阮玉生 屈慧潔

1. 廣西博聯(lián)信息通信技術(shù)有限責任公司 廣西 南寧 530023 2. 廣西教育學院 數(shù)學與信息科學學院 廣西 南寧 530023

引言

基于我國當下電力產(chǎn)業(yè)建設工作實施的不斷完善，相關(guān)配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘軟件的設計研究成為配電網(wǎng)及有關(guān)單位的焦點關(guān)注話題，并在市場的不斷建設與發(fā)展中成為高價值研究問題[1]。為了實現(xiàn)軟件更多的功能，應在實施數(shù)據(jù)挖掘行為過程中，對行為進行條件給定，并在支撐性數(shù)據(jù)較為充足的條件下，引進多種計算算法，對挖掘行為進行實現(xiàn)。但由于數(shù)據(jù)挖掘行為的發(fā)生通常伴隨著海量數(shù)據(jù)的干擾，因此挖掘過程中所涉及的數(shù)據(jù)量相對龐大[2]?；诖?，本文引入模糊軟聚類方法，開展對配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘軟件設計研究。

1 基于模糊軟聚類的配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘軟件設計

1.1 基于模糊軟聚類的數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘規(guī)則制定

在對配電網(wǎng)環(huán)境當中負荷數(shù)據(jù)進行挖掘時，首先需要完成對本文基于模糊軟聚類的配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘軟件的挖掘規(guī)則制定，以此完成對海量負荷數(shù)據(jù)集當中所有頻繁事務的尋找。由于配電網(wǎng)的特殊性，在進行配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)挖掘時，需要經(jīng)歷多次配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)庫。初次挖掘是對候選集進行挖掘，在這一階段當中，可將生成的單項頻繁項集作為挖掘結(jié)果[3]。后續(xù)的挖掘均是對原本復雜程度較高的挖掘?qū)ο筮M行進一步的優(yōu)化，以此緩解本文挖掘軟件的運行壓力。根據(jù)上述挖掘軟件的挖掘需要，制定基于模糊軟聚類的數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘規(guī)則為：

規(guī)則一：將選取的待挖掘?qū)ο髽颖具M行分塊處理，并將處理后的結(jié)果引入到集群的每個節(jié)點當中。通過模糊軟聚類對每個待挖掘數(shù)據(jù)節(jié)點的支持度進行計算。再完成對軟件中map程序上的相關(guān)操作執(zhí)行，以此獲取到配電網(wǎng)環(huán)境當中各個需要進行挖掘的文件中所有的數(shù)據(jù)集，并在mapper程序當中輸入一個已知的數(shù)據(jù)記錄，并利用combiner完成對本地相關(guān)數(shù)據(jù)集記錄的兼容。

規(guī)則二：在mapper程序當中輸入另外一個已知的配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)記錄信息，并將其與規(guī)則一當中的符合數(shù)據(jù)進行比對，將其中存在的相同數(shù)據(jù)統(tǒng)一發(fā)送到一個節(jié)點當中，開始頻繁挖掘。

規(guī)則三：綜合上述兩點規(guī)則，完成對所有節(jié)點的分配，將不同配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)值數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一到不同數(shù)據(jù)節(jié)點當中。再結(jié)合模糊軟聚類當中的默認對關(guān)鍵數(shù)值排序的功能，將挖掘價值更高的負荷數(shù)據(jù)進行匯總，得到最終的挖掘?qū)ο蟆?/p>

1.2 挖掘?qū)ο蠛Y選

為保證本文基于模糊軟聚類的配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘軟件的運行效率，針對挖掘價值較低的挖掘?qū)ο筮M行篩選，以此提高軟件的應用效果。根據(jù)上述制定的挖掘規(guī)則，在配電網(wǎng)環(huán)境當中對負荷數(shù)據(jù)進行挖掘，根據(jù)配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蟮幕咎卣鱗4]。假設W為配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)集Y當中的頻繁m項挖掘?qū)ο螅瑒tW的所有m-1項的子集也可以稱之為使其頻繁m-1的項目集。因此，進一步分析得出，Wm為數(shù)據(jù)Y當中的頻繁m項候選集，則頻繁m-1挖掘?qū)ο蠹螸m-1中包括的m-1項目子集的個數(shù)一定為m。根據(jù)挖掘?qū)ο蟮男再|(zhì)，本文提出進一步篩選挖掘?qū)ο蟮膫€數(shù)算法為：利用Lm-1產(chǎn)生的Cm之前先對Lm-1進行一次裁剪，統(tǒng)計與之相關(guān)的項目弧線出現(xiàn)次數(shù)[5]。為了實現(xiàn)對高挖掘價值和低挖掘價值的挖掘?qū)ο髤^(qū)分，用 Lm-1對其中某一要素的執(zhí)行連接求得挖掘?qū)ο螽斨袧撛诘念l繁項目集，即挖掘價值更高的挖掘?qū)ο蟆?/p>

