張平輝，章新川

(1.陜西省寶雞峽引渭灌溉中心，陜西 咸陽 712000；2.陜西省水利信息宣傳教育中心，陜西 西安 710004)

1 寶雞峽灌區(qū)概況

寶雞峽灌區(qū)位于關(guān)中平原西部，西起寶雞峽口，東止涇河右岸，東西長181 km，南北平均寬14 km，由1937年建成的渭惠渠、1958年建成的渭高抽灌區(qū)和1971年建成的寶雞峽工程于1975年合并而成。灌區(qū)分為塬下(原渭惠渠)與塬上(原寶雞峽)兩大灌溉系統(tǒng)，設(shè)施灌溉面積296.56萬畝，有效灌溉面積283.87萬畝，設(shè)計引水95 m3/s，校核115 m3/s，承擔(dān)著寶雞、楊凌、咸陽、西安四市(區(qū))14個縣(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)灌溉任務(wù)，目前是陜西省最大的灌區(qū)，也是全國十大灌區(qū)之一。灌區(qū)以占陜西省1/18的耕地面積，出產(chǎn)了占陜西省總產(chǎn)量1/7的糧食和1/4的商品糧，為保障陜西省糧食安全、推動經(jīng)濟社會發(fā)展做出了重要貢獻。

2 寶雞峽灌區(qū)信息化建設(shè)情況

近年來在中省續(xù)建配套項目建設(shè)下，為解決寶雞峽灌區(qū)輸水渠線長、灌排工程分散、配水過程復(fù)雜、工程安全檢測難度大、用戶多、管理手段落后、服務(wù)能力弱、管理效率低等問題，圍繞通信網(wǎng)絡(luò)、信息采集、閘門監(jiān)控、視頻監(jiān)視、基礎(chǔ)設(shè)施及應(yīng)用系統(tǒng)相繼開展了逐年度、分階段信息化建設(shè)項目。

(1)通信網(wǎng)絡(luò)：寶雞峽灌區(qū)結(jié)合自身地理環(huán)境特點，采用專公網(wǎng)相結(jié)合方式，依托渭河干流整治工程2.5 G光纖環(huán)網(wǎng)，自建光纖、微波、租用線路相結(jié)合等方式，在帝王抽水站、大北溝水庫和信邑溝水庫建立60 m通信鐵塔各一座，在扶風(fēng)總站建立40 m通信鐵塔一座，通過無線擴頻和無線網(wǎng)橋通信系統(tǒng)連接禮泉總站、大北溝水庫、信邑溝水庫、扶風(fēng)總站、泔河水庫、泔河二庫，租用電信鏈路匯接寶雞總站、寶工局、楊凌水電總站、興平總站，初步形成灌區(qū)通信網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了管理局與管理總站之間的視頻會議、多媒體信息發(fā)布和局域網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用。寶雞峽灌區(qū)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)見圖1。

圖1 寶雞峽灌區(qū)通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖

(2)信息采集：以GPRS傳輸、太陽能供電、巴歇爾量水槽、雷達水位計或電子水尺、氣象傳感器等，建設(shè)了渠道水位水量監(jiān)測站51處、墑情監(jiān)測站2處；配置基于北斗導(dǎo)航衛(wèi)星智能巡護終端60臺，用于寶雞峽灌區(qū)98 km塬邊總干渠工程巡護。

(3)閘門監(jiān)控：以PLC自動監(jiān)控技術(shù)建設(shè)了魏家堡渠首閘門16孔、孝母分水閘4孔、福林堡退水閘5孔、金陵河進水閘3孔、王家崖進水閘、王家崖東壩防水閘共計68孔閘門監(jiān)控站，實現(xiàn)閘門現(xiàn)地、遠(yuǎn)程監(jiān)控和實時信息采集傳輸處理。

(4)視頻監(jiān)視：基于視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，集成視頻會議、視頻監(jiān)控于一體，建設(shè)視頻點150處、視頻終端7處，視頻會議和視頻監(jiān)視同平臺管理和各種視頻源接入、調(diào)用，實現(xiàn)了對寶雞峽渠首、六個水庫主要水利工程和各大交界斷面與主要閘門泵站、六大總站和寶工局實時視頻監(jiān)視需求，實時掌握干渠各節(jié)制閘運行水位、機泵設(shè)備運行，科學(xué)合理調(diào)配水量，確保工程安全運行。

