜述

1.國(guó)外研究現(xiàn)狀

國(guó)外對(duì)第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究，可以查閱的相關(guān)文獻(xiàn)很少，大多是一些具體產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，如印度礦產(chǎn)出口與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或是具體研究國(guó)家經(jīng)濟(jì)的文獻(xiàn)。

在教材和一些文獻(xiàn)內(nèi)容中，了解到早在1968年前后就有國(guó)外學(xué)者具體對(duì)本國(guó)的經(jīng)濟(jì)狀況、經(jīng)濟(jì)情況對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的影響、第三產(chǎn)業(yè)本身等進(jìn)行了多維度的全面分析。如加拿大學(xué)者格魯伯和沃克對(duì)本國(guó)系統(tǒng)研究以及學(xué)者Baumer和Fuchs分析了第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)能力，GDP貢獻(xiàn)已經(jīng)有了比較系統(tǒng)的框架。

2.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀

中國(guó)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的研究可以查閱的相關(guān)文獻(xiàn)有很多，且大致可以從以下兩個(gè)方面進(jìn)行說(shuō)明：第一方面，大量關(guān)于某地區(qū)或某省市的第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證分析，其中肖琳對(duì)安徽省第三產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系進(jìn)行研究、陽(yáng)玉香對(duì)湖南省進(jìn)行研究等，大多數(shù)省份和地區(qū)都有文獻(xiàn)進(jìn)行具體研究，且結(jié)果相似度很高，得出地區(qū)性第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。第二方面，大量文章從某地區(qū)或某省市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)出發(fā)說(shuō)明，通過(guò)傳統(tǒng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)多種分析方法進(jìn)行分析有范海麗對(duì)重慶的研究，朱智文、柳晨（2012）在文獻(xiàn)中對(duì)于甘肅省的研究等都有類似結(jié)論，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著影響。

3.國(guó)內(nèi)外研究的不足

在對(duì)國(guó)外文獻(xiàn)進(jìn)行搜集，近年來(lái)并未發(fā)現(xiàn)有學(xué)者對(duì)某國(guó)或某地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系基于VAR模型的研究，但是較早時(shí)期對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的研究較為系統(tǒng)。國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)多是從以上兩方面進(jìn)行第三產(chǎn)業(yè)分析，對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的研究范圍不夠全面，系統(tǒng)框架也不夠健全，且近年來(lái)鮮有學(xué)者對(duì)中國(guó)的第三產(chǎn)業(yè)有較為全面的多方面研究。

三、VAR模型理論

向量自回歸（Vector Auto Regression）模型是由西姆斯提出。它可以在不清楚各變量為內(nèi)生還是外生的情況下，認(rèn)為含有的所有變量都是內(nèi)生變量進(jìn)行分析。根據(jù)現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究，這種關(guān)系并不是唯一的，而是多種多樣的。

在一個(gè)含有n個(gè)方程的VAR模型中，每個(gè)被解釋變量的若干期滯后值回歸，若令滯后階數(shù)為k，則VAR模型的一般形式如下方公式所示：

其中εt是由隨機(jī)誤差項(xiàng)構(gòu)成的n維列向量，其中隨機(jī)誤差項(xiàng)εt（i=1，2，…n）為白噪聲過(guò)程，且滿足E（εitεjt）=0（i，j=1，2，…n，且i≠j）。

它基于數(shù)據(jù)建立了一組相互關(guān)聯(lián)的方程式，避免了單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型無(wú)法描述變量之間相互作用的不足，是單變量時(shí)間序列Auto Regressive（AR）模型在多元時(shí)間序列上的衍生。多用在多元統(tǒng)計(jì)分析中，對(duì)有相關(guān)關(guān)系變量之間存在的關(guān)系進(jìn)行研究。

VAR模型要求在各變量都處于平穩(wěn)的前提下建立。在變量不平穩(wěn)時(shí)，首先要對(duì)變量進(jìn)行處理，使變量處于平穩(wěn)，處理的方式一般有對(duì)序列進(jìn)行差分或取對(duì)數(shù)。若是數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)一次差分后，仍是非平穩(wěn)序列，可以選擇繼續(xù)差分，但是差分次數(shù)過(guò)多，會(huì)失去經(jīng)濟(jì)意義。

