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        綏中縣寬邦鎮(zhèn)大栗小流域綜合治理工程效益評價

        2021-05-24 13:01:04
        黑龍江水利科技 2021年4期
        關(guān)鍵詞:一致性效益流域

        任 紅

        (綏中縣水利事務(wù)服務(wù)中心,遼寧 綏中 125200)

        目前,我國諸多江河流域仍面臨著不同程度的水土流失問題,土壤侵蝕、土地沙漠化、流域生態(tài)功能退化等極大的破壞了人們生存的環(huán)境,對區(qū)域生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展造成嚴重影響。因此,如何科學、有效地整治水土流失問題越來越引起有關(guān)部門的高度重視。文章以綏中縣寬邦鎮(zhèn)大栗小流域,通過構(gòu)建較為完善的評價體系分析了其綜合治理效益,為高效利用和有效保護有限的水土資源提供科學指導[1-3]。

        1 流域概況

        1.1 基本情況

        大栗小流域位于遼寧省綏中縣寬邦鎮(zhèn)境內(nèi),屬于六股河下游,地理位置為E120°3′51″-120°8′43″、N40°32′59″-40°37′10″之間。流域內(nèi)海撥高程為70-440m,相對高差370m,氣候類型為溫帶大陸性季風氣候,年降水量為620.80mm,平均徑流深為227mm,降水量年季間變化大且年內(nèi)分配不均勻,多集中在7、8、9三個月,年蒸發(fā)量為1650mm。流域包括6個村,現(xiàn)有總?cè)丝?.35萬人,農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)以蔬菜種植和糧食作物播種為主,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值為3043.75萬元。土壤類型以棕壤土為主,土層薄,土壤有機質(zhì)含量較低,經(jīng)濟林有白梨、蘋果,林木成材率較低,林草植被覆蓋率為67.13%。

        1.2 水土流失情況

        該流域總面積31.08km2,平均長度7.39km,平均寬度4.21km,溝壑密度為1.45km/km2,有干溝19條、支溝93條,干溝和支溝平均比降為4%-6%,多為U型溝。調(diào)查顯示,大栗小流域?qū)偻潦|(zhì)輕度侵蝕區(qū),主要以水蝕為主。在降水徑流作用下侵蝕溝壑廣泛分布,水土流失總面積592.00hm2,其中輕度和中度侵蝕為370.00hm2、222.00hm2,土壤侵蝕模數(shù)為1549t/km2.a?,F(xiàn)階段存在的問題有:①土地利用結(jié)構(gòu)不合理,小流域坡耕地占總耕地的35.20%,并導致糧食產(chǎn)量低而不穩(wěn),疏林地占有林地的13.00%,荒山占流域總面積的2.00%;②經(jīng)濟林比例小、收入水平低,現(xiàn)狀農(nóng)、林、果用地比例為1:2.59:0.24,林果僅占總土地的5.02%,流域內(nèi)存在未治理的荒山,致使其整體土地產(chǎn)出能力較低,制約了農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展;③荒山未得到有效開發(fā)利用,其荒地面積62.10hm2,通過合理的改造、栽植經(jīng)濟林種,可有效的改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境,對提高流域土地商品率、增加農(nóng)村收入都將起到促進作用;④為防止流域到治理期末工程措施管理差,部分工程由于雨水沖刷等造成破壞,需要加強運行期管理,植物措施由于干旱少雨,植物成活率及保存率低。

        1.3 水土保持現(xiàn)狀

        經(jīng)過多年治理,流域內(nèi)的植被不斷增加,生態(tài)環(huán)境得到明顯改善,群眾生活水平進一步提高。但由于資金投入有限,仍有592.00hm2的土壤侵蝕面積需要治理,且未治理區(qū)域多半是難以治理的高山、遠山、石質(zhì)山,加大了治理難度;加之部分已治理的地塊標準不高,有待修復,部分地區(qū)的人為破壞、管護力度不夠問題突出。因此,要持續(xù)加大工程投資和監(jiān)督監(jiān)管力度,加快小流域綜合治理,切實實現(xiàn)民富糧豐、山川秀美的目標[4]。