(5)灌區(qū)數(shù)據(jù)庫

建成灌區(qū)水源、渠系、機電、灌溉、氣象、行政數(shù)據(jù)庫及基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，初步構(gòu)成了灌區(qū)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源中心，為水情、工程、灌區(qū)管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

(6)灌區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)

針對寶雞峽灌區(qū)需求，以一張圖為基礎(chǔ)建立了灌區(qū)業(yè)務(wù)支撐平臺和灌區(qū)業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺，開發(fā)了灌區(qū)門戶、水情實時數(shù)據(jù)監(jiān)視、閘門控制、移動巡護、作物需水預(yù)報、用水計劃管理、渠道水流模擬與灌溉進度仿真、寶雞峽微信平臺和灌區(qū)辦公等業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)。灌區(qū)門戶將管理局內(nèi)部現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和管理信息集成為統(tǒng)一的瀏覽平臺，通過單點登錄和身份認(rèn)證，按照權(quán)限范圍查詢灌區(qū)業(yè)務(wù)管理信息；水情實時數(shù)據(jù)監(jiān)視基于一張圖的模式下動態(tài)實時監(jiān)視水情、雨情、水質(zhì)、墑情、工情；閘門控制結(jié)合視頻監(jiān)視，實時監(jiān)控泵站、閘門開啟狀態(tài)、運行狀態(tài)，現(xiàn)地與遠(yuǎn)程監(jiān)控結(jié)合，實時進行水量調(diào)度；移動巡護基于北斗導(dǎo)航巡護終端，將巡護的主要險工段、水庫、閘門、斗門、斷面、易毀渠道等信息匯集到巡護監(jiān)督平臺，實時查看巡護終端的位置、工作狀態(tài)和上報信息，加強渠道、水庫工程巡護安全管理，建立渠庫巡護長效機制；作物需水預(yù)報以灌區(qū)種植結(jié)構(gòu)信息為基礎(chǔ)，采用Penman-Monteith方法采用單作物系數(shù)法計算作物各生育階段的作物系數(shù)，通過作物系數(shù)和參考作物需水量，計算實際作物需水量，為灌區(qū)水資源調(diào)度提供決策依據(jù)；用水計劃管理開展用水調(diào)度計劃、水情日志、水量結(jié)算、數(shù)據(jù)報表，制定灌區(qū)年度配水計劃、灌季配水計劃、管理站配水計劃、應(yīng)變配水計劃、水庫優(yōu)化調(diào)度和實際用水總結(jié)，為灌區(qū)管理單位制訂科學(xué)的配水計劃；渠道水流模擬與灌溉進度仿真根據(jù)實時上報的測點水情信息動態(tài)生成渠道測點水位流量模擬，根據(jù)各管理單位的灌季任務(wù)量和累計灌溉水量，動態(tài)模擬仿真灌區(qū)各管理單位灌溉進度；寶雞峽微信平臺將寶雞峽發(fā)生的一些常規(guī)和重要的業(yè)務(wù)動態(tài)，快速推送到各級用戶的微信，及時了解水調(diào)、工程、灌溉、機電等業(yè)務(wù)最新信息，為灌區(qū)三級管理體系在線互動溝通提供橋梁；灌區(qū)辦公系統(tǒng)完成寶雞峽灌區(qū)公文收發(fā)、工作管理、信息交流、短信、郵件發(fā)送、會議提醒與查詢等。

3 寶雞峽灌區(qū)信息化建設(shè)存在的問題

(1)感知范圍小、要素不全面、感知自動化智能化程度低

目前寶雞峽灌區(qū)信息采集技術(shù)較為傳統(tǒng)，仍以單點為主，自動化程度不高，缺乏點、線、面協(xié)同感知，新型傳感設(shè)備、智能視頻監(jiān)視、定位、衛(wèi)星、無人機、遙感等物聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)應(yīng)用不足。寶雞峽灌區(qū)點線面廣，現(xiàn)有感知通信網(wǎng)絡(luò)覆蓋不全、帶寬不足，信息基礎(chǔ)設(shè)施薄弱。

(2)信息資源共享程度不高

目前灌區(qū)信息化缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，灌區(qū)業(yè)務(wù)流程不規(guī)范，配置兼容性差，造成灌區(qū)信息資源整合共享不到位，無法實現(xiàn)信息資源的有效共享、基礎(chǔ)設(shè)施的共用、業(yè)務(wù)應(yīng)用的交互協(xié)同，嚴(yán)重制約信息資源整體效益的發(fā)揮。