四、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)處理

1.指標(biāo)選取

為了研究我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系，對(duì)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析，最終選取我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）GDP和第三產(chǎn)業(yè)增加值（億元）TI兩項(xiàng)指標(biāo)。其中用我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值衡量我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r用指標(biāo)第三產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)表示。下文中它們分別用GDP和TI來(lái)表示。本文選取的研究數(shù)據(jù)的周期為1980年-2019年。如圖1是TI和GDP隨時(shí)間變化而變化的趨勢(shì)圖。

2.數(shù)據(jù)處理

趨勢(shì)圖中兩變量（TI和GDP）都隨時(shí)間的變量增長(zhǎng)速度較快，呈現(xiàn)出指數(shù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，根據(jù)時(shí)間序列中平穩(wěn)序列和非平穩(wěn)序列的定義來(lái)看，有明顯的時(shí)間趨勢(shì)性，由此可以判定兩變量都為非平穩(wěn)序列。因此可對(duì)它們進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理，對(duì)變量取對(duì)數(shù)后lnGDP和lnTI的時(shí)間序列圖如圖2所示。

對(duì)不平穩(wěn)數(shù)列進(jìn)行取對(duì)數(shù)處理的原因分為兩方面，其一，一些情況下不平穩(wěn)序列只要進(jìn)行取對(duì)數(shù)操作就可以轉(zhuǎn)換成平穩(wěn)序列。其二，由于取對(duì)數(shù)可以消除時(shí)間序列中存在的異方差問(wèn)題，并且不會(huì)影響原有變量間存在的關(guān)系。后續(xù)進(jìn)行的協(xié)整檢驗(yàn)和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析都不會(huì)受到影響。

在圖2中可以看出兩者存在較高的相關(guān)關(guān)系。此圖也具有明顯的時(shí)間趨勢(shì)性，本文初步判定lnGDP和lnTI這兩個(gè)變量都為非平穩(wěn)。

五、實(shí)證分析

對(duì)我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做實(shí)證分析，本文采取了以下五個(gè)維度進(jìn)行相關(guān)分析。

1.平穩(wěn)性檢驗(yàn)

進(jìn)行建模之前，必須要先檢驗(yàn)所使用變量的平穩(wěn)性，變量處于不平穩(wěn)狀態(tài)，不能進(jìn)行后續(xù)操作，因此變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)是建立模型的前提工作。若沒(méi)有滿足平穩(wěn)條件，則要對(duì)變量處理，如：進(jìn)行差分過(guò)程，使變量滿足要求。這里文章選取ADF方法檢驗(yàn)各變量的平穩(wěn)性，最經(jīng)常使用的方式即ADF檢驗(yàn)。使用Eviews7.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件對(duì)模型進(jìn)行建立和檢驗(yàn)。

在圖2中初步判斷l(xiāng)nTI和lnGDP兩者之間存在高度的相關(guān)關(guān)系，各變量為不平穩(wěn)。本文使用Eviews對(duì)變量做了平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。結(jié)果證實(shí)之前的判斷是正確的。lnTI和lnGDP的P值為0.3221和0.2641，在1%和5%水平下，都落入拒絕域，因此本文認(rèn)為lnTI和lnGDP都是非平穩(wěn)，對(duì)它們一階差分處理，在5%的置信度水平下仍落入拒絕域，對(duì)它們二階差分處理，在5%的置信度水平下落入接受域，因此認(rèn)為兩變量二階平穩(wěn)。

2.VAR模型

（1）最優(yōu)滯后階數(shù)確定

在建模前，模型滯后期的選擇，這一步是必不可少的。對(duì)比文獻(xiàn)中選擇的AIC和SC準(zhǔn)則和文獻(xiàn)中最優(yōu)滯后階數(shù)的確定方式，本文將采用第二種方式，最優(yōu)滯后階數(shù)是選擇六種準(zhǔn)則在某一階數(shù)認(rèn)為該階數(shù)最優(yōu)次數(shù)最多時(shí)，選取LogL、LR、FPE、AIC、SC、HQ這六個(gè)準(zhǔn)則為判斷依據(jù)。

