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        車輛跟馳模型的扭結(jié)-反扭結(jié)波解

        2021-05-27 02:50:06吳春秀陳明玉
        關(guān)鍵詞:模型

        吳春秀,陳明玉

        (泉州師范學(xué)院 數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院,福建 泉州 362000)

        在實(shí)際交通中,初始均勻的交通流受到小擾動(dòng)后會(huì)演化形成擁堵交通.通常用宏觀、微觀和半離散模型研究交通擁堵問題.宏觀交通流模型從連續(xù)介質(zhì)的視角,研究車輛的集體行為[1-2].微觀跟車模型從空間離散的視角,研究單個(gè)車輛的運(yùn)動(dòng)規(guī)律[3-9].半離散模型可視為聯(lián)系宏觀模型和微觀模型的橋梁[10-11].宏觀模型的窄幅急簇和寬移動(dòng)堵塞解通??擅枋鼋煌ǖ膿矶聽顩r.微觀車輛跟馳模型則用KdV孤立波解和mKdV扭結(jié)-反扭結(jié)波解描述擁堵交通.本文建立后視速度差車輛跟馳模型,對(duì)模型進(jìn)行非線性分析,推導(dǎo)出模型方程的扭結(jié)-反扭結(jié)波解,并分析這種解存在的必要條件,合理解釋模型方程是否存在扭結(jié)-反扭結(jié)波解,同時(shí)討論參數(shù)的選取對(duì)交通系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響.

        1 模型方程

        在車輛跟馳模型中,前車的信息對(duì)車輛速度影響較大,因而一些優(yōu)化速度模型只考慮前車信息[3,7].由于后車的信息對(duì)車輛速度也有影響,我們提出如下后視速度差模型(簡稱BLVD模型):

        (1)

        其中:V(Δvn)為優(yōu)化速度,vn和xn分別表示t時(shí)刻第n輛車的速度和位置,Δxn=xn+1-xn和Δvn=vn+1-vn分別表示t時(shí)刻第n和n+1第輛車的車頭間距和相對(duì)速度,司機(jī)敏感度a>0、λ≥0.在車輛行駛過程中,第n輛車跟隨第n+1輛車,車輛之間的跟馳關(guān)系如圖1所示,其中箭頭方向表示車輛行駛的方向.

        圖1 車輛跟馳關(guān)系Fig.1 The relationship of vehicles

        選取優(yōu)化速度

        用向前差分格式表示時(shí)間導(dǎo)數(shù),方程(1)可寫成差分形式.運(yùn)用長波展開法對(duì)模型方程[5-6]的差分形式進(jìn)行線性穩(wěn)定性分析,可得模型方程的線性穩(wěn)定區(qū)域?yàn)棣印堞觕,其中臨界弛豫時(shí)間

        (2)

        弛豫時(shí)間τ=1/a,敏感率l=λ/a.

        2 非線性分析

        方程(1)用車頭間距形式表示如下

        (3)

        引入慢變量X和T[5]:

        X=ε(n+bt),T=ε3t,0<ε?1.

        (4)

        其中:b為待定常數(shù).車頭間距

        Δxn=h0+εR(X,T).

        (5)

        其中:h0表示初始均勻交通流的車頭間距,R(X,T)表示偏離幅度,0<ε?1.

        其中:VB′=VB′(h0),VB′′′=VB′′′(h0),VF′=VF′(h0)且VF′′′=VF′′′(h0).選取b=b1VB′+b2VF′, 可得ε2系數(shù)為零.選取τ=(1+ε2)τc,結(jié)合方程(2), 上述方程可簡化為

        (6)

        其中:

        g1=-[7(b2VF′-b1VB′)/(b1VB′+b2VF′)+14l-9(1+4l+2l2)b2VF′-9(1+2l+2l2)b2VB′]/54,

        g2=-(b1VB′′′+b2VF′′′)/6,

        g3=A2/6,

        g4=-23A4/648-l(4A/3-10A2/3-32A3/27)/24+A[(1+4A)b1VB′-(1-4A)b2VF′]/

        [72(b1VB′+b2VF′)],

        g5=-A[(1-2A)b2VF′′′-(1+2A)b1VB′′′]/[36(b1VB′+b2VF′)],

        (7)

        (8)

        其中:b=b1VB′+b2VF′.

        選取安全間距hc=h0=4.0,最大速度vmax=2.0,當(dāng)參數(shù)(l,b1,b2)取不同值時(shí),可得車頭間距-敏感度圖,如圖2所示,其中實(shí)線表示方程(2)對(duì)應(yīng)的曲線(稱為中性穩(wěn)定曲線[5]),虛線表示方程(8)對(duì)應(yīng)的曲線(稱為共存曲線[5]).

        圖2 車頭間距-敏感度圖Fig.2 Phase diagram in the headway-sensitivity space

        圖2(a)、(c)-(d)顯示,對(duì)每一組(l,b1,b2),交通狀態(tài)分為三個(gè)區(qū)域:位于共存曲線上方的穩(wěn)定區(qū)域;介于共存曲線和中性穩(wěn)定曲線之間的亞穩(wěn)定區(qū)域;位于中性穩(wěn)定曲線下方的不穩(wěn)定區(qū)域[5].由圖可知,適當(dāng)考慮前車的相對(duì)速度和后視效應(yīng),可使中性穩(wěn)定曲線和共存曲線的位置下降,穩(wěn)定區(qū)域擴(kuò)大.