(3)應(yīng)用支撐能力不足

現(xiàn)有的灌區(qū)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)僅僅是對現(xiàn)有管理模式和流程的簡單復(fù)制，低水準(zhǔn)重復(fù)，未做到流程優(yōu)化再造，不能更好地支撐管理模式創(chuàng)新，失去了以信息化支撐業(yè)務(wù)管理模式創(chuàng)新的關(guān)鍵作用。大部分業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)還停留在瀏覽查詢、統(tǒng)計分析、信息服務(wù)的基礎(chǔ)功能，不能滿足應(yīng)用需要，在面向灌區(qū)決策、面向業(yè)務(wù)應(yīng)用、面向公眾服務(wù)方面存在著缺失和缺陷。

(4)網(wǎng)絡(luò)安全防護能力不足

仍以被動防御為主，發(fā)電廠及大型閘門泵站關(guān)鍵控制設(shè)施缺乏網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)施，缺乏完備的安全管理制度體系，無法高效完成安全評估、加固、監(jiān)控等運行管理。

(5)灌區(qū)信息化保障機制不完善

對灌區(qū)信息化建設(shè)系統(tǒng)性、長期性和關(guān)鍵性認(rèn)識不足，存在重建設(shè)輕管理，灌區(qū)信息化所需的資金、機構(gòu)、人員等保障措施不足，給灌區(qū)信息化建設(shè)的運行和維護帶來諸多問題。

4 寶雞峽現(xiàn)代化灌區(qū)信息化展望

新時期賦予了灌區(qū)水利改革發(fā)展的新思維、新理念、新內(nèi)涵，現(xiàn)代化灌區(qū)包含工程現(xiàn)代化、技術(shù)現(xiàn)代化、管理現(xiàn)代化，其中技術(shù)現(xiàn)代化主要體現(xiàn)在融合物聯(lián)網(wǎng)、視聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、可視化、泛在移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、人工智能等新一代信息技術(shù)。在現(xiàn)代化灌區(qū)建設(shè)中，必須以灌區(qū)信息化體系為支撐，實現(xiàn)從傳統(tǒng)思維→現(xiàn)代思維、單一模式→流程再造、被動響應(yīng)→主動應(yīng)對、傳統(tǒng)人工→智能自動轉(zhuǎn)變，緊扣政府決策支持、服務(wù)經(jīng)濟社會發(fā)展、貼近民生用水需求重要靶向，充分發(fā)揮泛在移動互聯(lián)網(wǎng)等公共服務(wù)手段，擴展服務(wù)領(lǐng)域、匹配服務(wù)性需求、優(yōu)化服務(wù)方式、增強服務(wù)能力。

按照智能感知(物聯(lián)感知、安全監(jiān)測、視頻監(jiān)視)、智能監(jiān)控(工程監(jiān)控、電站調(diào)控、泵站監(jiān)控、閘門監(jiān)控)、全面互聯(lián)(廣域網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)、工控專網(wǎng))、數(shù)據(jù)中心(大數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)服務(wù))、智慧大腦(大數(shù)據(jù)中臺、智慧使能中臺、業(yè)務(wù)應(yīng)用中臺)、智能應(yīng)用(工程運行、安全監(jiān)控、科學(xué)調(diào)度、高效管理、快速應(yīng)急)、泛在服務(wù)(服務(wù)門戶、運行環(huán)境)、保障體系(規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、管理制度、操作規(guī)程)等功能定位，寶雞峽灌區(qū)擬以融合政務(wù)云、公有云等云服務(wù)設(shè)施為基礎(chǔ)，建設(shè)寶雞峽灌區(qū)“兩網(wǎng)”(灌區(qū)立體透徹感知網(wǎng)、灌區(qū)通信網(wǎng))，一個灌溉云大數(shù)據(jù)中心，三個中臺(數(shù)據(jù)中臺、智慧賦能中臺、業(yè)務(wù)中臺)，構(gòu)建現(xiàn)代化灌溉服務(wù)體系，融合衛(wèi)星遙感、地理信息、視頻監(jiān)控、工業(yè)控制、數(shù)據(jù)可視化等驅(qū)動引擎，統(tǒng)攬灌區(qū)全方位、多視角、全要素決策支持服務(wù)的需求，豐富大數(shù)據(jù)中心資源、擴展智慧賦能中臺決策模型、增強業(yè)務(wù)中臺支撐功能，提升智能化信息樞紐的支撐保障能力，實現(xiàn)智能感知、智能仿真、智能診斷、智能預(yù)測、智能調(diào)度、智能控制、智能處置、智能管理的灌區(qū)智慧化應(yīng)用。寶雞峽現(xiàn)代化灌區(qū)信息化發(fā)展框架見圖2。