表2所描述的情況為：階數(shù)為0，2，3，4無(wú)準(zhǔn)則判定該階為最優(yōu)，在1階有五種準(zhǔn)則（LR、FPE、AIC、SC、HQ準(zhǔn)則）判定是最優(yōu)，因此選擇滯后階數(shù)為1階為本文模型的最優(yōu)滯后階數(shù)。

（2）建立VAR模型

上文根據(jù)多數(shù)準(zhǔn)則判斷了1階是最優(yōu)階數(shù)，依據(jù)最優(yōu)滯后期本文建立向量自回歸模型VAR（1），以此來(lái)判斷l(xiāng)nGDP和lnTI兩變量間關(guān)系。

根據(jù)表3的結(jié)果，可將結(jié)果整理為方程形式，如下所示。

（3）VAR模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

在模型建完后，也要確保模型的穩(wěn)定性。模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)，有圖示法和數(shù)值法，本文選擇使用圖示法，圖示法可以更直觀地看到是否所有的單位根都落入單位圓中。圖示結(jié)果如下圖3所示。

從圖3，可以很清楚地看到兩個(gè)單位根結(jié)果十分明顯地落入了單位圓中。由此證明，模型VAR（1）是穩(wěn)定的。

3.協(xié)整檢驗(yàn)

（1）概念

協(xié)整指測(cè)定的所有變量都在差分次數(shù)相同的情況下處于平穩(wěn)狀態(tài)。協(xié)整理論中單整時(shí)沒(méi)有辦法運(yùn)用此理論，前提必須要求變量協(xié)整即同階單整，本文表1中指出兩變量在進(jìn)行二階差分后是平穩(wěn)的，則可以運(yùn)用協(xié)整理論進(jìn)行分析。

協(xié)整檢驗(yàn)的提出是由于許多變量都是在經(jīng)過(guò)差分后才處于平穩(wěn)狀態(tài)，這時(shí)候?qū)ψ兞窟M(jìn)行回歸，回歸的結(jié)果是進(jìn)行差分后變量間的關(guān)系，而協(xié)整檢驗(yàn)的提出可以解決此問(wèn)題，即使經(jīng)過(guò)處理的變量也能知道原變量間的關(guān)系。

（2）E-G兩步法檢驗(yàn)

本文采用E-G兩步法進(jìn)行分析。此方法分為兩步進(jìn)行：

第一步，運(yùn)用回歸中最小二乘法擬合兩變量，得到它們的關(guān)系方程，在此處也可認(rèn)為是處于長(zhǎng)期均衡水平下兩變量的關(guān)系方程，方程為：

其中決定系數(shù)R2=0.997731，說(shuō)明lnTI對(duì)lnGDP的擬合系數(shù)為0.997731，即第三產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋強(qiáng)度很高。也可從F值，P值，t值看出此方程非常顯著。

第二步，根據(jù)方程容易得到序列的殘差，E-G協(xié)整檢驗(yàn)是利用殘差平穩(wěn)來(lái)衡量變量間的協(xié)整關(guān)系。對(duì)獲得的殘差平穩(wěn)檢測(cè)，這里使用和上述一致的ADF檢驗(yàn)，結(jié)果如表4所示。

由表4可知：置信度為5%的臨界值為-1.949856，和ADF值-3.259529相比，ADF結(jié)果小于臨界值，得出殘差序列穩(wěn)定。由此可知我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。

E-G檢驗(yàn)第一步和第二步已完成，且第二步通過(guò)檢驗(yàn)，則第一步中的均衡方程解釋為：在長(zhǎng)期條件下，lnTI每有1個(gè)單位的增長(zhǎng)，lnGDP會(huì)隨之變化0.890732個(gè)單位。

據(jù)此可看出我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系;第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響很大;我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的彈性為0.890732。

4.Granger因果檢驗(yàn)

上述協(xié)整檢驗(yàn)并沒(méi)有對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行說(shuō)明，只對(duì)長(zhǎng)期作用進(jìn)行說(shuō)明，誤差修正模型結(jié)果也是在修正原有的趨勢(shì)所帶來(lái)的偏差使其回到正軌，而格蘭杰因果檢驗(yàn)是判斷變量之間是否存在因果關(guān)系的一種經(jīng)典的方法，如果在原有一個(gè)時(shí)序的基礎(chǔ)上加上一個(gè)時(shí)序，原有的時(shí)序得到改善，則說(shuō)明新加入的時(shí)序與原有時(shí)序間存在因果關(guān)系。

