樊建軍
(西安市勘察測(cè)繪院,陜西 西安 710054)
礦圖數(shù)字化測(cè)繪是礦山工程中的重點(diǎn)內(nèi)容,礦圖數(shù)字化測(cè)繪對(duì)于精度具有很高的要求。但在以往的礦圖數(shù)字化測(cè)繪相關(guān)研究中,主要將側(cè)重點(diǎn)集中在測(cè)繪效率方面,但忽視了對(duì)于測(cè)繪精度的要求,導(dǎo)致傳統(tǒng)礦圖數(shù)字化測(cè)繪與實(shí)際相比存在較大誤差,無(wú)法精準(zhǔn)執(zhí)導(dǎo)后續(xù)工作順利開展[1]。因此,有必要針對(duì)礦圖數(shù)字化測(cè)繪方法展開優(yōu)化設(shè)計(jì)。RTK加密控制測(cè)量作為一種測(cè)量技術(shù),以其高精度的優(yōu)勢(shì)在眾多測(cè)量技術(shù)中脫穎而出,成為目前測(cè)繪領(lǐng)域中的主流應(yīng)用技術(shù)?;诖耍疚膶TK加密控制測(cè)量應(yīng)用在礦圖數(shù)字化測(cè)繪中,致力于降低礦圖數(shù)字化測(cè)繪中誤差,提高礦圖數(shù)字化測(cè)繪精度。在此基礎(chǔ)上,并通過(guò)設(shè)計(jì)實(shí)例分析的方式,證明本文設(shè)計(jì)基于RTK加密控制測(cè)量的礦圖數(shù)字化測(cè)繪方法在實(shí)際應(yīng)用中的有效性。
在對(duì)礦山繪圖進(jìn)行數(shù)字化測(cè)繪過(guò)程中,引進(jìn)RTK加密控制測(cè)量技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山的定點(diǎn)測(cè)繪。在此過(guò)程中,根據(jù)礦山的整體結(jié)構(gòu),在其中設(shè)置對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)站點(diǎn),并使用基準(zhǔn)站中的實(shí)時(shí)觀測(cè)設(shè)備,對(duì)已知數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)獲取的數(shù)據(jù),進(jìn)行接收處理,按照數(shù)據(jù)的接收順序,將其按照一定規(guī)律傳輸給終端接收裝置。終端接收裝置是屬于流動(dòng)接收的,而將這些數(shù)據(jù)的測(cè)量相位值與當(dāng)量值,進(jìn)行載波計(jì)算,此時(shí)即可達(dá)到對(duì)礦圖數(shù)字化測(cè)繪流動(dòng)點(diǎn)與循環(huán)點(diǎn)的有效監(jiān)測(cè)。
在礦山工程實(shí)際實(shí)施過(guò)程中,使用RTK加密控制測(cè)量技術(shù),應(yīng)在圈定的測(cè)繪范圍內(nèi)選擇已知點(diǎn),輸出已知點(diǎn)的空間坐標(biāo),以正北方向作為標(biāo)準(zhǔn)方向,將已知點(diǎn)坐標(biāo)表示為(x,y,z)。在完成兩點(diǎn)定位后,選擇其中一個(gè)已知點(diǎn)作為檢查點(diǎn),此時(shí)便可將另一點(diǎn)作為礦山測(cè)繪工程中的相對(duì)點(diǎn),也稱校正點(diǎn),在此基礎(chǔ)上,進(jìn)行基站的架設(shè),要求架設(shè)區(qū)域周邊無(wú)相關(guān)干擾物,且地質(zhì)相對(duì)空曠。同時(shí)在完成架設(shè)位置的選擇后,按照測(cè)繪過(guò)程中的標(biāo)準(zhǔn)流程,進(jìn)行對(duì)應(yīng)儀器設(shè)備的安裝,并且要將架設(shè)的裝置與天線與有關(guān)連接通信設(shè)備進(jìn)行連接,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的有效傳輸以及信息數(shù)據(jù)的計(jì)劃性獲取,確保測(cè)繪結(jié)果的準(zhǔn)確性與時(shí)效性,以此完成對(duì)RTK加密控制測(cè)量的基本研究。
為獲取礦圖數(shù)字化測(cè)繪基礎(chǔ)數(shù)據(jù),基于RTK加密控制測(cè)量在測(cè)繪開展區(qū)域設(shè)置控制點(diǎn),并將其作為測(cè)繪工程的結(jié)構(gòu)基準(zhǔn)[2]。在應(yīng)用RTK加密控制測(cè)量,采集礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)的過(guò)程中,為確保礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)采集精度,本文引入PDOP位置精度因子,PDOP位置精度因子所表示的觀測(cè)窗口狀態(tài)信息,如表1所示。
表1 PDOP位置精度因子信息指標(biāo)