圖2 寶雞峽現(xiàn)代化灌區(qū)信息化發(fā)展框架

立體透徹感知網(wǎng)：是提升寶雞峽灌區(qū)資源管控調(diào)度能力、管好水資源、解決水安全的關(guān)鍵。以數(shù)據(jù)智能感知、視頻智能監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)解譯為獲取涉水對象及其環(huán)境數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，以寬帶/窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信鏈路為數(shù)據(jù)實時交互的通道，以感知數(shù)據(jù)匯集、視頻級聯(lián)集控、遙感接收處理為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)加工和預(yù)處理平臺，構(gòu)建灌區(qū)立體感知體系。從灌區(qū)渠道工程、管理活動的傳統(tǒng)信息采集模式向衛(wèi)星遙感、地面監(jiān)測、空中遙測等天地空一體化智能感知模式轉(zhuǎn)變，對灌區(qū)水源、地下水、土壤墑情、氣象指數(shù)、作物生長、渠系配水、灌溉用水、渠道閘門狀態(tài)、泵站機電運行參數(shù)實施自動監(jiān)測，提高信息采集精度。利用各種感知設(shè)備、技術(shù)手段和方法，動態(tài)監(jiān)測和實時采集灌區(qū)工程設(shè)施、灌區(qū)管理活動感知對象的業(yè)務(wù)特征和事件信息，提升點、線、面全面感知能力，以實現(xiàn)灌區(qū)智慧大腦對涉水對象及其環(huán)境信息的監(jiān)測與感知。

灌區(qū)通信網(wǎng)：繼續(xù)采用專公網(wǎng)相結(jié)合方式，依托渭河干流整治工程2.5G光纖環(huán)網(wǎng)，以自建專用的光纖、微波工程集控網(wǎng)、租賃公共網(wǎng)絡(luò)(互聯(lián)網(wǎng)、5G/寬帶窄帶)相結(jié)合等方式完善灌區(qū)通信網(wǎng)，搭建網(wǎng)絡(luò)安全體系。充分利用現(xiàn)有資源，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以現(xiàn)有的灌區(qū)信息網(wǎng)為核心，以視頻監(jiān)控網(wǎng)、工程集控網(wǎng)為輔，結(jié)合泛在互聯(lián)網(wǎng)，形成高速高效、安全可靠、互聯(lián)互通的寶雞峽網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)體系。

灌區(qū)云數(shù)據(jù)中心：基于公共云和專有云相結(jié)合的混合彈性架構(gòu)，在整合利用現(xiàn)有資源前提下，建立灌區(qū)云數(shù)據(jù)中心，進一步擴展計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，實現(xiàn)計算存儲資源的集中共享，為寶雞峽灌區(qū)智慧大腦提供大規(guī)模存儲和計算能力。同時加強灌區(qū)云災(zāi)備中心建設(shè)，形成完備可靠的互備架構(gòu)，保障數(shù)據(jù)和應(yīng)用安全。通過匯集和治理灌區(qū)數(shù)據(jù)、其他行業(yè)數(shù)據(jù)和社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)，滿足多元化采集、主體化匯集、全域數(shù)據(jù)、“一數(shù)一源、一源多用”、數(shù)據(jù)資源存量和增量匯聚、治理、共享、服務(wù)的應(yīng)用需要，經(jīng)過數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，打通業(yè)務(wù)間數(shù)據(jù)壁壘，深度萃取數(shù)據(jù)價值，構(gòu)建灌區(qū)云上的海量數(shù)據(jù)存儲和管理體系的異構(gòu)多元數(shù)據(jù)資源中心。通過分布式資源調(diào)度、分布式存儲管理和分布式數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)，完成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和服務(wù)，從而降低計算存儲成本、增長業(yè)務(wù)效率、大幅提升創(chuàng)新能力，為寶雞峽灌區(qū)智慧大腦提供思考與決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系：按照統(tǒng)一的灌區(qū)數(shù)據(jù)模型和灌區(qū)對象分類編碼體系，通過整合、轉(zhuǎn)換、抽取源數(shù)據(jù)。形成灌區(qū)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、灌區(qū)專題空間數(shù)據(jù)、灌區(qū)對象基本屬性數(shù)據(jù)；形成灌溉工程、水利管理活動實時監(jiān)測數(shù)據(jù)庫；形成管理數(shù)據(jù)庫，重點補充水資源管理、水工程監(jiān)控、水安全保障等各類業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)。