本文ADF檢驗(yàn)時(shí)得知兩變量為二階單整，可以對(duì)變量進(jìn)行因果檢驗(yàn)，得出兩變量的因果關(guān)系結(jié)果。

在表格中可以得出以下結(jié)論：

（1）在5%的置信度水平下，P值為0.2166，原假設(shè)“l(fā)nTI不是lnGDP的格蘭杰原因”在假設(shè)檢驗(yàn)中落入接受域，以此證明了第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)并不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有預(yù)測(cè)能力。

（2）在5%的置信度水平下，P值為0.0324，原假設(shè)“l(fā)nGDP不是lnTI的格蘭杰原因”落入拒絕域，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)有預(yù)測(cè)能力。

從而得出有關(guān)因果關(guān)系結(jié)論：經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)有一定的預(yù)測(cè)能力，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)不互為因果關(guān)系。

5.方差分解分析

方差分解分析可以預(yù)測(cè)模型中系統(tǒng)各變量的貢獻(xiàn)值，并得出這些變量影響的相對(duì)重要性。下圖4-1是lnGDP對(duì)其本身和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的方差分解圖，圖4-2為第三發(fā)展水平對(duì)本身和國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的方差分解圖。

由圖4-1中可得出，GDP解釋自己的程度不高，一直維持在20%左右;但第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解釋程度很高且一直維持在80%程度上。在圖4-2中可以看出第三產(chǎn)業(yè)開(kāi)始對(duì)自己的解釋程度是從100%開(kāi)始下降并且一直在一定程度上緩緩下降，在第10期時(shí)達(dá)到第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)對(duì)自己的解釋程度下降至80%左右，與之對(duì)應(yīng)的是國(guó)民生產(chǎn)總值增長(zhǎng)形式對(duì)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的解釋程度不斷上升，在第10期時(shí)達(dá)到了20%左右。

六、結(jié)論及建議

本文選擇了第三產(chǎn)業(yè)增加值TI和國(guó)民生產(chǎn)總值GDP代表我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀況。首先，對(duì)這兩變量進(jìn)行ADF檢驗(yàn)，再求得二階差分后變得平穩(wěn)說(shuō)明兩者之間存在著某種均衡關(guān)系;其次，對(duì)兩變量建立了VAR模型用于描述兩變量時(shí)間序列之間的變動(dòng)關(guān)系。

由于兩變量都是二階單整序列，進(jìn)行協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)：我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)值每增加1%，能拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)約0.89%，說(shuō)明我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有拉動(dòng)效應(yīng)。格蘭杰因果檢驗(yàn)表明，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第三產(chǎn)業(yè)有一定的預(yù)測(cè)能力，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與第三產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)不互為因果關(guān)系。從方差分解分析中可以看出第三產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP的解釋程度很高，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)在GDP占比中占有絕大多數(shù)，第三產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要環(huán)節(jié)，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)自己的解釋程度很高，但GDP的解釋程度在緩慢增加說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展速度很快，期間伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也為第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了幫助。

由此可以看出，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著明顯的促進(jìn)關(guān)系。在當(dāng)前有利的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，加速第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，可以從以下幾個(gè)方面思考：①發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)要選擇新興的商業(yè)、服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)為突破口，我國(guó)是文明古國(guó)，近幾年新興的網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)，都可以加速發(fā)展，現(xiàn)階段我國(guó)旅游服務(wù)水平還相對(duì)較低，更需要在提高中發(fā)展，在發(fā)展中提高;②增強(qiáng)第三產(chǎn)業(yè)的科技創(chuàng)新能力，對(duì)傳統(tǒng)的服務(wù)業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造。創(chuàng)新是第三產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力，從傳統(tǒng)的第三產(chǎn)業(yè)中脫穎而出需要強(qiáng)大的創(chuàng)新力，同時(shí)要注重對(duì)餐飲業(yè)類的傳統(tǒng)行業(yè)增添豐富性，進(jìn)一步來(lái)提高人們生活質(zhì)量。

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