結(jié)合表1所示,本文在采集礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)過(guò)程中,設(shè)置8個(gè)衛(wèi)星,保證觀測(cè)窗口狀態(tài)始終處于良好。以此為前提,采集礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)。除此之外,還可以結(jié)合有經(jīng)驗(yàn)的測(cè)繪專業(yè)技術(shù)人員根據(jù)自身豐富的工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,形成較為完整、清晰的礦圖數(shù)字化測(cè)繪邊界線。針對(duì)礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)獲取偏差的問(wèn)題,本文通過(guò)對(duì)礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)進(jìn)行偏離精準(zhǔn)度調(diào)試,為下文基于RTK加密控制測(cè)量處理礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
完成礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)采集后,本文基于RTK加密控制測(cè)量處理礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)。通過(guò)RTK加密的方式,采用靜態(tài)控制測(cè)量處理礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)。假定此過(guò)程可通過(guò)計(jì)算方程式加以表示,設(shè)其目標(biāo)函數(shù)為,可得公式(1)。
公式(1)中,m指的是礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)特征點(diǎn)集合;j指的是RTK加密控制測(cè)量處理有效信息集合;v指的是RTK加密控制測(cè)量處理后的圖像清晰度;f指的是RTK加密控制測(cè)量處理后的圖像完整度;P指的是RTK加密控制測(cè)量處理后礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)的失真權(quán)值;C指的是點(diǎn)云數(shù)據(jù)集合;X指的是控制點(diǎn)空間點(diǎn)坐標(biāo);q指的是衛(wèi)星個(gè)數(shù)[3]。通過(guò)公式(1),基于RTK加密控制測(cè)量滿足礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)快速處理的高精度要求。
在基于基于RTK加密控制測(cè)量處理礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,集合礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)屬性要素(包括:測(cè)繪勘查區(qū)名稱、測(cè)繪勘查區(qū)編號(hào)、測(cè)繪勘查區(qū)面積及測(cè)繪重點(diǎn)工作區(qū)等),生成支持系統(tǒng)迭代分析的數(shù)據(jù)格式。分析礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)屬性,制作相應(yīng)的電子信息表。通過(guò)建立礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)3D繪圖協(xié)議,實(shí)現(xiàn)礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)電子信息表的空間數(shù)據(jù)可視化。具體流程為:首先,通過(guò)HTML腳本制作Web交互式三維動(dòng)畫,以3D圖形的形式渲染礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)。而后,利用OpenGL ES 2.0制作礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)API,允許文檔對(duì)象模型接口。最后,利用部分Javascript實(shí)現(xiàn)礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)3D繪圖自動(dòng)存儲(chǔ)器管理。