構(gòu)建主題數(shù)據(jù)體系：按照灌區(qū)業(yè)務(wù)應(yīng)用需求，通過統(tǒng)計匯總分析維度設(shè)計、數(shù)據(jù)集市和倉庫設(shè)計、業(yè)務(wù)分析專題設(shè)計，構(gòu)建覆蓋灌區(qū)業(yè)務(wù)主題的即席查詢、統(tǒng)計匯總、預(yù)測預(yù)報、決策分析的主題數(shù)據(jù)體系，為灌區(qū)業(yè)務(wù)應(yīng)用提供便捷化的數(shù)據(jù)主題分析服務(wù)。

數(shù)據(jù)中臺：完成灌區(qū)數(shù)據(jù)資源的匯聚整合、清洗處理、存儲入庫和交換共享的管理，構(gòu)建與業(yè)務(wù)應(yīng)用主題相適應(yīng)的數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源與業(yè)務(wù)應(yīng)用功能模塊之間數(shù)據(jù)交換的調(diào)度管理與運行監(jiān)控。重點需要以數(shù)據(jù)資源匯聚、大數(shù)據(jù)集群、大數(shù)據(jù)存儲、多態(tài)數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)安全、大數(shù)據(jù)管理為主要內(nèi)容的數(shù)據(jù)中臺，全面支撐灌區(qū)數(shù)據(jù)資源的廣泛應(yīng)用。由一系列中間件、服務(wù)、接口以及中心數(shù)據(jù)庫組成，其核心組件包括數(shù)據(jù)交換引擎、數(shù)據(jù)交換過程管控、服務(wù)管理以及數(shù)據(jù)接口管理。

智慧賦能中臺：利用模型、工具，圍繞數(shù)據(jù)挖掘、知識運用、業(yè)務(wù)建模、融合分析、規(guī)則應(yīng)用等進行視覺智能、數(shù)據(jù)智能與決策智能的開發(fā)與能力輸出，形成業(yè)務(wù)支撐、服務(wù)支持、輔助決策、綜合運維方面的公共服務(wù)，從而支撐上層的灌區(qū)智能應(yīng)用。涉及到智慧賦能模型的原型創(chuàng)建、參數(shù)率定、實例存儲、注冊發(fā)布、應(yīng)用調(diào)配的管理功能。重點需要結(jié)合灌區(qū)業(yè)務(wù)應(yīng)用，在建立通用數(shù)學(xué)模型(相關(guān)、差異、方差、殘差、回歸、成分、因子、對應(yīng)、聚類、判別、距離、邏輯、最優(yōu)分析，快速聚類、回歸預(yù)測)的同時，開發(fā)通用灌區(qū)水利模型(水文模型、水力學(xué)模型、水動力模型、水質(zhì)模型、地下水模型、水利工程模型等)、專用水利模型(水資源配置、需水預(yù)測、旱情預(yù)測、農(nóng)業(yè)灌溉、工程安全運行評估等)、人工智能算法模型(決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、圖像識別、視頻識別、語音識別等)，全面提升灌區(qū)綜合決策服務(wù)的智能化水平。