1.3 基于篩選后的挖掘?qū)ο笸瓿蓜討B(tài)挖掘

在篩選出需要進行挖掘的配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο蠛?，結(jié)合編程思想，對挖掘?qū)ο笾械臄?shù)據(jù)進行重過濾，將挖掘?qū)ο竺恳活悇e下的特征出現(xiàn)概率進行計算，其計算公式為：

公式（1）中，K表示為挖掘?qū)ο笾忻總€數(shù)據(jù)類別出現(xiàn)的概率；iλ表示為特征數(shù)據(jù)；m表示為配電網(wǎng)環(huán)境中的數(shù)據(jù)；n表示為配電網(wǎng)中所有特征數(shù)據(jù)個數(shù)。為避免在挖掘的過程中出現(xiàn)挖掘數(shù)據(jù)在重要數(shù)據(jù)集百分比中占比降低，還需要對挖掘?qū)ο髾?quán)重集合進行合理分配，其分配公式為：

公式（2）中，M表示為配電網(wǎng)環(huán)境中每個挖掘?qū)ο髾?quán)重分配數(shù)值；Q表示為挖掘?qū)ο笤谂潆娋W(wǎng)環(huán)境當中具體出現(xiàn)的次數(shù)；d表示為模糊軟聚類算法系數(shù)。根據(jù)上述公式實現(xiàn)對挖掘?qū)ο髾?quán)重分配，確定最終挖掘結(jié)果的準確性，以此提高本文基于模糊軟聚類的配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘軟件的應用價值。

2 對比實驗

本文通過上述論述，完成對基于模糊軟聚類的配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘軟件設計，為進一步驗證該軟件在實際應用中的優(yōu)勢，開展下述對比實驗。首先選擇電力市場當中某一配電網(wǎng)企業(yè)作為實驗背景條件，選擇該企業(yè)歷史配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)共15950組，將該組數(shù)據(jù)作為兩種挖掘軟件的挖掘?qū)ο?，設置兩種挖掘軟件的運行時間分別為100ms、500ms、1000ms、2000ms和3000ms，在確保兩種挖掘軟件均在相同的運行環(huán)境下，完成對比實驗，將得出的挖掘結(jié)果進行記錄，并繪制成如表1所示的實驗結(jié)果對比表。

表1 兩種挖掘軟件實驗結(jié)果對比表

由表1中的兩組數(shù)據(jù)結(jié)果可以看出，本文挖掘軟件數(shù)據(jù)挖掘量明顯多于傳統(tǒng)挖掘軟件數(shù)據(jù)挖掘量，在相同配電網(wǎng)絡負荷數(shù)據(jù)集當中，挖掘出的數(shù)據(jù)量越多，則說明挖掘的利用價值越高。因此，通過對比實驗證明，本文提出的基于模糊軟聚類的配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)動態(tài)挖掘軟件設計在實際應用中具有更高的挖掘效率，滿足配電網(wǎng)對海量數(shù)據(jù)的挖掘需要，充分發(fā)揮配電網(wǎng)數(shù)據(jù)的利用價值。

3 結(jié)束語

為了滿足電力市場的發(fā)展需求，本文基于模糊軟聚類技術(shù)的應用，提出一種針對配電網(wǎng)負荷數(shù)據(jù)的動態(tài)挖掘軟件設計方法，此軟件主要服務于配電站，可解決配電站在市場中的穩(wěn)定運行。為了確保本文設計軟件投入市場后具備一定可行性，本文提出對此軟件的對比實驗，并通過將本文設計的軟件與傳統(tǒng)軟件進行對比的方式，驗證本文提出的軟件設計方法在應用中的可操作性更強，具有更加實際的社會應用價值，可滿足電力市場內(nèi)配電網(wǎng)在市場的穩(wěn)定運行需求。