        綏中縣寬邦鎮(zhèn)大栗小流域綜合治理項目,建設(shè)期為2014年10月開始-2015年9月結(jié)束,治理水土流失415.00hm2,治理程度不低于70%,水保措施保土和蓄水效率達到70%。全部發(fā)揮效應(yīng)時,小流域土壤侵蝕有效被控制,植被覆蓋率有所提高,生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)且水保工程可以安全度汛。流域到治理期末,農(nóng)村經(jīng)濟有較大發(fā)展,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增加6.90%,人均基本農(nóng)田0.133hm2以上,土地利用率不低于80%,人均糧食達到500kg/人。

        2 綜合治理效益評價體系

        小流域綜合治理應(yīng)全面考慮社會、經(jīng)濟、生態(tài)三大效益,從而保證小流域整治的科學性與系統(tǒng)性。目前,小流域綜合治理的關(guān)鍵問題是如何以最低的成本取得效益的最大化,對此國內(nèi)外學者從不同角度開展了深入研究,總體上提出綜合與單價評價兩種方法。其中,綜合評價法是對項目區(qū)的優(yōu)化程度和治理效益利用數(shù)理統(tǒng)計的方法加以量化,通過量化處理各個影響因子以直觀的反映綜合整治效果,因具有原理清晰、計算簡便、精準度高等優(yōu)點該方法被廣泛的應(yīng)用[5-6]。

        2.1 評價指標體系

        文章全面考慮小流域社會、經(jīng)濟和社會效益等因素,遵循獨立性、系統(tǒng)性、可獲取性、科學性等原則構(gòu)建效益評價體系,并結(jié)合2014年大栗小流域綜合治理項目方案確定各參評因子數(shù)據(jù)如表1所示,其標準化值如表2所示。

        表1 效益評價體系與參評因子值

        2.2 評價指標的優(yōu)選

        主成分法主要是利用數(shù)學統(tǒng)計的方法將冗余繁雜的評價指標歸類為少數(shù)的幾個指標,其實質(zhì)就是降維處理。實際計算時可以將單項指標為x1、x2、…、xp綜合為Z1、Z2、…、Zm,其中m≤p。對此,可以利用下式反映兩者間的線性組合關(guān)系,即:

        (1)

        式中:l為系數(shù)變量;x為單項因子;Zi為降維處理后的綜合因子。

        根據(jù)大栗小流域綜合治理項目的各參評因子數(shù)據(jù),將初始數(shù)據(jù)利用標準化公式處理,如表2所示。然后將處理后的數(shù)據(jù)輸入SPSS操作系統(tǒng),經(jīng)運算輸出相關(guān)系數(shù)矩陣、特征值、主成分及其累積貢獻率,如表3所示。

        表2 參評因子標準化值

        表3 主成分貢獻率

        結(jié)合表3可知,前3個主成分的累積貢獻率已超過95%,利用這三個主成分能夠系統(tǒng)、全面的反映大栗小流域綜合治理項目的整體效益,能夠開展進一步的分析。然后利用主成分值可以構(gòu)造荷載矩陣,如表4所示。研究表明,第一主成分與X1、X2、X4、X5存在較高的相關(guān)性,第二主成分與X7、X11、X12存在較高的相關(guān)性,第三主成分與X16、X17、X18、X19存在較高的相關(guān)性。所以,針對大栗小流域綜合治理效益,可以選擇經(jīng)濟、社會、生態(tài)3個效益影響因素進行評價。

        表4 荷載矩陣

        3 綜合治理效益評價

        文章結(jié)合專家意見和流域治理實際狀況構(gòu)建判斷矩陣,并利用層次分析法構(gòu)建綜合評價模型,然后運用模型明確各參評因子間的模糊數(shù)學關(guān)系,由此實現(xiàn)綜合效益評價,詳細流程如下:

        3.1 構(gòu)造層次模型

        根據(jù)梯階層次框架體系,綜合考慮指標層C、準則層B、目標層A構(gòu)造小流域綜合治理效益評價模型,各層次所包含的內(nèi)容以及不同層級間的關(guān)系如圖1所示。