        由上述非線性分析,可得扭結(jié)-反扭結(jié)波解存在的必要條件為

        (9)

        為了得到扭結(jié)-反扭結(jié)波解,由(9)式可推導(dǎo)出敏感率和弛豫時(shí)間隨著后視權(quán)重變化的取值范圍,如表1-2所示,其中后視權(quán)重b1∈[0,0.4],安全間距hc=4.0,最大速度vmax=2.0,表1和表2中的初始間距分別為h0=4.0和h0=3.5.由表1可知,當(dāng)后視權(quán)重b1=0.2時(shí),要使扭結(jié)-反扭結(jié)波解存在,則需敏感率l>0.79.因而在圖2(b)中不存在相應(yīng)的共存曲線,其中后視權(quán)重b1=0的情況與圖2(a)中對(duì)應(yīng),這里的共存曲線省略.表1-2顯示:如果后車權(quán)重b1增大或者初始間距h0減小,敏感率l需要增大.否則,mKdV方程的扭結(jié)-反扭結(jié)波解不存在.

        表1 第一種初始間距對(duì)應(yīng)的敏感率和弛豫時(shí)間的變化范圍Tab.1 The regions of sensitivity ratio and relaxation time corresponding to the first initial headway

        表2 第二種初始間距對(duì)應(yīng)的敏感率和弛豫時(shí)間的變化范圍Tab.2 The regions of sensitivity ratio and relaxation time corresponding to the second initial headway

        3 數(shù)值模擬

        選取初始條件Δxj(0)=Δx0=3.5,j=1,2,…,N;Δxj(1)=3.0,j=N/2, Δxj(1)=4.0,j=N/2+1,且Δxj(1)=3.5,j≠N/2,N/2+1, 其中車輛總數(shù)N=100.選取安全間距hc=4.0,最大速度vmax=2.0,敏感度a=1.6,道路長度L=NΔx0=350且弛豫時(shí)間τ=1/a=0.625,在周期邊界條件下對(duì)方程(3)進(jìn)行數(shù)值模擬,可得t=10 000后的車頭間距時(shí)空演化圖,如圖3所示.圖(a)-(f)分別對(duì)應(yīng)如下6種情況:(a)OV模型,其中l(wèi)=0,b1=0,b2=1.0且τc=0.424;(b)FVD模型,其中l(wèi)=0.1,b1=0,b2=1.0且τc=0.509;(c)FVD模型,其中l(wèi)=0.2,b1=0,b2=1.0且τc=0.594;(d)SBLOV模型,其中l(wèi)=0,b1=0.2,b2=0.8且τc=0.944;(e)BLVD模型,其中l(wèi)=0.13,b1=0.2,b2=0.8且τc=1.127;(f)BLVD模型,其中l(wèi)=0.13,b1=0.04,b2=0.96且τc=0.6.

        圖3 車頭間距時(shí)空演化圖Fig.3 Space-time evolutions of the headway

        圖3(a)-(b)中演化形成的波由窄幅集簇和寬幅集簇組成.當(dāng)敏感率l增大時(shí),F(xiàn)VD模型的一個(gè)扭結(jié)-反扭結(jié)波解出現(xiàn)在圖3(c)中.圖3(a)-(c)表明增大敏感率能夠提高交通系統(tǒng)的穩(wěn)定性.圖3(d)-(e)中不存在扭結(jié)-反扭結(jié)波的原因是:這兩組參數(shù)不滿足表2中扭結(jié)-反扭結(jié)波存在的必要條件.由圖3(d)可見,SBLOV模型演化形成振蕩擁擠交通.當(dāng)敏感率增大時(shí),圖3(e)中出現(xiàn)自由流.當(dāng)后視權(quán)重b1減小時(shí),BLVD模型的扭結(jié)-反扭結(jié)波解在圖3(f)中出現(xiàn),表明交通系統(tǒng)的穩(wěn)定性降低.圖3中的6種情況表明:適當(dāng)考慮敏感率l和后視權(quán)重b1能夠明顯提高交通系統(tǒng)的穩(wěn)定性.

        在BLVD模型中,重新選取兩組不同參數(shù),車頭間距時(shí)空演化圖如圖4,其中圖4(a)-(b)中的參數(shù)分別對(duì)應(yīng)如下2種情況:(a)a=1.6,l=0.1,b1=0.04,b2=0.96;(b)a=1.08,l=0.355,b1=0.1,b2=0.9 .圖4(a)中出現(xiàn)與圖3(f)類似的扭結(jié)-反扭結(jié)波.當(dāng)后視權(quán)重b1增大時(shí),要使扭結(jié)-反扭結(jié)波存在,敏感率l和弛豫時(shí)間τ都需要增大.因此當(dāng)選擇了較小的敏感度a時(shí),忽略小振蕩,模型可演化形成一個(gè)扭結(jié)-反扭結(jié)波,如圖4(b).圖4中的兩種情況均滿足表2中扭結(jié)-反扭結(jié)波存在的必要條件.

        圖4 BLVD模型車頭間距時(shí)空演化圖Fig.4 Space-time evolutions of the headway of BLVD modle

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