業(yè)務(wù)應(yīng)用中臺是灌區(qū)應(yīng)用的綜合集成，實現(xiàn)大量應(yīng)用基礎(chǔ)組件和公共服務(wù)能力，涉及業(yè)務(wù)應(yīng)用組件的開發(fā)、注冊、發(fā)布，業(yè)務(wù)應(yīng)用服務(wù)的裝配、管理、運行監(jiān)控、智能化服務(wù)、可視化展現(xiàn)、自動化監(jiān)控等功能實現(xiàn)，如統(tǒng)一日志、統(tǒng)一用戶、工作流管理、數(shù)據(jù)交換、信息集成等。融合三維可視化、地信一張圖、大數(shù)據(jù)處理、賦能智慧化、監(jiān)控智能化、工控自動化等專業(yè)驅(qū)動引擎，開發(fā)身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)交換、報表定制、電子印章、電子標(biāo)簽、安全認(rèn)證等基礎(chǔ)應(yīng)用服務(wù)，全面支撐綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)與服務(wù)。以“灌區(qū)一張圖”為現(xiàn)代化灌區(qū)應(yīng)用提供地理信息平臺和空間展示框架，構(gòu)建一套標(biāo)準(zhǔn)的網(wǎng)格化規(guī)范支撐體系，支撐多元化、精細(xì)化、個性化的管理功能，基于大數(shù)據(jù)云平臺服務(wù)總線的基礎(chǔ)服務(wù)、核心服務(wù)、接口協(xié)議服務(wù)，融合GIS、SCADA、BIM、視頻GPU、虛擬現(xiàn)實VR、人工智能AI、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，開展灌區(qū)水源預(yù)測、土壤墑情監(jiān)測、作物灌溉預(yù)報、用水計劃編制、渠系優(yōu)化配水與調(diào)度管理、閘門自動監(jiān)控、泵站自動監(jiān)控、工程安全視頻監(jiān)視應(yīng)用，全面支撐灌區(qū)業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)、部署、運行、管理。對工程運行管理、工程安全管控、在建工程監(jiān)管、應(yīng)急事件處置、監(jiān)督考核、運行管理等方面，匯聚水雨情監(jiān)測、工程運行監(jiān)控、工程安全監(jiān)測、視頻智能監(jiān)視等信息，推進工程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與灌區(qū)一張圖聯(lián)動更新，實時掌握寶雞峽灌區(qū)水利工程監(jiān)測監(jiān)控信息，提高工程運行調(diào)度管理能力。以視聯(lián)網(wǎng)技術(shù)重構(gòu)灌區(qū)視聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)體系，全方位、多元化、智能化為動態(tài)監(jiān)控、決策分析、調(diào)度指揮、應(yīng)急處置提供高清視頻服務(wù)，保障工程安全運行。通過視頻智能監(jiān)視、邊緣計算、集中管控，對海量的圖片、視頻、音頻、文字等信息進行處理與識別，對污染物、涉水非法活動等進行采集、分析、識別、搜索，并及時反饋識別結(jié)果、形成結(jié)論，實現(xiàn)圖像識別、分析處理、監(jiān)視預(yù)警，為決策者提供更加精準(zhǔn)的決策依據(jù)。將以大數(shù)據(jù)平臺監(jiān)控得到的數(shù)據(jù)結(jié)果以視覺智能、數(shù)據(jù)智能的形式輸出，驅(qū)動智慧“決策”，推動現(xiàn)代化灌區(qū)智慧化水平整體提升。

寶雞峽現(xiàn)代化灌區(qū)信息化的目標(biāo)應(yīng)以“供水為農(nóng)民服務(wù)”作為其核心價值，同時保障生活、生產(chǎn)、生態(tài)供水安全是現(xiàn)代化灌區(qū)建設(shè)的重要內(nèi)容，基于透徹感知、匯聚整合行業(yè)內(nèi)外信息資源、形成灌區(qū)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過建立機器學(xué)習(xí)算法模型和數(shù)據(jù)挖掘，深度解決生活、生產(chǎn)、生態(tài)用水的供需矛盾，提高灌區(qū)水資源利用效率和節(jié)約用水效能。因而灌溉信息化意味著科學(xué)高效地為用水戶提供優(yōu)質(zhì)的供水服務(wù)，包括從水源取水，從干渠到支渠，支渠到斗渠，逐級向下供水，最后到用水戶，農(nóng)民是灌區(qū)提供供水服務(wù)的終端用戶。

現(xiàn)代化灌區(qū)是新一代信息技術(shù)在灌區(qū)業(yè)務(wù)的高度集成應(yīng)用，具備透徹感知、全面互聯(lián)、深度挖掘、智能應(yīng)用、泛在服務(wù)等特征，以現(xiàn)代化灌區(qū)為抓手，實施“灌區(qū)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化、信息采集自動化、信息傳輸網(wǎng)絡(luò)化、信息管理集約化、業(yè)務(wù)處理智能化、協(xié)同服務(wù)智慧化”，提升灌區(qū)現(xiàn)代化能力和社會化服務(wù)水平，加快推進新型信息技術(shù)與現(xiàn)代化灌區(qū)融合發(fā)展步伐，實現(xiàn)“工程設(shè)施配套全面、資源調(diào)配科學(xué)合理、節(jié)水管控智能高效、生態(tài)空間循環(huán)良好、城鄉(xiāng)供水配給協(xié)調(diào)、公眾服務(wù)智慧高效、機制體制創(chuàng)新發(fā)展”，以現(xiàn)代化灌區(qū)引領(lǐng)灌區(qū)發(fā)展新業(yè)態(tài)、增強發(fā)展新動力、釋放發(fā)展新潛能。