在建立礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)3D繪圖協(xié)議的基礎(chǔ)上,下述將結(jié)合AutoCAD 2010 平臺(tái),基于 CASS10.1 地形地籍成圖軟件,實(shí)現(xiàn)礦圖數(shù)字化測(cè)繪。通過(guò)大比例尺礦圖編繪,實(shí)現(xiàn)礦圖數(shù)字化測(cè)繪信息顯示。大比例尺礦圖編繪的具體流程為:首先,在CASS10.1 地形地籍成圖軟件中調(diào)用上述處理完成的礦圖數(shù)字化測(cè)繪影像數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)中的點(diǎn)位在礦圖上進(jìn)行顯示,為大比例尺礦圖編繪提供多元化的數(shù)據(jù)源。針對(duì)一些潛在的礦圖數(shù)字化測(cè)繪信息進(jìn)行重點(diǎn)特征分析,通過(guò)對(duì)多元次測(cè)繪工程信息的有效識(shí)別,根據(jù)成像結(jié)果進(jìn)行類型的劃分,采用定位的方式分析圖像結(jié)果。再通過(guò)全色數(shù)據(jù)的正射校正,對(duì)礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)進(jìn)行配準(zhǔn),形成點(diǎn)云文件數(shù)據(jù)密集。而后,將礦圖數(shù)字化測(cè)繪數(shù)據(jù)的分辨率融合,實(shí)現(xiàn)對(duì)礦圖的增強(qiáng)以及調(diào)色。最后,通過(guò)多景影像的鑲嵌,手動(dòng)勾繪等深線,對(duì)附加信息進(jìn)行裝飾,實(shí)現(xiàn)礦圖數(shù)字化測(cè)繪,清除所有定義后未經(jīng)引用的線型。至此,實(shí)現(xiàn)基于RTK加密控制測(cè)量的礦圖數(shù)字化測(cè)繪。
本次實(shí)驗(yàn)部分針對(duì)基于RTK加密控制測(cè)量的礦圖數(shù)字化測(cè)繪方法的實(shí)用性提出,實(shí)驗(yàn)對(duì)象選取某礦區(qū)。該礦區(qū)礦圖數(shù)字化測(cè)繪標(biāo)準(zhǔn)精度,如表2所示。
表2 礦圖數(shù)字化測(cè)繪精度(Km)
結(jié)合表2所示,實(shí)驗(yàn)軟件為prueartwr-101分析平臺(tái),主要用于對(duì)礦圖數(shù)字化測(cè)繪精度的測(cè)試。首先,使用本文基于RTK加密控制測(cè)量設(shè)計(jì)測(cè)繪方法,進(jìn)行礦圖數(shù)字化測(cè)繪,通過(guò)prueartwr-101分析平臺(tái)測(cè)得測(cè)繪方法相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差,記為實(shí)驗(yàn)組。再使用傳統(tǒng)測(cè)繪方法,進(jìn)行礦圖數(shù)字化測(cè)繪,通過(guò)prueartwr-101分析平臺(tái)測(cè)得測(cè)繪方法相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差,記為實(shí)驗(yàn)組。在本次實(shí)例分析中,共設(shè)置10個(gè)控制點(diǎn),記錄實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
整理實(shí)驗(yàn)結(jié)果,如表3所示。
表3 兩種測(cè)繪方法相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差對(duì)比
通過(guò)表3可得出如下的結(jié)論:基于RTK加密控制測(cè)量的礦圖數(shù)字化測(cè)繪方法在相同的控制點(diǎn)中相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差最高為0.028;而傳統(tǒng)測(cè)繪方法相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差最高為0.785?;赗TK加密控制測(cè)量的礦圖數(shù)字化測(cè)繪方法下的相鄰點(diǎn)之間的距離中誤差明顯低于對(duì)照組,能夠基于RTK加密控制測(cè)量對(duì)礦圖進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)字化測(cè)繪,證明基于RTK加密控制測(cè)量的礦圖數(shù)字化測(cè)繪方法可以滿足礦圖數(shù)字化測(cè)繪精度要求。
本文通過(guò)實(shí)例分析的方式,證明了設(shè)計(jì)測(cè)繪方法在實(shí)際應(yīng)用中的適用性,以此為依據(jù),證明此次優(yōu)化設(shè)計(jì)的必要性。因此,有理由相信通過(guò)本文設(shè)計(jì),能夠解決傳統(tǒng)礦圖數(shù)字化測(cè)繪中存在的中誤差高的缺陷。但本文同樣存在不足之處,主要表現(xiàn)為未對(duì)本次礦圖數(shù)字化測(cè)繪結(jié)果的精密度與準(zhǔn)確度進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)一步提高礦圖數(shù)字化測(cè)繪結(jié)果的可信度。這一點(diǎn),在未來(lái)針對(duì)此方面的研究中可以加以補(bǔ)足。與此同時(shí),還需要對(duì)RTK加密控制測(cè)量方法的優(yōu)化設(shè)計(jì)提出深入研究,以此為提高礦圖數(shù)字化測(cè)繪的綜合質(zhì)量提供專業(yè)性建議。