        3.2 確定判斷矩陣

        大量的數(shù)據(jù)和信息是評價與分析系統(tǒng)問題的重要基礎(chǔ),判斷矩陣就是考慮各因素的重要程度賦予相應(yīng)的權(quán)值所構(gòu)造的判斷式?,F(xiàn)階段,較為常用的權(quán)重賦值法有層次分析法、專家經(jīng)驗法兩類。文章利用原理清晰、運算簡便的層次分析法,將多層次復雜的系統(tǒng)性問題利用專家經(jīng)驗進行數(shù)學化,把不同量級的多種因素綜合轉(zhuǎn)化至具體的評價值或評判值,以更直觀的形式反映小流域治理實際情況[7-8]。

        一般條件下,多選用1-9的倒數(shù)或1-9的數(shù)字來構(gòu)造判斷矩陣,若兩個因素的重要度相同則用1描述,若一個因素較另一個因素十分、相當、較為、略微重要則用3、5、7、9描述,而達到相鄰重要度時則用2、4、6、8來描述。

        圖1 小流域綜合治理效益評價模型

        3.3 一致性檢驗

        目前,大多利用計算機軟件求解層次單排序中的權(quán)重值A(chǔ),為最大程度的降低評價結(jié)果受主觀因素的干擾,必須實行一致性檢驗,各參評因子的一致性指標和單項權(quán)重利用一致性檢驗法、層次單排序來確定,如表5所示。

        表5 一致性指標值

        由表5可知,所有參評因子的隨機一致性比率CR均符合小于0.1的要求,可見所構(gòu)造的判斷矩陣符合一致性要求,可以用于下一步的權(quán)重計算。同理,與最高層相比相同層次中所有參評因子的重要度即為層次總排序,按照相同的方法計算確定總排序,如表6所示。

        表6 層次總排序

        同理,可以確定層次總排序的也符合一致性檢驗要求,即目標層判斷矩陣的隨機一致性比率CR=0.031<0.10,由此確定的權(quán)重W1可以用于綜合治理效益評價。

        3.4 計算標準值

        一般地,不同參評因子的量綱和數(shù)量級一定差異,為保證指標的精準度及減少評判誤差,必須對所有參評因子初始值實行標準化處理。設(shè)定各參評因子基準值與理想值,其中基準值作為參考標準用于既定時段內(nèi)的小流域治理效益評價,理想值各期望各種措施在既定時間內(nèi)所達到的最優(yōu)值。根據(jù)參評專家意見和相關(guān)規(guī)范,充分考慮大栗小流域綜合治理情況合理的確標準值,如表7所示。

        表7 各參評因子標準化值

        3.5 結(jié)果分析

        采用加權(quán)求和法全面評析大栗小流域近5a的綜合治理情況,其表達式如下:

        B=A?R

        (2)

        式中:A為各參評因子權(quán)重;B為綜合評判子集;R為評判矩陣。根據(jù)以上運算結(jié)果,綜合評價大栗小流域2016-2020年的效益水平。為了更加直觀的反映評價結(jié)果,利用公式bi=int(100bj+0.5)將B與A進行百分制轉(zhuǎn)換,如表8所示。

        表8 綜合治理效益得分

        從表8可知,綜合治理項目的實施顯著提升了大栗小流域的經(jīng)濟、社會和生態(tài)效益,2016-2020年小流域綜合效益得到明顯提升,為促進流域經(jīng)濟發(fā)展、改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化提供了強有力的保障。

        4 結(jié) 論

        文章以大栗小流域為例,結(jié)合小流域綜合治理實際情況,全面考慮社會、經(jīng)濟、生態(tài)等因素構(gòu)建了較為系統(tǒng)完善的效益評價體系,并對所有參評因子利用主成分分析法加以優(yōu)選和歸類,從而保證了評價體系的實用性與全面性,以優(yōu)選的11項獨立性好、代表性強的指標和模糊層次分析法全面評價了大栗小流域治理效益,研究成果可為流域治理方案的優(yōu)化設(shè)計及其效益評價提供科學參考。

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